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        全產(chǎn)業(yè)鏈布局視閾下物流信息網(wǎng)絡反饋路徑探究
        ——基于大同市糧油產(chǎn)業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)

        2023-02-22 12:18:32王彬彬張菊霞
        物流科技 2023年3期
        關鍵詞:供銷聯(lián)合體糧油

        王彬彬,張菊霞

        (甘肅農(nóng)業(yè)大學 財經(jīng)學院,甘肅 蘭州 730000)

        近年來,面對人口、環(huán)境和資源的制約越來越突出,氣候變化[1]帶來自然生態(tài)系統(tǒng)的不穩(wěn)定性以及風云變幻的國際形勢,農(nóng)產(chǎn)品供銷流通存在多重風險與適應性改進空間。其中針對金融合理運用于農(nóng)產(chǎn)品供銷服務信息發(fā)展的研究,不斷滿足市場對農(nóng)產(chǎn)品共性和特性的需求?!蛾P于做好2022 年金融支持全面推進鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》中指出打造鄉(xiāng)村流通收儲加工發(fā)展全產(chǎn)業(yè)鏈,主動對接融資需求,強化糧食安全金融保障[2]。供銷合作社要發(fā)展農(nóng)業(yè)社會化服務,加強農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡建設[3],強調(diào)供銷物流服務人才及信息系統(tǒng)保障,其中不乏吸引新的就業(yè)形態(tài)群體投身農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)絡建設。其次,供銷合作社有采取土地托管的條件,有條件有能力建立暢通的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地信息反饋機制[4]。最后,在經(jīng)濟性方面,Pablo &Miguel 等研究檢驗經(jīng)濟效率受物流影響程度,通過2007—2012 年34 個國家的面板數(shù)據(jù),得出物流績效指標對經(jīng)濟產(chǎn)出技術效率正向邊際影響為59%[5]。因此,在解決供銷物流服務環(huán)節(jié)滯速所需的政策、技術、素質以及資源投入等有了強有力支撐的現(xiàn)實基礎后,如何實現(xiàn)各方資源相協(xié)調(diào),構建所需的流轉服務平臺,及優(yōu)化培育符合現(xiàn)階段發(fā)展的新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,得以實現(xiàn)供銷綜合效率顯著改善,值得探究其內(nèi)在的供銷物流機理并總結典型模式,有助于建立合理的農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)絡服務保障機制。

        在信息網(wǎng)絡建設的重要性方面:農(nóng)業(yè)信息服務體系有效提升農(nóng)戶素養(yǎng)從而調(diào)動其學習新技術的積極性[6]。共享服務平臺有利于產(chǎn)業(yè)鏈關聯(lián)主體掌握金融政策動態(tài),推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、科技和金融機構對接耦合[7]。金融機構與農(nóng)戶及小微企業(yè)間存在道德風險、關系型貸款,難以平衡信息不對稱和成本的矛盾[8]。信息孤島壁壘的破解不僅要與相關農(nóng)業(yè)平臺、企業(yè)以及協(xié)會合作、共享數(shù)據(jù),更要推動其動態(tài)更新[9]。在供銷物流服務聯(lián)合體建設信息網(wǎng)絡的可行性方面,存在驗證性的是:在實踐中,安徽省委組織部與銀保監(jiān)局合作歸集整合政府涉農(nóng)信用信息,通過人工、平臺采集信息[10],說明農(nóng)業(yè)信息網(wǎng)絡建設不能脫離政府主導,而供銷物流服務聯(lián)合體中的供銷合作社顯然符合此特性。農(nóng)村金融服務組織需要服務農(nóng)戶經(jīng)營日常需要[11],其中供銷物流服務為共有需求,其作為信息構建者具有綜合信息可得性。另一相關研究方向為農(nóng)業(yè)供應鏈融資:李俏萍指出發(fā)展農(nóng)業(yè)核心企業(yè)、農(nóng)戶、合作銀行及基層人民銀行四方主體利益聯(lián)結的供應鏈融資[12]。而本文將利益聯(lián)結機制具體到供銷物流服務聯(lián)合體,將責任落實到實體。電商平臺供應鏈金融可精準依據(jù)庫存數(shù)及現(xiàn)金周轉制定融資策略,保持與金融機構合作良性循環(huán),并增強農(nóng)產(chǎn)品競爭力[13],然而本文認為現(xiàn)階段過渡到農(nóng)業(yè)全面電商仍需要相當長的一個階段,供銷物流服務聯(lián)合體的信息構建滿足這一過程發(fā)展所需。

