王立新，孫夢(mèng)婷

（東華大學(xué)旭日工商管理學(xué)院，上海， 200050）

引言

伴隨著信息技術(shù)創(chuàng)新能力的不斷變革和互聯(lián)互通時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)現(xiàn)已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)的關(guān)鍵動(dòng)力。2015年至2020年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP的比重由27.5%提升至38.6%，2020年我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬(wàn)億元，比2019年增加了3.3萬(wàn)億元，同比提升了2.4%

雖然我國(guó)的數(shù)字化水平不斷提升，但是針對(duì)省級(jí)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)測(cè)度的研究還較為缺乏。已有研究從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和增加值等角度來(lái)測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)的規(guī)模和體量。但是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測(cè)度方面，由于不同學(xué)者對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義和統(tǒng)計(jì)口徑有所區(qū)別，測(cè)算出的指數(shù)水平也存在差異。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為全世界各國(guó)的共識(shí)，在此背景下，如何評(píng)價(jià)和測(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果也成為學(xué)者們新的研究方向。本文同樣致力于建立一個(gè)能夠準(zhǔn)確客觀衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀的評(píng)價(jià)體系，并分析我國(guó)地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵、特征和本質(zhì)研究

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位逐漸提高，學(xué)者們不斷拓展相關(guān)研究的深度和廣度，研究視角也從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的本質(zhì)、特征、內(nèi)涵辨析擴(kuò)大至水平測(cè)度、運(yùn)行機(jī)理和作用效果等方面。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一概念不斷被政府、學(xué)術(shù)界、媒體等提起，學(xué)者們從不同角度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)展開(kāi)討論，不斷豐富其內(nèi)涵，加深了對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的認(rèn)識(shí)。國(guó)外學(xué)者一般認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是由電子商務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)流程和電子商務(wù)三部分組成的；Bukht和Heeks（2018）[1]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是基于數(shù)字技術(shù)的數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)等商業(yè)模式帶來(lái)的產(chǎn)出。國(guó)內(nèi)學(xué)者何梟吟（2011）[2]表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以知識(shí)為基礎(chǔ)，使制造、管理和流通等領(lǐng)域在信息技術(shù)的催化下以數(shù)字化形式表現(xiàn)出來(lái)的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。裴長(zhǎng)洪、倪江飛和李越（2016）[3]從政治經(jīng)濟(jì)學(xué)視角切入，認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)信息及其傳送是一種決定生產(chǎn)率的技術(shù)手段。在2016年的G20峰會(huì)上，我國(guó)將數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義為以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體，并以有效使用信息通信技術(shù)作為效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動(dòng)力的一系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。

本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以信息技術(shù)作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以信息通信基礎(chǔ)設(shè)施為基礎(chǔ)、以電子商務(wù)為代表的數(shù)字化應(yīng)用來(lái)推動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化，同時(shí)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值和改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)（裴長(zhǎng)洪，2016）[3]。

（二）關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)研究

國(guó)外研究機(jī)構(gòu)如歐盟（2016）[4]使用網(wǎng)絡(luò)連接、人力資源、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)字技術(shù)融合和數(shù)字公共服務(wù)等30多個(gè)指標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)指數(shù)來(lái)研究歐盟國(guó)家數(shù)字競(jìng)爭(zhēng)力；經(jīng)合組織（2020）[5]從智能化基礎(chǔ)設(shè)施、社會(huì)應(yīng)用、創(chuàng)新能力、增長(zhǎng)就業(yè)4個(gè)方面來(lái)測(cè)度一國(guó)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的表現(xiàn)；美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局（2018）[6]從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、電子商務(wù)和數(shù)字媒體3個(gè)方面構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值和增加值的價(jià)格和數(shù)量指標(biāo)。國(guó)內(nèi)學(xué)者、研究機(jī)構(gòu)也通過(guò)構(gòu)建指標(biāo)體系分析中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀。如數(shù)字中國(guó)研究院（2018）[7]從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)能力、核心發(fā)展和保障水平三方面構(gòu)建數(shù)字中國(guó)發(fā)展指標(biāo)衡量其發(fā)展現(xiàn)狀；中國(guó)信息通信研究院（2020）[8]從指標(biāo)的先行性、一致性和滯后性出發(fā)測(cè)算中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)，并考慮數(shù)字化技術(shù)帶來(lái)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)步；騰訊研究院（2020）[9]采用指標(biāo)賦權(quán)法從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字文化、數(shù)字政務(wù)和數(shù)字生活4個(gè)維度構(gòu)建中國(guó)“互聯(lián)網(wǎng)+”數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)測(cè)算全國(guó)各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。

