楊秀云，梁珊珊

西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院，陜西 西安 710061

一、問題提出

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展打破了傳統(tǒng)的社會邊界和經(jīng)濟(jì)范式，為人類社會帶來深刻變革。近年來，以參與、分享為特點(diǎn)的Web 2.0技術(shù)催生出一系列社交軟件，并呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢[1]。它們的出現(xiàn)使得信息的生產(chǎn)和傳播方式發(fā)生根本性改變[2]，人們在社交平臺上自主發(fā)布所知所感，顛覆了過去依靠主流媒體被動接受信息的局面。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2021年6月，中國網(wǎng)民規(guī)模突破10億人，即時通信、網(wǎng)絡(luò)視頻和短視頻這三個社交類應(yīng)用的用戶規(guī)模和使用率穩(wěn)居前三(1)參見中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第48次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》。，“人人都有麥克風(fēng)、人人都是自媒體”的新型傳播格局已經(jīng)形成。然而社交平臺是一把雙刃劍，在彰顯普通群眾話語權(quán)的同時，也催生出一系列社會治理問題。

現(xiàn)階段，中國互聯(lián)網(wǎng)信息真假難辨、內(nèi)容良莠不齊等問題比較突出[3]，更有部分群體為博取關(guān)注發(fā)布另類觀點(diǎn)、借助熱點(diǎn)和突發(fā)事件散播謠言。而普通網(wǎng)民面對爆炸式的網(wǎng)絡(luò)信息，受制于信息噪聲和單個個體判別能力的局限性，時常成為不明信息的傳播者和中轉(zhuǎn)站，并逐漸演變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)語言暴力或群體無理性的困局[4]。更為重要的是，網(wǎng)絡(luò)信息可以潛移默化地影響人們的意識形態(tài)和價(jià)值觀念，社交平臺上的偏激和極端言論或?qū)⑶治g社會公眾尤其是未成年人的心理健康。這些都會對經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展帶來極大的危害，對互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境進(jìn)行有效治理是社會各界亟待攻克的難題。因此，黨的二十大報(bào)告明確指出，要健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，推動形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。相關(guān)部門也陸續(xù)出臺了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法(2011修訂)》《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》等一系列法律法規(guī)，對互聯(lián)網(wǎng)信息生產(chǎn)、傳播和使用過程中相關(guān)主體的責(zé)任和義務(wù)加以明確，并針對其中的突出問題大刀闊斧進(jìn)行治理，取得了一定成效。但囿于政府部門的信息不對稱和高昂的監(jiān)管成本、數(shù)字技術(shù)的日新月異以及參與主體的多元性和差異性，政府監(jiān)管效率不高、信息機(jī)制不健全、疏導(dǎo)方法不科學(xué)等問題仍舊存在，導(dǎo)致互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理工作無法實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)。事實(shí)上，互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境是相關(guān)主體利益博弈的結(jié)果，混亂的根源是利益失衡，企業(yè)、用戶等參與主體以經(jīng)濟(jì)效益為主，卻忽視了自身行為產(chǎn)生的負(fù)向社會效益。

有鑒于此，本文立足有限理性假設(shè)，將政府部門、社交平臺企業(yè)和用戶納入統(tǒng)一的分析框架，運(yùn)用演化博弈方法解析三者在信息生態(tài)環(huán)境治理過程中的行為選擇和策略互動，在此基礎(chǔ)上運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)值模擬，試圖搭建起政府、企業(yè)和用戶等多元主體協(xié)同參與的互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理機(jī)制。具體地，本文主要研究了以下問題：政府部門、平臺企業(yè)和用戶在何種條件下達(dá)到博弈均衡，實(shí)現(xiàn)向“理想”狀態(tài)的演化，以探索各參與主體的行為動因；博弈模型中各種因素(如激勵、懲罰、收益等)對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響效應(yīng)，借此識別出生態(tài)環(huán)境治理機(jī)制中的重要環(huán)節(jié)。對比現(xiàn)有研究，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，剖析互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境較差的根源本質(zhì)，運(yùn)用演化博弈論系統(tǒng)地推演證明了社交平臺領(lǐng)域的規(guī)范發(fā)展問題，豐富和拓展了社交媒體領(lǐng)域的研究成果；第二，將平臺用戶引入動態(tài)博弈系統(tǒng)，構(gòu)建出政府、企業(yè)和用戶三位一體的演化博弈模型；第三，運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)值仿真分析，考察不同初始概率以及政府部門、平臺企業(yè)和用戶主要參數(shù)變動對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響效應(yīng)，厘清互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，明確未來政策制定的方向和重點(diǎn)。

二、文獻(xiàn)綜述

生產(chǎn)和傳播信息是社交平臺的基本功能。黃文森等[5]強(qiáng)調(diào)社交網(wǎng)絡(luò)是新聞傳播的重要渠道，信息通常在屬性相同的媒體賬號間橫向傳送，經(jīng)濟(jì)和行政因素會影響信息的流動。部分學(xué)者將社交平臺視作信息媒介，強(qiáng)調(diào)平臺的披露和監(jiān)督功能，并考察其對企業(yè)行為、資本市場的影響。Blankespoor等[6]指出Twitter的信息推送技術(shù)可以將信息直接傳遞給投資者，有效降低信息搜尋成本，中小投資者通過互聯(lián)網(wǎng)與上市公司高管層互動有助于提高市場信息效率[7]。朱孟楠等[8]基于東方財(cái)富股吧社交論壇構(gòu)建了互聯(lián)網(wǎng)信息交互網(wǎng)絡(luò)，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)處在網(wǎng)絡(luò)中心位置的上市公司股價(jià)崩盤風(fēng)險(xiǎn)較低。然而，一些學(xué)者指出媒體具有發(fā)布聳人聽聞信息的動機(jī)[9]，它們?yōu)樽非蟆稗Z動效應(yīng)”對信息進(jìn)行“有偏的放大”，造成不可彌補(bǔ)的損失[10]，企業(yè)方面也有強(qiáng)烈的動機(jī)去操縱媒體以便獲得額外收益[11]。由此可見，社交平臺媒體上看似自主、自發(fā)的個體化信息生產(chǎn)傳播背后不乏人為操縱的因素[2]，這是相關(guān)主體利益博弈的過程，會“污染”網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)環(huán)境。

凈化網(wǎng)絡(luò)生態(tài)環(huán)境已成為數(shù)字時代治理的重要議題，在這一過程中會涉及政府、平臺、用戶等多方主體。學(xué)者們普遍揭示了政府部門的地位和作用，如李明德等[12]強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)輿情政策是政府機(jī)構(gòu)治理網(wǎng)絡(luò)輿情的重要工具，2012年中國相關(guān)政策數(shù)量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，整體仍以“維穩(wěn)”思想為主導(dǎo)。劉怡君等[13]圍繞1997—2016年出臺的255份網(wǎng)絡(luò)輿情政策研究發(fā)現(xiàn)，國家和地方政府形成了合作治理的交叉網(wǎng)絡(luò)，對網(wǎng)絡(luò)信息存在“促”“抑”辯證邏輯。然而，社交網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)量大且結(jié)構(gòu)復(fù)雜，治理技術(shù)難度大，亟須推動政府和社交媒體企業(yè)合作治理，探尋政企合作治理新機(jī)制[14]。社交平臺作為信息生產(chǎn)和傳播的樞紐，在信息生態(tài)環(huán)境治理中的作用不容小覷。陳璐穎[15]強(qiáng)調(diào)平臺掌握著重要的技術(shù)治理手段，能夠通過優(yōu)化內(nèi)容推薦算法、升級交互功能等方式促進(jìn)信息內(nèi)容在不同主體間傳播，逐步滲入平臺企業(yè)的價(jià)值判斷，間接實(shí)現(xiàn)對平臺內(nèi)容進(jìn)行管理的目標(biāo)。徐翔等[16]認(rèn)為大數(shù)據(jù)算法根據(jù)用戶的搜索歷史，識別出用戶的興趣偏好，據(jù)此形成個性化的信息生產(chǎn)、推薦、過濾和傳播鏈條，在提高信息傳播效率的同時，也導(dǎo)致用戶信息窄化。梁玉成等[17]也強(qiáng)調(diào)現(xiàn)階段算法治理存在算法透明度低、數(shù)據(jù)所有權(quán)不明晰和算法欠缺公平性等問題，加劇了數(shù)字鴻溝，亟待轉(zhuǎn)變監(jiān)管思路，促進(jìn)算法規(guī)范化發(fā)展。對于用戶行為的研究，學(xué)者們普遍關(guān)注用戶黏性的問題，即用戶對平臺具有持續(xù)使用的認(rèn)知和情感。Xu等[18]指出中國主流媒體的平均用戶黏性較低，媒體屬性和用戶特征對用戶黏性的影響效應(yīng)存在差異。毛文娟等[19]發(fā)現(xiàn)會員制能夠使用戶參與到平臺治理中，對平臺產(chǎn)生心理依賴、持續(xù)參與平臺并延長訪問時間，增強(qiáng)了用戶黏性。

