張 杰
(正榮地產(chǎn),上海 200000)
ChatGPT是基于生成式預(yù)訓(xùn)練轉(zhuǎn)換器(Generative Pre-Trained Transformer,GPT)的底層技術(shù)并經(jīng)系列迭代發(fā)展而來[1]。它能夠理解人類語言和生成類似文本,具有主動適配人類命令、強(qiáng)自主學(xué)習(xí)能力和推理預(yù)測能力等特征,現(xiàn)已用于對話系統(tǒng)、文本生成、情感分析、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域,它的出現(xiàn)給財(cái)會行業(yè)帶來新的發(fā)展和進(jìn)步空間,特別是財(cái)務(wù)共享中心。礙于技術(shù)層面的限制,目前財(cái)務(wù)共享中心仍不能完全發(fā)揮ChatGPT最大效用,而ChatGPT的語言模型,能夠以其高效率、高質(zhì)量的自然語言響應(yīng),為財(cái)務(wù)共享中心的升級改造提供新的動力。本文旨在探討ChatGPT在財(cái)務(wù)共享中心應(yīng)用的可行性與方向,并延伸探討了其應(yīng)用過程中可能面臨的挑戰(zhàn)。
ChatGPT的自然語言處理技術(shù)在財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)智能化的語音和文本交互,從而提高內(nèi)部財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)和外部客戶服務(wù)的效率。對內(nèi)部的日常財(cái)務(wù)工作而言,過去,財(cái)務(wù)人員需要通過一定的操作才能獲取相關(guān)財(cái)務(wù)信息,或者針對某些財(cái)務(wù)問題需要查詢相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)才能進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。而應(yīng)用ChatGPT后,由于ChatGPT可以理解財(cái)務(wù)人員的自然語言,并能進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)檢索和系統(tǒng)化的財(cái)務(wù)分析,因此,能針對財(cái)務(wù)人員的需求做出迅速的響應(yīng),例如,幫助員工生成財(cái)務(wù)報(bào)表、回答員工的財(cái)務(wù)問題、提供咨詢支持等。就客戶服務(wù)而言,通過運(yùn)用ChatGPT,財(cái)務(wù)共享中心可以為客戶提供優(yōu)質(zhì)的自動服務(wù)功能。例如,自動回復(fù)和自動推送,ChatGPT可以提前設(shè)定定期為客戶推送財(cái)務(wù)信息,讓客戶及時(shí)了解業(yè)務(wù)流程和相關(guān)事項(xiàng)的處理進(jìn)度,并且,識別客戶的咨詢、投訴等內(nèi)容,根據(jù)相關(guān)的數(shù)據(jù)和規(guī)則,提供對應(yīng)的解答以及反饋。另外,ChatGPT可提供自動化的客戶支持,例如,當(dāng)客戶想要調(diào)整采購數(shù)額、更改支付方式時(shí),ChatGPT通過自然語言理解技術(shù)理解客戶的請求,并自動化調(diào)整系統(tǒng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)或者選項(xiàng),最后由企業(yè)方面進(jìn)行人工確認(rèn),這樣能夠大大促進(jìn)雙方溝通以及相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)整的效率。
過去,財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心對于原始憑證的處理主要依靠智能識別技術(shù),包括OCR技術(shù)、圖像處理技術(shù)和票據(jù)模板等,其基本流程為利用圖像處理技術(shù)即掃描圖像,去除底紋、印章、框線等干擾,然后系統(tǒng)預(yù)設(shè)票據(jù)模板,為OCR識別打下基礎(chǔ),最后利用OCR技術(shù)將經(jīng)過圖像處理的掃描件中的信息轉(zhuǎn)化為電子文本信息,整個(gè)過程仍舊比較繁瑣,并且精準(zhǔn)度有待提高。而運(yùn)用ChatGPT的實(shí)體識別與文本標(biāo)準(zhǔn)化功能,可以直接提取票據(jù)上的各種信息,并通過同義詞識別和詞形還原技術(shù)將文本數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,使數(shù)據(jù)格式更加統(tǒng)一,提高數(shù)據(jù)的可比性和準(zhǔn)確性,識別和提取原始憑證中的信息后,還能自動錄入財(cái)務(wù)系統(tǒng)中。在此基礎(chǔ)上,ChatGPT可做到的功能還包括數(shù)據(jù)清洗:去除停用詞、無用的符號等;數(shù)據(jù)集成:將不同平臺和渠道的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和合并等。這些功能在相關(guān)票據(jù)、數(shù)據(jù)的處理中都將能發(fā)揮重要的作用。
