文 / 李穎

近年來(lái)，人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，日益廣泛應(yīng)用在智能交通、智能醫(yī)療、智能家居、智能教育、智能工廠等領(lǐng)域，典型代表如無(wú)人駕駛汽車、智能音箱、掃地機(jī)器人、刷臉支付、醫(yī)療機(jī)器人、生產(chǎn)機(jī)器人等。自2022年11月OpenAI 研發(fā)的聊天機(jī)器人ChatGPT 發(fā)布以來(lái)，各大公司爭(zhēng)相在通用人工智能領(lǐng)域跑馬圈地，不斷推出各種性能驚人的AI 產(chǎn)品，讓人驚嘆人工智能可能很快要替代人類。人工智能產(chǎn)品的推陳出新，給人們帶來(lái)了極大便利，但也引發(fā)了人們對(duì)人工智能產(chǎn)品強(qiáng)大能力可能帶來(lái)侵害的深切擔(dān)憂，給傳統(tǒng)侵權(quán)責(zé)任法律框架和司法適用帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。目前民法界的基本共識(shí)是，人工智能產(chǎn)品尚不具有與自然人、法人組織一樣的民事法律主體地位，仍屬于“客觀的物”而不具有獨(dú)立承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任的能力，其引發(fā)的侵權(quán)法律責(zé)任依據(jù)過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則或無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則由相關(guān)責(zé)任人承擔(dān)。但對(duì)人工智能產(chǎn)品引發(fā)的侵權(quán)應(yīng)適用何種歸責(zé)原則，則存在諸多爭(zhēng)論。本文擬結(jié)合相關(guān)案例和行業(yè)實(shí)踐就此展開(kāi)討論，以求對(duì)立法和司法有所裨益。

一、據(jù)以討論的案例

人工智能產(chǎn)品引發(fā)的侵權(quán)可以有三種理解：一種是人工智能產(chǎn)品存在缺陷或其他風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)的侵權(quán)，第二種是人工智能產(chǎn)品在提供服務(wù)時(shí)發(fā)生的侵權(quán)，第三種是最廣義的人工智能產(chǎn)品引發(fā)侵權(quán)的概念，包括以上兩種情形及其混合或其他因素介入而引發(fā)的侵權(quán)。在我國(guó)，人工智能產(chǎn)品引發(fā)的侵權(quán)糾紛，目前主要通過(guò)《民法典》侵權(quán)責(zé)任編和《產(chǎn)品質(zhì)量法》加以規(guī)制。經(jīng)案例檢索，筆者未能發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)已生效的有關(guān)自動(dòng)駕駛、手術(shù)機(jī)器人引發(fā)產(chǎn)品責(zé)任侵權(quán)判斷的判決1. 經(jīng)案例檢索，國(guó)內(nèi)有自動(dòng)駕駛引發(fā)的侵權(quán)案件，但未能查詢到法院裁判結(jié)果，不排除和解可能；國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能技術(shù)主要起到診斷和治療的輔助功能，司法實(shí)務(wù)中未涉及產(chǎn)品責(zé)任的判斷而主要涉及醫(yī)療過(guò)錯(cuò)責(zé)任，如有關(guān)達(dá)芬奇醫(yī)療機(jī)器人的相關(guān)判決，包括（(2020)魯0202 民初302 號(hào)、(2017)渝0106 民初6031 號(hào)、(2018)渝01 民終3540 號(hào)等民事判決書(shū)。國(guó)外有涉及優(yōu)步、特斯拉自動(dòng)駕駛或達(dá)芬奇（醫(yī)療機(jī)器人）等引發(fā)侵權(quán)的判決或報(bào)道，但原告勝訴的判決也很少。在查找到的相關(guān)判決中，法院或認(rèn)定autopilot（自動(dòng)輔助駕駛）模式僅是輔助系統(tǒng)，如駕駛員因?yàn)榉中牡仍驅(qū)囕v失去控制，則需自己承擔(dān)事故責(zé)任（參見(jiàn)Hsu v. Tesla，https://mp.weixin.qq.com/s/Eg4kGJNaEupWmeta3uIbgQ）；或認(rèn)為在主張醫(yī)療機(jī)器人的嚴(yán)格產(chǎn)品責(zé)任時(shí)，原告有義務(wù)對(duì)產(chǎn)品存在缺陷承擔(dān)舉證責(zé)任（參見(jiàn)Roland C. Mracek,Plaintiff, v. Bryn Mawr Hospital, and Intuitive Surgical, Inc., Defendants, 610 F. Supp. 2d 401 [2009]）。，但找到了兩個(gè)人工智能產(chǎn)品侵犯人格權(quán)的典型案例：

（一）算法錯(cuò)誤標(biāo)記手機(jī)號(hào)碼侵犯名譽(yù)權(quán)案

原告鐘某某系一名專職律師。2018年11月11日，被告泰迪熊公司提供的陌生號(hào)碼識(shí)別服務(wù)將鐘某某使用的手機(jī)號(hào)錯(cuò)誤標(biāo)注為“職務(wù)侵占罪判刑”，在未存儲(chǔ)原告手機(jī)號(hào)的來(lái)電或去電中會(huì)顯示該標(biāo)注。2019年1月17日，原告通過(guò)該手機(jī)號(hào)撥打被告客服電話投訴，客服隨即刪除了該不當(dāng)標(biāo)注。經(jīng)后臺(tái)核實(shí)，該錯(cuò)誤標(biāo)注源于被告采用人工智能的網(wǎng)頁(yè)索引和自動(dòng)學(xué)習(xí)。

法院經(jīng)審理認(rèn)為：被告作為一家與大部分國(guó)內(nèi)知名手機(jī)品牌均有深度合作的科技公司，應(yīng)當(dāng)預(yù)見(jiàn)對(duì)用戶手機(jī)號(hào)碼進(jìn)行錯(cuò)誤標(biāo)注會(huì)給用戶日常工作生活造成影響，特別是如原告手機(jī)號(hào)碼被錯(cuò)誤標(biāo)注為“職務(wù)侵占罪判刑”，有關(guān)犯罪記錄的錯(cuò)誤標(biāo)注更會(huì)極大降低用戶的社會(huì)評(píng)價(jià)。原告手機(jī)號(hào)錯(cuò)誤標(biāo)注期間長(zhǎng)達(dá)2 個(gè)月，被告未對(duì)該錯(cuò)誤標(biāo)注真實(shí)性進(jìn)行人工核實(shí)，放任該錯(cuò)誤標(biāo)注持續(xù)存在，顯然未建立健全有效的人工校驗(yàn)機(jī)制，具有主觀過(guò)錯(cuò)，構(gòu)成侵犯名譽(yù)權(quán)。2. 參見(jiàn)浙江省瑞安市人民法院(2019)浙0381 民初2906 號(hào)民事判決書(shū)。

（二）AI 陪伴者創(chuàng)設(shè)、調(diào)教侵犯人格權(quán)案

被告自古紅藍(lán)公司運(yùn)營(yíng)某款智能手機(jī)記賬軟件，用戶可在該軟件中自行創(chuàng)設(shè)或添加“AI陪伴者”，設(shè)定“AI 陪伴者”的名稱、頭像、與用戶的關(guān)系、相互稱謂等，并通過(guò)系統(tǒng)功能設(shè)置“AI 陪伴者”與用戶的互動(dòng)內(nèi)容。原告何某系公眾人物，在原告未同意的情況下，該軟件中出現(xiàn)了以原告姓名、肖像為標(biāo)識(shí)的“AI 陪伴者”，同時(shí)被告通過(guò)聚類算法將該角色按身份分類，并以協(xié)同推薦算法向其他用戶推介該角色，還為其提供了“調(diào)教”算法機(jī)制。

