付東紅 王顯顯 孫 輝

（中汽創(chuàng)智科技有限公司，江蘇 南京 210000）

一、引言

國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化、全球新冠肺炎疫情沖擊、”雙碳“目標(biāo)等因素，使企業(yè)、客戶的行為發(fā)生巨大變化。汽車供應(yīng)鏈面臨轉(zhuǎn)型重任，很多企業(yè)都飽受“缺芯之苦”，減產(chǎn)停產(chǎn)成為行業(yè)常態(tài)。供應(yīng)商的表現(xiàn)對(duì)企業(yè)的影響越來越大。供應(yīng)產(chǎn)品的價(jià)格和質(zhì)量決定著最終產(chǎn)品的價(jià)格與質(zhì)量；供應(yīng)商的生產(chǎn)能力和交貨提前期決定著下游企業(yè)的生產(chǎn)進(jìn)度。因此，選擇合理的供應(yīng)商不僅能夠有效保證產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)進(jìn)度的順利完成，而且有助于企業(yè)降低生產(chǎn)成本，提高經(jīng)濟(jì)效益，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭力的提高。

二、研究綜述

國外學(xué)者對(duì)這方面的研究始于迪克森的工作，他發(fā)現(xiàn)質(zhì)量、交貨期和價(jià)格等7個(gè)因素相對(duì)重要[1]。隨后Weber對(duì)供應(yīng)商選擇也進(jìn)行研究，通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)格、交貨周期、產(chǎn)品合格率、生產(chǎn)保障能力、地理位置等因素在選擇供應(yīng)商時(shí)顯得尤為重要[2]。Sadeque Hamdan采用MCDM和多目標(biāo)優(yōu)化方法研究供應(yīng)商選擇和訂單分配[3]。Zaretalab Arash針對(duì)多狀態(tài)系統(tǒng)冗余分配、部件供應(yīng)商選擇和可靠活動(dòng)問題進(jìn)行深入研究，并采用多目標(biāo)優(yōu)化模型進(jìn)行求解[4]。

國內(nèi)學(xué)者從供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)方法進(jìn)行完善，以適應(yīng)我國企業(yè)的實(shí)際情況。陳建清在碳排放約束下，提出了一種改進(jìn)的指數(shù)函數(shù)相似度排序的零件實(shí)例檢索規(guī)則算法[5]。陳浩東考慮供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和供應(yīng)鏈績效作為模糊變量，討論如何給生產(chǎn)商一個(gè)滿意的動(dòng)態(tài)多目標(biāo)供應(yīng)商選擇方案，確定供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)和總成本最小，以及供應(yīng)鏈績效最大[6]。吳艷艷運(yùn)用改進(jìn)的灰關(guān)聯(lián)法，并同時(shí)考慮優(yōu)關(guān)聯(lián)度、劣關(guān)聯(lián)度來確定綜合關(guān)聯(lián)度，不僅減少了綜合評(píng)價(jià)的工作量，也提高了評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。戴泉晨基于典型樣本集，對(duì)汽車零部件供應(yīng)商分類方法研究。

三、供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈關(guān)系已不適應(yīng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，產(chǎn)業(yè)鏈上下游都是合作伙伴，協(xié)同影響汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，不再是供應(yīng)商服務(wù)主機(jī)廠[7]。同時(shí)，智能駕駛、車聯(lián)網(wǎng)、新能源、數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)軟件等軟實(shí)力供應(yīng)商的地位日漸突出，需要重新定義汽車產(chǎn)業(yè)圖譜。面對(duì)新環(huán)境，建立一個(gè)科學(xué)、完善、與時(shí)俱進(jìn)的供應(yīng)商選擇流程，快速、準(zhǔn)確的尋求到合適的供應(yīng)商十分必要。

（一）指標(biāo)構(gòu)建原則

構(gòu)建供應(yīng)商全面評(píng)價(jià)指標(biāo)涉及因素很多，既有定性因素又有定量因素，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，同時(shí)需要結(jié)合行業(yè)、公司的實(shí)際情況。在建立評(píng)價(jià)體系的時(shí)候，應(yīng)遵循以下原則：

