汪文璞 徐藹婷

內(nèi)容提要：將數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新效率納入同一研究框架，基于2012-2019年201個地級及以上城市和1625家上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，考察了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新效率的驅(qū)動效應(yīng)與內(nèi)在機制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能正向驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新效率的提升，人才資源集聚效應(yīng)、融資約束緩解效應(yīng)和營商環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)均能發(fā)揮顯著的部分中介作用，但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同特征的微觀企業(yè)創(chuàng)新效率的正向驅(qū)動呈現(xiàn)明顯的異質(zhì)性，位于非中心城市、處于初創(chuàng)期以及屬于高技術(shù)行業(yè)、強競爭性行業(yè)的企業(yè)，其創(chuàng)新效率的提升受數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動力度更強。

一、 引 言

改革開放以來，中國經(jīng)濟創(chuàng)下了30余年高速發(fā)展的奇跡，但隨著資金、勞動力以及環(huán)境成本的持續(xù)提高，依賴大規(guī)模要素驅(qū)動的外延型增長模式已經(jīng)難以為繼，中國經(jīng)濟與社會發(fā)展也逐步從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動積極過渡，創(chuàng)新型國家建設(shè)邁出了堅實步伐。在此背景下，中共十八大明確提出以企業(yè)為核心的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，以創(chuàng)新活動帶來的技術(shù)進步帶動經(jīng)濟穩(wěn)步增長，“十四五”規(guī)劃綱要進一步指出要“強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位”。因此，在新一輪經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重要時期，中國能否實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展模式變革和向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變很大程度上取決于微觀企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展水平，取決于微觀企業(yè)的創(chuàng)新效率提升。

與此同時，數(shù)字經(jīng)濟的興起掀起了全國數(shù)字都市的建設(shè)熱潮，日益成為打造創(chuàng)新高地的新活力與新動能。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書(2021)》，即使在2020年全球疫情沖擊下，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模仍高達39.2萬億元，較上年增長9.7%。2022年，習近平總書記在《不斷做強做優(yōu)做大我國數(shù)字經(jīng)濟》一文中再次肯定了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要戰(zhàn)略地位，強調(diào)要加強關(guān)鍵數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，加速構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢。

作為驅(qū)動新一輪科技革命的關(guān)鍵力量，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展也為企業(yè)提高創(chuàng)新效率帶來新契機。一方面，賦有強滲透屬性的數(shù)字技術(shù)消除了信息傳遞的障礙，加速了知識的傳播與外溢速度，增強了企業(yè)吸收、重組和轉(zhuǎn)移知識的能力，推動形成企業(yè)獨特的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)(陳巖等，2020)；另一方面，依托大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)形成的數(shù)字化發(fā)展環(huán)境有力促進了區(qū)域創(chuàng)新資源聚集，優(yōu)化了市場競爭生態(tài)，為企業(yè)創(chuàng)新營造了良好的人才支撐、金融支持和市場保障，進而有利于促進企業(yè)創(chuàng)新效率的提升(韓璐等，2021)。在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的新常態(tài)下，企業(yè)能否“擁抱”數(shù)字經(jīng)濟已然成為提升企業(yè)創(chuàng)新效率的關(guān)鍵所在，對推進創(chuàng)新型國家建設(shè)起著不可或缺的驅(qū)動作用。由此，考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對微觀企業(yè)創(chuàng)新效率的影響機制，實證檢驗數(shù)字經(jīng)濟對微觀企業(yè)創(chuàng)新效率的驅(qū)動路徑，是一個兼具重要理論意義與現(xiàn)實意義的緊迫課題。

那么，數(shù)字經(jīng)濟是否驅(qū)動了微觀企業(yè)的創(chuàng)新效率提升？如果該效應(yīng)得到證實，其背后的作用機理是什么？影響作用是否在不同企業(yè)特質(zhì)下存有差異？對于這些問題，盡管數(shù)字經(jīng)濟已逐漸融入中國經(jīng)濟的各個領(lǐng)域，但準確評估數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新效率作用的實證研究卻極為匱乏。圍繞數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新效應(yīng)，現(xiàn)有文獻主要從宏觀和中觀兩個層面展開研究，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟有利于提升省域、城市群等區(qū)域的科技創(chuàng)新能力(熊勵和蔡雪蓮，2019)，以及制造業(yè)、流通業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等的創(chuàng)新能力(王春豪和袁菊，2019)。相較之下，從微觀層面探討數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)創(chuàng)新的文獻卻寥寥無幾，其中多數(shù)研究將企業(yè)創(chuàng)新作為中介納入數(shù)字經(jīng)濟的影響效應(yīng)研究之中，或著眼于理論層面探究數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)創(chuàng)新績效、企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的機理，針對數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新效率的研究尚未形成一個相對成熟的分析框架。

另一類與本文密切相關(guān)的文獻關(guān)于企業(yè)創(chuàng)新影響因素的研究則集中于諸如員工薪酬、股權(quán)激勵等公司內(nèi)部行為(翟淑萍等，2020)，政府政策、產(chǎn)業(yè)特征等外部因素(鄭威和陸遠權(quán)，2022)，尚未將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展納入研究視野。少數(shù)學者針對數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字化、信息化等特征，研究數(shù)字化水平(黃節(jié)根等，2021)、數(shù)字金融(唐松等，2020)對企業(yè)創(chuàng)新的影響。然而，置身于數(shù)字經(jīng)濟快速擴張與發(fā)展背景，數(shù)字經(jīng)濟業(yè)已突破了數(shù)字金融、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的局限，成為了一種依托數(shù)字技術(shù)的新經(jīng)濟形態(tài)。為此，本文嘗試構(gòu)建一個相對完整的分析框架，選取城市作為區(qū)域研究范圍，在更富邏輯的理論—實證層面上與更為具象的空間尺度上考察數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新效率的驅(qū)動機制。

