裘愉濤,黃志華,盛躍峰
(1.國網(wǎng)浙江省電力有限公司,杭州 310007;2.國網(wǎng)浙江省電力有限公司湖州供電公司,浙江 湖州 313000)
平衡區(qū)是包含發(fā)電、儲能系統(tǒng)、負荷、聯(lián)絡(luò)線及其他控制設(shè)備的相對獨立的系統(tǒng)單元[1-2],可與外部電網(wǎng)或其他平衡區(qū)通過聯(lián)絡(luò)線進行功率交換,以保證供電連續(xù)性和經(jīng)濟性[3]。在“雙碳”目標(biāo)下,新型配電網(wǎng)具有典型平衡區(qū)的特征,提升配電網(wǎng)平衡區(qū)的平衡能力對保障新型配電網(wǎng)經(jīng)濟高效運行具有重要的工程意義。
平衡區(qū)運行規(guī)范可概括為:即使系統(tǒng)出現(xiàn)較大擾動,平衡區(qū)仍有義務(wù)維持每個時段的聯(lián)絡(luò)線交換功率在計劃范圍內(nèi);通過調(diào)節(jié)發(fā)電量和負荷通斷維持瞬時功率平衡[4-5]。相較于傳統(tǒng)的集中控制模式,平衡區(qū)之間可以利用負荷用電的不同時序特性進行功率交換,降低發(fā)電總裝機容量和成本[6]。然而,由于設(shè)備配置的差異,不同平衡區(qū)的平衡能力參差不齊,某些時段可能不滿足運行規(guī)范。
通過優(yōu)化配置分布式發(fā)電和儲能系統(tǒng),以及與用戶簽訂協(xié)議,購買適當(dāng)比例的可控負荷參與能源調(diào)節(jié)是提升平衡能力的有效手段。但是,目前幾乎沒有兼顧平衡能力提升效果和經(jīng)濟性的方法,存在三大問題尚未解決。
首先,缺乏全面刻畫平衡能力的指標(biāo)體系。文獻[7-8]提出采用自平衡度、冗余度和可再生能源利用率作為系統(tǒng)性能評價指標(biāo)。文獻[9]提出采用供需自平衡能力和獨立運行能力2個指標(biāo)衡量系統(tǒng)運行狀態(tài)。文獻[10]考慮分布式可控電源和儲能構(gòu)建隨機場景集,分析不同場景的能量平衡特性,得到對靈活性資源的需求?,F(xiàn)有研究分別考慮了系統(tǒng)、電源、儲能等因素對區(qū)域平衡的影響,但尚未能構(gòu)建一套全面的平衡指標(biāo)體系及平衡能力量化指標(biāo)指導(dǎo)工程實踐。
其次,以提升平衡能力為目標(biāo)的平衡區(qū)優(yōu)化配置模型研究尚屬空白。目前已發(fā)表的分布式能源、儲能優(yōu)化配置的研究,為平衡區(qū)的資源配置提供了可行性的思路。文獻[11]考慮分布式能源和負荷不確定性,提出一種儲能優(yōu)化配置方法。文獻[12]考慮風(fēng)光不確定性,提出一種綜合能源系統(tǒng)魯棒優(yōu)化方法。文獻[13]以全壽命周期成本最低為目標(biāo),提出一種多能互補網(wǎng)絡(luò)運行優(yōu)化模型。上述方法主要從經(jīng)濟性角度進行資源配置,未充分考慮區(qū)域平衡能力的提升問題。
最后,缺乏靈活可行的平衡區(qū)能量優(yōu)化運行策略。傳統(tǒng)能量優(yōu)化運行策略通常包括不同場景下的發(fā)電順序、儲能充放電策略及切負荷順序。文獻[14]考慮聯(lián)絡(luò)線功率交換和儲能系統(tǒng)充放電,抑制區(qū)域功率波動。文獻[15]考慮聯(lián)絡(luò)線功率交換約束,提出一種基于儲能充放電成本和負荷中斷能力的優(yōu)化運行策略。然而,上述研究難以保障平衡區(qū)在大擾動下的聯(lián)絡(luò)線穩(wěn)定功率交換及瞬時功率平衡。