治理內(nèi)容方面，部分學(xué)者關(guān)注社交平臺的壟斷問題，包括數(shù)據(jù)壟斷、惡性競爭等。由于社交平臺的樞紐地位[20]，平臺在資本實(shí)力、數(shù)據(jù)優(yōu)勢、用戶流量、規(guī)則制定權(quán)力等加持下，可以撬動關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的市場份額。黃尹旭等[20-21]強(qiáng)調(diào)亟須健全相關(guān)市場界定、市場支配地位認(rèn)定、算法合謀問題等數(shù)字競爭規(guī)則，通過監(jiān)管轉(zhuǎn)型、監(jiān)管創(chuàng)新破除平臺壟斷問題。徐偲骕等[22]則認(rèn)為“數(shù)據(jù)公有制”具有合理性，應(yīng)由用戶收回控制權(quán)來制衡社交媒體巨頭濫用權(quán)力。部分學(xué)者圍繞“社交+電商”展開討論。周輝[23]針對微商發(fā)展中存在的問題，強(qiáng)調(diào)平臺和政府需共同擔(dān)負(fù)相應(yīng)的治理責(zé)任。梅傲等[24]強(qiáng)調(diào)“直播+電商”作為一種新興銷售模式為網(wǎng)絡(luò)治理帶來沖擊，需要通過明確相關(guān)主體權(quán)責(zé)和創(chuàng)新監(jiān)管技術(shù)等途徑對其進(jìn)行規(guī)范治理。但針對社交平臺信息內(nèi)容治理的研究略顯不足，學(xué)者們多聚焦細(xì)分領(lǐng)域，如楊洸等[25]基于微信朋友圈的實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在個人信息處理、社交網(wǎng)絡(luò)建立和社交信息生產(chǎn)傳播等層面進(jìn)行有效互動，有利于糾正虛假信息。

可以看到，現(xiàn)有文獻(xiàn)針對社交平臺的研究或是聚焦社交媒體的經(jīng)濟(jì)影響，或是定性地討論平臺治理問題，而且治理內(nèi)容以壟斷和電商為主。關(guān)于信息生態(tài)環(huán)境治理的文獻(xiàn)稍顯匱乏，不同社交平臺媒體對人們健康觀念的影響以及信息糾錯機(jī)制也存在明顯差異[26]，這無疑給互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理帶來不小的挑戰(zhàn)。究其根源，互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境惡化是社交平臺媒體快速發(fā)展的負(fù)面產(chǎn)物，是相關(guān)參與主體利益不一致的結(jié)果，各主體只追求自身利益最大化，卻忽視了可能產(chǎn)生的負(fù)外部性。開展互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理工作的重點(diǎn)在于明晰政府部門、社交平臺企業(yè)和用戶等主體的責(zé)任、權(quán)利和義務(wù)，制定相應(yīng)的規(guī)則以引導(dǎo)各參與主體兼顧經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，實(shí)現(xiàn)向目標(biāo)狀態(tài)的轉(zhuǎn)變。

此時，演化博弈方法為探討互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境的治理問題提供了可能，這一方法在互聯(lián)網(wǎng)平臺研究中得到廣泛的應(yīng)用。由于各種內(nèi)外部因素的疊加影響，社交平臺各參與主體存在信息不對稱、非理性行為等情況，無法滿足傳統(tǒng)博弈論中完全理性和完全信息的假設(shè)條件，演化博弈論則考慮了參與主體有限理性和時間連貫性的問題[27]，更能客觀反映社交領(lǐng)域各主體之間的策略互動及演化過程，比較符合現(xiàn)實(shí)情況。有鑒于此，本文通過構(gòu)建演化博弈模型并利用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)值仿真，考察政府部門、社交平臺企業(yè)和平臺用戶三者之間在信息內(nèi)容治理中的策略互動，以及各因素對演化穩(wěn)定策略的影響效應(yīng)，在此基礎(chǔ)上搭建起多元主體協(xié)同參與的互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理機(jī)制。這不僅是對平臺經(jīng)濟(jì)和社交平臺媒體研究的有益補(bǔ)充，尤其對數(shù)字時代互聯(lián)網(wǎng)平臺治理和網(wǎng)絡(luò)生態(tài)治理工作具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

三、演化博弈模型的構(gòu)建

(一)相關(guān)治理主體的角色定位

互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理涉及政府部門、社交平臺企業(yè)和平臺用戶等多元主體，是相關(guān)主體利益博弈的結(jié)果。社交平臺企業(yè)(如騰訊、新浪等)是互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)平臺的建設(shè)者，除了履行媒介服務(wù)的基本職能外，也需采取加強(qiáng)賬戶審核管理、優(yōu)化信息推薦和投訴機(jī)制、實(shí)時巡查處理等措施，履行其對平臺內(nèi)信息內(nèi)容的監(jiān)督和管理責(zé)任，實(shí)現(xiàn)對平臺內(nèi)部生態(tài)環(huán)境的治理；而短視頻博主、網(wǎng)絡(luò)主播等平臺創(chuàng)作者通過簽約等形式入駐社交平臺，吸引更多粉絲和流量的同時，增強(qiáng)了平臺用戶黏性，成為平臺企業(yè)的重要組成部分，其發(fā)布的信息內(nèi)容要遵循公序良俗。普通的社交平臺用戶更多地充當(dāng)信息接收者和傳播者的角色，不僅需要對信息的真實(shí)性和價(jià)值觀加以甄別，也要避免過激和極端言論，并通過投訴、舉報(bào)等途徑對網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容進(jìn)行監(jiān)督。根據(jù)公共規(guī)制理論，政府部門在市場失靈時，要加強(qiáng)對各參與主體的行政監(jiān)督和管理，政府部門作為行業(yè)規(guī)則的制定者和監(jiān)管方，對信息生態(tài)環(huán)境治理工作起到不可或缺的監(jiān)督引導(dǎo)作用，以培育出優(yōu)質(zhì)的信息生產(chǎn)群體和使用群體，推動互聯(lián)網(wǎng)信息行業(yè)健康有序發(fā)展。

(二)模型假設(shè)與說明

本文基于演化博弈理論探討互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理過程中政府、企業(yè)和用戶三者之間的策略互動及演化過程，首先提出如下假設(shè)：

