易 龍

（中南大學(xué)文學(xué)與新聞傳播學(xué)院，長沙，410012）

1 知識封裝的概念

在計算機科學(xué)領(lǐng)域，封裝指的是將對象的屬性和操作（或其他軟件成分）結(jié)合成一個獨立的系統(tǒng)單位，并盡可能隱蔽其內(nèi)部細節(jié)[1]。在系統(tǒng)科學(xué)領(lǐng)域，復(fù)雜系統(tǒng)綜合集成涉及到知識封裝概念。楊一平、龐真提出運用知識封裝方法來設(shè)計一個知識型復(fù)雜系統(tǒng)的想法，即在一個算法模塊上加一層知識描述以負責(zé)實現(xiàn)知識環(huán)境與問題求解模塊之間的通訊。通過知識封裝，可以在知識系統(tǒng)這個統(tǒng)一框架下對復(fù)雜系統(tǒng)進行綜合集成[2]。圖書館學(xué)研究領(lǐng)域，劉健等通過引入生態(tài)學(xué)以及計算機科學(xué)的相關(guān)理論，建立起一套生態(tài)化的圖書館知識系統(tǒng)虛擬化封裝模型。它通過對知識生態(tài)系統(tǒng)的虛擬化封裝，把多個關(guān)系相對松散的系統(tǒng)要素整合，形成一個有機整體，利用虛擬化的強大功能更有效地管理知識生態(tài)資源，提供更高級別服務(wù)，并簡化信息系統(tǒng)管理使用流程[3]。 國際上有許多專做“圖書包”（packager）的出版商，被稱為“圖書打包商”（book packaging company）[4]。按照柯爾斯頓· D.桑德伯格（Kirsten D. Sandberg）等人的觀點，圖書封裝商專門幫助作者或出版商進行內(nèi)容集成（assemble）[5]。

綜上所述，知識封裝是指基于用戶信息使用行為習(xí)慣，利用不同的媒介技術(shù)系統(tǒng)對知識內(nèi)容進行產(chǎn)品化組織并為用戶提供知識服務(wù)的實現(xiàn)形式。以圖書為例，通過元數(shù)據(jù)標(biāo)準及一系列制作規(guī)格將人類知識進行封裝，最終形成以書本介質(zhì)為中心的知識傳播行業(yè)。知識封裝為知識產(chǎn)權(quán)保護提供了一種技術(shù)方案：通過封裝，原先易被復(fù)制的裸露知識可通過軟件技術(shù)很好地隱藏起來，在復(fù)用知識的過程中保護了知識創(chuàng)造者的利益。同時，經(jīng)過封裝的知識也可以進行在線交易，使得知識創(chuàng)新價值得以體現(xiàn)。知識封裝是知識交付的必然形式，為用戶提供穩(wěn)定的知識獲取方式；同時，它也是進行知識定價、實現(xiàn)知識交易的途徑。在媒介形態(tài)創(chuàng)新層出不窮的當(dāng)下，知識封裝概念為統(tǒng)一數(shù)字出版內(nèi)涵提供了嶄新的認識維度?？梢哉J為，知識封裝是出版業(yè)實現(xiàn)知識產(chǎn)品化、開展知識服務(wù)等知識組織與傳遞活動的統(tǒng)一實現(xiàn)形式。

知識封裝觸及數(shù)字出版活動的本質(zhì)。那么，出版的本質(zhì)是什么？馮宏聲曾指出，出版業(yè)是文化產(chǎn)業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)融合地帶的產(chǎn)業(yè)。出版是一種產(chǎn)生虛擬產(chǎn)品的過程， 而曾經(jīng)的竹簡、龜甲獸骨， 現(xiàn)在的紙張、屏幕以及未來的其他媒介都是這些虛擬產(chǎn)品附著的其他行業(yè)的生產(chǎn)活動成果[6]。徐升國提到，幾千年文明史，就是信息傳播載體及信息封裝方式變革的歷史，從甲骨文到簡帛到紙書到電子書，從文字到圖像到音、視頻。通過沉浸式體驗獲取知識的模式，將使出版業(yè)不再以文字知識為主要知識封裝內(nèi)容。隨之而來的，將是虛擬現(xiàn)實出版、增強現(xiàn)實出版、混合現(xiàn)實出版、擴展現(xiàn)實出版、數(shù)字孿生出版等全新的知識封裝形式[7]。這些觀點強調(diào)媒介載體及信息產(chǎn)品化的重要性；更進一步說，出版并不是普通信息產(chǎn)品的封裝和生產(chǎn)活動，而是將信息進行系統(tǒng)化重組和價值挖掘后封裝為可傳播和可利用的知識產(chǎn)品的活動。