針對上述問題,本文提出一種基于直覺模糊交叉熵的配電網(wǎng)平衡指標(biāo)構(gòu)建及提升方法。首先,考慮聯(lián)絡(luò)線利用率、自平衡度、可調(diào)能源占比、可控負荷占比和可再生能源利用率,構(gòu)建5個平衡指標(biāo)。其次,采用直覺模糊交叉熵算法計算指標(biāo)權(quán)重,通過加權(quán)得到綜合判別平衡因子,用于綜合量化區(qū)域平衡能力。然后,以全壽命周期成本最小和綜合判別平衡因子最大為目標(biāo),設(shè)備運行、配置和平衡指標(biāo)作為約束條件,構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化配置模型,并提出考慮分時電價的平衡區(qū)能量優(yōu)化運行策略。最后,通過仿真驗證所提方法的經(jīng)濟性和有效性。
典型配電網(wǎng)平衡區(qū)含風(fēng)機、光伏、柴油發(fā)電機、儲能系統(tǒng)及多種負荷。圖1所示為典型配電網(wǎng)平衡區(qū)結(jié)構(gòu)及能量流向。平衡區(qū)內(nèi),負荷所需電能由風(fēng)機、光伏、柴油發(fā)電機和儲能系統(tǒng)共同提供。儲能系統(tǒng)用于吸收或補充平衡區(qū)內(nèi)多余的發(fā)電功率或功率缺額,保持功率平衡。用戶負荷可分為普通負荷和可控負荷。平衡區(qū)應(yīng)盡可能維持普通負荷的正常供電,當(dāng)出現(xiàn)非計劃停電時,需給予用戶相應(yīng)賠償;電網(wǎng)公司通過與用戶簽訂協(xié)議,購買部分可控負荷的調(diào)控權(quán),在負荷處安裝智能開關(guān)。當(dāng)發(fā)電量不足時,可以按需切除可控負荷,以保持功率平衡。
圖1 配電網(wǎng)平衡區(qū)結(jié)構(gòu)示意圖
本文考慮系統(tǒng)、聯(lián)絡(luò)線、負荷、分布式發(fā)電等靈活資源,多角度刻畫區(qū)域運行狀態(tài),定義區(qū)域平衡指標(biāo)體系;采用直覺模糊交叉熵算法計算各指標(biāo)權(quán)重,定義綜合判別平衡因子用于量化平衡能力。
構(gòu)建5項平衡指標(biāo),包括聯(lián)絡(luò)線利用率、自平衡度、可調(diào)能源占比、可控負荷占比,以及可再生能源利用率,定義方法如下。
1)聯(lián)絡(luò)線利用率α。α用于衡量平衡區(qū)與外界系統(tǒng)的功率交換是否按照計劃進行,用聯(lián)絡(luò)線年傳輸功率與計劃功率的比值表示:
式中:Psell,t和Pbuy,t分別為t時段平衡區(qū)的售電功率和購電功率;Pplan,t為t時段聯(lián)絡(luò)線的計劃功率;T為時間集合。
2)自平衡度β。β表征了平衡區(qū)內(nèi)發(fā)電功率是否滿足負荷需求,體現(xiàn)了平衡區(qū)平衡自治的能力,用平衡區(qū)內(nèi)供電量與負荷用電量的比值表示:
式中:PWG,i,t、PPV,i,t、PDE,i,t、PES,i,t分別為t時段平衡區(qū)內(nèi)WG(風(fēng)機)、PV(光伏)、DE(柴油發(fā)電機)和ES(儲能系統(tǒng))的第i臺設(shè)備的輸出功率;NWG、NPV、NDE、NES分別為WG、PV、DE、ES的設(shè)備集合;Pload,i,t為第i個負荷在t時段的功率需求。
此外,自平衡度指標(biāo)受聯(lián)絡(luò)線功率影響。當(dāng)Psell,t-Pbuy,t=0,表明t時段的各設(shè)備發(fā)電量和儲能系統(tǒng)的輸出(或輸入)功率之和等于負荷所需功率,β=1。當(dāng)Psell,t-Pbuy,t>0,表明各設(shè)備發(fā)電量和儲能系統(tǒng)的出力之和大于負荷所需功率,β>1;外送電量越多,自平衡度值越大。當(dāng)Psell,t-Pbuy,t<0,表明各設(shè)備發(fā)電量和儲能系統(tǒng)的出力之和小于負荷所需功率,β<1;購入電量越多,自平衡度值越小。
3)可調(diào)能源占比γ。γ表征了平衡區(qū)內(nèi)發(fā)電功率的可調(diào)能力,用可調(diào)發(fā)電功率和可調(diào)儲能功率之和占總發(fā)電功率和儲能功率之和的比例表示:
