汪慧英 唐元兢 張婷 曹姣

摘? ?要：人工智能的迭代升級和全方位有機融入開辟了高校思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展的嶄新道路?；诖?，運用大數(shù)據(jù)、深度學習、強算力等人工智能推動高校思想政治教育的智能化轉(zhuǎn)型升級，以數(shù)據(jù)化、自動化、可視化的呈現(xiàn)方式創(chuàng)新高校思想政治教育決策管理和考核評估，提升決策管理的科學性、考核評估的有效性，打造智慧思想政治教育，賦能思政教育領域高質(zhì)量發(fā)展，培養(yǎng)以中國式現(xiàn)代化推進中華民族偉大復興的智慧型復合人才。

關鍵詞：人工智能；思想政治教育；創(chuàng)新；智慧型人才

中圖分類號：G64? ? 文獻標志碼：A? 文章編號：1673-291X（2022）35-0128-03

引言

高校思想政治教育與時代發(fā)展趨勢和特點息息相關，黨中央多次強調(diào)高校思想政治教育要“因事而化、因時而進、因勢而新”。新時代人工智能與信息化、互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等疊加飛速發(fā)展，不斷滲透到經(jīng)濟、政治、文化、社會、生活、教育等各個領域，影響并改變著人們的思維方式和行為習慣。習近平總書記多次指出，要“加強人工智能在教育等領域的深度應用，創(chuàng)新智能服務體系”。利用人工智能領域的理論和技術成果，新時代高校思想政治教育要深入思考如何順勢而為，借用人工智能之力驅(qū)動高校思想政治教育智能化轉(zhuǎn)型升級。

一、人工智能驅(qū)動高校思想政治教育決策管理創(chuàng)新

（一）在教育理念上，從知識型育人向智慧型育人轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)知識型育人理念在于通過規(guī)范學生日常行為訓練，幫助學生記憶、理解已有自然知識體系中的定性知識，實現(xiàn)知識的傳授。大學生對新事物具有很強的接受能力和適應能力，隨著人工智能的運用和廣泛發(fā)展，大學生能夠快速有效地獲取定性知識。人工智能與高校思想政治教育融合能極大地提高學生的學習興趣，增強學生的思維活力，加深其對理論的理解，深刻變革高校育人理念。人工智能時代知識體系構建處于不斷被打破與重構的動態(tài)平衡中，是具有開放性的一個不斷完善發(fā)展的“智慧”認知過程。因此，高校思想政治教育的理念不僅需要“知識”的教育，更要探求智慧創(chuàng)新，實現(xiàn)從知識型育人向智慧型育人轉(zhuǎn)變。智慧型育人作為一種教育理念與價值追求，強調(diào)通過智慧化的手段啟迪學生的智慧與創(chuàng)新能力，提升教育實效，培養(yǎng)有智慧的人。高校思想政治教育需要趕上人工智能發(fā)展、環(huán)境變化的腳步，要樹立智慧教育理念，增強人工智能技術意識，提升人工智能技術應用水平，為國家培育有道德大智慧的智慧學生、智慧公民與智慧型創(chuàng)新人才。信息化智能化新時代的智慧人才必須具有適應個人終身發(fā)展和未來社會發(fā)展的核心素養(yǎng)，這樣才能有效應對未來社會的不確定性。高校思想政治教育要適應新時代要求，明確未來人才培養(yǎng)目標，幫助大學生獲取駕馭新科技、創(chuàng)造美好生活的能力，以智能信息技術為支撐，組織學習資源與教學活動，變革學習內(nèi)容和方式，創(chuàng)設現(xiàn)代信息技術學習環(huán)境，幫助學生自主學習和構建知識，養(yǎng)成對待技術、他人和社會的關鍵能力、必備品格與正確價值觀念，充分發(fā)揮學生的主動性、積極性、創(chuàng)造性，提升高校思想政治教育的成效。

