李 剛，劉靈芝※，伍國勇，趙佳佳

（1.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2.貴州大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，貴陽 550025）

0 引言

我國是水禽生產(chǎn)大國，當(dāng)前年產(chǎn)量位居世界第一。近年來，我國水禽產(chǎn)業(yè)在整個畜禽業(yè)中的GDP貢獻率在不斷提升。隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、產(chǎn)業(yè)組織化的發(fā)展，國內(nèi)水禽養(yǎng)殖的區(qū)域差異越來越明顯，雖然龍頭企業(yè)的發(fā)展速度越來越快，但是區(qū)域之間的不協(xié)調(diào)仍然會影響到整個產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展[1]。為了滿足更大的市場需求，加快整個水禽產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，亟需不斷扶持龍頭企業(yè)，同時幫助發(fā)展速度較慢的區(qū)域跟上現(xiàn)代化步伐，通過“先發(fā)現(xiàn)短板，再補充短板”的思路共同為整個水禽產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展挖掘策略[2]。因此，準(zhǔn)確審視各區(qū)域之間的差異對因地制宜制定策略有重要現(xiàn)實意義。

產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率是衡量產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)。新古典增長理論對全要素生產(chǎn)率的解釋是總產(chǎn)出增長率超出可核算要素投入增長率的部分[3]。有學(xué)者提出全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity）是衡量經(jīng)濟增長效率和可持續(xù)性的核心指標(biāo)，是指在最終產(chǎn)出中，除去傳統(tǒng)有形生產(chǎn)要素以外的其他無形要素對經(jīng)濟增長的貢獻部分[4-5]。水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)是衡量水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)之一，且全要素生產(chǎn)率水平能反映出整個產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的現(xiàn)狀，也能說明產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展水平[6]。在低投入、高產(chǎn)出的目標(biāo)指引下，新技術(shù)開發(fā)和創(chuàng)新是實現(xiàn)這一目標(biāo)的主要路徑[7]。因此，提升水禽全要素生產(chǎn)率是加快水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐的主攻方向。

全要素生產(chǎn)率的估算方法很多，其中，Malmquist-Luengerbe法是應(yīng)用得較多的方法之一，在此方法基礎(chǔ)上進一步結(jié)合隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)展開估算[8]。在整體Luenberger綠色生產(chǎn)率指標(biāo)的基礎(chǔ)上，可以通過穩(wěn)健型整體方向性距離函數(shù)衡量區(qū)域?qū)Ξa(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的貢獻[9]。此外，分析區(qū)域差異時可以運用非參數(shù)法對地區(qū)差異進行測算分析[10]。有文獻考慮了環(huán)境非期望產(chǎn)出的固定窗式參考集FWML指數(shù)來分析全要素生產(chǎn)率[11]，再通過SML指數(shù)對全要素生產(chǎn)率的時空分異趨勢進行分析[12]。除此之外，許多文獻結(jié)合了GML指數(shù)法和隨機前沿函數(shù)分析法分析全要素生產(chǎn)率變動[13]。隨機前沿分析（SFA）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）都是基于生產(chǎn)函數(shù)的估算方法，這種關(guān)于生產(chǎn)函數(shù)估計的方法雖然有效，但是當(dāng)假設(shè)在規(guī)模報酬不變和完全競爭的前提下，需要充分考慮時間因素帶來的誤差[14-15]，除了使用指數(shù)法來控制時間之外，更多的方法也在不斷獲得改進[16]。

針對禽類而言，分析蛋雞全要素生產(chǎn)率的文獻較多，2015年朱寧[17]采用SBM模型和Malmquist-Luengerber生產(chǎn)率指數(shù)分析了不同規(guī)模蛋雞養(yǎng)殖場的環(huán)境效率與環(huán)境全要素生產(chǎn)率，2020年樊琴琴[18]同樣基于SBM函數(shù)的Malmquist-Luengerber（ML）指數(shù)方法，對蛋雞養(yǎng)殖場環(huán)境全要素生產(chǎn)率進行了分析。從學(xué)者們使用的方法來看，在估算禽類全要素生產(chǎn)率時使用索洛余值法的文獻較少?；谝陨戏治鑫恼轮饕捎盟髀鍤埐罘ǎ▍?shù)法）和數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA)-Malmquist指數(shù)法（非參數(shù)法）估算我國水禽全要素生產(chǎn)率（TFP），結(jié)合兩種方法估算出水禽TFP增長率和貢獻率，并在區(qū)域分布特征上對比各項指標(biāo)的分布差異，目的是從區(qū)域差異視角構(gòu)建因地制宜的策略，為后續(xù)水禽生產(chǎn)效率方面的研究提供理論參考。此外，從文獻研究的禽類來看，鮮有文獻對水禽全要素生產(chǎn)率、水禽全要素生產(chǎn)率增長率和水禽全要素生產(chǎn)率貢獻率進行分析。因此該文在完善水禽效率研究的基礎(chǔ)上以我國水禽主產(chǎn)區(qū)為研究對象對各地展開分析，進一步從6個區(qū)域視角展開區(qū)域?qū)Ρ确治觥?/p>

