劉作偉，李永福

（山東建筑大學(xué) 管理工程學(xué)院，山東 濟(jì)南 250101，E-mail：1379476315@qq.com）

被動(dòng)式建筑作為建筑領(lǐng)域綠色發(fā)展的重要方式，可以使建筑行業(yè)徹底擺脫高能耗的困境，使建筑本身做到保溫隔熱，有著較好的舒適度，可實(shí)現(xiàn)超低甚至零能耗的目標(biāo)。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，被動(dòng)式建筑契合當(dāng)下可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略，推動(dòng)其廣泛應(yīng)用可促進(jìn)我國(guó)建筑行業(yè)快速擺脫傳統(tǒng)高能耗的困境，實(shí)現(xiàn)被動(dòng)式建筑的高質(zhì)量、快速發(fā)展。

國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者針對(duì)被動(dòng)式建筑展開細(xì)致深入的研究，在被動(dòng)式建筑經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)及可行性研究方面：叢為一等[1]引入工程經(jīng)濟(jì)學(xué)中回收期的概念，研究被動(dòng)式建筑成本效益，并以此為投資者提供參考。崔國(guó)游等[2]分析了被動(dòng)式建筑的增量成本及效益，并通過(guò)各種實(shí)例證明了被動(dòng)式建筑在我國(guó)的可行性。祁永成等[3]為研究被動(dòng)式建筑增量成本效益，采用模糊綜合評(píng)判及貨幣化方法，表明了被動(dòng)式建筑的增量成本可降低，提升效益。在被動(dòng)式建筑推廣與應(yīng)用方面：王志強(qiáng)等[4]構(gòu)建了政府-開發(fā)商-代理的三方博弈模型來(lái)研究被動(dòng)式建筑政府在其中所起的激勵(lì)作用與策略。葉青等[5]基于政府視角，構(gòu)建了被動(dòng)式建筑推廣的演化博弈模型，并結(jié)合Matlab工具進(jìn)行仿真，得出相應(yīng)激勵(lì)策略。王建廷等[6]通過(guò)構(gòu)建決策模型，從消費(fèi)者角度為政府合理有效地完善激勵(lì)政策并以此提高消費(fèi)者選擇綠色建筑的意愿提供參考。崔國(guó)游[7]針對(duì)目前推廣超低能耗建筑規(guī)?；嬖诘膯?wèn)題，對(duì)市場(chǎng)參與方的需求、心理等關(guān)系進(jìn)行分析，預(yù)判行業(yè)發(fā)展軌跡。在被動(dòng)式建筑政府激勵(lì)研究方面：黃理達(dá)等[8]基于政府視角，提出政府制定有效激勵(lì)合同應(yīng)從多方位激勵(lì)，并進(jìn)行政府約束及風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)。黃理達(dá)[9]又以地方政府視角建立被動(dòng)房初始推廣下委托代理模型，分析了在此機(jī)制作用下，政府應(yīng)如何有效制定激勵(lì)合同才可達(dá)到最理想激勵(lì)效果。

針對(duì)被動(dòng)式建筑的推進(jìn)與推廣機(jī)制，部分學(xué)者采取定性分析的方法對(duì)被動(dòng)式建筑推廣的影響因素分析，提出相對(duì)應(yīng)的解決措施；另有學(xué)者采用定量分析方法，探討被動(dòng)式建筑推廣影響因素的權(quán)重值，從中找出關(guān)鍵的影響因素并提出對(duì)應(yīng)解決措施。但依據(jù)現(xiàn)實(shí)情況，各個(gè)影響因素間不是相互獨(dú)立的關(guān)系，很有可能一個(gè)因素的變化會(huì)引起其他各個(gè)因素的改變，因此，在對(duì)被動(dòng)式建筑推進(jìn)機(jī)制進(jìn)行分析時(shí)，需考慮到被動(dòng)式建筑整個(gè)推進(jìn)系統(tǒng)內(nèi)各因素間的因果關(guān)系。本文考慮到被動(dòng)式建筑推廣影響因素間的關(guān)聯(lián)性，以動(dòng)態(tài)的原理利用 Vensim軟件梳理出關(guān)鍵影響因素，通過(guò)專家訪談及調(diào)查數(shù)據(jù)的方法將提出的關(guān)鍵影響因素賦值進(jìn)行仿真模擬，根據(jù)確定的關(guān)鍵因素進(jìn)行敏感性分析，進(jìn)一步研究系統(tǒng)中每個(gè)關(guān)鍵影響因素對(duì)被動(dòng)式建筑推廣機(jī)制的影響程度大小，據(jù)此制定推廣措施，以期能夠?yàn)楸粍?dòng)式建筑的推廣研究提供參考與借鑒。

