彭 麗

（復(fù)旦大學(xué) 馬克思主義學(xué)院，上海 200433）

2018 年習(xí)近平在全國宣傳思想工作會(huì)議上指出：“我們必須把人民對美好生活的向往作為我們的奮斗目標(biāo)，既解決實(shí)際問題又解決思想問題，更好強(qiáng)信心、聚民心、暖人心、筑同心。”[1]目前，中國意識形態(tài)工作存在信息公開性不強(qiáng)、預(yù)警體系不健全、公共權(quán)力監(jiān)管不完善、網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對不及時(shí)等問題。在公共權(quán)力允許的條件下，利用大數(shù)據(jù)算法加強(qiáng)意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測是解決這些問題的關(guān)鍵。“大數(shù)據(jù)的應(yīng)用促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)的開放性和各種自媒體的發(fā)展，為多元思潮、多元文化和多元意識形態(tài)的發(fā)展與競爭提供了更大的空間，給我國主流意識形態(tài)及其安全帶來了很大挑戰(zhàn)?！盵2]黨的十八大以來，黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，實(shí)施網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略和國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，印發(fā)《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動(dòng)綱要》，強(qiáng)調(diào)提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能。順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)要求，將大數(shù)據(jù)算法嵌入意識形態(tài)安全建設(shè)有利于有效提高意識形態(tài)治理的現(xiàn)代化水平。

一、大數(shù)據(jù)算法在意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測中的價(jià)值功能和契合性

意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測是新形勢下落實(shí)意識形態(tài)話語權(quán)的有效手段。國家意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測有利于國家安全建設(shè)。國家安全在不同歷史時(shí)期側(cè)重有所不同。在封建小農(nóng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)，國家安全側(cè)重因素在農(nóng)業(yè)資源，如土地、山林；在農(nóng)業(yè)時(shí)代，側(cè)重因素在城池、冷兵器、士兵；在工業(yè)時(shí)代，側(cè)重因素在熱兵器，在國家的硬實(shí)力；在信息時(shí)代，側(cè)重因素在意識形態(tài)滲透和反滲透在重視國家硬實(shí)力的同時(shí)，重視國家軟實(shí)力的競爭；在大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)通過網(wǎng)絡(luò)文化、網(wǎng)絡(luò)輿論和網(wǎng)絡(luò)思潮，以論壇、貼吧、空間、微信、微博、在線課程為載體，形成了對主流意識形態(tài)符號系統(tǒng)和話語權(quán)的侵蝕，形成新的國家意識形態(tài)安全問題，嚴(yán)重影響政治穩(wěn)定和國家安全[3]。利用大數(shù)據(jù)并結(jié)合相關(guān)算法技術(shù)加強(qiáng)意識形態(tài)話語權(quán)預(yù)測，完善各級政府社會(huì)事件預(yù)警機(jī)制，有利于第一時(shí)間掌握信息和發(fā)布信息，快速形成正確輿情導(dǎo)向。

國家意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測有利于黨的執(zhí)政能力建設(shè)。中國共產(chǎn)黨對意識形態(tài)工作具有領(lǐng)導(dǎo)權(quán)、管理權(quán)，意識形態(tài)效能監(jiān)測工作密切關(guān)聯(lián)黨的執(zhí)政能力發(fā)揮。網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多變，黨的意識形態(tài)建設(shè)中必須牢牢把握好網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢和發(fā)展規(guī)律。習(xí)近平在《關(guān)于〈中共中央關(guān)于全面深化改革若干重大問題的決定〉的說明》中指出：“堅(jiān)持積極利用、科學(xué)發(fā)展、依法管理、確保安全的方針，加大依法管理網(wǎng)絡(luò)力度，完善互聯(lián)網(wǎng)管理領(lǐng)導(dǎo)體制?！盵4]運(yùn)用法律、制度、技術(shù)等手段掌握網(wǎng)絡(luò)虛擬空間，引導(dǎo)社會(huì)思潮，提高管理水平和黨的執(zhí)政能力。大數(shù)據(jù)和相關(guān)算法的深入應(yīng)用將為黨的群眾路線工作提供技術(shù)支持。

國家意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測有利于中華民族偉大復(fù)興。在全球一體化形勢下，軟實(shí)力日益成為國家間競爭的關(guān)鍵。某些資本主義國家對中國進(jìn)行普世主義[5]滲透，大肆攻擊社會(huì)主義意識形態(tài)，詆毀中國共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo)，妄圖西化、分化中國。利用大數(shù)據(jù)算法，有效開展意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測工作，可以規(guī)避和取締網(wǎng)絡(luò)虛擬空間非法陣地，占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)空間話語權(quán)，抵御資本主義意識形態(tài)侵蝕，為中華民族偉大復(fù)興提供可靠保障。

（一）大數(shù)據(jù)算法在意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測中的價(jià)值功能

大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驟增，多樣化數(shù)據(jù)涌現(xiàn)，人們的思想意識受到復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)影響。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法無法滿足現(xiàn)代化應(yīng)用需求，社會(huì)急需技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。

