李佩佩，劉彥慧，牛韓菲菲，于晴，王志虎，班曉輝，李雪純，張春梅

(天津中醫(yī)藥大學(xué) 護(hù)理學(xué)院,天津 301617)

近年來，癌癥的預(yù)防和診療方式日漸豐富，癌癥患者作為醫(yī)療活動(dòng)的主要參與者，被要求積極主動(dòng)參與到疾病治療過程中，與醫(yī)生共同做出關(guān)于疾病的各種選擇。有研究[1]表明，絕大多數(shù)癌癥患者期望主動(dòng)參與醫(yī)療決策。共享決策(shared decision making，SDM)作為醫(yī)患雙方共同參與的新型醫(yī)療模式被廣泛關(guān)注[2-3]。SDM是指醫(yī)生和患者基于臨床最佳證據(jù)、醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)、患者偏好和價(jià)值觀，共同做出有關(guān)患者健康的所有知情決策，包括疾病的預(yù)防、診斷和治療。研究[4-5]表明，SDM是實(shí)施以患者為中心護(hù)理的關(guān)鍵。對(duì)癌癥患者實(shí)施共享決策能夠促進(jìn)醫(yī)患關(guān)系[6-7]、提高患者生存質(zhì)量[8-9]、改善其健康結(jié)局[10-11]。鑒于目前鮮少見有基于可視化技術(shù)對(duì)共享決策在癌癥領(lǐng)域的相關(guān)研究，本研究旨在利用CiteSpace軟件對(duì)該領(lǐng)域相關(guān)研究進(jìn)行可視化分析，了解該研究領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)前沿及發(fā)展趨勢(shì)，以期為開展相關(guān)研究提供參考。

1 資料與方法

1.1 資料來源與檢索方式 基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫進(jìn)行高級(jí)檢索，檢索式：TS=(“shared decision making” OR “informed decision making” OR “shared medical decision making”O(jiān)R “informed medical decision making”) AND TS=(neoplasm* OR cancer* OR tumor* OR tumour* OR carcino* OR malignan*)。檢索時(shí)間：1998年1月1日至2021年5月12日。文獻(xiàn)類型：Article OR Review。將文獻(xiàn)導(dǎo)入EndNote X9，由兩名研究者獨(dú)立閱讀文獻(xiàn)題目和摘要，對(duì)于存在爭(zhēng)議的文獻(xiàn)共同討論決定取舍，將篩選后的文獻(xiàn)使用全記錄與引用的參考文獻(xiàn)保存為純文本格式，以“download_***.txt”形式命名。

1.2 文獻(xiàn)分析方法 利用CiteSpace軟件[12]，將時(shí)間跨度設(shè)置為1998-2021年，時(shí)間切片為4年，節(jié)點(diǎn)類型為“Country”“Institution”“Keyword”“Cited Reference”“Cited Author”，選擇標(biāo)準(zhǔn)為“Top 25”，連線強(qiáng)度為“Cosine”，剪裁方法為“MST”，對(duì)文獻(xiàn)中的國家、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、共被引文獻(xiàn)和作者進(jìn)行可視化分析，探索共享決策在癌癥領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)前沿及發(fā)展趨勢(shì)。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文量分析 共檢出文獻(xiàn)2873篇，排除重復(fù)和編輯材料、會(huì)議摘要等與研究主題無關(guān)文獻(xiàn)，最終納入1684篇文獻(xiàn)。自1998年以來相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量呈逐年上升趨勢(shì)，2018-2019年達(dá)高峰,為389篇。

2.2 發(fā)文國家與機(jī)構(gòu)分析 該領(lǐng)域發(fā)文前10的國家為美國(933篇)、荷蘭(228篇)、英國(158篇)、加拿大(139篇)、德國(128篇)、澳大利亞(124篇)、法國(45篇)、意大利(37篇)、瑞士(35篇)、西班牙(30篇)，發(fā)文時(shí)間最早國家為美國。發(fā)文前10的機(jī)構(gòu)為阿姆斯特丹大學(xué)(68篇)、悉尼大學(xué)(66篇)、密歇根大學(xué)(65篇)、加州大學(xué)舊金山分校(56篇)、北卡羅來納大學(xué)(49篇)、萊頓大學(xué)(44篇)、紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心(41篇)、德克薩斯大學(xué)安德森癌癥中心(40篇)、哈佛大學(xué)(39篇)、梅奧診所(38篇)。