區(qū)別于以往研究，本文將充分契合“十四五”規(guī)劃綱要中“加強數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用”和“強化企業(yè)創(chuàng)新主體”的發(fā)展導向，測度2012-2019年全國201個地級城市的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平以及區(qū)域內(nèi)1625家上市公司創(chuàng)新效率，以此量化檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對微觀企業(yè)創(chuàng)新效率的驅(qū)動機制?？赡艿倪呺H貢獻在于：第一，結(jié)合文本挖掘技術(shù)和GIS格網(wǎng)化技術(shù)，聚焦數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)、數(shù)字融合應(yīng)用、發(fā)展環(huán)境支撐4個維度編制城市層面的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，對細化空間尺度的數(shù)字經(jīng)濟測算研究提供有益補充。第二，系統(tǒng)搭建數(shù)字經(jīng)濟影響微觀企業(yè)創(chuàng)新效率的理論框架，并引入城市層面的人才環(huán)境、融資環(huán)境、營商環(huán)境作為中介變量，嘗試發(fā)掘數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升企業(yè)創(chuàng)新效率的間接傳導機制，拓展相關(guān)領(lǐng)域的研究視野。第三，揭示由于企業(yè)所處城市等級、生命周期以及所屬行業(yè)競爭程度、技術(shù)特質(zhì)所引致的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對微觀企業(yè)創(chuàng)新效率提升的差異性影響，為進一步落實創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略提供理論支持。

二、 理論分析與研究假設(shè)

企業(yè)創(chuàng)新效率是指企業(yè)在創(chuàng)新活動中將知識、信息等投入要素轉(zhuǎn)化為新技術(shù)、新產(chǎn)品、新工藝和新服務(wù)等產(chǎn)出的轉(zhuǎn)換效率。企業(yè)在探索技術(shù)升級、突破創(chuàng)新壁壘過程中，往往會受到知識匱乏、人才短缺、資金緊張以及市場風險等問題的影響，陷入創(chuàng)新進度延緩、創(chuàng)新效率提升困難等窘境(張陳宇等，2020)。依托新型技術(shù)應(yīng)用發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟憑借其在跨時空信息傳播、數(shù)據(jù)知識創(chuàng)造和信息搜尋成本等方面的優(yōu)勢(趙濤等，2020)，為企業(yè)創(chuàng)造了開放性、共享性、包容性的知識創(chuàng)造環(huán)境，有效提升了企業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)中的知識識別、獲取、整合和轉(zhuǎn)化能力，以此促進企業(yè)創(chuàng)新效率提升。除直接影響之外，數(shù)字經(jīng)濟還能夠影響區(qū)域的人才環(huán)境、融資環(huán)境和營商環(huán)境，間接影響企業(yè)的創(chuàng)新效率。因此，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新效率的作用機制如圖1所示。本文將從直接機制和間接機制兩個方面提出研究假設(shè)，研究數(shù)字經(jīng)濟如何直接影響企業(yè)創(chuàng)新效率，以及經(jīng)由區(qū)域的人才資源集聚、融資約束緩解和營商環(huán)境優(yōu)化等路徑如何間接影響企業(yè)創(chuàng)新效率。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新效率的作用機制

1. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新效率的直接機制

作為一種以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的信息技術(shù)為核心生產(chǎn)力的高級經(jīng)濟形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟一方面能夠借助數(shù)字化手段為企業(yè)創(chuàng)新活動增加自身知識儲備，以知識的“厚積”促進創(chuàng)新的“薄發(fā)”，另一方面能借助數(shù)字化平臺加速知識在企業(yè)內(nèi)部的擴散，提升企業(yè)知識向創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的效率。然而，企業(yè)內(nèi)部的有限知識積累仍無法滿足創(chuàng)新效率提升的需求。外部知識的獲取便成為了企業(yè)創(chuàng)新資源的重要來源，是企業(yè)創(chuàng)新效率提升的關(guān)鍵(Cohenw和Levinthald，1990)。在此背景下，數(shù)字化發(fā)展環(huán)境恰好為企業(yè)獲得大量外部資源提供了便利(趙濤等，2020)。首先，數(shù)字技術(shù)的快捷高效屬性突破了時空約束，大大降低了信息傳遞與交易成本，削弱了信息傳遞阻礙，加快知識傳播速度，促進知識高效溢出，刺激企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新；其次，數(shù)字經(jīng)濟因其融合滲透性，在助力企業(yè)獲取外部資源方面優(yōu)勢明顯，能夠通過降低行業(yè)之間的壁壘，打破企業(yè)的邊界限制，加強企業(yè)與政府機構(gòu)、科研機構(gòu)、競爭對手等之間的創(chuàng)新資源交換與知識互補，促使企業(yè)研發(fā)成本與創(chuàng)新風險得以降低，合作創(chuàng)新的潛力得到進一步釋放；最后，新興數(shù)字技術(shù)為企業(yè)個性化、定制化研發(fā)提供了可能，能夠?qū)⑾M者直接納入產(chǎn)品研發(fā)過程(Theilmann和Hukaufm，2014)，提高產(chǎn)品研發(fā)與市場需求的匹配度，提高企業(yè)研發(fā)效率。然而，數(shù)字經(jīng)濟為企業(yè)提供更多優(yōu)質(zhì)透明的信息的同時，也在一定程度上致使降維打擊、跨界競爭等現(xiàn)象頻發(fā)。面臨市場地位顛覆的風險性以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不確定性，企業(yè)通常會選擇加大創(chuàng)新力度，進而在激烈的市場競爭中保持份額優(yōu)勢。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)1：城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于提升企業(yè)創(chuàng)新效率。

