喻英 深圳巴士集團(tuán)股份有限公司

引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，各類先進(jìn)的技術(shù)用于各領(lǐng)域中，獲取較佳的成效，從本質(zhì)層面變更傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制，助力企業(yè)內(nèi)部各項(xiàng)資源合理化配置和使用，助力經(jīng)濟(jì)高效化發(fā)展。財(cái)務(wù)分析工作實(shí)施的成效在一定程度上直接決定了企業(yè)內(nèi)部整體的財(cái)務(wù)管理水平，基于此，相關(guān)管理層應(yīng)當(dāng)高度重視，但在企業(yè)具體實(shí)踐過(guò)程中，財(cái)務(wù)分析工作仍存在部分困境難以消除，無(wú)法借力各類高效、合理的方法做好優(yōu)化和改善。為確保財(cái)務(wù)分析工作高效化落地，建議借力大數(shù)據(jù)技術(shù)，發(fā)揮其自身優(yōu)勢(shì)，高效化實(shí)施財(cái)務(wù)分析工作，多層次、多維度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為企業(yè)提供更多完整、精準(zhǔn)的決策和戰(zhàn)略支持，推動(dòng)企業(yè)高效化發(fā)展。

一、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析的特征

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源廣、種類多

在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析中，最關(guān)鍵的是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中進(jìn)一步產(chǎn)生對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，為編制財(cái)務(wù)報(bào)表提供參考，進(jìn)行系統(tǒng)的解讀，簡(jiǎn)單化全部數(shù)據(jù)具體的由來(lái)和種類，這樣能夠進(jìn)一步明確企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的來(lái)源，以便于后續(xù)能夠高效化地進(jìn)行利用?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代，大多數(shù)先進(jìn)技術(shù)普遍使用，人們對(duì)數(shù)據(jù)高度重視，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)不受空間、時(shí)間約束和影響，收集數(shù)據(jù)成本較低，相對(duì)來(lái)講，其信息數(shù)據(jù)搜集的速率也在不斷地提升，且隨著各項(xiàng)改革以及相關(guān)技術(shù)的不斷完善，財(cái)務(wù)共享中心也越來(lái)越健全，與此同時(shí)，豐富多彩的數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)分析的一致性和精確性。

（二）財(cái)務(wù)分析更加實(shí)時(shí)高效化

在傳統(tǒng)企業(yè)模式中，財(cái)務(wù)分析重視之前的描述，即依據(jù)之前的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析、企業(yè)的經(jīng)營(yíng)收入等，憑借財(cái)務(wù)人員以往的經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展實(shí)施，其結(jié)果也存在一定的滯后性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種各樣前沿科技的崛起與發(fā)展，為動(dòng)態(tài)性、實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)分析增添優(yōu)勢(shì)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)發(fā)掘等信息科技，能夠在短期內(nèi)得到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理、分析實(shí)際速度顯著提升，企業(yè)短時(shí)間內(nèi)可將初期相關(guān)數(shù)據(jù)做好加工和處理，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)和有效解決問(wèn)題，靈活性調(diào)整和優(yōu)化企業(yè)自身戰(zhàn)略，增強(qiáng)企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)能力，助力財(cái)務(wù)分析水平顯著提升。與此同時(shí)，由于自身數(shù)據(jù)傳輸速率快，數(shù)據(jù)仿冒風(fēng)險(xiǎn)小，金融分析的剽竊等各類實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)一步降低。動(dòng)態(tài)性財(cái)務(wù)分析匯報(bào)有利于客觀真實(shí)地表達(dá)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)執(zhí)行能力和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)[1]。

（三）財(cái)務(wù)分析方法和工具更豐富

在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)分析實(shí)踐中，挑選橫向比較方式難以獲得外界信息含量，無(wú)法體現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值和特點(diǎn)。運(yùn)用API、爬蟲技術(shù)等技術(shù)，確保外界數(shù)據(jù)和信息的即時(shí)獲得，同時(shí)提供相對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)開(kāi)展橫向比較。在數(shù)據(jù)條件下，財(cái)務(wù)分析重視關(guān)聯(lián)性分析，剖析多個(gè)買賣相互關(guān)系。財(cái)務(wù)分析不僅僅局限于過(guò)后意見(jiàn)反饋，最重要的是在事前和事件中進(jìn)行。在財(cái)務(wù)分析常用工具中，BI、SQL、SPSS廣泛用于數(shù)據(jù)科學(xué)研究，數(shù)據(jù)解釋效率和質(zhì)量顯著。

