李佩佩，劉彥慧，牛韓菲菲，于晴，王志虎，班曉輝，李雪純，張春梅

(天津中醫(yī)藥大學 護理學院,天津 301617)

近年來，癌癥的預防和診療方式日漸豐富，癌癥患者作為醫(yī)療活動的主要參與者，被要求積極主動參與到疾病治療過程中，與醫(yī)生共同做出關(guān)于疾病的各種選擇。有研究[1]表明，絕大多數(shù)癌癥患者期望主動參與醫(yī)療決策。共享決策(shared decision making，SDM)作為醫(yī)患雙方共同參與的新型醫(yī)療模式被廣泛關(guān)注[2-3]。SDM是指醫(yī)生和患者基于臨床最佳證據(jù)、醫(yī)生經(jīng)驗、患者偏好和價值觀，共同做出有關(guān)患者健康的所有知情決策，包括疾病的預防、診斷和治療。研究[4-5]表明，SDM是實施以患者為中心護理的關(guān)鍵。對癌癥患者實施共享決策能夠促進醫(yī)患關(guān)系[6-7]、提高患者生存質(zhì)量[8-9]、改善其健康結(jié)局[10-11]。鑒于目前鮮少見有基于可視化技術(shù)對共享決策在癌癥領(lǐng)域的相關(guān)研究，本研究旨在利用CiteSpace軟件對該領(lǐng)域相關(guān)研究進行可視化分析，了解該研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點前沿及發(fā)展趨勢，以期為開展相關(guān)研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源與檢索方式 基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫進行高級檢索，檢索式：TS=(“shared decision making” OR “informed decision making” OR “shared medical decision making”O(jiān)R “informed medical decision making”) AND TS=(neoplasm* OR cancer* OR tumor* OR tumour* OR carcino* OR malignan*)。檢索時間：1998年1月1日至2021年5月12日。文獻類型：Article OR Review。將文獻導入EndNote X9，由兩名研究者獨立閱讀文獻題目和摘要，對于存在爭議的文獻共同討論決定取舍，將篩選后的文獻使用全記錄與引用的參考文獻保存為純文本格式，以“download_***.txt”形式命名。

1.2 文獻分析方法 利用CiteSpace軟件[12]，將時間跨度設(shè)置為1998-2021年，時間切片為4年，節(jié)點類型為“Country”“Institution”“Keyword”“Cited Reference”“Cited Author”，選擇標準為“Top 25”，連線強度為“Cosine”，剪裁方法為“MST”，對文獻中的國家、機構(gòu)、關(guān)鍵詞、共被引文獻和作者進行可視化分析，探索共享決策在癌癥領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點前沿及發(fā)展趨勢。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量分析 共檢出文獻2873篇，排除重復和編輯材料、會議摘要等與研究主題無關(guān)文獻，最終納入1684篇文獻。自1998年以來相關(guān)文獻發(fā)文量呈逐年上升趨勢，2018-2019年達高峰,為389篇。

2.2 發(fā)文國家與機構(gòu)分析 該領(lǐng)域發(fā)文前10的國家為美國(933篇)、荷蘭(228篇)、英國(158篇)、加拿大(139篇)、德國(128篇)、澳大利亞(124篇)、法國(45篇)、意大利(37篇)、瑞士(35篇)、西班牙(30篇)，發(fā)文時間最早國家為美國。發(fā)文前10的機構(gòu)為阿姆斯特丹大學(68篇)、悉尼大學(66篇)、密歇根大學(65篇)、加州大學舊金山分校(56篇)、北卡羅來納大學(49篇)、萊頓大學(44篇)、紀念斯隆凱特琳癌癥中心(41篇)、德克薩斯大學安德森癌癥中心(40篇)、哈佛大學(39篇)、梅奧診所(38篇)。

