趙 濤，文 祥，牟鳴飛，寇桂岳，劉 琳

（1.中汽數(shù)據(jù)（天津）有限公司，天津 300300；2.中國(guó)汽車(chē)技術(shù)研究中心，天津 300300；3.山東科技大學(xué)機(jī)械電子工程學(xué)院，山東 青島 266590；4.南昌工程學(xué)院機(jī)械工程學(xué)院，江西 南昌 330029）

0 引言

2021 年1—9 月，汽車(chē)銷量1 862.3 萬(wàn)輛，增幅比上年1—8 月繼續(xù)回落5 個(gè)百分點(diǎn)，全年可能低于2 700 萬(wàn)輛的預(yù)測(cè)值[1]，原因是受疫情沖擊，汽車(chē)市場(chǎng)所需零部件供應(yīng)不足，導(dǎo)致了汽車(chē)生產(chǎn)放緩，這反映了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的生態(tài)脆弱性。而新能源汽車(chē)因其產(chǎn)品特性，供應(yīng)鏈數(shù)字化水平高于傳統(tǒng)汽車(chē)，在2021年9 月銷量35.7 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)148.4%，1—9 月銷量215.7 萬(wàn)輛，同比增長(zhǎng)185.3%，增幅遠(yuǎn)超傳統(tǒng)汽車(chē)，供應(yīng)鏈數(shù)字化水平發(fā)揮了重要作用[2]。

汽車(chē)供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)，很多汽車(chē)企業(yè)因?yàn)楣?yīng)鏈管理不當(dāng)，造成資源浪費(fèi)、成本高、客戶滿意度低等一系列問(wèn)題；而汽車(chē)行業(yè)規(guī)模技術(shù)門(mén)檻高、配合協(xié)同復(fù)雜的特性，決定了其供應(yīng)鏈缺口無(wú)法在短時(shí)間內(nèi)填補(bǔ)[3]。因此，要想取得良好的效益和效率，必須實(shí)行與之相適應(yīng)的供應(yīng)鏈管理。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)提供了一種新的供應(yīng)鏈管理方式，它能幫助企業(yè)降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、提高經(jīng)濟(jì)效益，優(yōu)化供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)。近年來(lái)，汽車(chē)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，呈現(xiàn)出產(chǎn)銷規(guī)模擴(kuò)大化、車(chē)型多樣化等趨勢(shì)，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)逐步轉(zhuǎn)化為供應(yīng)鏈之間的競(jìng)爭(zhēng)[4]。國(guó)家發(fā)布的“十四五”規(guī)劃中明確提出“分行業(yè)做好供應(yīng)鏈戰(zhàn)略設(shè)計(jì)和精準(zhǔn)施策，形成具有更強(qiáng)創(chuàng)新力、更高附加值、更安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈”[5]。在企業(yè)層面，長(zhǎng)安、一汽大眾、東風(fēng)日產(chǎn)等汽車(chē)企業(yè)積極進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制定了供應(yīng)鏈數(shù)字轉(zhuǎn)型的發(fā)展戰(zhàn)略，助力企業(yè)向數(shù)字化供應(yīng)鏈方向發(fā)展。

但是，相較于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，目前數(shù)字化供應(yīng)鏈的研究還很少，對(duì)行業(yè)內(nèi)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展水平缺少全面的概括，汽車(chē)企業(yè)缺少相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)和案例參考?；诖耍n題組首先展開(kāi)對(duì)于汽車(chē)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)的研究，指出汽車(chē)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)，提出符合現(xiàn)階段供應(yīng)鏈發(fā)展的建議，以期促進(jìn)汽車(chē)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。

1 汽車(chē)企業(yè)與供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

汽車(chē)供應(yīng)鏈指在三大流（物流、信息流、資金流）的流動(dòng)下，汽車(chē)生產(chǎn)全周期過(guò)程中一整套汽車(chē)的供應(yīng)鏈體系，同時(shí)利用信息化技術(shù)將整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)緊密銜接形成的一個(gè)整體[6]。汽車(chē)供應(yīng)鏈涉及的上下游單位和企業(yè)多，在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中，各個(gè)單位作為一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的個(gè)體，彼此之間具有明顯的邊界劃分，也因此引起了供應(yīng)鏈運(yùn)作過(guò)程中產(chǎn)生各種內(nèi)在成本[7]。同時(shí)，汽車(chē)企業(yè)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)模式下，供應(yīng)鏈?zhǔn)且环N“鏈?zhǔn)健边\(yùn)作，這種供應(yīng)鏈模式存在信息標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、信息孤島化等問(wèn)題，若上游供應(yīng)商供應(yīng)不足，下游營(yíng)銷商就會(huì)無(wú)法出貨，從而造成汽車(chē)市場(chǎng)短缺[8]。

