徐 雷 秦翠玉

（武漢大學(xué)語義出版與知識(shí)服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，武漢，430072）

1 引 言

在國家教育信息化的政策指引以及大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等數(shù)字技術(shù)驅(qū)動(dòng)下，我國數(shù)字教育資源建設(shè)已經(jīng)形成了由各級(jí)教育信息化領(lǐng)導(dǎo)機(jī)構(gòu)和學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)公司、在線教育機(jī)構(gòu)、智能科技公司、教育出版機(jī)構(gòu)等多元主體構(gòu)成的體系，各類數(shù)字教育產(chǎn)品和在線教育平臺(tái)不斷涌現(xiàn)，數(shù)字教育市場呈現(xiàn)良好的發(fā)展勢頭。然而，教育出版機(jī)構(gòu)在教育信息化資源建設(shè)與應(yīng)用中相較于其他主體而言參與度不高[1]。同時(shí)，從當(dāng)前科學(xué)研究視角看，相關(guān)研究多集中于電化教育、開放教育等教育技術(shù)學(xué)科領(lǐng)域，以及向教育行業(yè)提供各類智能化技術(shù)的計(jì)算機(jī)學(xué)科等相關(guān)領(lǐng)域，教育出版領(lǐng)域視角下的相關(guān)探索尚未形成研究規(guī)模。此外，就當(dāng)前已上線的各類數(shù)字教育出版產(chǎn)品、在線教育平臺(tái)而言，對(duì)其依托的數(shù)字教育資源的開發(fā)利用仍存在如下問題：各類數(shù)字教育平臺(tái)分散運(yùn)行、海量數(shù)字教育資源零散分布，數(shù)據(jù)整合不到位、知識(shí)缺乏關(guān)聯(lián)，數(shù)字教育資源重復(fù)開發(fā)，導(dǎo)致信息超載、資源冗余、利用率不高[2]。即使是2022年上線的國家智慧教育公共服務(wù)平臺(tái)，雖然起到了匯聚精品教學(xué)內(nèi)容的目的，但在知識(shí)的呈現(xiàn)與體驗(yàn)方面仍以視頻、PDF等為載體，缺乏知識(shí)之間的交互性以及知識(shí)再利用的靈活性。

教育出版機(jī)構(gòu)擁有優(yōu)質(zhì)的教育資源、資深的作者隊(duì)伍和專業(yè)的編輯團(tuán)隊(duì)，熟悉教育資源的特征形態(tài)，同時(shí)肩負(fù)著傳播知識(shí)、傳承文化的歷史使命，理應(yīng)在解決上述問題中發(fā)揮主導(dǎo)作用。這符合國家教育信息化政策導(dǎo)向，契合教育部等6部委于2021年發(fā)布的《關(guān)于推進(jìn)教育新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建高質(zhì)量教育支撐體系的指導(dǎo)意見》，是傳統(tǒng)教育出版在數(shù)字時(shí)代提升自身市場競爭力的必然要求。語義技術(shù)在解決數(shù)字資源表征、組織、關(guān)聯(lián)、發(fā)布、共享等方面具有成熟的國際標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)體系優(yōu)勢，可用于教育資源的語義組織，解決當(dāng)前教育資源開發(fā)利用過程中面臨的問題，并支持智能化的教育產(chǎn)品開發(fā)與智慧化的教育知識(shí)服務(wù)。本文以教育出版中的數(shù)字資源為核心，從語義技術(shù)視角出發(fā)，分析語義技術(shù)在數(shù)字教育資源開發(fā)利用過程中的成功經(jīng)驗(yàn)與解決方案，構(gòu)建基于語義技術(shù)的數(shù)字教育出版實(shí)踐路徑及知識(shí)服務(wù)場景，并探討語義技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字教育出版領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與對(duì)策，為數(shù)字教育出版領(lǐng)域語義技術(shù)的應(yīng)用提供思路。

2 語義技術(shù)

2.1 語義技術(shù)簡介

1998年蒂姆·伯納斯·李（Tim Berners-Lee）提出了語義網(wǎng)[3]技術(shù)構(gòu)想，簡稱語義技術(shù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的以超鏈接為基礎(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)，語義技術(shù)強(qiáng)調(diào)對(duì)資源的結(jié)構(gòu)化與語義化組織，以本體、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜等為主要技術(shù)特征，用于提升計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)字資源的理解程度。語義技術(shù)可以對(duì)諸如數(shù)字教材教輔、教學(xué)方法、教學(xué)工具、音視頻課程等不同形態(tài)的教育資源以XML/RDF等語言進(jìn)行統(tǒng)一描述，使用統(tǒng)一資源標(biāo)識(shí)符（Uniform Resource Identifier，URI）來標(biāo)識(shí)并進(jìn)行廣泛鏈接，實(shí)現(xiàn)數(shù)字教育資源不同粒度的語義組織與多維度關(guān)聯(lián)，保證數(shù)字教育資源的高質(zhì)量共享與重用，支持不同數(shù)字教育資源之間的互操作，支撐與用戶個(gè)人知識(shí)地圖之間的映射。同時(shí)，面對(duì)海量、多模態(tài)的數(shù)字教育資源，文本分析、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)也常常用于資源的語義組織與分析，這些技術(shù)通過對(duì)數(shù)字教育資源中知識(shí)的自動(dòng)化識(shí)別與處理，以提高教育數(shù)據(jù)集、增強(qiáng)型數(shù)字教材、富語義出版物等數(shù)字教育產(chǎn)品的開發(fā)設(shè)計(jì)效率。

2.2 語義技術(shù)的應(yīng)用價(jià)值

教育出版的本質(zhì)是教材、教輔、教具、教學(xué)方法、教學(xué)資料和教學(xué)過程的組織、序化[4]。語義技術(shù)可以對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)字教育資源組織發(fā)布方式進(jìn)行語義化、關(guān)聯(lián)并化及可視化呈現(xiàn)，在教育出版領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景與技術(shù)優(yōu)勢，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