2.3 關(guān)鍵詞分析

2.3.1 高頻關(guān)鍵詞分析 通過高頻關(guān)鍵詞分析，可了解該領(lǐng)域?qū)W者共同關(guān)注的焦點(diǎn)主題，探索該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。對(duì)關(guān)鍵詞的同義詞和近義詞進(jìn)行合并，繪制關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，見圖1。共生成53個(gè)節(jié)點(diǎn)，126條連線。節(jié)點(diǎn)越大，表明關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多；線條越粗，說明關(guān)鍵詞共現(xiàn)強(qiáng)度越大。出現(xiàn)頻次前10的關(guān)鍵見表1。

表1 共享決策在癌癥領(lǐng)域研究頻次前10的關(guān)鍵詞

圖1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.3.2 突現(xiàn)關(guān)鍵詞分析 對(duì)高頻關(guān)鍵詞突現(xiàn)度分析，可發(fā)現(xiàn)突現(xiàn)強(qiáng)度最高的是randomized controlled trial(隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn))，突現(xiàn)度前30的關(guān)鍵詞見表2。

表2 共享決策在癌癥領(lǐng)域研究突現(xiàn)度前30的關(guān)鍵詞

2.3.3 關(guān)鍵詞聚類分析 關(guān)鍵詞聚類分析能聚焦于某領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本研究對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，生成4個(gè)聚類，分別為#0 communication(溝通)、#1 breast cancer(乳腺癌)、#2 prostate cancer(前列腺癌)、#3 quali ty of life(生存質(zhì)量)，見圖2。

圖2 關(guān)鍵詞聚類分析

3 討論

3.1 共享決策在癌癥領(lǐng)域研究現(xiàn)狀分析 本研究顯示，自1998年以來共享決策在癌癥領(lǐng)域相關(guān)研究呈逐年上升趨勢(shì)，但主要集中在發(fā)達(dá)國家，其中美國的發(fā)文量最多，發(fā)文時(shí)間較早，與其他各國合作較緊密；發(fā)文量在前10位的機(jī)構(gòu)中，美國占了7個(gè)，且中心性均較高，與其他機(jī)構(gòu)合作較密切。由此可見，美國在該領(lǐng)域中的活躍性較高，為相關(guān)科學(xué)研究奠定基礎(chǔ)，是該研究領(lǐng)域發(fā)展過程中的重要國家。本研究概述了該領(lǐng)域科研水平領(lǐng)先的國家、機(jī)構(gòu)，探索了領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)研究主題，能夠幫助我國學(xué)者快速了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及熱點(diǎn)前沿，啟示我國學(xué)者應(yīng)加強(qiáng)與其他各國的合作交流，學(xué)習(xí)借鑒國外先進(jìn)知識(shí)經(jīng)驗(yàn)，提高自身科研水平。

3.2 研究前沿及發(fā)展趨勢(shì)分析 本研究結(jié)果顯示，2018年以后該研究領(lǐng)域中突變度最高的關(guān)鍵詞是姑息護(hù)理，其次是患者觀點(diǎn)和指南。共享決策強(qiáng)調(diào)以患者為中心、尊重患者觀點(diǎn)和選擇，使患者能夠自主參與醫(yī)療護(hù)理決策，是姑息護(hù)理的基石[13]。姑息護(hù)理是癌癥末期患者根據(jù)其偏好參與治療決策選擇的一種方式，對(duì)于癌癥患者癥狀控制、疼痛減輕、生活質(zhì)量提高具有重要的意義。因此，了解患者需求、開展姑息護(hù)理臨床實(shí)踐是共享決策領(lǐng)域的發(fā)展方向。臨床醫(yī)護(hù)人員有必要掌握最新指南提供科學(xué)信息，并將最佳循證運(yùn)用于臨床，以輔助患者做出最佳決策。綜上所述，基于循證證據(jù)的高質(zhì)量指南，以患者為中心的姑息護(hù)理臨床實(shí)踐對(duì)于引領(lǐng)學(xué)科發(fā)展至關(guān)重要，是未來研究的研究前沿和發(fā)展趨勢(shì)。

