馬秀穎，姚 敏

（吉林財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院，吉林 長(zhǎng)春 130117）

一、引 言

景氣指數(shù)大多用于如實(shí)刻畫經(jīng)濟(jì)發(fā)展變化軌跡，反映當(dāng)前經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的位置，以及預(yù)測(cè)未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)?，F(xiàn)有文獻(xiàn)大多是學(xué)者基于宏觀經(jīng)濟(jì)或部分行業(yè)建立景氣指數(shù)，使景氣指數(shù)理論越來越成熟，但是其研究角度和數(shù)據(jù)來源較為單一，對(duì)于宏觀經(jīng)濟(jì)的反映能力較弱，可信性較低。而稅收作為我國(guó)最主要的一種財(cái)政收入方式，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，承擔(dān)著重要使命，“經(jīng)濟(jì)決定著稅收，稅收反映著經(jīng)濟(jì)”，稅收和經(jīng)濟(jì)二者緊密相連。同時(shí)，稅收數(shù)據(jù)相較于其他數(shù)據(jù)更為準(zhǔn)確、及時(shí)和全面，可以更直接地反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，因此，將稅收數(shù)據(jù)與景氣指數(shù)方法相結(jié)合更具有實(shí)際意義。一方面，可以通過稅收景氣指數(shù)的具體數(shù)值對(duì)當(dāng)前稅收工作做出合理的總結(jié)評(píng)價(jià)，對(duì)未來稅收工作進(jìn)行提前預(yù)判，有助于稅收領(lǐng)域工作者了解稅收發(fā)展態(tài)勢(shì)、提高工作效率。另一方面，稅收景氣指數(shù)能夠先于經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，在一定范圍內(nèi)領(lǐng)先于經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)，更好地體現(xiàn)稅收作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展晴雨表的作用。同時(shí)，構(gòu)建稅收景氣指數(shù)是提升稅收數(shù)據(jù)在研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所處地位的一次嘗試，突破稅收數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)使用方法，并且符合稅收數(shù)字化的理論要求，促進(jìn)稅收數(shù)據(jù)助力經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

目前關(guān)于稅收數(shù)據(jù)的研究，一方面集中于探討稅收數(shù)據(jù)服務(wù)稅收治理效率的提高和納稅服務(wù)效率的改善；另一方面集中于探索利用稅收指數(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的方法，建立稅收遵從指數(shù)、稅收努力指數(shù)等，從稅收角度對(duì)經(jīng)濟(jì)變化進(jìn)行描述，以更準(zhǔn)確、全面地為政府部門提供決策依據(jù)。［1-6］例如，錢斌華建立了稅收經(jīng)濟(jì)指數(shù)，該指數(shù)可以全面科學(xué)地反映和預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)。［7］Geoffrey H.Moore、Shiskin和Moore等提出擴(kuò)散指數(shù)和合成指數(shù)的概念，之后被廣泛用于建立景氣指數(shù)來監(jiān)測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折。［8-9］樊勇等認(rèn)為可以將稅收數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)結(jié)合建立稅收景氣指數(shù)，并指出該指數(shù)能夠克服傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)數(shù)據(jù)種類單一和計(jì)算方法相對(duì)滯后的不足。［8］云南省稅務(wù)局、天津市國(guó)稅局、江蘇省稅務(wù)局等均通過建立稅收景氣指數(shù)進(jìn)行了經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)。

以往通過景氣指數(shù)監(jiān)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)的研究大多從單個(gè)行業(yè)，如房地產(chǎn)業(yè)、電力行業(yè)、服務(wù)業(yè)等展開，且研究范圍大多限于全國(guó)水平，對(duì)稅收數(shù)據(jù)的應(yīng)用較少，建立稅收景氣指數(shù)尚停留在理論方面。［9-12］從研究?jī)?nèi)容看，過去主要集中在稅收收入、稅收負(fù)擔(dān)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接影響上，較少?gòu)姆侄惙N角度建立景氣指數(shù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)?；诖?，本文在闡述吉林省稅收環(huán)境的基礎(chǔ)上，構(gòu)建涵蓋各稅種的景氣指標(biāo)體系，通過合成指數(shù)法建立吉林省稅收景氣指數(shù)，并運(yùn)用模型探究該指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)性，為吉林省宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展提出普適性建議。