（二）在教育決策上，從封閉滯后型決策向開放精準型決策轉(zhuǎn)變

在傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)時代，高校思想政治教育決策主體無法及時有效反饋內(nèi)外部環(huán)境信息，接收和處理的信息不夠全面，信息數(shù)據(jù)分割、封閉而且協(xié)調(diào)溝通不足，不能識別干擾教育的信息和有價值的教育信息，缺乏對客觀的調(diào)查研究，存在盲目決策、隨意決策的現(xiàn)象，并且教育決策信息難以互通和共享，存在封閉滯后性。人工智能助力高校思想政治教育實施個性化精準決策，實現(xiàn)一人一策、因材施教。各種類型和多樣化的海量數(shù)據(jù)為人工智能算法模型提供素材，為教育決策提供廣闊的空間。要建立統(tǒng)一的智慧校園數(shù)據(jù)平臺，深挖學生校園行為的開放數(shù)據(jù)，結合學生的校園活動、學業(yè)進展、社會實踐等數(shù)據(jù)，并分析學生在社交網(wǎng)絡或者思政學習網(wǎng)絡社區(qū)的思想和心理動態(tài)數(shù)據(jù)，處理文本、視頻、音頻、圖像、動畫、表情包等內(nèi)容，及時構建多媒體情感分析動態(tài)模型，為每一個學生實施精準畫像，數(shù)據(jù)庫中廣泛地吸納并及時更新關于學生的有效信息，做到充分了解學生。在此基礎上，利用人工智能記錄和分析學生思想意識，準確把握學生思想動態(tài)，分析問題并判斷困惑及其癥結，針對性地形成解決機制。根據(jù)學生的精準畫像、學習優(yōu)劣勢來建立推薦模型，精準向?qū)W生推薦合適的學習資源，從而作出科學的教育決策，實現(xiàn)個性化智能推薦，提升思想政治教育效率和水平，提高人機互動的針對性和有效性。

（三）在組織管理上，從人力驅(qū)動模式向數(shù)據(jù)驅(qū)動模式轉(zhuǎn)型

高校思想政治教育涉及面廣，在日常教學和管理的信息應用系統(tǒng)中，傳統(tǒng)的采集和分析數(shù)據(jù)工作主要由各部門人員完成。面對復雜繁多的教學信息、學生信息、教育資源信息等大量數(shù)據(jù)，各部門人員往往只是收集，運用統(tǒng)計和排序等簡單的功能操作進行數(shù)據(jù)處理，這種“人力驅(qū)動”的傳統(tǒng)組織模式需要耗費大量的時間和精力，并且容易受個人主觀因素的影響。人工智能豐富了高校思想政治教育數(shù)據(jù)采集收集和分析處理手段。首先，補全數(shù)據(jù)短板。全面、持續(xù)、實時采集數(shù)據(jù)是構建思想政治教育大數(shù)據(jù)的基礎性、保障性工作。在保護個人隱私安全下，利用物聯(lián)感知類技術、平臺采集類技術、視頻錄制類技術以及圖像識別類技術等人工智能，盡量多采集與思想政治教育相關的多方數(shù)據(jù)，使各部門之間能夠協(xié)同聯(lián)動工作。譬如，教學平臺詳細記錄每個學生的學習行為數(shù)據(jù)，包括查閱資料數(shù)據(jù)、學習課程數(shù)據(jù)、觀看視頻數(shù)據(jù)、作業(yè)練習數(shù)據(jù)、討論互動數(shù)據(jù)、測試成績數(shù)據(jù)等；可以利用眼動追蹤、語音交互技術、生物識別、體感技術等新型人機交互技術，采集實時、動態(tài)、持續(xù)的數(shù)據(jù)應用到高校思想政治教育領域，客觀準確反映學習的實際狀況，以利于組織管理思想政治教育活動。其次，建立分析模型。數(shù)據(jù)分析和利用是高校思想政治教育組織管理的關鍵。借助統(tǒng)計學、機器學習等方法來分析高校思想政治教育中的數(shù)據(jù)，能對教育與學習的態(tài)度、行為和過程進行量化、分析和建模。根據(jù)已有數(shù)據(jù)，挖掘出信息的特點與聯(lián)系，建立合理的數(shù)據(jù)模型來預測將來的變動，做到盡力駕馭和心中有數(shù)。如通過對網(wǎng)絡消耗、教師使用、食堂消費、能源消耗、一卡通、電子閱覽室、圖書借閱情況等進行綜合分析和聚類分析，建立各資源利用率模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化，從中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，引導思想政治教育組織管理工作精準化。通過對教學過程、教學滿意度、師資質(zhì)量、學習行為、學習成績、網(wǎng)絡社交、行為軌跡等綜合分析，建立師生畫像，直觀了解優(yōu)勢和劣勢，預測發(fā)展情況。全面掌控大學生的學習行為、校園輿情，防范應對潛在的高校思想政治教育問題，及時調(diào)整決策方案?？傊芾砣藛T和教師要運用系統(tǒng)思維模式，將獲取的數(shù)據(jù)運用人工智能技術進行自動分析與標注，建立分析模型，組織統(tǒng)籌思想政治教育，提升高校思想政治教育組織管理的科學水平，推動組織管理模式的全面革新。

