何 靜，李 蕓，金 丹

（1.西安建筑科技大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710055；2.陜西省房地產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展與機(jī)制創(chuàng)新研究中心，陜西 西安 710055）

一、引言

《中華人民中和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃綱要》提出，要構(gòu)建“以國內(nèi)大循環(huán)為主體，國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為衡量地區(qū)現(xiàn)代化水平和綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志，具有強(qiáng)功能支撐、高密度空間集聚和不斷對(duì)內(nèi)對(duì)外輻射擴(kuò)散的特點(diǎn)，能重塑城市產(chǎn)業(yè)格局，是城市在國內(nèi)國際雙循環(huán)背景下高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。

黃河流域橫跨九省，是國家生態(tài)安全的重要屏障，是高質(zhì)量發(fā)展的重要試驗(yàn)區(qū)以及中華文化保護(hù)傳承弘揚(yáng)的重要承載區(qū)。近年來，黃河流域的發(fā)展很受重視，但就目前來看，黃河流域各省區(qū)要素資源比較匱乏、產(chǎn)業(yè)倚能倚重、低質(zhì)低效問題嚴(yán)重，需要有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的新興產(chǎn)業(yè)集群。隨著城市化進(jìn)程的逐步推進(jìn)，城市群成為中國未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然選擇，近年來，黃河流域中心城市和城市群加快建設(shè)，新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)不斷涌現(xiàn)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)兩業(yè)融合的重要結(jié)合點(diǎn)，為了增強(qiáng)制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。對(duì)于黃河流域城市群而言，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展和集聚如何影響城市經(jīng)濟(jì)增長？產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)如何調(diào)整才能更好地適應(yīng)市場(chǎng)環(huán)境變化，獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益？

二、文獻(xiàn)綜述與理論假說

（一）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究

Hansen（1990）[1]分析了美國地區(qū)數(shù)據(jù)，認(rèn)為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是生產(chǎn)率增長的關(guān)鍵。Grubel 和Walker（1989）[2]指出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)蘊(yùn)含著更多的人力資本和知識(shí)資本，能夠提高全社會(huì)的生產(chǎn)率。黃繁華和郭衛(wèi)軍（2020）[3]從本地效應(yīng)和溢出效應(yīng)角度出發(fā)，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)長三角城市群本地和鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。李斌和楊冉（2020）[4]從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和資源效益三方面構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)績效評(píng)價(jià)指標(biāo)，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長均有正向溢出效應(yīng)。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展還能夠通過降低制造業(yè)的生產(chǎn)成本提高制造業(yè)效率（江靜等，2007；宣燁，2012）[5-6]。陳明和魏作磊（2018）[7]認(rèn)為我國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)開放對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率存在較弱的正向效應(yīng)，各細(xì)分行業(yè)對(duì)制造業(yè)生產(chǎn)率影響具有差異性。王文等（2020）[8]采用PSTR 模型研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展能促進(jìn)制造業(yè)生產(chǎn)率的提升，且證實(shí)了城市規(guī)模在其中的調(diào)節(jié)作用。劉葉和劉伯凡（2016）[9]的研究表明，技術(shù)進(jìn)步是城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚提升制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要途徑?？偟膩碚f，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能在一定程度上通過知識(shí)技術(shù)溢出效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、要素配置效應(yīng)等促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?；诖?，本文提出假設(shè)1：

假設(shè)1：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚在一定程度上會(huì)促進(jìn)黃河流域城市群經(jīng)濟(jì)增長。

（二）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究

關(guān)于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究，大部分結(jié)論具有一致性。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能通過知識(shí)技術(shù)的空間溢出效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)及環(huán)境的正外部性推動(dòng)制造業(yè)升級(jí)，促進(jìn)制造業(yè)價(jià)值鏈攀升（高康和原毅軍，2020；喻盛華等，2020）[10-11]。溫婷（2020）[12]基于全國239 個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù)，從生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體集聚和分行業(yè)內(nèi)部集聚兩維度進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有正向的空間溢出效應(yīng)，各行業(yè)內(nèi)部集聚溢出效應(yīng)各異。張治棟和黃錢利（2021）[13]通過空間面板模型和門檻效應(yīng)模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。裴耀琳和郭淑芬（2021）[14]基于2008—2017 年的中國城市面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能促進(jìn)資源型城市與非資源型城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整?？梢姡a(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚主要通過要素流動(dòng)、結(jié)構(gòu)優(yōu)化等促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整?；诖?，本文提出假設(shè)2：