供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型則打破了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的邊界劃分，通過(guò)運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，將企業(yè)供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)從“鏈?zhǔn)健弊兂伞熬W(wǎng)狀”，以汽車(chē)制造商作為核心企業(yè)，使全部業(yè)務(wù)流程實(shí)現(xiàn)由線到面的有效連接。這種“網(wǎng)狀”模式的數(shù)字化供應(yīng)鏈加強(qiáng)了企業(yè)內(nèi)外部的互聯(lián)互通，更進(jìn)一步提升了各個(gè)單位之間的協(xié)同關(guān)系，解決了原有的信息標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一和信息孤島化等問(wèn)題。同時(shí)，客戶的需求變化也可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)直接反饋到各個(gè)部門(mén)和企業(yè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)市場(chǎng)需求的快速響應(yīng)，從而提高效率，降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。

2 汽車(chē)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的不足

相較于歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，我國(guó)汽車(chē)企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型起步較晚，發(fā)展落后，目前主要處于概念引入、初期發(fā)展階段。如果用汽車(chē)產(chǎn)業(yè)中的每萬(wàn)名工人對(duì)應(yīng)的機(jī)器人應(yīng)用臺(tái)數(shù)來(lái)衡量汽車(chē)制造的自動(dòng)化水平，國(guó)內(nèi)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在200 臺(tái)以下，而歐美等先進(jìn)國(guó)家則都在1 000臺(tái)以上[9]。

根據(jù)全球多個(gè)組織對(duì)汽車(chē)數(shù)字化供應(yīng)鏈進(jìn)行的研究，超過(guò)一半的被調(diào)查者認(rèn)為汽車(chē)企業(yè)供應(yīng)鏈進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型非常重要，這表明數(shù)字化供應(yīng)鏈的重要性已經(jīng)得到汽車(chē)企業(yè)的廣泛認(rèn)可；同時(shí)，超過(guò)一半的被調(diào)查者表示他們的企業(yè)或組織已經(jīng)啟動(dòng)了正式的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作，表明進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作已經(jīng)開(kāi)始進(jìn)入廣范圍的啟動(dòng)階段；但是數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體進(jìn)展緩慢，只有極少部分企業(yè)對(duì)目前供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得的進(jìn)展?jié)M意[10]。

2.1 存在的問(wèn)題

1）配套物流發(fā)展緩慢。國(guó)內(nèi)車(chē)企中，由于大批小型第三方物流企業(yè)深陷經(jīng)營(yíng)困境，難以滿足汽車(chē)工業(yè)發(fā)展的需要，導(dǎo)致物流業(yè)務(wù)外包的比例非常小，汽車(chē)的核心力量得不到保障，進(jìn)而提高了運(yùn)輸成本，延緩了供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的速度[11]。

2）產(chǎn)業(yè)縱向分工不足。目前，汽車(chē)頭部企業(yè)的零部件供應(yīng)一般采取保留關(guān)鍵零部件的專業(yè)化生產(chǎn)、其他零部件交付給海外廠商的方法，但我國(guó)零部件供應(yīng)商中自主的零部件企業(yè)少，規(guī)?；?、專業(yè)化生產(chǎn)水平較低，企業(yè)自主研發(fā)能力也較弱，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)分工困難[12]。

3）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策仍存在較大短板。供應(yīng)鏈上下游單位的數(shù)據(jù)獲取有助于企業(yè)做出合理科學(xué)的決策，然而這些數(shù)據(jù)通常被鎖定在供應(yīng)鏈中各個(gè)生意伙伴的孤立系統(tǒng)中，從而導(dǎo)致企業(yè)無(wú)法訪問(wèn)擴(kuò)展供應(yīng)鏈中的數(shù)據(jù)。