3.3 研究熱點(diǎn)分析

3.3.1 共享決策關(guān)鍵要素 關(guān)鍵要素涉及到關(guān)鍵詞信息、護(hù)理、決策、患者偏好、溝通、生存質(zhì)量、決策輔助、患者參與和聚類#0溝通、#3生存質(zhì)量。本研究顯示，共享決策是醫(yī)護(hù)人員通過與患者溝通、共享醫(yī)療信息，并考慮患者關(guān)于疾病治療與護(hù)理偏好，共同做出患者最滿意并且最有利的醫(yī)療決策[14]。由此可見，醫(yī)護(hù)人員與患者及其家屬的溝通在醫(yī)療護(hù)理決策過程中至關(guān)重要。一個(gè)有效的溝通決策輔助工具可以促進(jìn)患者更積極地參與決策、更好地配合治療，也能幫助醫(yī)護(hù)人員與患者之間的溝通交流，采取患者關(guān)于疾病治療與護(hù)理的建議[15]，從而優(yōu)化醫(yī)療與護(hù)理服務(wù)質(zhì)量，提高患者治療依從性與生存質(zhì)量[16]。

3.3.2 共享決策研究領(lǐng)域 共享決策在癌癥領(lǐng)域研究較多的分別為前列腺癌和乳腺癌。近年來，前列腺癌與乳腺癌分別為男、女性發(fā)病率較高的癌癥。因此，在共享決策領(lǐng)域針對(duì)上述疾病的研究亦逐年增多，逐漸受到學(xué)者們的重視[17-18]。一項(xiàng)研究利用決策輔助工具對(duì)76名男性進(jìn)行前列腺癌篩查[17]發(fā)現(xiàn)，該工具加強(qiáng)了男性對(duì)前列腺癌篩查知識(shí)、篩查利益、風(fēng)險(xiǎn)及不確定性的認(rèn)知，在共享決策中發(fā)揮積極的作用。一篇Meta分析[18]顯示，在乳腺癌患者治療過程中應(yīng)用術(shù)前決策輔助可有效增加患者決策知識(shí)，提高其決策滿意度。未來研究可借鑒前列腺癌與乳腺癌領(lǐng)域共享決策先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，拓展研究方向，提高共享決策在癌癥領(lǐng)域研究質(zhì)量。

3.3.3 共享決策干預(yù)研究 本研究顯示，隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)突變強(qiáng)度最大，說明隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)作為治療或干預(yù)問題質(zhì)量較高的研究證據(jù)，是該領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，對(duì)其進(jìn)行深入挖掘，發(fā)現(xiàn)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)采用了多種干預(yù)措施，主要有基于教會(huì)的干預(yù)(a church-based intervention)[19]、教育團(tuán)體干預(yù)(educational group intervention)[20]、基于網(wǎng)絡(luò)與基于印刷的決策輔助工具干預(yù)(web-based versus print-based decision aids intervention)[21]等，并被納入到了眾多的系統(tǒng)評(píng)價(jià)研究[22-24]之中，通過設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富的干預(yù)措施，證明了研究項(xiàng)目的有效性，為該領(lǐng)域的發(fā)展提供了高質(zhì)量的研究證據(jù)。近年來，我國學(xué)者對(duì)共享決策在癌癥領(lǐng)域的相關(guān)研究也較為關(guān)注[18,25-26]，但由于起步較晚，設(shè)計(jì)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)碾S機(jī)對(duì)照試驗(yàn)和質(zhì)量較高的系統(tǒng)評(píng)價(jià)及證據(jù)總結(jié)較少，提示我國學(xué)者應(yīng)借鑒國外成熟的干預(yù)方案，結(jié)合我國國情，針對(duì)不同癌癥病種采取個(gè)體化的共享決策干預(yù)措施，從而探索出更加契合癌癥患者偏好與價(jià)值觀的照護(hù)服務(wù)，為我國以患者為中心的癌癥護(hù)理提供高質(zhì)量的研究證據(jù)和新的研究視角，從而提高癌癥護(hù)理服務(wù)質(zhì)量。

4 小結(jié)

本研究探索了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)前沿及發(fā)展趨勢(shì)，在一定程度上有利于為我國學(xué)者開展相關(guān)研究提供參考和借鑒，為我國該領(lǐng)域科學(xué)研究提供高質(zhì)量的證據(jù)和新視角。但因本研究的數(shù)據(jù)主要來源于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫，未對(duì)其他數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，所以具有一定的局限性。未來研究可結(jié)合多個(gè)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)研究進(jìn)行分析，全面揭示共享決策在癌癥領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)前沿及發(fā)展趨勢(shì)，提高我國以患者為中心的癌癥護(hù)理服務(wù)質(zhì)量。