2.3 關(guān)鍵詞分析

2.3.1 高頻關(guān)鍵詞分析 通過高頻關(guān)鍵詞分析，可了解該領(lǐng)域?qū)W者共同關(guān)注的焦點主題，探索該領(lǐng)域的研究熱點。對關(guān)鍵詞的同義詞和近義詞進行合并，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，見圖1。共生成53個節(jié)點，126條連線。節(jié)點越大，表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多；線條越粗，說明關(guān)鍵詞共現(xiàn)強度越大。出現(xiàn)頻次前10的關(guān)鍵見表1。

表1 共享決策在癌癥領(lǐng)域研究頻次前10的關(guān)鍵詞

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3.2 突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析 對高頻關(guān)鍵詞突現(xiàn)度分析，可發(fā)現(xiàn)突現(xiàn)強度最高的是randomized controlled trial(隨機對照試驗)，突現(xiàn)度前30的關(guān)鍵詞見表2。

表2 共享決策在癌癥領(lǐng)域研究突現(xiàn)度前30的關(guān)鍵詞

2.3.3 關(guān)鍵詞聚類分析 關(guān)鍵詞聚類分析能聚焦于某領(lǐng)域的研究熱點。本研究對關(guān)鍵詞進行聚類分析，生成4個聚類，分別為#0 communication(溝通)、#1 breast cancer(乳腺癌)、#2 prostate cancer(前列腺癌)、#3 quali ty of life(生存質(zhì)量)，見圖2。

圖2 關(guān)鍵詞聚類分析

3 討論

3.1 共享決策在癌癥領(lǐng)域研究現(xiàn)狀分析 本研究顯示，自1998年以來共享決策在癌癥領(lǐng)域相關(guān)研究呈逐年上升趨勢，但主要集中在發(fā)達國家，其中美國的發(fā)文量最多，發(fā)文時間較早，與其他各國合作較緊密；發(fā)文量在前10位的機構(gòu)中，美國占了7個，且中心性均較高，與其他機構(gòu)合作較密切。由此可見，美國在該領(lǐng)域中的活躍性較高，為相關(guān)科學研究奠定基礎(chǔ)，是該研究領(lǐng)域發(fā)展過程中的重要國家。本研究概述了該領(lǐng)域科研水平領(lǐng)先的國家、機構(gòu)，探索了領(lǐng)域內(nèi)學者們關(guān)注的熱點研究主題，能夠幫助我國學者快速了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點前沿，啟示我國學者應加強與其他各國的合作交流，學習借鑒國外先進知識經(jīng)驗，提高自身科研水平。

3.2 研究前沿及發(fā)展趨勢分析 本研究結(jié)果顯示，2018年以后該研究領(lǐng)域中突變度最高的關(guān)鍵詞是姑息護理，其次是患者觀點和指南。共享決策強調(diào)以患者為中心、尊重患者觀點和選擇，使患者能夠自主參與醫(yī)療護理決策，是姑息護理的基石[13]。姑息護理是癌癥末期患者根據(jù)其偏好參與治療決策選擇的一種方式，對于癌癥患者癥狀控制、疼痛減輕、生活質(zhì)量提高具有重要的意義。因此，了解患者需求、開展姑息護理臨床實踐是共享決策領(lǐng)域的發(fā)展方向。臨床醫(yī)護人員有必要掌握最新指南提供科學信息，并將最佳循證運用于臨床，以輔助患者做出最佳決策。綜上所述，基于循證證據(jù)的高質(zhì)量指南，以患者為中心的姑息護理臨床實踐對于引領(lǐng)學科發(fā)展至關(guān)重要，是未來研究的研究前沿和發(fā)展趨勢。

