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        基于生態(tài)功能區(qū)劃的黃土高原生境質(zhì)量演變及模擬

        2023-01-30 08:30:36王金鳳劉小玲胡世雄李玲鳳
        人民黃河 2023年1期
        關(guān)鍵詞:景觀生態(tài)質(zhì)量

        王金鳳,劉小玲,王 盛,李 慶,胡世雄,李玲鳳

        (1.山西師范大學 地理科學學院,山西 太原 030000;2.河北省科學院 地理科學研究所,河北 石家莊 050011;3河北省科學院 河北省地理信息開發(fā)應用工程技術(shù)研究中心,河北 石家莊 050011;4.賓夕法尼亞州立東斯特勞斯堡大學 地理系,東斯特勞斯堡 18301-2999)

        在人類活動長期驅(qū)動下生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)利用和巨大的人口壓力使生態(tài)系統(tǒng)由結(jié)構(gòu)性破壞向功能性紊亂方向發(fā)展,引發(fā)水資源短缺、生物多樣性退化、水土流失等生態(tài)問題[1-2]。生境質(zhì)量是在某一特定區(qū)域內(nèi)自然環(huán)境持續(xù)為物種生存和發(fā)展提供適合條件的能力,生境質(zhì)量的高低是衡量生態(tài)環(huán)境好壞的重要指標[3]。生境質(zhì)量與區(qū)域土地利用變化密切相關(guān),基于土地利用變化(LUCC)對生境質(zhì)量進行評價,可以探究區(qū)域內(nèi)土地利用方式和利用強度的合理性,以及生態(tài)環(huán)境治理的效果[4-5],對促進區(qū)域生態(tài)保護,構(gòu)建山水林田湖草沙生命共同體具有重要意義。

        提取不同尺度景觀格局與生態(tài)過程關(guān)系的關(guān)鍵因子,可以有效構(gòu)建多尺度、多因子景觀格局與生態(tài)過程耦合框架[6]。土地利用是景觀格局時空演變的直接驅(qū)動力[7],地形、土壤特性、植被等環(huán)境因子空間配置的變化可能導致生境質(zhì)量的改變[8-10]。國內(nèi)外學者關(guān)于生境質(zhì)量與景觀格局的研究多集中在區(qū)域生境質(zhì)量評價[11]及單因素景觀格局尺度效應[12-13]方面,而基于生境質(zhì)量及地形、土壤、植被、LUCC等多因素景觀格局的研究較少。多因素景觀格局可以表征區(qū)域景觀向高豐富度、均勻度、破碎化方向發(fā)展的程度,并提升人們對景觀異質(zhì)性的關(guān)注度[14-15],了解多因素景觀格局與生境質(zhì)量的耦合關(guān)系有助于揭示生境質(zhì)量的景觀生態(tài)過程效應,維持區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)功能穩(wěn)定。

        黃土高原是中國“兩屏三帶”生態(tài)安全戰(zhàn)略格局的重要組成部分。黃土高原位于我國干旱半干旱區(qū)過渡地帶,生態(tài)環(huán)境脆弱,水土流失嚴重,區(qū)域范圍內(nèi)河道淤積,旱澇災害發(fā)生風險大[16]。筆者根據(jù)《全國生態(tài)功能區(qū)劃》,采用InVEST和CA-Markov模型,對黃土高原不同生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量時空演變進行定量分析,并采用Moran’s I指數(shù)對黃土高原生境質(zhì)量進行空間關(guān)聯(lián)性檢驗,在此基礎(chǔ)上預測2030年不同情景下生境質(zhì)量變化情況,探討自然因子、人類活動及多因素景觀格局對生境質(zhì)量的影響,以期為黃土高原地區(qū)生態(tài)安全格局構(gòu)建和空間優(yōu)化提供理論支撐。

