[摘 要]為了解在線學(xué)習(xí)行為的研究熱點(diǎn)，文章利用CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)2002—2022年在線學(xué)習(xí)行為相關(guān)的310篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，研究發(fā)現(xiàn)：在線學(xué)習(xí)行為相關(guān)研究整體呈上升趨勢，可分為初步探索期、快速發(fā)展期和平穩(wěn)發(fā)展期;發(fā)文作者形成團(tuán)隊(duì)合作的較少、研究機(jī)構(gòu)以師范類高等院校為主;研究熱點(diǎn)主要集中在在線學(xué)習(xí)研究、學(xué)習(xí)效果研究、行為分析研究和大數(shù)據(jù)研究等幾個方面。

[關(guān)鍵詞]在線學(xué)習(xí);學(xué)習(xí)行為;CiteSpace;可視化分析

[中圖分類號]G434 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-7656（2023）01-0011-06

CiteSpace軟件通過共現(xiàn)分析功能提取施引文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞來呈現(xiàn)某一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在CiteSpace軟件中選擇“keyword”為節(jié)點(diǎn)得到“共現(xiàn)”網(wǎng)絡(luò)圖譜。圖譜的Q值為0.663 3，S值為0.606 3，說明該圖譜的結(jié)構(gòu)顯著（Q值大于0.3），聚類結(jié)果是合理的（S值大于0.5）[2]2-3。聚類分析結(jié)果表明，“在線學(xué)習(xí)”“學(xué)習(xí)效果”“學(xué)習(xí)行為”“學(xué)習(xí)分析”“學(xué)習(xí)行為分析”“教育大數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)挖掘”是在線學(xué)習(xí)行為研究的熱點(diǎn)。

通過分析CiteSpace軟件自動生成的關(guān)鍵詞聚類圖譜以及聚類中包含的文獻(xiàn)內(nèi)容，可以將研究熱點(diǎn)主要劃分為四類：一是在線學(xué)習(xí)研究;二是學(xué)習(xí)效果研究;三是行為分析研究;四是大數(shù)據(jù)研究。

1.在線學(xué)習(xí)研究

這部分研究包含的聚類是“在線學(xué)習(xí)”，涉及的關(guān)鍵詞有“在線學(xué)習(xí)”“學(xué)習(xí)表現(xiàn)”“學(xué)習(xí)行為”“關(guān)聯(lián)主義”“人工智能教育”“學(xué)習(xí)投入”“應(yīng)用研究”等。

隨著信息技術(shù)時(shí)代的到來，人們逐漸使用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行辦公、學(xué)習(xí)與娛樂，加上“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展，大學(xué)生成為利用互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行學(xué)習(xí)的主要群體。目前，在線學(xué)習(xí)研究主要集中在關(guān)注學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的行為特點(diǎn)、學(xué)習(xí)效果及其影響因素，關(guān)注在線學(xué)習(xí)平臺的教育資源配置、個性化服務(wù)機(jī)制、交互設(shè)計(jì)等方面。孫月亞通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在線學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)行為特征主要存在重開端、重考核、輕視頻、輕反思的現(xiàn)象[3]。劉繁華等通過建立面向在線學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)投入分析模型并運(yùn)用于實(shí)際，有效地評價(jià)學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)投入[4]。該研究表明，學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的情感投入和社交投入逐漸提升，但是仍然存在淺層的認(rèn)知投入和無效的行為投入等情況。影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的因素有很多，例如學(xué)習(xí)者自身的認(rèn)知情況、學(xué)習(xí)參與度、課程資源的豐富度等。為提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)參與度和學(xué)習(xí)熱情，沈欣憶等設(shè)計(jì)了“認(rèn)可作業(yè)”“同伴推薦”“提出問題”等策略支持學(xué)生在討論區(qū)開展討論，深化學(xué)習(xí)者的知識學(xué)習(xí)[5]。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G等技術(shù)的發(fā)展，在線學(xué)習(xí)將會是學(xué)習(xí)者在今后較長的一段時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)的主要形式，這也成為研究人員關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容。

2.學(xué)習(xí)效果研究

這部分研究包含的聚類是“學(xué)習(xí)效果”，涉及的關(guān)鍵詞有“學(xué)習(xí)效果”“在線課程”“在線學(xué)習(xí)視頻”“彈題反饋”“過程挖掘”“學(xué)習(xí)動機(jī)”“MOOCs”“干預(yù)”等。

