安鏡如 ，閆 東

（1.沈陽城市建設(shè)學(xué)院，遼寧 沈陽 110167，E-mail：mingjingru@mail.dlut.edu.cn；2.大連理工大學(xué)，遼寧 大連 116024）

隨著城市化發(fā)展進(jìn)程不斷加速，以PPP模式進(jìn)行運(yùn)維的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目不斷增加。中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目的傳統(tǒng)運(yùn)營養(yǎng)護(hù)策略難以滿足PPP模式下政府及投資用戶的管養(yǎng)需求。此外，《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》中明確指出加快數(shù)字化發(fā)展，提升公共服務(wù)智能化管理水平，更好地為社會生產(chǎn)和民眾服務(wù)。PPP項目智慧化運(yùn)維策略更加有效地關(guān)注項目參與方利益，該策略主要依托智慧運(yùn)維管理平臺，借助平臺信息實現(xiàn)對路產(chǎn)路權(quán)、養(yǎng)護(hù)管理、健康監(jiān)測、應(yīng)急管理等統(tǒng)一監(jiān)管。同時，追蹤類似已建項目成本、進(jìn)度及養(yǎng)護(hù)決策信息，從而保證項目在運(yùn)維方案策劃階段具有實際操作性。在運(yùn)維實施階段，通過智慧化手段可減少信息不對稱、資料建檔不充分、人員調(diào)配不合理等造成的社會資本損失、運(yùn)維效果不佳的問題，進(jìn)而提高社會公共產(chǎn)品的服務(wù)質(zhì)效。

目前，有關(guān)PPP模式下建設(shè)項目智慧運(yùn)維研究的文獻(xiàn)主要集中在以下3個領(lǐng)域：一是PPP模式的優(yōu)勢及風(fēng)險識別方面，PPP模式可通過結(jié)成公私合作伙伴關(guān)系，形成風(fēng)險共擔(dān)、收益共享的合作模式，調(diào)動私營資本合作的積極性，緩解政府財政壓力[1]。Bao等[2]關(guān)注PPP項目的最終轉(zhuǎn)移階段，通過定性和定量分析，掌握PPP風(fēng)險管理的知識體系。另外，在風(fēng)險識別過程中，Jiang等[3]、Feng等[4]、B.Liu等[5]引入本體論、模糊層次分析法和改進(jìn)物元模型可讓PPP項目風(fēng)險管理工作更加精準(zhǔn)；二是運(yùn)維管理算法和運(yùn)維技術(shù)方面，Morcous等[6]、Yu G等[7]利用混合貝葉斯優(yōu)化、數(shù)字孿生及多重時間序列疊加方法對橋面系統(tǒng)進(jìn)行性能預(yù)測和分析。Bukhsh等[8]、Gui等[9]運(yùn)用遺傳算法與多目標(biāo)效用理論、綜合評估算法對項目級橋梁進(jìn)行運(yùn)維決策。同時，Lin等[10]創(chuàng)新性地提出將性能退化和維護(hù)有效性集成的綜合方法。此外，孫玉梅[11]和謝博全等[12]將3DGIS與 BIM 集成技術(shù)運(yùn)用到建設(shè)工程項目運(yùn)維管理中，實現(xiàn)了信息監(jiān)測、健康檢測、應(yīng)用管理和安全預(yù)警等智慧運(yùn)維管養(yǎng)功能?；?GIS+BIM 的集成技術(shù)，姜玉龍等[13]以B/S系統(tǒng)架構(gòu)為基礎(chǔ)，通過對WebGL輕量化技術(shù)、BIM模型與GIS技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用研究，提高了BIM技術(shù)在運(yùn)維中應(yīng)用范圍；三是智慧運(yùn)維管理框架與策略方面，王劍宏等[14]針對我國隧道運(yùn)維技術(shù)的發(fā)展，提出以降低隧道設(shè)施的全生命周期成本與延長服役壽命協(xié)同管理為目標(biāo)，構(gòu)建基于結(jié)構(gòu)性能與成本的“預(yù)測型”運(yùn)維體系。Kim等[15]考慮變質(zhì)部件與使用壽命相關(guān)性的概率優(yōu)化橋梁系統(tǒng)維修管理策略。Ao Du[16]提出一個參數(shù)化的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)架構(gòu)，提供統(tǒng)一的運(yùn)維政策，以滿足不同的公路橋梁結(jié)構(gòu)在一個橋梁組合內(nèi)的決策需求。