1.符合公司戰(zhàn)略規(guī)劃

評(píng)價(jià)指標(biāo)的設(shè)置必須與公司的發(fā)展、管理要求和供應(yīng)鏈類型相一致。

2.根據(jù)原材料特征設(shè)置

不同原材料對(duì)質(zhì)量、技術(shù)、成本、送貨頻率、服務(wù)水平等要求不同，相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)設(shè)置和指標(biāo)權(quán)重也不同。例如，輔助性原材料采購數(shù)量巨大，送貨頻率不高，因此，與生產(chǎn)性原材料比較，產(chǎn)品價(jià)格尤為重要。

3.全面而簡化

設(shè)置指標(biāo)體系時(shí)需要反映供應(yīng)商各個(gè)方面的能力，從系統(tǒng)化、整體化的角度出發(fā)，全面地對(duì)供應(yīng)商做出客觀評(píng)價(jià)。需要指出的是，在全面評(píng)估的前提下，要盡量簡化評(píng)價(jià)指標(biāo)，做到指標(biāo)之間不交叉、不重疊，從而提高工作效率。

4.具備實(shí)用性和可操作性

構(gòu)建各評(píng)價(jià)指標(biāo)應(yīng)既能客觀全面地反映供應(yīng)商能力，同時(shí)要確保評(píng)價(jià)指標(biāo)的含義清晰明確，并要保證數(shù)據(jù)的可得性。

（二）評(píng)價(jià)指標(biāo)

遵循以上介紹的構(gòu)建指標(biāo)原則，研閱大量參考文獻(xiàn)，結(jié)合汽車零部件行業(yè)的采購管理水平，本文設(shè)置了供應(yīng)商全面評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。此評(píng)價(jià)指標(biāo)體系由兩部分組成。第一部分是基礎(chǔ)評(píng)分部分，由供應(yīng)商評(píng)價(jià)小組進(jìn)行打分，重點(diǎn)考察供應(yīng)商的現(xiàn)在能力與客戶企業(yè)所需物料的匹配度。第二部分是戰(zhàn)略評(píng)分，由客戶公司的領(lǐng)導(dǎo)高層進(jìn)行打分，主要由歷史業(yè)績、發(fā)展戰(zhàn)略、研發(fā)能力和溝通與服務(wù)四個(gè)方面組成。

（三）評(píng)分規(guī)則

根據(jù)汽車行業(yè)的實(shí)際運(yùn)作情況，各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的定義及評(píng)分分別按如下規(guī)則制定：

1.質(zhì)量管理水平

質(zhì)量管理水平從體系認(rèn)證以及實(shí)施情況兩方面審核，是定性指標(biāo)。

2.產(chǎn)品試驗(yàn)和檢驗(yàn)水平

產(chǎn)品試驗(yàn)和檢驗(yàn)水平主要是衡量供應(yīng)商所使用的質(zhì)量檢驗(yàn)設(shè)備和產(chǎn)品試驗(yàn)方法能否科學(xué)的反映產(chǎn)品的真正質(zhì)量，是定性指標(biāo)。

3.產(chǎn)品合格率

產(chǎn)品合格率是指在一定時(shí)期內(nèi)合格產(chǎn)品的數(shù)量占采購產(chǎn)品總數(shù)量的比率，反映產(chǎn)品的質(zhì)量狀況，是定量指標(biāo)。一般要求供應(yīng)商提供近一年內(nèi)產(chǎn)品合格率數(shù)據(jù)。如果是現(xiàn)有的、有往來記錄的供應(yīng)商，直接采用歷史數(shù)據(jù)；如果是新供應(yīng)商，需要其提供為其他客戶供應(yīng)產(chǎn)品的質(zhì)量數(shù)據(jù)。

4.目標(biāo)價(jià)格接近度

目標(biāo)價(jià)格接近度是指供應(yīng)商的產(chǎn)品報(bào)價(jià)與客戶公司的目標(biāo)價(jià)格進(jìn)行比較，反映供應(yīng)商提供的產(chǎn)品的性價(jià)比，是定量指標(biāo)。

5.降低成本的努力

降低成本的努力是指供應(yīng)商為優(yōu)化產(chǎn)品成本付出的努力程度，是定量指標(biāo)。需要指出的是本文所指的降低成本，不僅是指降低產(chǎn)品的價(jià)格，對(duì)產(chǎn)品包裝、運(yùn)輸方式、訂貨費(fèi)、支付方式的優(yōu)化行為，都可以視為降低成本的努力。

