賈 甫

(北京語言大學 馬克思主義學院，北京 100083)

麥肯錫(MGI)對八國集團國家(G8)以及中國、巴西、印度、韓國和瑞典的互聯網經濟進行的研究發(fā)現，互聯網在全球GDP中所占比例不斷增長。在這項研究所涵蓋的13個國家中，互聯網對GDP的貢獻率為3.4%，相當于西班牙或加拿大GDP的規(guī)模。①《中國數字經濟發(fā)展白皮書(2021年)》顯示，我國數字經濟規(guī)模由2005年的2.6萬億元擴張到2020年的39.2萬億元，占GDP比重由14.2%提升至38.6%。2020年，數字經濟依然保持9.7%的高位增長，遠高于同期GDP名義增速約6.7個百分點。②數字經濟發(fā)展將重塑產業(yè)結構，而按照庫茲涅茨“倒U型”假說，產業(yè)結構調整會引起收入不平等問題，那么，數字經濟發(fā)展如何影響收入分配格局呢？

一、數字經濟與收入分配關系研究現狀

數字經濟正在重塑產業(yè)形態(tài)，破解中國制造轉型升級中的“痛點”問題[1],實現了對傳統要素質量的改造升級，提升了要素生產效率[2]，帶來了非農就業(yè)增長[3]。數字技術在給獲得信息的人們賦予許多權力的同時，也加劇了數字鴻溝[4]。數字鴻溝不僅存在于個人之間，也存在于國家之間[5]。例如，省域數字經濟綜合發(fā)展呈現由東向西梯級遞減之勢[6]，城鄉(xiāng)互聯網基礎設施供給差異加劇了城鄉(xiāng)收入差距[7]。

數字經濟發(fā)展與收入分配之間呈“倒U型”關系[8]。2004—2011年，互聯網使用比例增加降低了整體工資不平等[9]。使用互聯網能夠減小不同收入層就業(yè)者的性別工資差距，卻加大了高收入層就業(yè)者的性別工資差距[10]。數字普惠金融能夠顯著縮小城鄉(xiāng)居民收入差距[11]，提升農村低收入家庭收入[12]。互聯網貿易不僅可以縮小地區(qū)收入差距，而且可以改善城鄉(xiāng)收入差距[13]。移動電話普及和電子商務發(fā)展同樣縮小了本地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距[14]。

“倒U型”關系主要源自三方面原因：

第一，互聯網基礎設施投入差異?；ヂ摼W接入沒有平等地分布在貧窮國家與發(fā)達國家之間、城鄉(xiāng)之間以及代際之間，接觸電腦軟硬件及新媒介等信息渠道的差異[15]、信息擁有者和信息缺乏者之間的鴻溝[16]、弱勢群體和優(yōu)勢群體使用信息技術的資本形式差異[17]，以及網絡素養(yǎng)方面的差異，都構成了數字不平等的基礎[18]。在互聯網基礎設施短缺時，接入可及性差異是數字不平等的主要表現形態(tài)[19]。

第二，不同國家、不同人群的互聯網使用成本差異。對14個非洲國家的調查發(fā)現，最底層的3/4的手機用戶在移動通信上的支出平均占其收入的11%～7%，而不是發(fā)達經濟體收入的2%～3%，那些在管理和專業(yè)部門工作的人在1GB數據上花費了他們平均收入的2%～3%，貿易和工藝工人在1GB數據上花費了其平均收入的7%，農業(yè)、林業(yè)工人在1GB數據上花費了其平均收入的23%[20]。

第三，年齡、收入、性別或教育等社會人口特征差異[21]。2000年美國綜合社會調查(GSS)數據和1997—2000年瑞士數據顯示，受教育程度高、收入高的用戶更傾向于用互聯網“積累資本”，而社會經濟地位低的用戶將互聯網用于娛樂[22-23]。美國經濟研究所的數據顯示，拉美裔占美國人口的17%，而在硅谷和全國范圍內，僅有7%的技術工人是拉丁裔；與從事技術工作的非西班牙裔同事相比，西班牙人平均少了16 353美元[24]。即使降低文化障礙，提供男女平等機會，數字化進程并不能縮小勞動力市場上的性別差距[25]。

綜上，研究數字經濟與收入差距的文獻主要集中在互聯網基礎設施供給、技術接觸和使用，以及由此引起的國家間、城鄉(xiāng)間以及代際間的數字鴻溝，并未深入分析數字經濟的生產特征及其本質，而正是這些方面塑造了數字經濟與傳統經濟的差異。

二、產業(yè)數字化和數字產業(yè)化的比較分析

《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》把數字經濟界定為：“繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟之后的主要經濟形態(tài)，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進公平與效率更加統一的新經濟形態(tài)?！雹邸稊底纸洕捌浜诵漠a業(yè)統計分類(2021)》的界定與此大同小異?，F實中，數字技術與經濟的融合以兩種形態(tài)出現：產業(yè)數字化和數字產業(yè)化。

