劉 嵐，孫若楠

（武漢科技大學(xué) 文法與經(jīng)濟(jì)學(xué)院，湖北 武漢 430065）

一、引言及相關(guān)文獻(xiàn)綜述

（一）引言

改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)高速迅猛發(fā)展。當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，如何實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展已成為我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的重中之重。新時代背景下，習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)要科學(xué)把握經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的基點，把經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為當(dāng)前和今后一個時期發(fā)展思路的根本要求。地區(qū)經(jīng)濟(jì)是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，長期以來，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都存在著不平衡、不協(xié)調(diào)、不充分的問題。作為中部地區(qū)綜合實力最強(qiáng)的省份，湖北省不僅有著得天獨厚的地理區(qū)位優(yōu)勢，更是教育大省、貿(mào)易大省，但仍然存在著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不足之處。

據(jù)中國信通院《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，2005 年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模為2.6 萬億，2020 年為39.2 萬億，增長迅速；占GDP 比重由14.2%增加至38.6%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)儼然已成為構(gòu)建新發(fā)展格局、構(gòu)筑經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵支撐。國家發(fā)改委于2019 年便發(fā)布了《引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展》，指出引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級是暢通國民經(jīng)濟(jì)循環(huán)、激發(fā)經(jīng)濟(jì)發(fā)展動能、提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的內(nèi)在要求。在市場經(jīng)濟(jì)條件下，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與要素結(jié)構(gòu)、需求結(jié)構(gòu)協(xié)同發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級轉(zhuǎn)型，從而推進(jìn)經(jīng)濟(jì)向高質(zhì)量、高水平發(fā)展。在此背景下，研究數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有何影響具有重大意義。

（二）文獻(xiàn)綜述

當(dāng)前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究主要集中在數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響及數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的影響三個方面，相關(guān)研究整理如下：史丹和孫光林（2022）[1]認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接因素，除此之外它還能通過提高金融效率等助力地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。師博（2020）[2]通過研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過完善數(shù)字發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系、優(yōu)化數(shù)字發(fā)展環(huán)境、構(gòu)筑數(shù)字治理體系的路徑，驅(qū)動城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。宋洋（2020）[3]則是從直接效應(yīng)和間接效應(yīng)兩個角度出發(fā)，構(gòu)建了不同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)測算指標(biāo)，并通過實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的直接、間接效應(yīng)均對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在積極影響；劉綺莉等（2021）[4]研究發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間存在很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，能積極推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程；此外，已有研究表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在明顯促進(jìn)作用[5]。

由此可見，目前學(xué)者們的研究側(cè)重于三個變量兩兩之間的研究，將三個變量放在一起進(jìn)行的研究較少，且大都側(cè)重于將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為中介變量，研究其中介效應(yīng)，甚少考察變量之間的非線性關(guān)系。此外，對這三者及其作用路徑的研究基本都是從全國視角出發(fā)，較少研究省域高質(zhì)量發(fā)展。鑒于此，本文從湖北省角度出發(fā)，選取市級面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建個體固定效應(yīng)模型和面板門檻模型，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及二者之間存在的協(xié)同效應(yīng)對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。還通過面板門檻模型分別研究了數(shù)字經(jīng)濟(jì)及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響，以期為推進(jìn)湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

二、模型設(shè)定與變量選取

（一）模型構(gòu)建

1.個體固定效應(yīng)模型：為考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及其協(xié)同作用對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的線性影響，本文將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項納入實證模型當(dāng)中，并借鑒張慶君和黃玲（2021）[6]的做法，選用個體固定效應(yīng)模型：

其中，i 和t 分別對應(yīng)湖北省14 個市和年份；lnHIGHQit、lndigitit、lnuisit、lndigitit×lnuisit、lninconit、lngrit和lneduit分別表示經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的交互項、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、財政投入和教育投入；β0為常數(shù)，β1、β2、…、β6為解釋變量的回歸系數(shù)，ui表示個體固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)誤差項。

2.面板門檻模型：為分別考察數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響，本文參照Hansen（1999）[7]的方法，構(gòu)建如下面板門檻模型（各以兩個門檻值為例）：