(1)博弈主體：政府部門、社交平臺企業(yè)和社交平臺用戶，三者均為有限理性。

(2)博弈主體的策略：政府部門、平臺企業(yè)和用戶都只有兩個策略。近年來中國社交平臺行業(yè)發(fā)展迅猛，衍生出即時交流、交友、直播、短視頻等多個細(xì)分領(lǐng)域，本質(zhì)上都是信息內(nèi)容表現(xiàn)形式的變化。盡管政府機(jī)構(gòu)沒有對新涌現(xiàn)的細(xì)分業(yè)態(tài)出臺成熟的法律法規(guī)，但對信息內(nèi)容的監(jiān)管一直存續(xù)。例如，中國先后出臺了一系列辦法條例，且專門成立國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室，監(jiān)督并規(guī)范社交平臺企業(yè)和用戶的行為，不存在不監(jiān)管的情況，因此政府部門可選擇“寬松監(jiān)管”和“嚴(yán)格監(jiān)管”兩種策略，策略集合為{寬松監(jiān)管，嚴(yán)格監(jiān)管}。對于平臺企業(yè)，在追求自身發(fā)展和實(shí)現(xiàn)利潤最大化的過程中，對平臺上信息內(nèi)容的管理可以采取“違規(guī)經(jīng)營”和“合規(guī)經(jīng)營”兩種策略，策略集合為{違規(guī)經(jīng)營，合規(guī)經(jīng)營}。平臺用戶方面，利用社交平臺發(fā)布、獲取和傳遞信息時，存在“無序使用”和“有序使用”兩種策略，策略集合為{無序使用，有序使用}。

(3)考慮到混合策略的可能性，設(shè)定政府部門實(shí)行“嚴(yán)格監(jiān)管”策略的概率為x(0≤x≤1)，“寬松監(jiān)管”的概率為1-x；平臺企業(yè)選擇“合規(guī)經(jīng)營”策略的概率為y(0≤y≤1)，“違規(guī)經(jīng)營”的概率為1-y；平臺用戶采取“有序使用”策略的概率為z(0≤z≤1)，“無序使用”的概率為1-z。

(4)只要政府部門嚴(yán)格監(jiān)管，平臺企業(yè)和用戶的不當(dāng)行為都能被發(fā)現(xiàn)。盡管現(xiàn)實(shí)中很難做到這一點(diǎn)，但可以通過無限增加監(jiān)管成本間接實(shí)現(xiàn)。

(三)治理主體參數(shù)設(shè)定與博弈支付矩陣

1.政府部門的相關(guān)參數(shù)

2.平臺企業(yè)的相關(guān)參數(shù)

提供媒介服務(wù)是平臺的基本職能，企業(yè)可以獲得基礎(chǔ)收益Rf。當(dāng)企業(yè)選擇“違規(guī)經(jīng)營”策略時，不履行對平臺內(nèi)用戶和信息的監(jiān)管責(zé)任，僅需支付最基本的經(jīng)營成本Cf(平臺運(yùn)行成本、維護(hù)成本等)。由于瀏覽量和點(diǎn)擊率的提高，企業(yè)得到更大的市場份額和更多的經(jīng)濟(jì)利潤，以及廣告投放收入，統(tǒng)一記為超額收益ΔRf(反映企業(yè)違規(guī)經(jīng)營的動機(jī))。如果政府部門采取“寬松監(jiān)管”策略，企業(yè)不會有額外的損失，總收益為Rf+ΔRf-Cf，如果政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略，企業(yè)將面臨行政處罰Kgf，總收益減小為Rf+ΔRf-Cf-Kgf。

當(dāng)企業(yè)采取“合規(guī)經(jīng)營”策略時，需要額外支付監(jiān)督和管理成本，包括平臺生態(tài)環(huán)境治理細(xì)則制定、技術(shù)研發(fā)投入和人員聘任、信息審核和賬號管理等，相應(yīng)的經(jīng)營成本受違規(guī)經(jīng)營程度μ的影響(μ>1)，記為μCf。若政府部門采取“寬松監(jiān)管”策略，企業(yè)不會有額外的收益，總收益為Rf-μCf；若政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略，平臺企業(yè)獲得額外的獎勵，總收益為Rf-μCf+Rgf。與此同時，平臺企業(yè)也會制定對應(yīng)的獎懲措施，引導(dǎo)平臺用戶共同維護(hù)良好的生態(tài)環(huán)境，對用戶有序使用社交媒體并產(chǎn)生積極影響的行為給予獎勵Rfc(積分、賬號升級、開放權(quán)限、現(xiàn)金等)，對用戶無序使用且破壞平臺信息環(huán)境的行為予以懲罰Kfc(封禁賬號、降低等級、瀏覽限制等)。鑒于社交平臺遵循平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一般規(guī)律，具有規(guī)模效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、鎖定效應(yīng)等[21]，普通用戶的轉(zhuǎn)移成本較高，而且以大數(shù)據(jù)算法為支撐的信息推送技術(shù)使受眾信息窄化，或?qū)⒅厮苡脩舻男畔⑵肹16]，本文未將用戶對企業(yè)形象評價(jià)納入演化博弈系統(tǒng)中。

3.平臺用戶的相關(guān)參數(shù)

用戶通過交流、娛樂、休閑等功能獲得基本收益Rc。當(dāng)用戶選擇“無序使用”策略時，需要付出流量成本、信息搜集、甄別和處理成本等，記為Cc，發(fā)布迎合時事熱點(diǎn)、社會心態(tài)的內(nèi)容博取關(guān)注，贏得更多的點(diǎn)擊率和瀏覽量，可以得到額外的心理收益ΔRc，這是一個廣義的概念，包括精神認(rèn)同感、滿足感、參與感和成就感等。當(dāng)政府部門采取“寬松監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)采取“違規(guī)經(jīng)營”策略時，用戶沒有其他損失，總收益為Rc+ΔRc-Cc；當(dāng)政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)采取“違規(guī)經(jīng)營”策略時，用戶將面臨政府部門的處罰，總收益為Rc+ΔRc-Cc-Kgc；當(dāng)政府部門采取“寬松監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)采取“合規(guī)經(jīng)營”策略時，用戶會受到企業(yè)的懲罰，總收益為Rc+ΔRc-Cc-Kfc；當(dāng)政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)采取“合規(guī)經(jīng)營”策略時，用戶將遭受政府和企業(yè)的雙重懲罰，總收益減少至Rc+ΔRc-Cc-Kgc-Kfc。

用戶采取“有序使用”策略時，依舊需要支付相同的成本Cc，但無法獲得超額的心理收益ΔRc。當(dāng)政府部門采取“寬松監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)采取“違規(guī)經(jīng)營”策略時，用戶不會得到任何獎勵，總收益為Rc-Cc；當(dāng)政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)采取“違規(guī)經(jīng)營”策略時，用戶有額外的政府獎勵，總收益為Rc-Cc+Rgc；當(dāng)政府部門采取“寬松監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)采取“合規(guī)經(jīng)營”策略時，用戶會得到企業(yè)的額外獎勵，總收益為Rc-Cc+Rfc；當(dāng)政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)采取“合規(guī)經(jīng)營”策略時，用戶會獲得政府和企業(yè)的雙重獎勵，總收益為Rc-Cc+Rgc+Rfc。

根據(jù)以上假設(shè)和參數(shù)設(shè)定，可以構(gòu)建出政府部門、社交平臺企業(yè)和平臺用戶的博弈樹，如圖1所示。進(jìn)一步地，政府部門、社交平臺企業(yè)和用戶的三方博弈支付矩陣如表1所示。

圖1 政府、企業(yè)和用戶三方博弈樹

表1 三方博弈支付矩陣

四、治理主體演化博弈路徑及穩(wěn)定性分析

(一)治理主體的演化博弈路徑

1.政府部門的演化路徑

將政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”和“寬松監(jiān)管”策略時的期望收益分別記為EG1和EG2，平均期望收益記為EG，則有

(1-y)(1-z)(-Kg-Cg)

EG=xEG1+(1-x)EG2

根據(jù)馬爾薩斯復(fù)制動態(tài)方程[28]，政府部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)管”策略數(shù)量的增長率為EG1-EG，在時間t的不斷延續(xù)下，政府部門的復(fù)制動態(tài)方程為

F(x)=dx/dt=x(EG1-EG)=x(1-x)[Rg-(α-1)Cg+Kgf+Kgc-

y(Kgf+Rgf)-z(Kgc+Rgc)]

(1)