假設(shè)2：生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能促進(jìn)黃河流域城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究

趙越強(qiáng)等（2021）[15]認(rèn)為現(xiàn)階段主要依靠產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)拉動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與經(jīng)濟(jì)增長呈倒“U”型關(guān)系。曹聰麗和陳憲（2019）[16]運(yùn)用空間杜賓模型進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在不同城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段和不同城市規(guī)模條件下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚模式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)不同。張治棟和秦淑悅（2018）[17]研究發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化調(diào)整能明顯促進(jìn)本地區(qū)綠色效率的提升，但對(duì)周邊城市綠色效率提升有一定的抑制作用。于斌斌（2015）[18]認(rèn)為在城市化階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化調(diào)整能帶給地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長較為明顯的“結(jié)構(gòu)紅利”，高級(jí)化調(diào)整是中國經(jīng)濟(jì)進(jìn)入“結(jié)構(gòu)性減速”階段的主要原因之一?？梢园l(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能通過要素配置效應(yīng)、知識(shí)技術(shù)溢出效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)等影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，此外，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)作為知識(shí)、勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能促進(jìn)其中的要素流動(dòng)，進(jìn)而對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生作用?；诖?，本文提出假設(shè)3：

假設(shè)3：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)黃河流域城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系產(chǎn)生影響。

綜上所述，大部分學(xué)者直接研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長或產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響，忽略了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長之間產(chǎn)生的作用，且多數(shù)文獻(xiàn)以長三角、珠三角、京津冀等經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的城市群為研究對(duì)象，關(guān)于地級(jí)市的研究中，也較多討論了東部地區(qū)城市的情況，不論是在城市群的層面，還是在地級(jí)市的層面，鮮見關(guān)于西部地區(qū)和黃河流域城市群的研究。因此，本文建立空間計(jì)量模型研究黃河流域城市群整體生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步以山東半島城市群、中原城市群、關(guān)中平原城市群為樣本，實(shí)證分析生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的異質(zhì)性影響。

三、數(shù)據(jù)說明與模型設(shè)定

（一）變量選取

1.被解釋變量

城市經(jīng)濟(jì)增長：用各城市實(shí)際人均國內(nèi)生產(chǎn)總值作為代理變量。為了剔除價(jià)格因素影響，以2003年為基年，用各地區(qū)各年的GDP 指數(shù)對(duì)GDP 進(jìn)行調(diào)整。人口用全市年末總?cè)丝诒硎尽?/p>

2.核心解釋變量

（1）生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)。本文選用區(qū)位熵來測(cè)算生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平，構(gòu)建方法如下：

其中，Eis表示城市i 的生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)s 的就業(yè)人數(shù)，Ei為城市i 的全部就業(yè)人數(shù)，Es表示全國生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的就業(yè)人數(shù)，E 為全國總就業(yè)人數(shù)。就業(yè)人員均為城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)。

（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。合理化和高級(jí)化是優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的兩個(gè)基點(diǎn)，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化兩個(gè)方面來構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化：借鑒陳紀(jì)平（2013）[19]的做法，用泰爾指數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。泰爾指數(shù)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平負(fù)相關(guān)，為了將其轉(zhuǎn)換為正項(xiàng)指標(biāo)，最終選取泰爾指數(shù)的倒數(shù)來計(jì)算產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平，計(jì)算公式為：

其中，Yi和Li分別表示產(chǎn)業(yè)i 的產(chǎn)值及從業(yè)人數(shù)，Y 和L 分別表示總產(chǎn)值和總從業(yè)人員數(shù)。RIS 是正向指標(biāo)，RIS 值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理。從業(yè)人員為城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化：采用付凌暉（2010）[20]的做法，將一、二、三各產(chǎn)業(yè)GDP 增加值占GDP 比重的組成三維空間向量X0=（x1，0，x2，0，x3，0），然后分別計(jì)算向量X0與按一、二、三產(chǎn)業(yè)排列的向量X1=（1，0，0）、X2=（0，1，0）與X3=（0，0，1）之間的夾角θ1、θ2、θ3：

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（OIS）的計(jì)算公式為：

OIS 是正項(xiàng)指標(biāo)，OIS 值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。