        基于上述分析,本文運用破窗效應及可持續(xù)發(fā)展理論,采用主成分分析法從供銷速度、供銷效益、供銷規(guī)模入手,協(xié)同供銷服務政策契合度、經(jīng)營主體策略選擇以及現(xiàn)代農(nóng)業(yè)后續(xù)保障發(fā)展視角,引入“供銷物流服務聯(lián)合體”的概念,以期供銷合作社聯(lián)合農(nóng)產(chǎn)品中介人才共同架構起農(nóng)產(chǎn)品信息網(wǎng)絡反饋機制,同時構建“供銷政策-經(jīng)營主體-金融保障”的分析框架,提高供銷物流服務管理適配水平,驅動科技匯入渠道和數(shù)字設施發(fā)展。

        1 材料與研究方法

        1.1 分析框架與理論實踐內(nèi)在邏輯

        1.1.1 供銷政策-經(jīng)營主體-金融保障對物流服務的分析框架

        (1)中心三角線

        由圖1 可知,當前物流服務扮演著聯(lián)結供銷政策、經(jīng)營主體和金融保障三者利益的重要角色。但由于物流服務發(fā)展過程中面臨高昂的信息網(wǎng)絡建設成本以及打破原有農(nóng)產(chǎn)品中介信息服務利益鏈的問題,導致其多元化發(fā)展需要激發(fā)經(jīng)營主體節(jié)約信息成本的動力,同時物流服務信息技術供給功能的發(fā)揮受到融資規(guī)模的限制,而政策支撐是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)物流改革提升的有效途徑。

        圖1 供銷政策-經(jīng)營主體-金融保障對物流服務的分析框架

        (2)外線循環(huán)圈

        探索出農(nóng)業(yè)供銷政策精準規(guī)化、監(jiān)管及保障基礎農(nóng)業(yè)設施建設和創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園多種類型的經(jīng)營主體,提高農(nóng)業(yè)旅游中現(xiàn)代農(nóng)業(yè)組織化水平,并加強主體與政府間合作水平的路徑。通過引導經(jīng)營主體組建或加入物流服務聯(lián)合體從而提高其經(jīng)營水平,可以從以下方面綜合提高其經(jīng)營效率:一方面,物流服務聯(lián)合體與單個企業(yè)物流經(jīng)營內(nèi)部化相比,具有較強的相對分散農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地及質量信息導入、認證和實時更新能力,可以有效節(jié)約企業(yè)物流經(jīng)營內(nèi)部化因信息謬誤而產(chǎn)生的額外物流成本,降低交易的不確定性。同時物流服務聯(lián)合體可以吸收原有私立農(nóng)產(chǎn)品信息服務利益鏈中介主體,成立聯(lián)會,代表分散農(nóng)戶與供應鏈中下游經(jīng)營主體相對接,也可以加強供銷政策的貫徹力度,提升各主體間合作水平,降低交易頻率,節(jié)約物流成本。另一方面,物流服務聯(lián)合體將分散的融資綜合利用起來,構建農(nóng)業(yè)上下游所需新要素投入的人才及技術保障,形成整體優(yōu)勢打通發(fā)展堵點,可以提高農(nóng)戶的經(jīng)濟效益,進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會化服務市場中風險的降低。