        1 研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        黃土高原位于黃河流域中上游,是黃河泥沙的主要來源[17]。黃土高原地處干旱半干旱氣候區(qū),氣候特征具有明顯地帶性[18],年均氣溫為3.6~4.3℃,年降水量為200~700 mm,汛期多暴雨,易引起嚴重的土壤侵蝕?;凇度珖鷳B(tài)功能區(qū)劃》,結(jié)合黃土高原地貌、水熱組合、植被特征等自然條件將其分為8個生態(tài)區(qū),即秦巴山地北部邊緣落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)、太行山山地落葉闊葉林生態(tài)區(qū)、汾渭盆地農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)、黃土高原農(nóng)業(yè)與草原生態(tài)區(qū)、海東高寒草甸草原生態(tài)區(qū)、鄂爾多斯高原東部典型草原生態(tài)區(qū)、鄂爾多斯高原西部-隴中荒漠草原生態(tài)區(qū)、青海祁連山森林與高寒草甸生態(tài)區(qū)。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        土地利用數(shù)據(jù)來源于中國科學院資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心,選取1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2020年7期遙感監(jiān)測數(shù)據(jù),分辨率為1 km。DEM數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云SRTM。土壤類型、各年歸一化植被指數(shù)(NDVI)、GDP與人口空間分布公里網(wǎng)格數(shù)據(jù)由中國科學院資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心提供,分辨率為1 km。氣象數(shù)據(jù)包括年降水量和年均氣溫,黃土高原85個氣象站點的氣象數(shù)據(jù)源于國家氣象科學數(shù)據(jù)中心。生態(tài)區(qū)矢量數(shù)據(jù)來源于中國生態(tài)系統(tǒng)評估與生態(tài)安全格局數(shù)據(jù)庫。另外,主要公路、鐵路數(shù)據(jù)來源于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)。

        1.3 研究方法

        (1)多因素景觀斑塊單元的構(gòu)建。對黃土高原的土地覆被、坡度、土壤類型及NDVI進行分類,利用Fragstats軟件構(gòu)建多因素景觀格局。土地覆被類型分為耕地、林地、草地、水域、建設(shè)用地、未利用地6個一級地類,土壤類型以土綱為主分為14類,坡度分為1°~3°、4°~7°、8°~15°、16°~25°、大于26°共5類,NDVI分為6個等級。土地覆被類型、坡度、土壤類型、NDVI為同一分類時構(gòu)成一類景觀斑塊單元,景觀斑塊中若土地覆被類型、坡度、土壤類型相同但NDVI分類不同時則認為屬于不同類型的斑塊,當所有分類相同時視為同種景觀斑塊單元[19]?;诙嘁蛩鼐坝^斑塊單元,選取斑塊數(shù)量(NP)、斑塊密度(PD)、平均斑塊面積(AREA_MN)、景觀凝聚度(COHESION)、景觀形狀指數(shù)(LSI)、蔓延度指數(shù)(CONTAG)、香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)、香農(nóng)均勻度指數(shù)(SHEI)等景觀格局指數(shù),計算其與各區(qū)域生境質(zhì)量的相關(guān)性,分析景觀斑塊對生境質(zhì)量的影響。

        (2)InVEST模型。采 用InVEST模 型Habitat Quality模塊進行生境質(zhì)量評估。Habitat Quality模塊主要通過土地利用數(shù)據(jù),結(jié)合生境適宜度、脅迫因子影響距離和權(quán)重、各生境類型對脅迫因子的敏感性進行生境質(zhì)量評估[20]。

        式中:Qxj為土地利用類型j中柵格單元x的生境質(zhì)量指數(shù),其值為0~1;Hj為土地利用類型j的生境適宜度;z為尺度常數(shù),一般取2.5;k為半飽和常數(shù),一般為生境退化度最大值的1/2;Dxj為土地利用類型j中柵格單元x的生境退化度;R為脅迫因子數(shù)量;Yr為脅迫因子r的柵格單元總數(shù);wr為脅迫因子r的權(quán)重;ry為柵格單元上的脅迫因子個數(shù);βx為柵格x的可達性水平;Sjr為景觀j對脅迫因子r的敏感性,取值為0~1;irxy為脅迫因子r的影響距離,可按照線性和指數(shù)衰退來計算。