式中:PWG,ad,i、PPV,ad,i、PDE,ad,i、PES,ad,i分別為平衡區(qū)內(nèi)WG、PV、DE、ES 第i臺設(shè)備的可調(diào)功率;PWG,i、PPV,i、PDE,i、PES,i分別為平衡區(qū)內(nèi)WG、PV、DE、ES第i臺設(shè)備的額定功率。
風(fēng)機、光伏、柴油發(fā)電機和儲能的可調(diào)功率一般通過電網(wǎng)公司與發(fā)電機組所有者簽訂協(xié)議實現(xiàn),通過查詢協(xié)議可以得到可調(diào)功率值。電網(wǎng)公司通過在機組并網(wǎng)點安裝控制裝置調(diào)節(jié)機組的上網(wǎng)電量。
4)可控負荷占比θ。θ表征了平衡區(qū)內(nèi)負荷的靈活可調(diào)水平,用可控負荷功率占總負荷功率的比例表示??煽刎摵赏ǔ0ㄆ胀ㄕ彰?、空調(diào)、電動汽車充電樁等。僅需已知每個可控負荷功率值即可,負荷自身特性不影響結(jié)果:
式中:Pload,i為第i臺負荷的額定功率;Pload,ad,i為平衡區(qū)內(nèi)第i臺負荷的可控功率。若負荷i可控,則Pload,ad,i為額定功率;若負荷不可控,則Pload,ad,i為0。
5)可再生能源利用率δ。δ是指可再生能源實際輸出功率與其最大輸出功率的比值,用于表征平衡區(qū)可再生能源消納水平:
本文采用直覺模糊交叉熵算法[16-17],計算5項平衡指標(biāo)的權(quán)重,通過加權(quán)得到綜合判別平衡因子。該方法既能保證平衡指標(biāo)的完整性,又能反映不同指標(biāo)的差異性,并充分考慮了決策者的客觀評價和主觀偏好,確保綜合判別平衡因子的可靠性和穩(wěn)定性,計算步驟如下。
步驟1:上述平衡指標(biāo)用εj表示(j=1,2,3,4,5)。根據(jù)直覺模糊數(shù)的定義[18-19],指標(biāo)εj的重要程度、不重要程度和猶豫度分別用μj、vj和πj表示,并定義客觀評價值Cj=(μj,vj),且滿足式(6):
步驟2:將客觀評價值Cj=(μj,vj)與決策者的主觀偏好值cj=(σj,ρj)的矩陣拼接,合并為包含主客觀評價信息的群體直覺模糊評價矩陣,如式(7)所示。進而,求解每個平衡指標(biāo)的直覺模糊熵,如式(8)所示。
式中:E()為第j個指標(biāo)的直覺模糊熵構(gòu)成的矩陣;σj、ρj、ψj分別表示第j個指標(biāo)主觀偏好值的重要程度、不重要程度和猶豫度。
步驟3:基于平衡指標(biāo)的直覺模糊熵,計算第j個指標(biāo)的權(quán)重ηj:
步驟4:根據(jù)每個平衡指標(biāo)數(shù)值及其權(quán)重,加權(quán)得到綜合判別平衡因子Hbf:
基于全壽命周期成本模型,計算平衡區(qū)從建設(shè)到報廢的全部費用[20-21],以全壽命周期成本最小且平衡因子最大為目標(biāo)建立多目標(biāo)協(xié)同規(guī)劃模型,得到平衡區(qū)內(nèi)分布式電源、儲能系統(tǒng)、可控負荷比例的最優(yōu)配置方案。
全壽命周期成本Ctotal主要包括設(shè)備投資及維護成本Cinv、運行成本Cop、交易成本Ctrans、可控負荷購買成本Cad和普通負荷調(diào)控成本Ccut,如式(11)—(15)所示:
區(qū)域平衡能力提升,需同時考慮平衡因子提升效果和經(jīng)濟性。本文以全壽命周期成本最小且平衡因子最大為目標(biāo),建立平衡因子提升及平衡區(qū)優(yōu)化配置模型,目標(biāo)函數(shù)如下:
式中:ηj(j=1,2,3,4,5)分別為5 項平衡指標(biāo)的權(quán)重。
為確保平衡區(qū)安全運行和平衡指標(biāo)限值范圍,還需考慮運行約束、配置約束和平衡指標(biāo)約束。
2.3.1 運行約束條件