大數(shù)據(jù)作為一種客觀現(xiàn)象，體現(xiàn)為龐大數(shù)據(jù)群和數(shù)據(jù)算法的統(tǒng)一。首先，全球數(shù)據(jù)量不斷激增，大數(shù)據(jù)作為人類生活模式和思維方式的量化體現(xiàn)，是一種非常可觀的呈現(xiàn)形式。其次，信息社會(huì)中人類活動(dòng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大幅增加，龐大、復(fù)雜、多樣化的大數(shù)據(jù)問題可以利用算法技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理?？陀^世界在大數(shù)據(jù)算法支撐下被更深層次挖掘，得以在混雜局面中探知問題真相，確定隱藏在數(shù)據(jù)之中的規(guī)律，從技術(shù)性和價(jià)值性方面為生產(chǎn)生活提供幫助。再次，大數(shù)據(jù)算法作為一種思維方式，可用于思維創(chuàng)新。舍恩伯格的研究表明，在基于這種技術(shù)解決問題過程中，思維變革是基礎(chǔ)，且認(rèn)為這種創(chuàng)新分三個(gè)方面：“首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本。其次，我們樂于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。最后，我們的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系?！盵6]習(xí)近平指出：“要加強(qiáng)傳播手段和話語方式創(chuàng)新，讓黨的創(chuàng)新理論‘飛入尋常百姓家’?！盵1]大數(shù)據(jù)算法在信息處理中，用模糊性替代精確性，用相關(guān)性替代因果性，可滿足多領(lǐng)域應(yīng)用要求，對提升意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測水平具有重要價(jià)值。

（二）大數(shù)據(jù)算法與意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測的契合性

“宣傳思想工作就是要鞏固馬克思主義在意識形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)地位，鞏固全黨全國人民團(tuán)結(jié)奮斗的共同思想基礎(chǔ)?！盵7]以人民為中心，需運(yùn)用適當(dāng)方式傳遞意識形態(tài)理論話語，這種理論話語是轉(zhuǎn)化過的人民喜聞樂見的語言形式，符合人民認(rèn)知習(xí)慣和方式，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)到面的整體突破。目前，中國話語受眾的特征表現(xiàn)為：基數(shù)龐大、程度差異、多樣聯(lián)系。監(jiān)測的根本任務(wù)之一就是找出話語權(quán)受眾和大數(shù)據(jù)算法特點(diǎn)中的契合之處，針對契合點(diǎn)加以優(yōu)化。

1.話語權(quán)受眾的基數(shù)龐大與大數(shù)據(jù)“全體數(shù)據(jù)取樣性”相契合

一些學(xué)者認(rèn)為，意識形態(tài)話語權(quán)可以看作“控制輿論的權(quán)利”，意識形態(tài)話語權(quán)受眾為廣大人民。中國話語受眾基數(shù)龐大，其接受話語的方式和習(xí)慣存在差異。將主流意識形態(tài)宏觀理論傳播形式轉(zhuǎn)化為民眾喜聞樂見的話語式樣，一是在詳細(xì)調(diào)查分析基礎(chǔ)上明確話語受眾的真實(shí)需求；二是進(jìn)行嚴(yán)密統(tǒng)計(jì)分類分析，確定出真實(shí)需求的最大公約數(shù)回應(yīng)人民需求。大數(shù)據(jù)不依賴于人的主觀判斷，具有很強(qiáng)的客觀性、真實(shí)性，其分析樣本為全體數(shù)據(jù)，是針對全體受眾人群進(jìn)行分析，并非隨機(jī)抽樣，可以確定出受眾真實(shí)需求的最大公約數(shù)，所以大數(shù)據(jù)技術(shù)在處理話語受眾基數(shù)龐大的難題方面有很強(qiáng)的適應(yīng)性。

話語轉(zhuǎn)化有效方式的參考系是最廣大人民群眾，意識形態(tài)宣傳工作要與廣大人民群眾現(xiàn)實(shí)生活相符，人們生活過程要在意識形態(tài)工作中延伸和發(fā)展。大數(shù)據(jù)“全體數(shù)據(jù)取樣”是一個(gè)抽象認(rèn)知過程，可看作是從一到無窮盡的完備過程。受技術(shù)和工具等因素制約，如果取樣數(shù)量有限，針對有限樣本進(jìn)行推理所得結(jié)果還應(yīng)進(jìn)一步驗(yàn)證。得出正確結(jié)論的難度和樣本容量存在一定負(fù)相關(guān)關(guān)系，樣本量越小則對思辨能力要求越高?！霸谒急娼K止的地方，在現(xiàn)實(shí)生活面前，正是描述人們實(shí)踐活動(dòng)和實(shí)際發(fā)展過程的真正的實(shí)證科學(xué)開始的地方”[8]。根據(jù)馬克思的觀點(diǎn)，離現(xiàn)實(shí)生活越近，則在生活實(shí)踐過程中獲取的真實(shí)樣本越多，這樣所得的認(rèn)識也越符合實(shí)際。借助大數(shù)據(jù)算法對全國樣本進(jìn)行分析，可以準(zhǔn)確判斷出廣大人民群眾的真實(shí)需求，提升感應(yīng)對象化需求能力，提高意識形態(tài)話語轉(zhuǎn)化效率和效果，為國家意識形態(tài)安全建設(shè)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)提供支持。

2.話語權(quán)受眾的差異程度與大數(shù)據(jù)“模糊性”相契合

意識形態(tài)話語權(quán)受眾的生活背景、受教育程度以及認(rèn)知水平等存在差異性，同時(shí)又受到了社會(huì)思想變革、舊的意識形態(tài)殘余，以及不同形式的西方意識形態(tài)的影響。根據(jù)馬克思主義唯物論觀點(diǎn)，社會(huì)存在決定社會(huì)意識，中國過去幾十年經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展中涌現(xiàn)出大量新思想、新觀念，但現(xiàn)存的貧富差異、階層差異也同時(shí)影響著個(gè)體意識形態(tài)。另外，不同地區(qū)風(fēng)土民情、傳統(tǒng)文化、家庭倫理等也影響著個(gè)體意識形態(tài)，在實(shí)踐中應(yīng)在精華和糟粕之中合理進(jìn)行鑒別。

