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        基于空間計(jì)量的長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散—集聚演化的實(shí)證分析

        2023-01-25 00:16:54朱佳翔黃安寧
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年36期
        關(guān)鍵詞:空間自相關(guān)長江經(jīng)濟(jì)帶

        朱佳翔 黃安寧

        摘 要:隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,物流集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間互相依賴的現(xiàn)象越來越明顯?;陂L江經(jīng)濟(jì)帶2006—2017年11省市的面板數(shù)據(jù),建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,運(yùn)用區(qū)位熵法、赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)計(jì)算長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)空間集聚水平,并以此對長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行分析,研究長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)空間集聚的演化規(guī)律。結(jié)果顯示,2006—2015年,長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平整體呈下降趨勢,2016年后呈上升趨勢。區(qū)域間的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡,下游的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平高于中上游地區(qū)。

        關(guān)鍵詞:長江經(jīng)濟(jì)帶;物流產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散;空間自相關(guān);集聚演化

        中圖分類號:F252.5? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2022)36-0083-03

        收稿日期:2021-08-02

        作者簡介:朱佳翔(1972-),男,安徽當(dāng)涂人,教授,博士,從事物流與供應(yīng)鏈管理研究;黃安寧(1988-),男,江蘇徐州人,碩士,從事物流與供應(yīng)鏈管理研究。

        長江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國的東部、中部和西部,覆蓋上海、江蘇、浙江、安徽、湖北、湖南、江西、貴州、云南、四川、重慶。依托長江經(jīng)濟(jì)帶的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展來推動長江經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展,有利于形成長江上中下游的優(yōu)勢互補(bǔ)、協(xié)作發(fā)展的格局,縮小長江經(jīng)濟(jì)帶各區(qū)域之間的發(fā)展差距。鑒于此,本文通過研究長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚現(xiàn)狀,研究長江經(jīng)濟(jì)帶物流發(fā)展的時空演變及其在空間上的分布特征,從而提升長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的總體競爭力。

        近年來,關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)的集聚的研究可以歸納為四個方面。

        第一,研究物流集聚的成因。支燕(2005)認(rèn)為,物流產(chǎn)業(yè)的集聚能夠使該區(qū)域的物流企業(yè)具備競爭優(yōu)勢[1]。李蘭冰(2007)以地方化的知識積累和學(xué)習(xí)為切入點(diǎn)剖析了物流創(chuàng)新機(jī)制,并提出創(chuàng)新是促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要機(jī)制的觀點(diǎn)[2]。王非、馮耕中(2010)對我國的物流集聚區(qū)的形成機(jī)理進(jìn)行了探索研究并歸納為:外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)是物流集聚區(qū)形成的內(nèi)在動力、市場集中是外在引力、各政府是直接推手、基礎(chǔ)交通設(shè)施的完善是重要的技術(shù)驅(qū)動力[3]。

        第二,研究影響集聚的因素。王健、范月嬌(2014)基于動態(tài)面板數(shù)據(jù),對我國的物流產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長的動態(tài)效應(yīng)進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)我國不同區(qū)域的物流集聚水平對區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長存在著明顯的空間差異性,隨著物流產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化的發(fā)展,物流產(chǎn)業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響作用越來越明顯[4]。Stanis?覥aw Baranowski、Eugene Busko、Sergiej Shishlo(2015)認(rèn)為,相對集中的大型工業(yè)企業(yè)區(qū)在企業(yè)的市場競爭中占有很大的份額,并在此基礎(chǔ)上形成了物流產(chǎn)業(yè)的集聚現(xiàn)象[5]。在鐘祖昌(2011)用面板數(shù)據(jù)對我國31個各省市的物流產(chǎn)業(yè)集聚狀況進(jìn)行了分析,得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平對物流業(yè)集聚有明顯的促進(jìn)作用,市場化的進(jìn)程對物流產(chǎn)業(yè)的集聚有負(fù)面的影響[6]。

        第三,研究集聚的演變規(guī)律。Liliana River & Yossi Sheffi和Roy Welsch(2014)通過雙指數(shù)法(水平集聚熵和企業(yè)參與度)對美國的物流產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行了測算,發(fā)現(xiàn)在全球供應(yīng)鏈重塑物流業(yè)發(fā)展的前提下,美國的物業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平正在逐步提升[7]。張曉濤、李芳芳(2014)通過對北京市2003—2013年的物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)分析,得出北京市的物流業(yè)正在形成“多層次多中心”的立體空間結(jié)構(gòu)[8]。

