光志瑞，權經(jīng)超，黨彤彤，楊 軍

（1. 北京市地鐵運營有限公司技術創(chuàng)新研究院，北京 100044；2. 北京軌道交通路網(wǎng)管理有限公司，北京 100101；3. 中國礦業(yè)大學，北京 100083）

2021年國內(nèi)疫情整體得到了有效控制，但境外疫情形勢嚴峻復雜。受此影響，國內(nèi)多地出現(xiàn)多點零星散發(fā)病例，個別地區(qū)突發(fā)聚集性疫情，進入了常態(tài)化疫情防控階段。節(jié)假日人員流動和聚集頻繁，軌道交通承擔著擴大內(nèi)需、刺激消費和疫情防控的雙重壓力。

1 常態(tài)化疫情防控下節(jié)假日客流特征

1.1 客流未恢復至疫情前水平

在常態(tài)化疫情防控下，2021年上半年北京地鐵線網(wǎng)日均客運量為822萬人次，恢復至2019年的78%，其中節(jié)假日恢復至74%。從線網(wǎng)層面來看，五一假期日均客運量達692萬人次，恢復至2019年的80%；從線路層面來看，僅一半線路恢復至2019年的80%以上；從車站層面來看，僅一半車站恢復率高于80%(見圖1、2)。

圖1 節(jié)假日車站進站量恢復程度Figure 1 Histogram of degree of recovery of station entry flow during holidays

1.2 客流存在時間不均衡性

1) 節(jié)假日與工作日客流不均衡。常態(tài)化疫情防控下，2021年北京城市軌道交通節(jié)假日與工作日客流之比為50%，高于2020年的38%，低于往年的情況(55%以上)，如圖3所示。

圖2 節(jié)假日車站進站量恢復情況Figure 2 Sketch map of station entry flow recovery during holidays

圖3 歷年工作日與節(jié)假日線網(wǎng)日均客運量Figure 3 Daily average passenger flow during working days and holidays

2) 不同節(jié)假日客流不均衡。疫情前，受天氣、假期天數(shù)、節(jié)日習俗等影響，清明、五一節(jié)假日客流最高，其次是中秋、端午、元旦、國慶節(jié)，春節(jié)客流為全年低谷。受疫情影響，2020年節(jié)假日客流隨疫情防控形勢的好轉逐步回升，國慶節(jié)達到最高。在常態(tài)化疫情防控下，節(jié)假日客流規(guī)律與疫情前的相似，并隨疫情形勢變化(見表1)。

表1 北京節(jié)假日歷年線網(wǎng)客運量Table 1 Passenger flow of the Beijing urban rail transit during holidays 萬人次

3) 假期各日客流不均衡。春節(jié)客流呈V字形，清明、五一、端午等假期一般情況下客流呈逐步遞減趨勢。不同類型的車站，假期各日的客流壓力不同，如樞紐站假期的前期出站壓力大，假期后期的進站壓力大，景點、商圈周邊車站在假期中期客流壓力大。

1.3 客流存在空間不均衡性

在城市軌道交通節(jié)假日期間，重點線路、車站安全運營與疫情防控壓力大，其他線路、車站客流吸引力不足，降本增效壓力大[1]。五一假期，6條線路(占25%)承擔了全網(wǎng)59%的客運量，68座車站(占19%)承擔了全網(wǎng)一半的進站量，假期客流主要集中在樞紐、商圈及景點周邊的車站。

2 常態(tài)化疫情防控下節(jié)假日客流影響因素

節(jié)假日城市軌道交通客流影響因子可分為3類：一是影響宏觀客流基數(shù)的社會經(jīng)濟類因子；二是影響乘客交通方式選擇的交通系統(tǒng)類因子；三是影響節(jié)假日乘客出行頻次的乘客出行類因子(見圖4)。

圖4 常態(tài)化疫情防控下節(jié)假日客流影響因素Figure 4 Influencing factors of holiday passenger flow under regular COVID-19 prevention and control

2.1 社會經(jīng)濟類因子

受疫情影響，北京流動人口數(shù)量減少，2020年各法定節(jié)假日客運量平均同比減少50%，隨著疫苗大規(guī)模接種以及各地防疫經(jīng)驗更加豐富，在“國內(nèi)大循環(huán)”模式下，中國旅游市場呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定復蘇的態(tài)勢，經(jīng)濟的正增長使得更多人可以負擔得起國內(nèi)旅行度假，2021年清明、五一節(jié)假期連創(chuàng)非工作日新高，客流主要集中在樞紐、商圈、景點周邊的車站。與其他城市相比，北京節(jié)假日客流占工作日比例不足60%；而廣州、深圳、成都、重慶、西安等省會城市、旅游城市，節(jié)假日與工作日客流之比均在70%以上，西安達90%。

