陳偉偉

當前，數據要素正成為驅動全球經濟結構轉型，實現經濟高質量發(fā)展的關鍵生產要素。以數字化的信息、技術和知識為關鍵投入的數字經濟已成為世界主要國家力爭搶占的制高點。黨中央、國務院高度重視培育發(fā)展我國數據要素市場，黨的十九屆四中、五中全會，及《中共中央 國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》等文件均相繼對數據要素市場化配置作出了部署，并明確指出要健全“生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”。

一、我國數據要素市場發(fā)育水平難以保障對數據要素的需求

經過近些年的培育，我國數據要素市場得到了長足發(fā)展，《數據安全法》《個人信息保護法》等法律、標準、規(guī)劃逐步出臺完善，貴陽大數據交易所、上海數據交易中心、北京國際大數據交易所等交易平臺相繼成立。但同時也要看到，我國數據要素市場的現狀是數據開放共享水平低、數據要素場內交易規(guī)模小，難以支撐匹配經濟社會發(fā)展對數據要素市場化配置的需求。

第一，數據開放共享水平相對較低。一是政府數據開放質量不高。政府數據開放共享呈現出“數據總量規(guī)模小、數據質量較差、可利用率不高、用戶參與度較低”的特點。二是企業(yè)間數據共享和再利用較少。我國各行各業(yè)的數據要素的使用普遍以機構內部使用為主，呈現出自給自足的“小農經濟”狀態(tài)。

第二，數據要素場內交易規(guī)模小。據研究，2020年國內大數據要素市場（含數據清洗、標注、交易等環(huán)節(jié)）規(guī)模達545億元，但場內數據交易只占總體交易市場規(guī)模的4%，沒有交易、甚至沒有產品是許多數據交易所的真實狀態(tài)。與之對應的是，場外數據交易卻異常活躍。據2022年初的相關報道，我國場外數據交易規(guī)模已經超過1500億元。

二、三大因素成為影響我國數據要素市場發(fā)育的關鍵堵點

追根溯源，數據產權界定不清晰、數據安全顧慮、數據非標性和規(guī)模經濟性特征等三大因素是影響我國數據要素市場發(fā)育的關鍵堵點。

第一，數據產權界定不清晰導致數據要素市場化配置的激勵機制缺位。要素資源所有者憑借其產權參與收益分配是激勵各類要素參與市場化配置的原動力，因此清晰的產權界定是促進各類生產要素市場化交易的根本前提。數據要素產權界定不清晰將使各類數據要素所有者在參與收益分配過程中的合法權益缺乏強有力保護，導致個人、企業(yè)、政府等各類行為主體在推進數據開放共享和市場化交易過程中動力不足。

第二，數據安全顧慮對數據要素市場化配置形成負向激勵。數據是信息、技術和知識的載體，是現實空間和真實行為在數字虛擬世界的映射。數據安全直接關系到現實世界的安全，于個人而言涉及個人隱私和人身安全，于企業(yè)而言涉及商業(yè)秘密和企業(yè)競爭力，于政府而言涉及國家安全等。同時由于數據的收集使用和流通具有非競爭性和低成本無限可復制性，這是數據要素有別于其他要素的先天優(yōu)勢，但同樣也為數據要素的盜版和非法濫用提供了條件。因此，對數據安全的顧慮將直接影響個人、企業(yè)、政府等各類行為主體開放數據和交易數據的主觀意愿，導致場內交易的數據質量和數據價值大打折扣。

第三，數據非標性和規(guī)模經濟性等特征限制了數據要素的規(guī)?；灰住３休d現實空間和行為信息的大部分數據是多元非標準的，相應衍生出的數據要素或者數據產品在很大程度上具有較強的定制性，這使數據要素在流通和市場化交易中縮小了受眾范圍，限制了數據要素的規(guī)?；灰住Ａ硗?，數據價值具有很強的規(guī)模經濟性，數據維度越多、數據量越大，對現實世界的還原度就越高。因此即使小規(guī)模和非標的數據交易流通可能對全局安全影響不大，但也不得不提前預見到隨著數據要素市場化水平的提升，通過零敲碎打的市場化交易也可以逐步由點到面地將全局數據收集齊整，進而對影響國家安全的全局進行畫像。