1 被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升驅(qū)動(dòng)因素分析

被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升會(huì)受到來(lái)自政府、開發(fā)商、市場(chǎng)、全民意識(shí)等因素的影響。通過(guò)大量文獻(xiàn)和相關(guān)性分析，分別對(duì)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升的4個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行研究，并采取與專家面對(duì)面訪談形式進(jìn)一步確定各系統(tǒng)中因素選擇的合理性，最終形成了23個(gè)驅(qū)動(dòng)因素，4個(gè)子系統(tǒng)，包括5個(gè)狀態(tài)變量即被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求水平、被動(dòng)式建筑政府政策水平、開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益水平、節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平、被動(dòng)式建筑產(chǎn)量水平；5個(gè)速率變量即被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求變化率、被動(dòng)式建筑政府政策完善率、開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)收益率、節(jié)能環(huán)保意識(shí)轉(zhuǎn)變率、被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升率；14個(gè)輔助變量即財(cái)政補(bǔ)貼力度、對(duì)開發(fā)被動(dòng)式建筑企業(yè)稅收減免程度、被動(dòng)式建筑帶來(lái)增量收益、開發(fā)商開發(fā)被動(dòng)式建筑意愿、開發(fā)商社會(huì)責(zé)任感、被動(dòng)式建筑建造成本、被動(dòng)式建筑從業(yè)人員經(jīng)驗(yàn)和能力、被動(dòng)式建筑施工技術(shù)水平、南北地區(qū)認(rèn)知差異、宣傳力度、被動(dòng)式建筑銷售價(jià)格、消費(fèi)者購(gòu)買被動(dòng)式建筑意愿、城市人口數(shù)量、被動(dòng)式建筑施工技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)；5個(gè)常量即城市發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力、居住環(huán)境污染程度、被動(dòng)式建筑相關(guān)人才投入、普通住宅商品房?jī)r(jià)格、被動(dòng)式建筑設(shè)計(jì)費(fèi)用。具體因果關(guān)系分析如下：

（1）被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求系統(tǒng)分析。構(gòu)成被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求系統(tǒng)的因素主要有城市人口數(shù)量、普通住宅商品房?jī)r(jià)格、消費(fèi)者購(gòu)買被動(dòng)式建筑意愿。同時(shí)，被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求又影響被動(dòng)式建筑銷售價(jià)格及被動(dòng)式建筑產(chǎn)量水平。

（2）被動(dòng)式建筑政府政策系統(tǒng)分析。構(gòu)成被動(dòng)式建筑政府政策系統(tǒng)的因素主要有城市發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力、被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求水平。同時(shí)，被動(dòng)式建筑政府政策又影響財(cái)政補(bǔ)貼力度、對(duì)開發(fā)被動(dòng)式建筑企業(yè)稅收減免程度、開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)收益水平、被動(dòng)式建筑產(chǎn)量水平。

（3）開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益系統(tǒng)分析。構(gòu)成開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益系統(tǒng)的因素主要有對(duì)開發(fā)被動(dòng)式建筑企業(yè)稅收減免程度、被動(dòng)式建筑帶來(lái)增量收益、被動(dòng)式建筑建造成本、被動(dòng)式建筑政府政策水平、被動(dòng)式建筑設(shè)計(jì)費(fèi)用、被動(dòng)式建筑銷售價(jià)格、財(cái)政補(bǔ)貼力度。同時(shí)，開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益水平又影響開發(fā)商開發(fā)被動(dòng)式建筑意愿。