(一)產業(yè)數字化與效率提升

產業(yè)數字化是“指應用數字技術和數據資源為傳統產業(yè)帶來的產出增加和效率提升，是數字技術與實體經濟的融合”。④數字化改造之所以能夠提升傳統產業(yè)效率，主要是由于以下變化：第一，促進了傳統產業(yè)的生產流程、管理方式和營銷模式微調，激活了生產潛能，節(jié)約了勞動成本，提高了企業(yè)競爭能力。第二，企業(yè)的信息采集和市場需求分析能力提高，從而在產品個性化訂制、庫存周期控制和資金統籌配置等方面做出優(yōu)化安排，由此提高資源利用效率，增強企業(yè)盈利能力。第三，促使企業(yè)的部分機構及其功能調整，引起人力、物力和財力等在企業(yè)內部的優(yōu)化配置。

這種效率提升的實質是：企業(yè)把個別勞動時間縮短到社會必要勞動時間以下，可以獲取超額利潤。然而，超額利潤既會鼓勵競爭者采取生產的數字化改造，也會吸引外部資本進入。不管哪種情形，都會加劇行業(yè)競爭，引起超額利潤下降，促使行業(yè)利潤率回歸平均水平。在這一過程中，數字化改造逐步擴展到其他行業(yè)，而與這種數字化進程相伴隨的則是社會生產效率的系統性上移。在勞動時間不變的條件下，社會生產率系統性上移使企業(yè)獲得相對剩余價值，并提高資本所得在社會總收入中的比重。

可見，產業(yè)數字化改變的是“舊經濟”的效率及其呈現形式，沒有替代或者顛覆傳統經濟的價值創(chuàng)造過程。由于此，產業(yè)數字化進程中的收入分配機制與傳統經濟沒有實質性差異，影響路徑和作用機制如出一轍。第一，數字化帶來的超額利潤是部門間收入差距的主要來源。由于全社會創(chuàng)造的利潤總額與勞動量成正比，不會隨著產業(yè)數字化部門的效率提升而增加，因此產業(yè)數字化部門的利潤增長伴隨著傳統經濟部門的利潤損失。不過，隨著傳統經濟部門的數字化進程，這種利潤損失會減少，從而出現資本收入的庫茲涅茨“倒U型”結構。第二，當數字經濟成為主導產業(yè)后，資本因社會生產率提高而獲得更多利潤，工資則因勞動力價值貶值而下降，此時勞資收入的相對變化構成了資本所有者、管理層和工薪階層之間收入差距的主要來源。第三，數字化是資本有機構成不斷提高和機器取代人的過程，因而是勞動者失業(yè)和工資下降的過程，由此引起產業(yè)數字化進程中的絕對貧困問題。

(二)數字產業(yè)化與新經濟

數字產業(yè)化強調數字技術的應用及其產業(yè)化，是創(chuàng)造數字產品的新經濟形態(tài)。狹義定義聚焦于信息通信產業(yè)(ICT)，廣義定義則從ICT擴展至數字內容、數字產品生產、交易和消費等范疇。與此相關的數字產品分為有形數字產品和無形數字產品，前者是基于數字技術的產品，如MP3播放器、數碼相機、數字電視機和數碼攝像機等；后者是指經過數字化或編碼轉換并通過網絡載體進行傳輸、存貯、加工、交易和消費的商品或服務，比如網絡游戲、計算機軟件、手機應用軟件、電子書、網絡購物平臺、電子貨幣和虛擬現實等。

數字產業(yè)化的內涵和外延表明，有形數字產品是傳統經濟的拓展和深化，就像“自然力的征服，機器的采用，化學在工業(yè)和農業(yè)中的應用，輪船的行駛，鐵路的通行，電報的使用，整個大陸的開墾，河川的通航”等一樣，⑤僅僅是生產及其產品種類的豐富，沒有突破時空約束和物質載體束縛。無形數字產品則是對實體經濟的超越，擴展了生產、消費和生活邊界，如生產從現實空間轉移到虛擬空間，產品從物質形態(tài)轉變?yōu)樘摂M形態(tài)，消費從物質需求升級為對“愛與歸屬”“自我實現”等精神層面的體驗和享用。

由于無形數字產品擺脫了實體經濟的物理限制，與有形數字產品存在根本性差異，所以我們把數字產業(yè)化界定為無形數字產品或服務的生產、交易和消費過程。這一定義規(guī)定了數字產業(yè)化的主要特征：第一，生產工具的能動性。在傳統經濟中，唯有勞動力具有主觀能動性，資本、土地、技術和知識等只是發(fā)揮生產資料的作用；但在數字產品生產中，生產工具和設備具有模擬人的思維和計算處理的能力，一些生產過程由計算機自動完成，勞動力作用被弱化。第二，契約實施機制短期化。市場信息獲取能力提高和市場交易成本下降，鼓勵人們用短期的“市場契約”替代長期的“企業(yè)契約”，進而導致企業(yè)組織結構由層級化結構向扁平化結構轉型，而后者更容易拓寬員工在“契約”中的自由空間，激發(fā)創(chuàng)新精神。第三，數據的非排他性使用。傳統經濟中，勞動力、資本和土地的供給有限，技術進步緩慢，石油、天然氣等礦產資源則隨著使用而減少；與此不同，數據在一定范圍內是無限供給，或者增長極快，在使用中具有非排他性。第四，收益遞增。數字產品一旦研發(fā)成功，邊際成本極低，容易形成規(guī)模效應和范圍經濟，突破了傳統經濟的邊際成本遞增約束。