二、人工智能驅(qū)動高校思想政治教育考核評估創(chuàng)新

（一）在考核評估方法上，由經(jīng)驗定性評估向精準定量評估轉(zhuǎn)變

高校思想政治教育考核評估是增強思想政治教育質(zhì)量和效果的重要途徑，也是思想政治教育決策科學化、規(guī)范化、合理化的重要環(huán)節(jié)。長期以來，依靠實踐經(jīng)驗以及主觀判斷的定性方法進行評估，獲得的結果一般帶有主觀片面性，直接影響思想政治教育考核評估的科學性。中共中央、國務院印發(fā)的《深化新時代教育評價改革總體方案》指出，要“充分利用信息技術，提高教育評價的科學性、專業(yè)性、客觀性”。積極運用人工智能技術手段，探索建立各項工作與育人效果或服務質(zhì)量的非線性關聯(lián)模型，實現(xiàn)精準定量的考核評估。

1.構建智能考核評估指標。各項思想政治工作圍繞育人目標而開展，重新梳理育人目標體系，完善直接反映高校思想政治綜合育人效果的目標體系。通過大數(shù)據(jù)分析與挖掘，借助算法在辨別和分析數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢，對照育人目標體系，梳理數(shù)據(jù)、精準歸納、合理儲存、深度整合數(shù)據(jù)資源，構建具體化、定量化、考核評估指標。

2.建立綜合智能考核評估模型。分析挖掘大數(shù)據(jù)社會資源與“智慧校園”的數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，積極探求恰當?shù)臋C器學習模型，并建立起其與評估指標之間的非線性關聯(lián)，建立以大學生整體思想學習生活狀況為因變量、思想政治教育全過程諸要素為自變量的思想政治教育實效性考核評估模型，從而逐步勝任思想政治教育考核評估中的識別、分類、預測、估計、決策等任務的類型。

3.細化智能考核評估體系。思想政治教育大數(shù)據(jù)考核評估體系是一個不斷完善的開放式動態(tài)循環(huán)系統(tǒng)。根據(jù)不同的具體任務，有目的地細化智能考核評估體系，不斷修正與提升，方便技術開發(fā)人員做出符合實際需要的系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對思想政治教育教育對象的思想學習生活狀況和行為習慣等精準定量評估，將科學評估結果反饋給被評估對象，實時有效地評價與指導教育過程，增強思想政治教育的針對性與有效性。

（二）在考核評估對象上，由單一主體向多維聯(lián)動轉(zhuǎn)變

以往的思想政治教育考核評估主要集中在與思想政治教育教學的相關主體，以高校各級單位、組織和個人作為考核評估對象。在人工智能技術的輔助下、在大思政的格局下考核評估對象的多元化逐漸成為思想政治教育考核評估創(chuàng)新的發(fā)展趨勢。思政教育考核評估的多元主體多維聯(lián)動參與評價，評價內(nèi)容融合相通，評價信息左右暢通，同時跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨領域的各主體也可納入評價系統(tǒng)，形成縱橫交貫、深廣度結合、靜動態(tài)并存的多維統(tǒng)籌思政教育評價主體，有效鏈接多元評價主體，破除交流溝通的障礙和壁壘，實現(xiàn)高能耦合，加快思想政治教育評價進程，提高評價對于教育者的反饋效果，從而實現(xiàn)科學評價。

1.合理確定評價對象。人工智能融入高校思政治教育考核評估工作，需要將考核評估對象推行到高校思想政治教育相關主體，如教師、學生、行政人員、各部門工勤服務人員、合作企業(yè)等，全面考察思想政治教育工作開展情況和開展水平，實現(xiàn)大思政格局中對課程、科研、實踐、文化、網(wǎng)絡、心理、管理、服務、資助、組織等“十大”育人體系存在問題的科學分析。

