貴州師范學院商學院 郭建文

當前，對于大數(shù)據(jù)視域的誤用、濫用現(xiàn)象較為嚴重，突出表現(xiàn)在三個方面。一是視域結構混亂，不同的人對大數(shù)據(jù)的理解不一導致視域結構不同，沒有形成特定視域下分析問題應有的統(tǒng)一性；二是視域概念模糊，文中缺乏清晰地展現(xiàn)，只是籠統(tǒng)地將大數(shù)據(jù)的思維融入其中，沒有明晰可辨的分析框架，視域與視角混淆；三是視域虛置，某些文獻雖然面上表明其應用的是大數(shù)據(jù)視域，但是在具體研究時大數(shù)據(jù)的核心要素卻沒有得到應有的體現(xiàn)。鑒于此，本文立足大數(shù)據(jù)的特點及其時代內(nèi)核，基于托馬斯? 庫恩范式理論對大數(shù)據(jù)視域的概念進行了界定，并對其維度進行邏輯建構，以作為當前社科研究中大數(shù)據(jù)視域引入的參考。

一、大數(shù)據(jù)的特點及其時代內(nèi)核

（一）大數(shù)據(jù)及其特點

2008 年《Science》雜志出版的?？校髷?shù)據(jù)被定義為“代表著人類認知過程的進步，數(shù)據(jù)集的規(guī)模是無法在可容忍的時間內(nèi)用目前的技術、方法和理論去獲取、管理、處理的數(shù)據(jù)”。維克托?邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）和肯尼思?庫克耶（Kenneth Cukier）認為大數(shù)據(jù)是“當今社會所獨有的一種新型能力：一種前所未有的方式，通過對海量數(shù)據(jù)進行分析，獲得有巨大價值的產(chǎn)品和服務，或深刻的洞見”。盡管當前大數(shù)據(jù)的概念未獲統(tǒng)一的認定，但大數(shù)據(jù)意味著數(shù)據(jù)海量、數(shù)據(jù)產(chǎn)生和處理的高速度、數(shù)據(jù)類型的多樣性以及對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術能力的超越卻是主流的認知。

關于大數(shù)據(jù)的特點，主要經(jīng)歷了從“3V”到“5V”的認識過程。自D.Laney的 “3V”界定后，國際數(shù)據(jù)公司IDC界定了大數(shù)據(jù)的四大特征：海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系(velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(variety)和巨大的數(shù)據(jù)價值(value)。IT巨頭IBM提出了5V模式，除了包括規(guī)模性（Volume）、高速性（Velocity）、多樣性（Variety），還包括價值性（Value）和精確性（Veracity）。

（二）大數(shù)據(jù)的時代內(nèi)核

大數(shù)據(jù)的時代內(nèi)核體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟社會生活中所凸顯的鮮明屬性，是大數(shù)據(jù)視域建構的基礎。通過綜合學者們的相關論述，大數(shù)據(jù)的時代內(nèi)核主要包括以下六個方面。一是全數(shù)據(jù)替代樣本數(shù)據(jù)。對事物的研究重點不在于抽樣的精巧設計，而是盡力地萃取能夠標識事物的各方面資料，通過簡單的算法即可探尋事物的本真。二是混雜性替代精確性。由于絕大多數(shù)數(shù)據(jù)都是半結構化或非結構化，這就要求放棄對數(shù)據(jù)精確性的執(zhí)迷，而容忍混雜性存在。三是相關性替代因果性。舍恩伯格認為，（在大數(shù)據(jù)時代）“知道‘是什么’就夠了，沒必要知道‘為什么’” 。根據(jù)其觀點，在大數(shù)據(jù)時代相關關系的重要性要強于因果關系，在許多層面上探尋到事物間的相關關系就足以解決問題。四是量化替代經(jīng)驗。大數(shù)據(jù)時代過往難以處理的半結構、非結構性數(shù)據(jù)有了統(tǒng)一處理的可能，使得世界一切皆可量化，從而擺脫了對經(jīng)驗分析的依賴。五是數(shù)據(jù)的價值生命得以延展。小數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的價值基本上體現(xiàn)在一次性應用上，大數(shù)據(jù)時代賦予了數(shù)據(jù)創(chuàng)造各種價值的可能，數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)突破了其原始價值的范疇，能夠創(chuàng)造出超越其初始價值的價值。六是前所未有的數(shù)據(jù)統(tǒng)治力。數(shù)據(jù)的統(tǒng)治力得到彰顯，成為與技術、思維鼎立共生的核心發(fā)展要素。