ChatGPT還可以作為財(cái)務(wù)審批中的得力工具。對于簡單的付款、報(bào)銷等申請審批,企業(yè)可以制定一定的規(guī)則和業(yè)務(wù)流程讓ChatGPT執(zhí)行,智能反饋審批意見,這樣可以進(jìn)一步提高業(yè)務(wù)人員審批的效率和準(zhǔn)確度。對于比較復(fù)雜的合同、項(xiàng)目可行性研究報(bào)告等,可以將財(cái)務(wù)大型語言模型應(yīng)用于協(xié)助處理此類資料,使ChatGPT利用模型快速判斷風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、問題點(diǎn)等,并提出相應(yīng)的決策建議,能夠幫助相關(guān)管理者獲得輔助決策。
在ChatGPT出現(xiàn)前,財(cái)務(wù)共享中心對于人機(jī)協(xié)同模式的構(gòu)建是將專業(yè)財(cái)務(wù)知識和經(jīng)驗(yàn)與系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理能力結(jié)合起來,從而實(shí)現(xiàn)部分財(cái)務(wù)管理和會計(jì)工作的自動化與高效化。而在ChatGPT出現(xiàn)后,財(cái)務(wù)人員可以將ChatGPT作為一個(gè)“AI助手”,輔助自身開展信息搜集、信息填寫、資料整理、真?zhèn)尾樵?、?shù)據(jù)分析等工作,其人機(jī)協(xié)同的范圍相較過去更加寬廣,通過與ChatGPT的交互,便捷地完成日常任務(wù),例如填寫表格、撰寫分析文本、調(diào)取財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等,這樣不僅效率更高,人為錯(cuò)誤和疏忽也會減少。另外,通過RPA機(jī)器人+ChatGPT,可以進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)共享中心的業(yè)務(wù)流程自動化水平,過去,RPA機(jī)器人只能根據(jù)預(yù)定義的規(guī)則自動化流程,具有較大的局限性;而ChatGPT可以充當(dāng)轉(zhuǎn)化器,幫助RPA機(jī)器人與用戶進(jìn)行更加自然的交互,實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互鴻溝的彌合??傊珻hatGPT在財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用,能夠促進(jìn)人機(jī)交互水平,為相關(guān)財(cái)務(wù)人員提供更為智能化和高效的工作方式。
ChatGPT所使用的基礎(chǔ)模型是在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上演化而來,不僅具有預(yù)測的能力,還具備情景學(xué)習(xí)的能力,可以集中來自各種模態(tài)的數(shù)據(jù)信息,從而廣泛地應(yīng)用于各種下游任務(wù)中。而將這一技術(shù)架構(gòu)應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享中心中,則能進(jìn)一步促進(jìn)財(cái)務(wù)共享中心的智能財(cái)務(wù)決策水平。財(cái)務(wù)共享中心中儲存著企業(yè)各種標(biāo)準(zhǔn)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),借助ChatGPT的機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù),能夠進(jìn)一步將這些數(shù)據(jù)利用起來,實(shí)現(xiàn)高校的財(cái)務(wù)分析與經(jīng)營情況預(yù)測。例如,ChatGPT可以基于對企業(yè)過去數(shù)年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析,生成企業(yè)經(jīng)營發(fā)展預(yù)測模型,預(yù)測企業(yè)未來一段時(shí)間內(nèi)的銷售額、現(xiàn)金流、利潤等,并提出相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)與管理建議。