陳 文，周 衛(wèi)，吳 萍，李 銳，丁 韻

(1.江西省國土空間調(diào)查規(guī)劃研究院，330025，南昌；2.北京超圖軟件股份有限公司，100015，北京)

0 引言

《不動產(chǎn)登記暫行條例》第二十三條規(guī)定各級不動產(chǎn)登記機構(gòu)登記的信息應(yīng)當(dāng)納入全國統(tǒng)一的不動產(chǎn)登記信息管理基礎(chǔ)平臺，確保國家、省、市、縣四級登記信息的實時共享，這是全面落實登記機構(gòu)、登記簿冊、登記依據(jù)和信息平臺“四統(tǒng)一”總要求[1]。不動產(chǎn)統(tǒng)一登記前，江西省一直是多部門分散登記和數(shù)據(jù)多頭管理，經(jīng)過梳理江西省不動產(chǎn)登記信息化現(xiàn)狀，主要存在三大難題：一是尚無法實現(xiàn)登記數(shù)據(jù)自下而上的接入與匯交，多源不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)整合不完整[2]，導(dǎo)致全省登記數(shù)據(jù)尚未集成建庫；二是登記信息無法互通共享。不動產(chǎn)登記日常業(yè)務(wù)量大、共享查詢頻次高、地理空間信息豐富，但跨部門共享程度并不高[3]，有待消除“信息孤島”[4]；三是省級主管部門對登記狀況的全面監(jiān)測與有效監(jiān)管缺乏手段，無法滿足對全省不動產(chǎn)登記信息的接入?yún)R交、綜合監(jiān)管、共享、查詢、統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析需求[5-7]。不動產(chǎn)統(tǒng)一登記后，江西省整合原有國土、房管、林業(yè)、農(nóng)業(yè)等部門分散辦理的登記業(yè)務(wù)，實現(xiàn)了多證合一。雖然在省級層面沒有具體登記發(fā)證業(yè)務(wù)，但承擔(dān)上傳下達的任務(wù)，面對全省100個市縣日均上萬登記信息接入和上報負載量壓力，遵照國家統(tǒng)一部署要求，著手建設(shè)能夠面向全省實現(xiàn)互連互通、協(xié)同共享、監(jiān)測監(jiān)管、數(shù)據(jù)集成，且支持多用戶數(shù)據(jù)高并發(fā)、高穩(wěn)定性、高安全性的多元異構(gòu)省級不動產(chǎn)登記信息管理平臺(以下簡稱“省級平臺”)。

1 平臺建設(shè)

1.1 總體框架設(shè)計

1.1.1 總體架構(gòu) 基于“國土資源云”總體框架和規(guī)范制度與安全保障體系下，平臺結(jié)合B/S(Browser/Server)與C/S(Client/Server)運行模式，采用SOA(Service-Oriented Architecture)技術(shù)架構(gòu)[8-10]，自下而上劃分為基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層、平臺服務(wù)層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層和門戶層，如圖1所示。

圖1 總體架構(gòu)圖

2)數(shù)據(jù)資源層：負責(zé)統(tǒng)一組織與管理數(shù)據(jù)，為應(yīng)用層各業(yè)務(wù)子系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)調(diào)用，由基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)庫和登記業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫組成。

3)平臺服務(wù)層：負責(zé)管理平臺的所有相關(guān)服務(wù)與接口。能提供OGC(Open Geospatial Consortium)標(biāo)準的地圖服務(wù)、API(Application Programming Interface)信息交換服務(wù)、空間數(shù)據(jù)服務(wù)、標(biāo)準GIS服務(wù)等。同時為不同部門平臺之間的信息交互提供查詢共享相關(guān)接口。

4)業(yè)務(wù)應(yīng)用層：負責(zé)集成平臺的6個業(yè)務(wù)系統(tǒng)，面向用戶提供數(shù)據(jù)接入?yún)R交、信息查詢共享、統(tǒng)計分析、監(jiān)測預(yù)警等服務(wù)。

5)門戶層：服務(wù)對象包括各級不動產(chǎn)登記機構(gòu)、住建、稅務(wù)、司法、市場監(jiān)管、金融、紀檢監(jiān)察、公積金、民政、組織部等有關(guān)部門和權(quán)利人、利害關(guān)系人等社會公眾。