二、吉林省稅收景氣指數(shù)的構(gòu)建

（一）景氣指標(biāo)的初選

建立稅收景氣指標(biāo)體系不僅要包括稅收指標(biāo)，還要涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)變量及影響稅收的相關(guān)指標(biāo)。從已有研究看，稅收指數(shù)的研究一般包括三類：（1）關(guān)于稅收治理能力的評(píng)價(jià)指標(biāo)，包括電子申報(bào)率、專業(yè)化人才率等；（2）關(guān)于稅收預(yù)警的指標(biāo)體系，包括稅收協(xié)調(diào)系數(shù)、稅源入庫(kù)率、預(yù)繳稅款比率等；（3）關(guān)于稅收風(fēng)險(xiǎn)管理的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，包括風(fēng)險(xiǎn)管理稅款貢獻(xiàn)率、風(fēng)險(xiǎn)管理覆蓋面等。根據(jù)以上分析，結(jié)合當(dāng)前吉林省現(xiàn)狀，本文從價(jià)格指數(shù)、分稅種稅收和影響稅收收入的經(jīng)濟(jì)變量三個(gè)方面，初步選定30個(gè)備用指標(biāo)建立稅收景氣指標(biāo)體系，再根據(jù)備用指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)、各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)及各指標(biāo)的數(shù)據(jù)完整度進(jìn)行篩選，最終保留24個(gè)指標(biāo)進(jìn)行下一步操作。

（二）基準(zhǔn)指標(biāo)的確定

基準(zhǔn)指標(biāo)是景氣指數(shù)體系研究的核心，景氣指數(shù)的編制過程是圍繞基準(zhǔn)指標(biāo)開展的，其目的是分析和預(yù)測(cè)基準(zhǔn)指標(biāo)的變化趨勢(shì)。大多數(shù)經(jīng)濟(jì)景氣指數(shù)研究都選取GDP作為基準(zhǔn)指標(biāo)，因?yàn)镚DP數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)全面，且容易獲取。而行業(yè)景氣指數(shù)分析中，因行業(yè)增加值最能體現(xiàn)該行業(yè)的整體發(fā)展?fàn)顩r而被選為基準(zhǔn)指標(biāo)?？梢?，基準(zhǔn)指標(biāo)要代表所研究領(lǐng)域的整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)，能夠反映該領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)關(guān)系，同時(shí)兩者具有相同的波動(dòng)規(guī)律性。因此，本文選取吉林省稅收收入的增加值作為基準(zhǔn)指標(biāo)，并據(jù)此區(qū)分篩選先行、一致和滯后指標(biāo)。

（三）稅收景氣指標(biāo)的劃分

本文選取時(shí)差相關(guān)分析法和K-L信息量法進(jìn)行指標(biāo)分類，在時(shí)差相關(guān)分析中所有指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù)值均大于0.8，這說明各項(xiàng)指標(biāo)與基準(zhǔn)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系良好。同時(shí)分類結(jié)果的統(tǒng)計(jì)量均大于0.5，可見時(shí)差相關(guān)分析結(jié)果較為準(zhǔn)確。然后將其與K-L信息量法得出的結(jié)果進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)兩種結(jié)果基本一致。具體分類結(jié)果如表1所示。

表1 指標(biāo)分類結(jié)果表

（四）稅收景氣指數(shù)的建立

本文采用合成指數(shù)法計(jì)算各類稅收景氣指數(shù)，但是直接得出的稅收先行、一致和滯后景氣指數(shù)之間的波動(dòng)關(guān)系并不明顯，從圖1中可以看出一致景氣指數(shù)大概包含兩個(gè)周期，按照“谷”到“谷”的測(cè)算方法可以看出，該指數(shù)從2001～2020年有3次景氣波動(dòng)：第一次是從2001～2007年，第二次是從2007～2011年，第三次是從2011～2017年，且目前正處于第四周期的上升階段。從圖1中可以看出，先行景氣指數(shù)領(lǐng)先于一致景氣指數(shù)三年，先行景氣指數(shù)在2002年開始上升，而一致景氣指數(shù)從2005年開始上升。在2019～2020年先行景氣指數(shù)處于上升階段，結(jié)合滯后年數(shù)可以推測(cè)，2021～2022年吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該處于上升階段。