6.及時(shí)交貨率

準(zhǔn)時(shí)交貨是指供應(yīng)商按已約定的客戶要求，準(zhǔn)時(shí)將產(chǎn)品按照約定的數(shù)量和規(guī)格放置在指定的地點(diǎn)，從產(chǎn)品數(shù)量和供應(yīng)時(shí)間兩方面考核供應(yīng)商供貨能力，是定量指標(biāo)。因此，及時(shí)交貨率指供應(yīng)商按時(shí)按量交貨的批次與一段周期內(nèi)的訂單總批次的比率。如果是現(xiàn)有的、有往來記錄的供應(yīng)商，直接采用歷史數(shù)據(jù)；如果是新供應(yīng)商，需要其提供為其他客戶供應(yīng)產(chǎn)品的供貨數(shù)據(jù)。

7.交貨周期

從顧客下訂單之日開始算起，到收到貨物的日期為止，中間歷經(jīng)的時(shí)間跨度即為交貨周期一般以天為單位，是定量指標(biāo)。供應(yīng)商交貨時(shí)間越短，說明其生產(chǎn)能力和管理水平越高，對(duì)客戶的響應(yīng)速度越快，相應(yīng)地，客戶公司需要設(shè)置的安全庫存越低，采購資金占用的也就越少。

8.交貨時(shí)間柔性

交貨時(shí)間柔性是指同批次產(chǎn)品既定的交貨周期與供應(yīng)商能夠提供的最短交貨周期進(jìn)行比較，反映供應(yīng)商對(duì)顧客變更訂單時(shí)間的反應(yīng)能力，是定量指標(biāo)。

9.交貨數(shù)量柔性

數(shù)量柔性是指同批次產(chǎn)品在顧客要求時(shí)間下能夠提供的最大數(shù)量和平均數(shù)量的比較，反映供應(yīng)商對(duì)顧客變更訂單數(shù)量的反應(yīng)能力，是定量指標(biāo)。

10.技術(shù)自有程度

技術(shù)自有程度是指供應(yīng)商對(duì)采購產(chǎn)品的關(guān)鍵技術(shù)的掌握程度，是完全自主開發(fā)還是完全引進(jìn)，對(duì)技術(shù)引進(jìn)類的存在多少改進(jìn)空間，是定性指標(biāo)。一般供應(yīng)商自有程度越高，對(duì)技術(shù)的掌握、改進(jìn)空間越大，越能滿足顧客的個(gè)性化需求。

11.相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)

相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)指供應(yīng)商在以前是否有研發(fā)生產(chǎn)過類似產(chǎn)品或本產(chǎn)品，一般相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)越豐富，產(chǎn)品滿足客戶要求的可能性越大，供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)也就越低。

12.歷史業(yè)績

歷史業(yè)績主要是考察供應(yīng)商在以往的銷售量、客戶滿意度、行業(yè)信譽(yù)，市場(chǎng)口碑等情況的指標(biāo)，通過考核該指標(biāo)能夠更加全面地了解企業(yè)情況，是定性指標(biāo)。

13.戰(zhàn)略發(fā)展

戰(zhàn)略發(fā)展主要考核供應(yīng)商是否有明確、科學(xué)的戰(zhàn)略定位，與客戶公司的戰(zhàn)略發(fā)展是否相協(xié)調(diào)，是定性指標(biāo)。新環(huán)境下，客戶企業(yè)與供應(yīng)商的關(guān)系從以前的對(duì)立型變?yōu)楹献餍?，并且每類原材料的合作單位一般?~3家，因此供應(yīng)商對(duì)于客戶公司的影響尤為重要。

14.研發(fā)能力

研發(fā)能力是指供應(yīng)商技術(shù)創(chuàng)新能力，開發(fā)新產(chǎn)品或優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品的能力，是定性指標(biāo)，可以通過研發(fā)人員構(gòu)成、研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入水平、專利數(shù)量等因素進(jìn)行衡量。

15.溝通與服務(wù)

溝通與服務(wù)主要從供應(yīng)商的產(chǎn)品計(jì)劃配合程度和售后服務(wù)水平兩方面進(jìn)行評(píng)估，是定性指標(biāo)。

四、供應(yīng)商選擇方法

供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法發(fā)展經(jīng)歷了定性方法、定量方法、定性與定量相結(jié)合的三個(gè)階段。目前較為常用的供應(yīng)商評(píng)價(jià)方法有：群決策法、統(tǒng)計(jì)分析法、層次分析法、線性權(quán)重法、逼近理想解排序方法、灰色系統(tǒng)法、數(shù)據(jù)包絡(luò)法、粗糙集法等。