1.1.2 關(guān)鍵技術(shù)

1)基于會話粘連技術(shù)的統(tǒng)一接入。在與全省93個不動產(chǎn)登記機構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入交互時，省級平臺借助負載均衡工具實現(xiàn)同一個用戶前置端(瀏覽器等)發(fā)送的所有請求都會被路由到同一個Web服務(wù)器。

2)基于Web API技術(shù)的協(xié)同共享。通過部署在前置機上的共享Web API接口與其他協(xié)同部門進行數(shù)據(jù)互通，省級平臺采用XML(Extensible Markup Language)格式既有利于相關(guān)部門間的數(shù)據(jù)查詢和共享，也能更有效為不動產(chǎn)數(shù)據(jù)協(xié)同共享提供服務(wù)。

3)基于云計算技術(shù)的高并發(fā)信息查詢。云計算技術(shù)融合了并行計算、分布式計算、負載均衡等技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)把巨量計算資源整合成具有強大存儲和計算能力的集群系統(tǒng)，使得省級平臺面對海量不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)高并發(fā)時，能根據(jù)不同權(quán)限等級、不同類型用戶的需要，提供大規(guī)模計算能力和存儲能力，滿足公眾社會化查詢需求。

插圖是小學(xué)語文教材的有機組成部分，各篇不同的彩圖或直觀形象，或意味深長，恰到好處地將文本內(nèi)容可視化，推進學(xué)生與文本、作者之間的對話。如蘇教版五下《秦兵馬俑》，筆者補充了兵馬俑平面示意圖，幫助學(xué)生更好地了解三個俑坑組成的氣勢磅礴的軍陣體系，是秦始皇生前強大軍事的縮影。因為兵馬俑類型眾多，筆者又適時提供了將軍俑、車兵俑等圖片。學(xué)生根據(jù)文本描述，通過圖文對照式分辨，將個性鮮明的兵馬俑深深印在腦海。圖片成為不可多得的閱讀助手。

4)基于HDFS的海量空間數(shù)據(jù)存儲。 利用Oracle + HDFS(Hadoop Distribute File System分布式文件系統(tǒng))對多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲，基于GIS空間數(shù)據(jù)引擎，提高海量空間數(shù)據(jù)的查詢、瀏覽和調(diào)用速度，并根據(jù)專題、時間特性等組織數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、檢查、入庫、更新和共享，實現(xiàn)“空間信息—業(yè)務(wù)信息一體化”的集成式空間數(shù)據(jù)存儲。

5)基于組合加密方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)加密傳輸。針對登記信息傳輸安全風(fēng)險，基于加密算法原理建立了敏感信息(如權(quán)利人名稱、交易價格、坐落)的加密/解密存儲、傳輸和安全認證的技術(shù)機制，實現(xiàn)數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡(luò)共享服務(wù)的安全保障。

1.2 數(shù)據(jù)體系建設(shè)

數(shù)據(jù)體系建設(shè)內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫設(shè)計、數(shù)據(jù)組織和數(shù)據(jù)服務(wù)。

1.2.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計 省級不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)庫按應(yīng)用分為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、接入上報數(shù)據(jù)庫、存量數(shù)據(jù)整合庫、監(jiān)測預(yù)警數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫、協(xié)調(diào)共享數(shù)據(jù)庫、信息共享數(shù)據(jù)庫、社會化查詢數(shù)據(jù)庫等，分別支撐相應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用。各類數(shù)據(jù)庫之間調(diào)用數(shù)據(jù)服務(wù)進行數(shù)據(jù)聯(lián)動，如圖2所示。各業(yè)務(wù)系統(tǒng)根據(jù)自身的數(shù)據(jù)需求，通過ETL(Extract-Transform-Load)工具從基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中將相關(guān)的數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和裝載[11]，用于支撐分析監(jiān)管、協(xié)同共享和社會化查詢服務(wù)。