個(gè)人意識形態(tài)間差異是普遍而客觀存在的，當(dāng)無法滿足所有個(gè)體利益時(shí)，需通過最大公約數(shù)滿足集體根本利益，合理處理微觀與宏觀等方面表現(xiàn)出來的問題，正確處理個(gè)體與集體的差異與矛盾。大數(shù)據(jù)的重要特征之一就是模糊性，通過在微觀層面適當(dāng)模糊化，實(shí)現(xiàn)宏觀層面更高精準(zhǔn)度。大數(shù)據(jù)的每條數(shù)據(jù)雖是具體的、精準(zhǔn)的，但不能簡單根據(jù)每條數(shù)據(jù)信息總結(jié)出人們所需信息，需進(jìn)一步根據(jù)大量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)規(guī)律。根據(jù)問題需求找準(zhǔn)應(yīng)用算法。比如人們想買衣服，經(jīng)過算法處理的信息可能會(huì)滿足人們需求，推薦一些適合的服裝鏈接；但如果人們想去旅游，經(jīng)過算法技術(shù)處理推送的信息可能就會(huì)模糊，不一定能滿足人們的內(nèi)心需求。此時(shí)，人們需要對這些模糊信息進(jìn)行對比和篩選，最終決定想去的地方并選擇相關(guān)信息。對推送的模糊數(shù)據(jù)信息進(jìn)行“再加工”，體現(xiàn)了對“數(shù)據(jù)模糊性”的再認(rèn)識，微觀層面模糊化處理并不是放棄個(gè)體樣本細(xì)節(jié)，而是通過模糊化手段增強(qiáng)宏觀洞察力。利用大數(shù)據(jù)的模糊性進(jìn)行意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測可以更有效地發(fā)掘意識形態(tài)話語權(quán)受眾差異性，避免喪失主體方向，利于對受眾群體進(jìn)行整體性把控。

3.話語權(quán)受眾的多樣聯(lián)系與大數(shù)據(jù)“相關(guān)關(guān)系性”相契合

話語權(quán)受眾的多樣聯(lián)系產(chǎn)生原因復(fù)雜，尤其是意識形態(tài)對人的“教化”，馬克思發(fā)現(xiàn)群體社會(huì)觀念會(huì)潛移默化影響到個(gè)體意識和認(rèn)知能力。意識形態(tài)和觀念是個(gè)人成長、發(fā)展中精神建設(shè)的重要內(nèi)容。個(gè)體融入集體和社會(huì)不可避免受到意識形態(tài)改造，每個(gè)人遺傳因子、成長環(huán)境、教育情況有異，意識形態(tài)對個(gè)體的教化不會(huì)完全具有統(tǒng)一性，而會(huì)在個(gè)體身上保留不同痕跡。個(gè)體意識形態(tài)受集體意識形態(tài)影響并統(tǒng)一于意識形態(tài)整體性，表現(xiàn)出復(fù)雜交互與關(guān)聯(lián)性特征。意識形態(tài)與個(gè)人意識形態(tài)總體上相關(guān)，但對不同個(gè)體而言，這種相關(guān)程度存在差異性，形形色色的個(gè)人意識形態(tài)間又相互關(guān)聯(lián)、相互影響，導(dǎo)致話語權(quán)受眾間的多樣聯(lián)系。

在意識形態(tài)話語權(quán)監(jiān)測效能中，針對話語權(quán)受眾多樣聯(lián)系，需明確個(gè)體和群體意識形態(tài)差異性，解決影響效果不均衡的微觀偶然性問題。正如恩格斯指出的，“在表面上是偶然性在起作用的地方，這種偶然性始終是受內(nèi)部的隱蔽著的規(guī)律支配的”[9]。意識形態(tài)表現(xiàn)出明顯宏觀性和整體性，其中風(fēng)俗習(xí)慣、社會(huì)思想、傳統(tǒng)文化等都會(huì)影響到個(gè)人觀念和思想，且在一定基礎(chǔ)上形成個(gè)體意識。因此，個(gè)體不可能獨(dú)立于社會(huì)意識而存在，個(gè)體意識必然與社會(huì)意識在很多方面相一致。個(gè)體對話語方式的接受能力、對意識形態(tài)的理解能力不同，以至意識形態(tài)話語權(quán)效能也各有區(qū)別。如在個(gè)體指向性的意識形態(tài)話語情況下，相應(yīng)的受眾可能沒有理解，但卻影響了其他人，但對后者影響存在很大不確定性，且很難對其進(jìn)行評估。基于主流意識形態(tài)與個(gè)人意識關(guān)聯(lián)的復(fù)雜多樣局面，如何科學(xué)地、有針對性地進(jìn)行話語引導(dǎo)，簡單分析二者的因果關(guān)系并不能滿足應(yīng)用要求，需對話語權(quán)受眾意識與主流意識形態(tài)的相關(guān)性進(jìn)行進(jìn)一步研究，適當(dāng)調(diào)整話語表達(dá)方式。大數(shù)據(jù)算法技術(shù)優(yōu)勢很明顯，應(yīng)用算法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出相關(guān)關(guān)系，可高效解決宏大、復(fù)雜問題?！按髷?shù)據(jù)所呈現(xiàn)的相關(guān)關(guān)系遠(yuǎn)不是像表層操作中那么簡單，以往關(guān)于外部世界認(rèn)識的全部復(fù)雜性，都轉(zhuǎn)移到了我們自己的理論根據(jù)，從而關(guān)系到大數(shù)據(jù)相關(guān)分析的因果性基礎(chǔ)。”[10]這種技術(shù)的應(yīng)用不受話語權(quán)受眾多樣聯(lián)系干擾，直接分析其相關(guān)關(guān)系，確定出各種類型受眾對不同形式意識形態(tài)話語的認(rèn)可度差異，制定出科學(xué)合理的話語表達(dá)模式，避免了分析因果關(guān)系時(shí)的主觀影響，即直觀性地簡化處理流程。

