○姜大為

一、調(diào)查報道中數(shù)據(jù)信息采集方式的創(chuàng)新

傳統(tǒng)的調(diào)查報道信息采集較為復(fù)雜，記者獲取信息往往要通過檔案館、資料室，現(xiàn)場目擊采訪，而大多采訪運用的是偶遇式采訪調(diào)查，采集的樣本是隨機(jī)樣本，整個調(diào)查信息的采集過程以記者獨立調(diào)查為主。這種信息采集方法導(dǎo)致報道制作周期長，調(diào)查成本高。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展促使信息來源多樣化，調(diào)查報道的信息采集方式由過去的以調(diào)查采訪為主轉(zhuǎn)為了以信息采集為主。

表1：傳統(tǒng)調(diào)查采訪與大數(shù)據(jù)信息采集比較

（一）調(diào)查采訪轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)采集

大數(shù)據(jù)時代，調(diào)查報道記者的信息采集方式由調(diào)查采訪逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榱藢?shù)據(jù)的采集。對于從事新聞?wù){(diào)查采訪的記者來說，調(diào)查的方法是進(jìn)行調(diào)查報道所必須掌握的工具。作為新聞記者，在調(diào)查報道中其實就是運用調(diào)查研究的方法來獲得一定信息，以便為調(diào)查結(jié)果服務(wù)，由此可見調(diào)查方法的重要性。大數(shù)據(jù)技術(shù)改變了傳統(tǒng)的調(diào)查方法，新聞從業(yè)人員在調(diào)查報道中應(yīng)該正確看待大數(shù)據(jù)分析和調(diào)查采訪的關(guān)系，充分利用數(shù)據(jù)采集在調(diào)查報道中的優(yōu)勢。

首先，數(shù)據(jù)采集提高了采訪效率。眾所周知，傳統(tǒng)調(diào)查報道式微的重要因素就是制作周期長，調(diào)查取證耗時耗力。大數(shù)據(jù)時代用數(shù)據(jù)采集這種調(diào)查方式可以讓調(diào)查記者把精力集中在對淺層信息源進(jìn)行選擇性的分析上，挖掘新聞的深層意義，有效提高記者的工作效率。央視新聞頻道曾在“據(jù)說春運”報道中，利用百度地圖LBS 平臺（基于位置的服務(wù)）對2 億部智能手機(jī)的用戶進(jìn)行定位，通過獲取的數(shù)據(jù)實時制作出中國春運遷徙圖，整個過程沒有像以往傳統(tǒng)的調(diào)查報道那樣派記者在各大火車站蹲守采訪，其信息的獲取全部是通過手機(jī)定位。在LBS 平臺下的定位信息是非常具有說服力的，因為這個平臺的定位信息覆蓋了十萬以上個APP，每天定位信息數(shù)據(jù)達(dá)到十億以上。[1]

其次，數(shù)據(jù)采集提升了報道的科學(xué)性。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，樣本數(shù)據(jù)更加豐富，使得調(diào)查的結(jié)果更具有科學(xué)性。傳統(tǒng)調(diào)查報道遵循的是抽樣理念，通過樣本來推斷總體。但是任何記者在調(diào)查采訪過程中，都會受制于自身的視野和樣本的數(shù)量，這可能會對調(diào)查的結(jié)果帶來影響。大數(shù)據(jù)信息采集可以在一定程度上規(guī)避記者主觀感受帶來的風(fēng)險，避免記者把相關(guān)性和因果性相混淆。傳統(tǒng)的調(diào)查方法是我們調(diào)查一名采訪對象，也可能要通過對與其相關(guān)聯(lián)的人進(jìn)行采訪來獲取信息。然而通過大數(shù)據(jù)技術(shù)我們可以通過社交網(wǎng)站、微信、微博的數(shù)據(jù)，分析人物關(guān)系來調(diào)查個人，這樣得出的調(diào)查結(jié)果可能更加全面。大數(shù)據(jù)對于調(diào)查報道最大的優(yōu)勢在于其基于數(shù)據(jù)來源的多樣化及海量數(shù)據(jù)分析計算出的調(diào)查結(jié)果準(zhǔn)確度大大提升，在信息爆炸的時代給受眾以安全感。