但由于決策者在評(píng)價(jià)各項(xiàng)指標(biāo)時(shí)，存在不確定性和主觀性，傳統(tǒng)層次分析法不能準(zhǔn)確、完整的體現(xiàn)評(píng)價(jià)者意見。采用模糊層次分析法（Fuzzy-AHP，簡稱FAHP）能夠彌補(bǔ)此項(xiàng)缺點(diǎn)，可以完整的表達(dá)決策者的意見。同時(shí)，逼近理想解排序法（Technique for Order Preference by Similarity to Solution，簡稱TOPSIS）作為一種多屬性決策和評(píng)價(jià)方法，能夠?qū)υ嫉臄?shù)據(jù)進(jìn)行歸一化和同趨勢(shì)化的處理，充分利用了客觀原始數(shù)據(jù)，避免主觀因素干擾，具有客觀、可靠等優(yōu)點(diǎn)[8]。因此，本文將FAHP法和TOPSIS法相結(jié)合，通過FAHP方法將決策者信息轉(zhuǎn)化為定量的指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而采用TOPSIS法綜合評(píng)價(jià)各方案與正負(fù)理想解的貼進(jìn)度，從而對(duì)各方案進(jìn)行優(yōu)選排序。

五、案例應(yīng)用分析

本文選取轉(zhuǎn)軸供應(yīng)商進(jìn)行分析。轉(zhuǎn)軸本身價(jià)值昂貴，需求量較大，其質(zhì)量的好壞對(duì)成品和經(jīng)濟(jì)效益影響很大。同時(shí)，轉(zhuǎn)軸因換向困難、轉(zhuǎn)速高等因素導(dǎo)致故障頻發(fā)。因此客戶公司對(duì)開發(fā)此類原材料的供應(yīng)商非常重視。

通過網(wǎng)絡(luò)查尋、產(chǎn)品展會(huì)以及客戶介紹等方式，客戶公司共獲取到15家潛在供應(yīng)商能夠提供此類轉(zhuǎn)軸產(chǎn)品。通過對(duì)潛在供應(yīng)商進(jìn)行初步評(píng)估和報(bào)價(jià)評(píng)估后，6家供應(yīng)商進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)審核階段?？蛻艄窘M織評(píng)估小組對(duì)6家潛在供應(yīng)商進(jìn)行全面評(píng)估。

按Ci由大到小對(duì)方案進(jìn)行排序，排在前面的方案優(yōu)先考慮。

C4>C1>C2>C3>C5=C6

從圖1可以看出，供應(yīng)商1距離正負(fù)理想解都比較近，主要是由于其在質(zhì)量管理水平、及時(shí)交貨率、技術(shù)自有程度和歷史業(yè)績方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于其他競(jìng)爭對(duì)手，但是，在相關(guān)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)、目標(biāo)價(jià)格接近度上不如其他對(duì)手。供應(yīng)商2與供應(yīng)商1的表現(xiàn)類似，距離正負(fù)理想距離都較近，說明供應(yīng)商2整體表現(xiàn)比較均衡，優(yōu)劣勢(shì)都比較明顯。供應(yīng)商3距離負(fù)理想解比較近，距離正理想解比較遠(yuǎn)，說明其整體變現(xiàn)比較弱，偏向消極的表現(xiàn)，在選擇時(shí)應(yīng)慎重考慮。供應(yīng)商4靠近正理想解，同時(shí)，距離負(fù)理想解最遠(yuǎn)，說明供應(yīng)商4各方面表現(xiàn)優(yōu)異，最能滿足顧客需求，值得選擇。相比之下，供應(yīng)商5和6在各方面表現(xiàn)都不出眾，因此，非常接近負(fù)理想解。

圖1 各供應(yīng)商正負(fù)理想解對(duì)比

六、總結(jié)

本文采用理論分析與實(shí)例計(jì)算相結(jié)合的模方式，運(yùn)用管理學(xué)、目標(biāo)規(guī)劃學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、模糊學(xué)等理論與方法進(jìn)行研究。一是采用FAHP方法確定各指標(biāo)權(quán)重；二是通過TOPSIS法進(jìn)行各方案的綜合排序；三是通過案例驗(yàn)證了優(yōu)化后的供應(yīng)商選擇體系的可行性。期望通過本研究，能為相關(guān)行業(yè)和人員提供一定的理論參考和借鑒。