胡 芳 陳淵鵬 陳 昕

（1.廣西大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣西 南寧 530004；2.中國財政科學(xué)研究院，北京 100142）

一、引言

農(nóng)業(yè)興則國興，農(nóng)業(yè)強(qiáng)則國強(qiáng)。中央一號文件從2004 至2023 年連續(xù)多年高度重視“三農(nóng)”工作，足以看出“三農(nóng)”問題始終是全黨工作的重中之重。農(nóng)業(yè)發(fā)展離不開財政和金融這兩大經(jīng)濟(jì)政策的支持，二者在推進(jìn)社會主義鄉(xiāng)村振興過程中缺一不可（姚鳳閣和王兆勛，2022）。財政部門能發(fā)揮直接支農(nóng)作用，通過財政政策引導(dǎo)金融資金投入鄉(xiāng)村振興（閆坤和鮑曙光，2019）。金融機(jī)構(gòu)能放大財政支農(nóng)杠桿，為財政支農(nóng)資金提供支付和清算服務(wù)，彌補支農(nóng)資金運轉(zhuǎn)不足的問題（石丹和嚴(yán)高，2015）。由此可見，財政支農(nóng)與金融支農(nóng)二者相互配合、統(tǒng)籌兼顧，能夠最大限度協(xié)同提升支農(nóng)效率。

在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，廣西積極采取財政和金融支農(nóng)措施來推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。2016年廣西財政廳出臺《“十三五”全區(qū)脫貧攻堅財政投入穩(wěn)定增長機(jī)制工作方案》，進(jìn)一步加大財政專項扶貧資金向農(nóng)村貧困地區(qū)投入力度，為鄉(xiāng)村振興提供財政資金保障。2019 年廣西政府發(fā)布《廣西壯族自治區(qū)人民政府辦公廳關(guān)于金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興的實施意見》，提出金融服務(wù)鄉(xiāng)村振興“六大目標(biāo)”，為鄉(xiāng)村振興提供金融服務(wù)保障。然而，目前廣西大部分鄉(xiāng)村振興政策將財政支農(nóng)與金融支農(nóng)兩者分別實施，且相關(guān)研究缺乏對廣西各市財政金融協(xié)同支農(nóng)效率進(jìn)行評價，難以充分發(fā)揮兩者推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的長效機(jī)理和協(xié)同作用。因此，有效評價廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率和探索兩者協(xié)同支農(nóng)賦能鄉(xiāng)村振興的具體路徑迫在眉睫。

本文可能的邊際貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在兩個方面。一是研究內(nèi)容的創(chuàng)新。以廣西壯族自治區(qū)為例，對區(qū)內(nèi)財政金融協(xié)同支農(nóng)效率進(jìn)行系統(tǒng)性評價研究，為助推西南民族地區(qū)鄉(xiāng)村振興發(fā)展做出貢獻(xiàn)，豐富相關(guān)領(lǐng)域的研究視角。二是研究方法的創(chuàng)新。運用DEAMalmquist 模型和Tobit 模型分別對廣西14 市財政金融協(xié)同支農(nóng)效率進(jìn)行測度評價與實證研究，能清晰地呈現(xiàn)廣西14 市財政支農(nóng)、金融支農(nóng)和協(xié)同支農(nóng)效率狀況和影響因素。研究結(jié)果彌補西南民族地區(qū)支農(nóng)效率評價研究領(lǐng)域不足的同時，也可為同類型欠發(fā)達(dá)地區(qū)的財政金融支農(nóng)協(xié)同更好地賦能鄉(xiāng)村振興提供案例借鑒和決策支持。

二、文獻(xiàn)回顧與評述

目前，學(xué)者們對如何提高支農(nóng)效率、助力鄉(xiāng)村振興發(fā)展有許多探討，現(xiàn)有研究主要圍繞財政支農(nóng)、金融支農(nóng)和協(xié)同支農(nóng)三方面展開。財政支農(nóng)研究大致分為三種。一是探討財政支農(nóng)的效用。財政支農(nóng)是促進(jìn)鄉(xiāng)村振興的直接力量（黃志斌和楊建州，2022），鄉(xiāng)村振興離不開財政的支撐作用（張維剛和歐陽建勇，2021）。二是將財政支農(nóng)與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長、城鄉(xiāng)收入差距等方面相結(jié)合，探討其影響路徑。劉曉麗和韓克勇（2023）考察財政支農(nóng)與勞動力流轉(zhuǎn)對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響；財政支農(nóng)促進(jìn)農(nóng)村家庭人力資本積累進(jìn)而縮小城鄉(xiāng)收入差距（王文波，2023）。三是構(gòu)建不同模型提高財政支農(nóng)效率。Yang（2009）建立柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型分析農(nóng)業(yè)財政支出對農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響；石磊和金兆懷（2021）構(gòu)建三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型測算財政支農(nóng)效率。

