馮宗憲 段丁允

內(nèi)容提要：基于2013-2020年中國(guó)30個(gè)省份的數(shù)據(jù)，使用熵值法評(píng)價(jià)中國(guó)8大經(jīng)濟(jì)區(qū)和30個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平，并采取聚類分析、核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)、馬爾可夫鏈等方法對(duì)數(shù)字貿(mào)易動(dòng)態(tài)演進(jìn)和區(qū)域差異進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平在2013年到2020年呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，廣東省、江蘇省、浙江省、北京市和上海市的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展位于領(lǐng)先水平；全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在分化現(xiàn)象，8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在空間異質(zhì)性，區(qū)域差異主要來源于8大經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域間差異，并且具有“俱樂部趨同”特征。

一、 引言和文獻(xiàn)綜述

20世紀(jì)90年代以來，隨著信息技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展應(yīng)用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位不斷提高，貿(mào)易數(shù)字化趨勢(shì)也逐步顯現(xiàn)。根據(jù)商務(wù)部《2020中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告》，2020年中國(guó)跨境電商進(jìn)出口總額達(dá)到1.69萬億元，增長(zhǎng)31.1%，出口額達(dá)到1.12萬億元，增長(zhǎng)40.1%；進(jìn)口額0.57萬億元，增長(zhǎng)16.5%。中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模也不斷增長(zhǎng)，中國(guó)信息通信研究院《2021數(shù)字貿(mào)易發(fā)展與合作報(bào)告》顯示，2020年中國(guó)數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模已增長(zhǎng)至2947.6億美元，占服務(wù)貿(mào)易總額的44.5%，年平均增長(zhǎng)率達(dá)6.7%，已經(jīng)超過同期服務(wù)貿(mào)易和貨物貿(mào)易的增長(zhǎng)速度。當(dāng)前數(shù)字貿(mào)易已經(jīng)成為推動(dòng)全球貿(mào)易增長(zhǎng)的新動(dòng)力。

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，美國(guó)、法國(guó)、日本、英國(guó)、澳大利亞等國(guó)政府也意識(shí)到了其重要性，紛紛制定相關(guān)發(fā)展戰(zhàn)略，其中數(shù)字技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)貿(mào)易的改進(jìn)作用成為關(guān)注的重點(diǎn)內(nèi)容之一。中國(guó)也十分重視數(shù)字貿(mào)易。2020年4月商務(wù)部認(rèn)定中關(guān)村軟件園等12個(gè)園區(qū)為首批國(guó)家數(shù)字服務(wù)出口基地，打造數(shù)字貿(mào)易集聚區(qū)，發(fā)揮帶動(dòng)全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的作用。2020年10月國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)對(duì)外貿(mào)易創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見》，正式明確提出要進(jìn)一步加快和推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提升對(duì)貿(mào)易數(shù)字化水平的建設(shè)。2021年12月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》同樣提出要“加快貿(mào)易數(shù)字化發(fā)展，完善數(shù)字貿(mào)易促進(jìn)政策”。

近年來數(shù)字貿(mào)易的相關(guān)研究也成為學(xué)者關(guān)注的熱點(diǎn)。目前關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的研究主要集中在數(shù)字貿(mào)易的定義解釋(張正榮等，2021；李俊等，2021)、數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的對(duì)比分析(熊鴻儒等，2021；洪俊杰等，2021)、數(shù)字貿(mào)易壁壘(周念利和包雅楠，2021)等方面。

數(shù)字貿(mào)易的定義最早從電子商務(wù)的概念擴(kuò)展而來。數(shù)字貿(mào)易被認(rèn)為是通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)纳虡I(yè)活動(dòng)(Weber，2010)。隨后，美國(guó)作為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的先行者，將數(shù)字貿(mào)易定義為借助互聯(lián)網(wǎng)傳輸、用數(shù)字交付的產(chǎn)品或服務(wù)。但這一定義中所闡述的產(chǎn)品并不包含實(shí)體形式存在的產(chǎn)品，僅包括從互聯(lián)網(wǎng)下載的軟件、音樂、數(shù)字書籍以及電影等，范圍較為狹窄。隨著數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，其定義再次被擴(kuò)展，美國(guó)國(guó)際貿(mào)易委員會(huì)認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易同樣包括跨境數(shù)據(jù)流等內(nèi)容。經(jīng)合組織(OECD)、世貿(mào)組織(WTO)和國(guó)際貨幣基金組織(IMF)共同發(fā)布的《HandbookonMeasuringDigitalTrade》，對(duì)數(shù)字貿(mào)易的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易不僅包括了通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行交易的商品或服務(wù)，也包括與多個(gè)賣家、買家進(jìn)行直接互動(dòng)的數(shù)字貿(mào)易中介平臺(tái)，如亞馬遜等，從而將數(shù)字貿(mào)易的概念擴(kuò)展到了訂購(gòu)、平臺(tái)、交付的鏈路上。從國(guó)內(nèi)相關(guān)定義來看，商務(wù)部將數(shù)字貿(mào)易定義為建立在數(shù)字基礎(chǔ)上的貿(mào)易，可以分為數(shù)字服務(wù)貿(mào)易、數(shù)字貨物貿(mào)易和數(shù)據(jù)貿(mào)易。馬述忠等(2018)將數(shù)字貿(mào)易定義為“以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體，通過信息通信技術(shù)的有效使用實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)實(shí)體貨物、數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)字化知識(shí)與信息的高效交換，進(jìn)而推動(dòng)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型并最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)智能化的新型貿(mào)易活動(dòng)”。中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《數(shù)字貿(mào)易發(fā)展白皮書2020》認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易是數(shù)字技術(shù)發(fā)揮重要作用的貿(mào)易形式，其本質(zhì)在于貿(mào)易方式數(shù)字化和貿(mào)易對(duì)象數(shù)字化。