最后，數(shù)據(jù)采集降低調(diào)查成本。大數(shù)據(jù)采集降低采訪成本，節(jié)約人力物力。調(diào)查取證是調(diào)查報道最重要的一個環(huán)節(jié)，而這個環(huán)節(jié)最大的劣勢在于采訪成本過高。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，記者不一定非要去新聞現(xiàn)場進(jìn)行調(diào)查采訪，可以通過對有效數(shù)據(jù)的收集和分析工具來挖掘?qū)蟮烙袃r值的信息。大數(shù)據(jù)時代，調(diào)查記者除了通過直接在數(shù)據(jù)庫索引數(shù)據(jù)，還可以通過在互聯(lián)網(wǎng)上向讀者發(fā)調(diào)查問卷的形式來獲取數(shù)據(jù)。以這種數(shù)據(jù)采集的方式來完成調(diào)查采訪的前期準(zhǔn)備，能夠幫助媒體降低調(diào)查成本，具有一定的經(jīng)濟(jì)價值。

（二）數(shù)據(jù)采集智能化

近些年來，人工智能、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)蓬勃發(fā)展，對傳統(tǒng)的調(diào)查方法產(chǎn)生了巨大沖擊。這些新技術(shù)拓展了調(diào)查報道中的數(shù)據(jù)信息來源，并且使數(shù)據(jù)信息的采集向著更加智能化的方向發(fā)展。

人工智能可以充分挖掘數(shù)據(jù)，通過算法的設(shè)計獲得更準(zhǔn)確的結(jié)果。此外，人工智能獲取的數(shù)據(jù)可以在一定程度上弱化記者的主觀偏見，把調(diào)查報道中的相關(guān)性和因果性區(qū)分開來，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。云計算平臺的出現(xiàn)，為大數(shù)據(jù)的收集和存儲提供了可靠的基礎(chǔ)，調(diào)查記者可以通過云平臺獲取報道需要的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行深入的挖掘。大量終端設(shè)備上的傳感器可以收集各類海量數(shù)據(jù)，把這些通過傳感器獲得的數(shù)據(jù)，經(jīng)過整合分析，以一定的方式融入到新聞之中，完成新聞報道。這些前沿技術(shù)為調(diào)查報道中的大數(shù)據(jù)信息采集打開了廣闊的空間，媒體應(yīng)當(dāng)利用大數(shù)據(jù)不斷拓展和豐富調(diào)查報道的數(shù)據(jù)采集方式。

智媒時代，記者可以通過傳感器獲取到以往調(diào)查采訪無法獲取的信息。《休斯敦紀(jì)事報》環(huán)境記者戴娜·卡皮耶羅為了探測當(dāng)?shù)鼗鲋車欠襻尫庞泻ξ镔|(zhì)，在工廠附近設(shè)置了傳感器，探測空氣污染的數(shù)據(jù)，最終獲得了她最想得到的關(guān)于濃度的信息。[2]傳統(tǒng)的調(diào)查是通過記者自身的觀察和感受來完成的，這種方法的缺陷就是記者的主觀性強(qiáng)。傳感器作為人體器官的延伸，可以將過去一些抽象的東西量化，且傳感器最擅長做的工作就是檢測自然環(huán)境。哥倫比亞大學(xué)“托爾中心”的Fergus 認(rèn)為，精準(zhǔn)化的傳感數(shù)據(jù)可以提升調(diào)查報道的權(quán)威性，增強(qiáng)報道的說服力。[3]

