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        新一代人工智能對高等教育的變革與風險防范

        2022-12-31 09:22:30彭建升
        科教導刊·電子版 2022年25期
        關(guān)鍵詞:人工智能發(fā)展教育

        彭建升

        (莆田學院,福建 莆田 351100)

        1 新一代人工智能與教育融合發(fā)展

        1.1 新一代人工智能與自主學習

        自主學習,是新一代人工智能的技術(shù)核心,與傳統(tǒng)人工智能解決確定性的問題相比,新一代人工智能通過交互學習和記憶實現(xiàn)解決不確定問題。人工智能發(fā)展還不足70年,但已經(jīng)實現(xiàn)三次較大的跨越發(fā)展,根據(jù)對數(shù)據(jù)的處理方式可以簡單分為“推理時代”“知識工程時代”和“數(shù)據(jù)挖掘時代”三個發(fā)展階段。2016年,谷歌AlphaGo通過對龐大圍棋數(shù)據(jù)深度學習擊敗世界頂級圍棋手,成為新一代人工智能數(shù)據(jù)挖掘時代的標志性事件。人類對世界的認知也經(jīng)歷過三次革命:第一次認知革命是發(fā)明語言和文字,使人類的智能可以脫離生命體以文字的形式傳承下去;第二次認知革命伴隨著工業(yè)革命出現(xiàn),人類可以高效利用物質(zhì)和能量創(chuàng)造機械化工具解放勞動力;第三次認知革命是近一百年人類開始研究計算機、腦科學、人工智能來延伸人類的智能。

        1.2 教育領(lǐng)域新一代人工智能相關(guān)概念

        教育領(lǐng)域的新一代人工智能通??梢苑殖蓛纱箢悾喝斯ぶ悄苜x能教育和人工智能學科教育。前者主要是指應用新一代人工智能技術(shù)創(chuàng)新教育模式以提高教育質(zhì)量,后者主要是指發(fā)展人工智能學科以培養(yǎng)新一代人工智能技術(shù)人才。

        1.3 我國教育領(lǐng)域新一代人工智能發(fā)展

        2018年,教育部印發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,提出我國高等學校要建設(shè)成為世界主要的人工智能創(chuàng)新中心和人才培養(yǎng)高地。2019年,教育部再印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》,明確提出要建成服務全民終身學習的現(xiàn)代教育體系。全國高等學校紛紛響應新時代國家發(fā)展對教育領(lǐng)域中新一代人工智能的發(fā)展的要求,已有上百所高校設(shè)置了人工智能、智能機器人等工程專業(yè),紛紛成立新一代人工智能研究中心,加快建設(shè)智慧校園。我國主要從三個維度推進教育領(lǐng)域中新一代人工智能的發(fā)展,一是發(fā)展人工智能學科,加快培養(yǎng)新一代人工智能高層次人才;二是推動新一代人工智能研究與技術(shù)應用;三是建設(shè)智慧校園,促進新一代人工智能在學習應用。

        2 新一代人工智能對高等教育的變革

        以高等教育中的新一代人工智能為研究對象,可把新一代人工智能對高等教育的變革方向聚焦在三個主要方向,分別是師生關(guān)系、科學研究、高等學校治理。

        2.1 高等教育主體多維延展與局限

        新一代人工智能將大力變革以師生為主體的教與學組織模式,個性化需求將更加深入,從而達到對人的教育高質(zhì)量發(fā)展目標。高校教師的作用將更多回歸到啟發(fā)性、引導性教育,而知識的傳授將更多依賴新一代人工智能技術(shù)支撐。學生學習的知識結(jié)構(gòu)體系、實驗演示與操作、學習成果評價等將通過知識互聯(lián)、海量數(shù)據(jù)、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)實現(xiàn)更高效、更個性化、更人性化的學習效果。

        2.2 科研組織形式與技術(shù)倫理

        新一代人工智能由于具有強大的數(shù)據(jù)挖掘與學習能力,將對科研人員在科研前期準備工作提供強大支持,在文獻檢索、數(shù)據(jù)分析、模擬實驗、預測結(jié)果等方面為科研人員提供幫助,讓科研人員很快定位出科學研究前沿動態(tài)與研究進展,避免重復無效科研工作??蒲腥藛T將有更多時間與精力聚集在所研究的問題,提出創(chuàng)新性方法、開創(chuàng)性思路。傳統(tǒng)科研團隊的組織形式也將變革,將完全突破學科界限,跨學科將不再是科學研究的障礙,科研團隊成員更加聚焦問題的解決路徑,提供創(chuàng)新性思路。但是新一代人智能作為一種工具必然面臨著技術(shù)倫理問題,在科研中涉及隱私、偏見、歧視、公平等倫理問題的管控仍不完善。

        2.3 高等教育治理與教育公平

        新一代人工智能的應用使得高等教育去中心化趨勢將越來越清晰。高等學校將不再是單向地向?qū)W生輸出教育內(nèi)容的唯一中心,學生也可反向參與課程建設(shè),高等教育辦學將更加開放、自由,能更好地服務學生的個性化發(fā)展需求。新一代人工智能對辦學質(zhì)量數(shù)據(jù)的挖掘與學習,將使對學生、教師的評價更加客觀、公正、人性化,更有利于個體的個性化成長。

        3 高等教育領(lǐng)域中的新一代人工智能風險挑戰(zhàn)