三、完善我國數據要素交易體制機制的思路和舉措

（一）分類界定數據要素產權，促進數據要素參與收益分配

數據要素的生產包括數據的采集、清洗、挖掘等環(huán)節(jié)，從邏輯上大致可分為數據采集和數據挖掘兩個階段。數據采集階段包括數據的采集、清洗、標注、入庫等環(huán)節(jié)，該階段將零散數據匯聚成大數據形成數據庫，使“數據原礦”通過“采礦”“洗礦”“冶煉”等環(huán)節(jié)變成了可進一步加工制造的“數據原材料”，實現了從“數據資源”到“數據資產”的蛻變。數據挖掘階段包括數據的挖掘分析等環(huán)節(jié)，該階段是對“數據原材料”的加工制造，使“數據原材料”變成了可投入生產的“數據產品”，實現了從“數據資產”到“數據生產要素”的深化。

通過類比分析，在界定數據要素產權時，可以借鑒礦產資源采集和后續(xù)使用中的產權界定方式。考慮到現實中數據來源可分為非交互數據和交互數據兩類，非交互數據指來源于個人行為特征、企業(yè)內部生產運營、政府內部運轉的數據，交互數據則指來源于個人與企業(yè)交互、個人與政府交互、企業(yè)與政府交互產生的數據。因此，一是在數據采集階段，對于非交互數據，建議產權可以直接界定給個人、企業(yè)和政府。對于交互數據，建議產權界定給服務需求方（服務供給方一般為數據采集方）。同時可進一步將交互數據產生的服務區(qū)分為商業(yè)行為和公共服務行為，對商業(yè)行為產生的數據，數據采集方需要獲得服務需求方的授權，并保留服務需求方撤銷授權刪除數據的權利；對公共服務行為，數據采集方則依法進行采集和共享使用數據。二是在數據挖掘階段，建議將“數據產品”的產權賦予實施數據挖掘的主體，在具體實施中還可參考職務科技成果產權歸屬實踐中的相關產權激勵措施。在以上數據產權清晰界定的基礎上，可通過區(qū)塊鏈等技術手段，對數據要素產權進行頒證。

（二）多措并舉強化數據安全，消除數據要素所有者顧慮

數字空間是現實世界的映射，數據是信息的載體。于個人而言，數據信息內含個人隱私，涉及個人尊嚴、人身安全、家庭生活等。于企業(yè)而言，數據要素包括企業(yè)生產運營產生的數據、企業(yè)對外交往產生的數據、企業(yè)通過數據挖掘形成的各種數據產品，如對內和對外的各種決策咨詢報告、企業(yè)研發(fā)的核心數據算法等，無論是哪種數據要素，于企業(yè)而言可能都涉及企業(yè)的商業(yè)秘密、知識產權，進而影響企業(yè)核心競爭力等。于政府而言，數據要素涉及一地或一國的公共數據，有很多數據甚至是涉及國家經濟社會安全的戰(zhàn)略資源，如氣象、交通、物流等大數據。因此，如果數據安全問題不能妥善解決，數據要素所有者的顧慮不能消除，數據要素的市場化配置就無從談起。當前龐大的場外數據交易規(guī)?？赡芮∏∈菍σ陨细鞣N數據安全權利的變現。