4）數(shù)據(jù)信息安全有待提高。汽車(chē)軟件代碼數(shù)量以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)也與日俱增，這種風(fēng)險(xiǎn)涉及整個(gè)車(chē)輛供應(yīng)鏈數(shù)字化生態(tài)。汽車(chē)相關(guān)企業(yè)必須確保端到端的網(wǎng)絡(luò)安全管理，識(shí)別車(chē)輛的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)，并有效落實(shí)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避舉措[13]。

2.2 問(wèn)題原因分析

上述供應(yīng)鏈存在的問(wèn)題，主要原因可以分為兩個(gè)層面：一個(gè)是技術(shù)層面，一個(gè)是管理層面。

1）技術(shù)層面。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈工具已無(wú)法滿足供應(yīng)鏈快速發(fā)展的需求，供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)的重要性成為企業(yè)共識(shí)，但是尚未廣泛使用[14]。同時(shí)，作為供應(yīng)鏈數(shù)字化支撐力量的網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)不成熟，導(dǎo)致信息交互出現(xiàn)障礙。一方面，單純的系統(tǒng)對(duì)接已無(wú)法滿足車(chē)企需求，為了實(shí)現(xiàn)精確生產(chǎn)計(jì)劃的制定，需要獲取零部件廠商的生產(chǎn)信息；另一方面，核心車(chē)企的信息化程度很高，但零部件廠商數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，供應(yīng)商之間的信息交互十分困難。信息交互障礙嚴(yán)重制約著國(guó)內(nèi)汽車(chē)供應(yīng)鏈的發(fā)展。

2）管理層面。建立高效運(yùn)作、科學(xué)管理的供應(yīng)鏈體系，需要供應(yīng)鏈中各個(gè)環(huán)節(jié)的配合、協(xié)作，才能收獲可觀成效[15]。但目前我國(guó)汽車(chē)行業(yè)存在諸多不足，由于汽車(chē)供應(yīng)鏈管理者數(shù)字化觀念缺失，許多供應(yīng)鏈中的各環(huán)節(jié)管理者只追求眼前利益，只看重供應(yīng)鏈的可視化管理工具，而忽略其他環(huán)節(jié)的數(shù)字化技術(shù)，缺乏整體大局觀[16]。此外，許多處于汽車(chē)行業(yè)核心地位的汽車(chē)制造企業(yè)和生產(chǎn)企業(yè)只注重自身盈利情況，很少關(guān)注全局得失，不考慮上游和下游合作伙伴的利益，使供應(yīng)鏈上下游單位出現(xiàn)良莠不齊、相互爭(zhēng)利的局面，難以實(shí)現(xiàn)互惠互利，協(xié)作共贏。

3 數(shù)字化供應(yīng)鏈未來(lái)趨勢(shì)

3.1 汽車(chē)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)

充分結(jié)合數(shù)字化供應(yīng)鏈發(fā)展的趨勢(shì)，才能進(jìn)一步提出有效解決目前問(wèn)題的建議，提高供應(yīng)鏈數(shù)字化水平。通過(guò)調(diào)查和了解汽車(chē)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型出現(xiàn)的新趨勢(shì)，結(jié)合汽車(chē)領(lǐng)域供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)典案例，發(fā)現(xiàn)汽車(chē)領(lǐng)域供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型在整體上發(fā)展呈現(xiàn)如下趨勢(shì)。

料液堿度為0.4 mol/L，萃取相比為VO/VA=31，萃取時(shí)間為3 min，考察t-BAMBP+二甲苯體系中萃取劑濃度對(duì)銣、鉀萃取效果的影響。萃取劑濃度試驗(yàn)結(jié)果如圖2所示。

1）數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型整體成熟度提升。國(guó)內(nèi)汽車(chē)企業(yè)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)從部分行業(yè)頭部企業(yè)的“可選項(xiàng)”轉(zhuǎn)變?yōu)楦嘈袠I(yè)、更多企業(yè)的“必選項(xiàng)”[17]。眾多汽車(chē)企業(yè)在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入力度不斷加大，汽車(chē)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體成熟度以及在企業(yè)內(nèi)的戰(zhàn)略高度均有提升。

2）疫情加速推動(dòng)企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。疫情導(dǎo)致的供應(yīng)鏈短缺問(wèn)題倒逼了企業(yè)為實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的自主可控而進(jìn)行供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時(shí)，持續(xù)的疫情也檢驗(yàn)了企業(yè)近年來(lái)的供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型成果。