一是對(duì)機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)字教育資源的組織與序化。利用自然語言處理、文本分析等技術(shù)對(duì)出版機(jī)構(gòu)內(nèi)部數(shù)字教育資源語義化處理，通過語義標(biāo)引的方式對(duì)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)聯(lián)編排，構(gòu)建教育領(lǐng)域本體庫與知識(shí)圖譜，有利于實(shí)現(xiàn)機(jī)構(gòu)內(nèi)存量資源的序化與關(guān)聯(lián)，構(gòu)建清晰的教育知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，幫助用戶深入理解所學(xué)內(nèi)容中蘊(yùn)含的知識(shí)點(diǎn)、知識(shí)規(guī)律、知識(shí)關(guān)聯(lián)等細(xì)粒度知識(shí)。

二是對(duì)機(jī)構(gòu)外部增量數(shù)字教育資源的開發(fā)與關(guān)聯(lián)。語義技術(shù)致力于對(duì)數(shù)字資源尤其是網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行語義化表達(dá)、組織、存儲(chǔ)。目前網(wǎng)絡(luò)上存在海量的數(shù)字教育資源，如數(shù)字教輔、課件、試卷等文本型的學(xué)習(xí)資料，圖片、音頻、視頻等多媒體格式的學(xué)習(xí)資源，以及互動(dòng)游戲、電子書、教育問答知識(shí)庫、學(xué)習(xí)型社交平臺(tái)等多元形式的教育產(chǎn)品，語義技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)這些教育資源之間的深度鏈接，促進(jìn)出版機(jī)構(gòu)內(nèi)部存量資源與外部教育資源的關(guān)聯(lián)與豐富，從而構(gòu)建完整的教育資源知識(shí)體系。

三是對(duì)教育出版服務(wù)場景的拓展與智慧化。語義技術(shù)可以根據(jù)用戶基本信息、使用過程的行為數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶模型、進(jìn)行用戶畫像，建立用戶與知識(shí)點(diǎn)、教育服務(wù)平臺(tái)之間精準(zhǔn)的連接，為開展學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃、知識(shí)點(diǎn)智能檢索、個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦等智慧知識(shí)服務(wù)提供基礎(chǔ)。同時(shí)基于語義技術(shù)的數(shù)字教育資源的“按需重組”也有助于拓展數(shù)字教育出版服務(wù)場景、創(chuàng)新服務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)教育出版向智慧教育出版的轉(zhuǎn)型。

2.3 語義技術(shù)在數(shù)字教育資源組織中的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著數(shù)字教育行業(yè)的發(fā)展與市場需求的激增，各級(jí)學(xué)校、互聯(lián)網(wǎng)公司、智能科技公司、傳統(tǒng)教育出版機(jī)構(gòu)等多方主體也紛紛嘗試?yán)谜Z義技術(shù)對(duì)數(shù)字教育資源進(jìn)行開發(fā)建設(shè)，拓展數(shù)字教育業(yè)務(wù)版圖。如清華大學(xué)知識(shí)工程研究室聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)教育智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室共同建設(shè)了中國基礎(chǔ)教育知識(shí)服務(wù)平臺(tái)OpenEDUKG ，根據(jù)K12教育9門學(xué)科的教材教輔資源構(gòu)建基礎(chǔ)教育本體概念模型，并通過知識(shí)抽取、本體映射、知識(shí)融合等技術(shù)實(shí)現(xiàn)海量教育資源的關(guān)聯(lián)，構(gòu)建基礎(chǔ)教育全學(xué)科知識(shí)圖譜，為學(xué)習(xí)者提供知識(shí)搜索、知識(shí)梳理與可視化、知識(shí)問答等應(yīng)用服務(wù)[5]；科大訊飛依托自身較強(qiáng)的科技能力推出了智慧教育應(yīng)用，借助大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，分析學(xué)生常態(tài)化學(xué)情，幫助教師預(yù)設(shè)教學(xué)重點(diǎn)，同時(shí)利用語義技術(shù)與自適應(yīng)推薦引擎為學(xué)生構(gòu)建線上線下可視化的自主學(xué)習(xí)場景[6]；文泉學(xué)堂以清華大學(xué)出版社的特色內(nèi)容為基礎(chǔ)，引入知識(shí)圖譜體系根據(jù)學(xué)科知識(shí)點(diǎn)關(guān)聯(lián)內(nèi)容資源，為用戶提供知識(shí)內(nèi)容的個(gè)性化搜索、訂閱、推薦、閱讀、學(xué)習(xí)等服務(wù)[7]。

在科學(xué)研究層面，尤其是教育技術(shù)、電化教育、開放教育等領(lǐng)域也展開了深入探索，主要圍繞以下3個(gè)方面開展：一是基于本體等數(shù)據(jù)模型的數(shù)字教育資源語義表示，主要借助本體、敘詞表、元數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源、教育者、學(xué)習(xí)者等教育領(lǐng)域?qū)嶓w及其之間關(guān)系的形式化描述，消除教育領(lǐng)域相關(guān)概念、術(shù)語、知識(shí)的歧義，精準(zhǔn)表征教育場景、專業(yè)知識(shí)[8][9][10]；二是基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)字教育資源語義關(guān)聯(lián)，多集中于教育關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的發(fā)布[11]、教育數(shù)據(jù)的互聯(lián)與聚合[12][13][14]、開放教育資源構(gòu)建[15]等方面；三是基于知識(shí)圖譜的數(shù)字教育資源智能應(yīng)用，主要涉及教育知識(shí)圖譜的構(gòu)建[16]、學(xué)習(xí)資源的個(gè)性化推薦[17][18]等方面。當(dāng)前的相關(guān)研究實(shí)踐為教育出版領(lǐng)域進(jìn)行教育資源的組織利用與教育知識(shí)服務(wù)場景的開發(fā)提供了參考經(jīng)驗(yàn)和思路，但在技術(shù)應(yīng)用的規(guī)范性、教育資源的數(shù)據(jù)規(guī)模、應(yīng)用場景的深度開發(fā)等方面仍存在不足。主要體現(xiàn)在教育資源的語義化、標(biāo)準(zhǔn)化、開放化仍沒有達(dá)到全面共享與再利用的程度，支撐教育知識(shí)服務(wù)場景的平臺(tái)功能單一、智能化不足、用戶采納率不高，科學(xué)研究層面所提供的數(shù)據(jù)模型與技術(shù)在不同學(xué)科領(lǐng)域之間移植難，所構(gòu)建的教育數(shù)據(jù)集或知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)規(guī)模小，語義技術(shù)在當(dāng)前的實(shí)踐中仍未完全發(fā)掘出海量教育資源中蘊(yùn)含的價(jià)值。