二、大數(shù)據(jù)算法與意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測的二元助力

（一）大數(shù)據(jù)算法在意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測中的推動(dòng)力

運(yùn)用大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代傳媒技術(shù)手段優(yōu)勢，進(jìn)行執(zhí)政能力建設(shè)，及時(shí)有效傳達(dá)黨的政策，為執(zhí)政能力建設(shè)工作提供強(qiáng)有力支持。在意識形態(tài)工作中，簡單開展法律、價(jià)值宣傳并不能滿足要求，需充分利用科學(xué)技術(shù)提高工作效率。大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、爬取分析，利于全面了解國家意識形態(tài)安全現(xiàn)狀，洞察西方敵對勢力意識形態(tài)滲透情況，制定科學(xué)應(yīng)對策略。

為確保理論被民眾普遍掌握和接受，需提高話語傳播能力、提高說服力來推動(dòng)主流意識形態(tài)建設(shè)。近年，國家權(quán)力的“硬推動(dòng)”有明顯優(yōu)勢，越來越注重應(yīng)用國家權(quán)力進(jìn)行宣傳和灌輸，但與此同時(shí)更應(yīng)重視科學(xué)融入大數(shù)據(jù)算法。在思想和觀念傳播過程中適當(dāng)應(yīng)用現(xiàn)代技術(shù)，使得技術(shù)表現(xiàn)出一定“軟推動(dòng)”特征，高效結(jié)合國家權(quán)力來豐富主流意識形態(tài)傳播手段，潛移默化地影響和改變?nèi)罕姷囊庾R觀念，有效提高宣傳效果。

（二）意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測在大數(shù)據(jù)算法中的規(guī)約力

大數(shù)據(jù)算法在社會(huì)各行業(yè)被廣泛應(yīng)用，在提高信息處理能力方面發(fā)揮了重要作用，為人類認(rèn)識自然、改造社會(huì)提供了可靠支持。大數(shù)據(jù)算法一方面照亮了人類前行方向；另一方面打開了潘多拉魔盒，引發(fā)系列負(fù)面問題。大數(shù)據(jù)算法自身不存在意識形態(tài)性，但其使用者的階級立場各異，由于應(yīng)用目的和達(dá)到的結(jié)果不同，其在實(shí)踐中產(chǎn)生的效果差異巨大。阿爾文·托夫勒在《權(quán)力的轉(zhuǎn)移》一書中指出，“世界已經(jīng)離開了依靠金錢與暴力控制的時(shí)代，而未來世界政治的魔方，將控制在信息強(qiáng)權(quán)的人手里，他們會(huì)使用手中所掌握的網(wǎng)絡(luò)控制權(quán)、信息發(fā)布權(quán)，利用強(qiáng)大的語言文化優(yōu)勢，達(dá)到暴力與金錢無法征服的目的”[11]。西方資本主義國家在大數(shù)據(jù)技術(shù)研究方面有明顯優(yōu)勢，并為自身思想意識形態(tài)宣傳提供支持。當(dāng)下，中國更需要充分挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢，使其在主流意識形態(tài)建設(shè)中展示導(dǎo)向價(jià)值。

大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用領(lǐng)域還存在一些問題，如“單規(guī)性”問題，表現(xiàn)為人們單純看到大數(shù)據(jù)算法的經(jīng)濟(jì)性，沒有發(fā)揮其社會(huì)效益。實(shí)際應(yīng)用中，資本逐利本性使很多企業(yè)通過大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行信息挖掘，提升自身競爭力，大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值已被普遍認(rèn)同。有些則認(rèn)為大數(shù)據(jù)和黃金、石油同等重要，對企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展起著不可或缺的作用。國內(nèi)很多搜索引擎公司、電子商務(wù)平臺，如百度、搜狐、淘寶等都建立了各自大數(shù)據(jù)平臺，積累了豐富用戶資源。資本與技術(shù)的結(jié)合助推“輿論造勢”，左右社會(huì)價(jià)值觀。在國家意識形態(tài)建設(shè)、教育改革、公共服務(wù)領(lǐng)域，這種技術(shù)應(yīng)用比例也在提高，但正向輿論引導(dǎo)價(jià)值還未被充分挖掘。大數(shù)據(jù)算法發(fā)展方向應(yīng)是更好地服務(wù)人，而非限制人、暴露用戶隱私。從某種視角來看，技術(shù)可被看作文化的產(chǎn)物，不同技術(shù)均有其各自發(fā)展方向，而這個(gè)發(fā)展方向歸根結(jié)底要取決于技術(shù)的文化環(huán)境。為有效解決大數(shù)據(jù)算法的“單規(guī)性”問題，應(yīng)以馬克思主義科學(xué)理論對其進(jìn)行引導(dǎo)和改造，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用之初就賦予其濃厚的“以人民為中心”的價(jià)值取向。

三、大數(shù)據(jù)算法在意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測中的應(yīng)用思路

