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        基于多源數(shù)據(jù)的合肥市基本農(nóng)田動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)研究

        2023-02-12 07:03:38駱昌鑫
        國土與自然資源研究 2023年1期
        關(guān)鍵詞:基本農(nóng)田耕地質(zhì)量

        駱昌鑫

        (合肥市自然資源和規(guī)劃局,安徽 合肥 230071)

        0 引言

        基本農(nóng)田在穩(wěn)定糧食生產(chǎn)等方面有著十分重要的地位和作用,同時(shí)還具有氣候調(diào)節(jié)、水土保持、污染物凈化等生態(tài)功能。國家對(duì)基本農(nóng)田的保護(hù)高度重視,專門出臺(tái)基本農(nóng)田保護(hù)條例,采取行政、法律、政策、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等綜合手段,不斷加強(qiáng)管理,實(shí)現(xiàn)基本農(nóng)田的質(zhì)量、數(shù)量、生態(tài)的綜合全面管護(hù)。新土地管理法將基本農(nóng)田提升為永久基本農(nóng)田,加上“永久”二字,體現(xiàn)了嚴(yán)格保護(hù)的鮮明態(tài)度,保護(hù)管理將會(huì)更加嚴(yán)格,新法也明確規(guī)定,永久基本農(nóng)田一旦劃定,任何單位和個(gè)人不得擅自占用或者改變其用途。

        全面實(shí)行永久基本農(nóng)田特殊保護(hù),是確保國家糧食安全、深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要前提,是實(shí)施鄉(xiāng)村振興、促進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的必然要求,對(duì)全面建成小康社會(huì)、建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國具有重大意義[1-2]。

        但是,隨著城市化、工業(yè)化的進(jìn)程,導(dǎo)致基本農(nóng)田利用的類型、權(quán)屬以及空間結(jié)構(gòu)都發(fā)生了變化,耕地資源不斷減少,耕地質(zhì)量下降,耕地生態(tài)破壞,耕地撂荒、非農(nóng)化占用等問題,如果不加以重視,將影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的持續(xù)發(fā)展。

        因此,基于多源數(shù)據(jù)、利用信息技術(shù)手段對(duì)耕地特別是基本農(nóng)田資源進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析和評(píng)價(jià),為制定相應(yīng)的保護(hù)對(duì)策提供科學(xué)參考,對(duì)于完善保護(hù)措施、提高監(jiān)管水平以及糧食安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展均具有重要的意義[3-6]。

        1 研究區(qū)概況

        本次研究區(qū)域?yàn)楹戏适杏蚍秶?。合肥市是安徽省省?huì),位于30°56′~32°33′N、116°40′~117°58′E之間,居安徽中部、江淮之間,承東啟西、連南接北,靠山抱湖、臨江近海。地處長江三角洲西翼,屬于“長三角”城市群,是沿海的腹地、內(nèi)地的前沿。

        合肥市現(xiàn)轄肥東、肥西、長豐、廬江4個(gè)縣,1個(gè)縣級(jí)巢湖市,以及瑤海、廬陽、蜀山、包河4個(gè)區(qū),全市共有133個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)。合肥市環(huán)抱中國五大淡水湖之一的巢湖,江淮分水嶺自西南向東北橫貫全境。地理位置如圖1所示。合肥境內(nèi)有丘陵崗地、低山殘丘、低洼平原三種地貌,以丘陵崗地為主。主城區(qū)地勢(shì)由西北向東南傾斜,崗沖起伏;西南部屬大別山余脈,層巒疊嶂。

        圖1 合肥市地理位置示意圖

        合肥市國土總面積11 445平方公里,其中,市區(qū)面積1 337平方公里,建成區(qū)面積455平方公里。根據(jù)2018年合肥市土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),合肥耕地面積55.88萬公頃。

        合肥市是全國重要的糧食和農(nóng)副產(chǎn)品生產(chǎn)區(qū)。糧食作物以水稻、小麥為主,經(jīng)濟(jì)作物主要有油菜、棉花、瓜果、蔬菜等,畜禽養(yǎng)殖業(yè)發(fā)達(dá),特色農(nóng)產(chǎn)品豐富。全市糧食作物種植面積約745萬畝,糧食總產(chǎn)量約323萬噸。