3 語義技術(shù)賦能數(shù)字教育出版的實(shí)踐路徑

通過分析當(dāng)前語義技術(shù)在數(shù)字教育出版領(lǐng)域的研究實(shí)踐，結(jié)合語義技術(shù)的應(yīng)用特點(diǎn)，本文歸納設(shè)計(jì)了語義技術(shù)在該領(lǐng)域的應(yīng)用框架，如圖1所示。整個(gè)框架包含資源層、資源加工層、技術(shù)融合層、應(yīng)用層4個(gè)層面。教育出版機(jī)構(gòu)內(nèi)部紙質(zhì)教材、教輔、試題冊(cè)等資源的收集與數(shù)字化，現(xiàn)有數(shù)字教育資源的集成，外部開放教育資源的采集，以及內(nèi)外部教育資源預(yù)處理形成教育資源庫是資源層的基礎(chǔ)工作；資源加工層則對(duì)資源層中的教育資源進(jìn)行知識(shí)抽取、知識(shí)表示、知識(shí)融合、知識(shí)推理，形成教育知識(shí)圖譜，這是語義技術(shù)應(yīng)用框架的核心部分。具體而言，教育出版機(jī)構(gòu)可結(jié)合手動(dòng)和自動(dòng)化的方式從現(xiàn)有教育資源庫中抽取編輯結(jié)構(gòu)化知識(shí)，利用XML/RDF等語言進(jìn)行符號(hào)化、形式化的知識(shí)表示與編排，再通過知識(shí)融合操作消除知識(shí)概念的歧義、剔除錯(cuò)誤和冗余的知識(shí)，進(jìn)行知識(shí)校對(duì)，同時(shí)通過知識(shí)推理進(jìn)一步挖掘教育資源概念、關(guān)系、屬性中的隱含知識(shí)，最終形成教育知識(shí)圖譜為應(yīng)用層中實(shí)現(xiàn)教育資源與用戶需求場景的關(guān)聯(lián)映射提供支撐；語義技術(shù)是數(shù)字教育出版領(lǐng)域應(yīng)用的核心技術(shù)，但不是全部，因此需要在技術(shù)融合層結(jié)合人工智能、用戶體驗(yàn)等技術(shù)來實(shí)現(xiàn)更為豐富的應(yīng)用層功能，諸如深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、5G、VR/AR等技術(shù)目前都有在教育領(lǐng)域中的實(shí)踐探索，通過融合技術(shù)開發(fā)數(shù)字教育平臺(tái)與產(chǎn)品為用戶提供不同場景下的教育知識(shí)服務(wù)；應(yīng)用層中，針對(duì)教育教學(xué)過程中各類用戶，包括師生、家長、教育管理者等群體，從學(xué)習(xí)時(shí)間與空間兩個(gè)維度設(shè)計(jì)智慧教育知識(shí)服務(wù)場景。其中師生是數(shù)字教育出版產(chǎn)品的直接使用者，是教育出版機(jī)構(gòu)的主要用戶，在教與學(xué)的過程中會(huì)形成大量的用戶生產(chǎn)內(nèi)容（User Generated Content，UGC）數(shù)據(jù)，如教師的教案制作、教學(xué)設(shè)計(jì)、學(xué)生輔導(dǎo)、作業(yè)批改等數(shù)據(jù)，學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好、學(xué)習(xí)效果、社區(qū)討論等數(shù)據(jù)，需格外重視這兩類用戶的行為數(shù)據(jù)并通過語義技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)表示和用戶畫像，從而與教育知識(shí)資源關(guān)聯(lián)匹配，為智能化的教育知識(shí)服務(wù)開發(fā)提供支撐。