（4）節(jié)能環(huán)保意識(shí)系統(tǒng)分析。構(gòu)成節(jié)能環(huán)保意識(shí)系統(tǒng)的因素主要有南北地區(qū)認(rèn)知差異、開發(fā)商社會(huì)責(zé)任感。同時(shí)節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平又影響被動(dòng)式建筑產(chǎn)量水平、消費(fèi)者購(gòu)買被動(dòng)式建筑意愿、開發(fā)商開發(fā)被動(dòng)式建筑意愿。

根據(jù)以上4個(gè)子系統(tǒng)繪制因果關(guān)系圖，并通過(guò)查閱文獻(xiàn)及參考群體共同智慧，得出帶有反饋關(guān)系的因果回路圖如圖1所示。

圖1 被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升因果關(guān)系圖

2 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的構(gòu)建與分析

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)可根據(jù)變量之間的邏輯關(guān)系，解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)問(wèn)題[10]。

2.1 因果反饋模型分析

在 Vensim中，對(duì)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升系統(tǒng)因果反饋模型進(jìn)行分析，可以得到5條系統(tǒng)回路，其中，1條為負(fù)反饋回路，4條為正反饋回路，表明被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升系統(tǒng)可進(jìn)行一定的自我調(diào)節(jié)。

2.2 被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升存量流量模型

對(duì)圖1因果關(guān)系中市場(chǎng)需求系統(tǒng)、政府政策系統(tǒng)、節(jié)能環(huán)保意識(shí)系統(tǒng)、開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益系統(tǒng)進(jìn)行整合，建立完整的存量流量圖，如圖2所示。

圖2 被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升存量流量圖

2.3 確定系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程

2.3.1 G1法確定各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)權(quán)重

G1法相比AHP法，計(jì)算量更少，也無(wú)需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)[11]。

當(dāng)某指標(biāo)xi在某評(píng)價(jià)準(zhǔn)則中的重要程度大于xj時(shí)，記xi>xj，若所有評(píng)價(jià)指標(biāo)都按大小順序排列完成，則稱評(píng)價(jià)指標(biāo)間確定序關(guān)系。對(duì)整個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)集合{x1，x2，…，xm}按步驟建立序關(guān)系：

（1）在m個(gè)指標(biāo)中選擇最重要指標(biāo)xi。

（2）在余下m-1個(gè)指標(biāo)中選擇次重要指標(biāo)xj。

（3）將余下最后一個(gè)指標(biāo)記為xk。則確定出集合唯一序關(guān)系，而后確定相鄰指標(biāo)間重要程度情況。

相鄰指標(biāo)重要程度之比采用ap=p-1/p，p=m，m-1，…，3，2，當(dāng)指標(biāo)數(shù)量較多時(shí)，取最次要指標(biāo)為1。ap的取值如表1所示。

表1 標(biāo)度參考

該方法適合指標(biāo)多的模型，因此采用G1法與專家進(jìn)行面對(duì)面訪談形式確定出多個(gè)原因因素對(duì)應(yīng)一個(gè)結(jié)果因素的情況中各原因因素的權(quán)重值，最終結(jié)果由5位行業(yè)相關(guān)專家協(xié)商一致后得出。5位行業(yè)專家分別來(lái)自地產(chǎn)方、施工方、高校學(xué)者、政府方及消費(fèi)者方。權(quán)重賦值情況如表2所示。

表2 模型中影響因素權(quán)重賦值情況

而當(dāng)只有一個(gè)原因因素對(duì)應(yīng)某一結(jié)果因素時(shí)，往往該原因因素對(duì)結(jié)果因素產(chǎn)生的影響會(huì)有所折扣，因此會(huì)出現(xiàn)主觀系數(shù)評(píng)判該原因因素對(duì)結(jié)果因素產(chǎn)生的影響，該主觀系數(shù)仍由上述5位行業(yè)專家打分確定，具體如表3所示。

表3 單一因素專家打分情況

2.3.2 確定系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)初始數(shù)據(jù)

（1）城市發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力。此常量依據(jù)某城市GDP確定，查詢某城市2010~2021年統(tǒng)計(jì)年鑒，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，后對(duì)這 12年的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸方程擬合，預(yù)測(cè)出2022~2030年GDP情況，作為城市發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，選取其中部分年份數(shù)據(jù)作為表函數(shù)，單位（億元）。如表4所示。