1 研究方法

在探討水禽TFP指數(shù)的區(qū)域差異時，主要選擇省級面板數(shù)據(jù)，通過分析水禽TFP指數(shù)的變化來衡量整個產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的發(fā)展?fàn)顩r，所以首先選擇了DEA-Malmquist指數(shù)法來估算水禽TFP指數(shù)。為了更好的發(fā)現(xiàn)區(qū)域之間的差異隨時間的變化趨勢，該文進一步選擇索洛殘差法估算其增長率，再通過水禽TFP貢獻的區(qū)域比較，結(jié)合多種方法揭示水禽產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異。

1.1 DEA-Malmquist指數(shù)法

DEA-Malmquist指數(shù)法屬于非參數(shù)法，在需要考慮規(guī)模報酬變化情況時比較適用，能有效避免一些未知因素對其結(jié)果帶來影響[19]。所以測算水禽TFP時需要獲取肉鴨、蛋鴨、鵝的產(chǎn)業(yè)投入、產(chǎn)出的綜合值，由于勞動力投入、資本投入會隨時間的變化而變化，不同地區(qū)同一模式的產(chǎn)量、產(chǎn)值也會存在一定的差異[20]。因此全文首先使用DEA-Malmquist指數(shù)法測算，使用模型為：

模型（1）計算出從t期到t+1期生產(chǎn)率變化的DEA-Malmquist指數(shù)，其中(xt,yt)為t期投入向量和產(chǎn)出向量，(xt+1,yt+1)為t+1期的投入向量和產(chǎn)出向量，為t期的產(chǎn)出距離函數(shù)，為t+1期的產(chǎn)出距離函數(shù)。當(dāng)DEA-Malmquist指數(shù)大于1時，表示本期TFP處于增長狀態(tài)；小于1時，表示本期TFP處于下降狀態(tài)；等于1時，表示本期TFP處于不變狀態(tài)。模型（1）的簡易表達(dá)式為：TFPCH=EFFCH×TECH=PECH×SECH×TECH，其中，TFPCH為全要素生產(chǎn)率指數(shù)，PECH為純技術(shù)效率指數(shù)，SECH為規(guī)模效率指數(shù)，TECH為技術(shù)進步指數(shù)，EFFCH為技術(shù)效率指數(shù)[21]。

1.2 索洛殘差法

1.2.1 全要素生產(chǎn)率增長率估算

通常根據(jù)全要素生產(chǎn)率推算全要素生產(chǎn)率的增長率，進一步由技術(shù)進步率核算出技術(shù)進步貢獻率。索洛殘差法也稱為索洛余值法，索洛殘差是指全要素生產(chǎn)率貢獻。在新古典經(jīng)濟理論解釋中，剝離資本和勞動投入對產(chǎn)出增長的貢獻后，所剩余的增長部分就是技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻[22]。索洛余值法可以通過使用產(chǎn)出增長率減去勞動和資本的貢獻后間接核算出水禽TFP的增長率[23]。假設(shè)我國各地水禽的生產(chǎn)函數(shù)為C-D函數(shù)為：

式（2）中，Yit為各地水禽的產(chǎn)出，Ait代表技術(shù)水平，uit代表隨機干擾項，Kit為各地水禽生產(chǎn)的資本存量（物質(zhì)和服務(wù)費用），Lit為各地水禽生產(chǎn)的勞動力投入量，i表示第i個樣本，t表示第t個時期，α、β分別為資本產(chǎn)出份額和勞動力產(chǎn)出份額。通常假設(shè)α+β=1即該生產(chǎn)函數(shù)為規(guī)模效益不變。由式（2）對數(shù)處理，并指數(shù)化后得出：