2. 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新效率的間接機制

(1) 數(shù)字經(jīng)濟、人才資源與企業(yè)創(chuàng)新。內(nèi)生增長理論認為，人力資本是促進技術(shù)進步的關(guān)鍵“智力”因素，對企業(yè)自主創(chuàng)新效率起著不容忽視的作用(Lepori等，2015)。創(chuàng)新人才作為企業(yè)知識存量和知識活動的重要載體，是提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力和加速技術(shù)革新的主要發(fā)力者，而創(chuàng)新人才短缺問題始終被認為是制約企業(yè)創(chuàng)新的主要障礙。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有力帶動了“互聯(lián)網(wǎng)+交通”“智能+醫(yī)療”“智能+教育”等城市基本公共服務(wù)質(zhì)量提升，促使區(qū)域?qū)Ω咚刭|(zhì)創(chuàng)新人才的吸引力大幅增強。同時，數(shù)字化發(fā)展加速區(qū)域信息流動暢通和市場有序開放，更為公平透明的就業(yè)機會和晉升機會將吸引大量潛在的優(yōu)質(zhì)人力資本涌入，實現(xiàn)區(qū)域創(chuàng)新人才隊伍的“量變”(韓璐等，2021)。除此之外，數(shù)字經(jīng)濟引致的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，衍生出對具備高人力資本結(jié)構(gòu)特征的勞動力的大規(guī)模剛性需求，從而推動市場不斷吸納高端勞動力、擠出低端勞動力以實現(xiàn)人力資本的“質(zhì)變”，為企業(yè)創(chuàng)新提供高素質(zhì)勞動力池。進一步地，數(shù)字經(jīng)濟的人才資源集聚效應(yīng)將通過增強聚集創(chuàng)新、節(jié)省交易費用和強化競爭創(chuàng)新來提升企業(yè)創(chuàng)新效率。其一，人才資源集聚促進了各類人才之間的思想碰撞與交流合作，為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)意的萌生注入新鮮血液；其二，人才資源集聚明顯縮短了人才交流的空間距離，顯著降低了企業(yè)的信息交易和知識技能獲取費用，增強了創(chuàng)新人才間的互補性知識交流愿望和共同知識交流頻率，加速了企業(yè)新技術(shù)產(chǎn)出的步伐；其三，人才資源集聚加劇了人才競爭，有力保障了創(chuàng)新人才的知識儲備與競爭優(yōu)勢，推動企業(yè)創(chuàng)新效率的有效提升。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)2a：人才資源集聚在數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)創(chuàng)新效率的過程中起著一定的中介作用。

(2) 數(shù)字經(jīng)濟、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新。根據(jù)熊彼特的創(chuàng)新理論，技術(shù)創(chuàng)新過程中充足的資金支持不可或缺。融資困難、資金鏈斷裂會在極大程度上影響企業(yè)的創(chuàng)新技術(shù)產(chǎn)出和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。除企業(yè)自身融資能力外，外部金融環(huán)境的變化能夠顯著影響企業(yè)創(chuàng)新資金的籌措，而以知識和信息為主要生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟為營造穩(wěn)定、高效的金融環(huán)境提供了可能。數(shù)字技術(shù)的多層次發(fā)展催生了數(shù)字金融等新業(yè)態(tài)，金融機構(gòu)可利用互聯(lián)網(wǎng)以低廉的獲客成本盤活現(xiàn)有游離在正規(guī)金融體系之外的金融資源，獲得大量被忽視的“長尾客戶”，進而獲得可觀的資金注入。同時，數(shù)字技術(shù)促進了金融市場的供需匹配精準程度，提高了金融資產(chǎn)的流轉(zhuǎn)效率，緩解了企業(yè)創(chuàng)新的融資約束。數(shù)字經(jīng)濟背景下，區(qū)塊鏈技術(shù)可通過歸集分類海量的非結(jié)構(gòu)化信息，搭建網(wǎng)絡(luò)認證架構(gòu)，有效緩解道德風險和逆向選擇等信息不對稱問題，積極矯正傳統(tǒng)金融引致的“屬性錯配”等靶向偏離問題，進而助推金融機構(gòu)對微觀企業(yè)創(chuàng)新效率的驅(qū)動作用。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)2b：融資約束緩解在數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)創(chuàng)新效率的過程中起著一定的中介作用。

