左夢(mèng)婷

(湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 湖北武漢 430068)

突發(fā)公共衛(wèi)生事件是指在公眾意料之外的，在短時(shí)間內(nèi)發(fā)生并快速蔓延的社會(huì)普遍性事件，這類事件通常傳播十分廣泛，會(huì)給人們的生命健康帶來較大的影響。在我國(guó)，從2003年非典爆發(fā)到2009年爆發(fā)的甲型H1N1流感，再到2020年發(fā)生的新冠肺炎COVID-19，這些突發(fā)公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)讓我們不得不更加關(guān)注突發(fā)公共衛(wèi)生事件。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下，社區(qū)電商成為居民獲取居家生活用品的重要途徑。新冠疫情期間，消費(fèi)者一度縮小生活半徑，在各類信息、謠言的作用下，社區(qū)電商用戶的購(gòu)買行為會(huì)受到較大影響。本文對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件下社區(qū)電商的用戶行為相關(guān)研究進(jìn)行了梳理，基于此對(duì)社區(qū)電商用戶面對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件時(shí)的消費(fèi)行為進(jìn)一步把握，以更好地引導(dǎo)消費(fèi)者的消費(fèi)行為。

1 文獻(xiàn)來源和研究方法

1.1 文獻(xiàn)來源

文獻(xiàn)從突發(fā)公共衛(wèi)生事件和社區(qū)電商用戶行為兩個(gè)方面進(jìn)行搜集，對(duì)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件，文獻(xiàn)選取時(shí)間為2010—2020年，國(guó)內(nèi)對(duì)這個(gè)話題的研究從2003年起步，一直到2020年由于新冠疫情的爆發(fā)，所涉及的文獻(xiàn)數(shù)量也有突增。對(duì)于社區(qū)電商的研究，我國(guó)起步較晚，到2013年才有一些相關(guān)的研究文獻(xiàn)，因此本文對(duì)社區(qū)電商研究文獻(xiàn)的選取時(shí)間為2010—2020年，文獻(xiàn)均來源于CNKI上的核心期刊。

1.2 研究方法

1.2.1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件文獻(xiàn)分析

第一，對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的文獻(xiàn)采用CiteSpace進(jìn)行可視化分析，通過CiteSpace的關(guān)鍵詞圖譜(見圖1)可以看出，對(duì)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件，話題多集中在新冠疫情、病毒肺炎、傳染病，這是由于2020年新冠疫情的發(fā)生讓公眾對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件的關(guān)注度迅速上升。第二，對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，對(duì)關(guān)鍵詞的聚類分析能夠展示當(dāng)前突發(fā)公共衛(wèi)生事件領(lǐng)域的研究主題(見圖2)。第一類是具體事件(#0、#2)，這是與人們聯(lián)系最緊密的問題，因?yàn)槠渲苯油{到公眾的生命健康。第二類是主題詞(#1、#3、#4、#5、#6)，這類關(guān)鍵詞是文章的核心背景和大環(huán)境，覆蓋的范圍廣，本身也具有豐富的內(nèi)涵，作為關(guān)鍵詞的主干，可以與其他關(guān)鍵詞形成密切的聯(lián)系。第三類是具體的研究?jī)?nèi)容(#7、#8、#11)，雖然這些關(guān)鍵詞目前的詞頻和中心度都不高，但這類關(guān)鍵詞是未來突發(fā)公共衛(wèi)生事件研究領(lǐng)域的突破口和創(chuàng)新點(diǎn)。