（四）財(cái)務(wù)分析結(jié)果可視化

數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)可視化大數(shù)據(jù)背景下，成就了一個(gè)新的信息處理工藝。在財(cái)務(wù)分析環(huán)節(jié)中，由于財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)業(yè)務(wù)能力強(qiáng)、數(shù)據(jù)量多、數(shù)據(jù)易讀性差，數(shù)據(jù)使用人無(wú)法把握重點(diǎn)。數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)企業(yè)從多維度、多層次展開(kāi)分析，選取豐富、多元的圖形和表格呈現(xiàn)，促使數(shù)據(jù)更形象、生動(dòng)，有助于實(shí)際應(yīng)用者客觀理解和掌握。

二、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作存在問(wèn)題

（一）部門溝通不通暢、信息孤島仍存在

企業(yè)財(cái)務(wù)分析需要充分融合企業(yè)多方面數(shù)據(jù)資源，尤其是在業(yè)財(cái)融合下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)不斷創(chuàng)新，通過(guò)建立完善的、高效的數(shù)據(jù)庫(kù)，便于財(cái)務(wù)人員加強(qiáng)對(duì)于大數(shù)據(jù)的分析和探索，從當(dāng)下企業(yè)實(shí)際現(xiàn)狀分析，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)并未實(shí)現(xiàn)深層次融合，主要包含以下幾方面：第一，財(cái)務(wù)分析人員主要是通過(guò)業(yè)財(cái)一體化平臺(tái)獲取相應(yīng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息等，但部分業(yè)務(wù)部門存在大量數(shù)據(jù)并未進(jìn)入該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)傳輸，致使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)性及完整性。第二，財(cái)務(wù)人員技術(shù)專業(yè)能力較差，工作經(jīng)驗(yàn)不足，必須從企業(yè)財(cái)務(wù)的視角細(xì)心掌握與分析業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，但是在實(shí)際過(guò)程中由于理論知識(shí)缺失或者是相應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)不足等原因，部分財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析工作仍落實(shí)不到位，增加了各種數(shù)據(jù)違反規(guī)定的風(fēng)險(xiǎn)。第三，業(yè)務(wù)部門和財(cái)務(wù)部門相互獨(dú)立，內(nèi)部并未實(shí)現(xiàn)溝通和交流，且溝通成本較高。上述因素也會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析師對(duì)數(shù)據(jù)的理解以及處理發(fā)生偏差，造成數(shù)據(jù)剖析目標(biāo)與企業(yè)的普遍性脫軌。

（二）財(cái)務(wù)分析信息化水平較低

財(cái)務(wù)分析的核心目標(biāo)是通過(guò)對(duì)于大數(shù)據(jù)信息的分析等實(shí)現(xiàn)既定的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)。傳統(tǒng)式的手工解決方法和措施效率不高、誤碼率高，進(jìn)行智能化系統(tǒng)、智能的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)軟件顯得格外急切。大數(shù)據(jù)不僅對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)工作產(chǎn)生較大的影響，而且使整個(gè)企業(yè)面臨數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，從而不斷強(qiáng)化信息化建設(shè)力度。信息化建設(shè)目標(biāo)的達(dá)成，前期需投入大量資金和資源，企業(yè)面臨最大的困境便是資金缺乏，難以為財(cái)務(wù)分析工作提供強(qiáng)有力的信息化建設(shè)基礎(chǔ)。財(cái)務(wù)分析過(guò)程中，信息化建設(shè)過(guò)程中，篩選各類財(cái)務(wù)分析軟件時(shí)，并未綜合性分析企業(yè)實(shí)際狀況，導(dǎo)致軟件配置和引入缺少適應(yīng)性、實(shí)用性，如部分?jǐn)?shù)據(jù)處理軟件自身?yè)碛休^強(qiáng)的功能，但與企業(yè)內(nèi)部信息化系統(tǒng)適應(yīng)度、融合度不佳，或功能與企業(yè)需求難以相匹配，若企業(yè)并未做好精細(xì)化分析，無(wú)序化采購(gòu)，造成大量資金占用。