(3) 數(shù)字經(jīng)濟、營商環(huán)境與企業(yè)創(chuàng)新。作為政策、制度、規(guī)則等元素的復雜融合體，營商環(huán)境是企業(yè)活動全過程中所面臨的綜合發(fā)展環(huán)境，是企業(yè)優(yōu)化資源配置、改善創(chuàng)新效率的關(guān)鍵一環(huán)。在營商環(huán)境優(yōu)化過程中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展扮演著重要角色。首先，數(shù)字技術(shù)的“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”建設(shè)、政府公眾號等政務(wù)云設(shè)施的快速普及為市場主體提供了更加高效的服務(wù)，促進營商環(huán)境優(yōu)化升級。其次，“數(shù)字法治、智慧司法”建設(shè)的全面推進實現(xiàn)了營商環(huán)境“智慧先行”，不僅提升了區(qū)域法治化水平和政府治理體系治理能力，還有助于改善市場有效性，促進政府與市場的有機融合，及時清除阻礙營商環(huán)境優(yōu)化的絆腳石。營商環(huán)境的優(yōu)化將引導企業(yè)規(guī)避大量非生產(chǎn)性的尋租活動，顯著降低企業(yè)創(chuàng)新活動的制度性交易成本，便于企業(yè)及時響應(yīng)市場需求變化，提高現(xiàn)有資源配置效率。除此之外，營商環(huán)境優(yōu)化能夠促進法治公正與市場公平，提高對企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的保護力度，進而激發(fā)企業(yè)從事創(chuàng)新活動的活力(Chadee和Roxas，2013)。因此，本文提出如下研究假設(shè)：

假設(shè)2c：營商環(huán)境優(yōu)化在數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)創(chuàng)新效率的過程中起著一定的中介作用。

三、 實證設(shè)計

1. 模型設(shè)定

(1) Tobit回歸模型。本文采用Tobit回歸模型對數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)創(chuàng)新效率的直接效應(yīng)進行檢驗，具體設(shè)置如下：

(1)

(2)

其中，IEijt為被解釋變量，表示t時期j區(qū)域i企業(yè)的創(chuàng)新效率；digitaljt為核心解釋變量，表示t時期j區(qū)域的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平；Xijt為其他影響企業(yè)創(chuàng)新效率的控制變量集合，包括企業(yè)年齡、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)運營能力、企業(yè)財務(wù)狀況、區(qū)域人口、區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平等；α1、α為待估計的參數(shù)；εijt為隨機擾動項。

(2) 中介機制模型。本文采用溫忠麟和葉寶娟(2014)的逐步法對數(shù)字經(jīng)濟影響企業(yè)創(chuàng)新效率的間接機制進行檢驗，具體設(shè)置如下：

IEijt=a0+a1digitaljt+aXijt+εijt

(3)

mediationijt=b0+b1digitaljt+bXijt+εijt

(4)

IEijt=c0+c1digitaljt+c2mediation+cXijt+εijt

(5)

其中，mediationijt是中介變量，包括人才資源集聚、融資約束緩解和營商環(huán)境優(yōu)化；其他變量的含義與模型(2)一致。

2. 變量選取

(1) 被解釋變量企業(yè)創(chuàng)新效率。既有文獻多數(shù)借助隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)(SFA)、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)這兩類方法來測度企業(yè)創(chuàng)新效率。由于SFA估計過程中無法提供生產(chǎn)前沿函數(shù)形式預設(shè)的有效準則，容易引起測度結(jié)果的系統(tǒng)誤差，故本文選擇DEA測算企業(yè)的創(chuàng)新效率。同時，為克服傳統(tǒng)DEA模型中未考慮投入產(chǎn)出變量松弛性而引致的偏差問題，本文最終基于SBM-DEA模型，選用企業(yè)研發(fā)投入金額為投入指標、專利申請數(shù)為產(chǎn)出指標進行企業(yè)創(chuàng)新效率(SBMOV)的測算，具體模型如下：

(6)

(2) 核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。既有研究提出了3類不同的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平測度方法：增加值法、衛(wèi)星賬戶法、綜合評價法。由于從行業(yè)層面剝離數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)數(shù)據(jù)將形成較大的誤差，同時供給使用表調(diào)整等約束條件也致使數(shù)字經(jīng)濟衛(wèi)星賬戶的實際應(yīng)用存在諸多難題，本文最終選擇編制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)來刻畫數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平。

數(shù)字經(jīng)濟時代，新一代數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用所衍生的新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式給經(jīng)濟環(huán)境、企業(yè)活動、人民生活帶來了根本性變革。其中，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)和發(fā)展環(huán)境支撐是確保數(shù)字經(jīng)濟運行與發(fā)展的根基與支點；數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)是數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)核，為數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟融合提供了支持性物質(zhì)條件；數(shù)字經(jīng)濟融合應(yīng)用是數(shù)字經(jīng)濟的外延，是數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟、社會、民生深度交融的新亮點?；诖?，本文在參考既有研究的基礎(chǔ)上設(shè)計了包括數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、發(fā)展環(huán)境支撐、數(shù)字核心產(chǎn)業(yè)、數(shù)字融合應(yīng)用4個一級指標、10個二級指標、30個三級指標的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系(見表1)，并運用GIS格網(wǎng)化技術(shù)和熵值法編制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展評價指標體系

(3) 中介變量。包括人才資源集聚效應(yīng)、融資約束緩解效應(yīng)和營商環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)。其中，人才資源集聚效應(yīng)(talent)，采用科學研究、技術(shù)服務(wù)就業(yè)人數(shù)占總?cè)丝诘谋壤齺砗饬浚笜酥翟酱蟊硎救瞬刨Y源集聚效應(yīng)越強；融資約束緩解效應(yīng)(findev)，采用年末金融機構(gòu)各項貸款余額作為代理指標，指標值越大表示融資約束緩解效應(yīng)越強；營商環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)(businessE)，采用王小魯編制的中國市場化指數(shù)作為代理變量，指標值越大表示營商環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)越強。