綜上所述，雖然已經(jīng)對PPP模式下基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目智慧運(yùn)維做出了廣泛研究，但更多集中于智慧運(yùn)維技術(shù)手段應(yīng)用及運(yùn)維風(fēng)險分擔(dān)等內(nèi)容分析，缺乏對智慧運(yùn)維內(nèi)驅(qū)力的深入研究[17，18]。本文采用演化博弈的方法，運(yùn)用雅克比矩陣穩(wěn)定分析法，繪制運(yùn)維企業(yè)智慧運(yùn)維策略的演化博弈均衡點和演化博弈相位圖，并運(yùn)用數(shù)字仿真法分析智慧運(yùn)維策略的影響因素，進(jìn)而為在PPP模式下運(yùn)維企業(yè)選擇運(yùn)維策略提供理論指導(dǎo)和實踐價值。

1 PPP項目運(yùn)維策略演化博弈分析

1.1 基本假設(shè)與博弈策略

假設(shè) 1：將運(yùn)營維護(hù)企業(yè)看作一個體系，PPP模式下建設(shè)項目運(yùn)營維護(hù)的方式有兩種，一種持觀望的態(tài)度，以節(jié)約運(yùn)維成本為目標(biāo)，進(jìn)而采用傳統(tǒng)的運(yùn)維方式；另一種從長遠(yuǎn)考慮，采用智慧運(yùn)維手段。兩類群體均是“有限理性”，他們最終的選擇都是從自身利益最大化考慮?，F(xiàn)從兩類群體中分別隨機(jī)選取一個運(yùn)維企業(yè)作為代表并進(jìn)行演化博弈分析，他們均有兩種策略選擇，分別是傳統(tǒng)運(yùn)維管理和智慧化運(yùn)維管理。兩者的策略集為{傳統(tǒng)運(yùn)維管理，智慧化運(yùn)維管理}，本文將采用傳統(tǒng)運(yùn)維策略的企業(yè)和采用智慧化運(yùn)維策略的企業(yè)分別設(shè)為A運(yùn)維企業(yè)和B運(yùn)維企業(yè)。

假設(shè)2：若A運(yùn)維企業(yè)和B運(yùn)維企業(yè)考慮前期投入及短期收益問題，均選擇傳統(tǒng)運(yùn)維策略，按照既定的方式繼續(xù)運(yùn)維，則A運(yùn)維企業(yè)獲得的收益為Rpa，B運(yùn)維企業(yè)獲得的收益為Rpb。

假設(shè) 3：隨著數(shù)字化技術(shù)快速發(fā)展，公共服務(wù)的購買者政府更傾向于運(yùn)維企業(yè)在運(yùn)維中選擇智慧化手段。因此，若建設(shè)項目運(yùn)維服務(wù)的購買者政府有選擇智慧化服務(wù)的傾向，當(dāng)某個運(yùn)維企業(yè)選擇智慧化轉(zhuǎn)型服務(wù)，而另一個企業(yè)選擇傳統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)。從運(yùn)維企業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展角度出發(fā)，選擇傳統(tǒng)運(yùn)維策略的企業(yè)利潤將減少Pi（i=a），選擇智慧化運(yùn)維策略的企業(yè)利潤將增長Pi（i=b）。

假設(shè)4：若在A運(yùn)維企業(yè)和B運(yùn)維企業(yè)中有且僅有一家運(yùn)維企業(yè)選擇“智慧運(yùn)維服務(wù)”策略，而另一家運(yùn)維企業(yè)選擇不實施，則選擇智慧運(yùn)維的企業(yè)需要投入成本為Ci（i=a，b）。同時，由于運(yùn)維企業(yè)采用智慧服務(wù)提升了建設(shè)項目公共服務(wù)質(zhì)量，為運(yùn)維企業(yè)帶來了直接收益，收益系數(shù)為β。