大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用重點(diǎn)涉及兩方面內(nèi)容：一是以大數(shù)據(jù)思維方式嵌入國家意識形態(tài)建設(shè)，二是發(fā)揮大數(shù)據(jù)算法在意識形態(tài)話語權(quán)建設(shè)中的輔助性支撐作用。

（一）以正向管理思維指導(dǎo)

大數(shù)據(jù)算法的核心功能是預(yù)測，應(yīng)創(chuàng)造條件發(fā)揮其預(yù)測功能，挖掘數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，用相關(guān)性代替?zhèn)鹘y(tǒng)因果性。借助大數(shù)據(jù)算法統(tǒng)計(jì)分析大量數(shù)據(jù)，明確中國意識形態(tài)安全的發(fā)展方向和趨勢，預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn)因素，進(jìn)行針對性引導(dǎo)和控制，確保大數(shù)據(jù)算法有機(jī)結(jié)合意識形態(tài)建設(shè)工作。

過去曾出現(xiàn)過類似于“亡羊補(bǔ)牢”式的倒推管理的意識形態(tài)管理思路，管理者應(yīng)對突發(fā)問題往往處于被動(dòng)地位，缺乏事先預(yù)防與預(yù)警機(jī)制，或是停留于對征兆的捕捉?；ヂ?lián)網(wǎng)社會(huì)中各種社會(huì)思潮紛繁復(fù)雜，人的思維更加個(gè)性化和多邊性，加大了意識形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，出現(xiàn)中國“正處于社會(huì)轉(zhuǎn)型和危機(jī)高發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)型社會(huì)”[12]說法，尤其是在網(wǎng)民人數(shù)驟增、萬物互聯(lián)時(shí)代，信息和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出指數(shù)級增長態(tài)勢，某一個(gè)社會(huì)問題彈指間就可能出現(xiàn)從量變到質(zhì)變的嬗變，一旦干預(yù)和控制輿論失效，就會(huì)對主流意識形態(tài)構(gòu)成嚴(yán)重威脅，或是造成國家治理成本提高和資源浪費(fèi)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)算法事前干預(yù)，一方面將“應(yīng)急”思維轉(zhuǎn)變?yōu)椤邦A(yù)防為主”的正向管理思維，從源頭上杜絕輿情產(chǎn)生，開展相應(yīng)防范風(fēng)險(xiǎn)工作；另一方面將“經(jīng)驗(yàn)思維”轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬珳?zhǔn)思維”，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源，及時(shí)了解受眾觀點(diǎn)和思想狀況，有針對地開展輿論引導(dǎo)。數(shù)據(jù)分析利于人們處理輿情引導(dǎo)的主導(dǎo)地位，遵循“數(shù)據(jù)匯總—尋找相關(guān)關(guān)系—預(yù)測決策”的原則做好相關(guān)工作，將大數(shù)據(jù)作為意識形態(tài)工作的新型工具，為構(gòu)建檢測平臺提供合理化的解決方案。

（二）以輔助性手段嵌入

大數(shù)據(jù)算法嵌入意識形態(tài)話語權(quán)建設(shè)，發(fā)揮輿論宣傳輔助性作用，更好地服務(wù)于社會(huì)?！扒度搿蓖ǔＪ侵竷蓚€(gè)物體中，其中一個(gè)物體凝合到另外一個(gè)物體中，是不同事物之間互通、互補(bǔ)的過程，而凝合的一方能量較弱，被嵌入的一方能量較強(qiáng)，這種結(jié)合使事物產(chǎn)生新功能，使其具有更豐富的屬性和用途。同時(shí)，“輔助”并非可有可無，相反它是不可或缺的。

不少學(xué)者對算法技術(shù)與意識形態(tài)的關(guān)系進(jìn)行了研究，廣泛觀點(diǎn)認(rèn)為：一方面，著名學(xué)者韋伯、馬爾庫塞、哈貝馬斯都提出了從某種程度上來說前者是后者的具體表現(xiàn)的觀點(diǎn)；另一方面，有些人提出了不同看法，即技術(shù)屬于社會(huì)存在范疇，與社會(huì)意識是兩個(gè)完全不同的概念。筆者認(rèn)為，前一種觀點(diǎn)從本質(zhì)上看是對意識形態(tài)做出了“去階級化”處理，有悖于馬克思關(guān)于社會(huì)意識形態(tài)的哲學(xué)史。面對技術(shù)本身特質(zhì)，大數(shù)據(jù)算法是可以被技術(shù)開發(fā)者預(yù)先設(shè)定的程序所控制的，統(tǒng)治階級為了實(shí)現(xiàn)國家意識形態(tài)安全，也引入大數(shù)據(jù)算法來輔助執(zhí)政。然而，筆者認(rèn)為大數(shù)據(jù)算法只能嵌入和服務(wù)意識形態(tài)，即大數(shù)據(jù)算法所做的決策只能為意識形態(tài)提供建議，而不可喧賓奪主?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，意識形態(tài)也越來越多使用算法技術(shù)進(jìn)行宣傳，只有做到公平正義地使用大數(shù)據(jù)算法，才能最好地回應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代呼喚，為國家贏得國際話語權(quán)提供新思路。