        2 技術(shù)思路

        本文研究的技術(shù)思路為:首先,綜合土地調(diào)查地類分類標(biāo)準(zhǔn)、土地規(guī)劃基本農(nóng)田分類標(biāo)準(zhǔn)、地理國情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分類標(biāo)準(zhǔn)等,制定基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)分類規(guī)則,將基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分類劃分為農(nóng)用耕地、撂荒地和疑似非農(nóng)化占用地三類;然后,以基本農(nóng)田圖斑數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),疊加、融合地理國情調(diào)查監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、年度土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)、高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)、建設(shè)用地審批數(shù)據(jù)以及相關(guān)行業(yè)專題數(shù)據(jù),依據(jù)基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)分類標(biāo)準(zhǔn),通過影像解譯并輔助外業(yè)核驗(yàn),構(gòu)建基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);最后,基于基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),開展基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)分析工作。具體技術(shù)路線如圖2所示。

        圖2 技術(shù)路線

        3 監(jiān)測(cè)與分析

        3.1 信息采集處理

        3.1.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料收集整理。本文研究收集整理的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資料包括:(1)合肥市永久基本農(nóng)田數(shù)據(jù),主要為2017年基本農(nóng)田調(diào)整完善成果;(2)合肥市第二次全國變更調(diào)查數(shù)據(jù),主要為2018年土地變更調(diào)查數(shù)據(jù);(3)合肥市建設(shè)用地審批相關(guān)數(shù)據(jù),主要為截至2019年土地報(bào)批及土地供應(yīng)數(shù)據(jù);(4)土地整治數(shù)據(jù),主要為截至2019年土地開發(fā)、復(fù)墾和整理等土地整治數(shù)據(jù);(5)DOM影像數(shù)據(jù),主要為合肥市2019年衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù);(6)地理國情普查及監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),包括2017年合肥市地理國情普查成果數(shù)據(jù)和2019年合肥市地理國情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);(7)農(nóng)用地質(zhì)量等別數(shù)據(jù),主要為2019年耕地質(zhì)量等別評(píng)價(jià)成果;(8)合肥市統(tǒng)計(jì)年鑒及相關(guān)專題數(shù)據(jù),主要包含2019年度合肥市統(tǒng)計(jì)年鑒,土地規(guī)劃、城市建設(shè)與規(guī)劃、生態(tài)環(huán)境等專題數(shù)據(jù)。

        將收集的第二次全國土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)、基本農(nóng)田數(shù)據(jù)、地理國情普查數(shù)據(jù)、建設(shè)用地審批數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)等各種數(shù)據(jù)成果,按照統(tǒng)一的坐標(biāo)系與分類編碼等標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整理,并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫。

        3.1.2 基本農(nóng)田變化信息采集。將地理國情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、遙感影像數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)測(cè)繪數(shù)據(jù)以及土地變更調(diào)查數(shù)據(jù)等與基本農(nóng)田圖斑數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加,利用目視解譯、樣本比照、疊置分析等方法,將基本農(nóng)田地表覆蓋劃分為農(nóng)用耕地(包括水田、旱地、水澆地)、撂荒地(指未種植農(nóng)作物的耕地)以及疑似非農(nóng)化用地三類[7-8]。

        根據(jù)已有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析整理出每種分類的影像的解譯特點(diǎn),先選擇部分圖幅進(jìn)行試驗(yàn)樣本采集,然后通過外業(yè)核查、內(nèi)業(yè)再次分析總結(jié)樣本特征,建立地物樣本庫,之后,對(duì)照地物樣本庫開始全面內(nèi)業(yè)采集。

        對(duì)內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)采集或基本農(nóng)田巡查過程中存在疑問、疑似非農(nóng)占用的耕地,開展外業(yè)調(diào)研和巡查驗(yàn)證,采集相關(guān)地塊的基本信息,包括:地理位置信息、占用情況、面積、地表覆蓋類型等信息。

        3.2 數(shù)據(jù)分析評(píng)價(jià)

        3.2.1 基本農(nóng)田分布狀況。利用收集的基本農(nóng)田數(shù)據(jù),對(duì)合肥市各區(qū)縣劃定的基本農(nóng)田圖斑面積進(jìn)行計(jì)算匯總、統(tǒng)計(jì)分析(面積計(jì)算為圖斑的平面坐標(biāo)面積,未扣除圖斑中的線狀地物和零星地物的面積,以下涉及的面積計(jì)算方法相同),具體情況見表1。

        表1 合肥市基本農(nóng)田面積統(tǒng)計(jì)表

        從表1和圖3及圖4可以看出,合肥市基本農(nóng)田(圖4黃色區(qū)域)主要分布在各縣及巢湖市,四縣一市基本農(nóng)田總面積467 485公頃,占全市基本農(nóng)田總面積比例超過94%,其中長豐縣、肥東縣和廬江縣的基本農(nóng)田面積均超過10萬公頃,占全市基本農(nóng)田總面積比例均超過20%;市本級(jí)所轄四個(gè)區(qū)為合肥市主城區(qū),建成區(qū)面積較大,耕地僅在主城區(qū)外圍分布,因而基本農(nóng)田面積較小,總面積27 771公頃,占全市基本農(nóng)田總面積比例不足6%,主要分布在主城區(qū)外圍。