假設(shè)5：若A運(yùn)維企業(yè)與B運(yùn)維企業(yè)均選擇智慧運(yùn)維服務(wù)，則兩企業(yè)可以協(xié)同創(chuàng)新智慧化運(yùn)維管理平臺，從而產(chǎn)生產(chǎn)業(yè)共贏，進(jìn)而減少一定運(yùn)維成本，此時投入成本為Si（Si

表1 A運(yùn)維企業(yè)和B運(yùn)維企業(yè)博弈收益矩陣

1.2 演化博弈模型的構(gòu)建與穩(wěn)定性分析

根據(jù)演化博弈理論與收益支付矩陣，A運(yùn)維企業(yè)選擇智慧運(yùn)維策略的收益Ea1和選擇傳統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)的收益Ea2，分別為：

因此，A運(yùn)維企業(yè)作為利益主體的復(fù)制動態(tài)方程為：

同理，得到B運(yùn)維企業(yè)作為利益主體的復(fù)制動態(tài)方程為：

運(yùn)用Friedman提出的方法，對演化博弈的漸進(jìn)穩(wěn)定性進(jìn)行分析，系統(tǒng)的雅克比矩陣用J表示為：

若在某個均衡平衡點上滿足 detJ=a11a22-a12a21>0且 trJ=a11+a22<0，則該點為系統(tǒng)均衡穩(wěn)定策略（簡稱ESS）。經(jīng)求解，得到5個局部均衡節(jié)點a11，a12，a21，a22的取值，其中，A和B表示當(dāng)均衡點取值為（x*，y*）時雅克比矩陣各元素的取值，對于均衡點（x*，y*），因為a11+a22=0，故該點不是ESS。此外，根據(jù) Friedman的判別方法，當(dāng)滿時 ， 該系統(tǒng)存在5個均衡點，具體情況如表2所示。

表2 各局部均衡點下的元素取值

表2中有兩個點滿足detJ>0及trJ<0的條件，分別為O點和C點，這兩個點分別代表兩個運(yùn)維企業(yè)均選擇智慧運(yùn)維策略及均選擇傳統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)，而B點和D點為不穩(wěn)定點，且這兩個點收斂于O點和C點，基于演化博弈的穩(wěn)定性分析，繪制其演化相位圖，進(jìn)而呈現(xiàn)出運(yùn)維企業(yè)選擇智慧運(yùn)維策略的動態(tài)演化過程，如圖1所示。

圖1 演化博弈相位圖

根據(jù)圖1可知，對運(yùn)維企業(yè)而言，是否選擇智慧運(yùn)維策略取決于企業(yè)獲取利益是否大于為之所付出的總成本。因此，運(yùn)維企業(yè)選擇智慧運(yùn)維策略的收益支付矩陣及各項參數(shù)的變化將影響運(yùn)維企業(yè)對于策略的選擇，使得運(yùn)維企業(yè)實施智慧運(yùn)維策略向不同的均衡點收斂。當(dāng)運(yùn)維企業(yè)初始狀態(tài)位于OBQD區(qū)域內(nèi)，運(yùn)維企業(yè)采取智慧運(yùn)維策略演化最終會收斂于O點，雙方均選擇傳統(tǒng)的運(yùn)維策略。反之，當(dāng)運(yùn)維企業(yè)可以從智慧運(yùn)維策略中獲得額外收益時，則運(yùn)維企業(yè)初始狀態(tài)位于BQCD區(qū)域，運(yùn)維企業(yè)采取智慧運(yùn)維策略演化最終會收斂于C點，雙方均會選擇智慧化運(yùn)維服務(wù)，進(jìn)而獲得直接收益和間接收益。此外，最終博弈雙方的策略選擇與SOBQD和SBQCD的相對大小有關(guān)。記SOBQD為S1，則S1的表達(dá)式為：

1.3 影響因素分析

因素1：智慧運(yùn)維服務(wù)投入成本Ci及Si。在智慧運(yùn)維服務(wù)成本提高時，鞍點（x*，y*）的值也會變大，博弈雙方選擇智慧運(yùn)維策略的概率會隨投入成本的增加而降低。

因素2：運(yùn)維企業(yè)獲得額外利潤Pi。政府購買建設(shè)項目運(yùn)維服務(wù)，對智慧化運(yùn)維服務(wù)越來越青睞，由此產(chǎn)生的額外利潤Pi也隨之增大。當(dāng)額外利潤Pi增大時，鞍點（x*，y*）的值隨之變小，博弈雙方選擇智慧化運(yùn)維策略的概率隨著額外利潤的增加而增加。