圖1 語義技術(shù)在數(shù)字教育出版領(lǐng)域的應(yīng)用框架

3.1 數(shù)字教育資源的語義表征

數(shù)字教育資源的語義表征與傳統(tǒng)數(shù)字形態(tài)教育資源的主要區(qū)別，是提供智慧教育服務(wù)的基礎(chǔ)。敘詞表、元數(shù)據(jù)、本體等數(shù)據(jù)模型是對(duì)數(shù)據(jù)特征的抽象表示，以規(guī)范的形式揭示數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。敘詞表和元數(shù)據(jù)作為信息描述和信息組織的工具已有悠久的歷史，本體是對(duì)領(lǐng)域知識(shí)的歸納和形式化，目的在于共享和重用，很適合對(duì)教育資源中的知識(shí)體系進(jìn)行描述、表達(dá)和呈現(xiàn)[19]。目前國內(nèi)外學(xué)者提出了許多教育資源數(shù)據(jù)模型，如AIISO[20]、XCRI[21]、LOM[22]、LRMI[23]、ONIX[24]、SCORM[25]、CELTS[26]等，這些數(shù)據(jù)模型可以實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)資源、知識(shí)內(nèi)容、教育者、學(xué)習(xí)者及其之間關(guān)系的形式化描述，其中本體還可用于消除教育領(lǐng)域相關(guān)概念與術(shù)語的歧義，更好地表征教育領(lǐng)域知識(shí)。知識(shí)內(nèi)容根據(jù)粒度大小可劃分為知識(shí)點(diǎn)、知識(shí)塊、知識(shí)體系，知識(shí)點(diǎn)是學(xué)習(xí)內(nèi)容的最小單元，如公式、定理、命題、知識(shí)概念等，不同的知識(shí)點(diǎn)可以根據(jù)知識(shí)之間的關(guān)系組成知識(shí)塊，各個(gè)知識(shí)塊依據(jù)特定關(guān)系可以構(gòu)成知識(shí)體系。教育出版機(jī)構(gòu)可以依靠自有的資深作者隊(duì)伍與專業(yè)編輯團(tuán)隊(duì)依據(jù)教學(xué)大綱與課程標(biāo)準(zhǔn)對(duì)不同學(xué)科的教育概念體系進(jìn)行分類與梳理，厘清知識(shí)點(diǎn)與知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系，定義知識(shí)概念、屬性、關(guān)系及相關(guān)約束條件，再由本體工程師按照本體構(gòu)建的原則進(jìn)行迭代操作形成知識(shí)本體模型。在教育本體構(gòu)建過程中，知識(shí)點(diǎn)之間的關(guān)系主要包括：上下位關(guān)系，即兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)具有屬種關(guān)系；包含關(guān)系，某一知識(shí)點(diǎn)表述中包含了另一個(gè)知識(shí)點(diǎn)；同義關(guān)系，兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)表示的內(nèi)容具有相同或近似的含義；兄弟關(guān)系，兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)具有相同父類上位概念關(guān)系詞；前驅(qū)關(guān)系，兩個(gè)知識(shí)點(diǎn)具有嚴(yán)格的時(shí)序關(guān)系，具有明顯的先后傳遞性，需要學(xué)習(xí)完前面的知識(shí)，才能掌握后面的知識(shí)。在實(shí)際操作中需要作者、教師、學(xué)科編輯、本體工程師一起協(xié)作進(jìn)行縝密的分析與論證，保證知識(shí)生產(chǎn)的正確性和知識(shí)編排的邏輯性。此外，為了加快教育本體知識(shí)體系的構(gòu)建，可以借助自動(dòng)或半自動(dòng)化的本體構(gòu)建技術(shù)來完成，例如可使用分詞、詞性標(biāo)注、依存句法分析等文本分析技術(shù)來處理高中物理教材，自動(dòng)構(gòu)建物理教育本體，解決傳統(tǒng)人工手動(dòng)構(gòu)建本體低效、耗時(shí)等問題[27]。

3.2 鏈接外部開放教育數(shù)據(jù)，豐富數(shù)字教育資源

數(shù)字教育資源的廣泛與深度互聯(lián)是鏈接用戶個(gè)人知識(shí)地圖、激發(fā)用戶知識(shí)發(fā)現(xiàn)興趣、促進(jìn)用戶問題解決和知識(shí)構(gòu)建的有效手段。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)具有一套完善的數(shù)據(jù)發(fā)布原則和促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)級(jí)數(shù)據(jù)互操作性的標(biāo)準(zhǔn)，可利用維基百科、開放教育資源（Open Education Resource，OER）、鏈接開放數(shù)據(jù)云（Linked Open Data，LOD）等外部數(shù)據(jù)來豐富內(nèi)部教育數(shù)據(jù)。比如，可通過創(chuàng)建具體語法樹和抽象語法樹來識(shí)別C語言源代碼的不同元素和關(guān)鍵概念，并借助關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)用DBpedia、MOOCs、鏈接開放數(shù)據(jù)云等外部數(shù)據(jù)豐富內(nèi)部教育資源，實(shí)現(xiàn)教育資源的互操作[28]。廣義上的教育資源不僅包括教材、課本、習(xí)題冊(cè)等學(xué)習(xí)資源，還包括在線學(xué)習(xí)課程、知識(shí)問答社區(qū)以及用戶在學(xué)習(xí)過程中的行為數(shù)據(jù)，而關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)支持不同類型的教育數(shù)據(jù)之間的重用、共享，實(shí)現(xiàn)知識(shí)與人的連接，可以進(jìn)一步擴(kuò)大并豐富教育知識(shí)庫。比如，可以從網(wǎng)絡(luò)上分布的多個(gè)信息源中收集醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，利用SNOMED-CT等生物醫(yī)學(xué)本體進(jìn)行描述，并通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)將其鏈接到鏈接教育醫(yī)學(xué)對(duì)象（Linked Educational Medical Objects，LEMO）數(shù)據(jù)集中，形成包括從PubMed Library，YouTube和Blogging中收集的10000多個(gè)資源的數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)教育資源的聚合與豐富[29]。還可通過重用SIOC、FOAF、Schema.org詞匯將用戶學(xué)習(xí)過程中的社交活動(dòng)（Share，Rate，Tag，Comment）作為關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)公開[30]，這不僅可以成為出版機(jī)構(gòu)獲取教育資源的來源，而且通過知識(shí)實(shí)現(xiàn)了用戶之間的連接。教育數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)操作不像教育知識(shí)體系設(shè)計(jì)需要教育領(lǐng)域?qū)＜抑囟葏⑴c，在實(shí)踐中，本體對(duì)齊、知識(shí)圖譜補(bǔ)全等自動(dòng)化技術(shù)常用于教育關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的構(gòu)建與完善，教育出版機(jī)構(gòu)可采用不同的技術(shù)嵌入途徑來提升教育關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的構(gòu)建效率。

3.3 構(gòu)建教育知識(shí)圖譜，支撐智慧教育知識(shí)服務(wù)