表4 城市發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力表函數(shù)值

（2）普通住宅商品房?jī)r(jià)格。此常量依據(jù)相同城市每年2月份房?jī)r(jià)確定，根據(jù)安居客網(wǎng)站提供的2010~2022年該城市2月份商品房?jī)r(jià)格，對(duì)未來(lái)8年數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，作為普通住宅商品房?jī)r(jià)格基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，選取其中部分年份數(shù)據(jù)作為表函數(shù)，單位（元）。如表5所示。

表5 普通住宅商品房?jī)r(jià)格表函數(shù)值

（3）被動(dòng)式建筑設(shè)計(jì)費(fèi)用。由于此常量數(shù)據(jù)不易量化，但又不會(huì)一直不變，考慮現(xiàn)實(shí)情況，將其設(shè)定為 STEP函數(shù)，初始值設(shè)定為 40，到 2014年上漲5，2018年上漲5，2022年上漲5，單位：百萬(wàn)元。

（4）居住環(huán)境污染程度。此常量依據(jù)相同城市 2010~2021年 PM2.5情況確定，查詢?cè)摮鞘?010~2021年統(tǒng)計(jì)年鑒，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)未來(lái)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，選取部分年份數(shù)據(jù)作為表函數(shù)，單位（mg/m3），如表6所示。

表6 居住環(huán)境污染程度表函數(shù)值

（5）被動(dòng)式建筑相關(guān)人才培養(yǎng)投入。此常量依據(jù)相同城市建筑工程投資額確定，查詢?cè)摮鞘?010~2021年統(tǒng)計(jì)年鑒，得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并對(duì)未來(lái)情況進(jìn)行預(yù)測(cè)，選取部分年份數(shù)據(jù)作為表函數(shù)，單位（億元）。如表7所示。

表7 相關(guān)人才培養(yǎng)投入表函數(shù)值

（6）狀態(tài)變量初始值情況。為統(tǒng)一量綱，將狀態(tài)變量初始值全部劃歸為0~1之間，由上述5位專家打分完成初始值的確認(rèn)，運(yùn)行模型具體初始數(shù)據(jù)如下：被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求水平初始值：0.4；被動(dòng)式建筑政府政策水平初始值：0.3；節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平初始值：0.2；由于在2010年我國(guó)被動(dòng)式建筑還尚未發(fā)展，因此，將被動(dòng)式建筑產(chǎn)量水平及開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益水平初始值暫定為0。

2.3.3 建立系統(tǒng)方程式

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真模型的建立，需根據(jù)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升體系、因果關(guān)系圖、存量流量圖及確定的各因素性質(zhì)，確定模型中的參數(shù)及方程。根據(jù)各變量性質(zhì)，狀態(tài)變量如：被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求水平a1=INTEG（被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求變化率×調(diào)整系數(shù)，0.4），需指出的是，被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求水平、被動(dòng)式建筑政府政策水平、開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益、節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平4個(gè)狀態(tài)變量的調(diào)整系數(shù)皆暫定為0.05，在后續(xù)進(jìn)行敏感性分析時(shí)，調(diào)整狀態(tài)變量公式中此系數(shù)即可看出對(duì)應(yīng)變化趨勢(shì)；速率變量如：節(jié)能環(huán)保意識(shí)轉(zhuǎn)變率=（-南北地區(qū)認(rèn)知差異×0.417+開發(fā)商社會(huì)責(zé)任感×0.583）；輔助變量如：財(cái)政補(bǔ)貼力度=被動(dòng)式建筑政府政策水平×0.6。同時(shí)需考慮不同因素間量綱的不同，將對(duì)其作量綱一致化處理。例如：消費(fèi)者購(gòu)買被動(dòng)式建筑意愿=宣傳力度×0.216+居住環(huán)境污染程度×0.189+普通住宅商品房?jī)r(jià)格×0.216/20000+節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平×0.135+被動(dòng)式建筑銷售價(jià)格×0.243/20000，此式中將普通商品房?jī)r(jià)格及被動(dòng)式建筑銷售價(jià)格均做了量綱一致化處理，使消費(fèi)者購(gòu)買被動(dòng)式建筑意愿結(jié)果值在（0，1）區(qū)間內(nèi)。

2.4 模型穩(wěn)定性檢驗(yàn)