關(guān)于數(shù)字貿(mào)易測(cè)度，目前研究的主要障礙仍然是數(shù)字貿(mào)易測(cè)度框架的不統(tǒng)一和相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不可得。數(shù)字貿(mào)易的測(cè)度框架方面，聯(lián)合國(guó)貿(mào)易和發(fā)展會(huì)議(UNCTAD)將數(shù)字貿(mào)易分為數(shù)字可交付服務(wù)和數(shù)字實(shí)際交付服務(wù)；《HandbookonMeasuringDigitalTrade》認(rèn)為數(shù)字貿(mào)易由數(shù)字訂購(gòu)貿(mào)易、數(shù)字交付貿(mào)易兩個(gè)模塊組成，其下還有數(shù)字中介平臺(tái)作為支撐和基礎(chǔ)，在這一框架下應(yīng)當(dāng)從企業(yè)、家庭、海關(guān)、交易數(shù)據(jù)等多種角度入手進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查，以彌補(bǔ)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的空白。由于數(shù)據(jù)可得性問題，國(guó)內(nèi)對(duì)于數(shù)字貿(mào)易的研究多使用數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)直接概括(周念利和陳寰琦，2020)，另一部分研究采用數(shù)字服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)加總計(jì)算出競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)以評(píng)價(jià)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展(藍(lán)慶新和竇凱，2019)。此外，目前大多數(shù)研究還采取主成分分析、熵值法等方法編制綜合指標(biāo)體系，在國(guó)家層面(Ma等，2018；沈玉良等，2021)和省域?qū)用?Ma等，2018；張衛(wèi)華和梁運(yùn)文，2020)對(duì)數(shù)字貿(mào)易進(jìn)行評(píng)價(jià)。數(shù)字貿(mào)易地區(qū)差異方面，張衛(wèi)華和梁運(yùn)文(2020)對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的空間分布進(jìn)行了研究，發(fā)現(xiàn)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展以“胡煥庸線”為界，呈現(xiàn)出東南強(qiáng)、西北弱的格局。

以上研究成果為本文提供了基礎(chǔ)。從目前數(shù)字貿(mào)易評(píng)價(jià)的研究上看，國(guó)內(nèi)大部分研究視角集中在國(guó)家層面，省域和地區(qū)層面的研究相對(duì)較少；從研究方法上看，通過構(gòu)建不同指標(biāo)體系評(píng)價(jià)數(shù)字貿(mào)易的研究已較為成熟，但對(duì)于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展地區(qū)異質(zhì)性的研究還相對(duì)較少。相比以往文獻(xiàn)，本文的邊際貢獻(xiàn)在于：一是選取32個(gè)變量構(gòu)建數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并且把數(shù)字貿(mào)易政策加入其中，用熵值法測(cè)算2013-2020年中國(guó)30個(gè)省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。二是將中國(guó)劃分為8大經(jīng)濟(jì)區(qū)(1)根據(jù)國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心2005年6月《區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的戰(zhàn)略與政策》報(bào)告，將中國(guó)省份劃分為八大經(jīng)濟(jì)區(qū)，分別為東北綜合經(jīng)濟(jì)區(qū)(遼寧、吉林、黑龍江)、北部沿海(北京、天津、河北、山東)、東部沿海(上海、江蘇、浙江)、南部沿海(福建、廣東、海南)、黃河中游(陜西、山西、河南、內(nèi)蒙古)、長(zhǎng)江中游(湖北、湖南、江西、安徽)、西南(云南、貴州、四川、重慶、廣西)、西北(甘肅、青海、寧夏、西藏、新疆)。，運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)測(cè)算數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的地區(qū)差異分布和差異來源，并采用核密度估計(jì)法和馬爾可夫鏈等方法，全面分析中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)。

二、 指標(biāo)構(gòu)建、測(cè)度和結(jié)果分析

1. 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

(1) 指標(biāo)體系的構(gòu)建。本文在數(shù)字貿(mào)易的內(nèi)涵基礎(chǔ)上，充分考慮數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的環(huán)境、應(yīng)用和條件，力圖構(gòu)建全面準(zhǔn)確的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)體系，包含6個(gè)一級(jí)指標(biāo)、11個(gè)二級(jí)指標(biāo)、32個(gè)三級(jí)指標(biāo)，如表1所示。一級(jí)指標(biāo)分別是：數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度衡量;數(shù)字貿(mào)易人才用R&D人員折合全時(shí)當(dāng)量和信息通信技術(shù)從業(yè)人員數(shù)量衡量；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施從基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施兩個(gè)維度衡量；數(shù)字貿(mào)易潛力從數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)數(shù)字化、數(shù)字交易規(guī)模和數(shù)字領(lǐng)域投資四個(gè)方面衡量；數(shù)字貿(mào)易現(xiàn)狀選取ICT產(chǎn)品出口額和軟件業(yè)務(wù)出口額兩個(gè)指標(biāo)；數(shù)字貿(mào)易政策選取跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)數(shù)量、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)量、國(guó)家數(shù)字服務(wù)出口基地?cái)?shù)量和數(shù)字貿(mào)易政策四個(gè)指標(biāo)。其中，數(shù)字貿(mào)易政策指標(biāo)，以“數(shù)字貿(mào)易”為關(guān)鍵詞，檢索北大法寶數(shù)據(jù)庫、中國(guó)知網(wǎng)政府文件數(shù)據(jù)庫，以政策文本中詞頻統(tǒng)計(jì)數(shù)量為具體指標(biāo)。