將知識作為出版的核心要素，得到了學(xué)界較為廣泛的認可。從傳統(tǒng)出版到數(shù)字出版，媒介形式與信息內(nèi)容的結(jié)合方式成為出版形態(tài)的研究重心。王勇安提到，作為人類重要的文化產(chǎn)業(yè)誕生成熟之后，出版實際上已經(jīng)成為人類知識的存在方式[8]。王鵬濤認為，知識的生產(chǎn)、傳播、評價和利用，以及伴隨其中的為使上述活動順利完成而提供的服務(wù)，是我們考察出版和數(shù)字出版概念的一個重要視角[9]。范軍提到，出版的本質(zhì)特征是“知識生產(chǎn)”，即生產(chǎn)知識產(chǎn)品的活動和過程。出版人從事的是“知識整合”工作，本質(zhì)上是新的知識生產(chǎn)和價值創(chuàng)新[10]。由此可見，數(shù)字出版的本質(zhì)與知識傳播也是分不開的。

回顧數(shù)字出版發(fā)展歷史，知識封裝的物理介質(zhì)有電腦、手機、機器人等形式；內(nèi)容組織形態(tài)有電子書、有聲讀物、知識服務(wù)等，而核心技術(shù)正是計算機技術(shù)。孫宇輝等提到，在移動互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，知識服務(wù)常見的產(chǎn)品形態(tài)如App產(chǎn)品、微信公眾號產(chǎn)品和網(wǎng)頁版產(chǎn)品，全部可以通過無代碼開發(fā)技術(shù)實現(xiàn)快速產(chǎn)品化[11]。而這些產(chǎn)品類型恰恰也是出版機構(gòu)通過產(chǎn)品化知識封裝技術(shù)提供知識服務(wù)的幾種常見模式?？卢摤?、陳丹認為，知識服務(wù)形式產(chǎn)生后， 被應(yīng)用到各行各業(yè)進行知識創(chuàng)造， 進而實現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品化， 形成形形色色的知識服務(wù)產(chǎn)品[12]。產(chǎn)品化的過程，涉及采取不同的知識封裝形式提供知識服務(wù)。經(jīng)過封裝的知識產(chǎn)品，具備良好的價值可評估性，便于進行知識付費。

隨著技術(shù)的不斷更新和進步，知識封裝形式也不斷變化，細化為不同類型的知識服務(wù)，促進了知識消費和知識利用，也為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了微觀基礎(chǔ)。因此，為滿足用戶知識獲取需求，利用計算機等技術(shù)對知識進行產(chǎn)品化封裝，進而實現(xiàn)知識內(nèi)容的交付和傳播是數(shù)字出版的主要特征。無論出版形態(tài)如何演進，其對知識封裝方式的探索從未停歇。知識封裝概念引入數(shù)字出版領(lǐng)域，其重要意義在于為不斷演進的數(shù)字出版形態(tài)提供較為統(tǒng)一的、具有包容性和延展性的能指。通過知識封裝概念，為數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新傳播方式打開思路。知識封裝概念進一步強化了出版業(yè)“內(nèi)容為王”“知識本位”的思想；在紛繁復(fù)雜的環(huán)境中，為出版本質(zhì)的探索找到了認同之“錨”。從而，出版活動可重新界定為利用各類媒介形式和手段開展創(chuàng)造性“知識封裝”活動，并將封裝后的“知識產(chǎn)品”分發(fā)給知識獲取者，或通過知識服務(wù)方式將知識生產(chǎn)與知識獲取合而為一。其中，知識產(chǎn)品交付以異步方式進行，知識生產(chǎn)與知識消費不同期；知識服務(wù)中的知識交付以同步方式實現(xiàn)，知識生產(chǎn)與消費同期進行，見圖1。

圖1 知識封裝流程示意圖

知識產(chǎn)品由于可以脫離知識生產(chǎn)者依附特定知識封裝媒介而存在，并且可以很容易地進行標(biāo)準化制作，因此可以大規(guī)模批量化復(fù)制。知識服務(wù)由于需要即時提供知識，知識生產(chǎn)與知識獲取行為難以分離，因此小規(guī)模、個性化的知識供給方式出現(xiàn)了。人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)首次展現(xiàn)了解決大規(guī)模、個性化知識供給問題的潛質(zhì)，從而有可能為知識服務(wù)提供新方案。它的引入加速了產(chǎn)品與服務(wù)在知識封裝方面的分野，從而加速了產(chǎn)品和服務(wù)融合一體化的趨勢。借助智能封裝技術(shù)，出版業(yè)可以用智能化的知識產(chǎn)品實現(xiàn)個性化知識服務(wù)。