本文通過(guò)改變系統(tǒng)仿真步長(zhǎng)達(dá)到對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行穩(wěn)定性檢驗(yàn)的目的，將TIMESTEP=0.5設(shè)定為情景1，將TIMESTEP=1設(shè)定為情景2，將TIMESTEP=2設(shè)定為情景3，以變量“被動(dòng)式建筑產(chǎn)量水平”“被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求變化率”作為參考，觀察在三種不同仿真步長(zhǎng)狀態(tài)下模擬結(jié)果雖然有細(xì)微差別，但總趨勢(shì)水平變化不顯著，證明穩(wěn)定性良好，如圖3所示。

圖3 穩(wěn)定性檢驗(yàn)運(yùn)行結(jié)果

2.5 模型極端情況檢驗(yàn)

本文采用將某變量原因因素權(quán)重取極限方法對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，驗(yàn)證模型個(gè)別數(shù)據(jù)在極端變化下對(duì)結(jié)果產(chǎn)生的變動(dòng)情況。將“開發(fā)商開發(fā)被動(dòng)式建筑意愿”方程由“開發(fā)商社會(huì)責(zé)任感×0.349+開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益水平×0.418+節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平×0.233”改為“開發(fā)商社會(huì)責(zé)任感×0+開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益水平×1+節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平×0”，意味著此時(shí)開發(fā)商開發(fā)被動(dòng)式建筑意愿完全由開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益決定，不受開發(fā)商自身社會(huì)責(zé)任感及節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平的影響，由圖4可以發(fā)現(xiàn)，此極端情況下，被動(dòng)式建筑產(chǎn)量規(guī)模相對(duì)于初始情況，增長(zhǎng)預(yù)期放緩，但并未朝著不合理方向演變，證明系統(tǒng)的可靠性良好。

圖4 極端情況檢驗(yàn)?zāi)M結(jié)果

3 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬仿真

3.1 模擬結(jié)果與分析

設(shè)定模型初始時(shí)間為2010年，結(jié)束時(shí)間為2030年，時(shí)間的步長(zhǎng)為1年，利用Vensim模擬得到被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)曲線圖、4個(gè)子系統(tǒng)各自速率變量變化的曲線圖，如圖5、圖6所示。

圖5 被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升隨時(shí)間變化動(dòng)態(tài)曲線圖

圖6 4個(gè)子系統(tǒng)各自速率變量曲線圖

（1）被動(dòng)式建筑產(chǎn)量水平。隨著市場(chǎng)需求及政府政策水平的不斷提高、開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益水平及節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平的不斷增強(qiáng)，導(dǎo)致其產(chǎn)量水平在2010~2030年內(nèi)，穩(wěn)步提升。

（2）被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求率。圖中出現(xiàn) 5個(gè)拐點(diǎn)，在 2010年初，被動(dòng)式建筑剛剛被大家熟知時(shí)，市場(chǎng)需求變化率迅猛增加，隨著大家的廣泛了解，市場(chǎng)沖勁放緩，在 2014、2015年，隨著城市人口數(shù)量及普通商品房?jī)r(jià)格的迅速上漲，被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求變化率又迎來(lái)急劇上漲，2020年左右，由于新冠疫情沖擊，導(dǎo)致普通商品房?jī)r(jià)格回落，消費(fèi)者購(gòu)置房產(chǎn)的需求降低，市場(chǎng)需求變化率緩慢上漲，預(yù)計(jì)在 2023年左右，隨著國(guó)內(nèi)新冠疫情的控制穩(wěn)定，被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求變化率將又迎來(lái)快速上漲趨勢(shì)，在 2028年左右，隨著被動(dòng)式建筑市場(chǎng)逐步擴(kuò)大，最終市場(chǎng)需求變化率保持在穩(wěn)定水平。

（3）被動(dòng)式建筑政府政策完善率。圖中出現(xiàn)兩個(gè)拐點(diǎn)，在2018年，隨著城市發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力水平（GDP）迅速上漲，引起政府對(duì)被動(dòng)式建筑政策進(jìn)行深入研究，致使政府政策完善率迅速提升，在 2020年，隨著新冠疫情的影響，政府集中精力對(duì)防疫政策做出針對(duì)性調(diào)整，被動(dòng)式建筑扶持政策放緩，導(dǎo)致政策完善率緩慢上漲。