表1 中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)體系

(2) 數(shù)據(jù)來源和處理。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性、完整性，本文選取中國(guó)30個(gè)省區(qū)市(除香港、澳門、臺(tái)灣和西藏自治區(qū))2013-2020年相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)主要來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、工業(yè)和信息化部、中國(guó)海關(guān)總署的官方網(wǎng)站，《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)信息年鑒》《中國(guó)信息產(chǎn)業(yè)年鑒》和各省市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，CSAMR數(shù)據(jù)庫、EPS數(shù)據(jù)庫。部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法或者類推法補(bǔ)充。

2. 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的測(cè)度方法

本文采取熵值法計(jì)算數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)DT，以避免主觀賦權(quán)法存在的主觀性問題。DTi表示i省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)，DTi越大，說明該省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平越高。

3. 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)結(jié)果分析

(1) 綜合分析。根據(jù)熵值法測(cè)算的全國(guó)30個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)結(jié)果如表2所示。

表2 2013-2020年中國(guó)省際數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)

(續(xù)表)

從各省份情況來看，2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較好的省份分別是廣東省、江蘇省、浙江省、北京市和上海市。廣東省2013-2020年得分均值為0.7783。廣東省具備較為扎實(shí)的數(shù)字貿(mào)易基礎(chǔ)，數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，ICT產(chǎn)品出口和軟件業(yè)務(wù)出口都具有一定的優(yōu)勢(shì)。此外，廣東省的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易人才、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施都處在全國(guó)領(lǐng)先水平，數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)貿(mào)易發(fā)展已經(jīng)成為廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)引擎。浙江省的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展也較好，2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)平均得分為0.4081。浙江省數(shù)字貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)在先進(jìn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和強(qiáng)勁的數(shù)字貿(mào)易潛力之上。浙江省推出電商數(shù)字服務(wù)平臺(tái)，致力于在數(shù)字貿(mào)易上搶占先機(jī)。此外，浙江省的數(shù)字貿(mào)易政策也較為豐富，營(yíng)造了優(yōu)良的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展政策環(huán)境。截至2021年，浙江省內(nèi)批復(fù)的跨境電子商務(wù)綜合試驗(yàn)區(qū)數(shù)量已經(jīng)達(dá)到10個(gè)。江蘇省2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)平均得分為0.4857，各項(xiàng)得分較為均衡。甘肅、新疆、青海、寧夏等省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為薄弱，各項(xiàng)得分均處于劣勢(shì)地位，數(shù)字創(chuàng)新能力低下，數(shù)字貿(mào)易人才缺乏，數(shù)字貿(mào)易潛力不足。這表明中國(guó)省際數(shù)字貿(mào)易水平具有較大差異。

從全國(guó)平均水平來看，2013-2020年中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展處于平穩(wěn)上升狀態(tài)。2013-2020年8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平變化趨勢(shì)如圖1所示。高于全國(guó)平均水平的地區(qū)有東部沿海、南部沿海和北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)，并且3個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平處于上升趨勢(shì)。其他經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平均低于全國(guó)平均水平，長(zhǎng)江中游、東北、黃河中游、西南經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平均在0.1～0.2。西北經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平明顯低于其他地區(qū)，保持在0.05左右，并且從時(shí)間趨勢(shì)上看，波動(dòng)較小。

圖1 2013-2020年8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平

(2) 各省份聚類分析。為了更直觀地呈現(xiàn)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況，本文使用Matlab2019b軟件進(jìn)行K means聚類分析，將30個(gè)省份劃分為數(shù)字貿(mào)易高水平地區(qū)、數(shù)字貿(mào)易中高水平地區(qū)、數(shù)字貿(mào)易中等水平地區(qū)和數(shù)字貿(mào)易低水平地區(qū)4類，如表3所示。

表3 中國(guó)30個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平聚類分析

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展高水平地區(qū)主要是廣東省。廣東省的數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易人才、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字貿(mào)易潛力、數(shù)字貿(mào)易現(xiàn)狀均處于優(yōu)勢(shì)地位，2013-2020年得分均排在全國(guó)第一位。數(shù)字貿(mào)易政策方面，截至2020年，廣東省擁有13個(gè)跨境電商綜合試驗(yàn)區(qū)，廣州天河中央商務(wù)區(qū)已經(jīng)獲批成為國(guó)家級(jí)數(shù)字服務(wù)出口基地，政府對(duì)數(shù)字貿(mào)易重視程度較高。

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展中高水平地區(qū)的特點(diǎn)在于數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易人才、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字貿(mào)易潛力方面均得分較高，具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其中，上海市、浙江省的數(shù)字貿(mào)易政策得分較高，政府較為重視數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展。

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展中等水平地區(qū)的特點(diǎn)是數(shù)字貿(mào)易政策較多，數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新環(huán)境良好，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展良好，數(shù)字貿(mào)易人才儲(chǔ)備充足，數(shù)字貿(mào)易潛力較大。

數(shù)字貿(mào)易發(fā)展低水平地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境、貿(mào)易人才、基礎(chǔ)設(shè)施、貿(mào)易潛力、貿(mào)易現(xiàn)狀、貿(mào)易政策等方面均與數(shù)字貿(mào)易發(fā)達(dá)省份具有一定的差距，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為落后。

(3) 全國(guó)和8大經(jīng)濟(jì)區(qū)各一級(jí)指標(biāo)分析。根據(jù)30個(gè)省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)6個(gè)一級(jí)指標(biāo)得分的結(jié)果，計(jì)算出8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、數(shù)字貿(mào)易人才、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字貿(mào)易潛力、數(shù)字貿(mào)易現(xiàn)狀和數(shù)字貿(mào)易政策的得分，并將各分項(xiàng)得分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以更全面地分析各經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展情況及優(yōu)劣勢(shì)，結(jié)果如圖2所示。