學(xué)術(shù)界認(rèn)為金融支農(nóng)作用也不容忽視，金融支農(nóng)是助力鄉(xiāng)村振興必不可少的因素（邵曉翀和杜爾玏，2021）；Semenova &Averin（2022）、唐金成和唐偉文（2022）發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險融資對促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有顯著影響。還有學(xué)者將金融支農(nóng)與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)村居民收入等相結(jié)合，探討其關(guān)聯(lián)，如廖紅偉和遲也迪（2020）探討政策性金融支農(nóng)對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的制度性激勵作用；張建平等（2023）探討農(nóng)地經(jīng)營權(quán)流轉(zhuǎn)對農(nóng)村居民收入的影響機(jī)制。部分學(xué)者探討金融支農(nóng)的作用機(jī)理和路徑，通過創(chuàng)新金融支農(nóng)服務(wù)來加強(qiáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性（Anshari et al.，2019）；發(fā)現(xiàn)農(nóng)村金融助力鄉(xiāng)村振興的整體效率不高，需加強(qiáng)信貸支持（夏龍，2022）。

此外，還有一些學(xué)者將財政支農(nóng)和金融支農(nóng)結(jié)合起來分析二者協(xié)同作用。一是將財政和金融支農(nóng)相結(jié)合探討其協(xié)同支農(nóng)作用。Gao et al.（2013）衡量中國財政和金融支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響；分析財政和金融協(xié)同支持國家農(nóng)業(yè)發(fā)展所起的作用（Beachy，2014；袁金凌等，2023）。二是將財政金融協(xié)同與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展等結(jié)合，探討其影響。如張林和溫濤（2019）探討金融支持與財政引導(dǎo)對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的影響效應(yīng)；對財政金融支農(nóng)政策促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展效率進(jìn)行動態(tài)評價（董文杰，2017；劉賽紅等，2022）。三是構(gòu)建模型分析協(xié)同支農(nóng)效率。如吳慶田和馬梟琴（2021）測度財政金融支農(nóng)協(xié)同減貧效率；李洪俠（2021）分析財政金融支農(nóng)協(xié)同作用。

綜上所述，已有文獻(xiàn)對支農(nóng)效果進(jìn)行了廣泛研究，對鄉(xiāng)村振興發(fā)展具有重要意義。雖然大部分文獻(xiàn)對全國支農(nóng)效率研究有著豐碩的成果，但支農(nóng)政策作用于欠發(fā)達(dá)地區(qū)鄉(xiāng)村振興的效率如何、會受何種因素影響等問題尚未完全解決?；诖?，本文以廣西為研究對象，運用DEA-Malmquist 模型和Tobit 模型對廣西14 市協(xié)同支農(nóng)進(jìn)行效率評價和影響因素分析，所得結(jié)論不僅能為廣西協(xié)同支農(nóng)助力鄉(xiāng)村振興提供具體政策建議，同時也為我國欠發(fā)達(dá)地區(qū)財政金融支農(nóng)協(xié)同賦能鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提供案例參考和借鑒。

三、理論分析框架與研究方法

（一）廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率測度的理論分析框架

基于支農(nóng)發(fā)展理論和協(xié)同演化理論，從財政和金融方面考慮對支農(nóng)效率的作用機(jī)理。在協(xié)同演化理論中，不同屬性的子系統(tǒng)互動和演化，各子系統(tǒng)之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系。其中，參序量是協(xié)同理論中解釋系統(tǒng)有序演化的過程和機(jī)制，是大量子系統(tǒng)集體運動的宏觀整體模式有序程度的參量（石丹和嚴(yán)高，2015）。探討財政和金融支農(nóng)協(xié)同效率機(jī)理，將其視為由不同屬性的財政支農(nóng)系統(tǒng)與金融支農(nóng)系統(tǒng)復(fù)合而成，通過各自系統(tǒng)中的序參量作用于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村振興發(fā)展。