3.控制變量

除核心解釋變量外，還選取以下控制變量：（1）城市消費(fèi)水平（Cons）：采用市轄區(qū)社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為代理變量，消費(fèi)一直以來是經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)右蛑?，需要控制消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。（2）房地產(chǎn)投資（Real）：用市轄區(qū)房地產(chǎn)投資額表征。（3）城市金融存量（Fin）：用市轄區(qū)年末金融機(jī)構(gòu)存款余額與年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額之比衡量，良好的金融系統(tǒng)能促進(jìn)資金向高效率部門轉(zhuǎn)移，增強(qiáng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率。（4）居民工資水平（W）：用市轄區(qū)職工平均工資衡量。工資水平可能通過影響企業(yè)成本或調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)而影響企業(yè)的生產(chǎn)效率。（5）固定資產(chǎn)投資水平（Inv）：用城市固定資產(chǎn)投資總額表征。（6）政府干預(yù)程度（Gov）：用市轄區(qū)財(cái)政支出占GDP 比重衡量。（7）技術(shù)投入水平（Tec）：用市轄區(qū)政府財(cái)政支出中科學(xué)與教育的支出比重表示。

（二）數(shù)據(jù)來源

剔除濟(jì)源、楊凌示范區(qū)、臨夏回族自治州臨夏市、海東市、海北藏族自治州、海南藏族自治州、黃南藏族自治州、平羅、青銅峽、靈武、賀蘭、永寧、中寧等13 個(gè)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失的城市，本文最終選取2003—2019 年黃河流域66 個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。所有指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、EPS 數(shù)據(jù)庫以及各城市國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)，個(gè)別缺失值采用插值法及平均增長率方法進(jìn)行填充。為了消除異方差的影響，本文對(duì)變量進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1 所示：

表1 各變量描述性統(tǒng)計(jì)

（三）模型設(shè)定

為研究空間溢出效應(yīng)，本文建立了空間計(jì)量模型。同時(shí)，為確保計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性，根據(jù)空間相關(guān)性來源的不同，在空間經(jīng)濟(jì)地理嵌套權(quán)重矩陣下分別進(jìn)行LM、LR、Hausman 檢驗(yàn)和聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)。如表2 所示，LM 檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)結(jié)果均顯著拒絕原假設(shè)，選擇空間杜賓模型，同時(shí)，根據(jù)Hausman和聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，選擇時(shí)間固定效應(yīng)模型。模型設(shè)定形式如下：

表2 模型估計(jì)形式的檢驗(yàn)結(jié)果

其中，i 和t 分別表示城市和年份，PGDPit代表城市經(jīng)濟(jì)增長，β 為系數(shù)矩陣，Xit為控制變量向量，μt表示時(shí)間非觀察效應(yīng)，φit為服從正態(tài)分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文采用Moran's 指數(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行空間相關(guān)性檢驗(yàn)。表3 的結(jié)果顯示，2003—2019 年黃河流域樣本城市的全局Moran's 指數(shù)總體上呈先增后減的趨勢(shì)，2011 年達(dá)到最大值0.222，此后逐步下降，2019 年達(dá)到最小值0.084。檢驗(yàn)結(jié)果均通過顯著性檢驗(yàn)，且均為正數(shù)，說明黃河流域城市經(jīng)濟(jì)增長在空間分布上并不是隨機(jī)的，存在較強(qiáng)的空間正相關(guān)性，可以對(duì)其進(jìn)行空間計(jì)量回歸。

表3 黃河流域城市經(jīng)濟(jì)增長的Moran's I 指數(shù)檢驗(yàn)結(jié)果

（二）黃河流域城市群整體的回歸結(jié)果與分析

從表4 回歸結(jié)果列（2）可以看出，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚系數(shù)為4.897，在1%水平上顯著為正，說明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)能通過知識(shí)溢出、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、要素重組等促進(jìn)黃河流域城市群經(jīng)濟(jì)發(fā)展，而其空間滯后項(xiàng)系數(shù)為-1.414，顯著為負(fù)，說明本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚阻礙了鄰近城市GDP 的提升。OIS 和RIS每提升1%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展分別提升1.539%和0.104%左右，說明黃河流域城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化能明顯促進(jìn)本地城市經(jīng)濟(jì)增長，且高級(jí)化影響程度遠(yuǎn)高于合理化，目前我國黃河流域的產(chǎn)業(yè)發(fā)展以第二產(chǎn)業(yè)為主，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度比較低，需要相應(yīng)提高和促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，尤其是第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的交互項(xiàng)系數(shù)在1%水平上顯著為負(fù)，對(duì)其求導(dǎo)ρPGDP/OIS=-2.768SG，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的邊際經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平負(fù)相關(guān)，原因可能是黃河流域仍處于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的早期階段，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱。