根據(jù)微分方程定理，政府部門實(shí)現(xiàn)演化穩(wěn)定策略，需要滿足以下條件：

令F(x)=0可解出x=0，x=1，y*=[Rg-(α-1)Cg+Kgf+Kgc-z(Kgc+Rgc)]/(Kgf+Rgf)。

當(dāng)Rg-(α-1)Cg+Kgf+Kgc-z(Kgc+Rgc)>Kgf+Rgf時，yy*恒成立，x=0是演化穩(wěn)定策略，政府部門會采取“寬松監(jiān)管”策略。當(dāng)0≤Rg-(α-1)Cg+Kgf+Kgc-z(Kgc+Rgc)≤Kgf+Rgf時，y*∈[0,1]，可以分為三種情形：(1)當(dāng)y=y*時，政府部門以任何概率x選擇“嚴(yán)格監(jiān)管”策略都是演化穩(wěn)定策略；(2)當(dāng)yy*時，政府部門選擇“寬松監(jiān)管”策略。據(jù)此繪制出政府部門的策略演化相位圖，如圖2所示?？梢钥吹?，政府部門策略演化受平臺企業(yè)策略選擇y和用戶策略選擇z的影響。另外，政府監(jiān)管形象收益Rg、監(jiān)管成本Cg、對企業(yè)的獎懲力度(Rgf和Kgf)、對用戶的獎懲力度(Rgc和Kgc)等都會對政府部門的策略選擇產(chǎn)生影響。

圖2 政府部門策略演化相位圖

2.平臺企業(yè)的演化路徑

平臺企業(yè)采取“合規(guī)經(jīng)營”和“違規(guī)經(jīng)營”策略時的期望收益分別記為EF1和EF2，平均期望收益記為EF，則有

EF1=xz(Rf-μCf+Rgf-Rfc)+x(1-z)(Rf-μCf+Rgf+Kfc)+

(1-x)z(Rf-μCf-Rfc)+(1-x)(1-z)(Rf-μCf+Kfc)

EF2=xz(Rf+ΔRf-Cf-Kgf)+x(1-z)(Rf+ΔRf-Cf-Kgf)+

(1-x)z(Rf+ΔRf-Cf)+(1-x)(1-z)(Rf+ΔRf-Cf)

EF=yEF1+(1-y)EF2

進(jìn)而得到平臺企業(yè)的復(fù)制動態(tài)方程為

F(y)=dy/dt=y(EF1-EF)=y(1-y)[-(μ-1)Cf+Kfc-ΔRf+

x(Rgf+Kgf)-z(Rfc+Kfc)]

(2)

同理，平臺企業(yè)實(shí)現(xiàn)演化穩(wěn)定策略的條件為

令F(y)=0可得y=0，y=1，z*=[-(μ-1)Cf+Kfc-ΔRf+x(Rgf+Kgf)]/(Kfc+Rfc)。

當(dāng)-(μ-1)Cf+Kfc-ΔRf+x(Rgf+Kgf)>Kfc+Rfc時，zz*恒成立，y=0是演化穩(wěn)定策略，即平臺企業(yè)會選擇“違規(guī)經(jīng)營”策略。當(dāng)0≤ -(μ-1)Cf+Kfc-ΔRf+x(Rgf+Kgf)≤Kfc+Rfc時，z*∈[0,1]，可以分為三種情形：(1)當(dāng)z=z*時，平臺企業(yè)以任何概率y選擇“合規(guī)經(jīng)營”策略都是穩(wěn)定狀態(tài)；(2)當(dāng)zz*時，平臺企業(yè)采取“違規(guī)經(jīng)營”策略。據(jù)此繪制出平臺企業(yè)的策略演化相位圖，如圖3所示。不難發(fā)現(xiàn)，平臺企業(yè)的策略演化同時受到政府部門策略選擇x和平臺用戶策略選擇z的影響。企業(yè)經(jīng)營成本Cf、超額收益ΔRf、政府對企業(yè)的獎懲力度(Rgf和Kgf)以及企業(yè)對用戶的獎懲力度(Rfc和Kfc)等因素都會對平臺企業(yè)經(jīng)營策略演變產(chǎn)生影響。

圖3 平臺企業(yè)策略演化相位圖

3.平臺用戶的演化路徑

平臺用戶采取“有序使用”和“無序使用”策略時的期望收益分別記為EC1和EC2，平均期望收益記為EC，則有

EC1=xy(Rc-Cc+Rgc+Rfc)+x(1-y)(Rc-Cc+Rgc)+(1-x)y(Rc-Cc+Rfc)+

(1-x)(1-y)(Rc-Cc)

EC2=xy(Rc+ΔRc-Cc-Kgc-Kfc)+x(1-y)(Rc+ΔRc-Cc-Kgc)+

(1-x)y(Rc+ΔRc-Cc-Kfc)+(1-x)(1-y)(Rc+ΔRc-Cc)

EC=zEC1+(1-z)EC2

可以得到，平臺用戶的復(fù)制動態(tài)方程為

F(z)=dz/dt=z(EC1-EC)=z(1-z)[-ΔRc+x(Rgc+Kgc)+y(Rfc+Kfc)]

(3)

平臺用戶實(shí)現(xiàn)演化穩(wěn)定策略的條件為

令F(z)=0可得z=0，z=1，x*=[ΔRc-y(Rfc+Kfc)]/(Rgc+Kgc)。

當(dāng)ΔRc-y(Rfc+Kfc)>Rgc+Kgc時，xx*恒成立，z=1是演化穩(wěn)定策略，即平臺用戶會采取“有序使用”策略。當(dāng)0≤ΔRc-y(Rfc+Kfc)≤Rgc+Kgc時，z*∈[0,1]，可以分為三種情形：(1)當(dāng)x=x*時，平臺用戶以任何概率z選擇“有序使用”策略都是穩(wěn)定狀態(tài)；(2)當(dāng)xx*時，平臺用戶選擇“有序使用”策略。據(jù)此繪制出平臺用戶的策略演化相位圖，如圖4所示。由此可見，平臺用戶的策略演化會受到政府部門策略選擇x和平臺企業(yè)策略選擇y的共同作用。此外，用戶的超額收益ΔRc、政府對用戶的獎懲力度(Rgc和Kgc)以及企業(yè)對用戶的獎懲力度(Rfc和Kfc)都會影響平臺用戶的策略選擇。

圖4 平臺用戶策略演化相位圖

(二)演化博弈模型的穩(wěn)定性分析

上文對政府部門、平臺企業(yè)和用戶三條復(fù)制動態(tài)方程的討論，可以得到各自的策略演化路徑，但無法直接判斷出演化博弈系統(tǒng)最終的均衡點(diǎn)。參考Ritzberger等[29]的研究，本部分將探討E1(0,0,0)、E2(1,0,0)、E3(0,1,0)、E4(0,0,1)、E5(1,1,0)、E6(1,0,1)、E7(0,1,1)、E8(1,1,1)8個純策略納什均衡點(diǎn)的漸進(jìn)穩(wěn)定性(ESS)，以驗(yàn)證博弈主體的策略互動過程和網(wǎng)絡(luò)信息生態(tài)環(huán)境治理效果。根據(jù)Friedman[28]提出的方法，進(jìn)一步構(gòu)建雅克比矩陣加以判斷，由式(1)～(3)，政府部門、平臺企業(yè)和用戶構(gòu)成的演化博弈系統(tǒng)的雅克比矩陣為