盡管這些特征規(guī)定了數字產業(yè)化的特殊性，卻沒有脫離基本的經濟規(guī)律約束。第一，數字產業(yè)化過程中，勞動力是剩余價值的創(chuàng)造者。不管機器人或人工智能的思維和計算處理能力有多強，在生產中依舊發(fā)揮生產工具的作用，它們不創(chuàng)造價值及剩余價值，正如耕畜、水車和機器不創(chuàng)造剩余價值一樣。第二，組織方式調整沒有改變企業(yè)獲取剩余價值的實質，反而因激發(fā)員工的創(chuàng)造力而提高了剩余價值生產。主要原因有三：一是在規(guī)模報酬不變的條件下，企業(yè)邊界及其要素數量擴張帶來同比例的剩余價值增長；二是生產時間的無縫銜接變相延長了勞動時間，增加了絕對剩余價值生產時間；三是個別勞動時間因員工創(chuàng)新力增強和效率提高而縮短，由此獲得超額剩余價值。第三，低邊際成本和規(guī)模效應建立在數據免費使用之上，而這只是數字經濟粗放發(fā)展階段和數據產權模糊條件下的產物，在未來建立數字經濟行業(yè)規(guī)范、加強監(jiān)管和界定數據產權是大勢所趨，數據收費在所難免。第四，數據來源于人們的經濟活動和科技進步，而人口和科學進步存在自身規(guī)律和發(fā)展界限，這是數據的終極約束條件。第五，數字經濟不能脫離勞動、資本和土地等生產要素，它們的有限供給會限制數據的使用范圍和程度，最終造成數據使用的邊際成本遞增問題。第六，收益遞增建立在社會對數字產品的無限需求之上，而人們對數字產品的需求因收入和偏好有所不同，這促使數字經濟像實體經濟一樣不斷地推陳出新，又不斷地“破壞”，這個過程伴隨著一些企業(yè)的崛起及其邊際收益遞增，以及另一些企業(yè)的衰落及其邊際收益遞減現象。

(三)資本有機構成與資本收益率

按照數字化程度差異，社會經濟可以分為數字產業(yè)化部門、產業(yè)數字化部門和傳統經濟部門，對應的資本有機構成分別為cp/vp、cf/vf和cs/vs，三者之間的理論關系為：cf/vf≥cp/vp≥cs/vs。究其原因：第一，數字產品或服務的生產高度依賴于創(chuàng)新，需要大量的研究型勞動力及可變資本；第二，產業(yè)數字化提高了生產效率，勞動力及可變資本減少；第三，傳統經濟部門主要生產勞動密集型產品，數字化程度和工業(yè)化程度較低，勞動力及可變資本需求更多。事實也是如此，如圖1所示，代表產業(yè)數字化部門的制造業(yè)資本有機構成最高，代表數字產業(yè)化部門的信息傳輸、計算機服務與軟件業(yè)的資本有機構成在多數時間低于制造業(yè)，而代表傳統經濟的農林牧漁業(yè)資本有機構成最低。⑥

圖1 2006—2018年代表性部門資本有機構成

與這種資本有機構成結構相適應，資本收益率將存在兩種可能性：第一，行業(yè)間資本收益率存在差異。在其他條件相同的條件下，資本有機構成越高，資本收益率越低；資本有機構成越低，資本收益率越高。第二，行業(yè)間資本收益率均等。按照平均利潤理論，資本收益率差異推動資本流出低收益率行業(yè)，進入高收益率行業(yè)，最終實現平均收益率。

然而現實不完全符合理論預期(見圖2)。第一，資本有機構成居中的計算機與軟件服務業(yè)資本收益率高于資本有機構成最高的機械工業(yè)，而資本有機構成最低的農林牧漁業(yè)資本收益率長期低于機械工業(yè)、計算機與軟件服務業(yè)。第二，市場競爭沒有帶來行業(yè)資本收益率趨同，在2006—2020年期間，農林牧漁業(yè)的年均資本收益率為2.76%，機械工業(yè)為5.83%，計算機與軟件服務業(yè)為7.31%，資本收益率最大值與最小值之間相差4.55%。