知識(shí)圖譜可看作由本體作為模式層與RDF數(shù)據(jù)模型兼容的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，從知識(shí)表示的角度看知識(shí)圖譜本質(zhì)上是一種大型的語義網(wǎng)絡(luò)，知識(shí)圖譜可以將各種線性的、離散的、非結(jié)構(gòu)化的知識(shí)用圖這種形式組織起來，以網(wǎng)絡(luò)化的方式呈現(xiàn)知識(shí)。這種知識(shí)組織結(jié)構(gòu)和用戶的知識(shí)體系具有天然的相似性，通過鏈接多源多模態(tài)的教育資源，實(shí)際上關(guān)聯(lián)起了多類型多粒度的知識(shí)，構(gòu)建教育知識(shí)圖譜的流程如圖2所示。首先，從各類教育資源庫中抽取知識(shí)單元，也就是知識(shí)點(diǎn)，涉及實(shí)體抽取、關(guān)系抽取與屬性抽取等知識(shí)抽取步驟，可借助機(jī)器學(xué)習(xí)等自動(dòng)化方法從教材、教輔、課件等資源庫中抽取實(shí)體、關(guān)系、屬性等知識(shí)要素；第二步，對(duì)維基百科、開放教育資源、鏈接開放數(shù)據(jù)云等外部教育資源與內(nèi)部教育資源進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。通過上一步知識(shí)抽取得到的教育知識(shí)中可能包含大量的冗余與錯(cuò)誤信息，比如在關(guān)于古代詩人這一學(xué)習(xí)主題中，“青蓮居士”“謫仙人”都對(duì)應(yīng)于唐代詩人李白這一實(shí)體。“李杜”既可以指李白與杜甫又可以是李商隱和杜牧的合稱，如若不做區(qū)分將出現(xiàn)知識(shí)錯(cuò)誤，因此需要進(jìn)行共指消解、實(shí)體消歧等知識(shí)融合操作消除知識(shí)的歧義，剔除冗余和錯(cuò)誤知識(shí)，確保知識(shí)表征與編排的質(zhì)量。同時(shí)，通過知識(shí)推理進(jìn)一步挖掘隱含的知識(shí)，豐富擴(kuò)展教育知識(shí)圖譜。最后，由于數(shù)字教育產(chǎn)品具有高精準(zhǔn)性、高質(zhì)量等要求，因此需要通過知識(shí)圖譜更新與補(bǔ)全以及嚴(yán)格的質(zhì)量控制與多次迭代優(yōu)化形成最終的教育知識(shí)圖譜，以為后續(xù)提供智慧教育知識(shí)服務(wù)奠定基礎(chǔ)。在這方面，清華大學(xué)出版社利用知識(shí)自動(dòng)抽取、語義分析、文本分類、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)對(duì)理工、計(jì)算機(jī)、經(jīng)管等專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域的教育資源進(jìn)行知識(shí)點(diǎn)自動(dòng)標(biāo)引與知識(shí)關(guān)系自動(dòng)識(shí)別，形成高等教育知識(shí)圖譜，從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的按需重組以支撐用戶智能搜索、學(xué)習(xí)資源個(gè)性化推薦等服務(wù)場景。

圖2 教育知識(shí)圖譜構(gòu)建流程

4 語義技術(shù)支撐的教育知識(shí)服務(wù)場景

在利用語義技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字教育資源的細(xì)粒度組織與多維度關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上，可以從時(shí)間與空間兩個(gè)維度來構(gòu)建基于語義技術(shù)的教育知識(shí)服務(wù)場景，如圖3所示。

圖3 基于語義技術(shù)的教育知識(shí)服務(wù)場景

4.1 時(shí)間維度

學(xué)生的學(xué)習(xí)過程可簡單劃分為課前的自主學(xué)習(xí)、課中的課堂教學(xué)與課后的自我反思與學(xué)習(xí)效果評(píng)估，其中學(xué)生與學(xué)習(xí)同伴、教師之間的交流是貫穿整個(gè)學(xué)習(xí)過程的，學(xué)習(xí)資源是整個(gè)與教學(xué)過程中不可或缺的。出版機(jī)構(gòu)可以借助語義技術(shù)結(jié)合每個(gè)階段師生的具體需求從融合了內(nèi)外部教育資源的教育知識(shí)圖譜中重組知識(shí)及教育資源，提供適應(yīng)性學(xué)習(xí)資源配送、個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容推薦等服務(wù)。通過語義技術(shù)知識(shí)關(guān)聯(lián)與知識(shí)推理的功能幫助用戶主動(dòng)獲取知識(shí)，根據(jù)用戶使用數(shù)字教育產(chǎn)品過程中的檢索、瀏覽、點(diǎn)擊等學(xué)習(xí)記錄，為用戶關(guān)聯(lián)更多相關(guān)的學(xué)習(xí)資源，從而滿足用戶學(xué)習(xí)資源獲取的需求。知識(shí)不僅源于與學(xué)習(xí)內(nèi)容的連接，也可源于與學(xué)習(xí)內(nèi)容背后的人的連接，出版機(jī)構(gòu)可以根據(jù)不同學(xué)習(xí)階段的具體場景提供社交互動(dòng)服務(wù)，借助語義技術(shù)通過知識(shí)實(shí)現(xiàn)人與人之間的關(guān)聯(lián)，滿足用戶交流、分享、互動(dòng)的需求。

課前：學(xué)習(xí)路徑規(guī)劃與智能備課。在學(xué)生自主學(xué)習(xí)的課前階段，可以采用本體與知識(shí)圖譜技術(shù)對(duì)用戶的基本信息、學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)問題、學(xué)習(xí)情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄分析并進(jìn)行用戶畫像，根據(jù)用戶畫像模型結(jié)合智能算法規(guī)劃學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)路徑，為學(xué)生設(shè)計(jì)適宜的學(xué)習(xí)目標(biāo)、設(shè)置合適的學(xué)習(xí)任務(wù)。如松鼠AI開發(fā)了以高級(jí)算法為核心的智能適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過納米級(jí)的知識(shí)點(diǎn)拆分和學(xué)習(xí)前的測試檢測學(xué)生的學(xué)習(xí)水平，自動(dòng)化地規(guī)劃學(xué)生的學(xué)習(xí)路徑，引導(dǎo)學(xué)生合理地進(jìn)行課前自主學(xué)習(xí)活動(dòng)。在課前環(huán)節(jié)，還可以為教師提供智能備課服務(wù)。課程體系中涵蓋了各種類別的課程，各個(gè)課程內(nèi)容上存在交叉，并且不同的教師對(duì)各個(gè)課程的重點(diǎn)與課程屬性可能有不同的理解與表達(dá)，這為課程設(shè)計(jì)、課程安排帶來了困難。出版機(jī)構(gòu)可以借助語義技術(shù)對(duì)課程知識(shí)進(jìn)行統(tǒng)一表征，利用語義技術(shù)實(shí)現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)、教育技術(shù)、教學(xué)工具、學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)資源、教育環(huán)境等教育實(shí)體的關(guān)聯(lián)，對(duì)教學(xué)體系中隱性知識(shí)進(jìn)行自動(dòng)推理，幫助教師設(shè)計(jì)教學(xué)體系、進(jìn)行課程開發(fā)、設(shè)置培養(yǎng)方案，從而支撐教師課前備課場景。