平衡區(qū)運行約束包括功率平衡約束、聯(lián)絡(luò)線功率約束、設(shè)備運行約束、儲能系統(tǒng)約束,如下所示。
1)功率平衡約束
式 中:PWG,t、PPV,t、PDE,t分 別 為t時段平衡區(qū)內(nèi)WG、PV、DE 的出力;PES,t為t時段儲能系統(tǒng)充放電功率(放電為正數(shù));Pload,t為t時段負荷功率需求。
2)聯(lián)絡(luò)線功率約束
式中:Prate為聯(lián)絡(luò)線額定功率;fAE,t為平衡區(qū)在t時段的購售電狀態(tài)。當(dāng)fAE,t=1,表示平衡區(qū)處于購電狀態(tài)。當(dāng)fAE,t=0,表示平衡區(qū)處于售電狀態(tài)。
3)機組運行約束
式中:PX,i,min和PX,i,max分別表示設(shè)備X(X 為WG、PV或DE)第i臺機組的最小和最大出力。
4)儲能系統(tǒng)約束
2.3.2 配置約束條件
受地區(qū)政策、占地面積、碳排放量的影響,平衡區(qū)內(nèi)各類機組和儲能系統(tǒng)的配置容量應(yīng)該保持在一定范圍內(nèi),如式(21)所示:
式中:PX為設(shè)備X(X 為WG、PV、DE 或ES)的總功率;PX,max和PX,min分別為設(shè)備X的容量配置上限和下限。
2.3.3 平衡指標(biāo)約束條件
根據(jù)平衡區(qū)運行規(guī)范,本文所提平衡指標(biāo)和綜合判別平衡因子應(yīng)該保持在一定范圍內(nèi),如式(22)所示:
式中:αmax和βmax分別為聯(lián)絡(luò)線利用率和自平衡度指標(biāo)上限;αmin、βmin、γmin、θmin、δmin、Hbf,min分別為聯(lián)絡(luò)線利用率、自平衡度、可調(diào)能源占比、可控負荷占比、可再生能源利用率以及綜合判別平衡因子的下限。
本文提出一種基于平衡特性和運行規(guī)范,考慮分時電價的能量優(yōu)化運行策略。該策略用于指導(dǎo)平衡區(qū)自平衡度不在規(guī)定范圍內(nèi)時的聯(lián)絡(luò)線功率傳輸、儲能裝置充放電狀態(tài)、負荷調(diào)控,從而保證平衡區(qū)安全有序運行。具體策略如(23)所示:
1)當(dāng)ΔPt>0,說明t時段的WG、PV、DE 出力不能滿足負荷功率需求。此時,按照平衡區(qū)運行要求,應(yīng)優(yōu)先調(diào)整內(nèi)部設(shè)備運行狀態(tài),使功率平衡。首先,增大各發(fā)電機組出力,補充功率缺額;若仍不能滿足負荷需求,則使儲能系統(tǒng)放電,補充功率缺額。若儲能容量不足,則需比較t時段電價csell,t和切除單位功率可控負荷成本cad,若csell,t>cad,則切除部分可控負荷;反之,則在考慮聯(lián)絡(luò)線功率傳輸限制的情況下,從外網(wǎng)購買電能。若上述措施實施后,仍不能滿足負荷功率需求,則切除部分負荷。
2)當(dāng)ΔPt<0,說明t時段的WG、PV、DE 出力大于負荷需求。此時,若電價處于峰值,則在考慮聯(lián)絡(luò)線功率傳輸限制的情況下,向外網(wǎng)售電;若電價處于非峰值,使儲能系統(tǒng)處于充電狀態(tài),消納多余的發(fā)電功率。若仍有功率剩余,則考慮減小柴油發(fā)電機出力。若上述調(diào)整均不能滿足需求,最后通過棄風(fēng)光達到功率平衡。
3)當(dāng)ΔPt=0,考慮分時電價影響,通過對電能“高賣低買”提高經(jīng)濟性。若電價處于峰值,在考慮聯(lián)絡(luò)線功率傳輸限制的情況下,增大發(fā)電機組出力,同時使儲能系統(tǒng)放電,向外網(wǎng)售電,實現(xiàn)盈利。若電價處于非峰值,在考慮聯(lián)絡(luò)線功率傳輸限制的情況下,從外網(wǎng)購買電能,使儲能系統(tǒng)充電。