財政支農(nóng)是農(nóng)業(yè)發(fā)展最基本的保障，以政府部門對農(nóng)村投入作為序參量作用于農(nóng)村經(jīng)濟(jì)（董曉林等，2016）。財政發(fā)揮杠桿導(dǎo)向作用，引導(dǎo)各類資本流向農(nóng)村建設(shè)，以財政補貼、稅收減免和價格支持等措施不斷改善農(nóng)村融資環(huán)境。然而，財政支農(nóng)具有“公共服務(wù)”特性，需要金融支農(nóng)措施才能放大杠桿效應(yīng)。金融在支農(nóng)過程中提供穩(wěn)定資金來源，以金融機(jī)構(gòu)對鄉(xiāng)村振興建設(shè)的金融信貸為序參量（王化冰，2011；張慶紅和李宇，2023），通過信貸方式服務(wù)鄉(xiāng)村振興，吸引生產(chǎn)要素投入農(nóng)業(yè)建設(shè)，為財政支農(nóng)提供更多的有效渠道，發(fā)揮著循環(huán)動力的支農(nóng)作用。

雖然財政和金融支農(nóng)二者的執(zhí)行主體、路徑方法和資金性質(zhì)不同，但均是社會生產(chǎn)過程中不可或缺的分配環(huán)節(jié)（曹俊勇和張樂柱，2022），通過各自序參量間的交流協(xié)調(diào)發(fā)展，在促進(jìn)社會資源優(yōu)化配置的根本目的一致。綜上所述，本文提出財政金融協(xié)同支農(nóng)效率測度的理論框架，如圖1所示。

圖1 財政金融協(xié)同支農(nóng)效率的作用機(jī)理

（二）廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)影響因素的理論分析框架

在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略下，財政以直接或間接方式對農(nóng)業(yè)發(fā)展提供資金支持，發(fā)揮撬動金融資源投向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的導(dǎo)向作用，帶動更多社會資源流向鄉(xiāng)村振興（董曉林，2016）。財政支農(nóng)具有“公共服務(wù)”特性，資金力度有限，需要金融為支農(nóng)工作提供穩(wěn)定充足的融資渠道，而金融支農(nóng)連接資金供給和需求，財政政策引導(dǎo)金融資金流向鄉(xiāng)村振興，強(qiáng)化支農(nóng)資源配置功能（夏龍，2022）。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H1：財政和金融支農(nóng)發(fā)展對支農(nóng)效率有促進(jìn)作用。

受經(jīng)濟(jì)下行壓力及疫情沖擊影響，城鄉(xiāng)發(fā)展不均衡問題日益突出，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)差、城鄉(xiāng)收入分配差距拉大等問題仍存在。城鄉(xiāng)收入差距過大會影響農(nóng)民生產(chǎn)積極性，容易產(chǎn)生農(nóng)民消費性緊縮傾向，農(nóng)村勞動力由于沒有足夠的經(jīng)濟(jì)激勵不斷向城市流動，從而導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)缺乏足夠的勞動力資源（王文波，2023），一定程度上會阻礙農(nóng)村發(fā)展，影響支農(nóng)經(jīng)濟(jì)效率?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H2：城鄉(xiāng)收入分配差距的加大對支農(nóng)效率起阻礙作用。

長期以來，受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件限制，欠發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)嚴(yán)重依賴農(nóng)藥和化肥的使用。雖然在生產(chǎn)過程中施肥，短期內(nèi)能對農(nóng)業(yè)增產(chǎn)有一定促進(jìn)作用，但長期會造成土地和水資源污染，降低耕地質(zhì)量，影響農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，對支農(nóng)工作容易造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)屏障（黃志斌和楊建州，2022）。反之，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在支農(nóng)過程中合理利用綠色技術(shù)，減少生態(tài)污染，能緩解支農(nóng)生產(chǎn)困境。基于此，本文提出如下假設(shè)：

H3：良好的農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)狀況對支農(nóng)效率有正向影響。

隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施，對科技助推農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求日益增強(qiáng)。新技術(shù)發(fā)明與推廣不僅能轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，優(yōu)化農(nóng)業(yè)資源配置，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式向產(chǎn)業(yè)化、集約化和規(guī)?；D(zhuǎn)型（廖紅偉和遲也迪，2020），還為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供更有效的生產(chǎn)工具和優(yōu)良品種，減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)換效率，為進(jìn)一步運用科技手段來提高支農(nóng)效率創(chuàng)造良好技術(shù)條件?；诖耍疚奶岢鋈缦录僭O(shè)：

H4：增加科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)模對協(xié)同支農(nóng)效率有促進(jìn)作用。

隨著新經(jīng)濟(jì)興起，農(nóng)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)加深聯(lián)系并融合發(fā)展，也催生了農(nóng)業(yè)發(fā)展新模式，在生產(chǎn)過程中更注重經(jīng)濟(jì)、生態(tài)和社會效益的三效合一（張林和溫濤，2019）。經(jīng)濟(jì)較好的地區(qū)外溢性和規(guī)模效應(yīng)較強(qiáng)，隨著農(nóng)村居民收入水平提高，能將更多資金投入農(nóng)業(yè)設(shè)備更新和技術(shù)引進(jìn)，極大提升農(nóng)村資源配置效率，改善支農(nóng)工作?；诖?，本文提出如下假設(shè)：