2 從信息傳遞到知識組織：數(shù)字出版概念演進

回顧數(shù)字出版概念的變遷，其中一個顯著的變化是，從過去聚焦于信息傳遞的功能到今天關(guān)注知識組織的功能。巧合的是，這一變化也暗合了人工智能時代的到來。早在2005年，徐麗芳指出，數(shù)字出版是指從編輯加工、制作生產(chǎn)到發(fā)行傳播過程中的所有信息都以二進制代碼形式存儲于光、磁、電等介質(zhì)中， 必須借助計算機或類似設(shè)備來使用和傳遞信息的出版[13]。該定義基于當(dāng)時數(shù)字出版業(yè)發(fā)展的最新狀況提出，聚焦于以二進制代碼形式為代表的計算機技術(shù)所形成的信息傳遞方式。后來，張大偉認為，數(shù)字出版是以標(biāo)記語言為基礎(chǔ)，以全媒體為顯示形式，以強大的鏈接、搜索功能和個性化定制功能為主要特點的知識組織和生產(chǎn)方式[14]。該定義認為知識封裝的基礎(chǔ)技術(shù)從二進制代碼開始轉(zhuǎn)向標(biāo)記語言，外觀形式是全媒體，知識產(chǎn)品對外應(yīng)用接口則包含連接、搜索和個性化定制等功能。概念變遷標(biāo)志著數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)進一步向縱深發(fā)展。

不同于傳統(tǒng)出版內(nèi)容借由數(shù)字化及信息重組技術(shù)實現(xiàn)簡單地信息存儲、編輯、發(fā)布與獲取，人工智能所要實現(xiàn)的重點目標(biāo)是機器運用算法處理大數(shù)據(jù)產(chǎn)生新知識。出版的重要職能是知識挖掘與提煉，因此在這個意義上人工智能與數(shù)字出版的核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域可發(fā)生深度融合。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，最早于1956年由約翰·麥卡錫（John McCarthy）命名。美國斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾斯·約翰·尼爾森（Nils John Nilsson）曾對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科—怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學(xué)?！盵15]王曉光指出知識正是出版與人工智能發(fā)生橋接的關(guān)鍵概念[16]。羅學(xué)科等提到，出版人工智能是以知識作為生產(chǎn)要素，以基于人工智能的知識挖掘作為核心技術(shù)，帶來新知識的自主形成和規(guī)?；褂?，并實現(xiàn)人工智能技術(shù)在出版領(lǐng)域應(yīng)用的系統(tǒng)工程[17]。

因此，人工智能在出版領(lǐng)域的深度應(yīng)用是以知識層級的挖掘與利用為標(biāo)志，以智能化產(chǎn)品為主要知識封裝形式進行知識交付與傳播。出版業(yè)將為人工智能提供存量數(shù)據(jù)和舊有知識，人工智能則在存量知識學(xué)習(xí)和挖掘的基礎(chǔ)上使出版業(yè)和自身都得以進化，實現(xiàn)高效的知識生產(chǎn)與知識傳播。出版行業(yè)可將智能科技的應(yīng)用作為知識傳播的核心策略，通過重新架構(gòu)信息流程、創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式、探索新的應(yīng)用場景，在智能化競爭浪潮中使自身立于不敗之地。從信息傳遞到知識組織，數(shù)字出版完成了理論、實踐、技術(shù)等各方面條件的初步積累，開始邁向智能出版新時代。

3 從“+AI”到“AI+”：知識封裝方式“路徑依賴”的破局之道

人工智能技術(shù)推動出版實踐創(chuàng)新主要表現(xiàn)為對內(nèi)推進業(yè)務(wù)流程再造以及對外提供智能化產(chǎn)品服務(wù)兩個方面，其在出版領(lǐng)域的應(yīng)用將從根本上改變出版選題策劃、內(nèi)容編輯、制作環(huán)節(jié)、生產(chǎn)分布和變現(xiàn)等一系列流程[18]。由于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景和盈利模式等的慣性影響，當(dāng)前數(shù)字出版與人工智能的結(jié)合更多是“+AI”方式。亦即，數(shù)字出版業(yè)以現(xiàn)有業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)邏輯為主，在出版流程的特定環(huán)節(jié)運用人工智能技術(shù)進行輔助，最常見的是專注于選題策劃、內(nèi)容生產(chǎn)、審核校對及內(nèi)容分發(fā)4個環(huán)節(jié)的某一方面，見表1，發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，改進特定環(huán)節(jié)效率。它進一步強化了原有業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)模式；但是，從知識封裝角度而言，并沒有改變原有知識。