4)儲能系統(tǒng)的充放電次數(shù)會影響設(shè)備壽命,為了減少儲能充放電次數(shù),本文規(guī)定,若儲能系統(tǒng)的剩余容量小于放電下限值,則儲能系統(tǒng)進入連續(xù)充電狀態(tài)。此時,儲能系統(tǒng)不再向平衡區(qū)放電(即使ΔPt>0),直至儲能剩余容量大于規(guī)定限值。
本文以某配電網(wǎng)歷史年為例進行分析。該區(qū)域風(fēng)光資源和負荷數(shù)據(jù)如圖2 所示。其中,年平均風(fēng)速為4.87 m/s,日平均太陽輻照度為3.64 kWh/m2。最大負荷功率需求為273.22 kW,全年負荷用電量為1.17 MWh。改造前,平衡區(qū)中設(shè)備WG、PV、DE 和ES 的現(xiàn)有功率分別為100 kW、60 kW、100 kW和200 kW;已約定可控負荷占比為5.11%;平衡區(qū)聯(lián)絡(luò)線傳輸功率計劃范圍為100~200 kW。
圖2 平衡區(qū)風(fēng)速、光照和負荷曲線
本文選用的設(shè)備參數(shù)如表1所示。其中,儲能系統(tǒng)的充放電效率為90%。
表1 設(shè)備參數(shù)萬元/臺
平衡區(qū)的售電電價和購電電價如表2所示,售電電價取居民電價和工商業(yè)電價的平均值。
表2 平衡區(qū)的售電電價和購電電價元/kWh
由于政策或示范需求,政府和電網(wǎng)公司可能對部分平衡指標(biāo)或綜合判別平衡因子有限制范圍。本文考慮平衡因子提升的2種不同場景,進行仿真驗證。
場景1:優(yōu)化配置過程中,平衡指標(biāo)或綜合判別平衡因子均無限值,以式(14)為目標(biāo)函數(shù)進行優(yōu)化,結(jié)果如表3所示。
場景2:通過優(yōu)化配置,平衡區(qū)綜合判別平衡因子至少提升20%(即Hbf,min=0.65),結(jié)果如表3所示。
由表3可知,場景1在不考慮綜合判別平衡因子提升效果的情況下,全壽命周期成本為236.37萬元,綜合判別平衡因子提升14.81%。其中,WG、PV 和ES 功率分別增加了200 kW、250 kW和50 kW。通過增加WG和PV容量,可以充分利用平衡區(qū)的風(fēng)光資源,從而提高自平衡度和可調(diào)能源占比。同時,由于WG和PV出力的不確定性較大,因此ES功率也隨之增加,用于吸收多余發(fā)電功率和補充功率缺額。
表3 優(yōu)化配置結(jié)果
場景2中,綜合判別平衡因子提升了20.37%,全壽命周期成本為273.28萬元。相較于場景1,場景2 成本提高了36.91 萬元;綜合判別平衡因子提高了5.56%;WG、PV 和ES 功率分別增加了30 kW、50 kW 和50 kW,從而使5 項平衡指標(biāo)均有了較大的提升,達到綜合判別平衡因子提升的目的。其中,可調(diào)能源占比提升幅度最大,增加了19.05%。此外,兩種方案中,DE 容量均未增加,這是由于DE單機容量大,購置成本和運維成本均較高,因此優(yōu)化方案主要通過增加WG、PV和ES提升平衡區(qū)綜合判別平衡因子,符合經(jīng)濟性要求。
綜合判別平衡因子提升效果的要求直接影響平衡區(qū)設(shè)備配置方案和全壽命周期成本。為分析不同綜合判別平衡因子下限要求,對優(yōu)化結(jié)果的影響,Hbf,min分別取0.6、0.7、0.8 和0.9,優(yōu)化得到各類設(shè)備容量和全壽命周期成本,如圖3所示。
圖3 不同綜合判別平衡因子下的優(yōu)化結(jié)果