圖2 2006—2020年部分行業(yè)資本收益率

資本收益率差異同樣存在于數字經濟的細分行業(yè)。如圖3所示，在2006—2020年期間，廣播電影電視業(yè)的年均資本收益率為6.12%，廣播電視設備制造業(yè)的年均資本收益率為3.79%，低了2.33個百分點。在15年時間內，廣播電視設備制造業(yè)的資本收益率只有在2019年和2020年高于廣播電影電視業(yè)，而且是以前者基本穩(wěn)定和后者大幅度下降為條件的。這一現象表明，資本收益率逆轉極有可能是短期的外部因素引發(fā)的，如貿易摩擦、新冠疫情等，而不是行業(yè)自身盈利能力提升的長期結果。

圖3 2006—2020年廣播電視業(yè)及設備制造業(yè)資本收益率

比較分析表明，資本收益率差異源于行業(yè)間數字化程度差異。計算機技術以及互聯網技術的高度發(fā)展引起了數字經濟革命，正如“蒸汽和機器引起了工業(yè)生產的革命”那樣。如前所述，盡管這一“革命”帶有不同的“面紗”，卻始終沒有超越傳統實體經濟運行規(guī)律范疇，即數字經濟的價值創(chuàng)造源于勞動，數字化提高了數字產業(yè)化部門和產業(yè)數字化部門的勞動生產率，縮短了個別勞動時間，獲得了更多剩余價值，因而資本收益率更高。

三、數字化進程與收入差距擴大機理

數字產品與其他產品一樣，有一個投產、成熟、衰退和消亡的生命周期。數字產品生命周期與不同區(qū)域的要素稟賦結合在一起，就形成了不同區(qū)域、不同行業(yè)的差異化數字產品經濟形態(tài)，即“舊經濟”的數字化和數字的產業(yè)化，據此本文假設：

(1)經濟社會中存在數字產業(yè)化部門、產業(yè)數字化部門和傳統經濟部門，三部門的生產率依次遞減，資本收益率分別為Rp、Rf和Rs，且Rp≥Rf≥Rs。

(2)勞動和資本是各部門的基礎性生產要素。這一假設來自以下理論基礎和現實約束：第一，唯有勞動創(chuàng)造價值，數據和其他生產要素一樣，僅僅參與使用價值的創(chuàng)造，不創(chuàng)造價值和剩余價值；第二，長期而言，數據和勞動、資本、土地、技術、管理等一樣具有稀缺性，不是免費資源，需要支付費用，其使用情況最終取決于資本量。

(3)資本收益率遞減。圖2和圖3顯示，資本收益率趨勢線具有顯著的“倒U型”特征。其中，在資本收益率遞增階段，企業(yè)有追加投資和擴大生產的內在動力，因此，企業(yè)的投資決策范圍在資本收益率下降階段。

在上述假設下，圖4中的ROCp、ROCf和ROCs分別為數字產業(yè)化部門、產業(yè)數字化部門和傳統經濟部門的資本收益率線，據此就可以分析數字化進程中的收入分配格局。

圖4 資本收益率平均化和差異化對收入分配的影響

(一)資本收益率均等與工資差異

由于傳統經濟部門和產業(yè)數字化部門的投資在資本收益率平均化過程中下降，而數字產業(yè)化部門的投資增加，所以傳統經濟部門在經濟中的占比大幅度下降，產業(yè)數字化部門的占比保持穩(wěn)定或者略有下降，數字產業(yè)化部門的占比大幅度提高。只要資本平均收益率低于數字產業(yè)化部門的資本收益率，這一趨勢將持續(xù)進行。由于傳統經濟部門在經濟中的占比下降，提供的就業(yè)機會就減少，而數字產業(yè)化部門的占比提高，提供的就業(yè)機會就增多，因此傳統經濟部門所使用的非熟練勞動力競爭加劇，工資下降，數字產業(yè)化部門對熟練勞動力的爭奪加劇，工資提高。唯一的例外是：如果投資過剩引起平均收益率下降到Rs以下，那么經濟擴張就會抑制傳統經濟部門和產業(yè)數字化部門在經濟中的下降趨勢。

上述分析表明，在資本市場有效和數字化進程中，資本自由流動成為對沖工資報酬差異和抑制部門間收入差距的主要力量。第一，資本自由流動促進數字產業(yè)化進程，淘汰落后產業(yè)，加快產業(yè)轉型升級，實現收入增長，進而推動經濟跳出“中等收入陷阱”。第二，資本收益率平均化提高了傳統經濟部門和產業(yè)數字化部門的資本收益率，由此促進資本積累，加快數字化投資和改造，提高效率及收入水平，同時抑制數字產業(yè)化部門的高資本收益率，跳出“資本收益率遠遠高于經濟增長率、進而導致勞資收入差距持續(xù)擴大”的歷史規(guī)律。⑦