(4) 控制變量。引入企業(yè)層面的控制變量以控制企業(yè)個體特征對估計結(jié)果的影響，引入?yún)^(qū)域?qū)用娴目刂谱兞恳砸?guī)避區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平對實證結(jié)果的干擾。其中，企業(yè)層面的控制變量包括企業(yè)年齡(age)、企業(yè)性質(zhì)(nature)、企業(yè)市值(q)、企業(yè)職工薪酬水平(salary)、企業(yè)運營能力(ROA)、企業(yè)財務(wù)狀況(DEBT)、企業(yè)股權(quán)集中度(HERF)和企業(yè)固定資產(chǎn)折余價值(fav)；區(qū)域?qū)用娴目刂谱兞堪▍^(qū)域人口(yep)和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平(GDPgrowth)。變量具體含義如表2所示。

3. 數(shù)據(jù)說明

城市作為省域的次級構(gòu)成單元，是國家經(jīng)濟運行系統(tǒng)及其空間網(wǎng)絡(luò)的重要支撐，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局中最具活力的核心載體。鑒于此，本文立足于地級城市尺度，展開數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響研究。同時，考慮到西藏那曲市、山南市等地級市以及港澳臺等地區(qū)存在較嚴重的數(shù)據(jù)缺失問題，基于數(shù)據(jù)的完整性、可得性以及與微觀企業(yè)數(shù)據(jù)的匹配情況，本文刪除了注冊地為西藏自治區(qū)和港澳臺的上市公司數(shù)據(jù)，最終樣本包含了中國大陸2012-2019年1625家上市公司共13000個觀測值。

本文所涉及的城市層面原始數(shù)據(jù)主要來源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》以及各省份統(tǒng)計年鑒，企業(yè)層面數(shù)據(jù)來源于國泰安數(shù)據(jù)服務(wù)中心(CSMAR)，缺失數(shù)據(jù)通過增速逆推、多重插補等方法補齊。需要特別指出的是，對數(shù)字經(jīng)濟評價指標體系中缺乏現(xiàn)有數(shù)據(jù)支撐的“政府政策支持力度”指標，基于文本挖掘法，計算地級及以上城市政府工作報告中數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)詞語的頻數(shù)大小來加以量化。此外，為有效規(guī)避異常值對估計結(jié)果的影響，對所有連續(xù)變量進行了1%雙邊縮尾處理。所有涉及到價值的數(shù)據(jù)均已轉(zhuǎn)換至2012年可比價格。主要變量的描述性統(tǒng)計詳見表2。

四、 實證結(jié)果分析

1. 基準回歸結(jié)果

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新效率的直接影響，本文以企業(yè)創(chuàng)新效率為因變量進行面板Tobit混合效應(yīng)、面板Tobit隨機效應(yīng)和面板Tobit固定效應(yīng)估計，結(jié)果如表3所示?；贚R檢驗、F檢驗和Hausman檢驗的綜合驗證，本文最終選取面板固定效應(yīng)Tobit模型作為主要分析模型，下文穩(wěn)健性、內(nèi)生性、異質(zhì)性等相關(guān)檢驗同樣基于此模型。單獨考察核心解釋變量對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新效率的影響在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，與預期一致，見列(5)；在控制了企業(yè)年齡、城市人口等因素后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新效率的正向驅(qū)動作用仍然顯著，見列(6)。進一步地，根據(jù)偏邊際效應(yīng)的估計結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平對企業(yè)創(chuàng)新效率的預期提升以及實際提升的平均邊際效應(yīng)分別為0.075和0.041，假設(shè)1得到驗證。

表3 數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新效率：Tobit模型

(續(xù)表)

在控制變量中，企業(yè)性質(zhì)(nature)、企業(yè)運營能力(ROA)、企業(yè)財務(wù)狀況(DEBT)、股權(quán)集中度(HERF)、企業(yè)市值(q)、企業(yè)固定資產(chǎn)折余價值(fav)、城市人口(yep)和城市經(jīng)濟發(fā)展水平(GDPgrowth)的系數(shù)均顯著為正，這意味著與非國有企業(yè)相比，國有企業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶來的創(chuàng)新機遇更為敏銳，企業(yè)資產(chǎn)收益率的提高、企業(yè)財務(wù)狀況的改善、股權(quán)密集程度的增長、企業(yè)市值和企業(yè)固定資產(chǎn)折余價值的提升、城市人口的增加以及城市經(jīng)濟發(fā)展水平的提升都會引起企業(yè)創(chuàng)新效率的同向變動。企業(yè)年齡(age)的系數(shù)顯著為負但影響幅度較小，表明企業(yè)經(jīng)營年限的增長會一定程度上抑制企業(yè)創(chuàng)新效率的提升，可能的原因是，新創(chuàng)企業(yè)致力于開拓創(chuàng)新優(yōu)勢以獲得市場生存空間，同時也不受現(xiàn)有客戶資源的限制，更容易捕捉新的技術(shù)機會和創(chuàng)新機遇；相較而言，組織惰性理論認為老牌企業(yè)決策意向保守、組織僵化嚴重，傾向于規(guī)避革新性技術(shù)研發(fā)的風險，缺乏創(chuàng)新動力(Coad等，2016)。

