張新蘭

摘要：在鄉(xiāng)村振興背景下，農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展蒸蒸日上，隨之而來(lái)的人才短缺問(wèn)題亟待解決。這就需要高職院校培養(yǎng)懂運(yùn)營(yíng)、會(huì)管理，具有互聯(lián)網(wǎng)思維、創(chuàng)新理念，以及熱愛(ài)鄉(xiāng)村文化的農(nóng)村電子商務(wù)專業(yè)人才。文章以漳州為例，通過(guò)探索性因子分析構(gòu)建農(nóng)村電子商務(wù)人才勝任力模型，包括5個(gè)維度和24項(xiàng)勝任力指標(biāo)，為農(nóng)村電商人才招聘、選拔、培訓(xùn)提供理論支持，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)育強(qiáng)農(nóng)村電商人才，賦能鄉(xiāng)村振興。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；農(nóng)村電子商務(wù)專業(yè)人才；勝任力；模型

中圖分類號(hào)：C961；G710文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1008-3561（2023）04-0005-04

基金項(xiàng)目：本文系福建省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2021年度課題（項(xiàng)目編號(hào)：FJJKGZ21-125）、福建省教育科學(xué)“十四五”規(guī)劃2021年度課題（項(xiàng)目編號(hào)：FJJKGZ21-123）、漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院2021科研項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：ZZY2021B021）的研究成果

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出為農(nóng)村電商提供發(fā)展新機(jī)遇，農(nóng)村電商形成的新興業(yè)態(tài)進(jìn)一步助推了農(nóng)村和城市資源要素雙向流動(dòng)，為鄉(xiāng)村振興注入巨大活力?！犊h域電子商務(wù)人才研究微報(bào)告》顯示，未來(lái)兩年全國(guó)縣域?qū)﹄娚倘瞬诺男枨笕笨趯⒊?000萬(wàn)人，運(yùn)營(yíng)推廣、網(wǎng)店構(gòu)建和數(shù)據(jù)分析三類人才稀缺。農(nóng)村電商人才短缺已經(jīng)成為制約農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展的重要因素。培養(yǎng)懂運(yùn)營(yíng)、會(huì)管理，具有互聯(lián)網(wǎng)思維、創(chuàng)新理念，以及熱愛(ài)鄉(xiāng)村文化的農(nóng)村電子商務(wù)專業(yè)人才，是高職院校面臨的全新挑戰(zhàn)。

一、研究設(shè)計(jì)

1.研究工具

本研究所設(shè)計(jì)的問(wèn)卷由兩部分構(gòu)成。第一部分是收集漳州11個(gè)區(qū)縣農(nóng)村電子商務(wù)從業(yè)者的基本信息，包括從業(yè)者的性別、年齡、學(xué)歷以及職業(yè)。第二部分是通過(guò)文獻(xiàn)法及專家訪談法形成《漳州農(nóng)村電子商務(wù)人才勝任力特征調(diào)查問(wèn)卷》，問(wèn)卷包括28項(xiàng)勝任力特征變量。經(jīng)過(guò)反復(fù)咨詢專家的意見(jiàn)，合并同類項(xiàng)，最終選定了24項(xiàng)。勝任力特征評(píng)價(jià)采用李克特（Likert）的5分量表（1～5數(shù)字表示的含義分別為：1表示不重要，2表示比較不重要，3表示一般重要，4表示比較重要，5表示非常重要），讓被調(diào)查者根據(jù)自身從事農(nóng)村電子商務(wù)的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)，對(duì)24項(xiàng)勝任力特征進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.問(wèn)卷發(fā)放與問(wèn)卷回收

本研究根據(jù)實(shí)際需要，問(wèn)卷發(fā)放與回收采用線上和線下兩種方式進(jìn)行。共發(fā)放問(wèn)卷230份，共收回問(wèn)卷214份，總回收率是93.04%。剔除6份無(wú)效問(wèn)卷，獲得有效問(wèn)卷208份，問(wèn)卷有效率為90.43%。被試中農(nóng)村電子商務(wù)企業(yè)中高層管理者48人，電子商務(wù)公司基層工作人員106人，個(gè)體電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)者32人，教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或其他人員22人。

二、研究結(jié)果與分析

1.問(wèn)卷描述性分析

從性別方面看，208名被調(diào)查者中，男性96人，占比46.15%，女性112人，占比53.85%，說(shuō)明電商從業(yè)者的性別優(yōu)勢(shì)不明顯。

從年齡方面看，25歲以下的29人，占比13.94%，26歲～30歲41人，占比19.71%，31歲～35歲46人，占比22.12%，36歲～40歲37人，占比17.79%，41歲～45歲21人，占比10.10%，46歲～50歲23人，占比11.06%，50歲以上11人，占比5.28%。年齡分布中45歲以下的占比60%以上，大部分電子商務(wù)從業(yè)者都是中青年群體，體現(xiàn)電商行業(yè)年輕化屬性。