圖2 2013-2020年8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易各分項(xiàng)得分

從全國(guó)來看，全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的優(yōu)勢(shì)在于持續(xù)推出的數(shù)字貿(mào)易政策和完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，其次得分較高的是數(shù)字貿(mào)易潛力、數(shù)字貿(mào)易人才和數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境，而ICT產(chǎn)品出口和軟件業(yè)務(wù)出口方面具有一定的劣勢(shì)。

從8大經(jīng)濟(jì)區(qū)來看，有一個(gè)共同點(diǎn)，即近年來數(shù)字貿(mào)易政策不斷推出，政府對(duì)數(shù)字貿(mào)易的重視程度越來越高，數(shù)字貿(mào)易政策得分具有較大的提高；而其他5項(xiàng)的得分相對(duì)比較穩(wěn)定。

從各經(jīng)濟(jì)區(qū)來看，南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)各項(xiàng)得分較為均衡，沒有明顯的優(yōu)劣勢(shì)；東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于數(shù)字貿(mào)易政策，2013-2020年數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境的得分有所下降，劣勢(shì)在于數(shù)字貿(mào)易規(guī)模較??；北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展優(yōu)勢(shì)在于數(shù)字貿(mào)易潛力較強(qiáng)，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善，數(shù)字貿(mào)易人才較為充足，但是目前ICT產(chǎn)品出口和軟件業(yè)務(wù)出口規(guī)模較低；黃河中游、長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)具有類似的特征，即數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展完善，政府對(duì)數(shù)字貿(mào)易的重視程度較高，數(shù)字貿(mào)易潛力相對(duì)較強(qiáng)，而這3個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的劣勢(shì)都在于數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境較差，數(shù)字貿(mào)易人才不足，ICT產(chǎn)品出口和軟件業(yè)務(wù)出口規(guī)模較低；西南經(jīng)濟(jì)區(qū)的各項(xiàng)得分和全國(guó)平均得分較為類似；東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字貿(mào)易政策有一定的發(fā)展，但其他5項(xiàng)均處于劣勢(shì)狀態(tài)；西北經(jīng)濟(jì)區(qū)各分項(xiàng)得分較低，只有數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施具有一定優(yōu)勢(shì)，與其他地區(qū)仍具有差距。

三、 中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的區(qū)域時(shí)空差異

1. 研究方法：核密度估計(jì)

作為一種非參數(shù)估計(jì)方法，核密度估計(jì)法通過密度曲線描述隨機(jī)變量的分布形態(tài)，具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性。本文運(yùn)用Gaussian核密度函數(shù)觀察2013-2020年中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)分布情況，其計(jì)算公式如下：

本文采用高斯核函數(shù)，使用Matlab2019b軟件分析中國(guó)30個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的動(dòng)態(tài)分布規(guī)律。

2. 結(jié)果分析

(1) 全國(guó)數(shù)字貿(mào)易水平動(dòng)態(tài)演進(jìn)。圖3是全國(guó)2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的核密度估計(jì)結(jié)果，展現(xiàn)其分布位置、延展性等動(dòng)態(tài)演變特征。從分布位置來看，密度函數(shù)中心隨時(shí)間變化小幅向右移動(dòng)，說明全國(guó)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)；從波峰數(shù)量來看，全國(guó)數(shù)字貿(mào)易水平呈現(xiàn)多峰的態(tài)勢(shì)，說明中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展呈現(xiàn)出多極化、不平衡的現(xiàn)象；從中心位置上看，主峰中心一直位于左側(cè)，全國(guó)數(shù)字貿(mào)易水平呈現(xiàn)出右側(cè)拖尾的現(xiàn)象，說明全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平存在極化現(xiàn)象。

圖3 2013-2020年全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平核密度估計(jì)及動(dòng)態(tài)演進(jìn)

(2) 8大經(jīng)濟(jì)區(qū)空間演進(jìn)分析。本文以2013-2020年8大經(jīng)濟(jì)區(qū)每年的截面數(shù)據(jù)為考察對(duì)象，根據(jù)其核密度分布曲線來分析其數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的非均衡性和動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，具體結(jié)果如圖4所示。

圖4(a)展現(xiàn)了東北經(jīng)濟(jì)區(qū)的核密度估計(jì)。從波峰數(shù)量來看，從雙峰轉(zhuǎn)換為單峰，隨后又出現(xiàn)雙峰的狀態(tài)；從主峰中心位置來看，2013-2020年中心位置向右移動(dòng)，說明數(shù)字貿(mào)易得到了一定的發(fā)展；從波峰形態(tài)來看，主峰高度上升，寬度有一定的變窄趨勢(shì)，具有向右拖尾的形態(tài)，說明區(qū)域內(nèi)部3個(gè)省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平相似，分化現(xiàn)象減弱。

圖4 2013-2020年8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平核密度估計(jì)及動(dòng)態(tài)演進(jìn)

圖4(b)是北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的核密度估計(jì)。從分布形態(tài)來看，具有明顯的雙峰現(xiàn)象，主峰高度升高，側(cè)峰的高度則出現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)；從中心位置來看，側(cè)峰中心位置逐漸向右移動(dòng)，波寬一直較寬，說明雖然存在兩極分化現(xiàn)象，但極化相對(duì)不嚴(yán)重。

圖4(c)展現(xiàn)了東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的核密度估計(jì)。波峰數(shù)量?jī)H有一主峰，且分布較為均衡，并未出現(xiàn)明顯的拖尾現(xiàn)象，說明區(qū)域內(nèi)并未出現(xiàn)明顯的極化現(xiàn)象；從中心位置來看，小幅向右移動(dòng)，說明2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平整體上有一定的提升；從分布形態(tài)來看，波峰高度出現(xiàn)先上升后下降、再上升再下降的趨勢(shì)，但波寬沒有較大的變化，說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為均衡，沒有明顯的極化現(xiàn)象。