（三）以現(xiàn)代技術(shù)文化融入

現(xiàn)代信息社會(huì)中網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對國家發(fā)展至關(guān)重要，這是因?yàn)椤熬W(wǎng)絡(luò)對權(quán)力資源和交往媒介的滲透”[13]?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)是國家核心競爭力之一，是推動(dòng)一個(gè)國家發(fā)展的關(guān)鍵，而“核心技術(shù)是國之重器”。習(xí)近平高度重視互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，指出只有掌握核心網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，才能在國際舞臺上占據(jù)一席之地，才能更好掌握意識形態(tài)工作主動(dòng)權(quán)。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)迭代速度迅猛，不同技術(shù)路線間競爭力差異在很大程度上取決于各國的技術(shù)戰(zhàn)略選擇。國家需要保持頭腦清醒，準(zhǔn)確研判，充分結(jié)合本國國情來制定技術(shù)戰(zhàn)略，主動(dòng)選擇差異化技術(shù)路線，保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠解決國家現(xiàn)實(shí)問題，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。大數(shù)據(jù)濫用造成的權(quán)力濫用現(xiàn)象值得警惕。數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)使用倫理等問題都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的問題?！澳男┓矫嬉乇咽?、嚴(yán)防死守，哪些方面由地方政府保障、適度防范，哪些方面由市場力量防護(hù)，都要有本清清楚楚的賬……要以技術(shù)對技術(shù)，以技術(shù)管技術(shù)，做到魔高一尺、道高一丈?！盵14]大數(shù)據(jù)應(yīng)用需有的放矢，創(chuàng)造良好科技研發(fā)氛圍，提高保障網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全的科技文化水平。在科技創(chuàng)新方面，應(yīng)打造一支具有高技術(shù)水平的科研團(tuán)隊(duì)，管理者要掌握互聯(lián)網(wǎng)知識、專業(yè)素養(yǎng)、道德素質(zhì)，要把握社會(huì)思潮在網(wǎng)絡(luò)上的周期性規(guī)律，要在輿論形成和引導(dǎo)時(shí)審時(shí)度勢和正確作為，塑造國家形象。因此，打造政治立場堅(jiān)定、業(yè)務(wù)水平過硬的隊(duì)伍，有利于營造出良好技術(shù)文化氛圍。

四、大數(shù)據(jù)算法在意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測中的實(shí)踐路向

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代大數(shù)據(jù)是寶貴資源。大數(shù)據(jù)模型和算法應(yīng)用是一項(xiàng)復(fù)雜系統(tǒng)工程。大數(shù)據(jù)來自各行各業(yè)，需要國家、社會(huì)、學(xué)校、個(gè)體通力協(xié)作，缺少任何一方都會(huì)讓大數(shù)據(jù)算法無法充分發(fā)揮功能。

（一）大數(shù)據(jù)算法在意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測中的實(shí)踐策略

1.加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，滿足大數(shù)據(jù)算法的安全需求

大數(shù)據(jù)算法在商業(yè)領(lǐng)域中應(yīng)用頻率最高，黨和政府應(yīng)在國家安全、公共利益方面加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，推動(dòng)技術(shù)發(fā)展進(jìn)步，建立以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的新型社會(huì)關(guān)系，將大數(shù)據(jù)算法融入意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測。頂層設(shè)計(jì)根據(jù)人民自身需要來確定，由此統(tǒng)籌設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)范圍及選定相關(guān)算法技術(shù)。健全和完善公務(wù)信息的理性公開制度，讓人民真實(shí)地了解政府行政的實(shí)際狀況，提高人民參與熱情。因此，首要任務(wù)是解決大數(shù)據(jù)應(yīng)用安全問題，大數(shù)據(jù)“全體數(shù)據(jù)取樣”特征雖然可以為意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測賦能，然而，一旦數(shù)據(jù)泄露，就可能引發(fā)公眾隱私危機(jī)。一種可行的方法是采用匿名化技術(shù)手段解決政府?dāng)?shù)據(jù)信息公開問題，需要處理好涉及保密數(shù)據(jù)的處理問題，例如基于同態(tài)加密的數(shù)據(jù)算法解決數(shù)據(jù)安全問題，借助于云計(jì)算規(guī)避數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，依托密鑰技術(shù)的身份驗(yàn)證手段降低受眾信息被泄露和篡改的風(fēng)險(xiǎn)，使數(shù)據(jù)真正源于人民、為人民開放。用大數(shù)據(jù)安全算法實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)采集、分析、共享，實(shí)現(xiàn)真正意義上的意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測功能。國家應(yīng)加大大數(shù)據(jù)公共服務(wù)平臺建設(shè)力度，降低對西方數(shù)據(jù)庫資源的依賴。通過搜集海量、種類豐富、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的輿情大數(shù)據(jù)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)的“全體數(shù)據(jù)取樣”特征，篩選出全面準(zhǔn)確的大數(shù)據(jù)，利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析技術(shù)全面把握受眾思想動(dòng)態(tài)，為國家意識形態(tài)安全維護(hù)創(chuàng)造有利條件。