        (3)CA-Markov模型。以2015年土地利用數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用CA-Markov模型[20]預測2030年3種不同情景下土地利用格局變化。自然發(fā)展情景(情景1):不考慮自然條件和人為因子的變化,把2000年、2005年、2010年、2015年的土地利用轉(zhuǎn)移矩陣導入模型后,基于Markov鏈自然演化過程得到2030年土地利用格局。城市發(fā)展情景(情景2):以經(jīng)濟效益最大化為目標,突出城市擴張作用,擴大城鄉(xiāng)居民用地空間,限制現(xiàn)有建設(shè)用地和道路交通用地向其他土地利用類型轉(zhuǎn)移,部分耕地、林草地為可轉(zhuǎn)移地類,加大轉(zhuǎn)出比例,適當增加未利用地轉(zhuǎn)移為城鄉(xiāng)居民用地的可能性。適宜因子選擇高程和坡度,高程低于1 300 m最適宜城市建設(shè),1 300~2 000 m次適宜,2 000~4 985 m適宜性減弱。坡度1°最適宜,1°~7°次適宜,大于7°適宜性減弱。生態(tài)保護情景(情景3):為加強黃土高原生態(tài)保護,將水域、林地、草地作為限制用地,嚴禁轉(zhuǎn)出,減少其他地類對林地的占用。適宜因子選擇坡度和海拔,由于坡度較大處(坡度大于7°)、海拔較高處(海拔大于2 000 m)不適宜建設(shè)和開墾,因此坡度較大、海拔較高處的耕地和建設(shè)用地更宜轉(zhuǎn)化為林地和草地。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 黃土高原生境質(zhì)量時空變化特征

        黃土高原生境質(zhì)量整體較好,生境質(zhì)量指數(shù)均值為0.605 1~0.611 7,見表1。1990年、1995年生境質(zhì)量下降,2000年、2005年、2010年生境質(zhì)量上升,原因是1999年起退耕還林還草工程等生態(tài)保護措施的實施,以及區(qū)域環(huán)境保護與管理的不斷加強,生態(tài)環(huán)境得到一定改善[21]。2010年以后隨著城市快速發(fā)展,建設(shè)用地增幅明顯,不斷侵占農(nóng)業(yè)和生態(tài)用地,黃土高原生境質(zhì)量指數(shù)均值下降,其中汾渭盆地農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量下降,而海東高寒草甸草原生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量上升。近30 a海東高寒草甸草原生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)均值為0.73,青海祁連山森林與高寒草甸生態(tài)區(qū)、太行山山地落葉闊葉林生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)均值為0.69,秦巴山地北部邊緣落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)、黃土高原農(nóng)業(yè)與草原生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)均值為0.64,汾渭盆地農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)均值為0.46,區(qū)域差異較大。

        表1 黃土高原各生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)變化情況

        依據(jù)生境質(zhì)量指數(shù),利用自然斷點法,將黃土高原生境質(zhì)量劃分為5個等級:高(0.88~1)、較高(0.78~0.88)、中等(0.45~0.78)、較低(0.20~0.45)、低(0~0.20),見圖1。生境質(zhì)量高與較高區(qū)分布在太行山山地落葉闊葉林生態(tài)區(qū)、秦巴山地北部邊緣落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)、青海祁連山森林與高寒草甸生態(tài)區(qū)、海東高寒草甸草原生態(tài)區(qū),占區(qū)域總面積的43.57%,這些區(qū)域主要為山區(qū),土地利用類型以林草地為主,植被覆蓋度高,人類活動較少。生境質(zhì)量低與較低區(qū)分布在鄂爾多斯高原東部典型草原生態(tài)區(qū)、鄂爾多斯高原西部-隴中荒漠草原生態(tài)區(qū)、黃土高原農(nóng)業(yè)與草原生態(tài)區(qū)西南部以及汾渭盆地農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū),占區(qū)域總面積的40.59%,這些區(qū)域建設(shè)用地和耕地大面積侵占草地,伴隨著城鎮(zhèn)化發(fā)展,生境質(zhì)量逐漸下降和退化,生境質(zhì)量逐漸下降區(qū)域以城鎮(zhèn)區(qū)域為中心向周邊擴散。生境質(zhì)量中等區(qū)零星散落分布在鄂爾多斯高原東部典型草原生態(tài)區(qū)中部、黃土高原農(nóng)業(yè)與草原生態(tài)區(qū)西南部,占區(qū)域總面積的15.84%。黃土高原生境質(zhì)量呈現(xiàn)兩極分化特征。