課中：個(gè)性化教學(xué)與智能答疑。在課前的自主學(xué)習(xí)中學(xué)生會(huì)產(chǎn)生各類學(xué)習(xí)問題，在課中學(xué)生將通過教師的教學(xué)解決個(gè)人困惑、拓展個(gè)人知識(shí)體系。在這一環(huán)節(jié)需要分析學(xué)生的學(xué)習(xí)水平、學(xué)習(xí)進(jìn)度、知識(shí)接受程度提供適應(yīng)性的學(xué)習(xí)資源，輔助教師開展個(gè)性化教學(xué)活動(dòng)，為學(xué)生答疑解惑。如基于知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建的C語言在線課程平臺(tái)[31]提供了個(gè)性化教學(xué)設(shè)計(jì)服務(wù)，使教師能夠根據(jù)學(xué)生特點(diǎn)與學(xué)習(xí)問題自主構(gòu)建C語言領(lǐng)域知識(shí)庫，并根據(jù)學(xué)生學(xué)習(xí)情況與進(jìn)度及時(shí)調(diào)整、修改、添加滿足學(xué)生個(gè)性化需求的課程，以達(dá)到良好的教學(xué)效果。以自然語言理解、語義相似度計(jì)算等技術(shù)為支撐的智能問答系統(tǒng)可以理解用戶以自然語言提出的問題并從教育知識(shí)圖譜中找到最貼切的答案，實(shí)現(xiàn)“問題-知識(shí)”的精準(zhǔn)匹配，解決學(xué)生的疑難問題。因此，可以借助智能問答系統(tǒng)為用戶提供精準(zhǔn)的語義檢索與答疑服務(wù)，并通過語義技術(shù)呈現(xiàn)的學(xué)習(xí)知識(shí)的前后順序關(guān)系結(jié)合智能聊天機(jī)器人技術(shù)，以提問的方式引導(dǎo)學(xué)生由淺入深地理解與消化知識(shí)，從而解決自主學(xué)習(xí)過程中遇到的問題。

課后：學(xué)情評(píng)估。在課后學(xué)習(xí)過程中，學(xué)生通過測試題、練習(xí)題等方式鞏固所學(xué)知識(shí)以及檢測知識(shí)掌握的程度，同時(shí)根據(jù)教師評(píng)價(jià)以及學(xué)習(xí)同伴之間的相互評(píng)價(jià)與交流，進(jìn)行自我反思、延伸學(xué)習(xí)內(nèi)容、完善個(gè)人知識(shí)結(jié)構(gòu)、形成個(gè)人知識(shí)地圖。一方面，教育出版機(jī)構(gòu)可以根據(jù)教學(xué)大綱與課程標(biāo)準(zhǔn)中考察的知識(shí)點(diǎn)與維度提供個(gè)性化的測試題庫，為每個(gè)試題貼上語義標(biāo)簽以便根據(jù)學(xué)生所學(xué)內(nèi)容、學(xué)習(xí)問題等學(xué)習(xí)情況靈活、高效地組卷。比如被麥格勞—希爾（Mcgrawhill）收入旗下的知識(shí)空間的評(píng)估和學(xué)習(xí)系統(tǒng)（Assessment and Learning in Knowledge Spaces，ALEKS） 公司[32]基于認(rèn)知科學(xué)的“知識(shí)空間”理論對(duì)特定知識(shí)建模與描述，為學(xué)習(xí)者提供多元題目測試、學(xué)習(xí)進(jìn)度檢測、實(shí)時(shí)反饋、學(xué)習(xí)建議等服務(wù)，評(píng)估學(xué)生的學(xué)習(xí)效果與知識(shí)掌握的程度，從而幫助學(xué)生查漏補(bǔ)缺以及輔助教師分析學(xué)情以更有針對(duì)性地開展后續(xù)教學(xué)活動(dòng)。另一方面，借助語義技術(shù)為學(xué)生提供課后知識(shí)梳理與知識(shí)可視化服務(wù)，幫助學(xué)生構(gòu)建個(gè)人知識(shí)地圖，并利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)將學(xué)生個(gè)人學(xué)習(xí)過程中生成的知識(shí)圖譜發(fā)布到學(xué)習(xí)社區(qū)以供教師、學(xué)習(xí)同伴之間相互評(píng)論與交流。這不僅建立起了用戶之間的連接，而且學(xué)習(xí)社區(qū)中的互動(dòng)、不同認(rèn)知的交互也促進(jìn)了用戶新知識(shí)的生成、個(gè)人知識(shí)體系的延伸。