        3.1 弱化教育初心風險

        新一代人工智能作為一種技術(shù)工具,如果不考慮高等教育立德樹人的初心與使命,技術(shù)手段越高效,其違背育人初心與使命的問題就越突出。高等教育不能像工廠流水線,高效生產(chǎn)數(shù)據(jù)標準上的合格產(chǎn)品,而必須考慮培養(yǎng)具有專業(yè)知識與完整人格的高層次人才。當高等教育過分依賴新一代人工智能技術(shù)時,教與學之間容易轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的簡單交互,造成高等教育向形式化、表層化和同質(zhì)化發(fā)展。因此,必須正視高等教育領(lǐng)域中的新一代人工智能可能存在有智能無智慧的技術(shù)應用風險,必須考慮對人的教育存在的不確定性,必須堅守對人的教育的初心與使命。

        3.2 高等教育治理倫理風險

        新一代人工智能技術(shù)應用高等教育的內(nèi)容將極大豐富,知識更新更快,這可能讓教師與大學生感到無所適從,高校同事之間、學生之間的競爭可能被放大,強者更強弱者更弱。由于高等教育個人學習的數(shù)據(jù)管理機制還不完善,個人隱私掌握的少數(shù)人手里,新一代人工智能有可能在大學里構(gòu)建成一座福柯式“全景式監(jiān)獄”,學習能力標簽化、教育歧視等問題難于避免。高校對人的教育更需要文化、藝術(shù)、道德等熏陶,這種獨特需求也難于被新一代人工智能技術(shù)所勝任。

        3.3 教育大數(shù)據(jù)與算法倫理風險

        新一代人工智能技術(shù)依賴大數(shù)據(jù)采集、存儲與調(diào)用,必然面臨可能的數(shù)據(jù)泄露和信息安全問題,同時數(shù)據(jù)算法的黑箱、算法歧視等問題也層出不窮,高等教育領(lǐng)域也難于幸免。在大數(shù)據(jù)時代,高等教育各類數(shù)據(jù)都有可能被不良公司或個人挖掘、預測、監(jiān)控,大學生個人存在被侵犯個人隱私的風險,隱私可能變得“透明”。數(shù)據(jù)收集、存儲、調(diào)用沒有建立統(tǒng)一標準和規(guī)范,影響新一代人工智能健康有序發(fā)展。同時,新一代人工智能依賴數(shù)據(jù)算法,可能存在偏見、歧視等一系列倫理問題。一方面,新一代人工智能算法只關(guān)注數(shù)據(jù)的輸入和輸出,使用者對算法“黑箱”幾乎一無所知,即使是算法設(shè)計者也無法掌控,這種不確定性算法推送的學習服務忽視了學習者的知情權(quán)。另一方面,新一代人工智能算法提供的個性化服務,在某種程度上約束了大學生的選擇權(quán),對其成長是否有負面作用尚無定論。

        4 高等教育領(lǐng)域中新一代人工智能風險防范

        4.1 構(gòu)建高等教育新一代人智能應用的倫理規(guī)范

        高等教育的對象是高層次人才,新一代人工智能教育應用不能有違高等教育倫理和高等教育發(fā)展規(guī)律。必須加強高等教育領(lǐng)域新一代人工智能應用規(guī)范的頂層設(shè)計,既要符合新一代人工智能的技術(shù)要求,又要結(jié)合高等教育對人的塑造特殊要求,制定高等教育領(lǐng)域新一代人工智能應用的倫理規(guī)范。推動建立新一代人工智能在社會、家庭廣泛認可的倫理準則、道德標準,確保高等教育領(lǐng)域新一代人工智能應用健康有序發(fā)展。

        4.2 構(gòu)建高等教育新一代人工智能應用有效監(jiān)管機制

        新一代人工智能的技術(shù)核心是數(shù)據(jù)與算法,構(gòu)建有效監(jiān)管機制主要在數(shù)據(jù)和算法兩大方向入手。歐盟等出臺《統(tǒng)一數(shù)據(jù)保護條例》,提出具體的數(shù)據(jù)管理規(guī)定,傳遞出“數(shù)據(jù)正義”理念,其核心是數(shù)據(jù)透明和規(guī)避數(shù)據(jù)歧視,這為我國新一代人工智能數(shù)據(jù)管理提供借鑒。由于高等教育新一代人工智能事中算法黑箱的不可控特點,對其監(jiān)管更應注重事前和事后監(jiān)管。

        4.3 構(gòu)建以人的全面發(fā)展為目標的高等教育倫理共識

        人的全面發(fā)展應當成為高等教育的主要目標,高校對高層次人才的培養(yǎng)不應只滿足掌握專業(yè)知識,而要兼顧道德、人性、人格、尊嚴、情感、文化素養(yǎng)等多方面培育,而這些是新一代工智能技術(shù)的難于勝任的場景。因此高等教育領(lǐng)域的新一代人工智能在強調(diào)知識、創(chuàng)造、發(fā)明的同時,更要關(guān)注增進人的智慧與自身自我成長,使人的全面發(fā)展成為高等教育倫理共識,規(guī)避人文、藝術(shù)、心理、情感、道德教育的缺失,培養(yǎng)具有批判性思維、文化素養(yǎng)、創(chuàng)新精神和同理心的高層次人才,使得培養(yǎng)出的人才在新一代人工智能與人類共同協(xié)作的社會中發(fā)揮更重要作用。

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