圖1 先行、一致景氣指數(shù)波動(dòng)對(duì)比圖

三、吉林省稅收景氣指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)的互動(dòng)性研究

（一）稅收景氣指數(shù)與GDP增長(zhǎng)率的描述性分析

為了更清晰地描述稅收景氣指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)作用，本文將三類景氣指數(shù)、稅收收入增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行對(duì)比分析，具體情況如圖2所示。

圖2 稅收景氣指數(shù)與GDP增長(zhǎng)率對(duì)比圖

從一致景氣指數(shù)角度看，2001～2020年間其變化規(guī)律與GDP增長(zhǎng)率的波動(dòng)情況基本吻合，均在2007年首次達(dá)到峰值，然后開始下降，又在2009年緩慢上升，在2011年達(dá)到峰值之后，又開始下降，并在2015年重新開始上升。因此，可以初步斷定該指數(shù)的可用性和準(zhǔn)確性，但對(duì)2001～2004年間波動(dòng)情況的擬合效果較差，因此，需要進(jìn)一步研究其對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)作用。先行景氣指數(shù)與GDP增長(zhǎng)率相比，可以提前一年展示出經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的周期性。滯后景氣指數(shù)的波動(dòng)在2005～2020年均呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，與GDP增長(zhǎng)率的差距較大。

總體而言，三類景氣指數(shù)均可以在一定程度或一定時(shí)間段內(nèi)體現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)作用，但對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律性和波動(dòng)性的擬合效果不明顯。因此，需要通過模型來進(jìn)一步探究稅收景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動(dòng)性。

（二）稅收景氣指數(shù)與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的VAR模型驗(yàn)證

為進(jìn)一步驗(yàn)證稅收景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的契合度，本文借鑒錢斌華的做法，選取統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2001～2020年的居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）代表吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，與稅收一致景氣指數(shù)建立VAR模型，探究?jī)烧咧g的互動(dòng)性，具體分析過程如下：

1.單位根檢驗(yàn)。為避免構(gòu)建的VAR模型存在偽回歸現(xiàn)象，保證模型的有效性，本文利用ADF方法進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。從表2中可以看出，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）和稅收一致景氣指數(shù)（YIZHI）的單位根檢驗(yàn)結(jié)果不顯著，經(jīng)過一階差分后變量均顯著，說明二者的一級(jí)差分序列平穩(wěn)，滿足構(gòu)建VAR模型的條件。

表2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.確定最佳滯后期數(shù)。通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)后，需要進(jìn)一步確定最佳滯后期。VAR模型的滯后期越大，模型的信息更完全，但自由度會(huì)隨之減少，因此，需要選擇最優(yōu)滯后階數(shù)。從表3中可以看出，F(xiàn)PE、AIC、SC和HQ準(zhǔn)則給出的最佳滯后階數(shù)為2，因此本文應(yīng)構(gòu)建滯后階數(shù)為2的VAR模型。

表3 滯后階數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

3.格蘭杰因果檢驗(yàn)。確定最佳滯后期后，進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)的結(jié)果如下，當(dāng)原假設(shè)為“YIZHI不是CPI的格蘭杰原因”時(shí)，P值為0.019，小于0.05，表示在5%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)；當(dāng)原假設(shè)為“CPI不是YIZHI的格蘭杰原因”時(shí)，P值為0.114，大于0.05，表示在5%的顯著性水平下接受原假設(shè)。檢驗(yàn)結(jié)果表明，一致景氣指數(shù)是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的格蘭杰原因，但居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)對(duì)一致景氣指數(shù)的影響不顯著，這說明一致景氣指數(shù)可以推動(dòng)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的發(fā)展。

4.VAR穩(wěn)定性檢驗(yàn)。從圖3的單位根檢驗(yàn)可以看出，VAR模型的全部特征根均小于1，沒有點(diǎn)位于單位圓外，表明本文建立的向量自回歸模型是可行的。

圖3 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

5.脈沖響應(yīng)分析。本文利用脈沖響應(yīng)函數(shù)，選取20期分析反映時(shí)間和沖擊強(qiáng)度對(duì)變量的影響，脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖4所示。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)（CPI）對(duì)稅收景氣一致指數(shù)（YIZHI）沖擊的影響為：當(dāng)給一致景氣指數(shù)一個(gè)沖擊后，前10期波動(dòng)幅度較大，第10期之后波動(dòng)幅度較小，趨于平穩(wěn)遞減狀態(tài)。說明稅收一致景氣指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響主要集中在前11期，隨著時(shí)間的推移，影響逐步變小。從影響幅度看，稅收一致景氣指數(shù)對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響較大，可見該指數(shù)是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)上漲的重要因素。因此，要穩(wěn)定吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展，必須密切關(guān)注一致景氣指數(shù)的波動(dòng)情況。