（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的面板門檻模型：

其中，lneduit和lngovit分別表示門檻變量教育投入和政府干預(yù)，lndigitit為區(qū)制因變量，即受到門檻變量影響的解釋變量。Xit表示其他解釋變量，γ為門檻值；I（·）為示性函數(shù)，括號內(nèi)的表達(dá)式若為真，則取值為1，反之則取0，下同。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的面板門檻模型：

其中，lndigitit和lngovit分別表示門檻變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)和政府干預(yù)，lnuisit為區(qū)制因變量，即受到門檻變量影響的解釋變量。

（二）變量選取

被解釋變量：經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展（lnHIGHQ）。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是我國“十四五”時期以及未來很長時期內(nèi)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主題與目標(biāo)，同時也是本文的研究目標(biāo)。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的測算較復(fù)雜，具備多元化、綜合性的特點。本文在測算這一變量時，參考了張?zhí)N萍等（2021）[8]的研究，通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，利用熵權(quán)法測算出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展綜合指數(shù)，用于后續(xù)實證模型中?；诮?jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的理念，本文從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個角度出發(fā)，構(gòu)建的指標(biāo)體系如表1 所示。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價指標(biāo)體系

核心解釋變量：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（lnuis）。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是指在各產(chǎn)業(yè)之間，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于更合理化、高級化、協(xié)調(diào)化。本文借鑒吳振華（2021）[9]的做法，利用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)，即第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比，來衡量湖北省各市產(chǎn)業(yè)升級水平。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)（lndigit）。本文借鑒廖信林和楊正源（2021）[10]的做法，從基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新發(fā)展的角度出發(fā)，構(gòu)建如表2 所示的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系，并利用熵權(quán)法測算出數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合指數(shù)。

表2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系

控制變量：（1）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（lnincon）：使用郵電業(yè)務(wù)總量（億元）來衡量；（2）財政投入（lngr）：使用財政投入與GDP 的比值衡量；（3）教育投入（lnedu）：使用教育支出與財政支出的比值衡量；（4）交互項（lndigit×lnuis）：本文選用交互項，即兩個核心解釋變量的乘積作為一個控制變量。

門檻變量：分為兩種情形。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為解釋變量時：（1）教育投入；（2）政府干預(yù)（lngov）：使用財政支出與GDP 的比值衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為解釋變量時：（1）數(shù)字經(jīng)濟(jì)；（2）政府干預(yù)。

（三）數(shù)據(jù)來源與描述性統(tǒng)計

本文以2010—2020 年湖北省14 個市（由于數(shù)據(jù)可獲得性與操作性原因，本文在進(jìn)行測算時剔除了神農(nóng)架地區(qū)、恩施自治州與仙桃市，對包括湖北省下轄12 個地級市及天門市、潛江市在內(nèi)的湖北省14 個市進(jìn)行分析）的面板數(shù)據(jù)作為研究對象，數(shù)據(jù)來源于湖北省及各市統(tǒng)計年鑒、EPS 數(shù)據(jù)庫、國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、湖北省知識產(chǎn)權(quán)局等，部分缺失值通過查詢湖北省及各地區(qū)統(tǒng)計年報與插值法補(bǔ)齊。為消除可能存在的異方差，本文對各變量進(jìn)行對數(shù)化處理，并使用Stata 16.0 軟件進(jìn)行回歸分析，變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3 所示。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

三、實證結(jié)果

（一）樣本回歸分析及內(nèi)生性解決

本文首先使用個體固定效應(yīng)模型對樣本進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表4 中的模型1。由模型1 所測結(jié)果可知，兩個核心解釋變量lndigit 與lnuis 均在1%水平上顯著且系數(shù)均為正，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是影響湖北省地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心因素，與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈正相關(guān)關(guān)系。這可能是由于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更完善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更合理、創(chuàng)新發(fā)展有效提升，從而促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