進一步得出水禽的全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)=水禽產(chǎn)出增長指數(shù)-（物質(zhì)和服務(wù)投入增長指數(shù)×物質(zhì)和服務(wù)投入比重+勞動力投入增長指數(shù)×勞動力投入比重）。同理，將不同年份的全要素生產(chǎn)率對比以后可得到全要素生產(chǎn)率的增長率。

1.2.2 全要素生產(chǎn)率貢獻率估算

一般情況下認(rèn)為索洛余值主要表現(xiàn)為科技進步率，水禽科技進步率即水禽TFP[24]。定義EA、EK、EL分別表示全要素增長、物質(zhì)和服務(wù)增長、勞動力增長對總產(chǎn)出增長的貢獻率為：

式（4）中，y，k，l分別表示總產(chǎn)出、物質(zhì)和服務(wù)、勞動的年增長速度。

2 數(shù)據(jù)說明

從水禽的生產(chǎn)布局出發(fā)，該次測算主要針對全國22個省（市、自治區(qū)）。以投入和產(chǎn)出指數(shù)為分析對象，主要參考《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等各類資料，結(jié)合國家水禽產(chǎn)業(yè)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟團隊依托全國22個主產(chǎn)地建立的75個固定觀測點數(shù)據(jù)，整理出水禽產(chǎn)業(yè)的總投入和總產(chǎn)出數(shù)據(jù)。測算水禽TFP時，為了使模型擬合程度更高，選擇使用單位（每百只）投入和單位（每百只）產(chǎn)出數(shù)據(jù)。投入要素為每百只單位勞動力投入（L)和資本存量（K)。該文的勞動力投入構(gòu)成要素為自用工折價和雇工費用，勞動力投入由勞動日工價、自用工天數(shù)、雇工工價和雇工天數(shù)計算得出；資本存量相對復(fù)雜，主要組成部分為仔畜費、精飼料費、燃料動力費、醫(yī)療防疫費、死亡損失費、固定資產(chǎn)折舊。

3 結(jié)果分析

3.1 水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)

3.1.1 水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)估算與分析

在使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）-Malmquist方法測算時，如果選擇從投入角度（INPUT）分析，純技術(shù)效率變化指數(shù)（PECH）會比從產(chǎn)出角度（OUTPUT）測算出來的略高，規(guī)模效率變化指數(shù)（SECH）會比從產(chǎn)出角度（OUTPUT）測算出來的略低，但是兩個角度測算出來的純技術(shù)效率變化指數(shù)與規(guī)模效率變化指數(shù)的乘積（EFFCH）均相等，不影響TFP的整體估算結(jié)果。水禽TFP測算主要從農(nóng)民增收、企業(yè)增效的角度出發(fā)，在養(yǎng)殖規(guī)模相對固定（由前期固定資產(chǎn)投資決定）前提下，以最小化投入為目標(biāo)，所以該次測算主要選擇從投入角度（INPUT）分析。

采用DEAP2.1軟件分析，測算結(jié)果如表1所示，全國水禽TFP指數(shù)、技術(shù)效率、技術(shù)進步變化、純技術(shù)效率、規(guī)模效率平均值分別為1.352，0.902，1.5，0.881，1.023。山東省的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率均為1，說明山東省有較好的技術(shù)支撐，能高效地利用技術(shù)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)發(fā)展。全國的技術(shù)進步值波動不大，而且許多省份均保持在1.503，全國技術(shù)進步平均值為1.5，技術(shù)進步值均大于1，說明2019年全國水禽產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力在不斷提升，技術(shù)進步在水禽產(chǎn)業(yè)中的貢獻較大。同時，規(guī)模效率值為1.023，該值也大于1，說明規(guī)模效率的重視程度也在提升。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的角度來分析，2019年北京，遼寧、福建、湖北、廣東的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均小于1，同時，這5個省份的技術(shù)進步貢獻也小于1，說明技術(shù)進步貢獻和全要素生產(chǎn)率指數(shù)聯(lián)系較為緊密，其波動趨勢較為一致。對比各區(qū)域之間的指數(shù)，說明了水禽TFP指數(shù)區(qū)域差異明顯。

表1 2019年全國水禽全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成指數(shù)區(qū)域差異