圖4 脈沖響應(yīng)圖

（三）吉林省稅收景氣指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的預(yù)警研究

本文使用景氣信號(hào)燈法對(duì)吉林省稅收發(fā)展進(jìn)行預(yù)警研究，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出預(yù)警判斷。首先，在吉林省稅收景氣指數(shù)構(gòu)建的基礎(chǔ)上進(jìn)行稅收發(fā)展預(yù)警研究，選取稅收景氣先行指標(biāo)和一致指標(biāo)作為預(yù)警指標(biāo)，構(gòu)建稅收景氣監(jiān)測(cè)預(yù)警指數(shù)。然后通過與交通信號(hào)燈類似的紅、黃、綠、淺藍(lán)和藍(lán)燈來表示經(jīng)濟(jì)的“趨熱”“過熱”“穩(wěn)定”“趨冷”和“過冷”，據(jù)此判斷未來稅收和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的趨勢(shì)。

本文用變異系數(shù)法計(jì)算選取14個(gè)預(yù)警指標(biāo)的權(quán)重，具體計(jì)算方法為：Cv＝Sd／mean；Wi＝Cvi／∑Cvi。然后根據(jù)各指標(biāo)權(quán)重計(jì)算綜合預(yù)警指數(shù)，計(jì)算公式為：綜合預(yù)警指數(shù)＝單指標(biāo)值×各指標(biāo)權(quán)重。用2σ法則劃分綜合預(yù)警指數(shù)的各個(gè)預(yù)警區(qū)間，即選擇［μ-2σ，μ+2σ］作為基本范圍，藍(lán)、淺藍(lán)、綠、黃、紅的區(qū)間范圍依次是［-∞，μ -2σ］、［μ -2σ，μ -σ］、［μ -σ，μ +σ］、［μ +σ，μ +2σ］、［μ +2σ，+∞］，由此可以得出，過冷點(diǎn)、微冷點(diǎn)、微熱點(diǎn)和過熱點(diǎn)的臨界值分別為 -29.39、105.55、375.45 和510.39。

根據(jù)臨界值對(duì)綜合預(yù)警指數(shù)進(jìn)行預(yù)警分析得到各年預(yù)警信號(hào)指數(shù)及警度，具體結(jié)果如表4所示。

表4 綜合預(yù)警指數(shù)和警度匯總表

表4包含2001～2019年綜合預(yù)警指數(shù)的數(shù)值、信號(hào)和警度3個(gè)信息，這些信息組成一個(gè)預(yù)警系統(tǒng)，該系統(tǒng)既可以通過信號(hào)的形式發(fā)出警報(bào)，也可以監(jiān)控經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢(shì)，從而展示經(jīng)濟(jì)波動(dòng)情況。為了更直接地展示各年份綜合預(yù)警指數(shù)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，本文繪制了綜合預(yù)警指數(shù)走勢(shì)圖（見圖5）。

從圖5中可以看出，吉林省稅收景氣綜合預(yù)警指數(shù)在2001～2005年的數(shù)值說明吉林省稅收發(fā)展處于趨冷狀態(tài)，發(fā)展緩慢，但是整體處于上升狀態(tài)；在2006～2012年有所上升，說明吉林省稅收發(fā)展處于正常范圍內(nèi)，發(fā)展態(tài)勢(shì)良好；2013～2015年發(fā)展過快，說明稅收發(fā)展由正常向趨熱變動(dòng)，隨后回落到正常水平，但是在2017～2019年再次出現(xiàn)稅收發(fā)展過快的情況。雖然吉林省稅收預(yù)警指數(shù)經(jīng)歷了“上升—下降”的變動(dòng)趨勢(shì)，但是從總體上看，指標(biāo)變動(dòng)較為平衡，長(zhǎng)時(shí)間處于綠燈區(qū)內(nèi)，發(fā)展?fàn)顟B(tài)正常。眾所周知，稅收狀態(tài)能夠如實(shí)刻畫經(jīng)濟(jì)發(fā)展，因此，本文可以進(jìn)一步判斷出吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)穩(wěn)定。