2.加大關聯(lián)性數(shù)據(jù)的采集。通過互聯(lián)網(wǎng)多角度全方位采集行為數(shù)據(jù)，包括思想狀況、生活言行、學習行為、政治觀點、意識形態(tài)等方面，對思想政治教育的相關主體、重點領域、管理過程、影響因素、育人績效進行長期性、動態(tài)性、整體性評價。聯(lián)合學生管理、宣傳統(tǒng)戰(zhàn)、思想政治、教務科研、后勤保衛(wèi)等多部門數(shù)據(jù)，實現(xiàn)信息數(shù)據(jù)共享共建。定期向主管領導提交學校思想政治教育工作情況報表，全面分析學生的思想狀況、生活行為、心理狀態(tài)、消費水平、學習成績、社交能力等情況，對可能產(chǎn)生的思想政治領域的隱患進行預防排查，形成數(shù)據(jù)共享、協(xié)同共治、平臺共建，實現(xiàn)針對高校思想政治教育過程中各主體、各場景、各環(huán)節(jié)的問題精準識別、流程精準管理、質(zhì)量精準提升、成效精準穩(wěn)固，創(chuàng)新思想政治教育聯(lián)動考核評估。

（三）在考核評估特征上，由結果靜態(tài)評估向過程動態(tài)評估轉(zhuǎn)變

通過人工智能采集和分析思想政治教育多元和大類數(shù)據(jù)，并運用人工智能算法的動態(tài)性和即時性的技術優(yōu)點，構建智能思想政治教育評估模型和評估系統(tǒng)，全過程追蹤和動態(tài)監(jiān)測思想政治教育，由此實現(xiàn)對思想政治教育的過程動態(tài)評估。智能組卷、機器閱卷、智能化考試系統(tǒng)等人工智能技術已經(jīng)廣泛運用在高校思政教育重復繁雜的考核評估工作。利用人工智能技術能夠快速、準確地對客觀題進行閱卷，快速、高效地進行總體分析。在智能考核評估過程中，人工智能還可以幫助教育者統(tǒng)計出每個學生在不同學習過程中的學習情況，為學生制訂更具有個性化、可行性的學習方案，推送更具針對性的學習任務。

思想政治教育具有知識性與價值性相統(tǒng)一的本質(zhì)特征，思想政治教育考核評估不僅僅取決于傳授與掌握知識的情況，還要對價值觀形成、意識形態(tài)轉(zhuǎn)變效果進行考核。人工智能的參與不僅能夠提高傳授知識的效率，一定程度地培育知識里的價值觀和融入主流意識形態(tài)的價值觀，能夠發(fā)揮引領學生思想和精神發(fā)展的價值作用，落實立德樹人的根本任務。人工智能的數(shù)據(jù)分析、語音圖像識別等技術應用能夠準確評價“教與學”的差異化情況。例如，網(wǎng)絡平臺教師監(jiān)課系統(tǒng)借助語音識別和表情識別等技術的融合，能夠通過教師課堂表現(xiàn)的邏輯性、親和力、清晰度等維度評估教師的授課情況，也能夠?qū)W生的情感發(fā)展、責任擔當、邏輯思維能力等方面的發(fā)展變化進行評估。通過大數(shù)據(jù)挖掘技術與人工智能算法，可以建立思想政治教育的大數(shù)據(jù)評價體系，動態(tài)監(jiān)測和客觀考核評估思想政治教育的實際效果。

結語

總之，人工智能的不斷優(yōu)化迭代和全方位有機融入，翻開了高校思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展嶄新一頁，為高校思想政治教育決策管理和考核評估等方面的創(chuàng)新提供了強大的技術支撐，推動了高校思想政治教育高質(zhì)量和智能化發(fā)展。

參考文獻：

[1]? ?中共中央政治局第九次集體學習[N].人民日報，2018-11-01（01）.

[2]? ?秦蕾，朱進東.人工智能：高校思想政治教育的時代趨向與應對策略——基于復雜性科學視閾[J].江蘇高教，2020，（2）：102-106.

[3]? ?李華君，王沛佳.人工智能背景下高校思想政治課程的教學創(chuàng)新[J/OL].http：//www.cssn.cn/mkszy/yc/202111/t20211109_5373138.shtml.

[4]? ?李文捷.人工智能背景下思想政治教育的發(fā)展方向[J].廣西教育學院學報，2020，（2）：73-76.

[5]? ?中共中央國務院印發(fā)深化新時代教育評價改革總體方案[N].人民日報，2020-10-14（01）.

[6]? ?林欣，彭偉，徐雷.大數(shù)據(jù)背景下高校思想政治教育質(zhì)量評價精準化問題研究[J].高教學刊，2020，（29）：170-173.

[7]? ?徐徐.新時代大數(shù)據(jù)思想政治教育創(chuàng)新發(fā)展研究[J].學校黨建與思想教育，2018，（21）：77-79.

[責任編輯? ?柯? ?黎]