        圖1 黃土高原生境質(zhì)量空間分布

        2.2 生境質(zhì)量空間關(guān)聯(lián)性

        黃土高原生境質(zhì)量空間關(guān)聯(lián)性顯著性檢驗表明在99%置信度下生境質(zhì)量存在空間相關(guān)性。1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2020年Moran’s I指數(shù)分別為0.209 8、0.212 9、0.218 1、0.184 2、0.213 1、0.216 9、0.224 3,黃土高原生境質(zhì)量呈現(xiàn)高高聚集、低低聚集的特征,見圖2。高高聚集區(qū)分布與生境質(zhì)量高、較高區(qū)域分布基本吻合,低低聚集區(qū)集中分布在黃河流經(jīng)的河谷平原區(qū)。2000—2020年高高聚集區(qū)與低低聚集區(qū)不斷增加,高高聚集區(qū)與低低聚集區(qū)面積占比分別提高0.14%、1.51%,逐漸向高高聚集、低低聚集兩極化方向發(fā)展。

        圖2 黃土高原生境質(zhì)量聚集情況

        2.3 黃土高原未來情景模擬與分析

        在自然發(fā)展情景(情景1)下,與2020年相比,2030年黃土高原建設(shè)用地、水域、未利用地、林地面積分別增加78.86%、59.90%、16.98%、2.87%,耕地、草地面積分別減少7.81%、8.04%,城鎮(zhèn)化水平提高,而林地面積變化較小,草地退化導致未利用地面積增加,見圖3(a)。情景1條件下,2030年生境質(zhì)量指數(shù)均值相較2020年下降0.023 1,太行山山地落葉闊葉林生態(tài)區(qū)、秦巴山地北部邊緣落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)均值相較2020年的上升0.001 7、0.008 3,其余各生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)均值均呈下降趨勢,見圖3(d)、表2。

        在城市發(fā)展情景(情景2)下,與2020年相比,2030年建設(shè)用地面積增加157.90%,草地、耕地面積分別減少12.30%、10.70%,與情景1相比,建設(shè)用地面積增加44.19%、林草地面積減少7.77%,建設(shè)用地大幅增加,城鎮(zhèn)化快速發(fā)展,按照此情景發(fā)展下去,未來黃土高原生態(tài)用地以較快速度減少,威脅當?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境,見圖3(b)。情景2相較于情景1生境質(zhì)量指數(shù)均值下降0.026,相較于2020年的下降0.049 1,生境質(zhì)量明顯退化,見圖3(e)、表2。

        在生態(tài)保護情景(情景3)下,與情景1、情景2相比,林草地面積增加9.40%、17.77%,水域面積增加0.82%、0.69%,建設(shè)用地面積減少0.64%、31.09%,生態(tài)環(huán)境得到保護,見圖3(c)。情景3生境質(zhì)量指數(shù)均值比情景1、情景2的上升0.007、0.033,但相較于2020年的下降0.016 1,見表2。與2020年相比,黃土高原農(nóng)業(yè)與草原生態(tài)區(qū)、太行山山地落葉闊葉林生態(tài)區(qū)、秦巴山地北部邊緣落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量趨好,生態(tài)環(huán)境得到一定改善,見圖3(f)、表2。

