陳俊康 唐棟

(武漢紡織大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430200)

1 問題的提出

城鎮(zhèn)化與鄉(xiāng)村振興互促共生、雙輪驅(qū)動(dòng),是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)關(guān)系、進(jìn)一步建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的必然選擇，但結(jié)合當(dāng)前社會(huì)實(shí)際，城鎮(zhèn)化在土地、人口和環(huán)境等方面的現(xiàn)存問題加深了城鄉(xiāng)隔閡，致使在城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中仍存在“城市病”“鄉(xiāng)村空心化”以及土地利用效率低等問題，從而導(dǎo)致區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡、城鄉(xiāng)發(fā)展不協(xié)調(diào)。為打破城鄉(xiāng)二元制結(jié)構(gòu)，構(gòu)建新型城鄉(xiāng)關(guān)系和新型工農(nóng)關(guān)系，2022年政府工作報(bào)告明確指出，要提升城鎮(zhèn)化質(zhì)量，深入推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化。城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的前提，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶是我國(guó)經(jīng)濟(jì)、人口和城市的重要發(fā)展軸，深入研究長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度及其驅(qū)動(dòng)因素可為地區(qū)實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、推動(dòng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供新的實(shí)例，同時(shí)也是破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)，解決社會(huì)主要矛盾的關(guān)鍵抓手。

改革開放后，盡管我國(guó)城鎮(zhèn)化取得了較大的成就，但以人口增長(zhǎng)為主的傳統(tǒng)粗放型城鎮(zhèn)化的弊端日益顯現(xiàn)，許多學(xué)者開始思考城鎮(zhèn)化發(fā)展的新內(nèi)涵，并在此基礎(chǔ)上提出以人為核心的新型城鎮(zhèn)化，其研究集中于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)村經(jīng)濟(jì)、綠色發(fā)展、糧食安全、資源環(huán)境以及鄉(xiāng)村建設(shè)等層面[1-4]。農(nóng)村問題關(guān)系國(guó)計(jì)民生，實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)，在此背景下，學(xué)者多從理論上來(lái)闡述鄉(xiāng)村振興的內(nèi)涵[5]，思考鄉(xiāng)村振興的制度保障[6]，探究鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)路徑[7]，分析鄉(xiāng)村發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素[8]，嘗試探索城鄉(xiāng)發(fā)展一體化的新途徑。為深入探索鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的協(xié)調(diào)關(guān)系，相關(guān)研究采用耦合協(xié)調(diào)模型、熵權(quán)法、莫蘭指數(shù)以及空間馬爾科夫鏈等[9-11]測(cè)度城鎮(zhèn)化和鄉(xiāng)村振興的協(xié)調(diào)程度，并發(fā)現(xiàn)政府農(nóng)業(yè)支持、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)提升城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)水平具有正向促進(jìn)作用，城鄉(xiāng)收入差異、農(nóng)村勞動(dòng)力的流動(dòng)以及城鄉(xiāng)固定資產(chǎn)投資則不利于兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展[9,10,12]。

已有文獻(xiàn)對(duì)鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平及其空間異質(zhì)性進(jìn)行了深入的分析，但針對(duì)鄉(xiāng)村振興與高質(zhì)量城鎮(zhèn)化的研究相對(duì)較少?；诖?，本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)體系，采用定基極差熵值法、耦合協(xié)調(diào)度模型和莫蘭指數(shù)分析鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空特征，并結(jié)合地理探測(cè)器探究?jī)上到y(tǒng)耦合協(xié)同的驅(qū)動(dòng)因子，為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份的城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展提供相應(yīng)的政策建議。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)體系