H5：提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對支農(nóng)效率有正向影響。

（三）研究方法

1.廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率DEA-Malmquist指數(shù)模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析是1978 年由著名運籌家Charnes、Cooper和Rhodes提出的一種效率評價方法，用于評價相同部門間的相對有效性。DEA 模型有規(guī)模報酬不變（BCC）和規(guī)模報酬可變（CCR）兩種形式，根據(jù)分析目的分為投入和產(chǎn)出導(dǎo)向，通過輸入決策單元（Decision Making Units，DMU）投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)，對截面數(shù)據(jù)運行效率進(jìn)行靜態(tài)分析，借助數(shù)學(xué)工具以確定相對有效性的生產(chǎn)前沿面，能避免主觀因素影響，降低分析誤差值。本文借鑒李洪俠（2021）、胡芳和劉鴻鋒（2022）的研究，選擇DEA-BCC 模型分析，如式（1）所示。

式（1）中，φ為決策單元DMU的綜合效率值，當(dāng)φ＜1 時處于非DEA 有效，當(dāng)φ=1 時達(dá)到DEA 有效。xi和yi分別表示第i種投入和產(chǎn)出變量，λi為第i種組合比例，k為決策單元DMU個數(shù)。

此外，Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)又稱全要素生產(chǎn)率指數(shù)（Tfpch），是1953 年由Malmquist 提出，用于測度跨期動態(tài)生產(chǎn)效率，其可分解為技術(shù)效率指數(shù)（Effch）與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)（Tech）。DEA 模型主要是用于對截面數(shù)據(jù)進(jìn)行靜態(tài)衡量分析，Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)能測量時間序列動態(tài)效率?？紤]到本文財政金融協(xié)同支農(nóng)面板數(shù)據(jù)涵蓋多個觀測時點，可以將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)與DEA模型有效結(jié)合構(gòu)造不同時期的距離函數(shù)進(jìn)行動態(tài)效率分析。因此，將DEA 評價方法與Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)結(jié)合，構(gòu)建DEA-Malmquist模型對廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)進(jìn)行效率測度，如式（2）所示。

式（2）中，（xt,yt）表示t時期投入產(chǎn)出向量，Dt(xt,yt) 表示第t時期距離函數(shù)，Dt+1(xt,yt) 是（xt+1,yt+1）第t期距離函數(shù)，同理可得各距離函數(shù)，通過決策單元DMU偏離生產(chǎn)前沿面的程度來判斷其相對有效性。如果該模型得出結(jié)果M＞1，說明決策單元全要素生產(chǎn)率從t時期到t+1時期水平在提高，如果M＜1，說明決策單元全要素生產(chǎn)率較上一期有所下降。

2.廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率影響因素面板數(shù)據(jù)回歸模型。參考吳慶田和馬梟琴（2021）的研究，考慮“財政金融支農(nóng)全要素協(xié)同效率”作為被解釋變量取值介于0到1之間，屬于截斷數(shù)據(jù)，在正值上大致連續(xù)分布，可能會受到時空區(qū)域和地方政策約束條件的制約，用受限因變量回歸中的Tobit 模型進(jìn)行回歸分析，從而避免用普通最小二乘法回歸可能出現(xiàn)的參數(shù)估計有偏問題。構(gòu)建Tobit模型表達(dá)式，如式（3）所示。

式（3）中，被解釋變量Y表示廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率，xit為協(xié)同支農(nóng)影響因素，i和t分別表示廣西各市區(qū)和各年份，α代表常數(shù)項，β為各種因素系數(shù)值，μit表示隨機(jī)干擾項。

四、變量選取與數(shù)據(jù)來源

（一）變量選取

1.廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)DEA-Malmquist 效率測度的指標(biāo)選取。借鑒吳慶田和馬梟琴（2021）與李洪俠（2021）等學(xué)者的研究，本文選取財政支農(nóng)和金融支農(nóng)投入為投入指標(biāo)，農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、農(nóng)業(yè)技術(shù)條件和農(nóng)民收入水平為產(chǎn)出指標(biāo)，如表1所示。

表1 財政金融支農(nóng)協(xié)同效率投入產(chǎn)出指標(biāo)