其中，J11=(1-2x)[Rg-(α-1)Cg+Kgf+Kgc-y(Kgf+Rgf)-z(Kgc+Rgc)]，J12=-x(1-x)(Kgf+Rgf)，J13=-x(1-x)(Kgc+Rgc)，J21=y(1-y)(Rgf+Kgf)，J22=(1-2y)[-(μ-1)Cf+Kfc-ΔRf+x(Rgf+Kgf)-z(Rfc+Kfc)]，J23=-y(1-y)(Rfc+Kfc)，J31=z(1-z)(Rgc+Kgc)，J32=z(1-z)(Rfc+Kfc)，J33=(1-2z)[-ΔRc+x(Rgc+Kgc)+y(Rfc+Kfc)]。當(dāng)雅克比矩陣的所有特征值均小于0時，該均衡點(diǎn)是漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn)；當(dāng)雅克比矩陣中特征值都大于0或有正有負(fù)時，該均衡點(diǎn)不是穩(wěn)定點(diǎn)。由此可以得到各均衡點(diǎn)的特征值和穩(wěn)定性，具體如表2所示。

表2 均衡點(diǎn)的特征值及穩(wěn)定性分析

可以看到，E4(0,0,1)和E7(0,1,1)這兩個均衡點(diǎn)無論何種情況都不會是演化穩(wěn)定策略，即不存在用戶單方面主動“有序使用”，或者企業(yè)“合規(guī)經(jīng)營”和用戶“有序使用”以自覺營造良好的互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境的可能性，間接證實(shí)了政府部門在其中扮演著至關(guān)重要的角色。對于E3(0,1,0)，政府部門采取“寬松監(jiān)管”策略，任由社交平臺領(lǐng)域遵循市場規(guī)律自由發(fā)展，企業(yè)面臨激烈的市場競爭，不大可能放棄潛在經(jīng)濟(jì)利潤對用戶施加嚴(yán)厲的懲罰措施，使得Kfc>(μ-1)Cf+ΔRf，即任何一個社交平臺企業(yè)都不會單方面采取“合規(guī)經(jīng)營”策略，故舍去該均衡點(diǎn)。下面針對其他5個均衡點(diǎn)，依次進(jìn)行討論。

1.初始階段E1(0,0,0)

得益于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，國內(nèi)涌現(xiàn)出一批社交軟件，最早如騰訊提供了私密好友圈動態(tài)分享的QQ空間，其后出現(xiàn)了人人網(wǎng)、開心網(wǎng)和新浪微博等社交網(wǎng)站，一種新的經(jīng)濟(jì)模式進(jìn)入公眾視野。在這一階段，社交平臺尚處于萌芽期，產(chǎn)品功能單一，人們逐漸去關(guān)注、了解和摸索這一新興軟件。政府部門起初保持著鼓勵發(fā)展的態(tài)度，對社交平臺企業(yè)和用戶的不當(dāng)行為鮮有懲罰，加之部門間職責(zé)不明晰、監(jiān)管制度不完善、監(jiān)管科技缺位，監(jiān)管成效在短期內(nèi)難以凸顯，使得Rg-(α-1)Cg+Kgf+Kgc<0，政府部門將選擇“寬松監(jiān)管”策略。社交平臺企業(yè)為了在激烈的市場競爭中脫穎而出，投入大量資金去優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)來搶占用戶數(shù)量和市場份額，而普通用戶的素質(zhì)層次不齊，在平臺軟件上發(fā)布和傳播虛假內(nèi)容的情況偶有發(fā)生，平臺企業(yè)單方面合規(guī)經(jīng)營的機(jī)會成本和管理成本較高，對用戶的不當(dāng)行為持容忍態(tài)度，意味著-(μ-1)Cf+Kfc-ΔRf<0，平臺企業(yè)將采取“違規(guī)經(jīng)營”策略。

2.政府部門轉(zhuǎn)向嚴(yán)格監(jiān)管階段E2(1,0,0)

隨著時間的推移，社交產(chǎn)品和服務(wù)逐漸多元化，涵蓋即時交流、娛樂、交友、興趣社交等多個領(lǐng)域。部分用戶為博眼球置公序良俗和主流價(jià)值觀于不顧，使得信息內(nèi)容良莠不齊、真假難辨，整體生態(tài)環(huán)境較差，企業(yè)為了吸引更多流量和提高市場份額選擇視而不見。這一現(xiàn)象持續(xù)發(fā)酵引發(fā)的社會矛盾進(jìn)一步升級，政府部門進(jìn)行監(jiān)管引導(dǎo)的迫切性和必要性放大。為此，政府部門先后出臺了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法(2011修訂)》《關(guān)于辦理利用信息網(wǎng)絡(luò)實(shí)施誹謗等刑事案件使用法律若干問題的解釋》等法律法規(guī)，對產(chǎn)生重大負(fù)面影響的行為加大懲罰力度，提高了政府監(jiān)管形象，并通過完善監(jiān)管制度、明晰各部門監(jiān)管職能，尋求監(jiān)管成本最小化，提高監(jiān)管效率。當(dāng)(α-1)Cg-Rg-Kgf-Kgc<0時，政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略。如果政府對企業(yè)的獎勵力度較低，企業(yè)合規(guī)經(jīng)營增加的監(jiān)督成本和機(jī)會成本較高，-(μ-1)Cf+Kfc-ΔRf+Rgf+Kgf<0，企業(yè)將采取“違規(guī)經(jīng)營”策略。若政府對用戶的獎懲力度不足以彌補(bǔ)用戶無序使用的超額收益，即-ΔRc+Rgc+Kgc<0，用戶將繼續(xù)采取“無序使用”策略。

3.政府監(jiān)管下企業(yè)向合規(guī)經(jīng)營策略轉(zhuǎn)變E5(1,1,0)

隨著政府監(jiān)管的逐步推進(jìn)，各部門監(jiān)管職責(zé)更加明晰，監(jiān)管制度趨于完善，監(jiān)管技術(shù)持續(xù)進(jìn)步，使得監(jiān)管成本得到有效控制，政府對企業(yè)和用戶的激勵措施也由最初的“單純懲罰”演變?yōu)椤蔼剟詈蛻土P并重”的局面，此時(α-1)Cg-Rg-Kgc+Rgf<0，政府部門保持“嚴(yán)格監(jiān)管”策略。與此同時，企業(yè)通過不斷創(chuàng)新監(jiān)管技術(shù)和監(jiān)管方式，合規(guī)經(jīng)營的管理成本和維護(hù)成本得以控制，開始制定本平臺的網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理細(xì)則來營造干凈舒適的平臺生態(tài)環(huán)境。當(dāng)(μ-1)Cf-Kfc+ΔRf-Rgf-Kgf<0時，企業(yè)轉(zhuǎn)向選擇“合規(guī)經(jīng)營”策略。但由于用戶的差異性和規(guī)模性，政府和企業(yè)對用戶的獎懲措施無法面面俱到，不足以覆蓋用戶無序使用的超額收益，存在-ΔRc+Rgc+Kgc+Rfc+Kfc<0，用戶傾向選擇“無序使用”策略。

4.政府監(jiān)管下用戶向有序使用策略轉(zhuǎn)變E6(1,0,1)

隨著政府監(jiān)管工作的持續(xù)深入，監(jiān)管制度和技術(shù)漸趨完善，政府搭配運(yùn)用獎懲手段來引導(dǎo)企業(yè)和用戶的行為選擇，監(jiān)管效率顯著提升，此時政府部門滿足(α-1)Cg-Rg-Kgf+Rgc<0的條件，將保持“嚴(yán)格監(jiān)管”策略。在政府部門的嚴(yán)格監(jiān)管下，對用戶無序使用產(chǎn)生重大負(fù)面影響的行為給予處罰，具有震懾作用，同時加強(qiáng)了對社會公眾的宣傳和教育，普通網(wǎng)民的意識形態(tài)和價(jià)值觀念不斷改善，無序使用的超額收益降低，當(dāng)ΔRc-Rgc-Kgc<0時，用戶趨向采取“有序使用”策略。然而企業(yè)合規(guī)經(jīng)營的管理成本和監(jiān)督成本依舊較高，政府的獎懲力度不足以彌補(bǔ)其潛在收益和合規(guī)經(jīng)營的增量成本，-(μ-1)Cf-ΔRf+Rgf+Kgf-Rfc<0依然成立，企業(yè)將繼續(xù)采取“違規(guī)經(jīng)營”策略。