2. 中介效應(yīng)分析

本文進一步考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新效率的中介傳導機制，結(jié)果見表4。列(2)、(4)、(6)是模型(4)分別以人才資源集聚、融資約束緩解和營商環(huán)境優(yōu)化為因變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的估計系數(shù)均在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠地有效改善城市的人才環(huán)境、金融環(huán)境和營商環(huán)境。列(3)、(5)、(7)是模型(5)分別納入人才資源集聚、融資約束緩解和營商環(huán)境優(yōu)化為中介變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的系數(shù)均顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過人才資源集聚效應(yīng)保障企業(yè)創(chuàng)新的人才儲備與知識優(yōu)勢，通過融資約束緩解效應(yīng)為企業(yè)創(chuàng)新注入金融活水，通過營商環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)進一步釋放數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新紅利，從而驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新效率的提升。與列(1)基準回歸結(jié)果相比，在分別引入3個中介變量后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的系數(shù)出現(xiàn)大幅下降且依舊顯著為正，證實了人才資源集聚效應(yīng)、融資約束緩解效應(yīng)和營商環(huán)境優(yōu)化效應(yīng)3個中介渠道的存在，與假設(shè)2a、2b、2c一致。嚴謹起見，本文進一步使用sobel檢驗對中介效應(yīng)進行驗證，結(jié)果再次證明了假設(shè)2a、2b、2c的合理性。

表4 數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新效率：影響路徑檢驗

3. 內(nèi)生性檢驗

內(nèi)生性問題是計量實證研究中不容忽視的重要問題。從本文的議題出發(fā)，一方面數(shù)字經(jīng)濟本身就是新技術(shù)革命的產(chǎn)物，與企業(yè)創(chuàng)新效率之間可能存在一定的反向因果關(guān)系；另一方面影響企業(yè)創(chuàng)新效率的因素頗多，仍可能存在由于變量遺漏引起的內(nèi)生性問題。為此，本文通過工具變量法緩解內(nèi)生性問題，以此識別數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新效率影響的凈效應(yīng)。

在工具變量的選擇中，本文借鑒黃群慧等(2019)的相關(guān)研究，基于外生性和相關(guān)性兩大基本原則，選擇各地區(qū)1984年每百人固定電話數(shù)量作為工具變量。其內(nèi)在邏輯為，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展所依托的現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)是依托基礎(chǔ)電信設(shè)施延續(xù)發(fā)展的產(chǎn)物，滿足了工具變量相關(guān)性要求，而歷史上固定電話普及情況對企業(yè)創(chuàng)新效率的直接影響微乎其微，滿足工具變量外生性要求。具體應(yīng)用時，為滿足工具變量在面板模型中的使用要求，本文構(gòu)造出各地區(qū)1984年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網(wǎng)普及率的交互項(IV1)進行回歸。此外，考慮到在經(jīng)濟、人口、政策等方面具有相似特征的區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平往往具有一定程度的相關(guān)性，為進一步弱化內(nèi)生性問題的影響，本文根據(jù)8大經(jīng)濟區(qū)劃分標準將201個地級城市歸類，并使用相同經(jīng)濟區(qū)域的城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平均值作為工具變量(IV2)。表5展示了工具變量的回歸結(jié)果，兩類工具變量第一階段的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，不可識別檢驗結(jié)果在1%的統(tǒng)計水平上顯著，弱工具變量檢驗結(jié)果遠大于Stock-Yogo弱識別檢驗在10%的統(tǒng)計水平上的臨界值16.38。在考慮了內(nèi)生性后，第二階段的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的參數(shù)估計與基準Tobit回歸模型基本一致，實證結(jié)果的可靠性再次得到驗證。

表5 內(nèi)生性檢驗結(jié)果

4. 穩(wěn)健性檢驗

為保證核心結(jié)論的可靠性，本文從如下3方面進行穩(wěn)健性檢驗：一是替換核心被解釋變量的計量方式。企業(yè)創(chuàng)新效率的測算方法由SBM-DEA法更改為BCC-DEA法。二是排除異常值。將所有連續(xù)變量縮尾5%后進行基線模型估計。三是解釋變量滯后1個時期。相應(yīng)的回歸結(jié)果如表6所示，解釋變量參數(shù)估計的正負號和顯著性沒有變化，進一步證實了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以提高企業(yè)創(chuàng)新效率這一結(jié)論的穩(wěn)健性。

表6 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

5. 異質(zhì)性分析

企業(yè)所處城市等級、所處生命周期以及所屬行業(yè)競爭程度、技術(shù)特質(zhì)等方面的差異可能會影響數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新效率的驅(qū)動效果。為加深對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新效率之間關(guān)系的認識，進一步考察數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提升企業(yè)創(chuàng)新效率的邊界條件，本文基于面板Tobit固定效應(yīng)模型刻畫以下4種企業(yè)特質(zhì)的異質(zhì)性表現(xiàn)，結(jié)果見表7。