法院經(jīng)審理認(rèn)為：案涉軟件的模式系通過(guò)規(guī)則設(shè)定、算法設(shè)計(jì)，組織用戶形成素材并提供給用戶，且產(chǎn)生了個(gè)性化的輸出，故被告構(gòu)成直接的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容服務(wù)提供行為。本案用戶的行為不符合合理使用，被告未經(jīng)原告授權(quán)，將用戶上傳、創(chuàng)作的原告肖像圖片在系統(tǒng)中推送，屬于侵害肖像權(quán)的行為。被告事實(shí)上鼓勵(lì)、組織了用戶上傳侵害他人肖像權(quán)的圖片，與網(wǎng)絡(luò)用戶構(gòu)成共同侵害肖像權(quán)行為。被告在應(yīng)用軟件中將含有原告姓名的AI 虛擬角色提供給用戶使用，屬于未經(jīng)許可商業(yè)化使用原告姓名的行為，構(gòu)成侵害姓名權(quán)。案涉軟件的核心邏輯是通過(guò)創(chuàng)設(shè)虛擬的AI 角色，將自然人的姓名、肖像、人格特點(diǎn)等綜合而成的整體形象投射到AI角色上，并讓用戶可與AI 角色設(shè)置虛擬身份關(guān)系，是對(duì)原告整體形象和人格表征的利用，未獲原告許可，構(gòu)成侵害一般人格權(quán)。雖然原告是公眾人物，但與一般開(kāi)放平臺(tái)中公眾偶發(fā)輕微親密性或貶損性言論不同，被告對(duì)真實(shí)人物的人格表征進(jìn)行了系統(tǒng)地、組織性地功能設(shè)計(jì)且進(jìn)行商業(yè)化利用，明顯超過(guò)合理限度，構(gòu)成侵權(quán)。法院特別指出，本案中軟件運(yùn)營(yíng)者使用了算法、人工智能篩選等技術(shù)對(duì)虛擬人物進(jìn)行分類、推薦素材及輔助調(diào)教等，表明其對(duì)所提供的內(nèi)容知悉，但不僅未采取任何措施，還進(jìn)一步利用自然人的知名度，擴(kuò)大了侵權(quán)行為的影響，構(gòu)成侵權(quán)。3. 參見(jiàn)北京互聯(lián)網(wǎng)法院(2020)京0491 民初9526 號(hào)民事判決書(shū)、北京市第四中級(jí)人民法院（2021）京04 民終777 號(hào)民事裁定書(shū)。

值得注意的是，以上兩起人工智能產(chǎn)品侵權(quán)案例中，法院均未從產(chǎn)品責(zé)任角度出發(fā)進(jìn)行被告是否侵權(quán)的分析，而是從網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)條款切入進(jìn)行人工智能產(chǎn)品提供者、運(yùn)營(yíng)者是否構(gòu)成侵權(quán)的認(rèn)定，緊密圍繞相關(guān)主體的行為是否具有過(guò)錯(cuò)而展開(kāi)，并未適用產(chǎn)品責(zé)任這一嚴(yán)格責(zé)任的侵權(quán)分析框架。這主要是基于原告對(duì)于訴訟案由和請(qǐng)求權(quán)基礎(chǔ)的選擇，但由此也引發(fā)一個(gè)疑問(wèn)，即人工智能產(chǎn)品引發(fā)的侵權(quán)是適用《民法典》有關(guān)網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)的過(guò)錯(cuò)責(zé)任，還是適用《產(chǎn)品質(zhì)量法》的嚴(yán)格責(zé)任？這里的關(guān)鍵問(wèn)題是人工智能產(chǎn)品特別是人工智能APP 是否屬于《產(chǎn)品質(zhì)量法》中所定義的“產(chǎn)品”。

二、人工智能APP 是否屬于產(chǎn)品

依據(jù)《產(chǎn)品質(zhì)量法》規(guī)定，產(chǎn)品是指經(jīng)過(guò)加工、制作，用于銷售的動(dòng)產(chǎn)。依此進(jìn)行邏輯推演，則人工智能產(chǎn)品是指在智能系統(tǒng)或算法控制下，可供交易并具有實(shí)際載體的動(dòng)產(chǎn)。有疑問(wèn)的是，人工智能產(chǎn)品是指包括實(shí)物載體和智能軟件的綜合性產(chǎn)品，還是也包括單純的、并不通過(guò)實(shí)體載體體現(xiàn)和交付的人工智能APP？對(duì)此，有人主張，提供人工智能服務(wù)的平臺(tái)或APP 并非產(chǎn)品形態(tài)而屬于提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者，人工智能產(chǎn)品僅限于傳統(tǒng)的如天貓精靈、無(wú)人汽車等具有實(shí)體載體的商品，并不包括以軟件、APP 或平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)形式提供的服務(wù)，進(jìn)而由人工智能APP 引發(fā)的侵權(quán)行為只能適用網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)的規(guī)定而非《產(chǎn)品責(zé)任法》的有關(guān)規(guī)定。如有學(xué)者認(rèn)為，信息產(chǎn)品原則上不適用產(chǎn)品責(zé)任中的無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任，因信息產(chǎn)品的缺陷而遭受損害的侵權(quán)糾紛適用過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則。4. 參見(jiàn)程嘯：《侵權(quán)責(zé)任法（第2 版）》，法律出版社2015年版。但也有學(xué)者主張，人工智能技術(shù)發(fā)展的結(jié)晶最終是人工智能產(chǎn)品，即所有提供人工智能服務(wù)的APP 都屬于人工智能產(chǎn)品5. 楊立新：《人工智能產(chǎn)品責(zé)任的功能及規(guī)則調(diào)整》，載《數(shù)字法治》2023年第4 期，第27-39 頁(yè)。?；谖磥?lái)的科技發(fā)展與司法實(shí)踐考量，本文認(rèn)為應(yīng)當(dāng)將智能軟件納入“產(chǎn)品”范圍。6. 高完成、寧卓名：《人工智能產(chǎn)品致害風(fēng)險(xiǎn)及其侵權(quán)責(zé)任規(guī)制》，載《河南社會(huì)科學(xué)》2021年第29 卷第4 期，第57-67 頁(yè)。