二、視域概念及其維度構成

（一）視域辨析

嚴格地說，視域一詞并不是真正的學術體系用語，只能歸于慣用語之列。因為在學術體系內(nèi)視域一詞尚缺乏嚴謹?shù)乜疾?，只是研究者將其作為與研究視角相提并論甚至混用的一個常用語。就字面意義來說，所謂視域，指的是視力所及的范圍。在學術界，視域時常與視角相混，然而細究起來視域與視角存在本質(zhì)的不同。視域指的是一定的范圍，是平面視覺廣度和最大視覺范圍，而視角指的是觀察事物的特定角度，其范圍要小于視域。在學術范疇內(nèi)，視域一般指的是基于某種理論而生發(fā)出的研究特定范圍問題的方法、規(guī)則、視點，而視角的基點可以是特定的理論，也可以是視力聚焦之物，既可以以某種理論作為研究的視角，也可以將特定的研究對象或者該對象的某一側面作為研究視角，故而二者存在根本的不同。

通過對科學研究領域內(nèi)與研究方法方式相關的概念的考察，與視域關聯(lián)度較高的學術用語當屬“范式”。1962 年托馬斯 ?庫恩（Thomas Samuel Kuhn）在《科學革命的結構》一書中闡述了范式的概念與理論。他認為，“范式是一種公認的模型和模式，是常規(guī)科學的理論基礎和實踐規(guī)范，是研究者在從事科學研究時共同遵守的世界觀和行為方式，是共同接受的一組假說、理論、準則和方法的總和”。吉姆·格雷 ( J.Gray) 對科學范式的發(fā)展歷程進行了研究，認為科學范式已經(jīng)從經(jīng)驗科學范式、理論科學范式和計算科學范式，發(fā)展成當前的 “數(shù)據(jù)密集型科學范式”，也即第四范式。第四范式的提出與大數(shù)據(jù)概念被重視幾乎同步，具有很強的大數(shù)據(jù)背景，可以說正是大數(shù)據(jù)推動了第四范式誕生。

范式是科學研究的特定階段特定領域開展研究的通用模式，具有相對的普適性。視域是基于某一理論對客觀事物或現(xiàn)象進行觀察研究的工具，從既有文獻對視域的應用來看，主要是基于某一理論出發(fā)對特定的問題開展研究，因此視域和范式存在一定的關聯(lián)與區(qū)別。二者的相通之處在于都是對研究對象開展研究的工具性集合，規(guī)定、制約著研究的范圍、進程。不同之處在于，視域基于某一特定理論出發(fā)，而范式覆蓋的范圍則更為寬泛，并沒有與特定的應用型理論相結合，可以說是各個不同研究視域的內(nèi)核抽象。因此特定的視域可以看作是范式的外延，范式則是視域的內(nèi)涵。簡而言之，視域就是范式在特定理論視角中的體現(xiàn)，是特定理論與研究范式的有機結合，視域中蘊含著范式的精髓，而范式需要視域去體現(xiàn)和發(fā)生作用。