再如,ChatGPT可以直接用于財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理,通過分析內(nèi)外部相關(guān)數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行市場、信用、流動性等方面的風(fēng)險(xiǎn)分析,為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理決策提供有價(jià)值的見解,進(jìn)而幫助企業(yè)規(guī)避財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。此外,ChatGPT還可以結(jié)合財(cái)務(wù)機(jī)器人,用于風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)警,提前設(shè)置預(yù)警指標(biāo)或者規(guī)則,一旦相關(guān)指標(biāo)超出預(yù)警值就發(fā)出文字或者語音提示和預(yù)警,以便于企業(yè)管理者及時(shí)了解風(fēng)險(xiǎn)情況。
數(shù)據(jù)可視化是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),目前財(cái)務(wù)共享中心在財(cái)務(wù)分析可視化方面的功能還比較單一,只能按照既定的模板導(dǎo)出圖表、報(bào)表等,需要財(cái)務(wù)人員進(jìn)一步利用其他可視化工具如PowerBI、ExcelBI等商業(yè)軟件再次進(jìn)行加工,這個(gè)過程會產(chǎn)生大量的操作步驟,耗費(fèi)較多的時(shí)間。而ChatGPT雖然不能直接生成圖片,但其應(yīng)用能有助于前端數(shù)據(jù)的處理,幫助財(cái)務(wù)分析可視化提效。對于財(cái)務(wù)人員來說,在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時(shí),可以直接提交文字版本的可視化需求給ChatGPT,ChatGPT 再根據(jù)這些信息調(diào)取財(cái)務(wù)共享中心的相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容,生成聲明式可視化分析推薦,并將其配置提交給Vega AI等創(chuàng)作平臺,從而實(shí)現(xiàn)自動數(shù)據(jù)可視化,在Vega AI等創(chuàng)作平臺在擁有更多財(cái)務(wù)分析可視化語料庫后,能夠呈現(xiàn)出更加精美與直觀的圖像效果。
隨著業(yè)財(cái)一體化理念在財(cái)務(wù)共享中心建設(shè)中逐漸深入,財(cái)務(wù)共享中心運(yùn)作過程中涉及的業(yè)務(wù)和部門也逐漸增多,包括財(cái)務(wù)、會計(jì)、采購、風(fēng)險(xiǎn)管理等。在這個(gè)過程中,將ChatGPT與財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心集成,就可能出現(xiàn)如下問題:首先,數(shù)據(jù)格式和接口不一致。財(cái)務(wù)共享中心通常會使用幾種數(shù)據(jù)格式和接口來進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和管理,在ChatGPT的應(yīng)用過程中,需要ChatGPT也能夠支持和理解這些數(shù)據(jù)格式和接口。其次,難以確保數(shù)據(jù)訓(xùn)練的質(zhì)量。ChatGPT擁有良好自然語言處理功能的前提是大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,如果訓(xùn)練數(shù)據(jù)不充分或不夠多樣,就可能產(chǎn)生較大偏差。最后,系統(tǒng)和流程可能不兼容。ChatGPT的應(yīng)用還需要進(jìn)行充分的測試和評估,針對一些系統(tǒng)問題進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和重新配置,這樣才能實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)和流程的兼容。