圖4(d)展現(xiàn)了南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的核密度估計(jì)。從分布形態(tài)來看，從兩峰向多峰演化，說明區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)明顯的兩極分化，并且在2013-2020年并未得到緩解；雙峰高度均呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢(shì)，但波寬沒有明顯的變化，說明區(qū)域內(nèi)部3個(gè)省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展不均衡，廣東省和福建省、海南省拉開了較大的差距。

圖4(e)是黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)的核密度估計(jì)。從波峰數(shù)量來看，從明顯的雙峰轉(zhuǎn)換為多峰的狀態(tài)，說明區(qū)域內(nèi)省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展具有較為明顯的差別；從中心位置來看，主峰中心位置變動(dòng)不大，側(cè)峰逐漸向右移動(dòng)，說明出現(xiàn)引領(lǐng)數(shù)字貿(mào)易的省份；從波峰形態(tài)來看，主峰高度先下降后上升，側(cè)峰的高度先下降后保持在穩(wěn)定的水平上，說明區(qū)域內(nèi)部出現(xiàn)梯度分化現(xiàn)象。

圖4(f)是長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)的核密度估計(jì)。從波峰來看，從單峰向雙峰轉(zhuǎn)換，但隨后又變?yōu)閱畏澹鞣甯叨认认陆岛笊?；從波峰位置來看，中心位置逐漸向右移動(dòng)；從分布形態(tài)上看，波峰寬度一直較窄，說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展相對(duì)較為均衡。

圖4(g)展現(xiàn)了西南經(jīng)濟(jì)區(qū)的核密度估計(jì)。從曲線位置來看，中心位置具有明顯的右移，說明其數(shù)字貿(mào)易發(fā)展整體上有所提升；從波峰數(shù)量來看，具有明顯的雙峰特征，說明數(shù)字貿(mào)易存在明顯的兩極化現(xiàn)象；從曲線分布形態(tài)上看，主峰高度呈現(xiàn)先下降后上升的趨勢(shì)，波峰寬度沒有明顯的變化。

圖4(h)展現(xiàn)了西北經(jīng)濟(jì)區(qū)的核密度估計(jì)。從分布形態(tài)來看，僅有單峰，波峰高度處于波動(dòng)趨勢(shì)中，而且波寬沒有明顯變窄或加寬；從中心位置來看，波峰中心位置具有明顯的右移趨勢(shì)，說明2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展有所改善，而且區(qū)域內(nèi)部沒有明顯的分化現(xiàn)象，發(fā)展較為均衡；主要問題仍然是數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的整體水平較低，在全國(guó)范圍內(nèi)處于弱勢(shì)地位。

四、 中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的區(qū)域差異及其來源

1. 研究方法：Dagum基尼系數(shù)

Dagum基尼系數(shù)是由Dagum在1997年提出的以子群為單位的分解方法，最初用于衡量收入不均衡的問題，后來適用領(lǐng)域拓展到衡量區(qū)域發(fā)展的差異。Dagum(1997)認(rèn)為總體基尼系數(shù)可以分解為區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)、區(qū)域間差異貢獻(xiàn)和超變密度貢獻(xiàn)，克服了傳統(tǒng)基尼系數(shù)和泰爾指數(shù)的弊端。

本文使用Matlab2019b軟件測(cè)算全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的Dagum基尼系數(shù)，分析各經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展差異的成因和來源，具體計(jì)算公式如下：

G=Gw+Gnb+Gt

2. 結(jié)果分析

根據(jù)Dagum基尼系數(shù)分解方法，可以得出中國(guó)2013-2020年數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的Dagum基尼系數(shù)及其分解情況。

(1) 總體與區(qū)域內(nèi)差異。表4報(bào)告了全國(guó)和各經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展Dagum基尼系數(shù)和分解的具體結(jié)果。從全國(guó)的總體差異來看，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平總體差異較大，平均差異為0.4277；從總體差異的時(shí)間趨勢(shì)上看，全國(guó)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的基尼系數(shù)呈現(xiàn)出先下降后上升的“V”字型趨勢(shì)。具體來看，2013-2018年全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的基尼系數(shù)逐步下降，并且在2018年達(dá)到0.4053，全國(guó)總體差異在縮?。坏?018年之后的2年，全國(guó)基尼系數(shù)又呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的趨勢(shì)，上升至2020年0.4179。從整體上看，2013年到2018年全國(guó)基尼系數(shù)仍處于下降的狀態(tài)，說明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展差異正在逐步縮小。

表4 2013-2020年8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)

8大經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異和全國(guó)基尼系數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)具有明顯的區(qū)別。首先，南部沿海3個(gè)省份的基尼系數(shù)顯著高于全國(guó)和其他區(qū)域，說明南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的3個(gè)省份之間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差距較大，其原因在于廣東省的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平處于全國(guó)領(lǐng)先地位，與福建省、海南省相比具有明顯的優(yōu)勢(shì)。從時(shí)間趨勢(shì)上看，南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)2013-2016年緩慢下降，2016-2019年出現(xiàn)上升趨勢(shì)，2019-2020年再次下降，波動(dòng)幅度較小，但整體上仍呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