2.契合國家戰(zhàn)略，設(shè)定大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用場景

大數(shù)據(jù)技術(shù)的成效不可能一蹴而就，也不是單一組織或團(tuán)體能完成的，既需要國家層面頂層設(shè)計(jì)，也需要社會(huì)各界從實(shí)際出發(fā)，結(jié)合自身發(fā)展現(xiàn)狀，制定出具體可行的實(shí)施方案。首先，推進(jìn)數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)。當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)公司和智庫包括中國指數(shù)研究院、阿里研究院、中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等，由國家牽頭，建立數(shù)據(jù)機(jī)構(gòu)間的緊密合作，提高意識形態(tài)效能監(jiān)測效率與準(zhǔn)確性。其次，推進(jìn)城市建設(shè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，以城市為細(xì)胞形成數(shù)字中國的網(wǎng)格化管理，夯實(shí)城市建設(shè)的信息化硬件設(shè)施，營造智能城市文化環(huán)境，加快設(shè)計(jì)形成城市多領(lǐng)域數(shù)據(jù)模塊，進(jìn)行不同數(shù)據(jù)模塊融合和意識形態(tài)效能分析，提升地區(qū)意識形態(tài)治理水平。再次，建立大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系。針對國際形勢發(fā)展態(tài)勢，尤其是要考慮到國際安全事件爆發(fā)時(shí)群眾參與度較高，此時(shí)最應(yīng)建立起大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)體系與海量數(shù)據(jù)處理機(jī)制，識別敏感數(shù)據(jù)，加強(qiáng)跟蹤各類經(jīng)濟(jì)活動(dòng)軌跡、社會(huì)輿論導(dǎo)向，提升意識形態(tài)效能監(jiān)測功能。在多方聯(lián)合協(xié)作場景中，遵循大數(shù)據(jù)“相關(guān)關(guān)系性”特征，做好數(shù)據(jù)匯總和整合，挖掘數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)，通過關(guān)聯(lián)分析提高數(shù)據(jù)利用效度。

3.創(chuàng)新治理環(huán)境，保障大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用能力

數(shù)據(jù)來自人們的日常生活，社會(huì)治理需要形成合力共建數(shù)據(jù)環(huán)境。各團(tuán)體的數(shù)據(jù)擁有量和技術(shù)能力有限，必須充分利用大數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值最大化，積極向外部借力。一方面，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)運(yùn)用頻繁，且具有技術(shù)優(yōu)勢，大部分企業(yè)在長期經(jīng)營過程中開發(fā)了大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，搭建了一系列專業(yè)化、高效化大數(shù)據(jù)平臺，在意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測過程中，應(yīng)當(dāng)積極借鑒企業(yè)的成功經(jīng)驗(yàn)和先進(jìn)科技成果，聯(lián)手企業(yè)形成多元治理、協(xié)同治理模式，并借助國有單位的權(quán)威性和感召力，利用大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的優(yōu)勢技術(shù)服務(wù)事業(yè)單位，創(chuàng)造出更多社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。換成計(jì)算機(jī)術(shù)語，即“眾包”——將一部分監(jiān)測任務(wù)分給其他社會(huì)團(tuán)體，國有單位則集中力量完成關(guān)鍵性任務(wù)。另一方面，大數(shù)據(jù)算法在意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測中離不開人才團(tuán)隊(duì)建設(shè)，在政策跟進(jìn)的同時(shí)應(yīng)大量培養(yǎng)高素質(zhì)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用人才，做好相關(guān)人才儲(chǔ)備工作，使大數(shù)據(jù)的整合聯(lián)動(dòng)性更強(qiáng)，提升挖掘偶然數(shù)據(jù)的能力。

（二）大數(shù)據(jù)算法在意識形態(tài)話語權(quán)效能監(jiān)測中的實(shí)踐機(jī)制

中國共產(chǎn)黨始終堅(jiān)持“以人民為中心”的工作導(dǎo)向，本著“打破傳統(tǒng)思維定式”的執(zhí)政理念，注重技術(shù)和思維創(chuàng)新，“積極探索有利于破解工作難題的新舉措新辦法”[15]?；ヂ?lián)網(wǎng)普及時(shí)代，中國更要破解話語受眾基數(shù)龐大困境，站在人民的角度來進(jìn)行思維創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新，讓大數(shù)據(jù)算法更好服務(wù)黨的領(lǐng)導(dǎo)、服務(wù)群眾、服務(wù)社會(huì)。

1.建立滿足人民需求的預(yù)測機(jī)制，實(shí)現(xiàn)話語輿情前瞻

網(wǎng)絡(luò)輿情瞬息萬變，利用大數(shù)據(jù)算法對輿情做出預(yù)測尤為重要。需求預(yù)測機(jī)制是預(yù)測人們需求變化的方法，輿情往往與人們的需求息息相關(guān)，而人們的需求不是靜止的，它會(huì)受到時(shí)代影響而改變，可以利用大數(shù)據(jù)預(yù)測做出科學(xué)輿論引導(dǎo)。輿論形成之初，掌握人民需求的數(shù)據(jù)預(yù)測，搶先說出群眾的心里話，結(jié)合黨的方針政策來進(jìn)行引導(dǎo)。首先，匯總各方面數(shù)據(jù)，比如物價(jià)、房價(jià)、社會(huì)熱點(diǎn)問題等，了解人民關(guān)注的焦點(diǎn)問題，定位人民當(dāng)下需求，減少對人民需求盲點(diǎn)的認(rèn)知；其次，利用大數(shù)據(jù)揭示人們的某種行為所具有的規(guī)律，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量的數(shù)據(jù)上以揭示某種事物的內(nèi)在本質(zhì)，預(yù)測人民需求的變化趨勢，在最大程度上控制和引導(dǎo)輿論；再次，大數(shù)據(jù)算法也適合表達(dá)中國共產(chǎn)黨根本利益的情感、觀念和表象，通過層次化的數(shù)據(jù)解讀，使情感、觀念和表象層層遞進(jìn)，滿足不同社會(huì)階層的多樣化需求，清晰呈現(xiàn)馬克思主義的吸引力、感召力，提升話語輿情引導(dǎo)能力。

2.建立數(shù)據(jù)可視化評價(jià)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)話語權(quán)效能具象