張雪玲和焦月霞（2017）[10]采用熵值法測(cè)算我國(guó)在2007—2015年間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，結(jié)果表明我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在總體上呈增長(zhǎng)趨勢(shì)，但是增速有所放緩，并指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在內(nèi)部不協(xié)調(diào)的問(wèn)題。劉軍（2020）[11]從信息化發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和數(shù)字交易這3個(gè)維度構(gòu)建中國(guó)分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，測(cè)度我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，并基于SAR模型分析驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素。高燕和徐政（2021）[12]考慮到數(shù)字供給端和需求端，從企業(yè)數(shù)字應(yīng)用、政務(wù)數(shù)字應(yīng)用、數(shù)字消費(fèi)和投資3個(gè)方面的需求和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字資本以及數(shù)字產(chǎn)品或服務(wù)3個(gè)方面的供給等6個(gè)維度構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，利用熵值法測(cè)度了我國(guó)31個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。

本文借鑒已有研究從多維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的做法，嘗試構(gòu)建一個(gè)能夠衡量我國(guó)省級(jí)層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)體系，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施保障、數(shù)字技術(shù)普及程度、應(yīng)用效益和發(fā)展?jié)摿?個(gè)方面選取相應(yīng)指標(biāo)，測(cè)度我國(guó)31個(gè)省份（不包括港、澳、臺(tái)，以下同）的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，評(píng)價(jià)發(fā)展中存在的優(yōu)勢(shì)和不足，據(jù)此為我國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供針對(duì)性建議。

二、指標(biāo)構(gòu)建和方法選擇

（一）指標(biāo)選擇和評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一個(gè)綜合性概念，涉及內(nèi)容覆蓋數(shù)字基礎(chǔ)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字環(huán)境和創(chuàng)新等多方面，所以選擇單一指標(biāo)難以衡量，需要構(gòu)建一個(gè)多維度指標(biāo)評(píng)價(jià)體系去綜合反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展成果。

本文首先選取和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)的21個(gè)指標(biāo)（表1），建立起一個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，通過(guò)因子分析法對(duì)21個(gè)已選指標(biāo)聚類，以21個(gè)指標(biāo)對(duì)主因子的方差貢獻(xiàn)率分別計(jì)算權(quán)重，即運(yùn)用主成分分析法和聚類分析法明確指標(biāo)的影響系數(shù)和指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)度（吳曉怡和張雅靜，2020）[13]，來(lái)測(cè)度31省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及各主因子的相應(yīng)得分，再依據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的得分分析各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特征和差異。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系指標(biāo)名稱及計(jì)算方式

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，本文從信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展初級(jí)應(yīng)用兩方面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施。借鑒左鵬飛（2016）[14]的研究，選取各省份光纜密度、移動(dòng)電話基站數(shù)和移動(dòng)電話普及率來(lái)衡量信息化基礎(chǔ)建設(shè)情況。信息化的發(fā)展核心是互聯(lián)網(wǎng)，所以在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平測(cè)度這一方面，主要從互聯(lián)網(wǎng)的用戶數(shù)量和普及率角度出發(fā)，借鑒謝康等（2012）[15]的研究，選擇各省人均網(wǎng)頁(yè)數(shù)、各省安全互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)器密度、互聯(lián)網(wǎng)端口數(shù)來(lái)衡量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展基礎(chǔ)（張雪玲和焦月霞，2017），從而衡量互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)平臺(tái)發(fā)揮的效益。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化技術(shù)提供產(chǎn)品或服務(wù)的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)，所以衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用效益至關(guān)重要。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，社會(huì)中不斷催生出新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新產(chǎn)品，這些指標(biāo)既能反映企業(yè)的數(shù)字化程度，也體現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在經(jīng)濟(jì)生活中的滲透率（張雪玲和焦月霞，2017；焦帥濤，2018）[10,16]。本文從數(shù)字交易及社會(huì)電商的發(fā)展和數(shù)字應(yīng)用支持兩方面切入，一方面，數(shù)字交易離不開(kāi)計(jì)算機(jī)的使用和信息門戶網(wǎng)站的建設(shè)，所以選取每百家企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)和有電子商務(wù)活動(dòng)企業(yè)占比來(lái)衡量數(shù)字化應(yīng)用的基礎(chǔ)建設(shè)支持。另一方面，電子商務(wù)活動(dòng)在GDP中的占比可以衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)數(shù)字交易的重視，本文通過(guò)各省份電子商務(wù)銷售額、采購(gòu)額和網(wǎng)上零售額占GDP的比重來(lái)衡量數(shù)字交易的規(guī)模和影響，其數(shù)值越大則數(shù)字交易規(guī)模就越大，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就越高。