        圖3 合肥市基本農(nóng)田面積及占比統(tǒng)計(jì)圖

        圖4 合肥市基本農(nóng)田分布圖

        3.2.2 基本農(nóng)田質(zhì)量分析。通過合肥市基本農(nóng)田圖斑與合肥市耕地質(zhì)量評(píng)價(jià)成果圖進(jìn)行套合、疊加,對(duì)合肥市各區(qū)縣基本農(nóng)田的質(zhì)量等別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、匯總,分析基本農(nóng)田質(zhì)量情況[9]。

        全國耕地質(zhì)量等級(jí)評(píng)價(jià)將耕地劃分為15個(gè)質(zhì)量等級(jí),1等級(jí)耕地質(zhì)量最好,15等最差。全國耕地按照1~4等、5~8等、9~12等、13~15等劃分為優(yōu)等地、高等地、中等地和低等地。由表2和圖5可以看出,合肥市基本農(nóng)田的質(zhì)量等級(jí)分布在3~11等之間,主要為高等地和中等地。其中,7等地的面積最大,總計(jì)196 200公頃,占所有基本農(nóng)田的39.6%,主要分布在蜀山區(qū)、長豐縣和肥西縣。其次為9等地,總面積114 349公頃,占所有基本農(nóng)田的23.1%,主要分布在肥西縣。

        圖5 合肥市不同質(zhì)量等級(jí)的基本農(nóng)田占比統(tǒng)計(jì)圖

        表2 合肥市基本農(nóng)田質(zhì)量等別面積統(tǒng)計(jì)表

        從圖6可以看出,大部分區(qū)縣的基本農(nóng)田質(zhì)量較為單一,面積占比大的質(zhì)量等級(jí)多為2~3種,主要是因?yàn)楹戏适写蟛糠謪^(qū)縣地形平坦,土壤條件類似,水源豐富,所以耕地質(zhì)量相差較小。而廬江縣和巢湖市的基本農(nóng)田質(zhì)量等級(jí)范圍較廣,分析這兩地,其地形為江淮丘陵向長江平原的過渡地帶,地形較為復(fù)雜,低山、丘陵、崗地、平原和水域等地貌混合分布,所以其耕地質(zhì)量從3等~11等都有,部分平原地區(qū)其土壤理化性質(zhì)優(yōu)良,存在部分高產(chǎn)田和超高產(chǎn)田,所以合肥市的少量優(yōu)等地也主要分布在這兩個(gè)區(qū)縣。

        圖6 合肥市各區(qū)縣不同質(zhì)量等級(jí)基本農(nóng)田統(tǒng)計(jì)圖

        3.2.3 基本農(nóng)田閑置撂荒狀況分析。利用基本農(nóng)田變化信息采集結(jié)果,提取閑置撂荒基本農(nóng)田圖斑,進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總,分析基本農(nóng)田閑置撂荒的狀況。

        農(nóng)田閑置撂荒是基本農(nóng)田得不到充分利用的基本體現(xiàn)。從表3可以看出,合肥市2019年基本農(nóng)田撂荒面積為524.4公頃。其中,撂荒地最多的是巢湖市,面積為146.9公頃;其次為肥西縣,面積100公頃;市轄區(qū)中,蜀山區(qū)的撂荒面積最大,面積72公頃;撂荒地面積最小的是瑤海區(qū),面積3.2公頃。

        表3 合肥市基本農(nóng)田閑置撂荒面積統(tǒng)計(jì)表

        由表3和圖7可知,在合肥市各區(qū)縣撂荒地面積占各地基本農(nóng)田面積比例來看,市本級(jí)所轄四個(gè)區(qū)撂荒地的面積較小,但是由于基本農(nóng)田面積基數(shù)也較小,所以撂荒地面積占基本農(nóng)田面積的比例相對(duì)較大,其中廬陽區(qū)撂荒地占比最大,為0.58%;其次為瑤海區(qū)0.39%;合肥市下轄縣(市)撂荒地面積占基本農(nóng)田面積的比例相對(duì)較小,最小的為廬江縣,比例僅為0.04%。