3.1.2 水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)區(qū)域比較

將全國水禽主產(chǎn)區(qū)分為六大區(qū)域，分別是華北區(qū)、東北區(qū)、華中區(qū)、華東區(qū)、華南區(qū)和西南區(qū)，為了保證區(qū)域之間有可比性，該文選擇各指標(biāo)的區(qū)域均值來做比較。水禽TFP指數(shù)分別由技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進步指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)綜合后估算而出。圖1顯示，西南地區(qū)的水禽TFP指數(shù)的均值最大，且該地區(qū)的值幾乎接近1.6，華中地區(qū)的值較低，其均值幾乎接近1。此外，其他區(qū)域的水禽TFP指數(shù)的均值差異并不大。

圖1 2019年中國水禽全要素生產(chǎn)率指數(shù)區(qū)域?qū)Ρ?/p>

觀察其他指標(biāo)，純技術(shù)效率指數(shù)與規(guī)模效率指數(shù)的變化趨勢成反比，東北地區(qū)的純技術(shù)效率均值最大，華北地區(qū)的均值最小。反之，華北地區(qū)的規(guī)模效率均值最大，東北地區(qū)的均值最小。除此之外，水禽技術(shù)效率指數(shù)均值在各項指標(biāo)中整體最低，技術(shù)進步指數(shù)均值在各區(qū)域之間的差異最小。

3.2 水禽全要素生產(chǎn)率增長率分析

3.2.1 水禽全要素生產(chǎn)率增長率估算與分析

表2結(jié)果顯示：2019年全國水禽TFP增長率均值為正，且水禽產(chǎn)出增長率、資本投入增長率、勞動力投入增長率均為正值，說明水禽TFP整體呈正向增長趨勢。其中，重慶、內(nèi)蒙古、山東的TFP增長率為全國最高，且超過了40%，增長速度相對較快。進一步對比2018年和2019年水禽的TFP增長率可知，2018年北京、內(nèi)蒙古、上海的全要素生產(chǎn)率增長率為負(fù)值，2019年均呈正增長趨勢，說明這3個地區(qū)的調(diào)整策略取得顯著成效。2019年河北，遼寧，安徽，福建，河南，河北，廣東的全要素生產(chǎn)率增長率為負(fù)值，較2018年有所下降，而且這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平在全國均為較好。除此之外，全國整體保持正向發(fā)展趨勢。綜合以上分析，說明水禽TFP增長率在不同區(qū)域之間存在顯著差異。出現(xiàn)這種波動的原因主要是區(qū)域之間的政策存在差異，不同時期、不同地區(qū)的區(qū)域政策差異較為顯著，如環(huán)境政策對水禽養(yǎng)殖的約束程度不同，政策補貼、政策扶持、技術(shù)培訓(xùn)及技術(shù)推廣等方式均存在差異，所以區(qū)域之間的水禽TFP增長率存在顯著差異。不同時期的隨機資本投入不同，所以TFP增長率可以參考產(chǎn)出增長率的變化，表2顯示，產(chǎn)出增長率與TFP增長率同升同減。產(chǎn)出增長率較低的地區(qū)TFP增長率也相對較低或者呈負(fù)向增長狀態(tài)。

表2 2019年全國水禽全要素生產(chǎn)率的增長率區(qū)域差異

3.2.2 水禽全要素生產(chǎn)率增長率區(qū)域比較

通過不同的方法估算，對比全國六大區(qū)域的水禽TFP增長率的均值后發(fā)現(xiàn)，西南地區(qū)的TFP增長率均值最大，西南地區(qū)的TFP增長率最大的原因是西南地區(qū)本身的TFP基數(shù)較小，因此增幅顯著。也驗證了中國水禽的區(qū)域布局繼續(xù)保持2018年“北向南移”的趨勢。華中地區(qū)的TFP增長率均值為負(fù)，說明2019年華中地區(qū)水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度相對較慢，該趨勢進一步為調(diào)整水禽發(fā)展策略作出了政策導(dǎo)向貢獻。除此之外，華北地區(qū)和華東地區(qū)的TFP增長率均值差異不大，華南地區(qū)的增長率雖然較小，但是依然保持正向增長趨勢。