通信技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)互聯(lián)時(shí)代的革新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。本文從新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)相關(guān)情況、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相關(guān)產(chǎn)出、軟件業(yè)務(wù)收入占比、研發(fā)人員數(shù)量和利潤(rùn)占比等來(lái)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的社會(huì)創(chuàng)新效益，這些指標(biāo)用以反映某地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的創(chuàng)新活躍程度和創(chuàng)新成果帶來(lái)的轉(zhuǎn)化效率，指標(biāo)越高說(shuō)明該地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域創(chuàng)新成果越突出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平就越高。最后選取高等教育在校人數(shù)、專利授權(quán)密度和數(shù)字金融普惠情況等反映未來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）數(shù)據(jù)指標(biāo)收集和預(yù)處理

基于上文構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，廣泛搜集、查閱中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、各省統(tǒng)計(jì)年鑒、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告等信息，整理出我國(guó)31省份在2015—2019年5年間的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。由于不同指標(biāo)數(shù)據(jù)之間量綱和數(shù)量級(jí)不同，所以要先標(biāo)準(zhǔn)化處理指標(biāo)數(shù)據(jù)，即將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成0～1之間的數(shù)值。上述21個(gè)指標(biāo)均為正效益指標(biāo)，所以數(shù)值越大越好。借助功效系數(shù)法將21個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，x表示標(biāo)準(zhǔn)化之后的值：

xi表示第i項(xiàng)指標(biāo)下x地區(qū)的得分，xmax和xmin分別表示該指標(biāo)的最大值和最小值。

2.基于因子分析的主成分分析法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。因?yàn)?1項(xiàng)指標(biāo)之間存在一定的相關(guān)性，所以需要先將指標(biāo)歸類分組來(lái)減少指標(biāo)之間的相互影響，進(jìn)一步提煉反映指標(biāo)間整體信息的綜合因子。因子分析是主成分分析的一種，根據(jù)因子相關(guān)性大小將21個(gè)指標(biāo)分組，使得組內(nèi)指標(biāo)變量的相關(guān)性較高，一組變量代表一個(gè)結(jié)構(gòu)，稱為因子，從而便于從不同角度分析各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的差異性。

本文參考張伯超等（2018）[17]的做法，利用基于因子分析的主成分法來(lái)確定指標(biāo)間內(nèi)在關(guān)系，并且以提取出的主因子計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。最終根據(jù)R軟件的測(cè)算結(jié)果，賦予21項(xiàng)指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重以測(cè)算31省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分。結(jié)果顯示，高估因子數(shù)為4個(gè)特征值大于1的主因子，為了準(zhǔn)確分析和評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同層面，選擇4個(gè)主因子來(lái)反映指標(biāo)體系框架的全部信息，以保證研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和分析的全面性（表2）。

表2 R軟件采用主成分因子分析結(jié)果

首先，主成分分析法采用方差最大化作因子正交旋轉(zhuǎn)，根據(jù)因子正交旋轉(zhuǎn)的結(jié)果發(fā)現(xiàn)4個(gè)因子和指標(biāo)之間的正相關(guān)關(guān)系，從而對(duì)21個(gè)指標(biāo)進(jìn)行歸類分組。

其次，通過(guò)加權(quán)計(jì)算出各省份在不同年份的主因子得分，同時(shí)以各主因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，加權(quán)測(cè)算出不同省份在不同年份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分：

其中，λi表示第i（i=1,2,3,4）個(gè)主因子對(duì)應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，F(xiàn)i為不同主因子得分。為了比較各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征，筆者測(cè)算出5年間數(shù)字經(jīng)濟(jì)各主因子得分的均值并依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果進(jìn)行降序排列比較（表3）。