本文圍繞鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展之間的協(xié)調(diào)關(guān)系構(gòu)建指標(biāo)體系，其中在鄉(xiāng)村振興指標(biāo)體系測(cè)度方面，本文參考蔡紹洪等[9]和廖文梅等[13]的研究，依據(jù)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的總要求從5個(gè)層面來(lái)構(gòu)建；城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展指標(biāo)體系參考王濱[14]的方法，基于5大發(fā)展理念構(gòu)建相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。在樣本選擇方面，選取2001—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份數(shù)據(jù)，相關(guān)指標(biāo)選取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)社會(huì)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)衛(wèi)生健康統(tǒng)計(jì)年鑒》《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》，以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站和國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)，并用插值法補(bǔ)齊少數(shù)缺失值。

本文對(duì)所用指標(biāo)采取標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除各指標(biāo)之間的量綱影響，并采用熵權(quán)法計(jì)算出鄉(xiāng)村振興體系和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展體系中各指標(biāo)權(quán)重，最終構(gòu)建的指標(biāo)體系及相關(guān)權(quán)重如表1所示。

表1 鄉(xiāng)村振興體系指標(biāo)構(gòu)建及權(quán)重分布

2.2 研究方法

2.2.1 耦合協(xié)調(diào)度模型

本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型計(jì)算鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展之間的協(xié)調(diào)水平，參考王淑佳等[15]的方法對(duì)耦合協(xié)調(diào)度模型進(jìn)行改進(jìn)和修正，選取耦合度指數(shù)(C)和耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)(D)模型分別為：

(1)

T=α1U1+α2U2

(2)

(3)

式中，U1、U2分別代表系統(tǒng)1和系統(tǒng)2，即鄉(xiāng)村振興指數(shù)和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)；α1、α2為權(quán)重。

進(jìn)一步參考蔡紹洪[9]的研究方法，本文采用相對(duì)發(fā)展度模型考察城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)同鄉(xiāng)村振興指數(shù)的相對(duì)發(fā)展程度，并依據(jù)耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)和相對(duì)發(fā)展指數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)對(duì)兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度進(jìn)行劃分，具體見表3。

表2 城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建及權(quán)重分布

表3 城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展與鄉(xiāng)村振興耦合協(xié)調(diào)度類型

2.2.2 耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異分析——空間莫蘭指數(shù)

本文選取莫蘭指數(shù)(Moran’s I)分析不同省份耦合協(xié)調(diào)度的空間依賴性。莫蘭指數(shù)分為全局和局部2類，具體計(jì)算方式：

(4)

(5)

式中，全局莫蘭指數(shù)(Global Moran’s I)取值范圍在-1～1，若該指數(shù)大于0，則數(shù)據(jù)存在空間正相關(guān)，反之則數(shù)據(jù)存在空間負(fù)相關(guān)。

2.2.3 耦合影響因子探測(cè)——地理探測(cè)器

地理探測(cè)器可有效探測(cè)數(shù)據(jù)的空間分異性，并基于變量之間空間分布的相似性測(cè)算變量的驅(qū)動(dòng)因子及其貢獻(xiàn)度[16]，其表達(dá)式：

(6)

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)趨勢(shì)分析

利用熵權(quán)法計(jì)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份2001—2019年鄉(xiāng)村振興指數(shù)和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，并選取2001年、2010年和2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份2類指數(shù)進(jìn)行對(duì)比，計(jì)算結(jié)果如表4、表5所示。

表4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份鄉(xiāng)村振興指數(shù)計(jì)算結(jié)果

表5 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)計(jì)算結(jié)果

由表4可知，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份鄉(xiāng)村振興指數(shù)處于較低水平，但總體上處于上升趨勢(shì)，其中，上海市鄉(xiāng)村振興指數(shù)仍處于各省份領(lǐng)先水平，其余省份發(fā)展水平相當(dāng)。由表5可知，2001—2019年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢(shì)，但增長(zhǎng)幅度存在明顯差異，以上海、江蘇、浙江為代表的東部地區(qū)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展水平提升迅速，其余各省份發(fā)展水平和發(fā)展速度近趨一致。由此可見，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展具有較為明顯的地域差異。