5.理想狀態(tài)E8(1,1,1)

政府監(jiān)管活動趨于常態(tài)化，監(jiān)管制度和監(jiān)管技術(shù)比較完善，監(jiān)管成本逐步縮小，監(jiān)管形象收益大幅提升，對企業(yè)和用戶的獎懲力度逐漸減弱，當(dāng)-Rg+(α-1)Cg+Rgf+Rgc<0時，政府部門依舊采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略。在政府持續(xù)監(jiān)管的驅(qū)動下，部分平臺由于市場份額小、用戶基礎(chǔ)薄弱、資金不足等無法達(dá)到監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)被淘汰出局，留在市場上的企業(yè)通過強(qiáng)化賬號管理和信息審核、優(yōu)化信息推送和投訴機(jī)制、實(shí)時巡查并處理違規(guī)內(nèi)容等方式來營造平臺內(nèi)良好的信息生態(tài)環(huán)境，合規(guī)經(jīng)營收益顯著增強(qiáng)，使得(μ-1)Cf+ΔRf-Rgf-Kgf+Rfc<0，企業(yè)將選擇“合規(guī)經(jīng)營”策略。政府監(jiān)管手段的升級和社交平臺系統(tǒng)的優(yōu)化，極大地調(diào)動了用戶有序使用的積極性，ΔRc-Rgc-Kgc-Rfc-Kfc<0這一條件得以滿足，平臺用戶將采取“有序使用”策略。此時，政府部門、社交平臺企業(yè)和用戶三方將形成{嚴(yán)格監(jiān)管，合規(guī)經(jīng)營，有序使用}的良性互動，有助于建設(shè)成風(fēng)清氣正的互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境。

五、數(shù)值仿真分析

現(xiàn)階段，中國社交平臺領(lǐng)域的競爭格局趨向穩(wěn)定。騰訊是國內(nèi)最大的網(wǎng)絡(luò)即時通信提供商，微信和QQ兩款產(chǎn)品基本壟斷了即時通信市場，并通過建設(shè)完整生態(tài)圈來增加用戶黏性。新浪微博媒體屬性較強(qiáng)，擁有高黏性關(guān)鍵意見領(lǐng)袖、“粉絲”群體，是重大事件的宣發(fā)平臺。字節(jié)跳動則抓住風(fēng)口打造抖音，在短視頻行業(yè)異軍突起，是社交娛樂方式的一次變遷。與此同時，內(nèi)容社區(qū)、陌生人社交等細(xì)分賽道競爭激烈。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室于2019年12月出臺了《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》，對網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的生產(chǎn)者、服務(wù)平臺和使用者提出了要求，并指明了監(jiān)管方向。此種背景下，各平臺對照規(guī)定自糾自查，通過修訂內(nèi)部規(guī)章制度、調(diào)整算法推薦邏輯、強(qiáng)化信息審核、排查黑色產(chǎn)業(yè)鏈等方式，切實(shí)凈化平臺生態(tài)環(huán)境，并取得不錯的成效，這為本文的研究提供了充實(shí)的資料證據(jù)。

為了更加清晰直觀地反映政府部門、社交平臺企業(yè)和用戶策略選擇的動態(tài)演化過程，解析互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理機(jī)制的影響因素，本部分利用MATLAB軟件對構(gòu)建的演化博弈模型進(jìn)行數(shù)值仿真模擬。借鑒魏明俠等[27]的做法，結(jié)合中國互聯(lián)網(wǎng)信息領(lǐng)域的實(shí)際發(fā)展情況和等式平衡原則對相關(guān)參數(shù)進(jìn)行賦值。為使演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定在三方積極參與以實(shí)現(xiàn)理想的共治格局，即收斂在均衡點(diǎn)E8(1,1,1)，相關(guān)參數(shù)需滿足：(α-1)Cg+Rgf+Rgc

(一)不同初始概率對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響

為了檢驗(yàn)各參與主體不同初始概率對系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，本文在限定其他參數(shù)不變的情況下，設(shè)定初始時間為0時，政府部門選擇“嚴(yán)格監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)選擇“合規(guī)經(jīng)營”策略、平臺用戶選擇“有序使用”策略的概率分別為(0.3，0.7，0.2)、(0.5，0.5，0.5)、(0.7，0.3，0.8)。在不同初始概率下，仿真模擬結(jié)果如圖5所示。不難發(fā)現(xiàn)，在滿足演化穩(wěn)定策略E8(1,1,1)的參數(shù)條件下，不同初始概率對各參與主體的策略演化路徑?jīng)]有影響，但對博弈系統(tǒng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)的時間存在影響，初始值與演化穩(wěn)定狀態(tài)比例越接近，達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)的時間也越短。由此可見，在平臺成立初期政府部門應(yīng)主動制定相關(guān)制度規(guī)定，對企業(yè)和用戶加強(qiáng)監(jiān)管教育，引導(dǎo)并規(guī)范相關(guān)主體的行為，以營造良好的互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境。

圖5 不同初始概率下演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析

(二)政府參數(shù)對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響

本部分著重探討政府部門的監(jiān)管形象收益、獎懲機(jī)制對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響，為便于比較，假定初始概率為(0.3，0.7，0.2)。

1.監(jiān)管形象收益的影響

在保持其他參數(shù)不變的情況下，令Rg為2或7，對比政府部門、平臺企業(yè)和用戶三方的策略演化路徑，結(jié)果如圖6所示。對比圖5(a)的基準(zhǔn)模型結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，政府部門監(jiān)管形象收益Rg會明顯影響演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性。如果社會公眾對政府監(jiān)管形象評價(jià)比較高(Rg=7)，在同一時間節(jié)點(diǎn)上，政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略、平臺企業(yè)選擇“合規(guī)經(jīng)營”策略、平臺用戶采取“有序使用”策略的概率較基準(zhǔn)模型有所增加，三方達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)的時間縮短。如果政府監(jiān)管形象收益比較低(Rg=2)，政府部門會在監(jiān)管成本和收益之間權(quán)衡，當(dāng)政府意識到平臺企業(yè)初步實(shí)現(xiàn)良性發(fā)展，或?qū)⒎潘杀O(jiān)管，而企業(yè)覺察到這一可能性時，將逐漸選擇“違規(guī)經(jīng)營”策略，平臺生態(tài)環(huán)境趨向惡化，政府部門會上調(diào)“嚴(yán)格監(jiān)管”的概率，如此循環(huán)往復(fù)，政府部門和平臺企業(yè)面臨兩難選擇，此時不存在演化穩(wěn)定策略。由此可見，提高政府部門監(jiān)管形象收益有助于實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理目標(biāo)，政府部門應(yīng)樹立強(qiáng)監(jiān)管形象，多措并舉實(shí)現(xiàn)對社交平臺的監(jiān)督管理，這也提升了社會公眾對政府的信譽(yù)和美譽(yù)度評價(jià)，有助于破除治理困境。

圖6 不同監(jiān)管形象收益下演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析

2.對企業(yè)獎懲力度的影響

首先，考慮政府部門對平臺企業(yè)的獎勵力度如何影響演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性。在保持其他參數(shù)不變的條件下，令Rgf分別為0.5和3，仿真分析結(jié)果如圖7(a)(b)所示。不難發(fā)現(xiàn)，政府部門對平臺企業(yè)“合規(guī)經(jīng)營”策略的獎勵力度與三方策略演化路徑存在非線性關(guān)系。當(dāng)Rgf較小時，政府部門采取“嚴(yán)格監(jiān)管”策略的成本降低，相應(yīng)的概率上升速度較基準(zhǔn)模型略有增加。但政府的獎勵收益削弱，不足以彌補(bǔ)企業(yè)合規(guī)經(jīng)營的管理成本和潛在收益，即(μ-1)Cf+ΔRf+Rfc>Rgf+Kgf，企業(yè)必然逐漸減少“合規(guī)經(jīng)營”的概率，從而演化為{嚴(yán)格監(jiān)管，違規(guī)經(jīng)營，有序使用}的無效狀態(tài)。Rgf較大則意味著較高的監(jiān)管成本，政府部門存在收益和成本之間的權(quán)衡，在企業(yè)“合規(guī)經(jīng)營”的概率較高時，政府趨向采取“寬松監(jiān)管”策略，而企業(yè)為追求利潤最大化將轉(zhuǎn)而選擇“違規(guī)經(jīng)營”策略，最終二者表現(xiàn)為波動演化的局面。由此加大政府獎勵力度可以加速實(shí)現(xiàn)企業(yè)規(guī)范運(yùn)營，卻損失了監(jiān)管效率，政府的獎勵力度存在合理區(qū)間。