（三）財(cái)務(wù)分析指標(biāo)不完善

財(cái)務(wù)分析指標(biāo)是否完善、合理，直接決定整個(gè)財(cái)務(wù)分析工作成效，應(yīng)對(duì)其高度重視，由于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)及管理人員對(duì)財(cái)務(wù)分析并不是較為了解，企業(yè)財(cái)務(wù)分析整個(gè)過(guò)程常用的財(cái)務(wù)指標(biāo)包含資產(chǎn)、負(fù)債、盈利等財(cái)務(wù)指標(biāo)，但缺少非財(cái)務(wù)指標(biāo)，兩者缺少均衡性，導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析缺少科學(xué)性、合理性，不同程度干擾和影響企業(yè)生存和未來(lái)戰(zhàn)略發(fā)展?fàn)顩r，不利于企業(yè)財(cái)務(wù)分析水平提升。除此之外，企業(yè)并未對(duì)價(jià)值鏈展開(kāi)精細(xì)化分析，并未正確意識(shí)業(yè)財(cái)融合處于財(cái)務(wù)分析中核心作用，導(dǎo)致財(cái)務(wù)分析中缺少業(yè)財(cái)系統(tǒng)性分析，無(wú)法對(duì)整個(gè)業(yè)務(wù)程序做好優(yōu)化和分析，難以展示財(cái)務(wù)分析作用和成效[2]。

（四）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量把控不嚴(yán)格

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為財(cái)務(wù)分析的核心基礎(chǔ)和前提，更是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，應(yīng)對(duì)其加以重視，當(dāng)前財(cái)務(wù)分析過(guò)程中，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量把控和篩選缺乏嚴(yán)格性，致使整個(gè)工作難以高效化開(kāi)展，主要體現(xiàn)在以下兩方面：第一，部分企業(yè)忽視財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全性。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，各類先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用為財(cái)務(wù)分析帶來(lái)優(yōu)勢(shì)和機(jī)遇的同時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)同時(shí)存在，安全問(wèn)題成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，企業(yè)并未構(gòu)建完善的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管制度，不乏存在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄露、損壞的現(xiàn)象，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生安全隱患，無(wú)法為財(cái)務(wù)分析提供完整、可靠的信息。第二，企業(yè)未選擇高效益的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。云技術(shù)優(yōu)勢(shì)比較明顯，必須充分結(jié)合云技術(shù)等尖端技術(shù)來(lái)突顯數(shù)據(jù)庫(kù)的可靠性。部分企業(yè)對(duì)于這個(gè)問(wèn)題缺乏清晰的認(rèn)識(shí)。在挑選和獲得財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的過(guò)程當(dāng)中，實(shí)用價(jià)值的信息非常少。

（五）財(cái)務(wù)分析方法存在局限性

財(cái)務(wù)分析方式自身是正確的，為了確保財(cái)務(wù)分析的觀點(diǎn)更為確切可靠，目前常見(jiàn)的方式有比率分析法、趨勢(shì)分析法和對(duì)比分析法。數(shù)據(jù)分析方法實(shí)踐應(yīng)用的原理不一樣，存在一定的差別，最終的結(jié)局也不盡相同，無(wú)法徹底解決。其中，比率分析法關(guān)心的是企業(yè)早已進(jìn)行的財(cái)務(wù)活動(dòng)，對(duì)可持續(xù)發(fā)展觀欠缺指導(dǎo)，尤其是在信息高速發(fā)展的條件下，無(wú)法適應(yīng)新時(shí)期必然要求。趨勢(shì)分析法主要是根據(jù)財(cái)務(wù)報(bào)表的信息，在數(shù)據(jù)庫(kù)可靠性和完好性無(wú)法得到確保的情形下，企業(yè)發(fā)展趨向各個(gè)階段的財(cái)務(wù)報(bào)表自然是相對(duì)比較。對(duì)比分析主要是對(duì)經(jīng)濟(jì)信息進(jìn)行對(duì)比分析，從而揭露出極為重要的差別。但各個(gè)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異很大，因此在具體分析時(shí)還應(yīng)考慮地區(qū)或行業(yè)的相關(guān)影響。