從產(chǎn)出增長率、資本投如增長率、勞動力投入增長率均值來分析，3個指標(biāo)在各區(qū)域之間的差異較小，比較顯著的是東北地區(qū)的資本投入增長率，該區(qū)域的資本投入增長率較低，說明該區(qū)域的勞動力投入增長率顯著大于資本投入增長率。從整體趨勢來看，各區(qū)域的資本投入增長率大于勞動力增長率，進一步說明隨著技術(shù)的進步，水禽產(chǎn)業(yè)通過單純增加勞動力投入來增收的做法越來越少，更多的養(yǎng)殖模式選擇了更多的投入技術(shù)和改善養(yǎng)殖環(huán)境來增值增效。

3.3 水禽全要素生產(chǎn)率貢獻率

3.3.1 水禽全要素生產(chǎn)率貢獻率估算與分析

在使用索洛殘差法測算的索洛殘差表示技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的貢獻。因此在估算全要素生產(chǎn)率貢獻時，應(yīng)當(dāng)結(jié)合索洛殘差法和全要素生產(chǎn)率的常規(guī)計算方法。一般情況下，技術(shù)進步率可以代表全要素生產(chǎn)率的貢獻率，因此，該次測算主要以技術(shù)進步貢獻率為主。技術(shù)進步貢獻率是衡量科技投入、技術(shù)改進等對水禽產(chǎn)出的貢獻，通過考核技術(shù)進步貢獻率、勞動力貢獻率、資本貢獻率3個指標(biāo)可以對比三者貢獻的權(quán)重，充分解釋技術(shù)進步在產(chǎn)出過程中的重要性。技術(shù)進步對水禽產(chǎn)業(yè)整體水平的上升有著重要的貢獻，科技貢獻對水禽產(chǎn)值的增長有較強的推進作用[25]。所以水禽TFP增長率與水禽產(chǎn)值增長率的比值就是科技進步貢獻率，其估計結(jié)果如表3所示。

表3 2019年全國水禽全要素生產(chǎn)率及技術(shù)進步貢獻率區(qū)域差異

表3數(shù)據(jù)結(jié)果顯示：北京，遼寧，福建，湖北，廣東的技術(shù)進步貢獻率低于1，也說明TFP貢獻率也相對較低。從數(shù)據(jù)分布來看，全要素生產(chǎn)率的增長率與技術(shù)進步貢獻率基本上呈現(xiàn)同樣的增長變化規(guī)律。原因分析，其一，在數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中，有可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計口徑略有偏誤，統(tǒng)計數(shù)據(jù)缺失，品種統(tǒng)計不全等原因；其二，2019年與2018年不同區(qū)域政策制定和政策調(diào)整方式不同；其三，這些TFP貢獻率較低的地區(qū)可能投入要素相對穩(wěn)定，或者新增水禽企業(yè)的數(shù)量較少，因此產(chǎn)量變化不大，對TFP的貢獻也不大；其四，不同區(qū)域市場供需影響產(chǎn)量和產(chǎn)值的比例，從而影響投入要素的貢獻率。進一步說明水禽TFP技術(shù)進步貢獻率區(qū)域之間的差異顯著。

從投入角度分析，產(chǎn)量與養(yǎng)殖規(guī)模成正比，但是并非規(guī)模越大產(chǎn)量越高，當(dāng)養(yǎng)殖規(guī)模超過適度規(guī)模時，投入產(chǎn)出效率遞減，因此，科學(xué)控制規(guī)模方面的投入能直接影響其產(chǎn)出貢獻率。從產(chǎn)出角度分析，蛋鴨的產(chǎn)出貢獻值主要來源于鴨蛋的產(chǎn)值，蛋的統(tǒng)計方式存在差異，有“kg”和“枚”之分，所以產(chǎn)量和產(chǎn)值要進一步換算以后才能得出，這種統(tǒng)計方法上的誤差有可能造成估算結(jié)果偏差。此外，肉鴨和肉鵝的產(chǎn)出貢獻值主要來源于鴨肉和鵝肉的生產(chǎn)和加工，與蛋鴨的要素投入有一定的區(qū)別。所以不同地區(qū)養(yǎng)殖種類的差異也會影響投入要素的貢獻率[26]。水禽產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進步貢獻率大于其他兩項投入要素，勞動力和資本貢獻率相差不大，說明在勞動力投入與資本投入相對穩(wěn)定的前提下，重視科技投入是未來提高水禽產(chǎn)出的重要途徑。