4.2 空間維度

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能移動(dòng)終端設(shè)備的發(fā)展，泛在學(xué)習(xí)、碎片化學(xué)習(xí)成為人們非正式學(xué)習(xí)的主要方式。教育出版機(jī)構(gòu)可以按照學(xué)科知識(shí)的規(guī)則，根據(jù)用戶的需求以及用戶所處的學(xué)習(xí)環(huán)境、位置、空間、所使用的學(xué)習(xí)軟件、學(xué)習(xí)終端設(shè)備等情境因素，從已構(gòu)建的教育知識(shí)圖譜中抽取相應(yīng)的學(xué)習(xí)資料與知識(shí)單元進(jìn)行再開發(fā)與整合，提供泛在學(xué)習(xí)服務(wù)滿足用戶具體情境中的學(xué)習(xí)需求。例如，當(dāng)用戶在某一地點(diǎn)學(xué)習(xí)A知識(shí)時(shí)，可以借助語義技術(shù)結(jié)合情景感知技術(shù)提供與該地點(diǎn)和A知識(shí)相適應(yīng)的學(xué)習(xí)資源，同時(shí)還可以借助基于知識(shí)圖譜的推薦系統(tǒng)主動(dòng)為學(xué)習(xí)者匯聚相關(guān)聯(lián)的學(xué)習(xí)資源并精準(zhǔn)推送，以實(shí)現(xiàn)任何用戶可以在任何地方使用任何設(shè)備獲取所需的任何知識(shí)。當(dāng)前碎片化學(xué)習(xí)已成為一種流行的學(xué)習(xí)方式，但存在知識(shí)分散、信息泛濫、教育資源組織無序、質(zhì)量良莠不齊等問題，教育出版機(jī)構(gòu)可以基于自有的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容資源以及教育知識(shí)圖譜提供專業(yè)的碎片化、泛在化學(xué)習(xí)服務(wù)。根據(jù)學(xué)科知識(shí)的內(nèi)在邏輯采用語義技術(shù)對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容進(jìn)行碎片化分割，形成知識(shí)結(jié)構(gòu)清晰、知識(shí)容量合理、學(xué)習(xí)重點(diǎn)與難點(diǎn)聚焦的“精”而“微”的知識(shí)塊推送給用戶。這個(gè)過程不僅需要全方面地考慮用戶的認(rèn)知負(fù)荷與認(rèn)知心理，還需要根據(jù)不同的學(xué)科內(nèi)容、專業(yè)知識(shí)特點(diǎn)采取不同的知識(shí)分割策略并保證知識(shí)劃分與重組的完整性。同時(shí)，對(duì)分割的知識(shí)塊進(jìn)行標(biāo)簽化處理，為用戶提供個(gè)性化資源檢索服務(wù)，提高用戶檢索與獲取教育資源的效率。比如清華大學(xué)出版社建設(shè)了以知識(shí)點(diǎn)為錨點(diǎn)的學(xué)習(xí)內(nèi)容，根據(jù)學(xué)科知識(shí)的內(nèi)在邏輯構(gòu)建專業(yè)知識(shí)圖譜，使得用戶可以根據(jù)學(xué)習(xí)資源的標(biāo)題、簡介、目錄、全文等進(jìn)行智能搜索，便于用戶獲取個(gè)性化的教育資源。此外，語義技術(shù)在教育數(shù)據(jù)語義建模、鏈接、發(fā)布等方面具有顯著優(yōu)勢，可以為智慧校園建設(shè)提供底層技術(shù)支撐，為教師、教育管理者等用戶提供教育管理服務(wù)，提高校園事務(wù)處理的工作效率。比如將本體技術(shù)用于智能環(huán)境建模以促進(jìn)智慧校園中異構(gòu)知識(shí)與信息源之間的信息集成與知識(shí)共享，同時(shí)結(jié)合智能代理技術(shù)來支持學(xué)生與教師出勤率檢測、教學(xué)計(jì)劃制定、教學(xué)評(píng)估等學(xué)校管理活動(dòng)，推動(dòng)教育管理模式的創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)良好的教學(xué)管理效果[33]。教育出版機(jī)構(gòu)可以對(duì)學(xué)校教職工、學(xué)生、家長等數(shù)據(jù)精準(zhǔn)表示并和教育知識(shí)圖譜鏈接，建立多源異構(gòu)教育數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，為教育管理者開展教學(xué)管理工作、建設(shè)智慧校園提供支持。

5 數(shù)字教育出版領(lǐng)域語義技術(shù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)

雖然當(dāng)前語義技術(shù)在數(shù)字教育出版領(lǐng)域已有不少應(yīng)用研究與實(shí)踐，呈現(xiàn)巨大的發(fā)展?jié)摿εc廣闊的應(yīng)用前景，但是在教育數(shù)據(jù)質(zhì)量與組織標(biāo)準(zhǔn)、教育資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)應(yīng)用門檻與成本等方面仍面臨著挑戰(zhàn)，需要進(jìn)一步地研究與探索。

5.1 挑 戰(zhàn)

教育數(shù)據(jù)質(zhì)量與組織標(biāo)準(zhǔn)問題。關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與知識(shí)圖譜技術(shù)雖可以匯聚海量多源教育數(shù)據(jù)，但在保證教育關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)與教育知識(shí)圖譜的質(zhì)量和完整性方面面臨著挑戰(zhàn)。出版機(jī)構(gòu)向用戶提供的數(shù)字教材、在線課程等產(chǎn)品與服務(wù)是動(dòng)態(tài)的，需要隨時(shí)向用戶顯示相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)資源，如何及時(shí)更新數(shù)字教育資源、如何保持高水平的教育數(shù)據(jù)質(zhì)量是需要持續(xù)關(guān)注的問題。同時(shí)，外部教育數(shù)據(jù)存在“不是機(jī)器可讀的格式”“缺乏開放許可和標(biāo)識(shí)符”等問題，我國的開放教育數(shù)據(jù)還處于“重開放、輕質(zhì)量”的階段，教育數(shù)據(jù)中普遍存在完整性、時(shí)效性、規(guī)范性和準(zhǔn)確性等質(zhì)量問題[34]。實(shí)踐中各類教育數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)的滯后是形成“數(shù)據(jù)孤島”和“數(shù)據(jù)碎片化”的主要原因，如各類教育數(shù)據(jù)集、教育知識(shí)圖譜是由不同機(jī)構(gòu)發(fā)布的，使用了不同的詞匯表、建模規(guī)則與設(shè)計(jì)原則，不利于應(yīng)用程序跨平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)并進(jìn)行整合。