表3 31省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展主因子得分

具體計(jì)算過(guò)程如下：

標(biāo)準(zhǔn)化后計(jì)算綜合指數(shù)的公式為：

其中DESI代表各省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分，F(xiàn)1、F2、F3、F4代表測(cè)算得出的主因子。A1—D4為通過(guò)因子分析聚類后得到的指標(biāo)編號(hào)（表4）。

表4 數(shù)字經(jīng)濟(jì)主因子分析表

最后利用R軟件得到31省份各項(xiàng)主因子對(duì)應(yīng)不同指標(biāo)的得分權(quán)重。

通過(guò)對(duì)21個(gè)原始指標(biāo)的聚類分析得到F1、F2、F3、F4共4個(gè)主因子，涵蓋了信息通信基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)應(yīng)用、社會(huì)電商發(fā)展、數(shù)字應(yīng)用支持、企業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)新投入和產(chǎn)出等多角度，實(shí)現(xiàn)了全面、客觀、定量描述不同地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

三、實(shí)證結(jié)果分析

（一）主成分綜合分析

在了解各個(gè)主成分的具體含義后，采用回歸分析方法計(jì)算各省份的因子得分，分別從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)普惠情況、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用效益和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?個(gè)方面進(jìn)行比較。

1.綜合得分來(lái)看，根據(jù)各省份在4個(gè)主成分項(xiàng)下的得分和排名，同時(shí)采用K均值聚類法分成4個(gè)聚類，以此將各地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分梯度比較（表5）。

表5 31省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平分組

通過(guò)聚類分析得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展位于第一梯隊(duì)的有北京、上海、浙江、廣東、江蘇這5個(gè)?。ㄖ陛犑校Ｎ挥诘诙蓐?duì)的有山東、天津、重慶、安徽、湖北、遼寧等11個(gè)中東部省（直轄市）。從城市群的角度看，第二梯隊(duì)的省份主要受京津冀城市群、長(zhǎng)三角一帶和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展影響，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)較好，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較高，有良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件?？偟膩?lái)說(shuō)，京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角等城市群的核心城市都是我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平比較高的地區(qū)。位于第三梯隊(duì)的有湖南、河南、江西等11個(gè)中西部地區(qū)省份，這些地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，與發(fā)達(dá)地區(qū)差距較大，但在國(guó)家的支持下不斷縮小與發(fā)達(dá)地區(qū)的差距，如貴州省的大數(shù)據(jù)中心建設(shè)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升。位于第四梯隊(duì)的有新疆、甘肅、廣西和西藏4?。ㄗ灾螀^(qū)），這些地區(qū)經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)發(fā)展薄弱，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展也較為落后，與發(fā)達(dá)地區(qū)之間存在較大的數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝。

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。東部地區(qū)的省份或城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)依舊好于其他地區(qū)。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平梯隊(duì)劃分來(lái)看，第一梯隊(duì)的省份明顯好于其他梯隊(duì)的省份，其中北京、上海、廣東、江蘇、浙江、福建、山東的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，這也得益于這些城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平良好，有足夠的資金和政策環(huán)境支持。新疆、甘肅、廣西、黑龍江、西藏等地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施較為落后。四項(xiàng)主因子內(nèi)部比較，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施保障下不同梯隊(duì)之間的差異最為顯著，這說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上就存在。

3.數(shù)字技術(shù)應(yīng)用及互聯(lián)網(wǎng)普惠情況。該因子項(xiàng)下得分較高的是北京、上海、廣東、江蘇等地區(qū)。除了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)該因子得分遙遙領(lǐng)先外，其他城市之間的水平相差不大，大部分地區(qū)的得分高于全國(guó)平均得分，其余梯隊(duì)的省份之間得分也較為均衡。這是因?yàn)椴粩喟l(fā)展的信息技術(shù)使得各個(gè)地區(qū)的信息流通加強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)了信息和資源共享?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率和信息行業(yè)就業(yè)人數(shù)逐漸提高，各個(gè)地區(qū)的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)程度不斷提高，企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程和個(gè)人接入互聯(lián)網(wǎng)的程度都在加快，數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)資源得以平衡分布。所以大部分地區(qū)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和互聯(lián)網(wǎng)普惠情況較好，數(shù)字化應(yīng)用水平相差不大。