(二)資本收益率差異與工資不確定性

資本市場有效、資本自由流動和資本收益率平均化只是理想狀態(tài)，現實中的技術壟斷、先發(fā)優(yōu)勢和市場壁壘等都會導致部門間的資本收益率差異長期存在。如圖2和圖3所示，在2006—2020年的多數年份，計算機與軟件服務業(yè)的資本收益率高于機械工業(yè)，農林牧漁業(yè)長期處于低位，因此更接近現實的假設是部門間的資本收益率不等。

當Rp>Rf>Rs時，三部門的資本量存在兩種可能性。

第二，當Rp>Rf>Rs時，Kp

圖5 數字化初期資本收益率差異的影響

以上結論有別于“鮑莫爾病”，后者認為傳統經濟部門的工資提高來自“進步部門”或數字產業(yè)化部門的高速增長及其擠出效應。⑧這一差異主要源自以下事實：在經典的“鮑莫爾病”中，假設存在“進步部門”和“停滯部門”，“停滯部門”的典型代表是服務業(yè)部門，而服務業(yè)效率提升難度較大，最終拖累整體經濟增長。但是，隨著技術進步和數字化進程，現代服務業(yè)超越了教育、表演藝術、酒店和休閑等傳統服務業(yè)范疇，邊界早已拓展到計算機與軟件服務業(yè)、網絡游戲、手機應用軟件、電子書、網絡購物平臺、電子貨幣和虛擬現實等領域，服務業(yè)不再是低效率的“停滯部門”，像農林牧漁業(yè)等部門的效率反而更低。即使傳統部門也不是“鮑莫爾病”中的“停滯部門”，效率同樣隨著工業(yè)化和數字化進程提高。換言之，盡管這一差異引起了經濟數字化差異，但總體上帶動了各部門的效率提升，克服了一些部門的低效率問題，數字化進程中不存在長期化的“停滯部門”。在數字化進程中，“鮑莫爾病”是一種特殊條件下的個別現象，而非常態(tài)。

隨著數字化推進，數字產業(yè)化部門在經濟中的占比就會提高至某個閾值，此后進入數字產業(yè)化部門的資本就會依次超過產業(yè)數字化部門和傳統經濟部門，而這種高投資又會加快數字產業(yè)化進程，進一步提高部門資本收益率和工資水平。同時，數字產業(yè)化的快速發(fā)展對傳統經濟部門的投資形成擠出效應，造成傳統經濟部門萎縮，就業(yè)減少，引起工資下降或者工資增長落后于數字產業(yè)化部門。不過，傳統經濟部門萎縮會逆轉供求結構，引起產品價格上漲，提高資本收益率。總之，在數字化成熟或快速發(fā)展階段，數字產業(yè)化部門的工資和資本收益率不僅處于高水平，且增速較高；傳統經濟部門的資本收益率保持穩(wěn)定或小幅提高，工資則隨著傳統經濟部門的萎縮而下降。

(三)數字鴻溝的本質和形成條件

歸納起來，數字化進程和資本收益率差異的疊加造成部門間貧富進一步兩極分化的趨勢，即數字鴻溝(Digital gap)現象，⑨且在不同階段、以不同方式引起了收入差距擴大問題。第一，資本報酬層面，不管是數字化初期還是數字化快速發(fā)展時期，高資本收益率(Rp>Rf>Rs)始終是引起收入差距擴大的主要原因。第二，勞動報酬層面，在數字化初期(KpKf>Ks)，傳統經濟部門的工資隨著該部門的萎縮而下降。

然而，工資的作用不僅有限，而且充滿了不確定性，資本始終是影響收入分配格局的主導力量。按照前述，數字產業(yè)化部門和產業(yè)數字化部門的資本收益率之所以更高，在收入分配中更為有利，不是由于人工智能創(chuàng)造了更多價值，而是由于數字化提高了效率，創(chuàng)造了更多使用價值，降低了單位商品成本，獲得了超額剩余價值。本質上，數字產業(yè)化部門的超額剩余價值不是來自該部門，而是來自資本有機構成比較低的部門或傳統經濟部門。MGI研究顯示，互聯網創(chuàng)造的大部分經濟價值都不屬于技術領域，75%的收益來自于傳統行業(yè)。因此，數字化進程越快，部門效率越高，“機器排擠人”現象越普遍，數字經濟部門創(chuàng)造的價值就越少，從勞動密集型部門分享的剩余價值越多，數字鴻溝就越嚴重。

數字鴻溝看似是不同部門之間的發(fā)展差異鴻溝，實質是一種資本鴻溝。如圖5所示，當KpKf>Ks)，并且符合如下三個條件，數字化進程才會引起數字鴻溝：①ROCp>ROCf>ROCs；②ROCs相對穩(wěn)定；③ROCp不斷向外拓展。即使①成立，而②或③不成立，如ROCp穩(wěn)定，ROCs不斷向外拓展，以至于ROCs趨近于ROCp，就不會出現數字鴻溝。簡言之，數字鴻溝歸根結底是資本收益率的非均等化問題。