隨著在線學(xué)習(xí)人數(shù)的逐漸增加，如何提高在線學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)效果成為了研究者關(guān)注的重要問題。經(jīng)研讀文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，研究者認(rèn)為學(xué)習(xí)效果主要包括學(xué)習(xí)者的課程分?jǐn)?shù)、對教學(xué)資源的滿意度等，并且大多數(shù)研究者通過實(shí)驗(yàn)研究的方式開展學(xué)習(xí)效果的研究。已有研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為對學(xué)習(xí)效果存在重要影響。宗陽等將學(xué)習(xí)成績表征為學(xué)習(xí)效果，認(rèn)為在線學(xué)習(xí)者提交的作業(yè)測試成績是預(yù)測學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵指標(biāo)[6]。韓曉玲等發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)視頻的彈題反饋內(nèi)容越精細(xì)、對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的控制程度越高，那么學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)自我效能感和內(nèi)、外部學(xué)習(xí)動機(jī)就越高，學(xué)習(xí)滿意度也越高，而且會有效增加學(xué)習(xí)者的關(guān)聯(lián)認(rèn)知負(fù)荷，從而提升學(xué)習(xí)效果[7]?？偟膩碚f，在線學(xué)習(xí)效果的研究受到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注，大多數(shù)研究人員能夠從不同角度分析學(xué)習(xí)者不同學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果之間的關(guān)系。因此，明確影響在線學(xué)習(xí)效果的因素，尋找提高學(xué)習(xí)效果的方法，為今后更好地開展在線學(xué)習(xí)提供良好的對策、方法，打下堅(jiān)實(shí)的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。

3.行為分析研究

這部分研究包含的聚類有“學(xué)習(xí)行為”“學(xué)習(xí)分析”“學(xué)習(xí)行為分析”，涉及的關(guān)鍵詞有“學(xué)習(xí)行為”“學(xué)習(xí)分析”“學(xué)習(xí)行為分析”“學(xué)習(xí)科學(xué)”“腦科學(xué)”“實(shí)證研究”“大數(shù)據(jù)”“元認(rèn)知”“優(yōu)化模型”等。

“學(xué)習(xí)分析”意為測量、收集、分析和報(bào)告關(guān)于學(xué)習(xí)者及其學(xué)習(xí)情境的數(shù)據(jù)，以便了解和優(yōu)化學(xué)生和學(xué)習(xí)發(fā)生的情境[8]。通過文獻(xiàn)分析得知，研究者在“學(xué)習(xí)分析”這部分的發(fā)文量較多，大多數(shù)研究者使用畫像分析技術(shù)，分析教師的教學(xué)行為和學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為，通過建立學(xué)習(xí)分析模型，分析在線學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程，掌握學(xué)習(xí)者的行為軌跡和知識掌握程度，從而提供精準(zhǔn)化的教學(xué)服務(wù)，促進(jìn)教師的教和學(xué)生的學(xué)。余明華等借助數(shù)據(jù)可視化技術(shù)呈現(xiàn)面向?qū)W生的個人畫像和面向教師的學(xué)習(xí)群體畫像，精準(zhǔn)地呈現(xiàn)學(xué)生的能力特征和行為表現(xiàn)，教師能夠以此提供精準(zhǔn)化的干預(yù)和指導(dǎo)，學(xué)習(xí)者也能夠有針對性地調(diào)整學(xué)習(xí)行為[9]。姜強(qiáng)等從數(shù)據(jù)與環(huán)境（what）、關(guān)益者（who）、方法（how）和目標(biāo)（why）這四個維度構(gòu)建個性化自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)分析模型，根據(jù)對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為與知識掌握的數(shù)據(jù)分析，了解學(xué)習(xí)者的成長軌跡，推送適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)資源，提供個性化服務(wù)[10]。還有的研究者從實(shí)驗(yàn)出發(fā)，結(jié)合學(xué)習(xí)者的認(rèn)知以及學(xué)習(xí)過程，分析其學(xué)習(xí)行為。總的來說，研究者通過分析學(xué)習(xí)者的在線學(xué)習(xí)行為，可以及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，提供精準(zhǔn)的教學(xué)服務(wù)，從而提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。

4.大數(shù)據(jù)研究

這部分研究包含的聚類有“教育大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)挖掘”，涉及的關(guān)鍵詞有“教育大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)挖掘”“精準(zhǔn)支持服務(wù)”“學(xué)習(xí)績效評估模型”“可視化分析”“服務(wù)機(jī)制”“個性化學(xué)習(xí)”“互動版塊”“智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)”等。