如圖3所示,隨著綜合判別平衡因子提升,平衡區(qū)總裝機容量隨之增大,分別為710 kW、813 kW、850 kW 和975 kW。由于WG 和PV 的購置成本、運維成本和置換成本較低,因此4種情況下均大量配置了風(fēng)機和光伏機組,而DE 的容量較少,僅占總?cè)萘康?0%~16%。同時,隨著風(fēng)機和光伏容量增大,發(fā)電的隨機性和不確定性也增大,因此需要配置較大容量的儲能裝置進行能量轉(zhuǎn)移和功率平衡。與之相對,隨著綜合判別平衡因子提升和總裝機容量增大,全壽命周期成本也逐漸增大,分別為236.37、273.28、324.65 和386.42 萬元。相較于Hbf,min等于0.6 時,隨后每增大0.1,全壽命周期成本增加15.62%、18.80%和19.03%。當(dāng)Hbf,min為0.9 時,投資成本最大,此時平衡區(qū)的平衡能力維持在較高水平,確保了在平衡區(qū)運行規(guī)范的約束下,負荷可以經(jīng)濟平穩(wěn)運行。
可控負荷占比θ體現(xiàn)了可控負荷對區(qū)域平衡的貢獻。根據(jù)所提算法,不同平衡指標(biāo)、綜合判別平衡因子要求下,對應(yīng)的θ不同。本節(jié)選取相關(guān)性最強的自平衡度βmin和綜合判別平衡因子Hbf,min兩個指標(biāo)進行分析,分別取值0.60、0.65、0.70、0.75、0.80、0.85 和0.90,得到每種組合下θ的優(yōu)化結(jié)果,如圖4所示。
圖4 不同平衡指標(biāo)對可控負荷占比要求
由圖4 可知,隨著自平衡度βmin增大,優(yōu)化得到的可控負荷占比θ先增大后減小,峰值位于βmin等于0.80 處。另一方面,隨著綜合判別平衡因子Hbf,min增大,θ也先增大后減小,峰值位于Hbf,min等于0.70 處。當(dāng)βmin和Hbf,min較小時,平衡區(qū)內(nèi)增加少量發(fā)電機組即可滿足平衡需求,因此對負荷調(diào)控水平的要求較低,且提升平衡能力所需成本也較少。當(dāng)βmin和Hbf,min較大時,平衡區(qū)內(nèi)總裝機容量和儲能裝置容量均處于較高水平,可以平衡大多數(shù)功率波動,實現(xiàn)能量轉(zhuǎn)移,因此無需較大的θ。
當(dāng)βmin和Hbf,min處于中間水平,通過控制負荷開斷可平衡功率,降低配置發(fā)電容量的成本,也可滿足提升平衡能力的要求,具有較好的經(jīng)濟性。上述場景中,當(dāng)βmin為0.75且Hbf,min為0.70時,θ最大,等于26.31%。此時綜合判別平衡因子需求較高,但自平衡度水平較低,從經(jīng)濟性考慮,只能通過增大可控負荷占比實現(xiàn)平衡能力提升。βmin和Hbf,min均為0.90 時,θ最小,等于5.78%。此時平衡區(qū)裝機容量和儲能裝置可以滿足能量平衡需求,因此可控負荷占比處于較低水平。
為解決配電網(wǎng)平衡能力提升的設(shè)備優(yōu)化配置和經(jīng)濟性問題,本文提出一種基于直覺模糊交叉熵的配電網(wǎng)平衡指標(biāo)構(gòu)建及提升方法。主要結(jié)論如下。
1)提出聯(lián)絡(luò)線利用率、自平衡度、可調(diào)能源占比、可控負荷占比和可再生能源利用率5項平衡指標(biāo)以及綜合判別平衡因子,從多角度量化區(qū)域運行狀態(tài)和平衡能力。
2)考慮平衡區(qū)運行規(guī)范,提出以平衡因子提升和經(jīng)濟性最優(yōu)為目標(biāo)的平衡區(qū)優(yōu)化配置模型,通過約束條件限制,得到WG、PV、DE、ES 和可控負荷占比的最優(yōu)配置,實現(xiàn)平衡能力提升。
3)提出考慮分時電價的平衡區(qū)能量優(yōu)化運行策略,實現(xiàn)平衡區(qū)機組出力、儲能充放電、聯(lián)絡(luò)線功率傳輸和負荷的有序運行,并提高經(jīng)濟性。仿真分析證明了所提方法的有效性。
本文算例選擇配電網(wǎng)進行方法驗證,所提方法還可以應(yīng)用在輸電網(wǎng)、臺區(qū)、微網(wǎng)等,后續(xù)可進一步分析驗證。此外,考慮風(fēng)光和負荷的隨機性以及預(yù)測的不確定性,進一步改進平衡能力提升方法是未來的研究方向。