四、資本收益率差異基礎及影響因素

圖4表明，資本收益率平均化將對沖“資本收益率高于經濟增長率、進而導致勞資收入差距持續(xù)擴大”的歷史規(guī)律，有利于跨越數字鴻溝。困難在于，資本收益率差異是一種長期存在，高資本收益率更是部門間收入差距擴大的第一推動力。那么，資本收益率差異的基礎是什么？在實現資本收益率平均化的過程中面臨哪些約束因素？

(一)資本收益率差異化的內生基礎

雖然農林牧漁業(yè)的資本有機構成最高，投入勞動力最多，但是和數字化程度更高的計算機與軟件服務業(yè)相比，其投入的勞動屬于簡單勞動，在同一勞動時間內創(chuàng)造的價值及其剩余價值只能是后者的某個比例。就此而言，農林牧漁業(yè)的低資本收益率反映了較少的價值創(chuàng)造，而資本收益率差異真實地反映了各行業(yè)勞動在創(chuàng)造剩余價值方面的貢獻差異。此外，在數字化初期，數字產業(yè)化進程中的高市場風險和道德風險實際上構成了一道無形的行業(yè)壁壘，資本收益率極低，⑩唯有風險資本才敢涉足，而它們之所以愿意承受這種風險，是基于對未來的高資本收益率預期。因此，觀察到的高資本收益率本質上是對短期損失的補償，是跨期決策的必然結果，具有短期性，在投資的生命周期內仍然趨向收斂。

不管何種情形，只要一些部門的資本收益率足夠高，總有外部資本進入。資本不斷進入的過程，也是部門效率不斷提升和資本收益持續(xù)增長的過程。資本競爭及其收益率降低也不是一步到位，而是伴隨著不同行業(yè)的生命周期演進的漸進過程。在這一過程中，傳統經濟部門的資本收益率來不及平均化，又涌現出新產業(yè)，帶來更高的資本收益率，從而吸引外部資本轉向這些新領域。即是說，資本收益率之所以沒有出現平均化，不是由于沒有資本從低收益率部門向高收益率部門流動，而是由于資本流動引起的資本收益率平均化速度趕不上行業(yè)生命周期演進帶來的資本收益率差異化速度。

較低的資本流動速度源于資本稀缺及其投資者的謹慎選擇。不同行業(yè)具有不同的風險水平，投資者具有不同的風險偏好，而農林牧漁業(yè)的低資本收益率實際上反映了該行業(yè)的低風險特質，如價格保護、低投資門檻、低稅負和公共物品的免費供給等。對于風險厭惡型投資者，這些因素足以吸引他們投資農林牧漁業(yè)，而不是投資周期長、風險高和專業(yè)性強的數字產業(yè)化領域。由于這類投資者眾多，因此是一支不可忽視的力量，以至于總有充足的資本投資該領域，使資本收益率長期處于低位。此外，一旦投資者進入某個熟悉領域，就會構建自己的投資邏輯，久而久之形成投資依賴或投資惰性。即使面臨數字經濟帶來的投資機遇，也不會退出熟悉領域，而寧愿獲得略高于無風險投資的資本收益率。

進一步推論，資本收益率是一個國家要素稟賦、市場機制、金融體系、宏觀調控制度、行業(yè)差異素等客觀因素和人們的投資偏好、心理預期、文化差異等主觀因素綜合作用的產物，因此，只能是差異化的，而不是均等的；只能收斂于某個區(qū)間，而不像平均利潤規(guī)律要求的那樣收斂于某個值。在此意義上，資本收益率差異化不否定平均利潤規(guī)律，而是平均利潤規(guī)律在現代市場經濟體系下進一步作用的表現。

(二)資本收益率均等化的條件及約束因素

即使修正的平均利潤規(guī)律有效，即資本收益率收斂于某個區(qū)間，但是長期存在的資本收益率差異無疑會擴大行業(yè)收入差距。當這種資本收益率差異和數字經濟疊加在一起時，就會更加復雜化收入分配機制，引起數字鴻溝。因此，要縮小數字鴻溝，就需要資本收益率收斂。不過，這種收斂不僅指資本收益率趨近某個值，而且指縮小資本收益率區(qū)間。

具體而言，資本收益率收斂需要具備兩個條件：一是“資本有更大的活動性，也就是說，更容易從一個部門和一個地點轉移到另一個部門和另一個地點”；二是“勞動力能夠更迅速地從一個部門轉移到另一個部門，從一個生產地點轉移到另一個生產地點”。第一個條件的前提是：“社會內部已有完全的商業(yè)自由，消除了自然壟斷以外的一切壟斷……其次，信用制度的發(fā)展已經把大量分散的可供支配的社會資本集中起來”，而不再留在各個企業(yè)家手里；最后，不同的部門都受企業(yè)家支配。第二個條件的前提是：“廢除了一切妨礙工人從一個生產部門轉移到另一個生產部門，或者對于自己勞動的內容是無所謂的；一切生產部門的勞動都已最大限度地化為簡單勞動；工人拋棄了一切職業(yè)的偏見?！?/p>