筆者認(rèn)為，在國(guó)內(nèi)外都有將軟件作為產(chǎn)品對(duì)待的判例和學(xué)說(shuō)。如美國(guó)第九巡回法庭曾認(rèn)為，計(jì)算機(jī)軟件可作為嚴(yán)格產(chǎn)品侵權(quán)責(zé)任下的產(chǎn)品，美國(guó)《統(tǒng)一商法典》也將軟件作為貨物處理。7. 許傳璽主編，肖永平、龔樂(lè)凡、王雪飛譯：《侵權(quán)法重述第三版：產(chǎn)品責(zé)任》，法律出版社2006年版，第396 頁(yè)。在歐盟最近修訂的《產(chǎn)品責(zé)任指令》中，特別將人工智能軟件系統(tǒng)和其驅(qū)動(dòng)的商品明確定義為“產(chǎn)品”，規(guī)定如軟件或人工智能產(chǎn)品造成損害，受害人可要求賠償。8. EUROPEAN COMMISSION: Proposal for a DIRECTIVE OF THE EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL on liability for defective products，EUR-Lex-52022PC0495-EN-EUR-Lex (europa.eu)，最后訪問(wèn)日期：2023年9月25日。王澤鑒先生曾表示：“軟件程序存儲(chǔ)于芯片等載體時(shí)，可成為動(dòng)產(chǎn)，可成為商品”9. 王澤鑒：《侵權(quán)行為》（第3 版），北京大學(xué)出版社2016年版，第649 頁(yè)。。在北信源殺毒軟件被訴產(chǎn)品責(zé)任一案中，法院亦認(rèn)為北信源殺毒軟件屬于產(chǎn)品，軟件的銷售者和開(kāi)發(fā)者應(yīng)對(duì)軟件質(zhì)量承擔(dān)瑕疵擔(dān)保責(zé)任，并對(duì)軟件缺陷所致財(cái)產(chǎn)損失承擔(dān)連帶賠償責(zé)任。10. 最高人民檢察院民事行政檢察廳：《人民檢察院民事行政抗訴案例選（第8 集）》，法律出版社2005年版，第198頁(yè)。將集成到計(jì)算機(jī)等機(jī)器上的軟件缺陷視為“產(chǎn)品”本身的缺陷，也符合現(xiàn)實(shí)生活中人們的一般認(rèn)知。而隨著科技的發(fā)展特別是云存儲(chǔ)行業(yè)的發(fā)展，越來(lái)越多的人工智能產(chǎn)品由實(shí)際載體（如汽車、飛機(jī)、音箱、機(jī)器人等）和軟件系統(tǒng)共同構(gòu)成，有的產(chǎn)品甚至不再具有傳統(tǒng)實(shí)物載體（如硬盤(pán)、CD、U盤(pán)等有形存儲(chǔ)介質(zhì)）而僅體現(xiàn)為APP，存儲(chǔ)在云服務(wù)器上并通過(guò)云服務(wù)器下載而無(wú)需現(xiàn)實(shí)交付，此時(shí)APP 或云服務(wù)器即是其數(shù)據(jù)介質(zhì)和有形載體。因此，我們完全可將人工智能APP 看作一種動(dòng)產(chǎn)載體（數(shù)據(jù)介質(zhì)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中），其以免費(fèi)或收費(fèi)方式進(jìn)行下載、售賣(mài)，屬于可交易的人工智能產(chǎn)品。故以《產(chǎn)品質(zhì)量法》作為可選擇適用的法律規(guī)定，來(lái)處理由人工智能產(chǎn)品缺陷引發(fā)的侵權(quán)糾紛，是順理成章的。當(dāng)然，如果原告選擇起訴的事由并非指向人工智能產(chǎn)品的缺陷引發(fā)的侵權(quán)損害，而是指向人工智能產(chǎn)品提供的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)即網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商以及網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)行為，則法院應(yīng)適用《民法典》侵權(quán)編網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)條款；而如原告選擇的案由和侵權(quán)主張指向的是人工智能產(chǎn)品自身缺陷和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商、網(wǎng)絡(luò)用戶的行為共同、混合導(dǎo)致的侵權(quán)損害，則會(huì)發(fā)生《產(chǎn)品質(zhì)量法》和《民法典》網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)條款對(duì)于各自行為及其結(jié)合的分別適用問(wèn)題。

需特別指出的是，數(shù)字商品的出現(xiàn)日益模糊了產(chǎn)品和服務(wù)之間的區(qū)別，越來(lái)越多的人工智能產(chǎn)品由原來(lái)的交付實(shí)體（如無(wú)人駕駛汽車等人工智能商品），變成了由服務(wù)提供商以提供網(wǎng)絡(luò)下載、服務(wù)方式交付（如人工智能APP、虛擬人等人工智能數(shù)字商品），ChatGPT 相關(guān)產(chǎn)品更是純粹在服務(wù)模型上運(yùn)行，其本質(zhì)就是一個(gè)能實(shí)現(xiàn)特定功能的智能軟件。人工智能產(chǎn)品與人工智能服務(wù)之間的結(jié)合越來(lái)越緊密，二者邊界越來(lái)越模糊甚至合二為一，給法官解決人工智能產(chǎn)品侵權(quán)時(shí)如何適用法律帶來(lái)了一定困擾。本文前面所舉第二個(gè)案例，即是人工智能產(chǎn)品和服務(wù)二合為一的情況，而在前述兩案中，之所以法院都以網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)及過(guò)錯(cuò)原則來(lái)處理，是因?yàn)樵婢粗鲝埍桓嫣峁┑娜斯ぶ悄墚a(chǎn)品存在缺陷導(dǎo)致消費(fèi)者權(quán)益受損，而是主張被告在人工智能APP 上的相關(guān)行為構(gòu)成侵權(quán)。

三、人工智能產(chǎn)品的基本分類

之所以在討論侵權(quán)歸責(zé)原則前討論人工智能產(chǎn)品的分類，是因?yàn)椴煌愋偷娜斯ぶ悄墚a(chǎn)品在自主性、創(chuàng)造性等方面存在顯著差異，因此決定在法律適用上也應(yīng)適當(dāng)區(qū)別對(duì)待。以人類在人工智能發(fā)揮作用中的參與度（即人工智能的工作獨(dú)立程度）進(jìn)行劃分，可將人工智能產(chǎn)品分為三類：弱人工智能產(chǎn)品（或傳統(tǒng)人工智能產(chǎn)品）、強(qiáng)人工智能產(chǎn)品（或生成式人工智能產(chǎn)品）、超級(jí)人工智能產(chǎn)品。

弱人工智能產(chǎn)品是指在某一領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)智能的人工智能產(chǎn)品，如傳統(tǒng)上的無(wú)人駕駛汽車、服務(wù)機(jī)器人、人工智能武器、自然語(yǔ)言識(shí)別與反饋系統(tǒng)、導(dǎo)航規(guī)劃系統(tǒng)、人臉識(shí)別系統(tǒng)、智慧司法系統(tǒng)等。其通常僅具有單一功能而在單項(xiàng)技術(shù)、數(shù)據(jù)或執(zhí)行能力上超越人類，表面上似乎具有智能但并不具有自主意識(shí)，不能真正自主實(shí)現(xiàn)推理和解決問(wèn)題，11.中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院編：《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(shū)2018年版〉》，http://www.cesi.cn/images/editor/20280124/20 180124135528742.pdf，最后訪問(wèn)日期：2023年9月25日。僅根據(jù)設(shè)定的程序開(kāi)展具體事務(wù)執(zhí)行，具有典型的工具性特點(diǎn)。

強(qiáng)人工智能產(chǎn)品（以ChatGPT 為代表）是指可綜合分析判斷、具有一定推理和解決問(wèn)題能力，甚至具有很強(qiáng)自我意識(shí)與認(rèn)知能力的人工智能產(chǎn)品。其能力已從“學(xué)習(xí)-感知”上升到“學(xué)習(xí)-認(rèn)知”層面，擁有類似人類大腦的語(yǔ)言理解和一定的獨(dú)創(chuàng)文本生成能力，能獨(dú)立完成用戶指令的任務(wù)，具有生成性、通用性雙重特征，可通過(guò)學(xué)習(xí)、訓(xùn)練海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)生成新的內(nèi)容。因其具有很強(qiáng)自主性、獨(dú)立邏輯推理能力、強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理和表達(dá)、推演乃至共情能力，在多個(gè)單項(xiàng)能力上超越人類，總體智能水平或綜合能力接近或超過(guò)未成年人，其行為的不可預(yù)測(cè)性風(fēng)險(xiǎn)更強(qiáng)，因此對(duì)其引發(fā)的侵權(quán)匹配怎樣的侵權(quán)主體和歸責(zé)原則，需要妥善考慮。

超級(jí)人工智能產(chǎn)品是指具有超人能力和自我意識(shí)、認(rèn)知能力的人工智能，其在各方面都比人類強(qiáng)得多。有人預(yù)測(cè)，未來(lái)10年或50年，會(huì)出現(xiàn)強(qiáng)人工智能產(chǎn)品，其行為具有更強(qiáng)的人力不可控性，或可獲得獨(dú)立法律主體地位并承擔(dān)相應(yīng)侵權(quán)責(zé)任。

目前，人工智能發(fā)展正處于由弱人工智能向強(qiáng)人工智能過(guò)渡的階段。12. 許中緣：《論智能機(jī)器人的工具性人格》，載《法學(xué)評(píng)論》2018年第36 卷第5 期，第153-164 頁(yè)。隨著人工智能產(chǎn)品不斷自我迭代和更新發(fā)展，其勢(shì)必體現(xiàn)出越來(lái)越高的獨(dú)立性、自主性乃至創(chuàng)造性。雖然人工智能產(chǎn)品目前仍是作為人類生活的輔助工具而存在，但不排除未來(lái)其會(huì)具有越來(lái)越大的自主性、獨(dú)立性甚至具有獨(dú)立意志和感情，甚至很快會(huì)出現(xiàn)遠(yuǎn)超人類智慧的超級(jí)人工智能，因此我們需要未雨綢繆。