表4 樣本回歸結(jié)果及內(nèi)生性解決

控制變量lnincon、lngr 與lnedu 分別在10%、1%和1%的水平上顯著，說明三個控制變量均能在很大程度上影響湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其中，lngr 的回歸系數(shù)為-0.124，說明湖北省財政投入水平越高，對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生的負(fù)影響越大。若各地區(qū)經(jīng)濟(jì)投入提高而產(chǎn)出下降，則會造成地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展受阻甚至發(fā)展水平下滑。lnincon 與lnedu 的系數(shù)均為正，說明隨著基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平與教育投入水平的提升，可能會使全社會經(jīng)濟(jì)效益、就業(yè)形勢得到很大改善，從而提高湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的速度和水平。由交互項lndigit×lnuis 的回歸系數(shù)為0.204 且在1%的水平上顯著，說明lndigit 與lnuis 的協(xié)同作用明顯，且對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展起到顯著促進(jìn)作用。

為解決模型內(nèi)生性，本文選用2SLS 方法，采用數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一階滯后項作為工具變量來解決模型內(nèi)生性。由模型2 所測結(jié)果可知，得到的結(jié)果相比原數(shù)據(jù)而言，兩個核心解釋變量及其交互項仍在1%的水平上顯著。模型1 中digit 的系數(shù)為0.396，模型2 中其系數(shù)為0.500；模型1 中uis 系數(shù)為1.211，模型2 中其系數(shù)為2.003；模型1 中交互項系數(shù)為0.204，模型2 中其系數(shù)為0.303。由此可見，模型2所測結(jié)果說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及二者之間的協(xié)同效應(yīng)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用更加明顯，更具說服力。故此模型有效，模型內(nèi)生性得到很好的解決。

（二）穩(wěn)健性檢驗

為剔除樣本期對回歸結(jié)果的影響，本文選擇剔除2010 年與2020 年的數(shù)據(jù)，對2011—2019 年重新進(jìn)行個體固定效應(yīng)回歸和2SLS 回歸分析。結(jié)果如表5 所示。

表5 穩(wěn)健性檢驗

由表5 中模型3 與模型4 可知，模型3、模型4所測得系數(shù)與表4 中模型1、模型2 所測得系數(shù)相差不大，大致相同，故可以認(rèn)為此模型通過了穩(wěn)健性檢驗，結(jié)果穩(wěn)健。

（三）門檻效應(yīng)檢驗及門檻值估計

為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響，本文進(jìn)一步分析湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的門檻效應(yīng)，門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果如表6 所示。檢驗結(jié)果可知，當(dāng)解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時，教育投入和政府干預(yù)分別通過了單一門檻和雙重門檻檢驗；當(dāng)解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級時，數(shù)字經(jīng)濟(jì)和政府干預(yù)均通過了單一門檻效應(yīng)檢驗。門檻估計值及置信區(qū)間結(jié)果如表7 所示。

表6 門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果

表7 門檻估計值及置信區(qū)間

（四）門檻模型回歸結(jié)果

確定門檻值后，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行面板門檻回歸，回歸結(jié)果如表8 所示。由表7、表8 中模型5 可知，當(dāng)教育投入低于門檻值-3.395 3 時，digit 系數(shù)為0.390 且在1%水平上顯著；當(dāng)高于門檻值時，digit系數(shù)為0.336 且在1%水平上顯著。這說明隨著湖北省教育投入提高，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向影響呈現(xiàn)邊際效率遞減的非線性規(guī)律?？赡苁且驗楫?dāng)教育投入不斷加大，高校對復(fù)合型人才的培養(yǎng)與輸出達(dá)到飽和狀態(tài)，進(jìn)入瓶頸期，從而降低了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。

由表7、表8 中模型6 可得，當(dāng)政府干預(yù)低于門檻值-7.058 6 時，digit 系數(shù)為0.353 且在1%水平上顯著；當(dāng)介于門檻值-7.058 6 和-6.411 2 之間時，digit 系數(shù)為0.372 且在1%水平上顯著；當(dāng)高于門檻值-6.411 2 時，digit 系數(shù)為0.385 且仍在1%的水平上顯著。這說明隨著湖北省政府干預(yù)程度加深，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量影響的正向效應(yīng)呈現(xiàn)邊際效率遞增的非線性規(guī)律。這可能是因為隨著湖北省政府投資力度的加大和傾斜，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)提升、產(chǎn)業(yè)集聚等方面加速了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