從學(xué)歷方面看，初中及以下17人，占比8.17%，高中或中專38人，占比18.27%，大專84人，占比40.38%，本科56人，占比26.93%，碩士及以上13人，占比6.25%。大專及大專以下學(xué)歷占比60%以上，說(shuō)明電子商務(wù)從業(yè)者的學(xué)歷水平還普遍不高。

從職業(yè)層面看，農(nóng)村電子商務(wù)企業(yè)中高層管理者48人，占比23.08%，電商企業(yè)基層工作人員106人，占比50.96%，個(gè)體電商創(chuàng)業(yè)者32人，占比15.38%，教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)或其他人員22人，占比10.58%。大部分被調(diào)查者接觸過(guò)電商行業(yè)，具有一定的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，行業(yè)的認(rèn)知度較高。

2.勝任力特征的重要性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)勝任力特征的科學(xué)性和有效性，本研究通過(guò)軟件SPSS 26.0對(duì)問(wèn)卷回收數(shù)據(jù)提取出勝任力特征進(jìn)行均值及標(biāo)準(zhǔn)差的測(cè)算，整理出勝任力特征描述性結(jié)果，見(jiàn)表1。

由表1可知，勝任力特征的各指標(biāo)平均值大于3，標(biāo)準(zhǔn)差均大于0.6，說(shuō)明被調(diào)查對(duì)象對(duì)于提取出來(lái)的勝任力特征都是非常認(rèn)同的，構(gòu)建勝任力模型的基礎(chǔ)是科學(xué)有效的。

3.探索性因子分析

第一，探索性因子分析的可行性研究。探索性因子分析可以通過(guò)因子正交的多次旋轉(zhuǎn)，將題目進(jìn)行歸類處理。歸類處理是為了達(dá)到降維的目的。只有當(dāng)KMO值大于0.8且Bartlettes球形檢驗(yàn)值達(dá)到顯著水平（P小于0.05），數(shù)據(jù)才可以進(jìn)行探索性因子分析。本研究KMO和Bartletts檢驗(yàn)結(jié)果顯示：KMO值為0.926，大于0.7，Bartletts球形檢驗(yàn)近似卡方分布值為13724.899，且顯著性水平Sig值為0.000，低于給定的顯著性水平0.005，表明原有變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系，可以進(jìn)行探索性因子分析以達(dá)到降維的目的。

第二，主成分個(gè)數(shù)確定。利用軟件SPSS 26.0進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，特征值大于1時(shí)，選用主成分分析法，采用最大方差法輸出旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣判斷，通過(guò)初始特征值的方差、方差貢獻(xiàn)率、累計(jì)方差貢獻(xiàn)率來(lái)確定主成分個(gè)數(shù)，見(jiàn)表2。

[5]王蓓.遂昌農(nóng)村電商人才勝任力研究[D].上海海洋大學(xué)，2019.

[6]李棟薈.基于勝任力的零售業(yè)管培生人才評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究[D]. 2021.

[7]趙蓉蓉.農(nóng)產(chǎn)品個(gè)體網(wǎng)商勝任力模型研究[D].福建農(nóng)林大學(xué)，2018.

[8]聶爽爽.以勝任力為導(dǎo)向的高職電商人才分類培養(yǎng)路徑[J].中國(guó)成人教育，2019（08）.

[9]榮瑾.基于“崗課評(píng)三維空間”的高職電子商務(wù)專業(yè)人才培養(yǎng)實(shí)踐探索[J].職業(yè)教育研究，2022（06）.

[10]侯振興，李莉，楊春林.農(nóng)產(chǎn)品電商創(chuàng)業(yè)者勝任力模型研究[J].河南工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2021（02）.

Research on the Competency Model of Rural E-commerce Professionals from the Perspective of Rural Revitalization

Zhang Xinlan

（School of Culture and Tourism， Zhangzhou Institute of Technology， Fujian Province， Zhangzhou 363000， China）

Abstract： In the context of rural revitalization， rural e-commerce is developing rapidly， and the problem of talent shortage is urgent to be solved. This requires higher vocational colleges to cultivate rural e-commerce professionals who understand operation， can manage， have Internet thinking， innovative ideas and love rural culture. Taking Zhangzhou as an example， this paper constructs a competency model for rural e-commerce talents through exploratory factor analysis， including 5 dimensions and 24 competency indicators， to provide theoretical support for rural e-commerce talent recruitment， selection and training， so as to strengthen rural e-commerce talents and enable rural revitalization.

Key words： ruralrevitalization；rurale-commerceprofessionals；competency；model