ChatGPT對于財(cái)務(wù)信息安全而言是一把雙刃劍,一方面,ChatGPT可以為防守方提供一些安全咨詢,幫助其收集和了解目前的網(wǎng)絡(luò)安全威脅及漏洞,并監(jiān)測其網(wǎng)絡(luò)活動,從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常流量和攻擊行為,做到對財(cái)務(wù)共享中心信息系統(tǒng)的維護(hù)。另一方面,ChatGPT的普及及簡便操作性大大降低了網(wǎng)絡(luò)攻擊的門檻。盡管OpenAI公司在開發(fā)ChatGPT之初,就為其設(shè)置了良性的價(jià)值觀以避免其直接作惡,如拒絕響應(yīng)進(jìn)行財(cái)務(wù)舞弊、竊取機(jī)密財(cái)務(wù)信息等惡意需求,但仍舊無法避免部分網(wǎng)絡(luò)攻擊者繞過防濫用規(guī)則,利用ChatGPT編寫惡意軟件代碼。在ChatGPT推出幾周后,全球范圍內(nèi)就有多家網(wǎng)絡(luò)安全公司發(fā)布報(bào)告,證明其可能被用于編寫惡意軟件。
ChatGPT的數(shù)據(jù)隱私問題也值得關(guān)注,無論是公司還是客戶,都期望財(cái)務(wù)共享中心能夠充分保護(hù)自身的各種財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)不會被未授權(quán)的人員訪問。然而,ChatGPT的模型訓(xùn)練需要大量的數(shù)據(jù),部分開發(fā)者可能會在未經(jīng)授權(quán)的情況下直接采集用戶數(shù)據(jù),造成用戶隱私信息的泄露,微軟和OpenAI公司本身就曾因自身的Copilot涉嫌復(fù)制Github上的開源代碼而受到指控,目前也有多家大型公司如三星等明確禁止員工不得在工作場所使用ChatGPT生成式人工智能,因?yàn)橐呀?jīng)出現(xiàn)過內(nèi)部工程師將內(nèi)部源代碼上傳到ChatGPT后意外泄漏內(nèi)部源代碼的事件。
當(dāng)前,財(cái)務(wù)共享中心在企業(yè)中的應(yīng)用仍側(cè)重于解決提升效率、釋放部分簡單重復(fù)人工勞動的問題,而ChatGPT的引入能夠進(jìn)一步解決部分腦力勞動,即判斷、分析、決策等這類更高附加值的會計(jì)業(yè)務(wù),ChatGPT在管理會計(jì)領(lǐng)域中充分發(fā)揮作用的前提是業(yè)財(cái)?shù)臄?shù)據(jù)融合與高質(zhì)量,只有對于業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的采集、篩選、清洗、建模、分析,才能最終為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供支撐,充分發(fā)揮管理會計(jì)工具的作用。
在業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合過程中,需要做好數(shù)據(jù)治理工作,ChatGPT需要海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,這樣才能有較強(qiáng)的邏輯性,并且像人一樣創(chuàng)造與輸出一些基本的邏輯性結(jié)果與答案,而這個(gè)答案是有局限性的,因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)基礎(chǔ)都是過去的年限數(shù)據(jù),因此,可能出現(xiàn)依賴?yán)吓f數(shù)據(jù)甚至是錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)導(dǎo)致判斷錯(cuò)誤。目前在財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)中,業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合與高質(zhì)量數(shù)據(jù)治理問題尚未解決,需要進(jìn)一步推動財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、拓寬財(cái)務(wù)共享中心的信息收集范圍來加以改進(jìn)。引入事項(xiàng)會計(jì)法的理念,自業(yè)務(wù)端到會計(jì)核算端,根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)推進(jìn)、績效考核、風(fēng)險(xiǎn)管理、戰(zhàn)略決策等的需求來看待數(shù)據(jù)治理問題,保證企業(yè)生成的數(shù)據(jù)是真實(shí)、完整、富有價(jià)值的,從而為ChatGPT在管理會計(jì)中的應(yīng)用打好基礎(chǔ),否則ChatGPT的應(yīng)用只能停留在釋放重復(fù)人工勞動以及簡單腦力勞動層面。