（二）視域的維度構成

鑒于視域與范式的關系，分析特定視域的維度結構可以借鑒范式的相關理論。范式一般包括共同的基本理論（觀點、方法）、共有的信念和某種自然觀（含形而上學假定），其“基本原則可以在本體論、認識論和方法論三個層面表現(xiàn)出來，分別回答事物存在的真實性問題、知者與被知者之間的關系問題以及研究方法的理論體系問題”。由上，范式的內(nèi)部結構主要由核心層、方法層、應用層組成。核心層主要包括基本的理論、觀點、信念；方法層包括各種研究方法；應用層包括范式的具體應用。因此，作為范式基礎上融入特定理論的視域，其在結構上應包括如下幾個維度。

1.理論

理論維度指的是形成特定視域的理論、理念、觀念和思維，這是特定視域的核心，決定了視域的學科眼界與視域的寬度和深度，是區(qū)分此視域非彼視域的關鍵。和視角不同，視域具有顯著的認識本體的特征，是從本體的某一點出發(fā)去認識視域范圍內(nèi)的特定問題，而不是基于問題的某一部分出發(fā)展開分析。因此視域具有先在性和本體性，視域與問題兩分，同一視域可以作用于不同的問題，而視域的本體即其核心層的理論。

2.方法

方法維度也即理論維度基礎上特定視域內(nèi)蘊的主流研究方法。不同的理論基礎決定了研究的視界不一，理論本身的特質(zhì)也決定了這一視域下應采用的研究方法的不同。方法是理論應用的載體，也是理論應用的形式化，任何視域都具有顯著不同于其他視域的研究方法，因而研究方法作為視域的一個維度存在。3.視點

所謂視點維度指的是特定視域所關注的問題焦點，是該視域下研究問題時需重視的關鍵環(huán)節(jié)，也是解決相關問題的鑰匙和著力的方向。視域標定的是視界范圍，但是對于特定問題的研究必須要聚焦于相應重點。不同的視域由于核心理論不同，研究方法各異，對于同一個研究對象其關注的重點也各有不同，因而視點能夠從一個方面反映視域的特征。4.舉措

舉措維度指的是特定視域在解決問題時所推崇的路徑與方法，是特定視域下解決相關問題的基本觀點。不同視域下對于同一問題的解決存在不同甚至相互矛盾的觀點，比如對于社會穩(wěn)定問題，治理視域下一般提出的解決辦法是社會各部門的協(xié)同，而對于法治視域下的社會穩(wěn)定問題則更為強調(diào)法治的規(guī)制作用。三、大數(shù)據(jù)視域的維度構成與結構特點

（一）大數(shù)據(jù)視域的維度構成

根據(jù)上面的分析，本文將大數(shù)據(jù)視域定義為通過大數(shù)據(jù)理論所能觀察到的事物范圍與聚焦的要素，是大數(shù)據(jù)思維基礎上衍生出的一系列觀念與視線的組合，是觀察事物的一系列理論、規(guī)則、方法、視點以及實踐應用構建而成的對社會問題、社會現(xiàn)象觀察研究的一種模式和分析架構。綜合視域維度構成分析并結合大數(shù)據(jù)理論自身特點，本文認為大數(shù)據(jù)視域的維度應包含如下方面。

1.數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)理論是以數(shù)據(jù)為中心的理論體系，大數(shù)據(jù)思維與共識是大數(shù)據(jù)理論的基礎。對大數(shù)據(jù)來說，數(shù)據(jù)是其根本，沒有規(guī)模體量大、類型多樣、產(chǎn)生速度超快的數(shù)據(jù)作為基礎，大數(shù)據(jù)技術將成為無本之木、無源之水。因此，大數(shù)據(jù)視域的四個維度中，數(shù)據(jù)維度作為視域的理論層具有根本性的地位。因此，應用大數(shù)據(jù)的視域觀察事物，首要的要關注與事物有關的數(shù)據(jù)，脫離數(shù)據(jù)維度的所謂大數(shù)據(jù)視域?qū)テ滟囈源嬖诘幕A。