圖1 突發(fā)公共衛(wèi)生事件關(guān)鍵詞圖譜

圖2 突發(fā)公共衛(wèi)生事件關(guān)鍵詞聚類圖譜

1.2.2 社區(qū)電商用戶購(gòu)買行為文獻(xiàn)分析

對(duì)于社區(qū)電商，通過CiteSpace統(tǒng)計(jì)其關(guān)鍵詞頻次(見表1)可以看出，首先社區(qū)電商作為主題詞是被提及最多的，出現(xiàn)了六次。其次是生鮮電商和電商企業(yè)，由此不難看出，該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)多集中在電商企業(yè)方面，涉及電商企業(yè)的營(yíng)銷策略、電商企業(yè)的發(fā)展與機(jī)遇，而所涉及的產(chǎn)品種類多為生鮮產(chǎn)品。最后是出現(xiàn)頻次為2的14個(gè)關(guān)鍵詞，這14個(gè)關(guān)鍵詞就是研究的具體內(nèi)容。根據(jù)近年來社區(qū)電商相關(guān)研究文獻(xiàn)做出的關(guān)鍵詞云圖(見圖3)可以看出，行為是最常提及的，其研究較多的是生鮮社區(qū)電商、農(nóng)產(chǎn)品電商、O2O模式及虛擬社區(qū)。對(duì)于社區(qū)電商用戶的購(gòu)買行為，研究的路徑主要?jiǎng)澐譃槿悾河脩粝M(fèi)體驗(yàn)(意向、接受、興趣、選擇)、基于用戶行為的營(yíng)銷策略(口碑、平臺(tái)、推薦、虛擬社區(qū))、用戶行為預(yù)測(cè)研究(發(fā)展趨勢(shì)、算法、識(shí)別)。

圖3 社區(qū)電商用戶購(gòu)買行為關(guān)鍵詞云

表1 社區(qū)電商關(guān)鍵詞頻次

1.2.3 小結(jié)

通過對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件和社區(qū)電商相關(guān)文獻(xiàn)的梳理可以發(fā)現(xiàn)，目前對(duì)社區(qū)電商用戶行為大致從三個(gè)方面進(jìn)行闡述的。另外，突發(fā)公共衛(wèi)生事件與社區(qū)電商的聯(lián)合研究較少，也就是在突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下社區(qū)電商用戶行為研究涉及較少，但具有研究意義。

2 社區(qū)電商用戶購(gòu)買行為的研究路徑

2.1 社區(qū)電商用戶行為的用戶體驗(yàn)研究

用戶體驗(yàn)的研究主要集中在用戶滿意度、用戶的持續(xù)使用意愿和用戶的忠誠(chéng)度。這些因素會(huì)影響用戶的接受行為，用戶接受行為指用戶在綜合考慮各種因素后，對(duì)某種產(chǎn)品或服務(wù)的使用意愿。用戶接受行為和用戶體驗(yàn)有著很大聯(lián)系，用戶在接受該產(chǎn)品或服務(wù)后自然對(duì)其體驗(yàn)感有所上升。社區(qū)電商與傳統(tǒng)電商相比，更加注重用戶的體驗(yàn)，因此社區(qū)電商將用戶體驗(yàn)作為一個(gè)突出特征和重要的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在對(duì)社區(qū)電商用戶的購(gòu)買體驗(yàn)進(jìn)行研究時(shí)，我們也會(huì)綜合考慮用戶的線上體驗(yàn)和商戶線下存在的相互關(guān)聯(lián)，通過相關(guān)的分析能夠發(fā)現(xiàn)，商戶的線下存在有利于提高用戶的滿意度，這也與用戶期待的線上支付、線下體驗(yàn)對(duì)應(yīng)。而一些突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生，會(huì)使用戶的體驗(yàn)在一定程度上跟隨事件的發(fā)展發(fā)生變化。2020年新冠疫情期間，我國(guó)各省市啟動(dòng)了重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件一級(jí)響應(yīng)，實(shí)行嚴(yán)格的管理防控，如關(guān)閉商場(chǎng)超市、電影院、KTV等一系列娛樂消費(fèi)場(chǎng)所，并以政府為主導(dǎo)，社區(qū)、村委會(huì)為輔助，引導(dǎo)居民進(jìn)行居家隔離等防控措施，使居民生活受到嚴(yán)重影響。在重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生期間，用戶更多是心理上的不適，此時(shí)社區(qū)電商商家要確定用戶需求的優(yōu)先級(jí)，最重要的是基本型需求，基本型需求是用戶認(rèn)為產(chǎn)品必須帶有的功能，當(dāng)基本型需求得到滿足時(shí)，用戶就不存在滿意與不滿意；反之用戶就會(huì)不滿意。