目前已有學(xué)者指出,ChatGPT在深度學(xué)習(xí)時(shí),會持續(xù)挖掘、讀取用戶數(shù)據(jù),從而可能侵犯用戶隱私;存在虛假論證現(xiàn)象,導(dǎo)致人作出錯(cuò)誤決策;其高度的人機(jī)協(xié)同造成人與技術(shù)邊界模糊,導(dǎo)致在違背社會秩序與法律時(shí)追責(zé)困難。而在財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用中,這些問題同樣無可避免。第一,可能導(dǎo)致企業(yè)信息泄露,用戶在使用ChatGPT期間的提示和回復(fù)等數(shù)據(jù),可能會被繼續(xù)用于訓(xùn)練AI算法模型,也可能會出現(xiàn)技術(shù)漏洞導(dǎo)致信息泄露,從而侵犯企業(yè)的商業(yè)機(jī)密和知識產(chǎn)權(quán)。第二,ChatGPT在回復(fù)中可能會作出有歧義的回答。因?yàn)镃hatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)本身源于互聯(lián)網(wǎng),其數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊,本身就可能存在大量歧視性語言,導(dǎo)致ChatGPT在財(cái)務(wù)共享中心的運(yùn)用中也生成一些具有歧義的答復(fù)。第三,隨著ChatGPT在財(cái)務(wù)共享中心中應(yīng)用日漸深入,財(cái)務(wù)人員可能會出現(xiàn)管理職能的異化,從決策者轉(zhuǎn)變?yōu)榧夹g(shù)實(shí)施的工具,當(dāng)出現(xiàn)會計(jì)核算與財(cái)務(wù)管理不良事故時(shí),很難準(zhǔn)確判斷技術(shù)誤導(dǎo)的占比,確定個(gè)體的責(zé)任,導(dǎo)致追責(zé)困難。對此,需要OpenAI公司等智能對話AI開發(fā)者優(yōu)化對于ChatGPT等智能對話AI在用戶信息采集方面的框架設(shè)計(jì),同時(shí),各國法律部門、監(jiān)管機(jī)構(gòu)要進(jìn)一步制定相關(guān)隱私保護(hù)條例和管理辦法、相關(guān)部門要加強(qiáng)對于會計(jì)人員的會計(jì)倫理教育,提高會計(jì)人員職業(yè)道德教育等。
綜上所述,企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心引入ChatGPT可以進(jìn)一步提高其智能性,幫助企業(yè)處理更加復(fù)雜的會計(jì)業(yè)務(wù),進(jìn)一步解放人力物力。但由于ChatGPT目前發(fā)展并不成熟,在企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心的應(yīng)用還會面臨諸多的挑戰(zhàn),例如ChatGPT與財(cái)務(wù)共享中心集成問題、信息安全與數(shù)據(jù)隱私問題、業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合與治理問題、倫理失范與追責(zé)困難問題等,這些問題都有待相關(guān)主體從技術(shù)、法律、倫理等角度加以研究解決,從而克服企業(yè)對于應(yīng)用ChatGPT的信任危機(jī)以及避免涉及法律倫理問題,促進(jìn)ChatGPT能夠在企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心得到有效應(yīng)用。
從當(dāng)前人工智能的發(fā)展態(tài)勢來看,ChatGPT等人工智能技術(shù)加速了企業(yè)信息管理的需求,推動了企業(yè)財(cái)會業(yè)務(wù)對于準(zhǔn)確性、效率性追求的不斷提升,因此,ChatGPT在企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心中的應(yīng)用很有可能成為一種普遍的趨勢。但在將ChatGPT在專業(yè)環(huán)境中使用之前,應(yīng)當(dāng)深入地審視它可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn),對其進(jìn)行適度且有效的防范和控制,并進(jìn)行充分的應(yīng)用鋪墊,包括財(cái)務(wù)共享中心數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備與治理、智能分析模型的構(gòu)建等,從而進(jìn)一步推動企業(yè)財(cái)務(wù)共享中心實(shí)現(xiàn)智能會計(jì)核算與智能會計(jì)決策。