可以看出，社會經(jīng)濟類因子影響人們生活的方方面面，是對客流影響最大的一級影響因子，包括國內(nèi)外疫情防控形勢政策、常住人口與流動人口數(shù)量、城市功能定位、經(jīng)濟發(fā)展及居民消費水平、城軌周邊土地利用情況，以及景點、商場分布情況等。

2.2 交通系統(tǒng)類因子

交通系統(tǒng)類因子決定了城市軌道交通的吸引能力，是對客流影響較大的二級影響因子，包括體現(xiàn)城市軌道交通可達性的城軌線網(wǎng)規(guī)模[2]、線路走向、站點位置與數(shù)量，制約城市軌道交通便捷性的乘車時間、換乘時間、等候時間、換乘次數(shù)、發(fā)車間隔、旅行速度、客運組織及與其他交通方式接駁等，影響交通方式選擇的票價政策及其他交通方式的相關情況[3]。

節(jié)假日出行多以就近休閑娛樂出行為主，公交、步行、共享單車短距離出行的優(yōu)勢大[4]；節(jié)假日中長距離出行以郊區(qū)游、結伴出游、攜帶行李出游為主要特征，便捷、舒適、可達性好的私家車、網(wǎng)約車更能滿足乘客節(jié)假日自由出行需求；受新冠肺炎疫情的影響，空間密閉、人員集中的城市軌道交通對客流的吸引能力進一步下降。綜上可見，常態(tài)化疫情防控下城市軌道交通在節(jié)假日客流吸引能力不足。但節(jié)假日也存在道路擁堵、停車位緊張、樞紐站附近出租車和網(wǎng)約車落客受限等問題，這使得城市軌道交通有機會通過提高服務水平等方式獲得競爭優(yōu)勢。

2.3 乘客出行類因子

通過對2014—2021年節(jié)假日客流與影響因子互饋關系的深入分析(見表2)可以看出，假期屬性與天氣屬性等乘客出行類因子影響人們節(jié)假日出行的頻次，對節(jié)假日客流有波動性影響。

表2 節(jié)假日客流影響示例Table 2 Example of passenger flow impact during holidays

3 影響節(jié)假日客流吸引力的原因分析

3.1 運營管理不精準

在常態(tài)化疫情防控下，客流影響因素復雜，客流預測誤差大，對運營組織指導精準度不利。節(jié)假日客流規(guī)律分析與預測是城市軌道交通運營組織的基礎，是制定客運組織、行車組織計劃的重要依據(jù)。北京和廣州分別采用線性預測法與非線性預測法[5]對節(jié)假日客流進行預測。從歷年節(jié)假日客流預測誤差分析(見表3)可以看出，受疫情影響，軌道交通客流的不確定性因素增加，北京和廣州的客流預測誤差均增加，無論是線性預測模型還是非線性預測模型，效果均不理想。

表3 北京和廣州歷年節(jié)假日客流預測誤差Table 3 Forecast error of holiday passenger flow in Beijing and Guangzhou %

3.2 乘客出行不便捷

城市軌道交通系統(tǒng)內(nèi)部旅行時間長、換乘次數(shù)多、換乘時間長、排隊等候時間長，無障礙出行不便。

1) 旅行速度低。除大興機場線、首都機場線、昌平線外，其他線路旅行速度均低于50 km/h，其中15條線路低于40 km/h(北京二環(huán)限速50～80 km/h，2021年一季度高峰平均行車速度27.73 km/h，平峰平均行車速度48.28 km/h)。

2) 換乘次數(shù)多。2021年五一換乘2次以上的乘客達71萬人次/d，其中換乘3次(乘4條線)達12萬人次/d，換乘4次(乘5條線)達1.4萬人次/d。

3) 換乘走行時間長、距離長。據(jù)調(diào)查，近50%的換乘站換乘走行時間超4 min，17座車站超過5 min，其中西直門(2號線換13號線)走行時間超10 min，東直門站(2號線換13號線)需要9 min，草橋站需要8 min。另外，西直門、軍事博物館、大望路、草橋、望京西5座換乘站的換乘通道達200 m以上。