3.2 鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)分析

利用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2001—2019年城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的耦合協(xié)調(diào)度和相對(duì)發(fā)展指數(shù)，最終計(jì)算結(jié)果如表6所示。

表6結(jié)果顯示，2001年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份耦合協(xié)調(diào)度大部分處于拮抗?fàn)顟B(tài)，上海市與浙江省二者處于磨合狀態(tài)，各省份鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平普遍低于城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展水平。2010年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份耦合協(xié)調(diào)度普遍有所上升，除貴州和云南兩省外，其余各省份耦合協(xié)調(diào)度均上升至新水平。2019年各省份耦合協(xié)調(diào)度均有較大提升，江蘇、浙江以及湖南呈現(xiàn)協(xié)調(diào)狀態(tài)，其他地區(qū)雖仍處于磨合狀態(tài)但協(xié)調(diào)度均有所上升，但同城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展發(fā)展水平相比，鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平始終偏低。

表6 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份耦合協(xié)調(diào)度和發(fā)展指數(shù)計(jì)算結(jié)果

3.3 鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性分析

根據(jù)式(4)計(jì)算2001—2019年鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)，并選取2001年、2010年和2019結(jié)果列表，見表7，由7可知，兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)整體呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，所有指數(shù)均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且方向?yàn)檎f(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)11個(gè)省份兩系統(tǒng)協(xié)調(diào)度具有顯著的空間關(guān)聯(lián)性和空間集聚特征。

表7 2001—2019年城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)與鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性分析

為進(jìn)一步分析鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的空間相關(guān)性，本文計(jì)算2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省局部莫蘭指數(shù)，并利用ArcGIS繪制出局部莫蘭指數(shù)圖。由圖1可知，江蘇、浙江和上海始終屬于高-高集聚(H-H)類型，安徽和湖南長(zhǎng)期處于低-高集聚(L-H)類型，江西、湖北、重慶、四川、貴州和云南屬于低-低集聚(L-L)類型。整體而言，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的集聚特征。

圖1 2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶鄉(xiāng)村振興與城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度空間集聚類型

4 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶耦合協(xié)調(diào)度驅(qū)動(dòng)因子分析

4.1 變量選取和數(shù)據(jù)處理

在考慮鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展影響因素的前提下，本文以2019年耦合協(xié)調(diào)度數(shù)據(jù)為因變量，選取10種驅(qū)動(dòng)因子(X1～X10)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)因子測(cè)算。驅(qū)動(dòng)因子選取結(jié)果及其衡量方式如表8所示，所選數(shù)據(jù)源自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、國(guó)泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站。最終計(jì)算得出單因子探測(cè)，見表9，交互探測(cè)結(jié)果，見表10。

表8 地理探測(cè)器驅(qū)動(dòng)因子選取及衡量

表9 2019年地理探測(cè)器結(jié)果

4.2 單因子探測(cè)結(jié)果

單因子探測(cè)結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力、人力資本等因素對(duì)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度的影響均大于0.8，可見上述要素是推動(dòng)兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)因子。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可有效作用于鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展。產(chǎn)業(yè)發(fā)展是鄉(xiāng)村振興的重要因素之一[17]，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化為農(nóng)業(yè)快速發(fā)展提供完備充足的工業(yè)設(shè)施和服務(wù)，在保證非農(nóng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模的同時(shí)積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程，有助于城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)共進(jìn)。

地區(qū)創(chuàng)新能力的提高是推動(dòng)鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度的必要條件。地區(qū)創(chuàng)新能力的提升有助于提高農(nóng)業(yè)土地利用率，加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化建設(shè)，推動(dòng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。同時(shí)，提高區(qū)域創(chuàng)新水平有助于加快地區(qū)科技成果應(yīng)用于實(shí)踐，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，從而進(jìn)一步提高地區(qū)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展水平。