        圖7 合肥市各區(qū)縣撂荒地面積及占基本農(nóng)田比例情況統(tǒng)計(jì)圖

        從圖8中合肥市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)撂荒地(未耕種)分布情況來看,其中面積較大的地方主要有長豐縣的造甲鄉(xiāng)、巢湖市的拓臬鎮(zhèn)和肥西縣的小廟鎮(zhèn),這幾個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的撂荒地面積均在50~80公頃之間,相對(duì)其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)較高;其次是巢湖市的夏閣鎮(zhèn)和廟崗鄉(xiāng)以及肥西縣的花崗鎮(zhèn)和上派鎮(zhèn),撂荒地面積均在20~50公頃之間;其余地方基本農(nóng)田中的撂荒地面積較小,均在20公頃以下,其中肥東縣的撮鎮(zhèn)鎮(zhèn)、巢湖市的中垾鎮(zhèn)以及廬江縣的金牛鎮(zhèn)等,撂荒地面積不足1公頃。

        圖8 合肥市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)撂荒地分布圖

        綜合來看,合肥市各區(qū)縣撂荒地面積絕對(duì)數(shù)不是很大,全市133個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)中,87個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)沒有撂荒地,占全市鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)總數(shù)近三分之二,但是仍有46個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)不同數(shù)量地存在撂荒地,需查明撂荒地原因,按照實(shí)際需求鼓勵(lì)開發(fā)利用。

        3.2.4 基本農(nóng)田中疑似非農(nóng)化情況分析?;诤戏适谢巨r(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)圖斑數(shù)據(jù)庫,本項(xiàng)目對(duì)合肥市各區(qū)(縣、市)基本農(nóng)田中疑似非農(nóng)用地情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,具體情況如下所示:

        從表4可以看出,合肥市各區(qū)(縣、市)基本農(nóng)田中疑似非農(nóng)地總面積356.3公頃,其中下轄四縣的疑似非農(nóng)地面積相對(duì)較大,均在65公頃以上,其中長豐縣為90.4公頃;市本級(jí)四個(gè)區(qū)中,蜀山區(qū)面積相對(duì)較大,約為21公頃,其他3個(gè)區(qū)的面積較小,瑤海區(qū)和包河區(qū)面積不足1公頃;從疑似非農(nóng)地占本行政區(qū)基本農(nóng)田比例來看,疑似非農(nóng)地面積占比較大的為瑤海區(qū)和蜀山區(qū),占比為0.1%~0.11%;其次是廬陽區(qū)、肥西縣和長豐縣,占比在0.08%~0.09%;疑似非農(nóng)用地占比最小的為包河區(qū),不足0.04%。

        表4 合肥市疑似非農(nóng)地面積及占比情況一覽表

        由圖9可知,合肥市133個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)基本農(nóng)田中,40個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)沒有基本農(nóng)田被疑似非農(nóng)化占用情況,其余93個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)存在不同數(shù)量的疑似非農(nóng)占用情況。存在基本農(nóng)田疑似非農(nóng)化占用的鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)中,長豐縣崗集鎮(zhèn)和雙墩鎮(zhèn)疑似非農(nóng)占用面積較大,面積均在36公頃左右;其次為蜀山區(qū)小廟鎮(zhèn)、肥西縣和廬江縣廬城鎮(zhèn),面積在16~19公頃之間;其余多數(shù)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)疑似非農(nóng)化占用面積在10公頃以下,其中70多個(gè)鄉(xiāng)(鎮(zhèn)、街道)面積在5公頃以下。

        圖9 合肥市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)疑似非農(nóng)地分布圖

        3.2.5 總體評(píng)價(jià)。合肥市基本農(nóng)田圖斑范圍內(nèi),疑似非農(nóng)地面積占基本農(nóng)田總面積的0.07%;撂荒地面積占基本農(nóng)田總面積的0.11%。由上述數(shù)據(jù)可以分析出,合肥市基本農(nóng)田疑似非農(nóng)占用和撂荒比例均較小,土地利用情況總體不錯(cuò)。

        但是作為嚴(yán)格保護(hù)的永久基本農(nóng)田,存在疑似非農(nóng)用地面積不容忽視,經(jīng)影像判讀及部分外業(yè)實(shí)地調(diào)查,疑似非農(nóng)用地中面積較多的地表地類主要為工礦倉儲(chǔ)及交通設(shè)施用地等,造成這一現(xiàn)象的原因,可能與合肥市近年來城市化進(jìn)程的加快有關(guān),具體原因需結(jié)合農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)等部門的數(shù)據(jù)展開客觀分析。

        4 結(jié)論與討論

        4.1 結(jié)論

        傳統(tǒng)的永久基本農(nóng)田劃定和相關(guān)調(diào)查項(xiàng)目,只是針對(duì)土地的用地屬性進(jìn)行大致分類,主要包含水田、旱地、水澆地以及可調(diào)整地類等,對(duì)地塊的實(shí)際種植屬性等調(diào)查不夠明確。