表4 黃河流域城市群整體回歸結(jié)果分析

從控制變量來看，城市消費(fèi)水平（Cons）估計(jì)系數(shù)為0.127，在1%水平上顯著為正，居民消費(fèi)釋放可以通過帶動(dòng)資金流通、刺激市場(chǎng)等推動(dòng)黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。居民工資水平（W）估計(jì)系數(shù)為0.292，在1%水平上顯著為正，提高居民工資水平能吸引更多的勞動(dòng)力進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。固定資產(chǎn)投資水平（Inv）系數(shù)為0.293，在1%水平上顯著為正，增加固定資產(chǎn)投資能提高黃河流域城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。政府干預(yù)（Gov）系數(shù)為-0.409，在1%水平上抑制城市經(jīng)濟(jì)增長，過度的政府干預(yù)會(huì)擾亂市場(chǎng)秩序，造成資源浪費(fèi)，阻礙黃河流域城市經(jīng)濟(jì)增長，不利于城市發(fā)展。房地產(chǎn)投資（Real）估計(jì)系數(shù)為-0.055 3，在5%水平上抑制地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，原因可能是黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r欠佳，對(duì)地方經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)作用不突出。城市金融存量（Fin）對(duì)黃河流域城市經(jīng)濟(jì)增長促進(jìn)作用較小，原因可能是黃河流域發(fā)展基礎(chǔ)較為薄弱，金融結(jié)構(gòu)需要完善。就各變量估計(jì)系數(shù)的大小來看，固定資產(chǎn)投資（Inv）和居民工資水平（W）估計(jì)系數(shù)分別為0.293 和0.292，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正效應(yīng)最大。

（三）黃河流域城市群整體直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分析

如表5 結(jié)果所示，各變量的直接效應(yīng)和溢出效應(yīng)的顯著性均有較高一致性。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的直接效應(yīng)為4.975，顯著為正，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)本地城市經(jīng)濟(jì)增長，而其間接效應(yīng)為-2.017，顯著為負(fù)，說明本地區(qū)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚阻礙了鄰近城市GDP 的提升，可能是由于黃河流域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚程度較低，且受地理?xiàng)l件等的制約，各區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度不高，難以形成有效的區(qū)域分工和協(xié)作機(jī)制。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化直接效應(yīng)在1%水平上顯著為正，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整能明顯促進(jìn)黃河流域本地區(qū)城市經(jīng)濟(jì)增長；間接效應(yīng)在5%水平上顯著為負(fù)，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)周邊城市經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生一定抑制作用，OIS 每提升1%，PGDP 下降0.248%，RIS 每提升1%，PGDP 下降0.0173%。由此可見，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高度化的提高在促進(jìn)黃河流域本地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長同時(shí)吸納了部分其他城市資源，從而抑制其他城市經(jīng)濟(jì)增長。

表5 黃河流域城市群整體直接效應(yīng)與間接效應(yīng)分析

（四）黃河流域三大城市群的比較分析

黃河流域城市群是黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的重心，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展與黃河流域發(fā)展前景息息相關(guān)，同時(shí)，橫跨北方多個(gè)省份的黃河流域城市群，在縮小南北差距、促進(jìn)民生改善中有著舉足輕重的作用。目前，黃河流域區(qū)域發(fā)展差異較大，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平不同，需進(jìn)一步研究各城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文選取黃河流域三大城市群—山東半島城市群、中原城市群、關(guān)中平原城市群進(jìn)行研究。

1.三大城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚特征比較。圖1為黃河流域三大城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)結(jié)果，可以看出黃河流域三大城市群的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平在2003—2019 年整體上呈現(xiàn)出不斷增強(qiáng)的趨勢(shì)，同時(shí)，各城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平存在差異。其中，2003—2019 年關(guān)中平原城市群的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平最高，山東半島城市群的集聚水平在2003—2011 年低于中原城市群，2011 年山東半島城市群和中原城市群集聚指數(shù)分別為0.817 2和0.816 8，之后兩城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚指數(shù)基本持平。