（1）投入指標(biāo)。財政支農(nóng)資金支出主要用于農(nóng)、林、水事務(wù)建設(shè)發(fā)展，依據(jù)現(xiàn)有財政支農(nóng)統(tǒng)計口徑，主要選取“農(nóng)林水事務(wù)總支出”分析。借貸和保險是金融投入社會生產(chǎn)的重要方式，能為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供有力的融資渠道和風(fēng)險保障，選取“涉農(nóng)貸款”反映金融對農(nóng)業(yè)振興、農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)民發(fā)展的信貸支持和投入規(guī)模，采用“農(nóng)業(yè)保險賠款支出”衡量金融對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者的風(fēng)險保障與金融服務(wù)質(zhì)量。

（2）產(chǎn)出指標(biāo)。財政金融協(xié)同支農(nóng)對鄉(xiāng)村振興具有促進(jìn)作用，主要反映在各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、農(nóng)業(yè)技術(shù)條件和農(nóng)民收入水平等方面。基于此，選取廣西各市“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值”衡量當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，反映一定時期內(nèi)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展總成果。此外，農(nóng)業(yè)技術(shù)條件用涵蓋農(nóng)林牧漁業(yè)各種動力機(jī)械總和的“農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力”衡量，反映當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平。農(nóng)業(yè)發(fā)展也能帶動農(nóng)民收入水平提高，收入水平高低也能直接反映出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營發(fā)展的好壞，選取“農(nóng)民人均可支配收入”衡量當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入水平。

2.廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)影響因素實證分析的變量選取。從協(xié)同支農(nóng)效率作用機(jī)理來看，財政支農(nóng)投入力度反映財政資金對農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)村建設(shè)和農(nóng)民福利的支持力度，財政支農(nóng)發(fā)展規(guī)模反映地方政府財力和支農(nóng)規(guī)模，能為農(nóng)業(yè)發(fā)展提供財政資金支持和政策引導(dǎo)（張維剛和歐陽建勇，2021）。金融支農(nóng)投入力度為農(nóng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村振興提供穩(wěn)健融資渠道，金融規(guī)模發(fā)展效率體現(xiàn)農(nóng)村地區(qū)金融服務(wù)可得性和質(zhì)量水平（邵曉翀和杜爾玏，2021）。此外，財政金融協(xié)同支農(nóng)效率可能受到城鄉(xiāng)收入分配差距和農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展?fàn)顩r的影響。城鄉(xiāng)收入分配差距一定程度上反映支農(nóng)措施對農(nóng)民收入水平的影響效果（王文波，2023），農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展?fàn)顩r能反映財政金融支農(nóng)政策的協(xié)同作用和發(fā)展指向。支農(nóng)效率也離不開科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)模和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展影響?？萍及l(fā)展能推動涉農(nóng)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)市場競爭力。隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展和農(nóng)民生活水平提高，能將更多資金投入農(nóng)業(yè)設(shè)備更新和技術(shù)引進(jìn)，地區(qū)外溢性和規(guī)模效應(yīng)較強(qiáng)，農(nóng)業(yè)設(shè)施和農(nóng)村服務(wù)管理水平提高，在一定程度上緩解支農(nóng)困境。

基于以上分析，借鑒韓占兵（2014）研究，考慮數(shù)據(jù)可得性，選取多項重要指標(biāo)作為影響廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率的解釋變量，變量說明如表2所示。

表2 廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率影響因素

結(jié)合本文所選相關(guān)變量，具體回歸模型構(gòu)建如式（4）所示。

（二）數(shù)據(jù)來源

1.廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)DEA-Malmquist 效率測度的數(shù)據(jù)來源。“農(nóng)林水事務(wù)總支出”“農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值”“農(nóng)業(yè)機(jī)械總動力”和“農(nóng)民人均可支配收入”數(shù)據(jù)來源于2010—2021年《廣西統(tǒng)計年鑒》；“涉農(nóng)貸款”主要根據(jù)2010—2021 年廣西各市農(nóng)村金融服務(wù)報告與各市國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報整理得到；“農(nóng)業(yè)保險賠款支出”來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。

2.廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)影響因素實證分析的數(shù)據(jù)來源?！柏斦鹑谥мr(nóng)全要素協(xié)同效率”數(shù)據(jù)由上文利用DEAP 2.1 軟件計算得到，“財政支農(nóng)投入力度”、“財政支農(nóng)發(fā)展規(guī)?！焙汀敖鹑谥мr(nóng)投入力度”等相關(guān)變量數(shù)據(jù)來源于2010—2021年《廣西統(tǒng)計年鑒》。

五、結(jié)果分析

（一）廣西各市財政金融協(xié)同支農(nóng)效率DEA分析

根據(jù)式（1）并運用DEAP 2.1 軟件分析得到2010—2021年廣西14市財政金融協(xié)同支農(nóng)效率DEA測度結(jié)果，具體如表3所示。