圖5 稅收綜合預(yù)警指數(shù)走勢(shì)圖

四、結(jié)論與對(duì)策建議

本文探討了稅收景氣指數(shù)的計(jì)算方法及應(yīng)用。在研究過程中，從稅收角度出發(fā)，構(gòu)建吉林省稅收景氣指數(shù)，并通過向量自回歸模型探究該指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)之間的互動(dòng)性。從模型中可以看出，稅收景氣指數(shù)實(shí)現(xiàn)了用稅收數(shù)據(jù)描述經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。具體結(jié)論如下：

第一，將稅收景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，稅收一致景氣指數(shù)能夠較好地評(píng)價(jià)吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，但滯后指數(shù)的波動(dòng)規(guī)律與經(jīng)濟(jì)發(fā)展波動(dòng)情況差距較大。同時(shí)，稅收先行景氣指數(shù)可以初步預(yù)測(cè)出2021～2022年吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于上升階段。

第二，用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展，進(jìn)一步探究稅收景氣指數(shù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的契合度，建立其與稅收一致景氣指數(shù)的VAR模型，且該模型通過穩(wěn)健性檢驗(yàn)。從模型檢驗(yàn)結(jié)果可以看出，稅收一致景氣指數(shù)是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的重要影響因素，一致指數(shù)及其滯后期對(duì)當(dāng)期居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)及其滯后期產(chǎn)生正向作用，故可以說稅收一致景氣指數(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的波動(dòng)方向一致。

第三，建立稅收景氣預(yù)警體系。選取先行和一致景氣指標(biāo)作為預(yù)警指標(biāo)體系，結(jié)合預(yù)警體系的相關(guān)理論編制基于稅收的經(jīng)濟(jì)預(yù)警指數(shù)，并引入指示燈系統(tǒng)，更加直觀地展示2001～2020年吉林省的稅收和經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)。從結(jié)果上看，吉林省稅收發(fā)展經(jīng)歷“上升—下降—上升”的發(fā)展趨勢(shì)，其狀態(tài)由“趨冷”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢！薄摆吚洹保罱K落入“趨熱”區(qū)間。但總體來看，吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展長(zhǎng)時(shí)間處于綠燈區(qū)，發(fā)展情況相對(duì)穩(wěn)定。

為保持吉林省經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展，筆者提出如下建議：

第一，要加強(qiáng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的監(jiān)測(cè)力度，擴(kuò)大宏觀經(jīng)濟(jì)的監(jiān)測(cè)角度，協(xié)調(diào)各種因素對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，全方位地選取監(jiān)測(cè)指標(biāo)，做到全面綜合的經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)。重點(diǎn)關(guān)注就業(yè)、公共服務(wù)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面，避免使用單一數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)濟(jì)描述，同時(shí)，探索從不同領(lǐng)域進(jìn)行經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)的方法，選取特定領(lǐng)域的創(chuàng)新性指標(biāo)進(jìn)行分析，推測(cè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，提高經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)效率。

第二，促進(jìn)稅收征管配合產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，以探索新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。吉林省應(yīng)緊跟我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的步伐，降低國(guó)家優(yōu)先發(fā)展產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的稅收負(fù)擔(dān)，對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)給予適當(dāng)?shù)亩愂諆?yōu)惠以促進(jìn)其快速發(fā)展，拓展新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。同時(shí)，要著力促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的技術(shù)改革，傳統(tǒng)行業(yè)作為吉林省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支住，是吉林省稅收收入的貢獻(xiàn)主力，因此，應(yīng)適當(dāng)增加對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的財(cái)政支持和稅收優(yōu)惠，促進(jìn)其升級(jí)優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

第三，加大減稅降費(fèi)力度，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生逆向沖擊，吉林省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也受到阻礙。因此，吉林省應(yīng)積極響應(yīng)國(guó)家的減稅降費(fèi)政策，優(yōu)化稅率結(jié)構(gòu)，減少納稅費(fèi)用，將減稅的紅利落實(shí)到企業(yè)內(nèi)部，減少企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)，促進(jìn)企業(yè)發(fā)展。進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)村稅費(fèi)改革，減輕農(nóng)民負(fù)擔(dān)，增加農(nóng)民收入，鼓勵(lì)農(nóng)村居民積極消費(fèi)投資，從而增大稅收乘數(shù)效應(yīng)，有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。