2.量化

在視域的維度結構中，理論維度基本決定了方法維度。大數(shù)據(jù)視域以數(shù)據(jù)為核心，故而量化作為大數(shù)據(jù)視域的方法維度順理成章。大數(shù)據(jù)技術是量化的技術，之所以應用大數(shù)據(jù)其中一個重要原因就是要在浩如煙海的數(shù)據(jù)中探求事物的規(guī)律性，從而擺脫經(jīng)驗主義、主觀主義的局限與非理性。量化作為大數(shù)據(jù)視域的維度之一這是從大數(shù)據(jù)自身引致的。用大數(shù)據(jù)視域來觀察、研究事物的發(fā)展規(guī)律，就必須要堅持量化的眼光，把握量化的技術。從現(xiàn)有文獻來看，基于大數(shù)據(jù)的視域或視角的研究文獻中，基本上都提到和應用了量化研究。這從一個層面證實了量化作為大數(shù)據(jù)視域維度之一的必要性。

3.相關

視域指的是一定的視力范圍，但是通過視域?qū)陀^事物開展研究必須要聚焦于一定的視點。區(qū)別于小數(shù)據(jù)時代對于因果關系的執(zhí)迷，大數(shù)據(jù)時代更為側重對相關性的探尋，社會網(wǎng)絡的形成使得整個世界成為一張無邊無際的網(wǎng)，而這個網(wǎng)絡中的任何一個節(jié)點的變化都可能因“蝴蝶效應”的存在而對網(wǎng)絡和網(wǎng)絡上的其他節(jié)點產(chǎn)生或大或小的影響。因此，在這一背景下，對事物因果性的追索更多地讓位于相關性。從另一角度來講，關注相關性實質(zhì)上就是堅持系統(tǒng)的眼光，正因為系統(tǒng)性的存在使得事物之間存在各種形式的關聯(lián)。因此，應用大數(shù)據(jù)視域來研究、分析問題時需要將視域的焦點聚焦在事物的相關性上，相關性即是大數(shù)據(jù)視域的視點維度。

4.預測

舉措是視域中的問題解決之維，大數(shù)據(jù)在實用價值上與小數(shù)據(jù)的顯著區(qū)別是大數(shù)據(jù)具有更強、更精準的預測能力，預測是大數(shù)據(jù)應用價值的核心體現(xiàn)?；跀?shù)據(jù)的分析不僅還原了事物的發(fā)展規(guī)律，更為重要的是基于研究的目的對事物的未來發(fā)展變化進行預測才能最終解決問題。能夠做出精準的預測是大數(shù)據(jù)之所以得以存在和發(fā)展的秘訣，因而，預測是大數(shù)據(jù)視域的重要一維。

（二）大數(shù)據(jù)視域的維度構成特點

通過以上的分析，大數(shù)據(jù)視域的維度由數(shù)據(jù)、量化、相關和預測組成，四個維度的有機組合構成了多層次、多角度、立體式的大數(shù)據(jù)視域。首先，數(shù)據(jù)維度是大數(shù)據(jù)視域的基礎；其次，量化是大數(shù)據(jù)的內(nèi)在要求；再次，相關性是大數(shù)據(jù)分析的核心；最后，預測是大數(shù)據(jù)應用的價值歸宿，同時也是實現(xiàn)機器學習、數(shù)據(jù)分析智能化的關鍵環(huán)節(jié)。大數(shù)據(jù)視域的特點主要表現(xiàn)在四個方面：一是數(shù)據(jù)的基礎性。對于大數(shù)據(jù)視域而言，其理論的核心是與大數(shù)據(jù)有關的各種原理。二是量化的全面性。即應用大數(shù)據(jù)視域研究問題時要全面地使用量化的方法。三是相關的普遍性。即通過大數(shù)據(jù)視域探尋事物的發(fā)展規(guī)律時，最為普遍的研究導向就是去找尋事物內(nèi)外部的相關關系。四是預測的核心性。應用大數(shù)據(jù)視域開展社會問題研究時解決問題的著眼點在防范、將問題消除在萌芽狀態(tài)，故而預測的核心性凸顯。