本文以應(yīng)用型本科機(jī)械類專業(yè)的實(shí)踐教學(xué)為對(duì)象，以“雙創(chuàng)”人才培養(yǎng)為目標(biāo)，針對(duì)目前普遍存在的實(shí)踐教學(xué)內(nèi)容同質(zhì)化、重驗(yàn)證輕創(chuàng)新和教學(xué)效果、競(jìng)賽活動(dòng)效率低下等問題，提出“1+2+3”模式的實(shí)踐教學(xué)改革方案，對(duì)應(yīng)用型本科機(jī)械類專業(yè)“雙創(chuàng)”人才培養(yǎng)進(jìn)行研究與探索。

2.2 基于用戶購(gòu)買行為的營(yíng)銷策略研究

對(duì)用戶來說，對(duì)產(chǎn)品種類的需求、對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的追求、對(duì)產(chǎn)品價(jià)格的要求都會(huì)影響用戶的購(gòu)買行為。同時(shí)，物流服務(wù)的質(zhì)量和社區(qū)電商平臺(tái)的繁瑣程度也在一定程度上影響了用戶的購(gòu)買行為。因此，基于用戶購(gòu)買行為營(yíng)銷策略的研究通常從幾方面入手。另外，國(guó)內(nèi)對(duì)社區(qū)電商平臺(tái)營(yíng)銷策略的研究多以小紅書為實(shí)例進(jìn)行分析。宋晗嘉、馬坤(2019)通過對(duì)小紅書的現(xiàn)狀進(jìn)行分析，揭示了小紅書在營(yíng)銷過程中存在的產(chǎn)品質(zhì)量、價(jià)格和渠道方面的問題，以此總結(jié)性地提出社區(qū)電商企業(yè)的市場(chǎng)營(yíng)銷策略。社區(qū)電商企業(yè)要時(shí)刻關(guān)注消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣和偏好，同時(shí)質(zhì)量和服務(wù)是占領(lǐng)市場(chǎng)的關(guān)鍵點(diǎn)。李萌(2019)對(duì)小紅書的營(yíng)銷技巧進(jìn)行了分析，小紅書作為最新興起的社區(qū)平臺(tái)，能夠成功的原因在于其目標(biāo)用戶明確。還有部分學(xué)者從口碑營(yíng)銷方面進(jìn)行了營(yíng)銷策略的研究，杭麗芳(2016)在對(duì)小紅書App的研究中發(fā)現(xiàn)，小紅書善于抓住消費(fèi)者的心理，以構(gòu)建虛擬社區(qū)為基礎(chǔ)進(jìn)而開展口碑營(yíng)銷。同一個(gè)社區(qū)中的消費(fèi)者更愿意相信自己社區(qū)成員的消費(fèi)評(píng)價(jià)，通過這種方式，將社區(qū)中的用戶最大程度地變成消費(fèi)者。岳宇君、酈曉月(2020)通過建立 S-O-R模型發(fā)現(xiàn)，O2O基于電子商務(wù)構(gòu)建的虛擬社區(qū)營(yíng)銷的娛樂性、互動(dòng)性和在線口碑都可以促進(jìn)消費(fèi)者社區(qū)身份的形成和增強(qiáng)，從而增強(qiáng)社區(qū)成員間的信任和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的共享意愿，而社區(qū)信任可以提高消費(fèi)者購(gòu)買意愿，社區(qū)成員共享的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)在一段時(shí)間的累積后也會(huì)變成口碑，從而促進(jìn)消費(fèi)。