圖2 數(shù)據(jù)庫邏輯關(guān)系圖

1.2.2 數(shù)據(jù)組織 省級不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)庫根據(jù)數(shù)據(jù)類型不同可劃分為屬性數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)。如圖3所示，平臺采用云平臺提供的Oracle實例對空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)分開存儲，空間數(shù)據(jù)采用ArcGIS SDE空間大數(shù)據(jù)引擎進行管理，業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用引擎開放的API接口，接收到操作命令后利用ODBC(Open Database Connectivity)、JDBC(Java Database Connectivity)等連接方式連接Oracle操作，將以類結(jié)構(gòu)化存儲的空間數(shù)據(jù)經(jīng)過解析、轉(zhuǎn)換、封裝為空間對象(如：點、線、面等)反饋給業(yè)務(wù)系統(tǒng)。對于XML報文、登記薄冊等這類非結(jié)構(gòu)化文件，結(jié)合NoSQL(Not Only SQL)在龐大、多種類型的文件系統(tǒng)中快速檢索出需要的文件內(nèi)容的特性，采用FTP(File Transfer Protocol)文件系統(tǒng)進行管理。最終形成“客體—權(quán)利—主體—登記業(yè)務(wù)”四位一體的數(shù)據(jù)組織模型。

圖3 數(shù)據(jù)組織模型圖

1.2.3 數(shù)據(jù)服務(wù) 平臺數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用是基于ArcGIS平臺上搭建。如圖4所示，利用ArcGIS SDE 創(chuàng)建空間數(shù)據(jù)庫，統(tǒng)一接入系統(tǒng)通過調(diào)用ArcGIS Server發(fā)布的數(shù)據(jù)服務(wù)進行空間數(shù)據(jù)的寫入操作，實現(xiàn)增量數(shù)據(jù)實時接入到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)基于ArcGIS Engine 開發(fā)，存量數(shù)據(jù)匯交時通過調(diào)用ArcGIS SDE將存量數(shù)據(jù)導(dǎo)入到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫中，并通過地圖、分析等組件進行入庫管理。綜合展示系統(tǒng)、監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、共享查詢系統(tǒng)可通過ArcGIS Server發(fā)布Web服務(wù)來調(diào)用地圖服務(wù)、數(shù)據(jù)分析、分析服務(wù)，進行地圖的展示以及緩沖區(qū)分析、疊加分析、預(yù)警分析等操作，以滿足不動產(chǎn)的業(yè)務(wù)監(jiān)管分析的需求。

圖4 數(shù)據(jù)服務(wù)應(yīng)用圖

1.3 業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)

平臺由6 個相互關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)(統(tǒng)一接入系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、綜合展示系統(tǒng)、監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、查詢共享系統(tǒng))組成3個功能區(qū)(數(shù)據(jù)集成區(qū)、綜合監(jiān)管區(qū)、查詢共享區(qū))，如圖2所示。

1.3.1 數(shù)據(jù)集成區(qū) 由統(tǒng)一接入系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)構(gòu)成，面向國家和市縣提供不動產(chǎn)登記信息統(tǒng)一接入和匯交服務(wù)，數(shù)據(jù)集成省級不動產(chǎn)登記庫。1)統(tǒng)一接入系統(tǒng)是平臺的“入口”，具體負責(zé)與市縣業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接。2)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是平臺的“中樞”，通過建立不動產(chǎn)登記數(shù)據(jù)庫體系，負責(zé)歸集、管理、維護和更新不動產(chǎn)登記基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，為省級平臺提供數(shù)據(jù)支撐。

1.3.2 綜合監(jiān)管區(qū) 由綜合展示系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)成。3)綜合展示系統(tǒng)負責(zé)對接入、上報、入庫情況，權(quán)利、權(quán)利人情況，不動產(chǎn)單元量、首次登記量、轉(zhuǎn)移登記量等多項重要指標(biāo)的數(shù)量監(jiān)測。4)監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)通過設(shè)定重點監(jiān)管業(yè)務(wù)及指標(biāo)[12]，開發(fā)了首次登記空間動態(tài)監(jiān)測預(yù)警、抵押權(quán)登記辦件流程和效能監(jiān)管、建設(shè)用地報批權(quán)屬審核、權(quán)證印制使用監(jiān)管等模塊，實現(xiàn)了基于GIS空間拓撲疊加分析[13]，監(jiān)管抵押權(quán)登記土地是否違規(guī)，審核結(jié)果圖形定位等功能。5)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)模型和各類監(jiān)管指標(biāo)的實時監(jiān)控[14]。