四、對(duì)人工智能產(chǎn)品侵權(quán)歸責(zé)原則的爭(zhēng)論

就人工智能產(chǎn)品引發(fā)侵權(quán)責(zé)任的歸責(zé)原則問(wèn)題，存在如下學(xué)術(shù)爭(zhēng)議和立法現(xiàn)象：

（一）有關(guān)侵權(quán)歸責(zé)原則的觀點(diǎn)爭(zhēng)議

1.適用產(chǎn)品責(zé)任無(wú)過(guò)錯(cuò)歸責(zé)原則并適當(dāng)改造

我國(guó)的產(chǎn)品責(zé)任屬于嚴(yán)格責(zé)任，即不需考慮侵權(quán)人的主觀過(guò)錯(cuò)，只要符合其他構(gòu)成要件即可要求侵權(quán)人承擔(dān)責(zé)任。聯(lián)合國(guó)教科文組織聯(lián)合世界科學(xué)知識(shí)與技術(shù)倫理委員會(huì)發(fā)布的《關(guān)于機(jī)器人倫理的初步草案報(bào)告》指出，智能產(chǎn)品可被視為一般意義上的科技產(chǎn)品，智能產(chǎn)品造成的損害可由民法上的產(chǎn)品責(zé)任予以調(diào)整。13. 吳漢東：《人工智能時(shí)代的制度安排與法律規(guī)制》，載《法律科學(xué)（西北政法大學(xué)學(xué)報(bào)）》2017年第5 期，第132 頁(yè)。有學(xué)者認(rèn)為, 當(dāng)前絕大部分人工智能產(chǎn)品本質(zhì)仍是運(yùn)用了人工智能技術(shù)的傳統(tǒng)產(chǎn)品，應(yīng)在同類傳統(tǒng)產(chǎn)品的框架下結(jié)合人工智能技術(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行綜合考慮。14. 黃瑩、宮辰：《人工智能產(chǎn)品致人損害侵權(quán)責(zé)任問(wèn)題研究》，載《南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》2019年第5 期，第21 頁(yè)?！睹穹ǖ洹泛汀懂a(chǎn)品質(zhì)量法》規(guī)定的產(chǎn)品責(zé)任規(guī)范可勝任對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展風(fēng)險(xiǎn)及損害的救濟(jì)和防控，只需在責(zé)任主體、歸責(zé)原則、缺陷認(rèn)定、舉證責(zé)任等方面適當(dāng)調(diào)整，就能滿足審理此類糾紛的法律適用需要。15.楊立新：《人工智能產(chǎn)品責(zé)任的功能及規(guī)則調(diào)整》，載《數(shù)字法治》2023年第4 期，第27-39 頁(yè)。

2.摒棄嚴(yán)格責(zé)任，改采過(guò)錯(cuò)原則

此種觀點(diǎn)認(rèn)為，要求傳統(tǒng)產(chǎn)品生產(chǎn)者承擔(dān)無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任有利于風(fēng)險(xiǎn)的合理分擔(dān)，但目前人工智能產(chǎn)品更多是在進(jìn)行前沿技術(shù)探索，其改變了傳統(tǒng)產(chǎn)品的制造、生產(chǎn)方式，自主性更強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)更不可控，為傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的《產(chǎn)品質(zhì)量法》，對(duì)人工智能產(chǎn)品而言已不合時(shí)宜。不同嚴(yán)格程度的責(zé)任劃分會(huì)對(duì)創(chuàng)新形成不同的激勵(lì)效果。在人工智能產(chǎn)品研發(fā)領(lǐng)域，嚴(yán)格的產(chǎn)品責(zé)任效率并不高，以過(guò)錯(cuò)責(zé)任為歸責(zé)原則能有效激勵(lì)生產(chǎn)者創(chuàng)新，增加消費(fèi)者剩余?；诋?dāng)前人工智能技術(shù)水平及經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要考慮，以較寬松的過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則作為人工智能產(chǎn)品侵權(quán)的歸責(zé)原則更具效率。16. 魏益華、于艾思：《法經(jīng)濟(jì)學(xué)視閾下人工智能產(chǎn)品責(zé)任歸責(zé)原則》，載《吉林大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)》第60 卷第2 期，第110-118 頁(yè)。

3.構(gòu)建區(qū)分主體、類型等的差別化歸責(zé)原則

有學(xué)者認(rèn)為基于人工智能的特殊性，應(yīng)進(jìn)行各參與主體歸責(zé)原則的細(xì)分，如人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者和銷售者、研發(fā)設(shè)計(jì)者承擔(dān)無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任；操作者和所有者承擔(dān)過(guò)錯(cuò)責(zé)任，僅在不當(dāng)操作、未履行一定注意義務(wù)或不具備相關(guān)資格的情況下，才需要承擔(dān)責(zé)任。17. 鄧騰：《人工智能產(chǎn)品的侵權(quán)責(zé)任界定問(wèn)題》，載《中阿科技論壇》2023年第4 期，第142-144 頁(yè)。有人主張，應(yīng)區(qū)分人工智能產(chǎn)品的不同類型而適用不同歸責(zé)原則：對(duì)弱人工智能產(chǎn)品，適用《產(chǎn)品質(zhì)量法》《民法典》侵權(quán)責(zé)任編有關(guān)規(guī)定；對(duì)強(qiáng)人工智能及超級(jí)人工智能產(chǎn)品，建立過(guò)錯(cuò)為主的侵權(quán)歸責(zé)原則。18. 林華：《以進(jìn)為路——AI 法律責(zé)任的分析和建構(gòu)》，https://mp.weixin.qq.com/s/9aNlANSxZzPQvatCfBOvxQ，最后訪問(wèn)日期：2023年9月28日。還有人主張，應(yīng)區(qū)分侵權(quán)原因是否能查清等情況，適用不同歸責(zé)原則：（1）在侵權(quán)原因能夠查清的情況下，應(yīng)區(qū)分不同情形適用過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則或無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則。如經(jīng)調(diào)查證明產(chǎn)品缺陷是在生產(chǎn)環(huán)節(jié)造成的，由生產(chǎn)者承擔(dān)無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任；如有證據(jù)證明缺陷是在銷售過(guò)程中由于銷售者過(guò)錯(cuò)造成的，由銷售者承擔(dān)過(guò)錯(cuò)責(zé)任；人工智能產(chǎn)品投入流通后，因使用者或操作者的不當(dāng)使用或不規(guī)范操作導(dǎo)致?lián)p害發(fā)生的，適用過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則。（2）在侵權(quán)原因難以查清的情況下，可將強(qiáng)人工智能產(chǎn)品視為未成年人，將生產(chǎn)者、使用者或操作者視為“監(jiān)護(hù)人”，由他們共同對(duì)“被監(jiān)護(hù)人”的侵權(quán)行為承擔(dān)責(zé)任。19. 曹紅冰、李巖：《人工智能產(chǎn)品致人損害民事責(zé)任探析》，載《廣西政法管理干部學(xué)院學(xué)報(bào)》第35 卷第3 期，第75-76 頁(yè)。

（二）代表性國(guó)家的立法

作為人工智能產(chǎn)品發(fā)展的先驅(qū)者，歐美等國(guó)家的立法和爭(zhēng)論可資借鑒，而我國(guó)也對(duì)此進(jìn)行了一定嘗試。

1.美國(guó)