2.3 用戶行為的預(yù)測(cè)研究

社區(qū)電商作為近年來發(fā)展起來的一種新型電商模式，適應(yīng)了時(shí)代發(fā)展的潮流，目前對(duì)社區(qū)電商用戶購(gòu)買行為的預(yù)測(cè)研究也是一個(gè)熱點(diǎn)。合適的評(píng)價(jià)和精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)客戶的購(gòu)買行為，識(shí)別和定位潛在的客戶群體，對(duì)將瀏覽者轉(zhuǎn)變?yōu)橘?gòu)買者有著極其重要的現(xiàn)實(shí)意義和經(jīng)濟(jì)意義。社區(qū)電商用戶數(shù)據(jù)量龐大、種類繁多、時(shí)效性很強(qiáng)，但是其價(jià)值密度較低，因此在對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理時(shí)，應(yīng)先從專業(yè)的角度分析其業(yè)務(wù)需求，將存在的異常數(shù)據(jù)剔除，再建立模型進(jìn)行評(píng)估。在對(duì)用戶購(gòu)買行為進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，我國(guó)學(xué)者運(yùn)用了大量機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)用戶行為的預(yù)測(cè)運(yùn)用較多的是支持向量機(jī)、邏輯回歸和梯度提升樹的方法，還有一些其他機(jī)器學(xué)習(xí)的算法。周志遠(yuǎn)(2019)利用形態(tài)學(xué)上的分析方法構(gòu)建產(chǎn)品——關(guān)鍵詞矩陣及用戶——產(chǎn)品簇矩陣，以支持向量機(jī)為分類器對(duì)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，通過對(duì)用戶進(jìn)行分類，進(jìn)而預(yù)測(cè)消費(fèi)者的購(gòu)買行為。胡曉麗等(2020)通過構(gòu)建CNN-LTSM預(yù)測(cè)模型，運(yùn)用“分段下采樣”對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行均衡處理，有效解決了電商平臺(tái)中購(gòu)買樣本和未購(gòu)買樣本不均勻的問題，使預(yù)測(cè)結(jié)果更加精確實(shí)用。葛紹林等(2019)通過構(gòu)建特征工程模型，采用深度森林的算法，解決了目前對(duì)用戶的操作行為預(yù)測(cè)只能針對(duì)某一類操作進(jìn)行分析，無法完整地反映用戶行為的問題。預(yù)測(cè)新用戶重復(fù)購(gòu)買行為是電子商務(wù)平臺(tái)開展精準(zhǔn)營(yíng)銷、獲得長(zhǎng)期客源的關(guān)鍵問題。對(duì)于這些用戶數(shù)據(jù)的捕捉，預(yù)測(cè)隨著事件的發(fā)展、用戶購(gòu)買行為的變化，能夠使社區(qū)電商商家及平臺(tái)更好地應(yīng)對(duì)，同時(shí)有利于政府及時(shí)作出相應(yīng)措施以應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件。

2.4 突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下社區(qū)電商的發(fā)展趨勢(shì)研究

社區(qū)電商作為繼B2C和O2O之后發(fā)展起來的一種電子商務(wù)新模式，受到了社會(huì)的廣泛關(guān)注，2020年新冠疫情的爆發(fā)又將社區(qū)電商推上了一個(gè)新的臺(tái)階。在此背景下，由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的突發(fā)性和嚴(yán)重性及社會(huì)性，其對(duì)社會(huì)大眾的影響十分廣泛，社區(qū)電商又有一些新的發(fā)展趨勢(shì)。

2.4.1 以電商平臺(tái)為主，打造社區(qū)電商運(yùn)營(yíng)環(huán)境

由于人們?cè)谕怀龉残l(wèi)生事件期間對(duì)信息的敏感度有所上升，這時(shí)的社會(huì)臨場(chǎng)感較容易建立，而社區(qū)電商平臺(tái)社會(huì)臨場(chǎng)感的建立能夠有效緩解用戶由于事件而產(chǎn)生的心理壓力。另外，社區(qū)電商商家要明確網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的意義，加強(qiáng)社區(qū)知識(shí)共享渠道和活動(dòng)建設(shè)，同時(shí)加強(qiáng)社區(qū)娛樂性建設(shè)。對(duì)于社區(qū)電商用戶來說，虛擬社區(qū)內(nèi)容的有用性和娛樂性在很大程度上決定了用戶是否參與虛擬社區(qū)的建設(shè)。在構(gòu)建社區(qū)電商平臺(tái)時(shí)，第一，要從平臺(tái)的使用和功能兩方面入手，對(duì)于平臺(tái)的功能，平臺(tái)的界面要符合大眾審美，功能區(qū)簡(jiǎn)單易上手，可操作性較強(qiáng)；對(duì)于平臺(tái)的使用，平臺(tái)要做到確實(shí)給消費(fèi)者帶來便利而不是更繁瑣。第二，在社區(qū)電商平臺(tái)的構(gòu)建過程中，要重視信息的作用，信息已經(jīng)成為構(gòu)建基于社區(qū)的電子商務(wù)模式的關(guān)鍵因素。以信息服務(wù)為基礎(chǔ)建立社區(qū)電商運(yùn)營(yíng)模式，以社區(qū)為服務(wù)單位，對(duì)社區(qū)信息資源進(jìn)行整合，縮小服務(wù)范圍，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)，同時(shí)更加重視消費(fèi)者對(duì)信息的需求。