其次，東北、北部沿海、西南、黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字貿(mào)易區(qū)域內(nèi)差異均在0.15～0.3。東北經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)出“N”型波動(dòng)，2013-2014年差異加大，2014-2018年差異縮小，2018-2020年再次經(jīng)歷差異擴(kuò)大。但整體而言，東北經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異低于全國(guó)平均水平，其2013-2020年均值為0.183，并且處于下降趨勢(shì)。北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異較大，主要是因?yàn)楸本┦凶鳛榻?jīng)濟(jì)政治中心，具有較多的數(shù)字貿(mào)易政策傾斜，和河北省、天津市的差距較大。北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)和西南經(jīng)濟(jì)區(qū)的內(nèi)部差異較為穩(wěn)定，波動(dòng)較小，均值分別在0.2752和0.2240的水平。黃河中游經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，從2013年 0.1578 上漲至2020年0.2439，主要是由于近年來河南省、陜西省數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平處于全國(guó)中游，而山西省、內(nèi)蒙古自治區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為落后，與前者的差距逐步拉大。

最后，東部沿海、長(zhǎng)江中游、西北經(jīng)濟(jì)區(qū)3個(gè)區(qū)域內(nèi)部差異都較小。東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)部差異在各區(qū)域中處于最低水平，主要因?yàn)闁|部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的3個(gè)省市數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均處于全國(guó)靠前位置，江蘇省、浙江省、上海市2013-2020年平均得分在全國(guó)的排名分別為第2、4、5名。從演變趨勢(shì)上看，東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)呈現(xiàn)出“W”型波動(dòng)，2013-2015年從0.0779下降至0.0334，隨后2017年上升至頂點(diǎn)0.0852，2018年和2019年保持在0.06的水平，2020年又上升到0.0761，但整體而言波動(dòng)較小。西北和長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)的內(nèi)部差異也較小，2013-2020年均值分別為0.0971 和0.0885，其變化趨勢(shì)也較為平穩(wěn)，說明西北經(jīng)濟(jì)區(qū)和長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)各省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為均衡。西北經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展均較為薄弱，長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)缺乏強(qiáng)勢(shì)省份的帶動(dòng)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展優(yōu)勢(shì)不明顯。

(2) 區(qū)域間差異。8大經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的區(qū)域間差異大小和演變趨勢(shì)如表5所示，可以發(fā)現(xiàn)8大經(jīng)濟(jì)區(qū)之間數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在著較為明顯的差距，區(qū)域間差異的均值在0.18～0.79。

表5 2013-2020年8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平區(qū)域間基尼系數(shù)

(續(xù)表)

首先，區(qū)域間差異最大的是西北經(jīng)濟(jì)區(qū)和東部沿海、南部沿海、北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)之間，其2013-2020年基尼系數(shù)均值分別為0.7949、0.7625、0.6862，其變動(dòng)范圍在0.64～0.82，說明西北經(jīng)濟(jì)區(qū)作為數(shù)字貿(mào)易發(fā)展最薄弱的地區(qū)，和沿海地區(qū)的差異較大。從變動(dòng)趨勢(shì)來看，西北經(jīng)濟(jì)區(qū)和東部沿海、南部沿海、北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)的差異總體上呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢(shì)，整體而言變動(dòng)較小。

其次，東北-南部沿海、東北-東部沿海、南部沿海-黃河中游、南部沿海-西南、東部沿海-黃河中游、東部沿海-西南、長(zhǎng)江中游-西北、南部沿海-長(zhǎng)江中游的區(qū)域間差異的均值在0.5～0.6。即東部沿海和南部沿海兩個(gè)區(qū)域與全國(guó)其他經(jīng)濟(jì)區(qū)之間的差異較大，說明東部沿海和南部沿海的省份數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平明顯高于其他地區(qū)，成為全國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的引領(lǐng)者。其中大部分地區(qū)之間的差異逐步縮小，只有長(zhǎng)江中游-西北的差異在2013-2020年逐步上升。

再次，東部沿海-長(zhǎng)江中游、北部沿海-南部沿海、西南-西北、東北-北部沿海、黃河中游-西北、北部沿海-黃河中游、北部沿海-西南、東北-西北、東部沿海-南部沿海的區(qū)域間差異的均值在0.39～0.48。從變化趨勢(shì)上看，西南-西北和黃河中游-西北之間的地區(qū)差異仍在擴(kuò)大，其他地區(qū)間的差異總體而言處于縮小的趨勢(shì)之中。

最后，北部沿海-長(zhǎng)江中游、北部沿海-東部沿海、黃河中游-西南、東北-西南、長(zhǎng)江中游-西南、東北部-黃河中游、東北部-長(zhǎng)江中游、黃河中游-長(zhǎng)江中游的區(qū)域間差異均值在0.198～0.338。區(qū)域間差異最小的兩個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)是黃河中游和長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)，說明這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展具有一定的協(xié)同性。從變化趨勢(shì)來看，黃河中游-西南、長(zhǎng)江中游-西南、黃河中游-長(zhǎng)江中游的地區(qū)間差異處于增大的趨勢(shì)之中。

(3) 空間差異來源分解。8大經(jīng)濟(jì)區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的差異來源和貢獻(xiàn)率測(cè)算結(jié)果如表6所示，分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度。

表6 2013-2020年8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平Dagum基尼系數(shù)差距來源分解

從整體上來看，8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平差異主要來源于區(qū)域之間，其大小在0.31～0.36，2013-2020年均值為0.3332；其次是超變密度，大小在0.05～0.071，均值為0.0651；區(qū)域內(nèi)差異測(cè)度值最小，均值僅為0.0261。

從差異來源的貢獻(xiàn)程度來看，區(qū)域間差異的貢獻(xiàn)最大，達(dá)到75%以上，變動(dòng)區(qū)間在76.64%～81.32%；區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率均值在6.14%，變動(dòng)區(qū)間在5.80%～6.50%；超變密度的貢獻(xiàn)率均值為15.36%，變動(dòng)區(qū)間在13.06%～16.84%，說明不同區(qū)域間的差異是中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展差異的主要來源。從變化趨勢(shì)來看，三者的貢獻(xiàn)率在2013-2020年均較為穩(wěn)定，波動(dòng)較小。本文按照8大經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)省份進(jìn)行劃分，每個(gè)區(qū)域中僅包括3～5個(gè)省份，區(qū)域內(nèi)省份的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定的相似性，因此區(qū)域劃分較多、區(qū)域內(nèi)省份較少可能會(huì)造成區(qū)域間差異拉大。