表1 數(shù)字出版全流程中人工智能技術(shù)應(yīng)用情況

在選題策劃環(huán)節(jié)，人工智能主要用來輔助甄別優(yōu)秀選題，對選題前景進行大數(shù)據(jù)預(yù)測，最終節(jié)約出版成本創(chuàng)造效益。例如，人工智能輔助評議工具元文獻計量智能（meta bibliometric intelligence，MBI） 使 用 復(fù) 雜的機器學(xué)習(xí)算法， 挖掘全球數(shù)百萬篇學(xué)術(shù)文獻全文進行訓(xùn)練，與業(yè)界合作開展大規(guī)模試驗，結(jié)果表明元文獻計量智能在出版前對新稿件影響級別的預(yù)測準確性是人工預(yù)測的2.5倍[19]；數(shù)據(jù)驅(qū)動的出版商英科特（Inkitt）則通過人工智能來演算趨勢數(shù)據(jù)、判斷用戶使用模式、收集讀者偏好、修改作品內(nèi)容，然后利用網(wǎng)絡(luò)數(shù)字出版打造口碑，最后再進行實體出版[20]。

在內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用目標(biāo)是自動生成特定內(nèi)容，并通過人工進行質(zhì)量監(jiān)測。倫斯勒理工學(xué)院、華盛頓大學(xué)等研究人員開發(fā)的論文生成軟件論文機器人（PaperRobot）生成的生物醫(yī)學(xué)論文，分別就其摘要、結(jié)論和未來工作部分而言，占比30%、24%和12%以內(nèi)，人類專家認為論文機器人生成的比人類寫得更好。以色列創(chuàng)業(yè)公司文章（Articoolo）開發(fā)了一種算法，只需要用戶給出一個可以用2—5個單詞描述的主題，就可以自動“寫”出一篇文章來[21]。人工智能公司開放人工智能（Open AI）發(fā)布的生成式語言模型GPT-3因其龐大的數(shù)據(jù)量和強大的內(nèi)容生成能力而引發(fā)關(guān)注，但該系統(tǒng)仍不具備基本的語義理解能力，因而還不夠智能。像人一樣進行原創(chuàng)性內(nèi)容的自動生成是人工智能追求的目標(biāo)；但是，實現(xiàn)該目標(biāo)尚有很長的路要走，尤其是在知識自動生成領(lǐng)域，人工智能尚難勝任。

在內(nèi)容審校環(huán)節(jié)，出版智能化相對容易實現(xiàn)，也是應(yīng)用較廣的環(huán)節(jié)。實測研究發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有編校軟件基本都可以發(fā)現(xiàn)拼寫錯誤、錯別字等問題，但對于需要結(jié)合文本分析的問題，查找和糾錯能力仍需改進。因此，目前編校軟件的智能化程度尚處于初級階段；未來隨著人工智能技術(shù)的進步，有望實現(xiàn)更高層次的智能化目標(biāo)[22]。審校工具方面，Statreviewer和Statcheck是人工智能技術(shù)在這方面進行應(yīng)用的兩個代表，主要用來分析論文中的數(shù)理統(tǒng)計方法或結(jié)果是否正確。

在內(nèi)容分發(fā)環(huán)節(jié)，智能推薦技術(shù)將為知識服務(wù)提供新的應(yīng)用方式，智能搜索技術(shù)將為知識獲取提供新的用戶體驗。中國科學(xué)院文獻情報中心基于科技大數(shù)據(jù)中心研究設(shè)計了智能知識服務(wù)平臺， 實現(xiàn)了語義搜索、智能綜述、智能推薦、智能聚合、前沿分析等方面的功能，為科技情報分析提供知識挖掘與知識分析工具， 但其智能性與精準性還有待提升[23]。丹麥論文及專利搜索平臺UNSILO的分類（Classify）功能可為出版商和用戶提供精準的內(nèi)容分類服務(wù)，最大限度地對期刊和圖書內(nèi)容進行細分以實現(xiàn)精確的內(nèi)容打包服務(wù)[24]。內(nèi)容智能發(fā)行商“魔窗”，基于用戶畫像的流量優(yōu)化對信息資訊內(nèi)容進行分發(fā)[25]。Trend MD是一個面向?qū)W術(shù)出版商的內(nèi)容推薦引擎，它為大量網(wǎng)絡(luò)站點提供個性化推薦服務(wù)。分發(fā)環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能重點追求內(nèi)容與讀者匹配的精準性和高效性。