2.4.2 基于用戶購(gòu)買行為發(fā)展的新型銷售模式

重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件頻發(fā)，越來越多的科學(xué)家開始關(guān)注重大突發(fā)公共衛(wèi)生事件對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響。為防范突發(fā)傳染病疫情的迅速蔓延和傳播，需強(qiáng)制采取隔離等措施，加之大眾對(duì)突發(fā)傳染病疫情的了解可能存在信息不對(duì)稱、認(rèn)知不充分現(xiàn)象，減少經(jīng)濟(jì)活動(dòng)成為大眾的一般選擇，因此導(dǎo)致如餐飲、娛樂、交通運(yùn)輸、商業(yè)貿(mào)易等以人際交互型交易為主的服務(wù)業(yè)遭到?jīng)_擊。在此背景下，針對(duì)這些新的購(gòu)買行為，有必要建立新型的銷售模式。就新冠疫情發(fā)生期間，“非接觸”成為一個(gè)熱詞，因?yàn)椴《緜鞑ネ緩降奶厥庑?，所以無人零售成為新發(fā)展熱點(diǎn)，社區(qū)電商也在發(fā)展無人銷售的新模式。

2.4.3 突發(fā)事件下社區(qū)電商應(yīng)急管理體系研究

由于突發(fā)公共衛(wèi)生事件的發(fā)生，對(duì)社會(huì)、政府的應(yīng)急管理機(jī)制提出了新挑戰(zhàn)，對(duì)于社區(qū)電商來說，應(yīng)急管理體系的建設(shè)一直是較為重要的方面，平常的井噴需求，例如“雙十一”“618”等活動(dòng)，這時(shí)消費(fèi)者需求會(huì)如井噴式增加，此時(shí)對(duì)應(yīng)急商品配送和商品供應(yīng)就提出了較高要求。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件下的應(yīng)急管理與井噴需求下的應(yīng)急管理又有很大的不同，突發(fā)公共衛(wèi)生事件下，公眾的消費(fèi)行為很大程度上受到自身心理因素的影響，同時(shí)政府的管制措施會(huì)有較大影響。一方面，突發(fā)公共衛(wèi)生事件導(dǎo)致社區(qū)電商車輛路徑應(yīng)急管理，在新冠疫情背景下，為解決由于復(fù)工難導(dǎo)致的配送能力受限，從而影響生鮮電商企業(yè)為社區(qū)消費(fèi)者配送生鮮物資的問題。另一方面，由于社區(qū)消費(fèi)者具有以小區(qū)為單位的團(tuán)購(gòu)特點(diǎn)及生鮮物資的保鮮時(shí)長(zhǎng)與防疫用品的有效防護(hù)時(shí)長(zhǎng)限制，構(gòu)建新冠疫情背景下生鮮物資配送車輛路徑優(yōu)化模型來規(guī)劃車輛配送的最優(yōu)路徑，使其在完成配送任務(wù)的前提下，使用最少配送車輛完成以小區(qū)為單位數(shù)量激增的需求訂單，在履行生鮮電商企業(yè)社會(huì)責(zé)任的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)末端配送總成本最小化。

3 結(jié)語(yǔ)

通過對(duì)社區(qū)電商用戶購(gòu)買行為及突發(fā)公共衛(wèi)生事件現(xiàn)有研究的分析可以看出，目前對(duì)社區(qū)電商用戶行為的研究角度是比較廣的，在突發(fā)公共衛(wèi)生事件上，對(duì)于用戶的心理影響、用戶的信息交流行為有較多的研究，而對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件下社區(qū)電商用戶購(gòu)買行為的研究相對(duì)較少。因此，對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件下社區(qū)電商用戶購(gòu)買行為研究有以下幾點(diǎn)總結(jié)：

第一，目前對(duì)社區(qū)電商用戶購(gòu)買行為的研究角度有用戶體驗(yàn)研究、營(yíng)銷策略的研究、用戶行為的預(yù)測(cè)研究。這幾方面的研究都是從用戶購(gòu)買行為出發(fā)，也體現(xiàn)了目前社區(qū)電商的主要特點(diǎn)是以用戶為導(dǎo)向，經(jīng)營(yíng)模式的核心是人。同時(shí)發(fā)現(xiàn)：