然而，資本流動面臨很多限制因素，資本收益率難以收斂，導致部門間資本收入差距擴大。第一，按照產品生命周期演化模式，數字產業(yè)化部門處于技術、品牌領先地位，占據相當大的市場份額，擁有低價傾銷的市場勢力，由此嚇退潛在進入者。第二，在工業(yè)社會向數字社會轉型初期，產業(yè)數字化部門擁有雄厚的政治游說資源，而政府出于就業(yè)、經濟增長和社會穩(wěn)定考量，也會出臺行業(yè)保護政策，限制外部資本進入。第三，在關系國家安全、國民經濟命脈的重要行業(yè)、關鍵領域和自然壟斷行業(yè)，如能源、鐵路、電信、鹽業(yè)和公用事業(yè)等傳統經濟部門存在制度性壟斷，非公有制經濟難以進入。第四，信用制度發(fā)展不充分，落后地區(qū)的資本規(guī)模小而分散，難以形成規(guī)模，民間小額借貸普遍存在，這些資金達不到進入數字經濟部門的最低投資門檻，只能進入低門檻的傳統經濟部門。第五，生產決策不完全由追求利潤最大化的企業(yè)家主導，城鄉(xiāng)存在各類自給自足式的個體經濟。

此時，勞動力自由流動本可以抑制行業(yè)間的資本收益率差異。如前所述，當Rp>Rf>Rs，且Kp>Kf>Ks時，工資是縮小行業(yè)收入差距的積極力量。具體而言，數字產業(yè)化部門勞動力短缺，工資較高，稀釋較高的行業(yè)資本收益率；傳統經濟部門勞動力過剩，工資較低，緩解較低的行業(yè)資本收益率。但是，現實中的勞動力流動壁壘比行業(yè)壁壘和資本分散更為嚴重。第一，勞動異質，知識、技術、性別、民族、年齡、語言、地域、戶籍制度等都是阻礙勞動力自由流動的現實因素。第二，職業(yè)偏見普遍存在，人們對數字產業(yè)化部門的就業(yè)偏好顯著強于農林牧漁業(yè)等傳統經濟部門。第三，勞動市場被無形地分割為兩部分：一部分是從事數字經濟活動的知識型或熟練勞動力，他們數量較少，處于知識和技能的壟斷地位，獲得高工資；另一部分是從事傳統經濟活動的非熟練勞動力，他們數量眾多，處于激烈的市場競爭，難以進入數字產業(yè)化部門，只能獲得低工資。由此造成一種局面：工資差異會推動部門間的資本收益率收斂，但是不僅作用有限，而且加劇了部門間的收入差距。

五、實現收入均等化的路徑

數字化進程中，資本和勞動報酬是決定收入分配格局的主要因素。但是，要素自由流動障礙和數字產業(yè)化部門壟斷導致平均利潤規(guī)律失靈及其部門資本收益率差異長期存在，進而造成資本收益率差異及其數字鴻溝。因此，促進數字化進程中的收入均等化，要從完善資本和勞動力自由流動機制、抑制資本無序擴張和勞動市場分割出發(fā)。

(一)采取差異化的稅率政策

產業(yè)數字化部門往往存在政策性壟斷，數字產業(yè)化部門則會通過“前期巨額補貼+后期構筑壁壘”方式獲取壟斷利潤。這類壟斷實際上會推高物價、削弱市場競爭、抑制創(chuàng)新活力和擴大收入差距。此時，強化監(jiān)管，對涉嫌壟斷行為進行立案調查十分必要。監(jiān)管措施包括價格管制、行政處罰、征稅、限制跨界經營、拆分壟斷企業(yè)和產權干預等。但是，監(jiān)管目的是抑制資本收益率差異引起的兩極分化，而非讓壟斷者破產、退出市場或外逃。就此而言，采取差異化的稅收政策效果更好。第一，既可以抑制資本收益率差異引起的貧富分化，又能通過對傳統經濟部門的補貼和稅收優(yōu)惠，以及對低收入者的轉移支付縮小收入差距。第二，稅收政策具有確定性和可預測性，避免了價格管制和行政處罰的主觀性和隨意性，不會干擾企業(yè)的生產經營活動。第三，合理的稅率結構會激勵企業(yè)加大投資和創(chuàng)新，而拆分壟斷企業(yè)或產權干預會導致企業(yè)進行產業(yè)、資產和技術轉移等。