3.3 研究熱點分析

3.3.1 共享決策關(guān)鍵要素 關(guān)鍵要素涉及到關(guān)鍵詞信息、護理、決策、患者偏好、溝通、生存質(zhì)量、決策輔助、患者參與和聚類#0溝通、#3生存質(zhì)量。本研究顯示，共享決策是醫(yī)護人員通過與患者溝通、共享醫(yī)療信息，并考慮患者關(guān)于疾病治療與護理偏好，共同做出患者最滿意并且最有利的醫(yī)療決策[14]。由此可見，醫(yī)護人員與患者及其家屬的溝通在醫(yī)療護理決策過程中至關(guān)重要。一個有效的溝通決策輔助工具可以促進患者更積極地參與決策、更好地配合治療，也能幫助醫(yī)護人員與患者之間的溝通交流，采取患者關(guān)于疾病治療與護理的建議[15]，從而優(yōu)化醫(yī)療與護理服務質(zhì)量，提高患者治療依從性與生存質(zhì)量[16]。

3.3.2 共享決策研究領(lǐng)域 共享決策在癌癥領(lǐng)域研究較多的分別為前列腺癌和乳腺癌。近年來，前列腺癌與乳腺癌分別為男、女性發(fā)病率較高的癌癥。因此，在共享決策領(lǐng)域針對上述疾病的研究亦逐年增多，逐漸受到學者們的重視[17-18]。一項研究利用決策輔助工具對76名男性進行前列腺癌篩查[17]發(fā)現(xiàn)，該工具加強了男性對前列腺癌篩查知識、篩查利益、風險及不確定性的認知，在共享決策中發(fā)揮積極的作用。一篇Meta分析[18]顯示，在乳腺癌患者治療過程中應用術(shù)前決策輔助可有效增加患者決策知識，提高其決策滿意度。未來研究可借鑒前列腺癌與乳腺癌領(lǐng)域共享決策先進經(jīng)驗，拓展研究方向，提高共享決策在癌癥領(lǐng)域研究質(zhì)量。

3.3.3 共享決策干預研究 本研究顯示，隨機對照試驗突變強度最大，說明隨機對照試驗作為治療或干預問題質(zhì)量較高的研究證據(jù)，是該領(lǐng)域研究的熱點問題，對其進行深入挖掘，發(fā)現(xiàn)隨機對照試驗采用了多種干預措施，主要有基于教會的干預(a church-based intervention)[19]、教育團體干預(educational group intervention)[20]、基于網(wǎng)絡(luò)與基于印刷的決策輔助工具干預(web-based versus print-based decision aids intervention)[21]等，并被納入到了眾多的系統(tǒng)評價研究[22-24]之中，通過設(shè)計嚴謹、內(nèi)容豐富的干預措施，證明了研究項目的有效性，為該領(lǐng)域的發(fā)展提供了高質(zhì)量的研究證據(jù)。近年來，我國學者對共享決策在癌癥領(lǐng)域的相關(guān)研究也較為關(guān)注[18,25-26]，但由于起步較晚，設(shè)計嚴謹?shù)碾S機對照試驗和質(zhì)量較高的系統(tǒng)評價及證據(jù)總結(jié)較少，提示我國學者應借鑒國外成熟的干預方案，結(jié)合我國國情，針對不同癌癥病種采取個體化的共享決策干預措施，從而探索出更加契合癌癥患者偏好與價值觀的照護服務，為我國以患者為中心的癌癥護理提供高質(zhì)量的研究證據(jù)和新的研究視角，從而提高癌癥護理服務質(zhì)量。

4 小結(jié)

本研究探索了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點前沿及發(fā)展趨勢，在一定程度上有利于為我國學者開展相關(guān)研究提供參考和借鑒，為我國該領(lǐng)域科學研究提供高質(zhì)量的證據(jù)和新視角。但因本研究的數(shù)據(jù)主要來源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，未對其他數(shù)據(jù)庫進行檢索，所以具有一定的局限性。未來研究可結(jié)合多個數(shù)據(jù)庫的相關(guān)研究進行分析，全面揭示共享決策在癌癥領(lǐng)域研究的熱點前沿及發(fā)展趨勢，提高我國以患者為中心的癌癥護理服務質(zhì)量。