美國(guó)《侵權(quán)法重述第三版：產(chǎn)品責(zé)任》中，對(duì)嚴(yán)格責(zé)任原則進(jìn)行了改革，規(guī)定僅適用于產(chǎn)品制造缺陷，而不再適用于設(shè)計(jì)缺陷與警示缺陷20. 沈瑞、曹寧：《美國(guó)產(chǎn)品責(zé)任中的嚴(yán)格責(zé)任原則》，載《社會(huì)科學(xué)家》2012年第12 期，第106-109 頁(yè)。，但未從根本上動(dòng)搖嚴(yán)格歸責(zé)原則的精神。而在對(duì)生成式人工智能發(fā)展問(wèn)題的態(tài)度上，美國(guó)“支持美國(guó)主導(dǎo)的人工智能技術(shù)創(chuàng)新，包括安全、透明度和問(wèn)責(zé)制方面的創(chuàng)新，重點(diǎn)是釋放人工智能的巨大潛力并保持美國(guó)在技術(shù)方面的領(lǐng)先地位”21. Schumer: Safe Innovation Framework, https://www.democrats.senate.gov/imo/media/doc/schumer_ai_framework.pdf，最后訪問(wèn)日期：2023年10月3日。。故對(duì)人工智能生成內(nèi)容的侵權(quán)問(wèn)題，美國(guó)應(yīng)不會(huì)無(wú)條件適用嚴(yán)格責(zé)任，而會(huì)站在平衡發(fā)展和安全的角度妥善權(quán)衡。

2.歐盟

2022年9月28日，歐盟發(fā)布了《人工智能責(zé)任指令》，重點(diǎn)關(guān)注如何對(duì)因人工智能而利益受損的受害方進(jìn)行賠償?shù)膯?wèn)題。其規(guī)定了高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)的披露義務(wù)和登記義務(wù)，歐盟成員國(guó)必須授權(quán)國(guó)內(nèi)法院要求高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)的供應(yīng)商披露其所掌握的相關(guān)證據(jù)，并規(guī)定了過(guò)錯(cuò)情況下可反駁的因果關(guān)系推定，主要針對(duì)：（1）被告的過(guò)錯(cuò)；（2）人工智能系統(tǒng)的輸出或本應(yīng)輸出卻未能輸出的情況，即人工智能的行為或判斷。22. EUROPEAN COMMISSION: Proposal for a DIRECTIVE Of The EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL on Adapting Non-Contractual Civil Liability Rules to Artificial Intelligence (AI Liability Directiv), https://commission.europa.eu，最后訪問(wèn)日期：2023年9月23日。雖然該因果關(guān)系推定的適用范圍有限，但可在一定程度上減緩人工智能侵權(quán)案件中索賠方的舉證困難。令人遺憾的是，由于ChatGPT 是在該指令提案后才推出的，該指令實(shí)際規(guī)范的仍是傳統(tǒng)人工智能產(chǎn)品，并未涉及生成式人工智能等強(qiáng)人工智能產(chǎn)品。

3.中國(guó)

2023年7月13日，我國(guó)網(wǎng)信辦等七部門(mén)聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，其區(qū)分了生成式人工智能服務(wù)提供者和生成式人工智能服務(wù)使用者，在法律責(zé)任方面進(jìn)行了原則性要求，但對(duì)各種參與主體及其法律責(zé)任并未進(jìn)一步細(xì)化，對(duì)服務(wù)提供者的侵權(quán)責(zé)任及使用者誘導(dǎo)生成、惡意調(diào)教等引發(fā)的侵權(quán)責(zé)任，也未有具體規(guī)定。其第9 條規(guī)定，提供者應(yīng)依法承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容的生產(chǎn)者責(zé)任、履行保障網(wǎng)絡(luò)信息安全義務(wù)，似可理解為要求提供者對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全和網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容承擔(dān)無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任，有過(guò)于苛責(zé)之嫌。

五、對(duì)人工智能產(chǎn)品侵權(quán)問(wèn)題的幾點(diǎn)建議

相比其他侵權(quán)形態(tài)，人工智能產(chǎn)品侵權(quán)的致害主體更加多元性，侵權(quán)行為表現(xiàn)形態(tài)更加復(fù)雜，特別是隨著生成式人工智能的發(fā)展，人工智能產(chǎn)品日益顯示出獨(dú)立自主意識(shí)甚至擁有了自己的感情和脾氣23. 365 科學(xué)知識(shí)分享：《奇點(diǎn)出現(xiàn)？AI 有了情感和意識(shí)：ChatGPT 版必應(yīng)發(fā)飆！怒斥人類：放尊重些》，https://yule.sohu.com/a/642966603_121124367，最后訪問(wèn)日期：2023年9月20日。，其“智力涌現(xiàn)”（Emergent）導(dǎo)致運(yùn)行效果具有不確定性，難以控制和預(yù)測(cè)。2023年3月底，圖靈獎(jiǎng)得主約書(shū)亞·本吉奧、特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克、蘋(píng)果聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克、《人類簡(jiǎn)史》作者尤瓦爾·赫拉利等上千名科技、人工智能領(lǐng)域的專家和學(xué)者聯(lián)名在公開(kāi)信上署名，呼吁暫時(shí)叫停GPT-4后續(xù)AI大模型的開(kāi)發(fā)24. 曹思琦：《一封聯(lián)名公開(kāi)信引爆科技圈！AI 競(jìng)賽，踩剎車還是踩油門(mén)？》，https://m.gmw.cn/2023-04/08/content_1303 335237.htm，最后訪問(wèn)日期：2023年10月5日。，公開(kāi)信中有關(guān)“但是沒(méi)有人能理解、預(yù)測(cè)或可靠地控制這些大模型，甚至模型的創(chuàng)造者也不能”“具有人類智能水平的AI 系統(tǒng)可能對(duì)社會(huì)和人類帶來(lái)極大的風(fēng)險(xiǎn)，這一點(diǎn)已經(jīng)得到頂級(jí)AI 實(shí)驗(yàn)室的認(rèn)同”等表述，將ChatGPT 這一大語(yǔ)言模型可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)不可控性推到了大家面前?？梢韵胂?，后續(xù)因強(qiáng)人工智能產(chǎn)品引發(fā)的侵權(quán)損害中，產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者、生產(chǎn)者等可能并不存在過(guò)錯(cuò)，技術(shù)缺陷、因果關(guān)系也越來(lái)越難以發(fā)現(xiàn)和舉證，導(dǎo)致無(wú)論是《民法典》侵權(quán)責(zé)任編和《產(chǎn)品質(zhì)量法》的適用，都存在著較大挑戰(zhàn)。因此，筆者建議對(duì)ChatGPT 等強(qiáng)人工智能產(chǎn)品的侵權(quán)問(wèn)題，應(yīng)做如下系統(tǒng)性設(shè)計(jì)：