4) 排隊等候時間長。節(jié)假日與火車站接駁的樞紐站、景點周邊車站，安檢排隊等候時間長，存在大客流風險。北京西站實現(xiàn)雙向安檢互認后，從鐵路到地鐵雙向換乘平均節(jié)省約15 min，但受物理條件限制，安檢互認尚未全網(wǎng)推廣。

5) 無障礙出行不便。節(jié)假日老人、小孩在內(nèi)的家庭出游和攜帶大件行李出行的需求增加，由于無障礙設施不足、換乘不便等原因，城市軌道交通對此部分的客流吸引力較弱。據(jù)調(diào)查，北京城市軌道交通66座車站出入口未配備無障礙電梯，無障礙出行不便，該問題主要集中在建設較早的1、2、4、5和13號線。

3.3 地鐵線路不直達

與小汽車等其他交通方式相比，城市軌道交通無法提供“門到門”服務，與其他交通方式存在接駁問題。城市軌道交通線路覆蓋范圍有限，與其他交通方式運營服務缺乏協(xié)同共享，乘客全程出行體驗感欠佳。

1) 與周邊建筑、交通設施銜接不緊密[6]。部分地鐵車站出入口與周邊公交站點距離較遠，建國門、奧體中心、森林公園南門等23座車站，周邊200 m內(nèi)無公交站接駁；部分地鐵出入口與火車站、機場等樞紐站點沒有實現(xiàn)一體化換乘，如北京站出入口在站前廣場，地鐵霍營站與市郊鐵路黃土店進站口距離約500 m，老人、小孩、攜帶行李出行及遇雨雪天氣時，選擇城市軌道交通的概率降低，同時空間距離遠造成“安檢互認”難度增大；部分地鐵出入口與附近景點、商場距離較遠，乘客出行不便，“黑車”“黑摩的”擾序問題嚴重；部分地鐵出入口共享單車配置不足，“最后一公里”問題沒有得到較好解決。

2) 與目的地、接駁交通信息共享不足。節(jié)假日景點、商場、樞紐等周邊車站存在大客流風險，由于信息共享、協(xié)同聯(lián)動不足，無法有效引導乘客分流。以地鐵與鐵路接駁為例，2021年5月1日，接觸網(wǎng)故障致列車大面積晚點，北京西站13:00—22:00站前廣場大量旅客滯留；由于信息聯(lián)動不足，該時段乘地鐵前往北京西站的乘客并沒有明顯減少，達到9.58萬人次，比2019年還高0.14萬人次，滯留現(xiàn)象加重。

4 常態(tài)化疫情防控下節(jié)假日運營優(yōu)化策略

針對常態(tài)化疫情防控下節(jié)假日客流特點與存在的問題，綜合考慮節(jié)假日客流影響因素，提出精細化管理、智慧化服務、一體化融合的運營優(yōu)化策略，提高節(jié)假日城市軌道交通的吸引力，引導客流均衡分布。

4.1 精細化管理

以影響因子為切入點，提高節(jié)假日客流預測水平，優(yōu)化客運組織、行車組織方案。

1) 以影響因素分析為立足點，準確記錄每日(尤其是節(jié)假日)客流影響因素，構建影響因素-車站-客流映射庫，通過單因素分析、多因素分析、相似日選擇，提高全網(wǎng)尤其是重點時段、重點車站的客流預測水平?？刹捎酶饕蛩叵嗨贫壤鄢说姆椒ㄓ嬎闳掌谙嗨贫龋ㄟ^參數(shù)確定各因素的影響指數(shù)，參數(shù)標定的目標是使日期相似度排序與對應客流相似度排序盡可能一致，計算如下：

式中：Ri為歷史第i日與預測日的日期相似度；rmi為歷史第i日與預測日第m種因素的因素相似度；km為各因素的權重系數(shù)，通過自適應過程標定；n為客流影響因素總數(shù)。

2) 優(yōu)化客運組織、行車組織方案。精準把控客流時空分布規(guī)律，通過潮汐通道、安檢互認、設置綠色通道等方式，提升客流運轉效率；借鑒北京地鐵工作日13條線“超常超強”列車運行圖實踐經(jīng)驗，針對節(jié)假日時空不均衡客流特點及便捷性出行需求，研究大站快車、跨線運營、不同列車編組、大小交路套跑等多模式的運行組織方式[5]，在降低運營成本的同時，提升網(wǎng)絡整體運輸效能和服務品質(zhì)。