現(xiàn)階段數(shù)字出版分環(huán)節(jié)應(yīng)用人工智能的方式很大程度上沿襲原有編輯出版流程，是一種典型的“路徑依賴”?！奥窂揭蕾嚒弊钤缬擅绹固垢４髮W(xué)保羅· A.戴維（Paul A.David）于1975年提出，指人類社會中的技術(shù)演進或制度變遷均類似于物理學(xué)中的慣性，即一旦進入某一路徑（無論“好”“壞”）就可能對這種路徑產(chǎn)生依賴。在一種相對穩(wěn)定的技術(shù)演進體系中，路徑依賴可以有效保持數(shù)字出版企業(yè)的競爭優(yōu)勢；但是，在面對人工智能這樣的顛覆性技術(shù)時，數(shù)字出版業(yè)如果還沿用傳統(tǒng)出版流程進行小修小補的應(yīng)用創(chuàng)新，將錯失數(shù)字出版業(yè)革命性發(fā)展的一次良機。

綜上，“+AI”方式是把傳統(tǒng)出版方式加上人工智能，雖然有利于局部提升出版效率，但難以使傳統(tǒng)出版順利轉(zhuǎn)型為智能出版。出版產(chǎn)業(yè)升級面臨的問題并不是內(nèi)容業(yè)務(wù)萎縮造成的；它是原有業(yè)務(wù)被新的技術(shù)工具和傳播方式顛覆造成的。出版“+AI”是一種漸進式創(chuàng)新，優(yōu)勢是易于被原有業(yè)務(wù)吸收和利用，劣勢是忽略了人工智能所具備的、重構(gòu)完全不同于傳統(tǒng)數(shù)字出版業(yè)態(tài)的新業(yè)態(tài)的可能性。數(shù)字出版轉(zhuǎn)型為智能出版，應(yīng)當(dāng)基于人工智能技術(shù)所帶來的知識傳播方式變化及其新的可能性來重新架構(gòu)出版業(yè)務(wù)流程，即用“AI+”方式徹底改進出版業(yè)運行方式。數(shù)字出版在延續(xù)傳統(tǒng)紙質(zhì)媒介思維的過程中已經(jīng)變得缺乏想象力，未來應(yīng)依靠智能出版開創(chuàng)新的應(yīng)用場景；而其關(guān)鍵在于以正確方式建立出版與人工智能之間的有效連接，依托人工智能在知識組織與知識傳播方面的能力，推進人類文化傳承與知識傳播效果。

4 從“以物理媒介為中心”到“以知識為中心”：知識封裝形態(tài)演進

傳統(tǒng)出版業(yè)乃至數(shù)字出版業(yè)是以物理媒介為中心組織起來的，對物理媒介的限定性有著嚴重依賴。無論是數(shù)字圖書還是數(shù)字期刊，都是在對原有紙媒的路徑依賴過程中發(fā)展起來的。現(xiàn)行的統(tǒng)一編輯、多格式發(fā)布的數(shù)字出版方式，依然是延續(xù)紙質(zhì)媒介思維構(gòu)建的。人工智能技術(shù)介入之后，雖說出版業(yè)可以通過智能推薦等方式輔助發(fā)現(xiàn)用戶并推薦內(nèi)容，但都難以逃脫用物理媒介進行知識封裝的局限性。從數(shù)字出版到智能出版是信息組織和提煉并生成知識的傳統(tǒng)方式演變?yōu)橥ㄟ^人工智能技術(shù)進行知識挖掘形成智能化產(chǎn)品和服務(wù)的過程?！爸R工程”概念的提出者、美國計算機科學(xué)家愛德華·費根鮑姆（Edward Feigenbaum）曾說：“知識就是力量，電子計算機則是這種力量的放大器，而能把人類知識予以放大的機器，也會把一切方面的力量予以放大?！盵26]

知識工程與出版業(yè)的相通之處主要體現(xiàn)在兩者對知識的處理方式上，包括知識獲取、知識生產(chǎn)、知識挖掘、知識組織等方面。也是在這個意義和層面上，人工智能和出版業(yè)可以發(fā)生深度融合。出版業(yè)擁有存量知識，人工智能可作為知識處理的技術(shù)，兩者結(jié)合可以推進知識傳播效果。人工智能對數(shù)據(jù)、算法和算力3要素最為依賴；而知識則比數(shù)據(jù)更加系統(tǒng)化，且更具可解釋性，因此可以提升機器智能水平。數(shù)字出版轉(zhuǎn)型為智能出版，需重新架構(gòu)出版流程，建立一個以知識為核心的新的知識服務(wù)模式。從具體應(yīng)用層面而言，智能出版的重點是要創(chuàng)新知識封裝方式。