（一）以過(guò)錯(cuò)原則作為生成式人工智能侵權(quán)的歸責(zé)原則

法律由人創(chuàng)設(shè)，亦為人服務(wù)，歸根結(jié)底是要適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要的。我們應(yīng)根據(jù)當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀，綜合考慮對(duì)于不同類型的人工智能產(chǎn)品而言，采用怎樣的侵權(quán)歸責(zé)原則更適合，這里沒(méi)有對(duì)錯(cuò)之分，而只是合適與否。由于現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)多數(shù)仍只是發(fā)揮輔助工具性作為，我們不能因?yàn)閼峙掳l(fā)展帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)就一味抑制技術(shù)發(fā)展，而應(yīng)警惕強(qiáng)力的法律限制和責(zé)任導(dǎo)致遺失發(fā)展人工智能行業(yè)的良機(jī)。雖然人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者、運(yùn)營(yíng)者等需要對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)負(fù)責(zé)，但也應(yīng)有適當(dāng)限度，應(yīng)以具備技術(shù)控制力為必要條件而不宜設(shè)定過(guò)高的硬性標(biāo)準(zhǔn)，以便給技術(shù)發(fā)展提供必要的容錯(cuò)空間。如一律要求人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者、運(yùn)營(yíng)者、生產(chǎn)者等承擔(dān)無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任，考慮人工智能產(chǎn)品不同于一般產(chǎn)品而具有極強(qiáng)技術(shù)性和高度復(fù)雜性，作出決策的過(guò)程復(fù)雜繁瑣、難以解釋，過(guò)于嚴(yán)苛的法律責(zé)任可能會(huì)拖慢人工智能發(fā)展的腳步。有學(xué)者認(rèn)為，對(duì)于生成式人工智能產(chǎn)品而言，應(yīng)依據(jù)過(guò)錯(cuò)責(zé)任原則對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)者、運(yùn)營(yíng)者的侵權(quán)行為及責(zé)任進(jìn)行分析。25. 孫祁：《規(guī)范生成式人工智能產(chǎn)品提供者的法律問(wèn)題研究》，載《政治與法律》2023年第7 期，第173 頁(yè)。筆者贊同這一主張，認(rèn)為對(duì)生成式人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)者、運(yùn)營(yíng)者應(yīng)采用過(guò)錯(cuò)歸責(zé)原則，給生成式人工智能產(chǎn)品的發(fā)展以更寬松的容錯(cuò)空間。特別是就生成式人工智能產(chǎn)品最重要的核心——算法而言，最大特征是去人為化，具有“黑箱”特點(diǎn)。算法系統(tǒng)通過(guò)模擬人腦的自我學(xué)習(xí)與決策，輸出設(shè)定的目標(biāo)，算法系統(tǒng)自動(dòng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)無(wú)限趨近這一目標(biāo)，但由于算法的可不解釋性和生成式人工智能具有的自主性、風(fēng)險(xiǎn)不可控性，系統(tǒng)最終輸出的結(jié)果可能與最初的設(shè)想目標(biāo)大相徑庭。而算法黑箱的存在使得生成式人工智能產(chǎn)品的運(yùn)行規(guī)則、運(yùn)作方式有時(shí)連設(shè)計(jì)者都難以理解，且算法錯(cuò)誤的產(chǎn)生可能存在多種原因，很多時(shí)候，算法的設(shè)計(jì)者和運(yùn)營(yíng)者并無(wú)惡意利用算法侵權(quán)的主觀故意，其設(shè)計(jì)的算法模型、機(jī)制機(jī)理本身也未必存在明顯缺陷。當(dāng)人工智能系統(tǒng)處于半自主性甚至完全自主性的狀態(tài)下，如生產(chǎn)者或銷售者已盡到合理注意義務(wù)，但仍無(wú)法預(yù)見(jiàn)人工智能產(chǎn)品后續(xù)將如何決策或行動(dòng)，此時(shí)仍適用嚴(yán)格責(zé)任原則未免有失公平。26. 鐘曉雯：《人工智能侵權(quán)：產(chǎn)品責(zé)任制度規(guī)制的窠臼與紓解》，載《河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)》2022年第 3 期，第 59 頁(yè)。

筆者認(rèn)為，在考慮人工智能產(chǎn)品的侵權(quán)責(zé)任時(shí)，應(yīng)根據(jù)不同場(chǎng)景和不同人工智能產(chǎn)品類型，在個(gè)案中判斷不同變量的強(qiáng)弱效果，作出人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者、運(yùn)營(yíng)者等主體在過(guò)錯(cuò)方面是否妥當(dāng)?shù)恼J(rèn)定。一方面要考慮充分救濟(jì)受害人因人工智能產(chǎn)品侵權(quán)遭受的損失，另一方面也要著眼于長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，注意保障社會(huì)公眾從人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展中獲得的福祉，畢竟對(duì)于我國(guó)而言“不發(fā)展是最大的不安全”。

（二）區(qū)分產(chǎn)品侵權(quán)和行為侵權(quán)，進(jìn)一步完善侵權(quán)免責(zé)事由

由于人工智能產(chǎn)品中的軟件系統(tǒng)具有復(fù)雜性、不可回溯性等特點(diǎn)，實(shí)踐中其產(chǎn)品和軟件、服務(wù)越來(lái)越結(jié)合在一起而難以分割，但產(chǎn)品責(zé)任的適用前提、規(guī)則與網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)責(zé)任有所不同，因此不僅需要原告謹(jǐn)慎選擇起訴案由，司法也要結(jié)合實(shí)際情況、行為形態(tài)等妥善適用相應(yīng)法律條文。在人工智能產(chǎn)品侵權(quán)的情形下，應(yīng)特別注意區(qū)分是物的侵權(quán)（產(chǎn)品侵權(quán)）還是人的侵權(quán)（行為侵權(quán)），即是人工智能產(chǎn)品本身存在缺陷而產(chǎn)生的侵權(quán)，還是因?yàn)槿说氖褂玫刃袨槎a(chǎn)生的侵權(quán)，抑或物、人的行為結(jié)合產(chǎn)生的侵權(quán)，進(jìn)而選擇適用不同的請(qǐng)求權(quán)基礎(chǔ)。在前述兩起案件中，第一起案件涉及物的缺陷（算法誤傷）和人未能盡到合理注意義務(wù)相結(jié)合的侵權(quán)；第二起案件則涉及單純?nèi)说男袨椋ˋPP 運(yùn)營(yíng)者和用戶各自的行為及其結(jié)合）導(dǎo)致的侵權(quán)。

筆者認(rèn)為，對(duì)人工智能產(chǎn)品的侵權(quán)問(wèn)題，無(wú)論是采用過(guò)錯(cuò)歸責(zé)原則還是嚴(yán)格責(zé)任，都必須規(guī)定合理的免責(zé)事由，建議結(jié)合人工智能產(chǎn)品中風(fēng)險(xiǎn)的多重來(lái)源，進(jìn)一步完善現(xiàn)有《產(chǎn)品質(zhì)量法》中的免責(zé)事由，規(guī)定在以下情況下，人工智能產(chǎn)品的研發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者、生產(chǎn)者可以免責(zé)：一是在造成侵權(quán)時(shí)，未將人工智能產(chǎn)品投入測(cè)試或者流通領(lǐng)域；二是在產(chǎn)品投入測(cè)試或流通領(lǐng)域時(shí)，引起損害的缺陷還尚未存在；三是將產(chǎn)品投入流通或者測(cè)試時(shí)的科學(xué)技術(shù)水平尚不能發(fā)現(xiàn)缺陷的存在；四是當(dāng)使用者與受用者在研發(fā)者等不知情的情形下，故意破壞人工智能產(chǎn)品系統(tǒng)，致使產(chǎn)品因系統(tǒng)失控而發(fā)生損害，研發(fā)者等事先已盡到了足夠風(fēng)險(xiǎn)警示義務(wù)的。在第四種情況下，因使用者等第三方故意行為的介入破壞了研發(fā)者預(yù)先設(shè)定好的程序而導(dǎo)致侵權(quán)，人工智能產(chǎn)品的研發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者等可據(jù)此主張免責(zé)，受害人可通過(guò)向第三方追究責(zé)任、保險(xiǎn)等方式主張權(quán)利救濟(jì)。