4.2 智慧化服務

以乘客關切為立足點，提高綜合服務水平，推進既有線存量挖潛。

1) 提供智慧出行信息服務。客觀展示節(jié)假日城市軌道交通及其他交通方式的資源存量與出行時間、費用、風險成本，提供全方式、全過程歷史查詢與實時誘導功能，引導全方式客流均衡，提高城市軌道交通的客流吸引力。

2) 開通行李托運功能。與機場、火車站聯(lián)合，打造聯(lián)程、聯(lián)運服務模式，提供上門收件、同機(車)運輸、送件到家的行李“門到門”服務，在實現(xiàn)乘客全程輕裝出行的同時，縮短安檢排隊時間，提高全網(wǎng)客流運轉效率；考慮節(jié)假日攜帶行李出行的特點，在非高峰期利用地鐵路網(wǎng)運量余力運送行李，減輕乘客在城市軌道交通內(nèi)部換乘的走行壓力。

3) 建立無障礙出行系統(tǒng)。城市軌道交通新開通的車站需設置無障礙檢票通道、無障礙廁所、無障礙電梯，既有車站未設置的在條件允許的情況下予以改造，不具備加裝無障礙電梯條件的，研究在公共區(qū)站臺到站廳、站廳到地面加裝無障礙坡道、爬樓車、升降平臺等無障礙設施和設備，同時倡導移動互聯(lián)網(wǎng)應用的無障礙設計。

4) 構建動態(tài)票價優(yōu)惠體系。在節(jié)假日，可針對客流較低的車站、時段、惡劣天氣等，實行動態(tài)優(yōu)惠政策，以提高客流吸引力。

4.3 一體化融合

以客流需求為根本點，提高節(jié)假日城市軌道交通的客流吸引力。

1) 推進多種交通方式的協(xié)同發(fā)展。通過調(diào)整公交站點與地鐵出入口距離、設置地鐵與景點接駁公交專線、與共享單車信息共享加快單車周轉率、推廣安檢互認等方式，改善城市軌道交通與其他交通方式的換乘銜接環(huán)境，降低換乘時間、距離和流程成本。

2) 推進“四網(wǎng)融合”。關注區(qū)域內(nèi)城市軌道交通資源的整合，加強多種城市軌道交通制式在適應條件、發(fā)展政策、線網(wǎng)綜合布局、網(wǎng)絡化互聯(lián)互通運營、綜合交通銜接等方面的研究，提高軌道交通的整體效能。

3) 推進“站城一體化”發(fā)展。弱化站體內(nèi)空間與站體外各種公共空間的物理分割，通過空中、地面、地下的聯(lián)系[7]，使其形成連續(xù)一體、開放的公共空間系統(tǒng)，打通“最后一公里”。

5 結語

在常態(tài)化疫情防控下，節(jié)假日城市軌道交通整體呈現(xiàn)客流水平低、客流分布不均衡的特點。筆者通過研究歷年節(jié)假日客流與影響因素的互饋關系，找出節(jié)假日客流影響因素，包括社會經(jīng)濟類因子、交通系統(tǒng)類因子和乘客出行類因子。

在影響因子精細化分析的基礎上，綜合考慮常態(tài)化疫情防控下節(jié)假日乘客出行需求，結合節(jié)假日小汽車、公交車等其他交通出行特點，總結得出節(jié)假日城市軌道交通客流吸引能力較弱的原因：一是運營管理不精準，無法有效指導運營組織；二是乘客出行不便捷，與節(jié)假日出行追求舒適、便捷存在供需矛盾；三是地鐵線路不直達，與其他交通方式銜接存在問題。

在常態(tài)化疫情防控形勢下，做好城市軌道交通體溫檢測、環(huán)境消殺等疫情防控工作是一切任務的前提。此外，筆者提出3種優(yōu)化策略，以提高節(jié)假日客流吸引力，引導客流均衡分布：一是精細化管理，建立客流-影響因子關聯(lián)數(shù)據(jù)庫，提高客流預測水平，通過客運組織、行車組織優(yōu)化與部分設施改造，實現(xiàn)既有線存量挖潛；二是智慧化服務，提供智慧出行信息、行李托運、無障礙環(huán)境、動態(tài)票價優(yōu)惠等系列服務，為節(jié)假日乘客出行提供便利，實現(xiàn)精準賦能；三是一體化融合，加強多層次交通的協(xié)同發(fā)展、推進四網(wǎng)融合與站城一體化的規(guī)劃建設，解決城市軌道交通與其他交通方式的銜接難題。