其次，考慮政府部門對企業(yè)懲罰力度的影響效應(yīng)。在保持其他參數(shù)不變的條件下，令Kgf為2和6，仿真分析結(jié)果分別如圖7(c)(d)所示。當(dāng)Kgf較小時，企業(yè)違規(guī)經(jīng)營的懲罰支出較低，不足以抵消其“合規(guī)經(jīng)營”增加的經(jīng)營成本、減少的超額收益等，企業(yè)轉(zhuǎn)而采取“違規(guī)經(jīng)營”策略，形成{嚴(yán)格監(jiān)管，違規(guī)經(jīng)營，有序使用}的無效情景。當(dāng)Kgf上升到6時，三方的最終穩(wěn)定策略較基準(zhǔn)模型未發(fā)生改變，平臺企業(yè)的策略演變速度明顯加快。綜上，政府部門宜采取“懲罰為主、獎勵為輔”的獎懲措施，加大對平臺企業(yè)違規(guī)行為的懲戒力度，對典型案件進(jìn)行曝光，達(dá)到整治威懾效果。

圖7 政府對企業(yè)不同獎懲力度下演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析

3.對用戶獎懲力度的影響

為了驗(yàn)證政府部門對用戶獎勵力度如何影響三方的策略演化，令Rgc分別為0.3和2.5，仿真分析結(jié)果如圖8(a)(b)所示。當(dāng)Rgc取值較小時，政府部門、平臺企業(yè)和用戶趨向{嚴(yán)格監(jiān)管，合規(guī)經(jīng)營，有序使用}的理想狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定狀態(tài)的時間與基準(zhǔn)模型大致相當(dāng)。這可能是因?yàn)镽gc的基準(zhǔn)參數(shù)較小，小幅度降低獎勵力度的效果并不明顯。當(dāng)Rgc足夠大時，平臺用戶將加速實(shí)現(xiàn)“有序使用”，由原來的第4期縮短至第2期。此時政府部門同樣需要在收益和成本之間權(quán)衡，在即將實(shí)現(xiàn)理想的平臺信息生態(tài)環(huán)境時傾向于放松監(jiān)管，以節(jié)約成本，平臺企業(yè)因趨利動機(jī)轉(zhuǎn)向選擇“違規(guī)經(jīng)營”策略，如此一來將呈現(xiàn)政府和企業(yè)策略選擇波動演進(jìn)的局面。同樣地，政府對用戶的獎勵力度并非越大越好，存在有效閾值。

為了檢驗(yàn)政府部門對用戶無序使用懲罰力度的影響效應(yīng)，令Kgc分別為0.5和1.5，仿真模擬結(jié)果如圖8(c)(d)所示。在這兩種情況下，政府、企業(yè)和用戶的演化穩(wěn)定策略均為{嚴(yán)格監(jiān)管，合規(guī)經(jīng)營，有序使用}。當(dāng)政府對用戶的懲罰力度增加時，用戶將加速采取“有序使用”策略，平臺企業(yè)采取“合規(guī)經(jīng)營”策略的變化速度也略有上升?？梢娬块T對用戶懲罰力度Kgc對系統(tǒng)穩(wěn)定性的總體影響較小。考慮到用戶的多元化和差異性，以及政府監(jiān)管形象的提升，政府應(yīng)針對嚴(yán)重破壞平臺生態(tài)和危害社會發(fā)展的行為，采取封號、罰款、拘留等不同程度的懲罰措施，對用戶成功舉報(bào)帶來重要社會效益的行為給予獎勵，同時采用典型案例教育引導(dǎo)普通群眾的行為。

圖8 政府對用戶不同獎懲力度下演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析

(三)企業(yè)參數(shù)對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響

社交平臺企業(yè)是互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境的重要建設(shè)者和維護(hù)者，本部分重點(diǎn)討論其違規(guī)經(jīng)營的超額收益、對用戶獎懲措施如何影響演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性，為便于比較，同樣假定初始概率為(0.3，0.7，0.2)。

1.超額收益的影響

在保持其他參數(shù)不變的情況下，改變企業(yè)違規(guī)經(jīng)營時的超額收益，令ΔRf分別為0.5和4.5，仿真分析結(jié)果如圖9所示。可以看到，超額收益大小或?qū)⒂绊懫髽I(yè)的演化穩(wěn)定策略，并作用于政府部門和平臺用戶的演化速度。當(dāng)ΔRf較小時，企業(yè)違規(guī)經(jīng)營的驅(qū)動力不足，相較基準(zhǔn)模型更快收斂于穩(wěn)定狀態(tài)，對應(yīng)地政府部門和平臺用戶的演化穩(wěn)定時間也有所縮短。當(dāng)ΔRf足夠大，使得(μ-1)Cf+ΔRf+Rfc>Rgf+Kgf時，平臺企業(yè)規(guī)范經(jīng)營的積極性難以調(diào)動，會逐步選擇“違規(guī)經(jīng)營”策略，而平臺用戶收斂于穩(wěn)定策略的時間也由原來的第4期延長到第7期，最終呈現(xiàn)出{嚴(yán)格監(jiān)管，違規(guī)經(jīng)營，有序使用}的無效狀態(tài)?；诖耍瑝嚎s企業(yè)違規(guī)經(jīng)營的利潤空間有助于快速達(dá)到理想穩(wěn)定點(diǎn)。

圖9 不同企業(yè)超額收益下演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析

2.對用戶獎懲力度的影響

首先，討論社交平臺企業(yè)對用戶獎勵力度的影響效應(yīng)。保持其他參數(shù)不變，令Rfc分別為0.3和2，仿真分析結(jié)果如圖10(a)(b)所示。Rfc不僅影響各參與主體的演化速度，而且作用于平臺企業(yè)的穩(wěn)定策略。當(dāng)Rfc較小時，企業(yè)加速采取“合規(guī)經(jīng)營”策略，而用戶的外在驅(qū)動力較弱，減緩演化穩(wěn)定策略的實(shí)現(xiàn)。企業(yè)不斷提高獎勵力度，直至(μ-1)Cf+ΔRf+Rfc>Rgf+Kgf，平臺企業(yè)合規(guī)經(jīng)營的管理成本和機(jī)會成本較高，將逐漸演化至“違規(guī)經(jīng)營”策略。由此可見，企業(yè)對用戶的獎勵力度也存在合理區(qū)間。

其次，考察社交平臺企業(yè)對用戶懲罰力度的作用效果。在其他參數(shù)不變的條件下，令Kfc分別為0.2和1，分析結(jié)果如圖10(c)(d)所示。對比圖5(a)的基準(zhǔn)模型結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，平臺企業(yè)對用戶的懲罰力度對三方的穩(wěn)定策略選擇不存在影響，提高懲罰力度會加速企業(yè)和用戶的演化進(jìn)程，但影響效應(yīng)偏小。面對激烈的市場競爭壓力，社交平臺企業(yè)宜采取“獎勵為主、懲罰為輔”的策略，對于典型的正面行為給予積分、升級、提高權(quán)限和適度的現(xiàn)金獎勵，以控制企業(yè)的獎勵成本；不宜采用過大的懲罰力度，這不僅會“趕走”用戶，而且治理效果也不明顯。