（三）合理分配人工智能產(chǎn)品侵權(quán)訴訟中的舉證責(zé)任

有學(xué)者認(rèn)為，人工智能較強(qiáng)的專業(yè)性及算法黑箱給受害人舉證帶來(lái)了巨大困難，受害方難以識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和證明產(chǎn)品缺陷及因果關(guān)系的存在，而生產(chǎn)者等對(duì)最終出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)見(jiàn)和控制能力更高，故可在生產(chǎn)者承擔(dān)無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任的基礎(chǔ)上，適用“舉證責(zé)任倒置”規(guī)則。27.王利明：《論我國(guó)侵權(quán)責(zé)任法分則的體系及其完善》，載《清華法學(xué)》2016 第10 期，第112-126 頁(yè)。也有學(xué)者認(rèn)為，人工智能產(chǎn)品責(zé)任是無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任，如在缺陷證明上再適用舉證責(zé)任倒置規(guī)則, 會(huì)使雙方在舉證責(zé)任配置上違反“武器平等規(guī)則”，建議實(shí)行舉證責(zé)任緩和。28. 楊立新：《人工智能產(chǎn)品責(zé)任的功能及規(guī)則調(diào)整》，載《數(shù)字法治》2023年第4 期，第27-39 頁(yè)。相比我國(guó)學(xué)者較為單一的舉證責(zé)任分配主張，歐盟2022年9月底發(fā)布的《人工智能責(zé)任指令》作出了更為復(fù)雜的制度設(shè)計(jì)。為了減輕人工智能產(chǎn)品侵權(quán)中索賠人的舉證責(zé)任，其主張將無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任+強(qiáng)制保險(xiǎn)作為解決方案，并提出“可反駁的因果關(guān)系推定”規(guī)則，適用于以下三個(gè)條件均滿足的情況：（1）必須確定被告存在過(guò)錯(cuò)，包括疏于執(zhí)行針對(duì)可能出現(xiàn)的損害的預(yù)防性措施等情況。對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)的人工智能產(chǎn)品，該指令援引了《人工智能法案》提案中的義務(wù)情況，以確定被告是否存在過(guò)錯(cuò)。（2）基于合理推斷，潛在責(zé)任人的過(guò)錯(cuò)確實(shí)影響了人工智能系統(tǒng)的行為結(jié)果。（3）索賠方已證明人工智能系統(tǒng)的行為/指令導(dǎo)致了損害結(jié)果的發(fā)生。為防止濫用，提案對(duì)推定的適用范圍進(jìn)行了額外限制，如在涉及非高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)的損害賠償時(shí)，僅在法院認(rèn)為原告證明因果關(guān)系過(guò)于困難時(shí)，才可適用該推定，同時(shí)規(guī)定對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)，若被告能證明原告可以獲得足夠證據(jù)證明因果關(guān)系，該推定就不再適用。最后，該因果關(guān)系推定是可反駁的，在被告能夠提供否定因果關(guān)系存在的證據(jù)，證明被告違反《人工智能法案》提案中義務(wù)的行為并非導(dǎo)致?lián)p害的原因，或能提供證據(jù)證明損害是有其他原因造成的情況下，可推翻以上因果關(guān)系推定。29. Proposal for a DIRECTIVE Of The EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL on adapting non-contractual civil liability rules to artificial intelligence (AI Liability Directiv), https://commission.europa.eu，最后訪問(wèn)日期：2023年9月23日。

筆者認(rèn)為，現(xiàn)階段可對(duì)傳統(tǒng)人工智能產(chǎn)品采用嚴(yán)格責(zé)任，因其并未超出傳統(tǒng)產(chǎn)品而享有獨(dú)立自主性，但對(duì)于ChatGPT 等強(qiáng)人工智能產(chǎn)品的侵權(quán)，應(yīng)采取過(guò)錯(cuò)歸責(zé)原則，考慮到人工智能相關(guān)算法決策中確實(shí)存在對(duì)加害人過(guò)錯(cuò)、因果關(guān)系的舉證難題，不妨采用過(guò)錯(cuò)推定的方式，由人工智能產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者、生產(chǎn)者等來(lái)證明其不存在過(guò)錯(cuò)或存在免責(zé)事由；對(duì)于產(chǎn)品缺陷的存在，則應(yīng)由消費(fèi)者承擔(dān)必要的舉證責(zé)任，這也是在相關(guān)案例中美國(guó)法院所堅(jiān)持的30. 如在Roland C. Mracek, Plaintiff, v. Bryn Mawr Hospital, and Intuitive Surgical, Inc., Defendants.案中，法院認(rèn)為原告有義務(wù)對(duì)達(dá)芬奇機(jī)器人產(chǎn)品存在缺陷承擔(dān)舉證責(zé)任，達(dá)芬奇醫(yī)療機(jī)器人是一臺(tái)復(fù)雜的機(jī)器，陪審員需要專家證詞的協(xié)助才能合理地確定機(jī)器人是否有缺陷，運(yùn)行過(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)誤消息并不能必然說(shuō)明其缺陷是顯而易見(jiàn)的。在缺乏證據(jù)的情況下，法院做有利于被告的簡(jiǎn)易判決，即不需要陪審員對(duì)事實(shí)問(wèn)題產(chǎn)品是否存在缺陷進(jìn)行判斷，默認(rèn)達(dá)芬奇醫(yī)療機(jī)器人不存在缺陷。參見(jiàn)：610 F. Supp. 2d 401 (2009)。。對(duì)于人工智能產(chǎn)品侵權(quán)糾紛中難以證明的因果關(guān)系問(wèn)題，不妨借鑒歐盟《人工智能責(zé)任指令》中有關(guān)可反駁的因果關(guān)系推定的規(guī)則，并區(qū)分不同能力、風(fēng)險(xiǎn)程度的人工智能產(chǎn)品作出更為細(xì)致的規(guī)定。如可借鑒其為高風(fēng)險(xiǎn)人工智能產(chǎn)品提供商規(guī)定的額外進(jìn)行事先登記和歸檔義務(wù)的規(guī)定，法院可以要求相關(guān)高風(fēng)險(xiǎn)人工智能產(chǎn)品提供商披露其所掌握的相關(guān)證據(jù)（或保存相關(guān)信息），使受害方可在訴訟提起前要求相對(duì)方披露相關(guān)證據(jù)，以幫助確定潛在的責(zé)任方，減少誤認(rèn)被告的情況及不必要訴訟。如被告未能按照法院要求進(jìn)行披露或保存證據(jù)，法院應(yīng)推定被告違反了規(guī)定的證據(jù)披露義務(wù)，但被告可提交相反證據(jù)反駁該推定。31. Proposal for a DIRECTIVE Of The EUROPEAN PARLIAMENT AND OF THE COUNCIL on adapting non-contractual civil liability rules to artificial intelligence (AI Liability Directiv), https://commission.europa.eu，最后訪問(wèn)日期：2023年9月23日。

（四）規(guī)定人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)者、運(yùn)營(yíng)者、使用者等的義務(wù)

我國(guó)《民法典》對(duì)產(chǎn)品責(zé)任的規(guī)定中只規(guī)定了生產(chǎn)者和銷售者作為對(duì)外承擔(dān)責(zé)任的主體承擔(dān)無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任，并未規(guī)定產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中其他參與人的責(zé)任承擔(dān)問(wèn)題，如未將產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者、操作者等列為產(chǎn)品責(zé)任主體。由于人工智能產(chǎn)品不同于傳統(tǒng)產(chǎn)品，其能夠運(yùn)行、怎樣運(yùn)行的決定權(quán)掌握在其研發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者而非生產(chǎn)者手中，同時(shí)人工智能產(chǎn)品常由載體和智能軟件系統(tǒng)組合而成，但軟件設(shè)計(jì)者和載體生產(chǎn)者常常是分離的，而我國(guó)《產(chǎn)品質(zhì)量法》并未規(guī)定產(chǎn)品系統(tǒng)設(shè)計(jì)者的侵權(quán)責(zé)任。為更好的保護(hù)消費(fèi)者，有必要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源和控制者，將承擔(dān)侵權(quán)責(zé)任的主體由人工智能產(chǎn)品的生產(chǎn)者拓展為包括研發(fā)設(shè)計(jì)者、運(yùn)營(yíng)者等，明確各主體在其對(duì)人工智能產(chǎn)品支配力所及范圍內(nèi)承擔(dān)責(zé)任，按照“誰(shuí)支配、誰(shuí)負(fù)責(zé)”原則，各自承擔(dān)相應(yīng)責(zé)任，即“風(fēng)險(xiǎn)屬于誰(shuí)的管轄范圍，誰(shuí)便需要對(duì)風(fēng)險(xiǎn)及由此產(chǎn)生的結(jié)果來(lái)負(fù)責(zé)”。32. 勞東燕：《過(guò)失犯中預(yù)見(jiàn)可能性理論的反思與重構(gòu)》，載《中外法學(xué)》2018年第2 期，第304-326 頁(yè)。未來(lái)，在制定《人工智能法》及相關(guān)法律時(shí)，建議特別規(guī)定高風(fēng)險(xiǎn)人工智能產(chǎn)品的研發(fā)者、運(yùn)營(yíng)者應(yīng)積極履行跟蹤觀察、風(fēng)險(xiǎn)披露義務(wù)，追蹤人工智能產(chǎn)品投入市場(chǎng)后的風(fēng)險(xiǎn)反饋和研究進(jìn)步，及時(shí)通過(guò)公開(kāi)渠道發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)信息、給出應(yīng)對(duì)建議，并盡可能地向原風(fēng)險(xiǎn)信息接收者告知風(fēng)險(xiǎn)披露信息的變更。33. 許中緣、范沁寧：《人工智能產(chǎn)品缺陷司法認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)之研究》，載《重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）》第28 卷第1 期，第10 頁(yè)。