三、大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)財(cái)務(wù)分析工作提升策略

（一）企業(yè)財(cái)深度融合，助力數(shù)據(jù)共建共享

業(yè)財(cái)融合作為大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型的主要趨勢(shì)，不僅是簡(jiǎn)單地將業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層企業(yè)次融合，而且是企業(yè)管理層以整體宏觀層面為核心著力點(diǎn)，以相關(guān)政策、制度保障為核心措施，實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)深層次融合。為實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，主要包含以下幾方面：第一，企業(yè)管理人員應(yīng)當(dāng)按照內(nèi)部實(shí)際情況建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)合理的數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析工作的規(guī)范，確保相關(guān)信息數(shù)據(jù)等能夠在企業(yè)內(nèi)部各部門等實(shí)現(xiàn)共享，達(dá)到既定的財(cái)務(wù)分析工作目標(biāo)等，在各個(gè)部門中間有效做好傳播。以此來(lái)增加數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，降低不同部門對(duì)數(shù)據(jù)接受的誤差，表明數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)意義與作用。第二，創(chuàng)建杰出人才流通雙重管理體系。針對(duì)企業(yè)內(nèi)部構(gòu)造的財(cái)務(wù)人員而言，自身能力的提升和強(qiáng)化需在實(shí)踐中提高，為更全面、完整掌握企業(yè)實(shí)際狀況，可選取輪崗方式，積累豐富的業(yè)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn)。第三，構(gòu)建雙向溝通機(jī)制。強(qiáng)化業(yè)財(cái)部門研討，研討會(huì)可選擇線上或線下，但應(yīng)保持動(dòng)態(tài)化和常態(tài)化，為業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)部門獲取較佳的溝通和交流奠定良好的基礎(chǔ)，促使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全面、精準(zhǔn)融入財(cái)務(wù)分析中，充分挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值，顯著提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益[3]。

（二）打造智能、安全的財(cái)務(wù)分析系統(tǒng)

企業(yè)為促進(jìn)財(cái)務(wù)分析工作高效化實(shí)施，企業(yè)務(wù)必妥善處理大數(shù)據(jù)條件下企業(yè)智能化系統(tǒng)和智能控制系統(tǒng)更新改造工作，充足掌握信息內(nèi)容整體規(guī)劃，推動(dòng)其在大數(shù)據(jù)中的運(yùn)用，科學(xué)規(guī)范地剖析財(cái)務(wù)分析在企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)掘和價(jià)值創(chuàng)造中的價(jià)值。數(shù)據(jù)處理軟件的選擇較為重要，需充分考量各部門實(shí)際客觀需求，綜合性考量軟件的性能，選取與企業(yè)發(fā)展適用性較高的軟件，如數(shù)據(jù)安全方面，應(yīng)保證整個(gè)軟件應(yīng)用可靠性。同時(shí)，應(yīng)按照各層級(jí)布設(shè)相應(yīng)的權(quán)限，確保各崗位人員按照自身崗位職責(zé)進(jìn)行訪問(wèn)，促使該系統(tǒng)使用安全，減少財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

（三）建立完善的財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系

財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系是否完善，直接決定財(cái)務(wù)分析效果，應(yīng)從多方面做好創(chuàng)新和改革，不斷優(yōu)化和完善財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系，主要包含以下幾方面：第一，使得財(cái)務(wù)分析專業(yè)化、規(guī)范性，企業(yè)務(wù)必挑選合理、豐富多彩、多元化的財(cái)務(wù)指標(biāo)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)，不斷完善財(cái)務(wù)分析評(píng)價(jià)體系，使財(cái)務(wù)分析更加高效、井然有序。不同種類的企業(yè)應(yīng)依據(jù)不同的情況制定對(duì)應(yīng)措施，結(jié)合自身實(shí)際基本上特征和工作內(nèi)容要求，推動(dòng)財(cái)務(wù)分析與企業(yè)發(fā)展趨向及管理緊密結(jié)合，使財(cái)務(wù)分析更為科學(xué)合理。第二，財(cái)務(wù)分析指標(biāo)挑選水準(zhǔn)不但包含成本費(fèi)用、開(kāi)支、債務(wù)等財(cái)務(wù)指標(biāo)，還需涵蓋預(yù)算執(zhí)行率、服務(wù)質(zhì)量、客戶競(jìng)爭(zhēng)力等非財(cái)務(wù)指標(biāo)，為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供導(dǎo)向，促使財(cái)務(wù)分析評(píng)價(jià)更具客觀性、完整性。需強(qiáng)調(diào)的是，財(cái)務(wù)指標(biāo)設(shè)定并非固定，需結(jié)合企業(yè)實(shí)際狀況進(jìn)行合理化調(diào)整，并在具體實(shí)踐中進(jìn)行優(yōu)化，以此保證財(cái)務(wù)分析指標(biāo)體系更具適用性及合理性，為財(cái)務(wù)分析工作高效化開(kāi)展奠定良好的基礎(chǔ)[4]。