        (3)內(nèi)線循環(huán)圈

        在農(nóng)業(yè)金融資源配置過程中,主要面向制度建設的政府要求和農(nóng)業(yè)金融服務交易主體包括農(nóng)戶需求者、農(nóng)業(yè)基礎設施及社會化服務供給主體兩類。從金融資源需求者的角度來看,經(jīng)營主體為降低貸款風險和服務成本,需要物流服務聯(lián)合體分擔風險,即由物流服務聯(lián)合體建立的信息網(wǎng)絡反饋機制提供農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地及質量供銷信息,并在必要時提供貸款擔保,盤活周轉率、擴大新要素投入,并通過物流金融服務提高經(jīng)營水平,進而增強金融與農(nóng)業(yè)供銷物流服務政策的對接能力。但物流服務聯(lián)合體服務需求的滿足需要金融供給支撐的多樣性和系統(tǒng)性的形成。金融政策性補貼會削弱農(nóng)戶的儲蓄積極性,因而在農(nóng)戶貸款需求數(shù)量和種類不斷增加的背景下,需要物流服務聯(lián)合體對供應鏈上下游信息網(wǎng)絡反饋作信用評級,如果金融供給支撐呈現(xiàn)工具單一化、審查碎片化的特征,則農(nóng)戶所支付的成本仍然是高昂的。從金融資源供給者的角度來看,當前金融機構更傾向于與大中型企業(yè)客戶建立合作關系,因此“單打獨斗”的與農(nóng)戶對接金融服務供給方式對象不穩(wěn)定,需要金融服務對接物流服務聯(lián)合體使得金融服務交易風險降低,顯著提升農(nóng)村金融服務效率。因此,物流服務聯(lián)合體具有農(nóng)村金融保障發(fā)展并與農(nóng)戶建立緊密合作關系,進而構建信息網(wǎng)絡反饋機制的內(nèi)在需求。

        1.1.2 破窗效應及可持續(xù)發(fā)展理論:供銷物流服務金融保障的內(nèi)在邏輯

        (1)破窗效應實踐內(nèi)在邏輯

        破窗效應來源于Claude Frédéric Bastiat(That Which Is Seen and That Which Is Not Seen),指出決策者只看到眼前或短期可見的后果會導致謬誤的產(chǎn)生[14]。Henry Hazlitt 在破窗效應的基礎上實證創(chuàng)新證明了一項行為或政策影響所有群體[15]。供銷物流服務建設作為一項農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展內(nèi)在要求,同時具備經(jīng)濟及社會屬性,然而,地方融資在轉型階段多用于助力旅游城市的打造,近年來正逐漸發(fā)覺物流網(wǎng)絡及供應鏈的正外部性。其次,因為收益風險較支柱性產(chǎn)業(yè)高,現(xiàn)階段金融不足以自發(fā)促進供應鏈及物流服務的改進。最后,社會重視程度較低導致相關供銷物流服務農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)量偏少??梢?,吸引各方融資渠道匯入供銷物流服務建設進而提升物流服務有一定困難,供銷服務政策低重視在某種程度上制約著相應農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的精細化發(fā)展。

        (2)可持續(xù)發(fā)展理論實踐內(nèi)在邏輯

        可持續(xù)發(fā)展理論討論如何通過當前的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)布局,盡可能促使農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上各個環(huán)節(jié)節(jié)點得以“綠化”,以“綠化”姿態(tài)在滿足基本農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)需求的基礎上符合農(nóng)產(chǎn)品消費者的環(huán)境偏好,從而得到利益相關者的支持態(tài)度,從而主動改善物流服務拓寬市場,為升級產(chǎn)業(yè)鏈奠定基礎。一方面,需要金融市場調(diào)查分析人才論證農(nóng)產(chǎn)品的供求狀況、規(guī)模、競爭以及發(fā)展趨勢;另一方面,需要供銷合作社信息網(wǎng)絡建設的輔助,在信息、理念、創(chuàng)新思維上開拓深度,多方助力立足長遠。