表3 2010—2021年廣西14市財政金融支農(nóng)效率DEA測度結(jié)果

由表3可知，2010—2021年廣西各市協(xié)同支農(nóng)綜合效率均值在區(qū)間［0.818，0.956］，財政支農(nóng)綜合效率均值在區(qū)間［0.624，0.788］，金融支農(nóng)綜合效率均值在區(qū)間［0.747，0.819］，協(xié)同支農(nóng)綜合效率均值區(qū)間遠(yuǎn)大于其他兩種支農(nóng)方式，表明協(xié)同支農(nóng)效率顯著優(yōu)于單一支農(nóng)效率，能有效彌補單一支農(nóng)方式不足，推動支農(nóng)效率更趨近生產(chǎn)前沿面。

1.財政支農(nóng)效率分析。廣西財政支農(nóng)綜合效率均值從2010 年0.788 下降到2021 年0.659，大部分市區(qū)財政支農(nóng)綜合效率小于1，少部分市區(qū)不變，說明廣西大部分市區(qū)在支農(nóng)過程存在財政投入不足問題。其中防城港和貴港財政支農(nóng)效率保持不變，反映財政支農(nóng)投入較為穩(wěn)定，與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展較匹配；而南寧、柳州、百色市綜合效率呈下降趨勢，可能是由于技術(shù)效率較低，農(nóng)業(yè)科技投入較少，影響財政支農(nóng)綜合效率。

2.金融支農(nóng)效率分析。廣西金融支農(nóng)綜合效率均值從2010 年0.798 上升到2021 年0.819，大部分市區(qū)金融支農(nóng)綜合效率小于1，甚至小部分市區(qū)出現(xiàn)低值，只有北海和防城港綜合效率不變，說明在金融支農(nóng)過程中金融投入力度不足，金融支農(nóng)政策引導(dǎo)關(guān)注較少，沒有達(dá)到金融投入規(guī)模有效性。尤其南寧的金融支農(nóng)綜合效率近幾年均小于0.5，金融支農(nóng)效率偏低，需加大金融支農(nóng)投入力度。

3.財政金融協(xié)同支農(nóng)效率分析。廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)綜合效率均值從2010 年0.890 下降到2021年0.861，協(xié)同支農(nóng)效率總體要高于單一支農(nóng)方式效率，其中防城港、北海和貴港綜合效率是有效的，其他市區(qū)協(xié)同支農(nóng)效率有待提高，尤其金融支農(nóng)力度還有待加強(qiáng)。

（二）廣西各市財政金融支農(nóng)協(xié)同效率Malmquist指數(shù)分解分析

根據(jù)式（2）并運用DEAP 2.1 軟件分析得到2010—2021年廣西14市財政金融協(xié)同支農(nóng)效率Malmquist指數(shù)分解結(jié)果，具體如表4所示。

表4 2010—2021年廣西14市財政金融協(xié)同支農(nóng)效率Malmquist指數(shù)分解

由表4可知，2010—2021年廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)全要素生產(chǎn)率均值為0.935，除防城港外，廣西大部分市區(qū)全要素生產(chǎn)率均小于1，說明廣西各市協(xié)同支農(nóng)效率降低，財政和金融協(xié)同支農(nóng)效果較弱。

1.技術(shù)效率變化分析。廣西各市協(xié)同支農(nóng)技術(shù)效率變化均值小于1，說明2010年至今廣西財政金融支農(nóng)投入在技術(shù)效率層面的協(xié)同水平較低，未能得到很好的發(fā)展。其中桂林和百色技術(shù)效率均大于1，說明協(xié)同支農(nóng)技術(shù)運用較好。南寧等小部分市區(qū)技術(shù)效率小于1，仍需采取針對性科技投入政策來提升當(dāng)?shù)貐f(xié)同支農(nóng)技術(shù)效率。

2.技術(shù)進(jìn)步變化分析。廣西各市協(xié)同支農(nóng)技術(shù)進(jìn)步變化均值小于1，呈下降趨勢，只有防城港市技術(shù)進(jìn)步變化大于1，其余均小于1，反映廣西大部分市區(qū)協(xié)同支農(nóng)技術(shù)下降幅度較大，農(nóng)業(yè)農(nóng)村改革進(jìn)程主要受制于技術(shù)進(jìn)步不足，技術(shù)進(jìn)步協(xié)同支農(nóng)效率有待提高。