因素 3：智慧化運(yùn)維策略所決定的直接收益系數(shù)β。智慧化運(yùn)維服務(wù)給運(yùn)維企業(yè)帶來直接利潤的提升，鞍點（x*，y*）的值也會變大，博弈雙方選擇智慧化運(yùn)維策略的概率會隨運(yùn)維管理平臺成熟度、信息流增加而增加。

因素 4：由協(xié)同創(chuàng)新智慧化運(yùn)維平臺而帶來的收益系數(shù)γ。由于博弈雙方協(xié)同創(chuàng)新運(yùn)維服務(wù)平臺對智慧化運(yùn)維管理資源聯(lián)動及信息共享等方式的變革，給運(yùn)維企業(yè)帶來更多的收益。當(dāng)協(xié)同創(chuàng)新智慧化運(yùn)維平臺而帶來的收益系數(shù)γ增加時，鞍點（x*，y*）的值也會變大，博弈雙方選擇智慧化運(yùn)維策略的概率會隨著收益系數(shù)的增加而增加。

2 數(shù)值演化仿真模擬分析

進(jìn)一步說明上述各因素變化對演化博弈策略選擇的影響，分析智慧化運(yùn)維服務(wù)投入成本Ci及Si、額外利潤Pi、直接收益系數(shù)β及協(xié)同運(yùn)維收益系數(shù)γ對運(yùn)維企業(yè)選擇相關(guān)策略的演化規(guī)律。本文運(yùn)用Matlab 2018b對各個參數(shù)變化進(jìn)行數(shù)值仿真模擬分析，通過求解復(fù)制動態(tài)方程組及參數(shù)化初始值假設(shè)，從而確定運(yùn)維企業(yè)策略路徑的選擇。初始參數(shù)設(shè)置如表3所示。

表3 參數(shù)初始數(shù)值

2.1 投入成本Ci及Si對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響

在其他影響因素不變的前提下，討論投入成本Ci及Si對運(yùn)維企業(yè)策略的影響。由于Ci的變化趨勢與Si保持一致，因此本文僅討論Ci的演化趨勢，如圖2所示Ci的取值分別為 8、13、15、20。其中Ci取值為8時，運(yùn)維企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維策略的概率趨向于1；而當(dāng)Ci取值為13、15、20時，運(yùn)維企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維策略的概率趨向于 0，且演化速度逐漸增大。該演化趨勢進(jìn)一步闡釋當(dāng)智慧化運(yùn)維成本較高時，運(yùn)維企業(yè)選擇傳統(tǒng)運(yùn)維服務(wù)的概率較高，反之則反，換言之，較高的運(yùn)維成本是運(yùn)維企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維策略的阻礙之一。

圖2 投入成本對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響

2.2 額外利潤Pi對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響

只考慮運(yùn)維企業(yè)獲得額外利潤Pi對運(yùn)維企業(yè)策略的影響，如圖3所示Pi取 1、2、3、4。根據(jù)演化軌跡圖可知，上述取值均使運(yùn)維企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維策略，其演化軌跡趨向于 1。隨著企業(yè)獲得額外利潤不斷增加，企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維策略的可能性越來越高，同時演化軌跡的變化速度逐漸增加。因此，Pi取值變化對運(yùn)維企業(yè)策略的選擇是相同的，通過選擇該策略可給企業(yè)帶來更多的獲利及價值，進(jìn)一步促進(jìn)發(fā)展智慧化運(yùn)維服務(wù)。

圖3 額外利潤對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響

2.3 直接收益系數(shù)β對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響

在其他因素保持不變的前提下，直接收益系數(shù)β對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響，如圖4所示直接收益系數(shù)β取值為 1，1.1，1.2，1.3。根據(jù)演化軌跡圖可知，上述取值均使運(yùn)維企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維策略，其演化軌跡趨向于 1。隨著企業(yè)直接收益系數(shù)不斷增加，企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維策略的可能性越來越高，同時演化軌跡的變化速度逐漸增加。因此，β取值變化對運(yùn)維企業(yè)策略的選擇是相同的，通過選擇該策略可給企業(yè)帶來更多的獲利及價值，進(jìn)一步促進(jìn)發(fā)展智慧化運(yùn)維服務(wù)。