教育資源知識(shí)產(chǎn)權(quán)與數(shù)據(jù)隱私問題。數(shù)字教育資源的開發(fā)利用、語義出版物的制作、教育數(shù)據(jù)集的發(fā)布，前提是對(duì)學(xué)習(xí)資源、教學(xué)工具、軟件設(shè)備等教育資源擁有足夠的版權(quán)。出版機(jī)構(gòu)在利用語義技術(shù)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模教育資源互聯(lián)互通、內(nèi)外部教育資源關(guān)聯(lián)豐富的過程中，必須要解決知識(shí)產(chǎn)權(quán)問題。而當(dāng)前知識(shí)產(chǎn)權(quán)的相關(guān)法律與規(guī)章不夠完善，開放教育數(shù)據(jù)存在將有價(jià)值的信息泄露給競爭對(duì)手的風(fēng)險(xiǎn)[35]。同時(shí)，數(shù)字教育出版產(chǎn)品的市場投入需要對(duì)用戶的基本信息、行為偏好、社交活動(dòng)、瀏覽記錄等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘，這存在侵犯用戶隱私權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)，如何合法合規(guī)地獲取用戶數(shù)據(jù)、保證用戶信息不被濫用也是教育出版機(jī)構(gòu)面臨的一大難題。

語義技術(shù)門檻與制作成本問題。語義技術(shù)作為一項(xiàng)新型技術(shù)相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)而言在工程實(shí)踐上存在技術(shù)門檻，這可能會(huì)在一定程度上限制教育資源的語義開發(fā)與利用。出版機(jī)構(gòu)面臨著語料庫的使用、教育本體庫的建設(shè)、多學(xué)科教育知識(shí)圖譜的構(gòu)建、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等復(fù)雜技術(shù)的運(yùn)用，以及與傳統(tǒng)出版技術(shù)的融合等一系列問題。同時(shí)，技術(shù)的應(yīng)用需要持續(xù)的資金和人力投入，這也就意味著出版機(jī)構(gòu)在前期教育資源語義組織與關(guān)聯(lián)方面需要投入大量成本，而高昂的資金與人力的投入可能導(dǎo)致語義出版物項(xiàng)目啟動(dòng)困難。此外，教育數(shù)據(jù)集、增強(qiáng)型數(shù)字教材、富語義出版物等數(shù)字教育產(chǎn)品及智慧教育知識(shí)服務(wù)的盈利模式尚不明晰，數(shù)字教育出版的商業(yè)模式仍需進(jìn)一步探索。

5.2 對(duì) 策

加強(qiáng)數(shù)字教育出版標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，提高數(shù)字教育資源質(zhì)量。在利用語義技術(shù)組織教育資源、建設(shè)數(shù)字教育平臺(tái)時(shí)，應(yīng)盡可能重用已建立的成熟的術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)具體應(yīng)用需求開發(fā)相適應(yīng)的教育領(lǐng)域本體，實(shí)現(xiàn)不同學(xué)科內(nèi)外部教育資源的有效鏈接。同時(shí)，根據(jù)國內(nèi)教育教學(xué)的特點(diǎn)，還應(yīng)加強(qiáng)教育資源的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)模式標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)、應(yīng)用和推廣，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字教育內(nèi)部資源與外部開放教育資源的語義集成、整合、共享和重用。此外，學(xué)術(shù)出版領(lǐng)域?yàn)榭茖W(xué)數(shù)據(jù)分配唯一標(biāo)識(shí)符以促進(jìn)科學(xué)數(shù)據(jù)管理與共享的實(shí)踐也為教育數(shù)據(jù)的出版提供了借鑒。同時(shí)，還可以考慮基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)的五星原則來促進(jìn)開放教育資源的檢索與重用，使之成為中國教育領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)國家“十四五”期間的教育新基建。

探索數(shù)字教育出版知識(shí)產(chǎn)權(quán)與用戶隱私權(quán)保護(hù)路徑。出版機(jī)構(gòu)在進(jìn)行內(nèi)部資源開發(fā)以及利用外部資源豐富教育數(shù)據(jù)的過程中，可以通過買斷圖書版權(quán)、組建專業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)管理團(tuán)隊(duì)、引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，借助其可追溯、去中心化的特點(diǎn)構(gòu)建可信的教育出版智慧數(shù)據(jù)等方式解決數(shù)字教育作品版權(quán)歸屬、利益糾紛等問題。在倡導(dǎo)教育出版機(jī)構(gòu)遵循知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)規(guī)定的同時(shí)，也應(yīng)加強(qiáng)用戶的知識(shí)產(chǎn)權(quán)教育，培養(yǎng)廣大用戶的版權(quán)保護(hù)意識(shí)。國家層面上，還應(yīng)該完善數(shù)字教育出版知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制，明確數(shù)字教育作品的版權(quán)歸屬、侵權(quán)責(zé)任承擔(dān)主體，嚴(yán)厲打擊侵權(quán)行為。此外，出版機(jī)構(gòu)還需要格外注意用戶隱私的保護(hù)，確保用戶數(shù)據(jù)合法合規(guī)地使用。

重視技術(shù)創(chuàng)新與人才培養(yǎng)，探索教育出版盈利模式。語義技術(shù)涉及本體、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)、知識(shí)圖譜、自然語言處理、文本分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，技術(shù)壁壘比較高，出版機(jī)構(gòu)需要重視復(fù)合型出版人才的培養(yǎng)，組建既懂語義技術(shù)又精通編輯業(yè)務(wù)的人才隊(duì)伍。由于對(duì)數(shù)字教育資源進(jìn)行多維度、細(xì)粒度的語義組織與關(guān)聯(lián)是后續(xù)提供不同場景下智慧教育知識(shí)服務(wù)的前提與基礎(chǔ)，出版機(jī)構(gòu)需要重視語義技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，并探索語義技術(shù)與人工智能、大數(shù)據(jù)、VR/AR等技術(shù)的融合，優(yōu)化數(shù)字教育出版流程，建設(shè)智慧教育資源池，研發(fā)基于智慧教育數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，挖掘用戶智能學(xué)習(xí)場景，創(chuàng)新教育出版知識(shí)服務(wù)模式，提升用戶智慧教育體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字教育出版盈利模式與商業(yè)模式的突破。

注 釋

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