3.純技術(shù)效率變化分析。廣西各市協(xié)同支農(nóng)純技術(shù)效率變化均值為1，說明廣西大部分市區(qū)純技術(shù)協(xié)同效率較為穩(wěn)定，對已有技術(shù)運用較好，只有小部分如柳州、賀州等市區(qū)純技術(shù)效率小于1，反映廣西大部分地區(qū)對強(qiáng)化財政支農(nóng)和金融支農(nóng)的技術(shù)銜接比較重視，能加強(qiáng)財政金融支農(nóng)政策技術(shù)聯(lián)動，不斷提高協(xié)同支農(nóng)純技術(shù)效率。

4.規(guī)模效率變化分析。廣西各市協(xié)同支農(nóng)規(guī)模效率變化均值小于1，只有桂林、梧州規(guī)模效率大于1，表明廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)規(guī)模投入不足，未能達(dá)到預(yù)期財政金融協(xié)同支農(nóng)的規(guī)模有效性。2010—2021年廣西14市協(xié)同支農(nóng)效率分解如圖2所示。

圖2 2010—2021年廣西14市支農(nóng)不同效率分解

（三）廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)影響因素實證結(jié)果分析

運用Eviews 軟件對廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率影響因素進(jìn)行Tobit回歸，運行結(jié)果如表5所示。由表5可知，廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果為：

表5 廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果

其中，財政支農(nóng)投入力度（GSA）、金融規(guī)模發(fā)展效率（FSE）、城鄉(xiāng)收入分配差距（URG）和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)狀況（DAP）在1%的顯著性水平下通過檢驗，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）和金融支農(nóng)投入力度（FIA）分別在5%和10%水平下顯著，反映出這些變量對廣西協(xié)同支農(nóng)效率起到關(guān)鍵性作用?？赡苁軜颖緮?shù)據(jù)有限和地區(qū)門檻效應(yīng)影響，財政支農(nóng)發(fā)展規(guī)模（GFD）和科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)模（STD）未能通過顯著性水平檢驗，具體而言：

首先，財政支農(nóng)投入力度（GSA）對廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率有顯著積極作用，說明財政支農(nóng)投入力度加大能有效提高協(xié)同支農(nóng)效率，財政支持農(nóng)村發(fā)展力度越大，協(xié)同支農(nóng)效率越高。其次，金融支農(nóng)投入力度（FIA）與廣西協(xié)同支農(nóng)效率也呈正相關(guān)關(guān)系，反映涉農(nóng)貸款投入力度越大，協(xié)同支農(nóng)效率越高。金融規(guī)模發(fā)展效率（FSE）對廣西協(xié)同支農(nóng)效率有正向作用，金融規(guī)模發(fā)展越大，對支農(nóng)工作提供更大規(guī)模的融資渠道。再次，城鄉(xiāng)收入分配差距（URG）與廣西協(xié)同支農(nóng)效率顯著相關(guān)，但系數(shù)為負(fù)，表明城鄉(xiāng)收入分配差距對協(xié)同支農(nóng)效率提高在一定程度上會起阻礙作用，城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民人均可支配收入差距越大，協(xié)同支農(nóng)效率會越低。此外，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)狀況（DAP）對廣西協(xié)同支農(nóng)效率為顯著正相關(guān)關(guān)系，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入越大，協(xié)同支農(nóng)效率越好。當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）對廣西協(xié)同支農(nóng)效率也有促進(jìn)作用，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提高，更多資金投入農(nóng)業(yè)設(shè)備更新和農(nóng)業(yè)技術(shù)引進(jìn)，不斷提高支農(nóng)效率。最后，雖然財政支農(nóng)發(fā)展規(guī)模（GFD）和科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)模（STD）與廣西協(xié)同支農(nóng)效率關(guān)系不顯著，未能通過顯著性水平檢驗，這與理論預(yù)期判斷有所出入。主要原因可能是廣西大部分地區(qū)的財政支農(nóng)發(fā)展規(guī)模和科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)模相對穩(wěn)定，波動范圍小，對協(xié)同支農(nóng)效率影響存在一定門檻效應(yīng)，同時可能受樣本數(shù)據(jù)限制，對顯著性水平檢驗也會產(chǎn)生一定影響，因而未能成為影響廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率的關(guān)鍵因素之一。

六、政策啟示

通過實證發(fā)現(xiàn)，財政支農(nóng)投入力度、金融支農(nóng)投入力度、金融規(guī)模發(fā)展效率、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)狀況和當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平對廣西協(xié)同支農(nóng)效率有促進(jìn)作用，但城鄉(xiāng)收入分配差距會對其產(chǎn)生一定負(fù)面影響。為了更好地提高廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率，助力協(xié)同支農(nóng)賦能鄉(xiāng)村振興發(fā)展，提出以下政策啟示。