3）新興企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化建設(shè)更加兼容并蓄。相對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)，對(duì)于造車(chē)新勢(shì)力而言，供應(yīng)鏈數(shù)字化不是“創(chuàng)新”標(biāo)簽。新興企業(yè)因?yàn)閿?shù)字化技術(shù)而興起，對(duì)于數(shù)字化技術(shù)和商業(yè)模式的應(yīng)用更加徹底。

3.2 汽車(chē)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑

大量實(shí)踐證明，汽車(chē)供應(yīng)鏈正處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵階段，供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)將面臨重大改革。傳統(tǒng)汽車(chē)企業(yè)需要擺脫既有的產(chǎn)品思維慣性制約，突破性創(chuàng)新，增加現(xiàn)有體系的新優(yōu)勢(shì)，提升供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的能力。在技術(shù)與數(shù)字化管理方面，車(chē)企的供應(yīng)鏈需順應(yīng)以下趨勢(shì)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。

1）業(yè)務(wù)部門(mén)與技術(shù)部門(mén)在數(shù)字化項(xiàng)目建設(shè)和落地中結(jié)合更為緊密。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要業(yè)務(wù)和技術(shù)共同驅(qū)動(dòng)，企業(yè)人員已經(jīng)開(kāi)始向深度融合業(yè)務(wù)的角色轉(zhuǎn)變。在企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，企業(yè)可以通過(guò)調(diào)整供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)與流程，建立激勵(lì)和保障機(jī)制，打造結(jié)合業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)的密切協(xié)同團(tuán)隊(duì)。

2）汽車(chē)企業(yè)對(duì)數(shù)字化人才的需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)。其具體表現(xiàn)有企業(yè)IT 人員在全公司的占比提升，IT相關(guān)團(tuán)隊(duì)薪酬成本總額提升，員工數(shù)字化能力培訓(xùn)支出提升。同時(shí)，企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，企業(yè)對(duì)擁有數(shù)字化技術(shù)相關(guān)背景的復(fù)合型人才的需求顯著提升。

3）人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)成為落地應(yīng)用最多的新技術(shù)之一。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可應(yīng)用于優(yōu)化自動(dòng)化決策、重塑商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)，革新供應(yīng)鏈流程，是幫助傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要工具。

4）區(qū)塊鏈支持構(gòu)建可信的數(shù)字化供應(yīng)鏈。區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式賬本，其去中心化、不可篡改、透明開(kāi)放的特性能促進(jìn)信任、透明的數(shù)字化供應(yīng)鏈形成，減少供應(yīng)鏈內(nèi)在的摩擦，從而降低成本，縮短交易結(jié)算時(shí)間并改善現(xiàn)金流[18]。

5）5G 助力數(shù)字化供應(yīng)鏈。5G 的實(shí)時(shí)性能夠幫助供應(yīng)鏈各個(gè)階段數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)收集和分析，提高物流中出入站的效率，改進(jìn)和擴(kuò)展供應(yīng)鏈的領(lǐng)域，使供應(yīng)鏈更廣泛、更快速、更具成本效益[19]。

4 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化方法

針對(duì)供應(yīng)鏈出現(xiàn)的問(wèn)題和發(fā)展趨勢(shì)，未來(lái)汽車(chē)企業(yè)需要以消費(fèi)者為中心，明確轉(zhuǎn)型核心目標(biāo)任務(wù)，考慮所有供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的要素，加強(qiáng)供應(yīng)鏈生態(tài)合作伙伴戰(zhàn)略合作，提升轉(zhuǎn)型效率和節(jié)奏。在今后發(fā)展過(guò)程中，汽車(chē)企業(yè)可以重點(diǎn)圍繞以下四點(diǎn)開(kāi)展供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化。