解決數據安全問題，需要根據數據類別和特征分類施策。一是對于個人數據要加強隱私保護。個人數據的采集要以獲得個人的授權為前提，并保留個人撤銷授權和刪除個人隱私數據的權利；個人數據的流通交易要以數據清洗和防止個人隱私信息回溯追蹤為前提；數據采集方為獲得個人信息采集授權可以給個人支付相應對價；企業(yè)因業(yè)務開展需要采集員工工作期間的行為數據，如外賣平臺采集騎手數據、在線約車平臺采集行車數據等，需要提前履行告知義務，數據的進一步開發(fā)和交易流通需要進行數據清洗和防回溯追蹤，鼓勵企業(yè)探索在工資報酬之外為員工提供額外的數據資源生成報酬。二是對于企業(yè)數據要加強商業(yè)秘密和知識產權保護。涉及企業(yè)商業(yè)秘密的生產運營等數據，其交易流通要獲得企業(yè)書面授權，否則要依法從快從重進行嚴肅查處并對企業(yè)損失進行懲罰性賠償，情節(jié)嚴重的追究刑事責任；企業(yè)通過數據挖掘形成的數據產品、企業(yè)研發(fā)的核心數據算法等，視同企業(yè)知識產權依法進行嚴格保護，對企業(yè)數據產品（可參考圖書版權）的盜版使用、對數據算法（可參考技術研發(fā)成果和專利）等的侵權同樣要從快從重進行查處并實施懲罰性賠償，直至消除影響。三是對于政府數據要進行分級分類保護。根據政府數據的密級，將政府數據分為綠、黃、紅三級，綠色級政府數據可以向各類主體公開和共享，黃色級政府數據則需要對不同主體進行數據訪問權限分級管理，紅色級政府數據涉及國家安全則進行高等級數據安全防護。四是創(chuàng)新數據訪問和使用方式對元數據進行保護。借鑒金融監(jiān)管實踐中的“監(jiān)管沙盒”理念，在數據庫的訪問和使用中，探索推進“元數據可用不可見、可控可計量”等新型數據利用方式。

（三）建設數據要素全國統(tǒng)一大市場，為數據交易提供支撐

當前，除國家統(tǒng)計部門和行業(yè)主管部門制定的統(tǒng)一的統(tǒng)計指標之外，絕大多數沉淀在各個數字平臺上的大數據都是非標數據。對非標數據的共享，因為數據指標不統(tǒng)一，導致不同數據庫之間的大數據難以相融等。對非標數據的交易流通，因為難以評估其內在價值或者難以匹配應用場景，導致在非標數據的交易對象匹配和交易撮合中存在交易對象搜尋難、交易定價難等問題。對非標數據的挖掘，需要定制化的場景需求和專用的數據算法，增加了非標數據的挖掘成本并縮小了市場空間。

為提升數據要素市場化交易水平，需要抓住數據標準化、統(tǒng)一大市場建設、市場監(jiān)管三個關鍵點。一是提升數據標準化水平。國家統(tǒng)計局和行業(yè)主管部門要調動行業(yè)協(xié)會、互聯(lián)網平臺、企事業(yè)單位等各方力量，加緊研究并制定推出全國統(tǒng)一的或分行業(yè)領域統(tǒng)一的、甚至是分應用場景統(tǒng)一的細化數據標準目錄，促進數據采集標準化，為后續(xù)的數據開放共享、交易流通、挖掘運用提供支撐。二是加快建設數據要素全國統(tǒng)一大市場。借鑒互聯(lián)網消費平臺的模式，構建全國統(tǒng)一的大數據交易平臺或者出于專業(yè)性考慮構建分行業(yè)分領域的全國統(tǒng)一大數據交易平臺，破除區(qū)域分割，統(tǒng)一數據要素交易規(guī)則。更重要的是，通過全國統(tǒng)一的數據要素交易平臺，可以匯聚海量級的數據要素供給方和需求方，不僅可以促進標準化數據的大規(guī)模交易流通，而且可以有效擴大非標數據及數據產品的需求方群體，進而提升交易成功率。三是強化數據要素市場監(jiān)管。強有力的市場監(jiān)管一方面是維護保障合法的數據要素交易，另一方面則是要有效封堵非法的場外數據要素交易，雙管齊下保護數據安全，促進數據要素市場健康發(fā)育。

（作者為國家發(fā)展改革委體管所副研究員）