以知識傳播為中心組織起來的出版業(yè)包含兩種封裝形態(tài)，即知識產(chǎn)品和知識服務(wù)形態(tài)。實際上知識服務(wù)也是一種特殊的知識產(chǎn)品，本質(zhì)上是一種無形的供應(yīng)物，強調(diào)產(chǎn)品使用權(quán)，且生產(chǎn)和消費具有不可分割性，形態(tài)上則具有易逝性，不能被儲存、轉(zhuǎn)售或者退回。知識封裝是知識產(chǎn)品化的過程，是把知識打包成可用于消費的產(chǎn)品或服務(wù)的一種方式。根據(jù)具體封裝技術(shù)的不同，數(shù)字出版可以劃分為語義出版、出版機器人、增強出版、個性化出版、自適應(yīng)教育、智能出版等形態(tài)，見表2。以知識圖譜為代表的人工智能技術(shù)對知識產(chǎn)品進行封裝，是數(shù)字出版進入智能出版新階段的鮮明標(biāo)志。

表2 知識封裝的產(chǎn)品形態(tài)

語義出版（Semantic Publishing）最早于2009年由戴維·肖頓（David Shotton）等人提出。其認為語義出版是一種可以提高期刊文章語義，促進它們自動化獲取， 使其能夠鏈接至語義相關(guān)文章，并提供獲取文章內(nèi)數(shù)據(jù)可行途徑，使論文之間的數(shù)據(jù)整合變得更加容易的出版形式[29]。語義出版將碎片化知識進行語義標(biāo)注和重組，提供豐富的基于語義的知識共享和關(guān)聯(lián)獲取服務(wù)。語義出版首先在科學(xué)、技術(shù)與醫(yī)學(xué)（Science，Technology&Medicine，STM）出版領(lǐng)域得到應(yīng)用，現(xiàn)已擴展至各類數(shù)字出版領(lǐng)域。推動數(shù)字出版從“文獻”層級進入細粒度解析的“知識”層級，促進知識生產(chǎn)與共享。語義出版體現(xiàn)了語義關(guān)聯(lián)技術(shù)應(yīng)用于知識封裝帶來的出版形態(tài)創(chuàng)新。

出版機器人是借助智能體（Agent）技術(shù)，以類人方式自主提供智能知識服務(wù)，以全覺傳播交流為主要特征的知識機器人，包括自主傳播、人機交互、決策輔助等。智能體是一個運行于動態(tài)環(huán)境中具有較高自制能力的實體，其根本目標(biāo)是接受另外一個實體的委托并為之提供幫助和服務(wù)，并能夠在該目標(biāo)驅(qū)動下主動采取包括社交、學(xué)習(xí)等手段在內(nèi)的各種必要行為以感知、適應(yīng)并對動態(tài)環(huán)境變化進行適當(dāng)反應(yīng)；它與其服務(wù)主體之間具有較為松散和相對獨立的關(guān)系[30]。智能體作為具有一定能動性的獨立實體，對出版機器人的設(shè)計具有很強的指導(dǎo)意義。出版機器人公司通過與出版社合作獲得知識授權(quán)，構(gòu)建智能機器人為用戶提供知識服務(wù)[31]。出版機器人以人工智能等技術(shù)為核心，以仿人界面作為交互方式來實現(xiàn)知識封裝和知識傳播，并以響應(yīng)式和主動式知識服務(wù)為用戶提供外在一致的知識獲取體驗。未來理想的出版機器人應(yīng)具備對人類知識處理中樞即大腦及其多感官交互能力的全息模擬的能力。