表7 異質(zhì)性檢驗結(jié)果

(1) 企業(yè)所處城市等級異質(zhì)性檢驗。根據(jù)現(xiàn)代城市分工理論，中心城市適合集成創(chuàng)新資源進而發(fā)揮創(chuàng)新與服務(wù)功能，而專業(yè)化優(yōu)勢的非中心城市則適合承擔生產(chǎn)制造功能(Henderso和Ono，2008)。然而，以數(shù)據(jù)和信息為先進生產(chǎn)力表征的數(shù)字經(jīng)濟，無疑會對城市間資源配置方式、分工組織機理與價值分配形態(tài)帶來巨大沖擊，進而導致城市間企業(yè)創(chuàng)新格局發(fā)生重構(gòu)?；诖耍疚膶⒊鞘械燃壖{入異質(zhì)性檢驗，根據(jù)住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部發(fā)布的《全國城鎮(zhèn)體系規(guī)劃》將樣本劃分為中心城市和非中心城市進行分組驗證。結(jié)果顯示，無論是對于中心城市或是非中心城市，數(shù)字經(jīng)濟對企業(yè)創(chuàng)新效率均存在顯著的正向溢出效應(yīng)。相較于中心城市，非中心城市的企業(yè)對數(shù)字經(jīng)濟的“響應(yīng)”更加顯著?？赡艿脑蚴?，中心城市的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)較為完善，企業(yè)創(chuàng)新基本處于成熟階段，創(chuàng)新要素投入在一定程度上出現(xiàn)邊際產(chǎn)出遞減的特征，數(shù)字經(jīng)濟激勵效果相對弱化。相較而言，非中心城市的創(chuàng)新發(fā)展多處于萌芽或早期階段，企業(yè)創(chuàng)新水平普遍較低，數(shù)字經(jīng)濟能夠打破創(chuàng)新要素的地理壁壘，對企業(yè)創(chuàng)新效率的提升具有更強的邊際作用。

(2) 企業(yè)所處生命周期異質(zhì)性檢驗。根據(jù)生命周期理論，企業(yè)的創(chuàng)新意愿與決策會因其處于出生、成長、衰退等不同發(fā)展階段而存在明顯差異，這可能會影響到數(shù)字經(jīng)濟的微觀創(chuàng)新效應(yīng)。為此本文依據(jù)企業(yè)年齡將企業(yè)區(qū)分為初創(chuàng)期企業(yè)(1-6年)、成長期企業(yè)(7-11年)和成熟期企業(yè)(12年及以上)3個子樣本進行分組檢驗。可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟對初創(chuàng)期企業(yè)、成長期企業(yè)和成熟期企業(yè)的創(chuàng)新效率提升均有促進作用，但作用程度依次遞減?？赡艿某梢蚴?，初創(chuàng)期企業(yè)的資金獲取渠道主要以外部融資為主，卻往往因為資信度低等問題難于從金融機構(gòu)獲得信貸。數(shù)字金融的出現(xiàn)可以惠及被傳統(tǒng)征信排除在外的初創(chuàng)企業(yè)群體，對提高創(chuàng)新效率具有重要意義；當企業(yè)步入成長期，開始具備成熟的經(jīng)營模式和穩(wěn)定的市場盈利，企業(yè)的內(nèi)源性融資約束得以緩解，同時，經(jīng)過前期的市場摸索嘗試和研發(fā)經(jīng)驗積累，企業(yè)創(chuàng)新往往更加“有的放矢”，研發(fā)風險明顯下降，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)揮的邊際效應(yīng)將大大弱化。

(3) 企業(yè)所屬行業(yè)競爭程度異質(zhì)性檢驗。企業(yè)的創(chuàng)新決策與其所處的行業(yè)競爭環(huán)境息息相關(guān)，行業(yè)競爭越激烈，企業(yè)越傾向于通過創(chuàng)新來尋找新的市場和利潤?；诖?，本文采用赫芬達爾指數(shù)來測度企業(yè)所屬行業(yè)的競爭程度，并根據(jù)中位數(shù)將樣本劃分為強、弱競爭性行業(yè)。結(jié)果表明，無論屬于強競爭性行業(yè)還是弱競爭性行業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟均能顯著促進企業(yè)的創(chuàng)新效率，數(shù)字經(jīng)濟對強競爭性行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的提升程度略高于弱競爭性行業(yè)企業(yè)。其內(nèi)在原因是，數(shù)字技術(shù)在極大程度上緩解了企業(yè)間的信息不對稱，致使企業(yè)面臨市場地位被顛覆、產(chǎn)品利潤被削減的可能。對此，弱競爭性行業(yè)中的頭部企業(yè)為保全自身市場份額的絕對優(yōu)勢，將重新迸發(fā)發(fā)展活力、激活創(chuàng)新潛能，倒逼自身創(chuàng)新效率提升，產(chǎn)生排他性壟斷創(chuàng)新，激活“熊彼特效應(yīng)”；處于強競爭性行業(yè)中的企業(yè)則不滿足于與大量并駕齊驅(qū)的公司分享微薄的貼現(xiàn)利潤，試圖通過創(chuàng)新形成獨特的差異化優(yōu)勢，在短期內(nèi)獲得一定的創(chuàng)新利潤，激活“逃離競爭效應(yīng)”。除此之外，在競爭程度較高的行業(yè)中，由于產(chǎn)品同質(zhì)化程度較高，企業(yè)之間的知識背景、技術(shù)水平大致相同，數(shù)字技術(shù)引致的創(chuàng)新擴散效率更高，使得數(shù)字經(jīng)濟對強競爭性行業(yè)企業(yè)創(chuàng)新效率的驅(qū)動作用更強。