1.應(yīng)持續(xù)加大廣西財政和金融支農(nóng)投入力度，不斷完善協(xié)同支農(nóng)政策頂層設(shè)計。廣西各市積極主動發(fā)揮財政杠桿作用，努力由“主導(dǎo)支農(nóng)”向“引導(dǎo)支農(nóng)”轉(zhuǎn)變，不斷建立健全多主體聯(lián)合支農(nóng)的多元化體系，努力構(gòu)建“政府+銀行+保險+期貨+合作社”協(xié)同支農(nóng)聯(lián)動機(jī)制，加大協(xié)同支農(nóng)投入力度。同時，結(jié)合國務(wù)院和有關(guān)部委出臺的鄉(xiāng)村振興文件，制定適合當(dāng)?shù)刎斦Y金和金融資本投入鄉(xiāng)村振興工作的實施細(xì)則，加強(qiáng)協(xié)同支農(nóng)工作規(guī)范引領(lǐng)。

2.應(yīng)持續(xù)引導(dǎo)廣西金融發(fā)展為支農(nóng)服務(wù)，積極探索財政撬動金融支農(nóng)新模式。廣西各地應(yīng)貫徹實施“引金入桂”和“引銀下鄉(xiāng)”戰(zhàn)略，探索“政府+金融機(jī)構(gòu)+農(nóng)擔(dān)公司+農(nóng)戶”協(xié)同支農(nóng)擔(dān)保模式（胡芳等，2022），擴(kuò)大融資授信額度，為涉農(nóng)企業(yè)提供信貸利率優(yōu)惠。同時鼓勵各地金融機(jī)構(gòu)針對不同群體推出“林業(yè)貸”“蔗農(nóng)貸”“柑橘貸”等特色貸款產(chǎn)品，不斷創(chuàng)新“桂惠貸”“桂信融”等特色涉農(nóng)企業(yè)貸，落實涉農(nóng)企業(yè)貸款風(fēng)險補償專項資金政策，從而持續(xù)激發(fā)金融支農(nóng)內(nèi)生動力。

3.應(yīng)持續(xù)改善廣西農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)狀況，引導(dǎo)探索“政府+金融扶貧+現(xiàn)代農(nóng)業(yè)”行動計劃。廣西各地應(yīng)引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)依托“桂信融”和“桂惠通”平臺，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)介入幫助農(nóng)戶募集生產(chǎn)資金，將一部分募集到的支農(nóng)資金主要用于引進(jìn)測土配方施肥和水肥一體化滴灌施肥等現(xiàn)代高效施肥技術(shù)，因地制宜發(fā)展無人機(jī)植保、生物傳感和檢測技術(shù)等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動化技術(shù)，不斷推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)，改善農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)狀況，打通支農(nóng)生產(chǎn)通道。

4.應(yīng)持續(xù)推動廣西當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，探索實施縣域支農(nóng)經(jīng)濟(jì)帶動戰(zhàn)略。按照廣西全區(qū)各地農(nóng)業(yè)資源稟賦、發(fā)展特點和功能區(qū)定位，發(fā)展壯大縣域特色農(nóng)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，落實“農(nóng)企入桂項目落實、金融助力轉(zhuǎn)型升級”行動。引導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展后備資金不斷投入農(nóng)業(yè)設(shè)備的更新和農(nóng)業(yè)技術(shù)的引進(jìn)，不斷強(qiáng)化示范引領(lǐng)和以點帶面，加快協(xié)同支農(nóng)“一縣一策”改革試點。通過增強(qiáng)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展“造血”功能，不斷提高農(nóng)村居民生活水平和完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，為支農(nóng)工作減少經(jīng)濟(jì)障礙。

5.應(yīng)努力縮小廣西城鄉(xiāng)收入分配差距，引導(dǎo)轉(zhuǎn)變城鄉(xiāng)二元體制格局。通過前文回歸結(jié)果分析可知城鄉(xiāng)收入分配差距的加大對廣西財政金融協(xié)同支農(nóng)效率有一定阻礙作用，要采取措施不斷縮小城鄉(xiāng)收入分配差距。在鄉(xiāng)村振興過程中，廣西政府應(yīng)采取更具包容性的城鄉(xiāng)一元化發(fā)展政策，財政金融支農(nóng)政策應(yīng)向廣西農(nóng)村產(chǎn)業(yè)、科技方面傾斜，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)醫(yī)療、教育等公共服務(wù)領(lǐng)域改革，為涉農(nóng)企業(yè)給予適當(dāng)稅收優(yōu)惠政策，努力提高廣西收入分配公平程度，從而提高協(xié)同支農(nóng)效率。