圖10 不同企業(yè)獎懲力度下演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析

(四)用戶參數(shù)對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響

本部分檢驗(yàn)用戶無序使用的超額收益對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響。在其他參數(shù)保持不變的條件下，令ΔRc分別為0.3和4，仿真分析結(jié)果如圖11所示?？梢钥吹?，ΔRc不僅影響三方的演進(jìn)速度，也會對用戶自身的穩(wěn)定策略選擇產(chǎn)生重要作用。隨著超額收益的提高，平臺用戶的穩(wěn)定策略由“有序使用”變?yōu)椤盁o序使用”，導(dǎo)致平臺內(nèi)生態(tài)環(huán)境較差。與之相對的是，降低平臺用戶的超額收益可以加速博弈系統(tǒng)收斂于{嚴(yán)格監(jiān)管，合規(guī)運(yùn)營，有序使用}的理想均衡點(diǎn)。由此，加強(qiáng)對普通群眾的引導(dǎo)教育工作，提高用戶綜合素養(yǎng)，盡可能壓縮其無序使用的超額收益，對互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理具有重要意義。

圖11 不同用戶超額收益下演化博弈系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析

六、結(jié)論與建議

社交平臺的興起徹底改變了信息的生產(chǎn)和傳播方式。但社交平臺是一把雙刃劍，在彰顯普通群眾話語權(quán)的同時，也衍生出互聯(lián)網(wǎng)信息真假難辨、內(nèi)容良莠不齊、極端偏激言論屢見不鮮等社會治理問題，對互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境進(jìn)行有效治理迫在眉睫。鑒于此，本文立足有限理性假設(shè)，構(gòu)建了“政府部門—社交平臺企業(yè)—平臺用戶”三位一體的演化博弈模型。通過求解復(fù)制動態(tài)方程，推演了博弈系統(tǒng)中各治理主體的策略演化路徑及穩(wěn)定性，并運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行數(shù)值仿真，刻畫各種因素對演化博弈系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響效應(yīng)。本文主要研究結(jié)論如下：

(1)互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理機(jī)制是一個不同層級多元主體協(xié)同參與的機(jī)制，其行為選擇和相關(guān)主體的利益關(guān)聯(lián)。在初始擴(kuò)張階段，用戶出于新奇摸索使用社交軟件，而企業(yè)合規(guī)經(jīng)營的機(jī)會成本和管理成本較高，政府監(jiān)管收益小于監(jiān)管成本，系統(tǒng)穩(wěn)定在{寬松監(jiān)管，違規(guī)經(jīng)營，無序使用}的策略組合。這一現(xiàn)象不斷發(fā)酵或引發(fā)社會矛盾升級，政府監(jiān)管形象收益逐步提升，轉(zhuǎn)向采取嚴(yán)格監(jiān)管策略，此時的監(jiān)管效率并不高，系統(tǒng)穩(wěn)定在{嚴(yán)格監(jiān)管，違規(guī)經(jīng)營，無序使用}的策略組合。隨著政府監(jiān)管的持續(xù)推進(jìn)，監(jiān)管成效初顯，當(dāng)企業(yè)合規(guī)經(jīng)營的經(jīng)濟(jì)收益大于其增量成本，或用戶無序使用的超額收益不足以彌補(bǔ)政府的獎懲收益時，分別轉(zhuǎn)向選擇“合規(guī)經(jīng)營”“有序使用”策略。當(dāng)政府嚴(yán)格監(jiān)管的增量成本和獎勵成本低于監(jiān)管形象收益，政府對企業(yè)的獎懲力度足以覆蓋企業(yè)合規(guī)經(jīng)營的管理成本和機(jī)會成本，政府和企業(yè)對用戶的獎懲力度之和超過其無序使用的超額收益時，實(shí)現(xiàn){嚴(yán)格監(jiān)管，合規(guī)經(jīng)營，有序使用}的理想均衡狀態(tài)。

(2)互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理機(jī)制是螺旋式演進(jìn)的，其演化過程受到多元治理主體各自利益參數(shù)的影響。具體來講，提高政府監(jiān)管形象收益和懲罰力度、降低企業(yè)違規(guī)經(jīng)營的超額收益和用戶無序使用的超額收益，可以加速實(shí)現(xiàn)理想的演化穩(wěn)定策略。政府和企業(yè)的獎勵力度與博弈主體的策略選擇之間并非簡單的線性關(guān)系，存在有效閾值，適度加大獎勵力度可加速收斂于理想均衡狀態(tài)，過高則面臨成本和收益之間的權(quán)衡，陷入監(jiān)管困境。此外，提高企業(yè)對用戶的懲罰力度對博弈系統(tǒng)收斂于理想狀態(tài)的演化進(jìn)程影響較弱，考慮到激烈的市場競爭壓力，企業(yè)不宜采取過高的懲罰措施。

基于以上研究結(jié)論，本文的政策啟示如下：

(1)構(gòu)建多元主體協(xié)同參與的治理機(jī)制?；ヂ?lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理需要政府部門、平臺企業(yè)和廣大用戶的共同努力。對于政府而言，需要不斷完善社交平臺企業(yè)規(guī)范運(yùn)營和擴(kuò)張管理辦法、用戶有序合理使用社交平臺媒體管理規(guī)范等，并通過主流媒體宣傳相關(guān)政策法規(guī)，在矯正公眾不當(dāng)行為的同時提升政府監(jiān)管形象。對于企業(yè)而言，需要兼顧經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，將維護(hù)平臺內(nèi)信息生態(tài)環(huán)境納入企業(yè)經(jīng)營目標(biāo)中。對于個體而言，作為互聯(lián)網(wǎng)信息的發(fā)布者、接收者和使用者，要自覺抵制違背公序良俗的信息內(nèi)容。

(2)政府部門處于引領(lǐng)地位，應(yīng)建立動態(tài)協(xié)調(diào)的獎懲制度。鑒于互聯(lián)網(wǎng)信息生態(tài)環(huán)境治理機(jī)制受多元主體利益博弈的影響，且獎勵力度存在有效閾值，政府應(yīng)根據(jù)階段性的任務(wù)和工作重點(diǎn)，采取多元化的獎懲制度。在監(jiān)管初期，以懲罰為主，快速清理棘手問題；在企業(yè)和用戶趨于規(guī)范發(fā)展時，采取“懲罰為主、獎勵為輔”的激勵機(jī)制，雙向引導(dǎo)參與主體行為；在平臺信息生態(tài)環(huán)境良好時，逐漸取消獎懲制度。

(3)平臺是信息傳播的樞紐，需引導(dǎo)企業(yè)設(shè)立多元化的經(jīng)營目標(biāo)。為引導(dǎo)平臺企業(yè)兼顧經(jīng)濟(jì)和社會效益，政府部門應(yīng)壓縮其違規(guī)經(jīng)營的超額收益。針對企業(yè)違規(guī)收益鏈條，如盲目追求點(diǎn)擊率而忽視內(nèi)容治理、設(shè)定廣告排序等不正當(dāng)行為加大處罰力度；建立行業(yè)監(jiān)督機(jī)制和公眾投訴舉報(bào)渠道，形成全方位多層次的共治格局，降低平臺企業(yè)違規(guī)經(jīng)營的僥幸心理。

(4)用戶是微觀的建設(shè)者，需不斷提高用戶的綜合素養(yǎng)。首先，通過各大主流媒體加大對廣大公民的宣傳教育。抓取網(wǎng)絡(luò)暴力、惡意炒作等典型案例在電視、廣播、網(wǎng)絡(luò)等渠道投放，組織網(wǎng)絡(luò)環(huán)境安全知識競賽等。其次，重視對年輕群體尤其是未成年人的督促教育，切實(shí)推進(jìn)青少年模式認(rèn)定工作，以塑造健全的人格和正確的意識形態(tài)。最后，優(yōu)化大數(shù)據(jù)信息投放機(jī)制，打破“信息繭房”，引導(dǎo)用戶客觀辨析事實(shí)真相，理性使用社交平臺媒體。