作為一種使用了多種數(shù)據(jù)源的混合性知識封裝方式，增強出版（Enhanced Publishing）不同于傳統(tǒng)學(xué)術(shù)出版物。它利用先進的數(shù)字出版技術(shù)，將各種異構(gòu)的、可獨立使用的、相互關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)資源組成一個復(fù)合數(shù)字對象，為用戶提供更全面、高質(zhì)量的信息服務(wù)。通常，這些網(wǎng)絡(luò)資源包括論文（或論文片段）、數(shù)據(jù)集、圖片、音頻、視頻、評論、數(shù)據(jù)庫信息等多種類型，重點在數(shù)據(jù)、語義及呈現(xiàn)3個方面增強知識[32]。增強出版的本質(zhì)在于知識呈現(xiàn)方式的富數(shù)據(jù)（rich data）化，即采用富媒體（rich media）、混合數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實、全息影像、數(shù)據(jù)可視化等多樣化方式輔助知識傳播，重點在于提升知識獲取的體驗。在提供基本知識封裝能力的基礎(chǔ)上，增強出版進一步豐富了對知識封裝的表現(xiàn)形式，可提供更細膩的知識獲取體驗。經(jīng)過關(guān)聯(lián)、裝飾、凸顯、美化的知識增強表達，知識封裝形式能以用戶接收體驗為中心實現(xiàn)邏輯和藝術(shù)層面的重構(gòu)。

個性化出版（Customized Publishing）是利用智能推薦技術(shù)將數(shù)字內(nèi)容與目標(biāo)用戶進行精準匹配，實現(xiàn)為用戶量身定制內(nèi)容的目標(biāo)。個性化出版依賴于對用戶閱讀興趣偏好進行數(shù)據(jù)化和標(biāo)簽化，然后利用特定的推薦算法，實現(xiàn)“千人千面”的定制化內(nèi)容呈現(xiàn)，在出版營銷領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。未來基于認知的智能推薦技術(shù)，可以更好地適應(yīng)場景化知識服務(wù)。有學(xué)者基于信息技術(shù)成熟度和經(jīng)濟可行性的分析指出，出版活動正在由 “大規(guī)模復(fù)制” 朝著 “個性化定制”方向演進。不是只有復(fù)制品向公眾發(fā)行才在經(jīng)濟上可行， 個性化內(nèi)容已經(jīng)可以低成本生產(chǎn)并向公眾提供。因此，“大規(guī)模復(fù)制” 已不再是必須的生產(chǎn)條件[33]。支撐個性化出版最核心的技術(shù)目前看來還是人工智能，后者兼具規(guī)?；a(chǎn)與個性化分發(fā)的雙重優(yōu)勢。個性化的知識封裝是智能出版的本質(zhì)追求之一，目的是實現(xiàn)以個人知識獲取需求為中心的知識彈性化供給與組織。對作為閱讀者的個性挖掘與個性計算，成為個性化知識封裝與知識供給的關(guān)鍵環(huán)節(jié)；個性化知識傳播效果則成為下一輪迭代的基礎(chǔ)，進而形成動態(tài)演進的封裝方式。

自適應(yīng)教育（Adaptive Education）表現(xiàn)為通過對學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)收集、實時推斷和智能測評，為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)體驗。自適應(yīng)教育的理論基礎(chǔ)可追溯至知識空間理論（Knowledge Space Theory）， 是 由 杜 瓦尼翁（Doignon）和法爾馬（Falmagne）等人于1985年提出的一種表示知識結(jié)構(gòu)的理論。他認為學(xué)習(xí)者的知識狀態(tài)由他所能解答的問題的集合構(gòu)成，通過跟蹤學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑可以形成特定的知識空間，從而能準確判斷學(xué)習(xí)者目前的知識水平和學(xué)習(xí)狀態(tài)[34]。創(chuàng)建于2008年的美國在線教育公司牛頓公司（Knewton）為自適應(yīng)教育方面的知名企業(yè)，起初主要針對SAT、GMAT等標(biāo)準化在線考試提供自適應(yīng)測評。2011年后，開始向?qū)W校等機構(gòu)提供自適應(yīng)學(xué)習(xí)的底層引擎。該策略的實施使產(chǎn)品得以廣泛應(yīng)用。國內(nèi)的自適應(yīng)教育公司乂學(xué)教育推出的松鼠AI人工智能產(chǎn)品，會結(jié)合用戶狀態(tài)評估引擎和知識推薦引擎構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，精準高效地測出每個學(xué)生的知識漏洞，根據(jù)漏洞推薦相應(yīng)學(xué)習(xí)內(nèi)容。采取自適應(yīng)教育學(xué)習(xí)系統(tǒng)對知識進行封裝并依據(jù)學(xué)生特點提供個性化知識傳授和服務(wù)，部分實現(xiàn)了智能教育的目標(biāo)。