        (3)基于內(nèi)在邏輯的因子假設

        根據(jù)舒爾茨《改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)》,探討為我國傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)注入新動力,讓我國農(nóng)業(yè)成為實現(xiàn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益的具有發(fā)展?jié)摿Φ漠a(chǎn)業(yè)。在農(nóng)業(yè)保障方面,本文將供銷物流服務界定為:具有一定的供應鏈上產(chǎn)品相關專業(yè)知識或專門技能,把關產(chǎn)品質量,進行特定區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)銷售信息收集與分享,提供具有經(jīng)驗的農(nóng)產(chǎn)品穩(wěn)定駕駛運輸服務。在分析資料之前,解釋這種供銷服務與理論的關系時需要記住如下兩個不同的假設:①假定綜合因子得分為負的那部分除政策外的外部社會環(huán)境至少和和平地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展的趨勢同樣顯著,則相同趨勢下外部環(huán)境變化對因子得分沒有影響;②影響供銷經(jīng)營的因素及作用機理非常復雜,假設所選各指標較為高比例的覆蓋呈現(xiàn)經(jīng)營效率的影響因素,即供銷速度、供銷效益、供銷規(guī)模對經(jīng)營效率有直接影響。

        1.2 研究區(qū)概況

        研究此特色案例在于挖掘區(qū)域轉型過程中供銷物流服務體系優(yōu)化的模式機制。以大同市糧油批發(fā)產(chǎn)業(yè)作為供銷服務典型案例分析,在于歷年資源型發(fā)展區(qū)域角色轉型農(nóng)業(yè)旅游產(chǎn)業(yè)過程中,與先進的機械體系相比,農(nóng)業(yè)供銷物流各環(huán)節(jié)相對傳統(tǒng),卻實現(xiàn)了綜合經(jīng)營效率的提升。大同市響應國家號召不斷加強糧油產(chǎn)業(yè)支持力度及設施建設的重視程度,建成高標準農(nóng)田20.03萬畝并發(fā)展有機旱作農(nóng)業(yè)25 萬畝,國家倉儲冷鏈物流設施建設完工項目150 個[16]。“大同好糧”北方農(nóng)特優(yōu)產(chǎn)品交易中心是2022 年3 月依托“集中商貿(mào)+電商平臺+統(tǒng)倉共配+文旅配套+金融支持”五大功能成立的鄉(xiāng)村振興集中簽約開工重點項目,跨總面積3 000 多平方米,設有大同市10 個縣區(qū)綜合性農(nóng)業(yè)展館,集中簽約共有21 個招商引資、市校合作類項目,總簽約金額47.5 億元。

        1.3 數(shù)據(jù)收集與指標設置

        1.3.1 數(shù)據(jù)收集

        為了探究實踐中供銷物流服務金融保障體系構建存在的問題與相應政策關聯(lián)機制,以規(guī)則明晰、治理方式獨特和目標明確為原則,收集自2014—2020 年大同市統(tǒng)計年鑒糧油批發(fā)流通經(jīng)營年度數(shù)據(jù);通過走訪調(diào)研、參與當?shù)剞r(nóng)產(chǎn)品流通交易和深度訪談等方式獲得供銷物流服務實踐一手材料和數(shù)據(jù)。

        1.3.2 限制因素指標設置

        設置糧油批發(fā)總資產(chǎn)周轉率X1,糧油批發(fā)庫存率X2,糧油批發(fā)利潤率X3,糧油批發(fā)成本收入率X4,糧油批發(fā)產(chǎn)業(yè)集中度X5,作為批發(fā)產(chǎn)業(yè)供銷經(jīng)營指標。