        第四,研究提高物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的方法與策略。尹國君、王耀中、彭建輝(2016)針對我國物流產(chǎn)業(yè)集聚水平不高、物流企業(yè)的規(guī)模較小、人才缺乏等問題,提出從全國的層面對物流產(chǎn)業(yè)的布局進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃,完善物流產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),多渠道培養(yǎng)物流專業(yè)人才,共享物流資源等策略來提升我國的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平[9]。鄧淑芬、朱佳翔、鐘昌寶(2018)通過對長三角城市的物流產(chǎn)業(yè)空間關(guān)聯(lián)性的研究,得出長三角城市的物流產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成了“一心三極多點(diǎn)”的空間布局的結(jié)論,并提出提升物流技術(shù)、整合物流基礎(chǔ)設(shè)施、提升物流產(chǎn)業(yè)服務(wù)水平等策略來提升物流產(chǎn)業(yè)集聚水平[10]。

        從研究對象上來看,以往學(xué)者的研究多集中于對物流產(chǎn)業(yè)集聚的成因以及影響物流產(chǎn)業(yè)集聚因素的定性分析。研究物流產(chǎn)業(yè)集聚的方法僅從企業(yè)或者就業(yè)人數(shù)方面分析物流產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象。故本文利用長江經(jīng)濟(jì)帶2006—2017年的物流業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),通過區(qū)位熵法、赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)對長江經(jīng)濟(jì)帶11省市物流產(chǎn)業(yè)的空間集聚狀況進(jìn)行了分析,并針對這種情況提出若干的政策建議。

        一、數(shù)據(jù)來源和研究方法

        (一)研究樣本和數(shù)據(jù)說明

        本文研究2006年以來長江經(jīng)濟(jì)帶物流集聚水平的變化規(guī)律。區(qū)位熵的數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒中長江經(jīng)濟(jì)帶省市2006—2017年十二年物流產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。本文選取我國歷年統(tǒng)計(jì)年鑒中交通運(yùn)輸業(yè)、倉儲和郵電業(yè)從業(yè)員工的人數(shù)代表物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的人數(shù),以此來描述我國物流業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀。赫芬達(dá)爾指數(shù)的數(shù)據(jù)來源于中國物流與采購聯(lián)合會公布的第一批至第25批物流A級企業(yè)數(shù)據(jù)。

        (二)研究方法

        1.區(qū)位熵。區(qū)位熵(LQi),又稱為專門化率,由哈蓋特所提出,用以衡量某一地區(qū)要素的空間分布情況,反應(yīng)某一事物的專業(yè)化程度。其計(jì)算公式為:

        式中,LQi表示區(qū)位熵,ei表示長江經(jīng)濟(jì)帶中i地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),e表示長江經(jīng)濟(jì)帶i地區(qū)的所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員數(shù),Ei表示全國的物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù),E表示全國所有產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人數(shù)。如果區(qū)位熵指數(shù)大于1.25,說明該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)高度集聚。如果區(qū)位熵指數(shù)大于1且小于1.25,說明該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚水平一般。如果區(qū)位熵指數(shù)小于1,說明該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)缺乏集聚。

        2.赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)。赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)(HHI),源于貝恩的結(jié)構(gòu)—經(jīng)營—表現(xiàn)理論,是衡量產(chǎn)業(yè)集聚的重要指標(biāo),能夠反應(yīng)產(chǎn)業(yè)或者企業(yè)市場的集中度。其計(jì)算公式為:

        式中,HHI表示赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù),Xi表示長江經(jīng)濟(jì)帶i地區(qū)的物流企業(yè)的數(shù)量,X表示全國的物流企業(yè)總數(shù),Si表示長江經(jīng)濟(jì)帶i地區(qū)物流企業(yè)與全國的物流企業(yè)數(shù)量上的比值,n表示該長江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)物流企業(yè)的數(shù)量。HHI越大,表示物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平越高。

        二、長江經(jīng)濟(jì)帶物流空間集聚分析

        (一)長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平分析

        圖1顯示,以物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員和現(xiàn)代物流企業(yè)數(shù)量兩個衡量物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的指數(shù),基于2006—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶物流數(shù)據(jù),對長江經(jīng)濟(jì)帶的物流產(chǎn)業(yè)全局莫蘭指數(shù)和赫芬達(dá)爾—赫希曼指數(shù)進(jìn)行計(jì)算并建立折線圖。從時間上看,長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的全局莫蘭指數(shù)2006年、2017年為正數(shù),其余年份均為負(fù)數(shù),說明2006—2015年長江經(jīng)濟(jì)帶的物流產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)呈現(xiàn)出擴(kuò)散的趨勢,2015年以后呈現(xiàn)集聚現(xiàn)象;物流A級企業(yè)HHI指數(shù)2006—2015年逐漸減少,2015年后有所提高,說明長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流企業(yè)2015年后,長江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)代物流企業(yè)集聚水平正在提高。