(二)構建代際綜合融資體系

人不是孤立存在的，而是生活于社會生產關系之中?！八麄兪鞘裁礃拥模@同他們的生產是一致的——既和他們生產什么一致，又和他們怎樣生產一致。因而，個人是什么樣的，這取決于他們進行生產的物質條件?！币虼?，個人融資能力不僅取決于自身生產能力，在一定程度上取決于社會制度和行業(yè)發(fā)展水平。但是，現有的融資體系只考慮個人天賦或工作能力，尚未考慮行業(yè)和社會對個人能力的制約。鑒于此，融資體系應該兼顧個人因素和社會因素，而不是剔除后者。對此，探索建立代際綜合融資體系。第一，拓展擔保人范圍，從個人和家庭成員拓展至直系親屬、家族成員和第三方機構等，完善擔保人制度。第二，抵押物從暫時性收入或資產拓寬至永久收入、歷史還貸能力、人力資本、行業(yè)發(fā)展前景和國家戰(zhàn)略需求等，健全抵押體系，形成正向激勵機制，獎勵守信者和創(chuàng)新者，懲治違約者和保守者。

(三)探索創(chuàng)新型人才培養(yǎng)制度

在數字化初期，培養(yǎng)創(chuàng)新型勞動力滯后于行業(yè)需求，由此造成數字產業(yè)化部門、產業(yè)數字化部門和傳統經濟部門之間的工資差異?？梢姡瑑H僅依賴“看不見的手”引導勞動力供求實現平衡將無比漫長，而在這一漫長的調整過程中，出現難以逆轉的收入分化現象是大概率事件。因此，在勞動力市場結構自發(fā)演化機制之外，引入“有形之手”有助于加速數字產業(yè)化部門的勞動力結構由稀缺轉向富余。具體而言，按照“試點-推廣”方式探索創(chuàng)新型人才培養(yǎng)機制，對教育體制進行全方位評估、分析和調整。在此基礎上，推動高校學科布局調整，重點支持經濟落后地區(qū)高校的新興學科、交叉學科建設，推動教育均衡發(fā)展，緩解地區(qū)、行業(yè)之間的人才錯配問題，從教育體制上解決創(chuàng)新人才短缺和勞動市場分割問題。

(四)建立數據共有產權制度

數據產生于人們的消費和生產行為，隨著經濟活動迅速增長，因而是一種可再生資源。數據“生產”不僅牽涉平臺企業(yè)及其工人，而且主要涉及平臺的使用者，包括消費者、平臺入駐企業(yè)、市場監(jiān)管者和漫無目的“瀏覽者”等?？梢姡瑪祿羌w行動的產物，不只是平臺企業(yè)生產的產物，利益相關者都應該共享數據生產收益。鑒于此，探索構建以勞動、資本、土地、技術、管理等要素價格為基礎的數據定價指標，建立政府和平臺企業(yè)共享數據的共有產權制度，劃分企業(yè)和政府的產權份額及其收益，無疑是健全數字經濟下收入分配體系的重要機制創(chuàng)新。在這一制度中，企業(yè)獲得兩部分利益：數據產權收入和數據使用收入；政府也獲得兩部分利益：數據銷售收入和企業(yè)所得稅，其中，數據銷售收入可以作為數據生產相關者的轉移支付，稅收部分則用于提供一般性的公共物品。

[注 釋]

① 資料來源：https://www.mckinsey.com/industries/technology-media-and-telecommunications/our-insights/internet-matters。

② 數據來源：http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202104/P020210 424737615413306.pdf。

③ 資料來源：http://www.gov.cn/zhengce/content/2022-01/12/content_5667817.htm。

④ 國家統計局官方網站:http://www.stats.gov.cn/tjgz/tzgb/202106/t20210603_1818129.html。

⑤ 馬克思恩格斯文集(第2卷)，人民出版社，2009年12月，第36頁。

⑥ 農林牧漁業(yè)的資本有機構成較高，部分地歸咎于可變資本的計算方式。其中，可變資本=行業(yè)平均工資×就業(yè)人數，而該領域的平均工資普遍較低。

⑦ 托馬斯·皮凱蒂研究發(fā)現，“經濟增長在人類歷史的大部分階段幾乎于零：結合人口增長和經濟增長，可以說年度經濟增長率從古代到17世紀從未長時間超過0.1%～0.2%。雖然存在很多歷史不確定性，但顯然確定的是，資本收益率始終遠遠高于這一數字：長期觀察得到的中間值是每年4%～5%……縱觀人類發(fā)展歷史，一個無可撼動的事實就是，資本收益率至少是產出(及收入)增長率的10～20倍”。即使“二者間的差距在20世紀顯著下降，尤其是在1950—2012年，世界經濟以每年3.5%～4%的速度增長。很可能發(fā)生的情況是，隨著經濟增長(特別是人口增長)的放緩，二者差距在21世紀會再次擴大”。參見托馬斯·皮凱蒂：《21世紀資本論》，北京：中信出版社，2014年，第362～364頁。

⑧ 這與“鮑莫爾病”模型中進步部門的生產率快速增長導致停滯部門工資提升一樣。

⑨ 資本收益率均等化是一種理想狀態(tài)，其成立建立在資本市場有效假設之上，而現實中的資本收益率差異拒絕了這一假設。

⑩ 由于種種原因，樣本總是有限，觀察不到投資失敗或資本收益率極低的數據。