五、 中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的馬爾可夫鏈分析

馬爾可夫鏈?zhǔn)侵饕糜谘芯侩x散指數(shù)集和狀態(tài)空間內(nèi)隨機(jī)過程的模型。本文將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平按照四分位數(shù)分為4種類型，Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ分別表示低水平、中低水平、中高水平和高水平，通過構(gòu)建馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，對(duì)中國(guó)各省份的數(shù)字貿(mào)易動(dòng)態(tài)變化和轉(zhuǎn)移特征作進(jìn)一步分析。

普通馬爾可夫鏈模型將數(shù)字貿(mào)易發(fā)展分為K種類型，不同時(shí)間和類型之間的轉(zhuǎn)移可以得到一個(gè)K×K的矩陣，轉(zhuǎn)移概率的計(jì)算公式如下：

其中，Pij為數(shù)字貿(mào)易水平從i類型轉(zhuǎn)移到j(luò)類型的概率，nij為從i類型轉(zhuǎn)移到j(luò)類型省份的個(gè)數(shù)，ni表示i類型的省份總數(shù)。

空間馬爾可夫鏈則是在傳統(tǒng)馬爾可夫鏈的基礎(chǔ)上，利用空間權(quán)重矩陣得到各省份相鄰省份的數(shù)字貿(mào)易水平，按照同樣標(biāo)準(zhǔn)分為J組，得到(J×J)×J的轉(zhuǎn)移概率矩陣。本文運(yùn)用Matlab2019b軟件計(jì)算轉(zhuǎn)移概率矩陣。結(jié)果見表7。

表7 中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣

1. 傳統(tǒng)馬爾可夫鏈分析

不考慮空間滯后部分的傳統(tǒng)馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣中，對(duì)角線的概率值表示沒有發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率，對(duì)角線上下的概率值表示發(fā)生轉(zhuǎn)移的概率。首先，對(duì)角線的概率值明顯大于非對(duì)角線的概率值，對(duì)角線最大值為0.98，最小值為0.882，即各省份改變類型的概率較低。其中，高水平地區(qū)保持高水平的概率為98%，遠(yuǎn)大于向下轉(zhuǎn)移的可能性2%，說明中國(guó)各省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展呈現(xiàn)出俱樂部收斂的特征。其次，低水平、較低水平和較高水平向上轉(zhuǎn)移的概率分別為10.9%、9.8%和7.5%，向下轉(zhuǎn)移的概率分別為2%、3.8%和2%，說明向上轉(zhuǎn)移的概率相對(duì)向下轉(zhuǎn)移的概率要高；但是從轉(zhuǎn)移類型來看，各省份的數(shù)字貿(mào)易只能在相鄰類型間轉(zhuǎn)移，跨越式轉(zhuǎn)移發(fā)生概率較低。

2. 空間馬爾可夫鏈分析

在傳統(tǒng)馬爾可夫鏈基礎(chǔ)上構(gòu)建空間馬爾可夫鏈轉(zhuǎn)移概率矩陣，以查看數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的空間效應(yīng)。首先，考慮空間滯后類型時(shí)，類型I的穩(wěn)定概率分別為100%、91.2%、80%和75%，類型II的穩(wěn)定概率分別為100%、93.3%、91.7%和80%，類型III的穩(wěn)定概率分別為100%、80%、96.3%和78.6%，類型IV的穩(wěn)定概率分別為0%、91.7%、100%和100%，說明中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展情況較為穩(wěn)定，并且出現(xiàn)高水平壟斷的特征。其次，在鄰近區(qū)域?yàn)镮I水平時(shí)，低水平省份維持固有狀態(tài)的概率為91.2%，向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為8.8%；在鄰近區(qū)域?yàn)镮II水平時(shí)，低水平省份維持固有狀態(tài)的概率為80%，向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為20%；中低水平省份向中高水平轉(zhuǎn)移的概率為8.3%；在鄰近區(qū)域?yàn)镮V水平時(shí)，低水平省份維持固有狀態(tài)的概率為75%，向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為25%；中低水平省份維持固有狀態(tài)的概率為80%，向中高水平轉(zhuǎn)移的概率為15%；中高水平省份維持固有狀態(tài)的概率為78.6%，向中低水平轉(zhuǎn)移的概率為14.3%；說明較高水平省份對(duì)低水平省份的數(shù)字貿(mào)易具有帶動(dòng)和輻射作用，但是溢出效應(yīng)并不能夠影響跨類型地區(qū)。最后，當(dāng)鄰接類型為低水平、中低水平、中高水平時(shí)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展高水平地區(qū)向下轉(zhuǎn)移的概率分別為0%、8.3%、0%，說明與數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平較低的省份相鄰基本不會(huì)導(dǎo)致本省份向下轉(zhuǎn)移的概率增加，即數(shù)字貿(mào)易發(fā)展落后省份并不會(huì)影響數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)先省份的發(fā)展。