        (1)批發(fā)產(chǎn)業(yè)供銷速度指標

        糧油批發(fā)總資產(chǎn)周轉率X1為糧油批發(fā)企業(yè)主營業(yè)務收入與總資產(chǎn)相除的商。

        糧油批發(fā)庫存率X2為糧油批發(fā)企業(yè)庫存與企業(yè)主營業(yè)務收入相除的商。

        (2)批發(fā)產(chǎn)業(yè)供銷效益指標

        糧油批發(fā)利潤率X3為糧油批發(fā)企業(yè)主營業(yè)務利潤與企業(yè)主營業(yè)務收入相除的商。

        糧油批發(fā)成本收入率X4為糧油批發(fā)主營業(yè)務成本與主營業(yè)務收入相除的商。

        (3)批發(fā)產(chǎn)業(yè)供銷規(guī)模指標

        糧油批發(fā)產(chǎn)業(yè)集中度X5為限額以上米、面制品及食用油批發(fā)企業(yè)與糧油、食品、飲料、煙草批發(fā)總額相除的商。

        2 結果與分析

        表1 大同市2014—2020 年限額以上米、面制品及食用油批發(fā)企業(yè)的年度數(shù)據(jù)整理

        2.1 信效度分析

        運用SPSS 軟件,KMO 的值為0.537,大于0.5,Bartlett 檢驗近似卡方,顯著性水平接近0.05,可進行因子分析。

        2.2 共同度分析

        公因子方差的結果反映效度檢查的程度,提取值表示每個變量被公因子表達的程度,大于0.7 變量被公因子很好表達。如表3 所示,各個變量的提取值都大于0.8,表明各個變量很好的被表達。說明公因子和變量之間關聯(lián)度非常強。

        表2 KMO 和巴特利特檢驗

        表3 公因子方差

        表4 解釋總方差

        2.3 矩陣的特征值、累計貢獻率計算

        起始特征值大于1,是有用因子的通用標準,這里提取2 個因子?!袄塾嫛庇脕碚f明因子的貢獻率,越高表明這幾個因子對總體的解釋度越高,2 個因子共同解釋了總方差的88.595%。原有數(shù)據(jù)丟失較少,因子分析效果較好,具有研究意義。

        2.4 檢驗結果分析

        由表5 可知,“糧油批發(fā)總資產(chǎn)周轉率X1,糧油批發(fā)庫存率X2”于第一個因子有較高的載荷,解釋為供銷速度;同上,第二個因子主要解釋“糧油批發(fā)利潤率X3,糧油批發(fā)成本收入率X4,糧油批發(fā)產(chǎn)業(yè)集中度X5”,解釋為供銷規(guī)模效益。

        表5 因子載荷與主成分載荷矩陣

        這2 個新變量的表達不能從旋轉成份矩陣輸出窗口直接得到,因為“成分矩陣”是指初始因子的載荷矩陣,而每一個載荷量表示主成分與對應變量的相關系數(shù)。根據(jù)數(shù)理統(tǒng)計的相關知識,主成分分析的變換矩陣(主成分載荷矩陣Ui)與因子載荷矩陣Ai和特征值i 之間存在一定的數(shù)學關系,故得:

        根據(jù)表6 數(shù)據(jù),可以建立大同市供銷體系發(fā)展供銷效率指標評價模型:

        表6 因子載荷與主成分載荷矩陣

        供銷速度得分:F1=0.062 5*X1-0.349 7*X2+0.529 2*X3-0.559 1*X4+0.530 3*X5

        供銷規(guī)模效益得分:F2=0.779 6*X1-0.563 0*X2-0.106 0*X3+0.139 3*X4-0.210 6*X5

        F=2.972 1/(2.972 1+1.4576)*F1+1.457 6/(2.972 1+1.4576)*F2

        供銷經(jīng)營綜合得分:F=0.670 9*F1+0.329 1*F2

        這一公式表明供銷經(jīng)營綜合效率與供銷速度、供銷規(guī)模效益呈正相關,且供銷速度在得分中占比為供銷規(guī)模效益的兩倍多。供銷經(jīng)營綜合效率中供銷規(guī)模效益的系數(shù)大約是0.3,即如果其他投入要素都不變,規(guī)模效益減少1 分會使供銷經(jīng)營綜合效率減少0.3 分。

        2.5 經(jīng)營效率序數(shù)值演進表結果分析

        利用上述公式,計算出各年供銷速度、供銷規(guī)模效益及進一步的供銷經(jīng)營綜合得分的具體數(shù)值,得出大同市2014—2019年米、面制品及食用油批發(fā)業(yè)供銷綜合效率呈明顯下滑趨勢,然而,2020 年卻由負轉為正,體現(xiàn)出大同市農(nóng)業(yè)旅游轉型發(fā)展中批發(fā)產(chǎn)業(yè)新政策逐步實施產(chǎn)生效果,并進行如下分析:

        由于2016—2019 年的轉型發(fā)展,糧油批發(fā)業(yè)的供銷規(guī)模效益大約減少了2 分。在轉型發(fā)展的當年,農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)等物流供銷服務建設政策急劇減少,正如前述破窗效應,供銷規(guī)模效益即從2016 年的0.3 分降至2019 年的負約1.6 分。但是,這種減少與基礎農(nóng)業(yè)設施建設和創(chuàng)新型農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園建設不能在這些年度建設的投入使用所引起的減少因素混在一起了。由于已經(jīng)指出的原因,2020 年是適用于這種分析的一年。2020 年的供銷規(guī)模效益得分比基年2016 年增加了約2 分,或者說是凈增長了約0.1 分。一般說來,供銷規(guī)模效益得分最高的各年供銷速度上升比例也最大。而這一現(xiàn)象在表7 供銷速度得分中并不顯著,很難在這些政策資料中找到支持在轉型發(fā)展時供銷規(guī)模效益中的部分供銷速度生產(chǎn)率促進的內(nèi)容。

        表7 2014—2020 年經(jīng)營效率序數(shù)值演進表

        如前所述,近年來的少數(shù)走訪調(diào)查同時表明,大同農(nóng)業(yè)流通中供銷速度產(chǎn)生的利潤大而保障較少。以這種可能具有的一般適用性估計為假設作基礎的假說,出乎意料地得到表7 所得得分資料的有力支持。就整個轉型中的大同市而言,這就預示著供銷經(jīng)營綜合效率增加了,而所觀察到的供銷物流服務潛力尚待挖掘。糧油批發(fā)業(yè)供銷速度受限于2016—2019 年轉型發(fā)展的趨勢比較明顯,而供銷規(guī)模中的未建成政策項目也相對較多。在供銷速度得分降低非常高的2017 和2019 年,供銷經(jīng)營綜合效率相應地減少的也多。為了確定統(tǒng)計意義,一種直接的方法是根據(jù)資料來對比供銷規(guī)模效益凈增長得分,并檢驗這一系數(shù)低于0.1 的假說。按這種方法得出如下估算:2016 年供銷速度得分系數(shù)=0.709;2020 年供銷速度得分系數(shù)=-0.791,值相差1.5。因此,如果運用的是以十五倍為基礎的可信區(qū)間,則可得到供銷速度有提高的假說是可以接受的。結論是轉型中的大同市糧油批發(fā)業(yè)中全部供銷物流服務會自然地因規(guī)模擴大而提高的假說是一種錯誤的假說。

        此外,由因子分析得出,仍存在可行改進空間,以進一步滿足供銷物流服務實踐需求:

        第一,由“糧油批發(fā)總資產(chǎn)周轉率X1,糧油批發(fā)庫存率X2”組成的第一個主因子供銷速度(如表4 所示貢獻率59.442%)表明在供銷服務保障體系建設中應注重駕駛運輸服務管理及相應駕駛人員培訓和安全保障;

        第二,解釋“糧油批發(fā)利潤率X3,糧油批發(fā)成本收入率X4,糧油批發(fā)產(chǎn)業(yè)集中度X5”的第二個主因子供銷經(jīng)營(如表4所示貢獻率29.153%)顯示需要重視構建特定區(qū)域產(chǎn)品供方信息體系并實時更新,拓展供銷鏈上產(chǎn)品相關專業(yè)知識或專門技能人才培養(yǎng)模式,完善農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地信息反饋機制,建立產(chǎn)品質量評判規(guī)范,需要農(nóng)村金融助力。