大數(shù)據(jù)時(shí)代，教育大數(shù)據(jù)不斷積累，如何利用這些數(shù)據(jù)，使之轉(zhuǎn)化成需要的信息與知識，并為教學(xué)決策、學(xué)習(xí)優(yōu)化服務(wù)，已經(jīng)成為教育工作者以及學(xué)習(xí)者關(guān)注的內(nèi)容[11]。李士平等運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù)構(gòu)建學(xué)習(xí)支持設(shè)計(jì)模型，通過實(shí)證分析，驗(yàn)證并實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)教學(xué)視角下數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)支持[12]。研究表明，數(shù)據(jù)驅(qū)動下的學(xué)習(xí)支持能夠影響學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)決策，進(jìn)而提升學(xué)習(xí)者認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)成績與流暢度，在學(xué)習(xí)效果與學(xué)習(xí)能力方面均有促進(jìn)作用。謝暉等融合動態(tài)的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)和靜態(tài)的學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)，構(gòu)建了“行為—能力”雙模態(tài)智能評價(jià)模型，并運(yùn)用在實(shí)際課程教學(xué)當(dāng)中，智能評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，豐富了學(xué)習(xí)評價(jià)的形式，推動了在線學(xué)習(xí)的深入發(fā)展[13]。研究者在該領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)研究主要集中在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，為研究者進(jìn)行學(xué)習(xí)分析研究打下基礎(chǔ)，以便更好地促進(jìn)教師精準(zhǔn)教學(xué)和學(xué)習(xí)者個性化學(xué)習(xí)。

四、研究結(jié)論

本研究借助CiteSpace分析工具，對國內(nèi)在線學(xué)習(xí)行為相關(guān)的310篇文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析，梳理了在線學(xué)習(xí)行為的研究熱點(diǎn)，得出了以下結(jié)論。

一是從發(fā)文數(shù)量和發(fā)文時(shí)間來看，在線學(xué)習(xí)行為研究相關(guān)文獻(xiàn)的發(fā)文趨勢可分為三個階段：初步探索期（2002—2012年）、快速發(fā)展期（2013—2018年）、平穩(wěn)發(fā)展期（2019年至今）。

二是從發(fā)文作者和研究機(jī)構(gòu)來看，在線學(xué)習(xí)行為研究領(lǐng)域的研究人員之間的交流合作不夠緊密，研究者個人和團(tuán)隊(duì)相互之間缺少合作交流;研究在線學(xué)習(xí)行為的機(jī)構(gòu)主要集中在高等院校，缺少來自其他機(jī)構(gòu)的研究，各地區(qū)的研究人員應(yīng)該相互協(xié)作、交流，共同促進(jìn)在線學(xué)習(xí)行為研究的發(fā)展。

三是從文獻(xiàn)關(guān)鍵詞來看，在線學(xué)習(xí)行為的研究熱點(diǎn)主要有“在線學(xué)習(xí)研究”“學(xué)習(xí)效果研究”“行為分析研究”和“大數(shù)據(jù)研究”等。第一，在線學(xué)習(xí)研究方面，主要關(guān)注學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)的行為特點(diǎn)、學(xué)習(xí)效果及其影響因素，以及在線學(xué)習(xí)平臺的教育資源配置、個性化服務(wù)機(jī)制、交互設(shè)計(jì)等方面。第二，在學(xué)習(xí)效果研究方面，研究者主要通過建立研究模型、分析影響學(xué)習(xí)者在線學(xué)習(xí)效果的因素，尋找提高學(xué)習(xí)效果的方法，為今后更好地開展在線學(xué)習(xí)提供良好的對策、方法，打下堅(jiān)實(shí)的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)。第三，在行為分析研究方面，研究者通過分析海量的在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，以期及時(shí)掌握學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)情況，提供精準(zhǔn)的教學(xué)服務(wù)，從而提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率。第四，在大數(shù)據(jù)研究方面，研究者利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，分析學(xué)習(xí)者在平臺后端呈現(xiàn)的在線學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，提出供教師實(shí)施精準(zhǔn)化教學(xué)的服務(wù)機(jī)制和供學(xué)生個性化學(xué)習(xí)的引導(dǎo)性策略。

五、結(jié)語

本研究通過CiteSpace軟件對在線學(xué)習(xí)行為研究文獻(xiàn)成果進(jìn)行可視化分析，以掌握在線學(xué)習(xí)行為的研究熱點(diǎn)，希望能夠?yàn)樵诰€學(xué)習(xí)行為后續(xù)研究提供參考與借鑒。

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[作者簡介]姚淑梅，南寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：在線教育教學(xué);林雯，南寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，研究方向：信息化教學(xué)設(shè)計(jì)、混合式教學(xué)等;蘇秋燕，南寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：信息化教學(xué)設(shè)計(jì);馮思怡，南寧師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院在讀碩士研究生，研究方向：信息化教學(xué)設(shè)計(jì)。

[責(zé)任編輯 李培福]