4.數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用效益。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的應(yīng)用效益主要體現(xiàn)在電商的發(fā)展和信息技術(shù)等新經(jīng)濟(jì)形態(tài)帶來(lái)的收益兩方面。第一梯隊(duì)和第二梯隊(duì)的大部分省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用效益高于全國(guó)平均水平，從基礎(chǔ)指標(biāo)上看，這些地區(qū)的電商發(fā)展迅速，軟件業(yè)務(wù)和電信業(yè)務(wù)收入較高。排名后10位的有貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、新疆、陜西、天津、寧夏、青海、西藏、海南。這些地區(qū)落后的原因在于地處偏遠(yuǎn)，電子商務(wù)的發(fā)展情況不及蘇浙滬等東部沿海地區(qū)。由于經(jīng)濟(jì)條件落后和數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施保障缺位，使得這些地區(qū)不能以軟件收入作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要來(lái)源。此外，各個(gè)梯隊(duì)都在數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用效益方面得分最高，這說(shuō)明不同區(qū)域內(nèi)的社會(huì)電商發(fā)展迅速，資源逐漸平衡并且得到充分利用，該因子也對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大。

5.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?。從?chuàng)新角度看，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能傾向于在一線發(fā)達(dá)城市布局，這些企業(yè)數(shù)字化程度較高，能夠產(chǎn)出更多的新產(chǎn)品和專利發(fā)明，同時(shí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生的規(guī)模效應(yīng)和外部效應(yīng)，有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期發(fā)展。從數(shù)字普惠金融角度來(lái)看，支付寶、微信、云閃付等新的支付方式改善了金融服務(wù)的可得性和便利性（張勛等，2020）[18]，推動(dòng)了中國(guó)普惠金融發(fā)展。數(shù)字普惠金融的發(fā)展受益于互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高和數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，反過(guò)來(lái)也能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用和發(fā)展。高等教育發(fā)展能夠持續(xù)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展輸送人才，越來(lái)越多的高校開(kāi)設(shè)人工智能等專業(yè)，這也體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是未來(lái)的發(fā)展方向。圖1顯示出高于全國(guó)平均水平的主要是長(zhǎng)三角和京津冀核心城市及核心城市輻射省份，主要集中在東南沿海地區(qū)，而低于全國(guó)平均水平的主要是資源較為匱乏的中西部地區(qū)。

圖1 不同水平省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平主因子特征比較分析。

4項(xiàng)主因子之間存在清晰的內(nèi)在邏輯關(guān)系，數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施水平?jīng)Q定數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和普惠情況，加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用會(huì)促進(jìn)數(shù)字化應(yīng)用效益和基礎(chǔ)設(shè)施水平提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿﹂g接影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化應(yīng)用效應(yīng)，同時(shí)又以數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，四部分相互影響、相輔相成、互為基礎(chǔ)。

（二）各地2015—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合得分

根據(jù)上述方法計(jì)算各地在2015—2019年間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合得分（表6）。整體來(lái)看，我國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)較為明顯的地域性特點(diǎn)，表現(xiàn)為東部地區(qū)（北京、廣東、上海、江蘇、浙江）得分明顯領(lǐng)先；中部地區(qū)（重慶、四川、安徽、山西、湖南、湖北、海南等）緊隨其后，而西部地區(qū)（寧夏、青海、新疆、甘肅、西藏等）綜合得分較為落后。但從區(qū)域?qū)用婵?，?shù)字經(jīng)濟(jì)在不同維度的發(fā)展差異使得總體發(fā)展存在顯著的地區(qū)差距。中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出兩極分化的態(tài)勢(shì)，存在明顯的“馬太效應(yīng)”（劉淑春，2019）[19]，形成了較為嚴(yán)重的“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象（付立宏，2003）[20]。閆慧和孫立立（2012）[21]認(rèn)為“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象反映出信息和知識(shí)資源在地區(qū)間分布嚴(yán)重不平等。這體現(xiàn)為欠發(fā)達(dá)和不發(fā)達(dá)城市由于基礎(chǔ)設(shè)施落后未能享受到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的“知識(shí)紅利”，這不僅制約了當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，也降低了互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)在這些地區(qū)的應(yīng)用和普及（荊文君，孫寶文，2019）[22]。同時(shí)，不發(fā)達(dá)地區(qū)在發(fā)展環(huán)境和潛力方面也落后于發(fā)達(dá)地區(qū)，教育、數(shù)字金融和科技創(chuàng)新的相對(duì)滯后制約著產(chǎn)業(yè)資本的進(jìn)入和高層次人才的培養(yǎng)，不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