高質(zhì)量的勞動(dòng)力集聚有助于推動(dòng)地區(qū)創(chuàng)新水平提升、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)一步影響區(qū)域城鎮(zhèn)化水平[18]。依托現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系和相關(guān)科研項(xiàng)目培養(yǎng)農(nóng)村高層次人才，推動(dòng)農(nóng)村人力資本水平的提升[19]，進(jìn)而大幅提升農(nóng)業(yè)和工業(yè)的生產(chǎn)率，進(jìn)一步作用于科技創(chuàng)新和社會(huì)發(fā)展，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合發(fā)展。

4.3 多因子交互項(xiàng)探測(cè)結(jié)果

交互探測(cè)結(jié)果顯示，各驅(qū)動(dòng)因子交互驅(qū)動(dòng)力均大于單個(gè)因子的驅(qū)動(dòng)力，區(qū)域間各因子的共同作用可進(jìn)一步有效解釋長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶兩系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)指數(shù)的區(qū)域差異。

表10 2019年地理探測(cè)器交互項(xiàng)分析

科技創(chuàng)新同農(nóng)業(yè)發(fā)展的交互項(xiàng)貢獻(xiàn)度為0.9999，此結(jié)果說(shuō)明，將科技創(chuàng)新同農(nóng)業(yè)發(fā)展相結(jié)合，可有效解決鄉(xiāng)村發(fā)展的重大技術(shù)瓶頸問題，補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)農(nóng)村短板弱項(xiàng)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風(fēng)文明、治理有效、生活富裕，推動(dòng)地區(qū)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的協(xié)同共進(jìn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的交互項(xiàng)貢獻(xiàn)度同樣為0.9999，說(shuō)明深入推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)，加快發(fā)展科技、綠色、品牌和高質(zhì)量農(nóng)業(yè)，可有效推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)雙輪驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)城鄉(xiāng)有機(jī)融合，

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

基于上述研究，本文最終得出如下結(jié)論：從時(shí)間維度來(lái)看，2001—2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份鄉(xiāng)村振興指數(shù)和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)整體呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)二者耦合協(xié)調(diào)度由最初的拮抗階段逐漸上升至磨合階段，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)兩系統(tǒng)已達(dá)到協(xié)調(diào)發(fā)展階段；從空間維度來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省份鄉(xiāng)村振興和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)度在空間上呈現(xiàn)出東高西低的發(fā)展格局，兩極化與集聚化特征明顯；地理探測(cè)器結(jié)果顯示，從單因子結(jié)果來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省份二者耦合協(xié)調(diào)度受地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力以及人力資本水平影響較大，多因子交互結(jié)果顯示，農(nóng)業(yè)發(fā)展同創(chuàng)新能力以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項(xiàng)對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的貢獻(xiàn)度較高。

5.2 政策建議

城鎮(zhèn)化的發(fā)展不能以鄉(xiāng)村衰落為代價(jià)，鄉(xiāng)村振興同樣需要城鎮(zhèn)化的促進(jìn)，兩系統(tǒng)應(yīng)在創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下實(shí)現(xiàn)同步協(xié)調(diào)發(fā)展。需充分發(fā)揮城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，通過(guò)戶籍制度改革加快推進(jìn)農(nóng)村人口市民化進(jìn)程，加快推進(jìn)基本公共服務(wù)均等化，保證鄉(xiāng)村同步發(fā)展的同時(shí)加快城鄉(xiāng)要素流通，促進(jìn)城鄉(xiāng)融合協(xié)調(diào)發(fā)展；需進(jìn)一步細(xì)化落實(shí)國(guó)家鄉(xiāng)村振興政策，依據(jù)本地區(qū)地理特征和經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)際，因地制宜發(fā)展區(qū)域特色農(nóng)業(yè)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化，建立地區(qū)間資源互通、利益共享機(jī)制，加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)各省份間的技術(shù)交流與合作；應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力以及人力資本水平，積極推動(dòng)農(nóng)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新相結(jié)合，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展和鄉(xiāng)村振興協(xié)調(diào)共進(jìn)。