圖4 直接收益系數(shù)對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響

2.4 協(xié)同系數(shù)γ對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響

在其他因素保持不變的前提下，協(xié)同系數(shù)γ對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響，如圖5所示協(xié)同系數(shù)γ取值為 0.9，1，1.1，1.2。根據(jù)演化軌跡圖可知，上述取值均使運(yùn)維企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維策略，其演化軌跡趨向于 1。隨著企業(yè)協(xié)同系數(shù)不斷增加，企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維策略的可能性越來越高，同時演化軌跡的變化速度逐漸增加。因此，γ取值變化對運(yùn)維企業(yè)策略的選擇是相同的，通過選擇該策略可給企業(yè)帶來更多的獲利及價值，進(jìn)一步促進(jìn)發(fā)展智慧化運(yùn)維服務(wù)。

圖5 協(xié)同系數(shù)對企業(yè)運(yùn)維策略選擇的影響

3 策略分析

本文運(yùn)用演化博弈的基本方法和手段構(gòu)建了智慧化下的 PPP建設(shè)項目運(yùn)維策略的演化博弈模型，充分考慮各相關(guān)因素對運(yùn)維企業(yè)針對運(yùn)維策略選擇的影響。上述研究結(jié)果表明，運(yùn)維投入成本Ci及Si與智慧化運(yùn)維策略的選擇呈負(fù)相關(guān)，即較低的智慧運(yùn)維轉(zhuǎn)型成本是運(yùn)維企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維服務(wù)的關(guān)鍵，此外，額外利潤Pi、直接收益系數(shù)β和協(xié)同系數(shù)γ與智慧化運(yùn)維策略的選擇呈正相關(guān)，即額外利潤、直接收益系數(shù)及協(xié)同系數(shù)的增加均能促進(jìn)企業(yè)智慧化運(yùn)維服務(wù)?；谝陨涎芯拷Y(jié)論提出如下對策：

（1）加大對智慧運(yùn)維的政策扶持和資金投入。各級政府應(yīng)加大對智慧化運(yùn)維服務(wù)的重視程度，對于有意愿充分利用數(shù)字化運(yùn)維手段進(jìn)行管理的企業(yè)，應(yīng)加大扶持力度。同時，各級政府應(yīng)制定并落實建設(shè)項目智慧化運(yùn)維管理的相關(guān)規(guī)劃，通過智慧化運(yùn)維管理的短期、中期和長期規(guī)劃，進(jìn)一步促進(jìn)智慧化運(yùn)維管理的發(fā)展。此外，運(yùn)維企業(yè)應(yīng)提高運(yùn)維管理效率，明確各部門權(quán)責(zé)，合理分工與協(xié)作，給予本企業(yè)研發(fā)部門一定靈活度，充分調(diào)動運(yùn)維企業(yè)各部門員工工作積極性，從而促進(jìn)運(yùn)維企業(yè)的高速發(fā)展。

（2）激發(fā)智慧運(yùn)維創(chuàng)新管理動力。運(yùn)維企業(yè)是否選擇智慧運(yùn)維服務(wù)與自身獲得直接收益和成本投入有極大的關(guān)系，因此從提高企業(yè)收益和降低成本兩個維度提出建設(shè)性建議。一方面，通過大力宣傳、參觀培訓(xùn)讓運(yùn)維企業(yè)意識到從長遠(yuǎn)角度考慮，選擇智慧運(yùn)維管理將會給企業(yè)帶來巨大發(fā)展?jié)摿?，該發(fā)展?jié)摿κ菃渭円揽總鹘y(tǒng)運(yùn)維服務(wù)所無法達(dá)到的；另一方面，企業(yè)根據(jù)市場需求及時商業(yè)化智慧運(yùn)維成果，降低數(shù)字運(yùn)維系統(tǒng)開發(fā)與更新成本，同時也可以通過運(yùn)維成果技術(shù)轉(zhuǎn)讓，與研究型大學(xué)和科研院所進(jìn)行合作獲得智慧運(yùn)維服務(wù)專利，從而降低自身智慧運(yùn)維成本。