表6 2015—2019年31省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分

四、結(jié)論和政策建議

（一）結(jié)論

本文從信息通信基礎(chǔ)設(shè)施、信息技術(shù)初級(jí)應(yīng)用、社會(huì)電商發(fā)展、數(shù)字應(yīng)用支持、互聯(lián)網(wǎng)普惠情況、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ染S度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，計(jì)算出各地的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分和各因子的得分。一是根據(jù)綜合得分分為4個(gè)梯隊(duì)，并比較各個(gè)梯隊(duì)之間的分布特點(diǎn)。二是比較不同因子維度各省份的發(fā)展差距。從綜合得分結(jié)果看，地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡，具體表現(xiàn)為東部地區(qū)發(fā)展較好，西部地區(qū)相對(duì)較差，中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于中等水平。從因子維度看，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的省份，其在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)普惠情況、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用效益和發(fā)展?jié)摿@4個(gè)方面發(fā)展均較好，同時(shí)這4個(gè)方面相輔相成，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。而在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較一般或比較差的地區(qū)，主要體現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)得不到保障，而數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用效益貢獻(xiàn)較高，所以數(shù)字經(jīng)濟(jì)鴻溝從基礎(chǔ)上就存在，要想改善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的局面，應(yīng)該加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

（二）政策建議

1.統(tǒng)籌規(guī)劃，促進(jìn)各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展?？v觀全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展概況，不難發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)相對(duì)于其他地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展較差，其基礎(chǔ)設(shè)施保障、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用效益和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Χ钾酱嵘?。黨的十九屆六中全會(huì)提出，要實(shí)施區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、高質(zhì)量發(fā)展的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局。為解決地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的地區(qū)應(yīng)借鑒學(xué)習(xí)發(fā)達(dá)省份的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)政府針對(duì)區(qū)域差異，推行差異化政策，優(yōu)化數(shù)字資源配置，使發(fā)達(dá)地區(qū)帶動(dòng)落后地區(qū)進(jìn)步。同時(shí)結(jié)合我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的區(qū)域不平衡性，合理調(diào)控政策資源，充分發(fā)揮政府對(duì)財(cái)政的干預(yù)作用，更多地分配政策資源給中西部地區(qū)，從而推動(dòng)中西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以促進(jìn)中西部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，縮小區(qū)域間的“數(shù)字鴻溝”，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。

2.加強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。信息通信技術(shù)建設(shè)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和堅(jiān)實(shí)保障，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、通信設(shè)施、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善和發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將會(huì)呈指數(shù)級(jí)上升，地區(qū)完善數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也會(huì)不斷產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)和正外部性效益，從而為數(shù)字技術(shù)的普及和應(yīng)用提供良好的發(fā)展環(huán)境。對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后的地區(qū)，政府可以增加補(bǔ)貼以促進(jìn)信息通信技術(shù)建設(shè)的投資。為了降低偏遠(yuǎn)和落后地區(qū)的用網(wǎng)成本，以推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在個(gè)人和企業(yè)之間的普惠程度，政府可以通過(guò)稅收減免推動(dòng)減少互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)費(fèi)用和寬帶費(fèi)用。通過(guò)以上措施加強(qiáng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，保障信息化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用和發(fā)展的促進(jìn)作用，以促進(jìn)落后地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展。為了促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，需要進(jìn)一步加大對(duì)信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)的資金和技術(shù)投入，進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。首先需要進(jìn)一步完善激勵(lì)政策，提高財(cái)政和科研投入支持，鼓勵(lì)企業(yè)加快創(chuàng)新研發(fā)以促進(jìn)行業(yè)全面提高產(chǎn)品和技術(shù)水平，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展進(jìn)程。其次鼓勵(lì)各行業(yè)創(chuàng)新使用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新興技術(shù)，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與生產(chǎn)生活和經(jīng)營(yíng)管理的深度融合，提高各行各業(yè)應(yīng)用信息技術(shù)效益，從而加快傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外政府還應(yīng)考慮制定互聯(lián)網(wǎng)普及計(jì)劃，提高落后地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)使用率和中西部地區(qū)信息化水平。最后，加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新知識(shí)和新技能的普及和推廣教育，著重培養(yǎng)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)的高技能、專業(yè)化和應(yīng)用型人才，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。