1）充分利用數(shù)字化技術(shù)工具，聚焦汽車(chē)服務(wù)領(lǐng)域。汽車(chē)服務(wù)業(yè)是指消費(fèi)者從購(gòu)車(chē)開(kāi)始的全生命周期的相關(guān)服務(wù)，對(duì)整個(gè)汽車(chē)制造業(yè)的健康發(fā)展起到?jīng)Q定性的支持作用[20]。利用數(shù)字化技術(shù)工具，整合消費(fèi)者價(jià)值提升點(diǎn)和對(duì)應(yīng)的費(fèi)用投入，加速產(chǎn)品設(shè)計(jì)決策[21]。首先，應(yīng)建立消費(fèi)者評(píng)分與產(chǎn)品配置之間的關(guān)聯(lián)模型，高關(guān)聯(lián)度配置向上對(duì)標(biāo)，豐富產(chǎn)品配置，滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求；低關(guān)聯(lián)度配置則減少過(guò)配，降低成本，提升利潤(rùn)。其次，可以將消費(fèi)者更感興趣的配置模塊化，按量化價(jià)值分配產(chǎn)品配置費(fèi)用，揚(yáng)長(zhǎng)避短，進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品利潤(rùn)空間。

2）評(píng)估產(chǎn)品復(fù)雜度，開(kāi)展模塊化管理。車(chē)企可運(yùn)用數(shù)字化的“復(fù)雜度指紋”評(píng)估當(dāng)前模塊化管理優(yōu)化潛力，并按業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)實(shí)施優(yōu)化?！皬?fù)雜度指紋”聚焦于四個(gè)維度（外部產(chǎn)品設(shè)計(jì)、內(nèi)部產(chǎn)品設(shè)計(jì)、流程和管理、內(nèi)部供應(yīng)鏈復(fù)雜度）的提升空間，360°進(jìn)行產(chǎn)品組合、供應(yīng)鏈優(yōu)化空間、組織和管理流程等方面的掃描。同時(shí)，借助大數(shù)據(jù)分析自動(dòng)識(shí)別和歸類同類產(chǎn)品和零件，測(cè)算復(fù)雜度優(yōu)化后的財(cái)務(wù)收益，并在整合支出的基礎(chǔ)上，整體優(yōu)化品類、零件、供應(yīng)商和價(jià)格，降本的同時(shí)，自動(dòng)預(yù)警異常成本風(fēng)險(xiǎn)，提升供應(yīng)商管理和成本管控效率。另外，借助系統(tǒng)化的自動(dòng)線性績(jī)效定價(jià)分析，可將同類產(chǎn)品不同績(jī)效表現(xiàn)和對(duì)應(yīng)價(jià)格進(jìn)行比較，找出降本機(jī)會(huì)點(diǎn)[22]。

3）利用汽車(chē)數(shù)據(jù)庫(kù)和VR 解決方案，提升分析效率。利用包含汽車(chē)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和零部件細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)庫(kù)和VR 解決方案，主機(jī)廠商可極大地提升企業(yè)對(duì)標(biāo)效率和有效性。VR 數(shù)字化解決方案能使設(shè)計(jì)人員沉浸在虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境中，將精細(xì)功能的對(duì)比可視化，以3D 視角展示關(guān)鍵零部件的材料、尺寸、重量和物料成本等詳細(xì)信息，針對(duì)功能、零件和子零件進(jìn)行詳實(shí)對(duì)標(biāo)和研究，提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率[23]。

4）智能支出分析，全面優(yōu)化車(chē)企?？蛇\(yùn)用基于人工智能的數(shù)據(jù)分析能力，更全面地尋找產(chǎn)品成本存在的不足。人工智能技術(shù)能從多維度收集和整理供應(yīng)鏈全流程數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法將數(shù)據(jù)自動(dòng)化分解成可對(duì)比模塊，并通過(guò)文本挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值點(diǎn)。

5 總結(jié)

供應(yīng)鏈?zhǔn)且粋€(gè)龐大的系統(tǒng)，提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力需要優(yōu)化供應(yīng)鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)。在我國(guó)汽車(chē)市場(chǎng)增速放緩、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的現(xiàn)狀下，加快供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，提高供應(yīng)鏈數(shù)字化水平，對(duì)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力尤為重要和迫切。汽車(chē)行業(yè)供應(yīng)鏈的數(shù)字化尚有較長(zhǎng)的路要走，到目前為止，還沒(méi)有一家企業(yè)真正成功建立起完整的供應(yīng)鏈數(shù)字化生態(tài)。但技術(shù)的逐步成熟與發(fā)展以及企業(yè)對(duì)數(shù)字化的積極探索，將加快這一進(jìn)程，為汽車(chē)行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供助力。