圖1 黃河流域三大城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平比較

2.基于空間杜賓模型的三大城市群回歸結(jié)果分析。從表6 中SG 的估計(jì)結(jié)果來看，中原城市群和關(guān)中平原城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚系數(shù)都在1%水平上顯著，估計(jì)結(jié)果分別為9.521 和16.890，說明兩城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，較之于中原城市群和關(guān)中平原城市群，山東半島城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響不太顯著（10%水平上顯著），可能的原因在于黃河流域三大城市群在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平上存在差異，山東半島城市群集聚水平相對(duì)較低，規(guī)模效應(yīng)得不到有效發(fā)揮，因此對(duì)經(jīng)濟(jì)增長沒有顯著的影響。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的估計(jì)結(jié)果來看，山東半島、中原和關(guān)中平原城市群RIS 系數(shù)估計(jì)結(jié)果分別為0.099 2、0.198、0.107，三大城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化均能顯著促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長，關(guān)中平原城市群和山東半島城市群OIS 系數(shù)分別為-2.128 和-0.140，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在一定程度上會(huì)抑制兩城市群經(jīng)濟(jì)增長，可能是由于關(guān)中平原城市群和山東半島城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平過高，政府盲目追求產(chǎn)業(yè)升級(jí)，“過度去工業(yè)化”現(xiàn)象嚴(yán)重，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟(jì)質(zhì)量水平不匹配。就生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的交互項(xiàng)結(jié)果來看，三大城市群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的邊際經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平正相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的邊際經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平負(fù)相關(guān)。

表6 黃河流域三大城市群回歸結(jié)果分析

五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（一）改變權(quán)重矩陣

為了保證研究結(jié)論的可靠性，本文將改變空間權(quán)重矩陣來對(duì)基礎(chǔ)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性進(jìn)行檢驗(yàn)。本文在空間計(jì)量模型中主要采用的是經(jīng)濟(jì)地理嵌套矩陣，在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中將選取地理矩陣作為空間權(quán)重矩陣進(jìn)行SDM 模型回歸。表7 結(jié)果表明，改變空間權(quán)重矩陣設(shè)置帶來的影響并不明顯，仍與上文基礎(chǔ)回歸結(jié)果基本保持一致，說明本文的計(jì)量結(jié)果是穩(wěn)健的。

表7 地理矩陣回歸結(jié)果分析

（二）樣本偏差

考慮到省會(huì)城市在城市規(guī)模、行政級(jí)別、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平等方面和其他地級(jí)市存在顯著差異，為了降低這種非隨機(jī)性對(duì)估計(jì)結(jié)果的影響，在回歸中選擇剔除省會(huì)城市的樣本數(shù)據(jù)，以此驗(yàn)證本文估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，結(jié)果如表8 所示，由估計(jì)結(jié)果可得，在剔除濟(jì)南、鄭州、太原、西安、呼和浩特、銀川、蘭州、西寧八個(gè)省會(huì)城市的樣本數(shù)據(jù)后，僅有房地產(chǎn)投資系數(shù)符號(hào)發(fā)生變化和個(gè)別變量顯著性發(fā)生變化，在一定程度上說明本文的計(jì)量結(jié)果是穩(wěn)健的。

表8 剔除省會(huì)城市回歸結(jié)果分析

六、結(jié)論與政策建議

本文基于黃河流域城市群2003—2019 年的面板數(shù)據(jù)，分別以黃河流域城市群整體及山東半島、中原和關(guān)中平原三大城市群為樣本城市，運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證分析了黃河流域城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與城市經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)，第一，黃河流域城市群經(jīng)濟(jì)增長存在空間相關(guān)性，在統(tǒng)計(jì)上是顯著的。第二，從黃河流域城市群整體來看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和合理化能明顯促進(jìn)黃河流域生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)，且高級(jí)化影響程度遠(yuǎn)高于合理化；在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與合理化的雙重作用下，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能明顯促進(jìn)黃河流域城市群本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但阻礙了鄰近城市GDP 的提升。第三，從三大城市群來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用效應(yīng)還受各城市群集聚水平影響：在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響下，中原城市群和關(guān)中平原城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，山東半島城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)城市經(jīng)濟(jì)增長的影響不太顯著。第四，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的邊際經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平負(fù)相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的邊際經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平正相關(guān)

基于上述結(jié)論，本文認(rèn)為當(dāng)前黃河流域發(fā)展要充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)的帶動(dòng)作用?，F(xiàn)階段需要合理規(guī)劃和引導(dǎo)黃河流域的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，根據(jù)不同城市群的現(xiàn)實(shí)情況制定合適的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃；要注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化與高級(jí)化水平，建立與城市群當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相匹配的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；同時(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整相輔相成，大力發(fā)展高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；要強(qiáng)化固定資產(chǎn)投入和資金投入，優(yōu)化發(fā)展環(huán)境，加快人才隊(duì)伍建設(shè)。