        本文提出將傳統(tǒng)的土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查、永久基本農(nóng)田劃定等成果與新型的專項(xiàng)性地理國情監(jiān)測(cè)等成果相結(jié)合,充分發(fā)揮各類調(diào)查成果效用,并基于遙感影像等其他多源數(shù)據(jù)對(duì)基本農(nóng)田數(shù)量、質(zhì)量、利用等情況進(jìn)行分析,通過不同時(shí)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)結(jié)果,構(gòu)建基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫,制作合肥市基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)圖斑分布專題圖件,展示合肥市農(nóng)用耕地、撂荒地以及疑似非農(nóng)用地的分布狀況,從地理空間角度分析基本農(nóng)田現(xiàn)狀,并可以進(jìn)一步對(duì)比分析評(píng)價(jià)不同時(shí)點(diǎn)的演變情況,能夠厘清基本農(nóng)田利用類型的現(xiàn)狀以及變化情況,使得基本農(nóng)田的現(xiàn)狀和變化情況更加準(zhǔn)確、直觀地予以展現(xiàn),為基本農(nóng)田管理提供更加科學(xué)、合理的信息數(shù)據(jù)支撐[10-11]。

        4.2 關(guān)鍵技術(shù)

        (1)探索了多源數(shù)據(jù)快速精準(zhǔn)化整合技術(shù)。利用時(shí)空內(nèi)插、語義整合、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換、尺度變化、地理編碼與反編碼等技術(shù),研究土地調(diào)查數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)測(cè)繪數(shù)據(jù)、國情普查數(shù)據(jù)的快速精準(zhǔn)化整合,實(shí)現(xiàn)其時(shí)態(tài)統(tǒng)一、語義一致、坐標(biāo)參考統(tǒng)一和尺度統(tǒng)一,探索專題數(shù)據(jù)的屬性補(bǔ)齊與一致化方法,保障專題數(shù)據(jù)的完備性和全覆蓋。

        (2)構(gòu)建了專項(xiàng)監(jiān)測(cè)圖斑影像解譯標(biāo)志庫。項(xiàng)目基于2019年度基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)外業(yè)調(diào)查驗(yàn)證采集的圖片數(shù)據(jù),構(gòu)建了合肥市基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)圖斑影像解譯標(biāo)志庫,為后期內(nèi)業(yè)解譯工作積累豐富的資料信息,極大提升了內(nèi)業(yè)信息解譯精度和效率,降低內(nèi)業(yè)解譯人員專業(yè)要求門檻。

        4.3 討論與展望

        隨著遙感技術(shù)的不斷更新,高精度、現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)的DOM數(shù)據(jù)獲取已經(jīng)實(shí)現(xiàn),基本農(nóng)田專項(xiàng)監(jiān)測(cè)信息采集不再局限于傳統(tǒng)的低分辨率衛(wèi)星影像,可以基于0.5米高分辨率影像開展,或者全域航空攝影及局部無人機(jī)攝影等更高分辨率影像開展;隨著各地衛(wèi)星應(yīng)用技術(shù)中心的建設(shè)運(yùn)行,遙感影像的獲取頻率更高、影像種類更多,結(jié)合專業(yè)遙感影像分析引擎,這樣能大大提高內(nèi)業(yè)信息采集精度和效率。

        自然資源部也開發(fā)部署了“全國永久基本農(nóng)田監(jiān)測(cè)監(jiān)管系統(tǒng)”,可以在此系統(tǒng)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步開發(fā)永久基本農(nóng)田管護(hù)系統(tǒng)[12],與自然資源部的系統(tǒng)對(duì)接,并擴(kuò)展種植屬性、地物辨識(shí)及產(chǎn)出等功能,借助信息系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)本文探索的基本農(nóng)田數(shù)量、質(zhì)量、利用結(jié)構(gòu)、種植情況分析以及對(duì)基本農(nóng)田時(shí)空動(dòng)態(tài)變化過程進(jìn)行監(jiān)管,并利用GIS強(qiáng)大的空間分析功能從不同時(shí)相的基本農(nóng)田利用現(xiàn)狀圖中提取基本農(nóng)田的變更信息,對(duì)基本農(nóng)田的利用狀況進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè),構(gòu)建預(yù)警模型,建立基本農(nóng)田保護(hù)預(yù)警預(yù)報(bào)體系,實(shí)現(xiàn)基本農(nóng)田動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)監(jiān)管和預(yù)警長效機(jī)制。

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