二、調(diào)查報道中生產(chǎn)方式的創(chuàng)新

當(dāng)前國內(nèi)媒體在做調(diào)查報道的時候，大多數(shù)還是以記者調(diào)查為主，由記者的獨立調(diào)查來獲得新聞，并將調(diào)查結(jié)果編輯整理，把最終的成稿或成片交編輯部審核后刊播。在報道的整個過程中，記者是主導(dǎo)，編輯部是把關(guān)人，是一種傳統(tǒng)的線性模式。大數(shù)據(jù)背景下，調(diào)查報道的生產(chǎn)方式發(fā)生了改變，形成了“團(tuán)隊協(xié)作”“眾包”的方式，大數(shù)據(jù)介入傳統(tǒng)調(diào)查報道的生產(chǎn)模式是對人工調(diào)查報道生產(chǎn)模式的一種重要補充。

表2：傳統(tǒng)調(diào)查報道與“團(tuán)隊協(xié)作”“眾包”式調(diào)查報道生產(chǎn)模式比較

（一）“記者單兵”到“團(tuán)隊協(xié)作”

大數(shù)據(jù)時代,信息集聚使得分工進(jìn)一步細(xì)化。大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的調(diào)查報道不太可能靠記者單打獨斗完成，而是由調(diào)查記者+數(shù)據(jù)分析師+數(shù)據(jù)可視化工程師來共同完成。首先，擅長數(shù)據(jù)挖掘的程序員對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理、分析挖掘。其次，記者將調(diào)查采訪的信息結(jié)合數(shù)據(jù)分析來編寫稿件。最后，數(shù)據(jù)可視化人員根據(jù)邏輯順序?qū)φ{(diào)查報道進(jìn)行可視化呈現(xiàn)。如今，中央廣播電視總臺新聞中心、電視藝術(shù)中心、制作中心各部門聯(lián)合，記者編輯處于核心地位，數(shù)據(jù)分析師、可視化程序員協(xié)同記者編輯敘述新聞。目前，國內(nèi)在數(shù)據(jù)新聞領(lǐng)域做得比較成功的當(dāng)屬財新網(wǎng)的“數(shù)字說”。2018 年財新網(wǎng)擊敗BBC、衛(wèi)報等11 家新聞媒體，獲得數(shù)據(jù)新聞獎中的“最佳大型數(shù)據(jù)新聞團(tuán)隊”，依靠的就是數(shù)據(jù)可視化實驗室，該實驗室集新聞編輯和數(shù)據(jù)研發(fā)于一身，彰顯出調(diào)查報道中團(tuán)隊的力量。

調(diào)查報道耗時耗力，大數(shù)據(jù)背景下“團(tuán)隊協(xié)作”的生產(chǎn)模式能讓各個領(lǐng)域的人員發(fā)揮專長，提高了調(diào)查報道的生產(chǎn)效率。另一方面，再優(yōu)秀的記者都無法克服自身知識的局限，都可能會對調(diào)查報道的客觀性造成影響，有效加工的大數(shù)據(jù)可以為調(diào)查報道提供有益的補充。

（二）新聞媒體主導(dǎo)到受眾協(xié)同參與

大數(shù)據(jù)背景下，媒體生產(chǎn)者正從新聞報道者向新聞闡釋者的方向轉(zhuǎn)變，從新聞采訪向數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)變，從對新聞事實的報道者向未來預(yù)測者的方向轉(zhuǎn)變。[4]而對于調(diào)查報道來說，最大的變化就是模糊了傳播者和受眾之間的界限，調(diào)查報道的生產(chǎn)模式逐漸從以記者為主導(dǎo)向受眾協(xié)同的模式發(fā)展，讓盡可能多的受眾參與到調(diào)查報道當(dāng)中來。

