隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不斷被重新定義。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的滲透，創(chuàng)新了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式，優(yōu)化了農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)，更新了農(nóng)業(yè)管理服務(wù)思維，對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量與效率起到了不可估量的重要作用。

從技術(shù)發(fā)展來看，先有將結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)整合起來的大數(shù)據(jù)技術(shù)。如今農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)已有農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)可視、農(nóng)用資源可視化、農(nóng)業(yè)決策輔助、農(nóng)業(yè)應(yīng)急等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。然而光有大數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，大數(shù)據(jù)分析模型是否精確、數(shù)據(jù)質(zhì)量是否有保障、后續(xù)能夠有效運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)是要實(shí)時(shí)分析還是要批量處理等一系列復(fù)雜的問題仍有待解決。云計(jì)算和AI就是這樣的存在，云計(jì)算的算力支持和AI的機(jī)器學(xué)習(xí)為大數(shù)據(jù)裝上了“智慧大腦”，它們?cè)谵r(nóng)業(yè)生產(chǎn)多個(gè)環(huán)節(jié)的“生根發(fā)芽”使得數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)日趨成熟，并取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展?？傊髷?shù)據(jù)理念、技術(shù)、方法在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用可以最大程度地發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)背后的信息資產(chǎn)，云計(jì)算能夠更大程度地推動(dòng)使用場(chǎng)景與使用價(jià)值的匹配，而在大數(shù)據(jù)、云技術(shù)沃土上誕生的AI，使得農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步凸顯，同時(shí)將大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)緊密地粘合在一起，這為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)及農(nóng)業(yè)融入數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮注入了核心動(dòng)力。

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛能巨大。一部分發(fā)達(dá)國(guó)家依托大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)大規(guī)模農(nóng)場(chǎng)僅需要一名農(nóng)場(chǎng)主和幾名工人便可以經(jīng)營(yíng)。不得不承認(rèn)，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的道路上，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能無疑構(gòu)成了堅(jiān)固的“鐵三角”，其激活和重組了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條上的各個(gè)要素，將為農(nóng)業(yè)發(fā)展開創(chuàng)革命性路徑及助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的全面推進(jìn)。該文將從大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式更新、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式顛覆等方面展開討論，以期獲取農(nóng)業(yè)海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)背后的最優(yōu)解及找尋對(duì)人的思維信息、智能行為的延伸、用復(fù)雜龐大的神經(jīng)系統(tǒng)開展機(jī)器學(xué)習(xí)突破方向。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式更新主要體現(xiàn)為精準(zhǔn)種養(yǎng)殖。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)與智能農(nóng)機(jī)設(shè)備及數(shù)字農(nóng)業(yè)軟硬件應(yīng)用體系的互聯(lián)互通，構(gòu)建起了農(nóng)業(yè)管理決策模型可覆蓋環(huán)境監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)播種、飼料投放、變量施肥、智能測(cè)產(chǎn)、廢棄物重新利用等多個(gè)環(huán)節(jié)，根據(jù)獲取的相關(guān)數(shù)據(jù)可探究針對(duì)不同農(nóng)作物或不同養(yǎng)殖品類的個(gè)性化決策方案，加上智能化和自動(dòng)化設(shè)備的加持，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量會(huì)得到極大提升。以大數(shù)據(jù)支持下的農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人為例，農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人集成了機(jī)器視覺、GPS定位及各類傳感器設(shè)備，在作業(yè)過程中除記錄自身運(yùn)行數(shù)據(jù)外還將采集農(nóng)田環(huán)境信息作為智能決策的依據(jù)。在完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、內(nèi)容分析及數(shù)據(jù)挖掘后，智能機(jī)器人搭載的軟硬件設(shè)備會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)類型分發(fā)到相應(yīng)系統(tǒng)中，最后依托存儲(chǔ)和管理模塊生成智能控制決策系統(tǒng)，整體提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。

農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)模式顛覆主要體現(xiàn)為“線上+線下”一體化營(yíng)銷模式。傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品營(yíng)銷模式難以有效鏈接生產(chǎn)者與消費(fèi)者的信息傳導(dǎo)系統(tǒng)，而大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)搭建起的線上電商平臺(tái)與線下一體化農(nóng)產(chǎn)品交易平臺(tái)可同時(shí)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品信息管理、農(nóng)產(chǎn)品流通加速及農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量追溯，農(nóng)產(chǎn)品銷售途徑得以進(jìn)一步拓寬，且價(jià)格陡增陡降、農(nóng)產(chǎn)品直銷等問題也將得到極大緩解。隨著農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)體系的完善和物流結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，各地基于大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)構(gòu)建的農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)網(wǎng)絡(luò)還將呈現(xiàn)多元化發(fā)展特點(diǎn)，可幫助農(nóng)戶在參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的過程中加深對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)和農(nóng)業(yè)AI的認(rèn)知，為后續(xù)農(nóng)民踴躍參與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

全面推動(dòng)鄉(xiāng)村振興，離不開農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，大數(shù)據(jù)與人工智能融合是未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要戰(zhàn)略方向。在沃野糧倉(cāng)上“種上”大數(shù)據(jù)，“栽下”人工智能，補(bǔ)齊我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展短板，是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的題中應(yīng)有之義。