(4) 企業(yè)所屬行業(yè)技術(shù)特質(zhì)異質(zhì)性檢驗。行業(yè)技術(shù)特質(zhì)是企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略選擇中不可小覷的影響因素之一。本文依據(jù)國家統(tǒng)計局高技術(shù)企業(yè)分類標準將樣本企業(yè)劃分為高技術(shù)企業(yè)和非高技術(shù)企業(yè)，分組探討數(shù)字經(jīng)濟與企業(yè)創(chuàng)新效率之間的關(guān)系?？梢钥闯?，相較于非高技術(shù)企業(yè)，數(shù)字經(jīng)濟對高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新效率的驅(qū)動作用更強。究其原因，首先，高技術(shù)企業(yè)往往附著高度密集的資本、知識和技術(shù)，其高端、多元的技術(shù)能力使得企業(yè)在進行技術(shù)改良創(chuàng)新方面具有更大的可能性(Coad，2016)；其次，相較于傳統(tǒng)企業(yè)，此類企業(yè)更加注重科技人才的培養(yǎng)，蘊含著豐富的人力資本，在受到數(shù)字經(jīng)濟的外部沖擊時，能夠更迅速、更有效地吸收消化新知識、新技術(shù)，進而轉(zhuǎn)化為自身的創(chuàng)新優(yōu)勢；其三，大多數(shù)高新技術(shù)企業(yè)目前仍處于成長期，市場優(yōu)勝劣汰的循環(huán)相對較快，企業(yè)創(chuàng)新意愿強烈、創(chuàng)新動力充足，能夠及時把握數(shù)字經(jīng)濟賦予的創(chuàng)新發(fā)展新機遇。

五、 結(jié)論探討與啟示

本文基于中國2012-2019年201個地級及以上城市和1625家上市公司的相關(guān)數(shù)據(jù)，編制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)以衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，采用SBM-DEA法對企業(yè)創(chuàng)新效率進行測算，實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新的方向及其可能存在的內(nèi)在機理。研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新效率具有顯著的提升作用，該結(jié)論在內(nèi)生性和穩(wěn)健性檢驗后仍然成立。第二，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展會正向帶動企業(yè)創(chuàng)新效率的提升，并通過數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展—人才資源集聚—企業(yè)創(chuàng)新效率、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展—融資約束緩解—企業(yè)創(chuàng)新效率、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展—營商環(huán)境優(yōu)化—企業(yè)創(chuàng)新效率3條中介傳導路徑對企業(yè)創(chuàng)新效率產(chǎn)生顯著的提升效應(yīng)。第三，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新效率的提升效應(yīng)在不同類型的企業(yè)間呈現(xiàn)出不同特征。從企業(yè)所處城市等級來看，非中心城市企業(yè)受到數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新效率提升力度較中心城市企業(yè)更為顯著；從企業(yè)所處生命周期來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新效率的提升效應(yīng)在初創(chuàng)期、成長期企業(yè)中更為明顯；從企業(yè)所屬行業(yè)來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對屬于強競爭性、高技術(shù)行業(yè)的企業(yè)的創(chuàng)新效率驅(qū)動作用更強。

以上結(jié)論蘊含著如下政策啟示：第一，數(shù)字經(jīng)濟能夠顯著驅(qū)動企業(yè)創(chuàng)新效率，由此應(yīng)繼續(xù)鞏固數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深化數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，積極培育數(shù)字化發(fā)展的新動能，進一步推動云計算、大數(shù)據(jù)等新興數(shù)字技術(shù)與企業(yè)創(chuàng)新活動的深度交融，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新紅利。同時，企業(yè)需要把握數(shù)字技術(shù)與創(chuàng)新融合的機會窗口，利用數(shù)字技術(shù)重構(gòu)內(nèi)部創(chuàng)新要素、連接外部創(chuàng)新群體，積極構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。第二，數(shù)字經(jīng)濟改善了區(qū)域勞動力要素的流動和配置，進而對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生巨大推動作用。這充分提示，應(yīng)繼續(xù)摶心揖志“抓培育”，加強數(shù)字技術(shù)在職業(yè)教育、人才培訓中的應(yīng)用，為企業(yè)創(chuàng)新提供充足的高素質(zhì)創(chuàng)新人才儲備；不拘一格“抓引進”，打破人才的地區(qū)、部門、行業(yè)壁壘，促進各類科技人才隊伍間的資源流動和知識共享，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動力。第三，數(shù)字經(jīng)濟在優(yōu)化金融市場資源配置的同時，對企業(yè)創(chuàng)新效率的提升產(chǎn)生了有力沖擊。據(jù)此，應(yīng)注重數(shù)字技術(shù)在金融市場的融合應(yīng)用，積極引導傳統(tǒng)金融機構(gòu)拓展數(shù)字金融業(yè)務(wù)，提高金融資源的運轉(zhuǎn)效率，保障企業(yè)研發(fā)資金來源。同時，進一步加強對金融機構(gòu)的有效監(jiān)管，確保多數(shù)資金能夠規(guī)范、高效地引至實體企業(yè)中，真正服務(wù)于企業(yè)的技術(shù)升級與研發(fā)創(chuàng)新。第四，營商環(huán)境在數(shù)字經(jīng)濟提升企業(yè)創(chuàng)新效率過程中發(fā)揮了顯著的間接效應(yīng)，應(yīng)進一步深化數(shù)字政府和數(shù)字平臺建設(shè)，通過推動“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”提升政府監(jiān)管效能和服務(wù)效率，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟、營商環(huán)境與企業(yè)發(fā)展的良好生態(tài)，形成促進企業(yè)創(chuàng)新效率提升的合力效應(yīng)。