（四）嚴(yán)控財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量，把控安全底線

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量可靠性至關(guān)重要，需做好數(shù)據(jù)質(zhì)量高效化把控，牢筑數(shù)據(jù)安全底線，主要從以下兩方面著手：一方面，企業(yè)要充分考慮實(shí)際操作財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)品質(zhì)。自始至終會(huì)計(jì)記賬憑證尤為重要，竭盡全力做好下一步財(cái)務(wù)分析，避免影響財(cái)務(wù)分析實(shí)際效果。同時(shí)，借力各類大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)，充分整合和篩選價(jià)值度較高的數(shù)據(jù)，對(duì)各類數(shù)據(jù)信息做好精細(xì)化處理，云計(jì)算技術(shù)可有效提升數(shù)據(jù)精準(zhǔn)度及可靠性，企業(yè)應(yīng)充分借力各類先進(jìn)技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)做好整合，以此獲取更有價(jià)值的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息。另一方面，企業(yè)應(yīng)當(dāng)注重財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全性及可靠性，根據(jù)數(shù)據(jù)信息的全面監(jiān)控和預(yù)警分析，盡快解決各種各樣異常情況，避免重要經(jīng)濟(jì)損失。企業(yè)理應(yīng)常常升級(jí)維護(hù)保養(yǎng)各種互聯(lián)網(wǎng)信息安全性系統(tǒng)，保證綜合性穩(wěn)定性，避免數(shù)據(jù)泄漏和破壞[5]。

（五）豐富財(cái)務(wù)分析方法

財(cái)務(wù)分析方法選取是否合理、可靠，直接決定整個(gè)企業(yè)高效化發(fā)展，為了適應(yīng)新時(shí)期普遍性，企業(yè)務(wù)必積極推進(jìn)財(cái)務(wù)分析方式，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析人工智能的轉(zhuǎn)型。在企業(yè)的具體實(shí)踐和發(fā)展過(guò)程中，開(kāi)展財(cái)務(wù)分析過(guò)程中，選取方法較為單一，無(wú)法客觀、完整呈現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部相關(guān)信息，應(yīng)動(dòng)態(tài)化掌握各方面環(huán)境信息，從本質(zhì)層面突破財(cái)務(wù)分析局限于內(nèi)部數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)背景下，高效化使用各類先進(jìn)技術(shù)，不斷創(chuàng)新和豐富財(cái)務(wù)分析方法，結(jié)合企業(yè)自身業(yè)務(wù)實(shí)際開(kāi)展?fàn)顩r，有針對(duì)性選用財(cái)務(wù)分析方法，聯(lián)合多種財(cái)務(wù)分析方法共同使用，分別發(fā)揮各類財(cái)務(wù)分析方法的優(yōu)勢(shì)，充分運(yùn)用各種各樣財(cái)務(wù)分析方法的優(yōu)點(diǎn)，使企業(yè)高管從最后的結(jié)果中要求本身經(jīng)營(yíng)情況和財(cái)務(wù)狀況，開(kāi)展針對(duì)性的監(jiān)管與控制，使財(cái)務(wù)分析更為精確有效，給管理者提供全面并且清晰的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，促進(jìn)企業(yè)全面發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，企業(yè)面臨激烈競(jìng)爭(zhēng)，要保持財(cái)務(wù)管理水平，高度重視財(cái)務(wù)分析，不斷增強(qiáng)財(cái)務(wù)分析效率及質(zhì)量，凸顯企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。財(cái)務(wù)分析可以全方位客觀地表述企業(yè)的實(shí)體經(jīng)營(yíng)和經(jīng)營(yíng)情況，確立本身窘境，為戰(zhàn)略決策保駕護(hù)航。要準(zhǔn)確整理財(cái)務(wù)分析中的缺陷，利用大數(shù)據(jù)，針對(duì)性地挑選有效對(duì)策，大力加強(qiáng)財(cái)務(wù)分析，突顯財(cái)務(wù)管理水平，推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。