(1)在用戶體驗(yàn)研究方面，研究的熱點(diǎn)在于用戶的滿意度、用戶持續(xù)使用意愿和用戶的忠誠(chéng)度上，一般是從社區(qū)電商的運(yùn)營(yíng)模式出發(fā)，通過用戶對(duì)社區(qū)電商運(yùn)營(yíng)模式的接受度、社區(qū)電商平臺(tái)的使用頻率映射到用戶體驗(yàn)上，但是缺乏對(duì)用戶體驗(yàn)研究指標(biāo)的進(jìn)一步發(fā)掘和細(xì)化。

(2)在營(yíng)銷策略的研究上，主要集中在兩個(gè)方面：一方面，是平臺(tái)的營(yíng)銷策略技巧；另一方面，是口碑營(yíng)銷的運(yùn)用，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)兩種營(yíng)銷方式的一些具體做法進(jìn)行闡述。但是現(xiàn)有研究缺少對(duì)營(yíng)銷策略的進(jìn)一步分析，無法指出存在的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，也就無法給出改進(jìn)措施。

(3)在用戶行為的預(yù)測(cè)方面，國(guó)內(nèi)學(xué)者通過大量機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)算法對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，但不足之處在于進(jìn)行預(yù)測(cè)之后的結(jié)論不明確。

第二，對(duì)于突發(fā)公共衛(wèi)生事件下社區(qū)電商的發(fā)展趨勢(shì)，首先，以社區(qū)電商平臺(tái)為主，打造社區(qū)電商運(yùn)營(yíng)環(huán)境。其次，基于用戶購(gòu)買行為發(fā)展的新型銷售模式的探索。最后，突發(fā)事件下社區(qū)電商應(yīng)急管理體系的研究。在突發(fā)公共衛(wèi)生事件背景下，用戶的行為變化十分重要，社區(qū)電商商家只有抓住這些變化，構(gòu)建新的平臺(tái)，發(fā)展新的模式，對(duì)事件做出迅速反應(yīng)，才能有更好的發(fā)展。

結(jié)合社區(qū)電商的研究現(xiàn)狀與突發(fā)公共衛(wèi)生事件下社區(qū)電商的發(fā)展趨勢(shì)來看，該領(lǐng)域?qū)W者今后可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行研究：

(1)評(píng)價(jià)體系及模型的研究。目前，對(duì)于社區(qū)電商用戶購(gòu)買行為的研究多集中在滿意度、忠誠(chéng)度、用戶黏性的研究上，研究模型大多是S-O-R模型，對(duì)用戶行為的評(píng)價(jià)體系并不健全，評(píng)價(jià)的指標(biāo)過少，并不全面。對(duì)于模型，可以構(gòu)建壓力應(yīng)對(duì)模型，任務(wù)——技術(shù)匹配模型等進(jìn)行相關(guān)研究。

(2)從信息的視角進(jìn)行研究。突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)會(huì)產(chǎn)生眾多的信息，包括政府救援進(jìn)展情況、公益組織募捐情況及事件信息的公開化信息。而公眾在面對(duì)這些信息時(shí)，又會(huì)產(chǎn)生不同的心理作用，也就影響了用戶的購(gòu)買行為。

(3)社區(qū)電商與應(yīng)急治理的結(jié)合研究。目前的有關(guān)研究很少涉及這方面的文獻(xiàn)，而兩者的結(jié)合研究具有重要的意義。當(dāng)突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生時(shí)，社區(qū)電商商家和平臺(tái)如何快速反應(yīng)并合理應(yīng)對(duì)，引導(dǎo)公眾做出正確的購(gòu)買行為，更好地避免盲目的從眾和沖動(dòng)消費(fèi)。

突發(fā)公共衛(wèi)生事件的頻發(fā)，讓我們對(duì)事件的事前預(yù)防和事后應(yīng)對(duì)不得不提前做好準(zhǔn)備。對(duì)社區(qū)電商來說，如何在突發(fā)公共衛(wèi)生事件發(fā)生期間滿足居民的各種消費(fèi)需求，緩解公眾對(duì)事件的焦慮和不安也是應(yīng)該關(guān)注的。