大數(shù)據(jù)時代新聞媒體在調(diào)查報道中主動開放生產(chǎn)環(huán)節(jié)，采取了與受眾互助協(xié)作式的新聞生產(chǎn)模式——眾包新聞。Jeff Howe 指出“眾包”是利用集體的智慧來搜集與核實信息、報道故事，或者在新聞生產(chǎn)中做出選擇。這種眾包模式使調(diào)查者從以記者或新聞媒體為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)橐詮V大受眾為主導(dǎo)，記者把調(diào)查數(shù)據(jù)的采集任務(wù)轉(zhuǎn)到了受眾身上，調(diào)查記者的任務(wù)是對內(nèi)容的再聚合。在這個過程中，傳受雙方的角色完成了互換。

大數(shù)據(jù)背景下，這種眾包模式的益處顯而易見。第一，大數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)受眾關(guān)注點。傳統(tǒng)的調(diào)查報道以受眾調(diào)查采訪為主，樣本量有限。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下，參與調(diào)查分析的受眾人數(shù)動輒幾十萬上百萬。新聞媒體在大數(shù)據(jù)的幫助下，可以通過網(wǎng)絡(luò)直接了解受眾需求，從數(shù)據(jù)中獲取熱點，以較低的成本和較高的效率獲取受眾關(guān)注點。第二，大數(shù)據(jù)增強(qiáng)受眾的參與感。傳統(tǒng)的調(diào)查報道，受眾的反饋渠道有限，受眾很難真正參與到新聞?wù){(diào)查之中，互聯(lián)網(wǎng)多平臺反饋數(shù)據(jù)給受眾參與調(diào)查報道提供了可能。這種基于大數(shù)據(jù)的意見反饋，可以實現(xiàn)媒體和受眾的深層互動。

三、調(diào)查報道中表現(xiàn)形式的創(chuàng)新

大數(shù)據(jù)時代，調(diào)查報道不再以文字表達(dá)為主，受眾將不再滿足于傳統(tǒng)調(diào)查報道的“長篇大論”，調(diào)查報道的表現(xiàn)形式也轉(zhuǎn)型升級。將數(shù)據(jù)融入調(diào)查報道，可以使調(diào)查報道的表現(xiàn)形式更加多樣化，報道的形態(tài)也從傳統(tǒng)的單一表現(xiàn)形態(tài)轉(zhuǎn)為融合新聞形態(tài)。大數(shù)據(jù)提升了調(diào)查報道的敘事能力，與此同時數(shù)據(jù)的可視化展示更便于受眾理解新聞事實。

表3：傳統(tǒng)調(diào)查報道與數(shù)據(jù)調(diào)查報道表現(xiàn)形式比較

在大數(shù)據(jù)時代，技術(shù)手段的創(chuàng)新豐富了調(diào)查報道的呈現(xiàn)方式，以大數(shù)據(jù)為依托，調(diào)查記者通過對海量數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析，將調(diào)查的結(jié)果以圖表、地圖等視覺化的工具展現(xiàn)出來，對調(diào)查報道進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展示。這類調(diào)查報道以數(shù)據(jù)為核心，打破了以文字為主的呈現(xiàn)方式，提升了調(diào)查報道的敘事能力，數(shù)據(jù)介入新聞之中改變了傳統(tǒng)調(diào)查報道單一的表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)新聞中的可視化呈現(xiàn)主要有信息圖、時間軸、氣泡圖、人物關(guān)系圖等，其中比較適用于調(diào)查報道的主要有靜態(tài)的數(shù)據(jù)圖表、地圖和動態(tài)交互時間軸。

（一）數(shù)據(jù)圖表

數(shù)據(jù)圖表式調(diào)查報道是最常見的呈現(xiàn)方式。日本設(shè)計學(xué)大師木村博之認(rèn)為，理想的信息圖必備的五個元素：第一，吸引眼球，令人心動；第二，準(zhǔn)確傳達(dá)，信息明了；第三，去粗取精，簡單易懂；第四，視覺流動，建構(gòu)時空；第五，摒棄文字，以圖釋義。[5]數(shù)據(jù)圖表在一定程度上契合了這五個要素。