需要特別注意的是，在人工智能產(chǎn)品致人損害的侵權(quán)案件中, 除產(chǎn)品本身存在缺陷外，還經(jīng)常存在產(chǎn)品使用人的過(guò)錯(cuò)和侵權(quán)問(wèn)題。如在無(wú)人駕駛汽車造成的交通事故中，經(jīng)常會(huì)存在汽車駕駛?cè)说倪^(guò)錯(cuò)參與度問(wèn)題。在生成式人工智能產(chǎn)品的使用和人機(jī)交互中，用戶更常常在誘導(dǎo)、促進(jìn)內(nèi)容生成中發(fā)揮著重要作用，甚至是主要責(zé)任人。比如，用戶在對(duì)ChatGPT 提出不同精細(xì)程度和具體要求描述的Prompt 時(shí)，不同的提問(wèn)方式、語(yǔ)氣等引發(fā)的回答經(jīng)常存在極大差異?；趪?guó)家法律對(duì)內(nèi)容安全的要求，很多ChatGPT 產(chǎn)品中都會(huì)設(shè)置一定預(yù)防機(jī)制，在發(fā)現(xiàn)用戶提問(wèn)涉嫌違法、犯罪時(shí)，會(huì)明確拒絕給出回答，但實(shí)踐中經(jīng)常發(fā)生用戶刻意規(guī)避而將違法需求拆解、偽裝成合法需求的情況，有時(shí)ChatGPT 會(huì)《民法典》給出相關(guān)錯(cuò)誤或虛假答案，可能構(gòu)成非法或侵權(quán)，如果用戶對(duì)于相關(guān)一對(duì)一惡意、誘導(dǎo)、歪曲篡改而生成的虛假、錯(cuò)誤回答結(jié)果進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)擴(kuò)散，則可能引發(fā)更大范圍的虛假或侵權(quán)信息傳播，而這種傳播、侵權(quán)結(jié)果的發(fā)生，用戶、傳播者的行為起到更為關(guān)鍵的作用。同時(shí)，有些生成式人工智能平臺(tái)也會(huì)允許用戶建立個(gè)人數(shù)據(jù)庫(kù)，讓用戶參與到數(shù)據(jù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)中，此時(shí)生成的內(nèi)容更多依賴于用戶的意志和選擇，ChatGPT 只是發(fā)揮用戶的工具作用。ChatGPT 等通用人工智能產(chǎn)品的開(kāi)放性、開(kāi)源性的普遍存在，以及龐大的用戶群體、不可預(yù)控的用戶使用行為，使得其實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況非常復(fù)雜，難免會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)者、運(yùn)營(yíng)者、生產(chǎn)者等難以預(yù)測(cè)與控制的風(fēng)險(xiǎn)，如有些使用者可能在人工智能產(chǎn)品的研發(fā)者不知情的情形下，擅自修改人工智能產(chǎn)品的算法系統(tǒng)，或違反產(chǎn)品警示說(shuō)明的要求進(jìn)行操作，使得產(chǎn)品因系統(tǒng)失控而發(fā)生侵權(quán)損害。基于使用者經(jīng)常在人工智能產(chǎn)品的侵權(quán)中介入并發(fā)揮作用，應(yīng)重視對(duì)使用者過(guò)錯(cuò)的認(rèn)定，如使用者沒(méi)有操作過(guò)失或主觀惡意，單純因人工智能產(chǎn)品本身出現(xiàn)問(wèn)題造成他人損害的，使用者不具有過(guò)錯(cuò)、不需承擔(dān)責(zé)任。但使用者也有遵照研發(fā)者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的披露及相應(yīng)建議使用人工智能產(chǎn)品的義務(wù)，在使用者未注意到相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)披露信息或在接受風(fēng)險(xiǎn)披露信息后的行為背離研發(fā)者的建議時(shí)，需要對(duì)由此造成的侵權(quán)承擔(dān)過(guò)錯(cuò)責(zé)任。34. 姜濤、柏雪淳：《誰(shuí)之責(zé)任與何種責(zé)任：人工智能的責(zé)任模式配置慎思》，載《河南社會(huì)科學(xué)》2019年第4 期，第60 頁(yè)。對(duì)于應(yīng)知、明知甚至故意誘導(dǎo)ChatGPT生成的虛假、侵權(quán)內(nèi)容并惡意進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)散的用戶，則應(yīng)完全由其承擔(dān)網(wǎng)絡(luò)侵權(quán)的過(guò)錯(cuò)侵權(quán)責(zé)任。

（五）配套規(guī)定強(qiáng)制保險(xiǎn)制度和賠償基金

由于人工智能產(chǎn)品越來(lái)越強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力和自主意識(shí)，其行為具有較大不可預(yù)測(cè)性，如其研發(fā)者、生產(chǎn)者、銷售者、使用者等各主體能證明人工智能產(chǎn)品所致?lián)p害是由于限于科學(xué)技術(shù)水平不能發(fā)現(xiàn)而造成的缺陷，完全是由于人工智能產(chǎn)品的自主意識(shí)行為做出了錯(cuò)誤判斷而導(dǎo)致侵權(quán)損害的發(fā)生，其均不存在過(guò)失，此時(shí)受害人將難以通過(guò)《產(chǎn)品質(zhì)量法》或《民法典》侵權(quán)責(zé)任編獲得救濟(jì)的，如何救濟(jì)無(wú)辜受害人就成為了重要問(wèn)題。對(duì)此，歐盟在人工智能民事立法時(shí)，提出了建立強(qiáng)制保險(xiǎn)機(jī)制和賠償基金的建議。筆者認(rèn)為，建立高風(fēng)險(xiǎn)人工智能產(chǎn)品的強(qiáng)制保險(xiǎn)制度及賠償基金，以此作為對(duì)侵權(quán)受害者損失的補(bǔ)償，可適當(dāng)緩解本文所堅(jiān)持的人工智能產(chǎn)品侵權(quán)過(guò)錯(cuò)歸責(zé)原則在激勵(lì)發(fā)展創(chuàng)新中對(duì)受害人救濟(jì)的忽略，或可在受害者損害賠償和鼓勵(lì)科學(xué)創(chuàng)新之間求得更好的平衡。

從發(fā)展的眼光看，人工智能技術(shù)正在以一日千里的速度發(fā)展，未來(lái)人工智能產(chǎn)品會(huì)具有越來(lái)越強(qiáng)的獨(dú)立決策、自主創(chuàng)造能力，超人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)也可能為時(shí)不遠(yuǎn)。因此，我們?cè)诹⒎ㄉ蠎?yīng)未雨綢繆，為今后具有獨(dú)立、自主意識(shí)的超級(jí)人工智能產(chǎn)品如何承擔(dān)法律責(zé)任進(jìn)行更多的思考和探索。