（4）開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)收益率。圖中出現(xiàn)兩個(gè)拐點(diǎn)，在2017~2018年，國(guó)內(nèi)被動(dòng)式建筑設(shè)計(jì)費(fèi)用提升，導(dǎo)致開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)收益率上漲情況稍有暫緩，后續(xù)適應(yīng)了設(shè)計(jì)費(fèi)用提升情況，開發(fā)商進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整，使自身獲得經(jīng)濟(jì)效益收益率不斷提高。

（5）節(jié)能環(huán)保意識(shí)轉(zhuǎn)變率。圖中在2012年左右迎來(lái)拐點(diǎn)，查數(shù)據(jù)可知，2012年 PM2.5排放情況為近10年最高，達(dá)到0.154，致使公眾對(duì)于節(jié)能環(huán)保意識(shí)的呼吁迅速提高，后續(xù)隨著政府針對(duì)污染的積極作為，公眾的節(jié)能環(huán)保意識(shí)變化率也在持續(xù)走高。

3.2 敏感性分析

由于初期被動(dòng)式建筑產(chǎn)量為 0，開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益水平也將為 0，暫不將開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益水平作為敏感性因素，因此本文將從市場(chǎng)、政府政策、公眾意識(shí)角度對(duì)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升進(jìn)行敏感性分析，根據(jù)分析結(jié)果判斷敏感性程度，為被動(dòng)式建筑推進(jìn)與推廣提供參考。

控制其他變量不變，將被動(dòng)式建筑市場(chǎng)需求水平、政府政策水平、節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平的調(diào)整系數(shù)分別變化±50%，如圖7所示。

圖7 市場(chǎng)需求、政府政策、節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平初始值分別變化±50%時(shí)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量變化

在仿真初期，由于被動(dòng)式建筑體量較小，市場(chǎng)需求、政府政策及節(jié)能環(huán)保意識(shí)對(duì)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升的影響效果并不顯著。在 2020年左右，隨著被動(dòng)式建筑體量規(guī)模的不斷擴(kuò)大，市場(chǎng)需求、政府政策及節(jié)能環(huán)保意識(shí)對(duì)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量影響的效果開始顯現(xiàn)，由圖7可以看到，市場(chǎng)需求、政府政策對(duì)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量的敏感性高于節(jié)能環(huán)保意識(shí)，這是由于公眾文化水平不斷提高，宣傳力度無(wú)論如何投入擴(kuò)大，公眾對(duì)于節(jié)能環(huán)保意識(shí)都將達(dá)到一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水平。相比之下，市場(chǎng)需求及政府政策還將會(huì)對(duì)被動(dòng)式建筑產(chǎn)生更為廣泛而深入的影響。

4 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)模擬系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，市場(chǎng)需求及政府政策水平對(duì)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量的促進(jìn)作用大于節(jié)能環(huán)保意識(shí)水平，考慮現(xiàn)實(shí)，當(dāng)開發(fā)商開發(fā)被動(dòng)式建筑獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益時(shí)，顯然會(huì)大范圍開發(fā)被動(dòng)式建筑，因此被動(dòng)式建筑產(chǎn)量也將隨著開發(fā)商獲得經(jīng)濟(jì)效益提高而上升。由仿真結(jié)果可以看出，各系統(tǒng)對(duì)于被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升作用的明顯程度分別為：市場(chǎng)需求>政府政策>節(jié)能環(huán)保意識(shí)。隨著未來(lái)城市發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的不斷提升，城市人口數(shù)量也將陸續(xù)增多，近幾年新冠疫情的沖擊導(dǎo)致國(guó)民經(jīng)濟(jì)受到較大程度的影響，相信在未來(lái)更好地控制疫情的情況下，被動(dòng)式建筑產(chǎn)量將會(huì)不斷提升。政府在被動(dòng)式建筑產(chǎn)量提升過(guò)程中扮演著至關(guān)重要的角色，制定被動(dòng)式建筑發(fā)展的利好政策，更有利于開發(fā)商獲得更高經(jīng)濟(jì)效益，提升公眾對(duì)綠色低碳環(huán)保的意識(shí)，會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)被動(dòng)式建筑產(chǎn)量上升。