作為數(shù)字出版高級形態(tài)的智能出版，其實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)在于知識圖譜（Knowledge Graph）。它是結(jié)構(gòu)化的語義知識庫， 用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系[35]。此概念于2012年由谷歌公司首先提出并應(yīng)用于搜索引擎。人工智能一般可以分為計算智能、感知智能和認知智能3種形式；其中，認知智能被認為是人工智能發(fā)展的高級階段。機器認知智能的實現(xiàn)依賴于知識圖譜技術(shù)，其核心就是讓機器具備理解和解釋能力[36]。也有觀點認為知識圖譜面臨發(fā)展困境，進而轉(zhuǎn)向關(guān)注事理認知圖譜這種新的海量數(shù)據(jù)智能計算模式[37]。認知智能使得機器具備基本的知識理解、邏輯推理和自主學(xué)習(xí)能力，并能夠用人類易于理解的自然語言方式進行表達。認知智能應(yīng)用于出版業(yè)將推動知識服務(wù)進入新階段，通過人機深層次溝通實現(xiàn)知識的有效傳遞。在可以預(yù)見的未來，腦接機口等技術(shù)的進步會進一步推動出版形態(tài)創(chuàng)新，以腦機直連再到腦腦直連的方式來進行信息與知識交流，將使得遠程知識傳播呈現(xiàn)全新的樣貌。在腦機接口帶來的新傳播革命方面，腦科學(xué)的發(fā)展程度將決定人工智能的發(fā)展高度。真正的智能出版應(yīng)該具備怎樣的特征呢？按照《麻省理工學(xué)院認知科學(xué)百科全書》對智能的定義，智能是適應(yīng)、影響（改變）和選擇環(huán)境的能力[38]。 要實現(xiàn)真正的智能，應(yīng)當(dāng)具備的基本特征應(yīng)包括自學(xué)習(xí)、自動化、自組織和自適應(yīng)的能力。因此，智能出版作為一種高級的知識封裝方式，其發(fā)展目標(biāo)是構(gòu)建具有智能基礎(chǔ)特征的知識復(fù)雜系統(tǒng)。

除了知識產(chǎn)品之外，服務(wù)是知識封裝的另一種形態(tài)，且是人工智能尚難扮演主角的領(lǐng)域，因此也有必要予以探討。與知識傳播相關(guān)的活動如會議（Conference）、講座（Lecture）、工作坊（Workshop）、研討會（Seminar）、策展（Curation）、咨詢服務(wù)（Consultancy ervice）、專家俱樂部（Expert Club）等都可以作為知識的封裝形式，人工智能可以在其中起輔助作用。服務(wù)形態(tài)的知識封裝需要將無形的、不穩(wěn)定的知識傳播過程盡可能地標(biāo)準化，以獲得用戶對服務(wù)品質(zhì)的穩(wěn)定認知和品牌形象的持續(xù)積累。出版機構(gòu)利用其所掌握的專家和知識資源，可以順利地轉(zhuǎn)型為知識社群連接者和知識服務(wù)商的角色。

5 結(jié) 語

知識封裝概念的引入，一定程度上解決了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)由于技術(shù)不斷演進導(dǎo)致的傳統(tǒng)數(shù)字出版概念包容性不足的問題。知識封裝為數(shù)字出版形態(tài)研究提供了一個統(tǒng)一的概念入口，在一定程度上緩解了出版行業(yè)對于技術(shù)形態(tài)變革引發(fā)的路徑選擇焦慮，使得出版界能夠以不變應(yīng)萬變地面對層出不窮、錯綜復(fù)雜的出版形態(tài)迭代更新。知識封裝把握了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)知識生產(chǎn)與服務(wù)的核心本質(zhì)，同時又強調(diào)了出版形態(tài)的重要性，囊括了數(shù)字出版活動的基本要素且有著較為凝練的內(nèi)涵。知識封裝的高級形態(tài)是智能出版。它是人工智能科技驅(qū)動的知識產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新，以自動化方式滿足個性化、多場景、即時性知識消費需求。知識需求程度越高的領(lǐng)域，作為需求解決方案的知識服務(wù)越有價值。人工智能技術(shù)的發(fā)展重構(gòu)了數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)的業(yè)務(wù)模式，催生了新的知識生產(chǎn)方式。特別是以知識圖譜為代表的人工智能技術(shù)處于產(chǎn)品化的關(guān)鍵時期，其未來潛能正蓄勢待發(fā)，其影響將波及以知識傳播為核心業(yè)務(wù)的整個數(shù)字出版業(yè)。以知識封裝的設(shè)計理念和思維方式著手規(guī)劃基于人工智能的知識產(chǎn)品及其服務(wù)，將在數(shù)字出版產(chǎn)業(yè)升級下贏得先機。

注 釋

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