六、 結(jié)論與政策建議

本文基于中國(guó)30個(gè)省份2013-2020年數(shù)據(jù)，構(gòu)建了數(shù)字貿(mào)易發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵值法測(cè)度了全國(guó)整體、8大經(jīng)濟(jì)區(qū)和省域3個(gè)層面數(shù)字貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀，并運(yùn)用核密度估計(jì)、Dagum基尼系數(shù)和馬爾可夫鏈對(duì)其地區(qū)差異和動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)進(jìn)行了分析，主要結(jié)論如下：第一，從數(shù)字貿(mào)易發(fā)展指數(shù)來看，2013-2020年中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平最高的省份為廣東省，其次分別是江蘇省、浙江省、北京市和上海市。第二，核密度估計(jì)結(jié)果顯示，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展存在兩級(jí)分化現(xiàn)象，其中，西北、長(zhǎng)江中游和東部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較為均衡，其余地區(qū)在不同程度上呈現(xiàn)出分化現(xiàn)象，南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域內(nèi)差異最為明顯。第三，根據(jù)Dagum差異系數(shù)的分解結(jié)果，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平存在差異，但差異呈現(xiàn)出不斷縮小的趨勢(shì)，西北經(jīng)濟(jì)區(qū)和南部沿海、東部沿海、北部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)之間均存在較大差距，區(qū)域之間差異最小的是黃河中游和長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)，各區(qū)域內(nèi)部差距最大的是南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)，區(qū)域內(nèi)部發(fā)展最為均衡的是東部沿海、西北和長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)。第四，通過馬爾可夫鏈的分析發(fā)現(xiàn)，中國(guó)數(shù)字貿(mào)易水平的發(fā)展和演變具有“俱樂部趨同”特征，各類型具有一定的穩(wěn)定性，向上向下轉(zhuǎn)移的概率都比較小，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展較好的省份對(duì)相鄰省份的發(fā)展具有一定的正向影響作用，但正向影響作用不能呈現(xiàn)跨等級(jí)轉(zhuǎn)變，而數(shù)字貿(mào)易發(fā)展劣勢(shì)省份對(duì)優(yōu)勢(shì)省份的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展沒有抑制作用。

根據(jù)以上研究結(jié)論，對(duì)全國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展提出以下政策建議：

第一，推動(dòng)各經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的政策建議。一是進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)字貿(mào)易相關(guān)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，提高數(shù)字貿(mào)易相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)投入，促進(jìn)高校和科研機(jī)構(gòu)成果轉(zhuǎn)化，提高數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域相關(guān)創(chuàng)新能力。二是繼續(xù)促進(jìn)數(shù)字領(lǐng)域的人才培養(yǎng)，創(chuàng)新人才培育體系，加強(qiáng)職業(yè)教育的相關(guān)引導(dǎo)，推動(dòng)與數(shù)字貿(mào)易相關(guān)的高技術(shù)人才培育，積極出臺(tái)戶籍、住房等相關(guān)優(yōu)惠政策，吸引高端數(shù)字貿(mào)易人才。三是加快網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)新型網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。四是推動(dòng)計(jì)算機(jī)通信、個(gè)人娛樂、研發(fā)咨詢等數(shù)字貿(mào)易相關(guān)行業(yè)發(fā)展，積極發(fā)揮本地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，發(fā)掘各地?cái)?shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與數(shù)字貿(mào)易深度融合。五是擴(kuò)大對(duì)外開放程度，繼續(xù)擴(kuò)大跨境電子商務(wù)規(guī)模，提高ICT相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)出口規(guī)模和質(zhì)量，充分發(fā)揮RCEP等區(qū)域貿(mào)易協(xié)定的優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)與RCEP成員國(guó)家的數(shù)字貿(mào)易聯(lián)系，進(jìn)一步降低數(shù)字貿(mào)易壁壘。六是充分發(fā)揮國(guó)家數(shù)字出口基地、跨境電子商務(wù)試驗(yàn)區(qū)和自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)的集聚作用，推進(jìn)相關(guān)開放政策在各試驗(yàn)區(qū)內(nèi)先試先行，打造發(fā)展數(shù)字貿(mào)易的重要載體，積極制定數(shù)字貿(mào)易發(fā)展方案，培育新的數(shù)字貿(mào)易集聚區(qū)，以進(jìn)一步帶動(dòng)周邊地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展。

第二，促進(jìn)8大經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的政策建議。各經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)明確自身定位和優(yōu)劣勢(shì)，重視數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的不均衡問題。東部沿海、南部沿海、北部沿海發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)當(dāng)立足于自身數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)，進(jìn)一步提高自身優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模和發(fā)展質(zhì)量，擴(kuò)大對(duì)外開放程度和貿(mào)易規(guī)模，提升中國(guó)在數(shù)字貿(mào)易價(jià)值鏈上的地位，對(duì)其他地區(qū)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展形成示范作用。長(zhǎng)江中游經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)當(dāng)在自身優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上，承接?xùn)|部沿海和南部沿海經(jīng)濟(jì)區(qū)數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，完善數(shù)字貿(mào)易相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展。黃河中游、西南、東北經(jīng)濟(jì)區(qū)可以利用自身區(qū)位優(yōu)勢(shì)，積極推動(dòng)中歐班列的發(fā)展，帶動(dòng)內(nèi)陸跨境電子商務(wù)和ICT相關(guān)產(chǎn)品的出口。西北經(jīng)濟(jì)區(qū)應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，提高先進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展程度，積極推動(dòng)數(shù)字相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，提高相關(guān)人員的數(shù)字貿(mào)易技能，創(chuàng)新數(shù)字人才培養(yǎng)機(jī)制。各省份應(yīng)當(dāng)在自身數(shù)字貿(mào)易充分發(fā)展的基礎(chǔ)上，建立對(duì)口支援和幫扶制度，一對(duì)一幫扶各經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展薄弱地區(qū)，在數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新方面發(fā)揮帶動(dòng)作用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易人才流動(dòng)，建立數(shù)字貿(mào)易聯(lián)動(dòng)發(fā)展機(jī)制，以進(jìn)一步縮小數(shù)字鴻溝。