        (二)長江經(jīng)濟(jì)帶物流業(yè)發(fā)展水平局部相關(guān)性

        由下頁表1和圖2可以得出,各省市物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵排名情況。2006年區(qū)位熵排名靠前的省市有安徽、湖北、江西、重慶,多集中于長江中游;排名靠后的省市有上海、江蘇、浙江、云南,多集中于長江下游。到2017年區(qū)位熵排行變化較大,排名靠前的省市為上海、湖北、江西、江蘇,集中于長江中上游;排名靠后的省市為貴州、云南、四川,浙江,集中于長江上游。從2017年物流產(chǎn)業(yè)集聚水平從物流行業(yè)就業(yè)人數(shù)來看,長江下游物流產(chǎn)業(yè)集聚明顯,上游地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展水平不高,長江中游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平處于上下游之間。

        由下頁圖3至圖6可知,2006年上海、浙江的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)起步較早,物流A級企業(yè)的數(shù)量相對較多。2006—2010年,浙江、上海的現(xiàn)代物流企業(yè)在逐步增多,江蘇的現(xiàn)代物流企業(yè)發(fā)展迅速,安徽相較于其他上游地區(qū)的省份物流A級企業(yè)的數(shù)量和規(guī)模相對較少,長江經(jīng)濟(jì)帶中上游地區(qū)的湖北、湖南、江西、四川、云南的物流A級企業(yè)數(shù)量初具規(guī)模,貴州、重慶等地區(qū)的現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)開始發(fā)展。2010—2015年間,長江經(jīng)濟(jì)帶上游省份的物流A級企業(yè)穩(wěn)步發(fā)展,中游地區(qū)的湖北、湖南、江西發(fā)展較快,長江上游地區(qū)的四川、貴州、重慶、云南等省份物流A級企業(yè)的發(fā)展相對較慢。2015—2017年物流A級企業(yè)的數(shù)量發(fā)展相對緩慢,逐步形成以長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)的江蘇、浙江為中心的物流A級集中的地區(qū),中游湖北、湖南為中心的物流A級企業(yè)相對較多的地區(qū)和以上游貴州、重慶、云南為代表的物流A級企業(yè)較少的地區(qū)。

        將表1和圖2的區(qū)位熵系數(shù)表結(jié)合圖3至圖6可知2006年和2017年長江經(jīng)濟(jì)帶物流A級企業(yè)的數(shù)量,可以發(fā)現(xiàn)長江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)的上海、浙江、江蘇的現(xiàn)代物流業(yè)起步較早;貴州、云南等地區(qū)現(xiàn)代物流業(yè)起步相對較晚。經(jīng)過12年的發(fā)展逐漸形成以上海、浙江、江蘇等長江下游區(qū)域的物流產(chǎn)業(yè)高集聚區(qū),以及以云南、重慶、貴州等長江上游省市物流產(chǎn)業(yè)低集聚區(qū)。長江經(jīng)濟(jì)帶中游省份的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展介于上游和下游之間,集聚程度正在逐步提高。

        三、結(jié)論與建議

        2006—2015年長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平逐步降低,2016—2017年長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平有所提高。長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)明顯的兩極分化的現(xiàn)象:長江經(jīng)濟(jì)帶下游省份中上海、江蘇、浙江經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流相關(guān)產(chǎn)業(yè)層次高,且起步較早,一直處于較高的集聚水平,且對周邊的省市有很強(qiáng)的輻射作用,安徽物流產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)相對較高,但是由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平限制,現(xiàn)代物流企業(yè)較少,物流集聚水平比其他下游省市稍低;長江經(jīng)濟(jì)帶中游省市湖北、湖南、江西是下游發(fā)展的經(jīng)濟(jì)腹地,物流產(chǎn)業(yè)的競爭壓力相對較大,物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平比較緩慢。長江上游地區(qū)的四川、貴州、云南、重慶等省市現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)起步較晚,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的落后阻礙了物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,物流產(chǎn)業(yè)集聚水平較低。

        為了促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,國家應(yīng)加大對長江經(jīng)濟(jì)帶上中游地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的扶持力度,提供定制的物流服務(wù),促進(jìn)上中游地區(qū)物流貿(mào)易的暢通。加強(qiáng)對物流配套基礎(chǔ)設(shè)置的建設(shè),提高上中游地區(qū)的物流運(yùn)輸效率。促進(jìn)長江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)合作,減少地區(qū)之間的差距。加強(qiáng)對專業(yè)高素質(zhì)物流人才的引進(jìn)與培養(yǎng),以提高長江經(jīng)濟(jì)帶物流人才的整體素質(zhì)。促進(jìn)與物流產(chǎn)業(yè)相關(guān)工業(yè)的聯(lián)動發(fā)展,以物流集聚為優(yōu)勢,提升物流相關(guān)工業(yè)的發(fā)展效率。

        參考文獻(xiàn):

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