在多樣化、個(gè)性化的思想上去衡量凝聚共識的狀況，需要建立意識形態(tài)話語權(quán)評價(jià)機(jī)制。其包含不同指標(biāo)，可評估人們對意識形態(tài)的認(rèn)同程度，實(shí)現(xiàn)話語轉(zhuǎn)變，補(bǔ)齊個(gè)人意識短板，從而達(dá)到引導(dǎo)輿情的效果。具體而言，話語權(quán)是一項(xiàng)軟實(shí)力，它不能強(qiáng)加于人，需要從內(nèi)心認(rèn)同，評價(jià)會(huì)具有明顯的主觀性和能動(dòng)性，然而話語權(quán)受眾的性格特點(diǎn)是多樣的，不同人在情感表達(dá)上會(huì)呈現(xiàn)不同特征，他們之間的聯(lián)系多樣，給出客觀的評價(jià)結(jié)果不易。在網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)中人們主要與不同客觀事物產(chǎn)生關(guān)聯(lián)并形成大數(shù)據(jù)，因此，以大數(shù)據(jù)為判斷依據(jù)可以克服人的主觀意識缺陷。大數(shù)據(jù)算法可以發(fā)揮其“全體性取樣”特點(diǎn)，捕捉人們在互聯(lián)網(wǎng)中的行為特征，分析行為與某種事物間的關(guān)聯(lián)，據(jù)此預(yù)測未來。大數(shù)據(jù)算法可以從人們的行為中挖掘出意識形態(tài)建設(shè)中的薄弱環(huán)節(jié)，為新興文化產(chǎn)品具象化提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)算法可以幫助我們繞過人性，得出比較客觀、真實(shí)反映人民需求的意識形態(tài)話語效果，比如通過查看人們?yōu)g覽黨政新聞的次數(shù)，可大致了解人們對主流意識形態(tài)的認(rèn)可度，實(shí)現(xiàn)有針對性的話語轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)輿情的有效控制和引導(dǎo)，推動(dòng)敘事形式的意識形態(tài)話語向具象化轉(zhuǎn)變，通過包括中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化產(chǎn)品的創(chuàng)新性設(shè)計(jì)、新型文藝業(yè)態(tài)的數(shù)碼化呈現(xiàn)、紀(jì)念意義的儀式型線上活動(dòng)舉辦，以圖像、藝術(shù)和儀式多樣式的具象形式，加強(qiáng)主流意識形態(tài)建設(shè)，利用數(shù)據(jù)模型擬像提升話語動(dòng)態(tài)擬像活力。

3.建立“控負(fù)”能力的反饋機(jī)制，實(shí)現(xiàn)話語權(quán)效能再塑

網(wǎng)絡(luò)輿情瞬息萬變，迅速做出決策利于控制輿情?！翱刎?fù)”反饋機(jī)制是當(dāng)面對某種開放式的問題時(shí)，應(yīng)結(jié)合問題本身的特點(diǎn)和內(nèi)在規(guī)律，及時(shí)做出科學(xué)反饋，從而調(diào)轉(zhuǎn)輿論的不良方向的一種工作機(jī)制。意識形態(tài)話語權(quán)效能反饋，應(yīng)當(dāng)考慮宏觀定力和微觀變通。大數(shù)據(jù)的模糊性特征可以結(jié)合宏觀與微觀不同層次的數(shù)據(jù)處理、分析與應(yīng)用，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的功能。在宏觀層面上，管理者應(yīng)當(dāng)堅(jiān)守黨管意識形態(tài)的原則不變，契合黨的方針政策，在反饋機(jī)制中體現(xiàn)黨的意志，這是用對、用好大數(shù)據(jù)算法的前提。其次，在微觀層面上，管理者應(yīng)當(dāng)做到“實(shí)時(shí)變通”，人們在使用網(wǎng)絡(luò)時(shí)，也生成了經(jīng)濟(jì)收入、興趣愛好等數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，可較為準(zhǔn)確地評估受眾對不同話語形式的接受程度，從而為政治上的精準(zhǔn)治理提供支撐。為了綜合實(shí)現(xiàn)宏觀定力與微觀變通，可以發(fā)揮大數(shù)據(jù)的模糊性特征，利用大數(shù)據(jù)的分類、預(yù)測等技術(shù)要點(diǎn)，對情感偏好性話語、階段認(rèn)知性話語、視角問題性話語等不穩(wěn)定表達(dá)的話語進(jìn)行歸類分析、溯源控制。話語權(quán)主體則可以通過設(shè)置主題表達(dá)、主體表達(dá)的敘事形式進(jìn)行“控負(fù)”再塑。同時(shí)，可以通過“負(fù)向”數(shù)據(jù)找準(zhǔn)現(xiàn)實(shí)問題的落腳點(diǎn)，以及創(chuàng)新話語主體和話語客體彼此認(rèn)同和適應(yīng)的行動(dòng)方案，實(shí)現(xiàn)從“操縱式”他塑到“對話式”他塑的轉(zhuǎn)變，充分利用好他塑（沖突—磨合—融合）的傳播媒介，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的輿情管理與控制。習(xí)近平指出，“國際社會(huì)對我國的關(guān)注前所未有，但中國在世界上的形象很大程度上仍是‘他塑’而非‘自塑’”[16]。在大數(shù)據(jù)算法支撐下，中國話語可以在充分利用好“他塑”媒介的同時(shí)重振“自塑”能力，實(shí)現(xiàn)從“操縱式”他塑到“對話式”他塑的轉(zhuǎn)變，用“量化”分析代替“定性”分析，用“相關(guān)關(guān)系性”代替“因果性”，利用大數(shù)據(jù)算法鎖定傳播源頭，溯源輿論制造者以及煽動(dòng)者，及時(shí)有效清除源頭、斬?cái)嗳ヂ?，增?qiáng)輿論引導(dǎo)塑造力。