表8 樣本門檻回歸結(jié)果

由模型7 可知，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)低于門檻值-7.330 2 時，uis 在1%的水平上顯著，系數(shù)為0.664；當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)高于門檻值時，uis 仍在1%水平上顯著，系數(shù)為0.961。由此可見，隨著湖北省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)邊際效率遞增的規(guī)律。可能是因為隨著省內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平提升、高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展速度加快、企業(yè)升級轉(zhuǎn)型成功，從而使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生了一定的促進(jìn)作用，進(jìn)而影響了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對省內(nèi)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理和影響效果。

由模型8 可得，當(dāng)政府干預(yù)低于門檻值-7.058 6 時，uis 在1%的水平上顯著，系數(shù)為1.186；當(dāng)政府干預(yù)高于門檻值時，uis 仍在1%水平上顯著，系數(shù)為1.584。這也表明了隨著湖北省政府干預(yù)程度提高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用呈現(xiàn)邊際效率遞增的規(guī)律?？赡苁怯捎陔S著湖北省政府對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的扶持力度加大，使得中小企業(yè)突破自身發(fā)展瓶頸，創(chuàng)造額外收益。當(dāng)教育投入和科研投入加大，人才培養(yǎng)得到重視，人才輸出得到保障，使得企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展，達(dá)到經(jīng)濟(jì)效益從“質(zhì)”和“量”同時增加的效果。

四、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以2010—2020 年湖北省14 個市的面板數(shù)據(jù)作為研究對象，運(yùn)用個體固定效應(yīng)模型、2SLS 方法及面板門檻模型，分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，得到如下結(jié)論：

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級及二者協(xié)同作用均對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在顯著促進(jìn)作用；第二，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與教育投入均對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展存在明顯促進(jìn)作用，但財政投入則對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展情況存在顯著的抑制作用；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響受到不同門檻變量的約束。在教育投入和政府干預(yù)兩個門檻條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的正向效應(yīng)分別呈現(xiàn)出邊際效率遞減和邊際效率遞增的非線性規(guī)律；第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的非線性影響同樣受到不同門檻變量的約束。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)及政府干預(yù)的門檻條件下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級對湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用均呈現(xiàn)邊際效率遞增的非線性規(guī)律。

（二）建議

基于上述研究結(jié)論，本文提出以下政策建議：

第一，積極推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展，從基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)深度融合、科研創(chuàng)新投入等方面出發(fā)，重視引導(dǎo)新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)等的發(fā)展。同時，利用數(shù)字技術(shù)發(fā)展壯大網(wǎng)絡(luò)平臺，節(jié)約時間、空間成本。此外，政府也要主動承擔(dān)責(zé)任，積極發(fā)揮作用，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

第二，堅持“創(chuàng)新驅(qū)動”發(fā)展戰(zhàn)略，以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級促進(jìn)湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。首先，加強(qiáng)無線光纜等信息通信基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，從根本上保障數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)進(jìn)行技術(shù)更新提供支持，以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級；其次，加大科研創(chuàng)新等的投入力度，加快培育高新技術(shù)企業(yè)以及人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，以數(shù)字化產(chǎn)業(yè)為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供有力保障。此外，政府需發(fā)揮促進(jìn)作用，加大對湖北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的建設(shè)。放寬對于中小企業(yè)以及高新技術(shù)企業(yè)的規(guī)制，建立幫扶機(jī)制，幫助其突破發(fā)展瓶頸，推動這部分企業(yè)創(chuàng)造更多經(jīng)濟(jì)效益的同時，做到技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級。從各產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)，則需要大力扶持第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，達(dá)到優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的目的。

第三，通過人力資本的建設(shè)賦能湖北省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。加大教育、科研、創(chuàng)新投入力度，提升湖北省人力資本水平，從而推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量建設(shè)。高校應(yīng)加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)方面專業(yè)復(fù)合型人才的培養(yǎng)，同時注重培養(yǎng)其改革創(chuàng)新能力；企業(yè)與高校建立聯(lián)動機(jī)制，創(chuàng)建多元化實習(xí)基地，力爭“產(chǎn)研學(xué)”一體化。企業(yè)在與高校加強(qiáng)合作交流的同時，應(yīng)注重企業(yè)內(nèi)部員工的培訓(xùn)與考核，設(shè)立激勵機(jī)制與人才招攬政策，“走出去”與“引進(jìn)來”并重發(fā)展。