        3 討論

        近年來,我國農(nóng)村金融發(fā)展態(tài)勢良好,但信用評級與風險規(guī)避仍存在瓶頸,制約農(nóng)村金融作用于農(nóng)戶現(xiàn)代化要素投入,以及相應激勵發(fā)揮應有的作用。信用體系建設不完備、風險緩釋機制不健全、信貸投放不均衡、產(chǎn)品匹配度不足等問題給農(nóng)村金融服務更好地發(fā)揮作用帶來一定的困難[9]。而石志恒認為信息、動機和行為技術間存在相互激活與促進的作用[17]。

        為解決上述問題,本文的啟示包括兩個方面:(1)構建“信息+信用”體系。鄉(xiāng)村振興發(fā)展的信息構建是一個外部資源綜合調(diào)度的復雜系統(tǒng)。通過實證分析發(fā)現(xiàn)其受部門與基層的緊密度、金融對信息科技的助力程度和自身人才流動屬性的影響,并存在著多方力量利益博弈與動態(tài)平衡。從信用生成邏輯來看,通過信息分析得出安全可靠關系是信用生成的邏輯基礎,到期償還和利息生成是條件,金融交易是表現(xiàn)形式,創(chuàng)造收益和降低風險是主要目的?!靶畔?信用”體系通過穩(wěn)定供銷及供應鏈關系,提高信息收集效率、減少信息謬誤、降低要素投入成本與風險、增加信貸投放依據(jù)。針對農(nóng)業(yè)金融存在的供需矛盾突出、金融服務組織積極性不足等問題,需要建立新型供銷物流服務聯(lián)合體作為中介,對接小農(nóng)戶銷路與大企業(yè)收購加工匹配需求,提高自身信息服務能力、完善信息網(wǎng)絡建設,推進農(nóng)村金融信用體系的發(fā)展,從而實現(xiàn)信息與信用的聯(lián)結,進一步保障農(nóng)村金融的深入推進,推動我國鄉(xiāng)村振興在經(jīng)濟社會生態(tài)的全面發(fā)展。(2)支持性的政策環(huán)境協(xié)同金融機構參與外部效度的內(nèi)部化。本文的出發(fā)點是基于特性的問題研究歸納出存在的共性解決措施,雖然農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況各異,但現(xiàn)階段對于供銷部門物流服務內(nèi)部效度的研究意味著其具有提升空間,通過物流服務聯(lián)合體激發(fā)聯(lián)動系統(tǒng)的內(nèi)部動能。

        4 結論與建議

        文中通過構建供銷政策-經(jīng)營主體-金融保障對物流服務的分析框架,整合第一個主因子供銷速度、第二個主因子供銷經(jīng)營,探析破窗效應及可持續(xù)發(fā)展理論模型下全產(chǎn)業(yè)鏈建設關鍵驅動因素,具體結論及建議如下:

        (1)供銷物流服務并不自然隨產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴大而提高,因為存在個體中介行為利益主體。因此要重視構建以供銷合作社為組織主體,私立農(nóng)產(chǎn)品信息服務利益鏈中介為行為主體的物流服務聯(lián)合體。

        (2)供銷物流服務組織化水平的提升需要金融支撐,因為需要信息科技等新要素投入。建議物流服務聯(lián)合體構建“信息+信用”體系,對供應鏈上下游信息網(wǎng)絡反饋作信用評級,提供農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地及質量供銷信息,并在必要時提供貸款擔保分擔金融機構風險。

        (3)全產(chǎn)業(yè)鏈建設關鍵驅動因素為供銷物流服務,供銷物流服務提升關鍵在于信息網(wǎng)絡反饋機制。因為供銷產(chǎn)生利潤大而保障較少,為了節(jié)約企業(yè)物流經(jīng)營內(nèi)部化因信息謬誤而產(chǎn)生的額外物流成本??梢詫⒅С中缘恼攮h(huán)境協(xié)同金融機構參與信息外部效度的物流服務聯(lián)合體內(nèi)部化,構建上下游所需新要素投入的人才及技術保障,形成整體優(yōu)勢打通發(fā)展堵點,提高農(nóng)戶經(jīng)濟效益,進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)社會化服務市場中風險的降低。

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