        圖3 不同情景下2030年土地利用、生境質(zhì)量分布格局

        表2 不同情景下各生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)均值

        3 討 論

        3.1 生境質(zhì)量空間分異驅(qū)動因子探究

        黃土高原生境質(zhì)量存在空間異質(zhì)性,見表3(其中??表示空間異質(zhì)性達到0.01的顯著性水平)。黃土高原農(nóng)業(yè)與草原生態(tài)區(qū)2015年生境質(zhì)量指數(shù)與NDVI回歸系數(shù)為0.282,表明植被是促進該生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量上升的主要驅(qū)動因子;與降水量回歸系數(shù)為-0.192,表明降水為限制生境質(zhì)量上升的不可抗拒因素。太行山山地落葉闊葉林生態(tài)區(qū)高程與坡度回歸系數(shù)分別為0.369、0.243,海拔高的地區(qū)人類活動少,生境質(zhì)量好,地形是影響該生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量的重要驅(qū)動因子;人口密度回歸系數(shù)為-0.417,是該生態(tài)區(qū)生境退化的主要驅(qū)動因子之一。秦巴山地北部邊緣落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)人口密度與NDVI回歸系數(shù)分別為-0.392、0.383,該生態(tài)區(qū)以山地丘陵為主,植被覆蓋度高,為生境質(zhì)量高的區(qū)域,但人類活動在很大程度上阻礙了生境質(zhì)量的提高。海東高寒草甸草原生態(tài)區(qū)是生態(tài)敏感區(qū),NDVI回歸系數(shù)最大,為0.322,植被是影響該生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量的主要因子,其中草地是決定該地區(qū)以畜牧業(yè)為主的經(jīng)濟發(fā)展狀況的基礎(chǔ)性自然資源[22],占其總面積的63.05%。汾渭盆地農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)高程回歸系數(shù)為0.370,說明高程是影響該地區(qū)生境質(zhì)量的主要驅(qū)動因子,該區(qū)坡度小、海拔低,為人口密集的城鎮(zhèn)區(qū),人類活動劇烈,經(jīng)濟發(fā)展相對較快,關(guān)中地區(qū)、省會城市(西安、太原)土地利用強度高,生境脅迫尤為強烈。鄂爾多斯高原西部-隴中荒漠草原生態(tài)區(qū)、鄂爾多斯高原東部典型草原生態(tài)區(qū)、青海祁連山森林與高寒草甸生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量受自然因素影響較大。

        表3 不同生態(tài)區(qū)2015年生境質(zhì)量指數(shù)與影響因素回歸系數(shù)

        3.2 多因素景觀斑塊單元對生境質(zhì)量的影響

        多因素景觀格局指數(shù)能夠全面表示區(qū)域景觀格局向高豐富度、均勻度及破碎化方向發(fā)展以及景觀異質(zhì)性變化的特征。對黃土高原各生態(tài)區(qū)多因素景觀格局指數(shù)與生境質(zhì)量的關(guān)系進行相關(guān)性分析,相關(guān)系數(shù)見表4(其中??表示在0.01水平顯著相關(guān),?表示在0.05水平顯著相關(guān))。秦巴山地北部邊緣落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量與NP、PD、LSI顯著負相關(guān),與AREA_MN、COHESION顯著正相關(guān),該生態(tài)區(qū)以山地丘陵為主,林草地為主要景觀基質(zhì),容易受人類活動影響,景觀類型易損度較高,對景觀破碎化與景觀凝聚相對敏感,景觀格局脆弱度相對較高。汾渭盆地農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量與NP、PD、LSI、SHDI顯著負相關(guān),與CONTAG極顯著正相關(guān),該生態(tài)區(qū)城鎮(zhèn)化快速推進,且地勢坡度較小,土地開發(fā)利用程度不斷提高,建設(shè)用地分布集中且逐漸形成完整、大的斑塊,景觀破碎化加重,但1999年以來退耕還林還草政策的實施,林地、草地、農(nóng)田等主要景觀格局發(fā)生了較大變化,生態(tài)治理措施的實施取得一定成效。

        表4 各生態(tài)區(qū)多因素景觀格局指數(shù)與生境質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)

        4 結(jié) 論

        基于InVEST和CA-Markov模型,分析了1990年、1995年、2000年、2005年、2010年、2015年、2020年黃土高原各生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量變化特征,預測了2030年3種不同情景下生境質(zhì)量變化趨勢,探究自然要素、人類活動、多因素景觀格局對生境質(zhì)量的影響。黃土高原生境質(zhì)量整體較好,生境質(zhì)量指數(shù)均值為0.605 1~0.611 7,空間聚類呈高高聚集、低低聚集兩極分布特征。近30 a海東高寒草甸草原生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)均值最大,為0.73,汾渭盆地農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)均值最小,為0.46。生態(tài)保護情景下生境質(zhì)量明顯上升,而城市發(fā)展情景下生境質(zhì)量退化嚴重,按生態(tài)保護情景發(fā)展,黃土高原農(nóng)業(yè)與草原生態(tài)區(qū)、太行山山地落葉闊葉林生態(tài)區(qū)、秦巴山地北部邊緣落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量提升。人口密度是各生態(tài)區(qū)生境破碎化的主導因子。秦巴山地北部邊緣落葉與常綠闊葉林生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量與AREA_MN、COHESION顯著正相關(guān),汾渭盆地農(nóng)業(yè)生態(tài)區(qū)生境質(zhì)量與CONTAG極顯著正相關(guān)。

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