（二）數(shù)據(jù)地圖

數(shù)據(jù)地圖在調(diào)查報道中運用得比較多，其在調(diào)查報道中的優(yōu)勢在于將大數(shù)據(jù)融入到地圖界面之中，可以幫助受眾了解新聞事件與事件發(fā)生地之間的位置關(guān)系，用可視化的地圖能夠幫助受眾快速建立信息之間的聯(lián)系。

以數(shù)據(jù)地圖為主要表現(xiàn)方式的調(diào)查報道比以文字為主的調(diào)查報道在敘事表達(dá)上的提升主要表現(xiàn)在：第一，數(shù)據(jù)增加報道深度的同時，降低了受眾理解事件的成本和門檻。第二，從微觀視角到宏觀視角來報道，便于受眾從全局上了解復(fù)雜事件成因，并呈現(xiàn)事件變化的成因。第三，數(shù)據(jù)的精密性和科學(xué)性，可以讓受眾直觀地理解復(fù)雜事件，加強(qiáng)報道的解釋力。

（三）動態(tài)交互時間軸

可查詢的交互式時間軸與靜態(tài)數(shù)據(jù)圖表、地圖相比，體現(xiàn)了更強(qiáng)的敘事能力。時間軸可以表現(xiàn)數(shù)據(jù)在時間維度上的變化，交互式的信息圖能表達(dá)復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系，依據(jù)數(shù)據(jù)邏輯鏈來理解新聞。調(diào)查數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹庇^的圖表，數(shù)據(jù)的融入并沒有改變敘事方式，而是通過數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系構(gòu)建了調(diào)查報道，這種可視化的呈現(xiàn)方式強(qiáng)化了調(diào)查報道的表現(xiàn)形式，而且便于受眾理解時間跨度較大的新聞事件。動態(tài)交互時間軸在調(diào)查報道的數(shù)據(jù)展示中較靜態(tài)的圖表、地圖更勝一籌。首先，過濾和簡化信息，受眾可以直接搜索到自己關(guān)注的數(shù)據(jù)信息。其次，得到受眾反饋，媒體可以調(diào)查受眾對于報道的看法，及時更新報道。最后，增強(qiáng)受眾理解，通過自己的操作對報道的內(nèi)容記憶深刻。

結(jié)語

大數(shù)據(jù)改變了調(diào)查報道的信息采集方式、生產(chǎn)方式，豐富了調(diào)查報道的表現(xiàn)形式，是調(diào)查報道創(chuàng)新發(fā)展的助推器。但新聞從業(yè)者在運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行報道時，要警惕由大數(shù)據(jù)技術(shù)在調(diào)查報道中引發(fā)的風(fēng)險。大數(shù)據(jù)時代調(diào)查記者要提高數(shù)據(jù)素養(yǎng)，做好數(shù)據(jù)“把關(guān)人”，在用數(shù)據(jù)進(jìn)行報道的時候要遵守新聞倫理。調(diào)查報道主要還是要依靠人的力量，新聞工作者在利用數(shù)據(jù)進(jìn)行報道的過程中一定要融入人文精神，才能生產(chǎn)出更多高質(zhì)量的作品，體現(xiàn)調(diào)查報道的力量和價值?！?/p>

注釋：

[1]楊彥宇.央視《據(jù)說春運》受關(guān)注-百度看遷徙[EB/OL].中新網(wǎng).[2014-01-29]，http://www.chinanews.com/tp/hd2011/2014/01-29/298625.shtml.

[2][3]弗格斯·皮特.傳感器與新聞[M].章于炎等譯.北京：北京大學(xué)出版社，2017.

[4]石長順.大數(shù)據(jù)時代的媒介變革與重塑[J].南方電視學(xué)刊，2014（02）.

[5]木村博之.圖解力：跟設(shè)計師學(xué)做信息圖[M].吳曉芬，顧毅譯.北京：人民郵電出版社，2013.