（3）構(gòu)建協(xié)同信息共享的運(yùn)維平臺。推進(jìn)運(yùn)維企業(yè)進(jìn)行智慧運(yùn)維服務(wù)，構(gòu)建由政府主導(dǎo)，運(yùn)維企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)和公眾參與的協(xié)同信息共享平臺。政府通過該平臺積極宣傳智慧運(yùn)維服務(wù)的相關(guān)扶持政策、招標(biāo)信息及最新發(fā)展技術(shù)等，并及時公布運(yùn)維企業(yè)年度考核結(jié)果，使運(yùn)維服務(wù)信息更加公開化和透明化。各運(yùn)維企業(yè)平臺欄目中更新智慧運(yùn)維管理技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r、已取得技術(shù)成果及核心專利，科研院所及研究型大學(xué)也在該平臺上定期發(fā)布最新研發(fā)項目及成果轉(zhuǎn)化情況，為運(yùn)維企業(yè)提供一定的技術(shù)支持。同時，金融機(jī)構(gòu)及公眾也可以從該平臺上獲取建設(shè)項目運(yùn)維服務(wù)的一手準(zhǔn)確信息。

4 結(jié)語

本文針對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目傳統(tǒng)運(yùn)營管理難以滿足管養(yǎng)需求的問題，根據(jù)演化博弈理論與收益支付矩陣構(gòu)建了運(yùn)維企業(yè)管養(yǎng)策略選擇模型，通過對復(fù)制動態(tài)方程的分析，得出運(yùn)維企業(yè)是否選擇智慧運(yùn)維策略取決于企業(yè)獲取利潤是否大于為之所付出的總成本的結(jié)論。進(jìn)一步地，應(yīng)用Matlab 2018b對各因素變化影響運(yùn)維企業(yè)演化策略選擇進(jìn)行數(shù)值仿真模擬分析。研究結(jié)果表明：較低的智慧運(yùn)維轉(zhuǎn)型成本是運(yùn)維企業(yè)選擇智慧化運(yùn)維服務(wù)的重要考量因素，同時企業(yè)采取智慧化運(yùn)維策略獲得的額外利潤、直接收益及協(xié)同共享均能促進(jìn)運(yùn)維企業(yè)運(yùn)用智慧化手段進(jìn)行服務(wù)。因此，在政策扶持及資金投入方面，政府應(yīng)對運(yùn)用智慧運(yùn)維策略的企業(yè)予以大力扶持，不斷激發(fā)運(yùn)維企業(yè)智慧創(chuàng)新的管理動力，同時構(gòu)建由政府主導(dǎo)，運(yùn)維企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)和公眾參與的協(xié)同信息共享運(yùn)維平臺，從而促進(jìn)運(yùn)維企業(yè)對基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項目進(jìn)行智慧化管養(yǎng)。

在PPP項目中采用智慧化手段是運(yùn)維企業(yè)進(jìn)行管養(yǎng)服務(wù)的大勢所趨，但是應(yīng)用智慧化手段前期投入成本較高、收益卻不盡人意，出現(xiàn)運(yùn)維收益低于支出成本的運(yùn)維企業(yè)比比皆是，這將導(dǎo)致運(yùn)維企業(yè)缺乏足夠動力進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，而傾向于選擇傳統(tǒng)的運(yùn)維手段。此時，若政府運(yùn)用恰當(dāng)?shù)氖侄芜M(jìn)行引導(dǎo)與監(jiān)督，并采取合適的獎勵措施，使運(yùn)維企業(yè)在轉(zhuǎn)型后獲得的收益遠(yuǎn)大于投入的成本，其運(yùn)維管理策略將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。在運(yùn)維企業(yè)對運(yùn)維策略選擇過程中，演化博弈的結(jié)果將直接決定運(yùn)維策略選擇的走向，良性的演化結(jié)果將帶來轉(zhuǎn)型升級不斷強(qiáng)化，政府的引導(dǎo)與監(jiān)督起到了良好的效果，運(yùn)維企業(yè)應(yīng)用智慧化手段進(jìn)行運(yùn)維管理也獲得了相應(yīng)的收益，最終達(dá)到可持續(xù)發(fā)展的良好態(tài)勢。