1.3.3 查詢共享區(qū) 通過建立信息查詢共享機制，面向不動產(chǎn)審批和交易部門提供信息協(xié)同共享和向社會公眾提供信息依法查詢服務(wù)。6)查詢共享系統(tǒng)是平臺的“出口”，提供本地快速查詢(離線查詢)和市縣直查(在線查詢)2種模式，具備按姓名+身份證號+不動產(chǎn)單元號+坐落等任意組合查詢權(quán)利人名下不動產(chǎn)的自然狀況(“以人查房”)，及是否存在查封登記、抵押權(quán)登記、預(yù)告登記、異議登記等限制狀況的功能。

1.4 運行模式建設(shè)

如圖5所示，按照“市縣—省—國家”三級部署自下而上運行模式。縱向基于國土資源專網(wǎng)或政務(wù)內(nèi)網(wǎng)提供Web API接入服務(wù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)從市縣接入至省級中心端，再由省級平臺上報至國家級平臺，響應(yīng)結(jié)果按原路反饋回省、市縣，實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時同步更新；橫向基于政務(wù)外網(wǎng)或互聯(lián)網(wǎng)，利用網(wǎng)閘、防火墻、Web服務(wù)器等硬件設(shè)置隔離交換區(qū)，采用SFTP(Secret FileTransfer Protocol)作為數(shù)據(jù)交換協(xié)議并借助Web Service 技術(shù)滿足數(shù)據(jù)匯交、共享的個性化需求[15]，為住建、稅務(wù)、林業(yè)等相關(guān)審批交易部門提供協(xié)同共享(雙向)以及向社會公眾提供自助查詢服務(wù)。

圖5 平臺運行示意圖

2 平臺的應(yīng)用

平臺于2017年 5月批復(fù)立項，2018年1月正式建設(shè)，2018年6月上線試運行，2019年6月通過驗收。經(jīng)第3方測試，平臺運行安全、平穩(wěn)、可靠，接入?yún)R交、監(jiān)測預(yù)警、信息共享查詢和大數(shù)據(jù)分析等功能滿足應(yīng)用需求，達到等保三級安全要求，功能界面如圖6所示。截至2022年3月，平臺累計集成不動產(chǎn)登記單元2 160.2 萬個、權(quán)利人2 177.8 萬人、權(quán)證2 193.3 萬本，證明639.9萬份。應(yīng)用于登記業(yè)務(wù)辦理時限監(jiān)管，僅4 a時間全省實現(xiàn)一般登記從15個工作日壓縮至3個工作日辦結(jié)，抵押權(quán)登記從7個工作日壓縮至1個工作日辦結(jié)，且辦結(jié)率提高至98%，登記效率提升明顯，營商環(huán)境登記財產(chǎn)指標(biāo)得到優(yōu)化。應(yīng)用于住建、司法、民政、工商、公安、紀檢監(jiān)察委、公積金等7個部門的信息共享，協(xié)助各級部門完成信息共享和查詢549.8萬條，節(jié)約人力和時間成本近5億元，社會效益和經(jīng)濟效益顯著。在建設(shè)用地報批、紀檢監(jiān)察與司法辦案、社會救助、鄉(xiāng)村振興、公積金貸款等領(lǐng)域平臺的應(yīng)用不斷拓展延伸。

圖6 省級平臺功能界面

3 結(jié)束語

通過構(gòu)建在標(biāo)準架構(gòu)下服務(wù)于數(shù)據(jù)管理的一大基礎(chǔ)平臺及6個業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺體系，采用基于平臺服務(wù)框架的開發(fā)模式形成數(shù)據(jù)接入?yún)R交、監(jiān)測預(yù)警、大數(shù)據(jù)分析和查詢共享等多維度的技術(shù)方案，解決了數(shù)據(jù)集成管理、信息查詢共享和動態(tài)監(jiān)測監(jiān)管3個方面難題，完成了江西省級不動產(chǎn)登記信息管理平臺建設(shè)目標(biāo)，有效地保障了不動產(chǎn)統(tǒng)一登記制度在江西全面實施落地。下一步的研究是圍繞自然資源和不動產(chǎn)登記管理需要，新增自然資源確權(quán)登記發(fā)證功能模塊，進一步拓展信息監(jiān)管與共享等應(yīng)用。