3.3.2 中國水禽技術(shù)進步貢獻率區(qū)域?qū)Ρ?/p>

對比六大區(qū)域的技術(shù)進步貢獻率，從區(qū)域差異來看，2019年水禽技術(shù)進步貢獻率中，西南地區(qū)依然是全國均值最高的區(qū)域，說明西南地區(qū)在水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展中對技術(shù)的投入較多，投入效率越來越高，技術(shù)投入在生產(chǎn)資料總投入中的占比最大。然而華中地區(qū)的技術(shù)進步貢獻率均值為全國最低，結(jié)合TFP增長率分析，說明水禽技術(shù)進步率與水禽TFP增長率成正比。

分析其他指標(biāo)，全國各大區(qū)域的技術(shù)進步率均值差異不大，基本保持在1.4以上。然而TFP均值呈現(xiàn)的差異卻比較明顯，西南地區(qū)依然保持最高，華中地區(qū)的值依然最低，說明水禽TFP值與技術(shù)進步貢獻值呈現(xiàn)正比規(guī)律。除此之外，資本貢獻率和勞動貢獻率略低于其他3項指標(biāo)。除了東北地區(qū)以外，區(qū)域之間的整體差異不明顯。結(jié)合圖3和圖2可以看出，水禽的資本投入增長率和資本投入貢獻率均高于勞動力投入增長率和勞動力投入貢獻率。

圖2 2019年中國水禽全要素生產(chǎn)率增長區(qū)域比較

圖3 2019年中國水禽技術(shù)進步貢獻率區(qū)域?qū)Ρ?/p>

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

結(jié)合索洛余值法和DEA模型估計，兩種方法測算出的2019年全國全要素生產(chǎn)率平均值均為1.352，差異很小，波動方向一致，說明估計結(jié)果可信度較高。兩種方法結(jié)果表明，使用索洛余值法和DEAMalmquist指數(shù)法測算水禽TFP的結(jié)果基本保持一致，水禽TFP增長率與水禽技術(shù)進步貢獻率趨勢基本相同，水禽TFP增長率直接影響技術(shù)進步貢獻率。

（1）2019年“非洲豬瘟”事件對豬肉市場的影響較大，無論是生產(chǎn)者或消費者，對豬肉的需求量都在不同程度的縮減，特別是在豬肉價格波動較大的形勢下，消費者偏好有所調(diào)整，豬肉需求量在下降，禽肉的需求量反而在上升，水禽的“替代效應(yīng)”得到突顯。當(dāng)水禽市場需求量上升的同時，生產(chǎn)端也在不斷擴大規(guī)模，加大養(yǎng)殖投入，水禽總產(chǎn)量較2018年有所提升。

（2）2019年水禽TFP指數(shù)全國平均值大于1，大部分地區(qū)的TFP指數(shù)也大于1，全國水禽TFP增長率平均值為0.19，水禽TFP貢獻率平均值為120%，TFP貢獻率和增長率較2018年有所提升，說明技術(shù)對水禽產(chǎn)業(yè)發(fā)展有很大的貢獻，技術(shù)創(chuàng)新依然是水禽業(yè)發(fā)展的主要動力。

（3）比較區(qū)域差異后發(fā)現(xiàn)，西南地區(qū)的水禽TFP指數(shù)、TFP增長率和水禽TFP貢獻率的均值最大，而華中地區(qū)的3個指標(biāo)均值均為全國最小。水禽TFP指數(shù)、TFP增長率、TFP技術(shù)貢獻率區(qū)域之間的差異顯著存在。雖然2019年產(chǎn)值產(chǎn)量均平穩(wěn)上升，TFP增長率、TFP貢獻率均呈增長趨勢，各要素投入的貢獻率也在逐步上升，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，水禽產(chǎn)業(yè)競爭力獲得了提升，但依然存在許多弊端，區(qū)域發(fā)展不平衡，養(yǎng)殖戶生產(chǎn)效率差異較大，部分省份的全要素生產(chǎn)率需要進一步調(diào)整和改善，投入產(chǎn)出效率需要進一步重視。

4.2 政策建議

2018年以來，我國水禽產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步的發(fā)展?fàn)顩r良好，投入產(chǎn)出效率穩(wěn)步增長2019年增長幅度更加明顯。但是依然面臨著諸多問題，突發(fā)事件預(yù)測和防治、綠色生產(chǎn)技術(shù)有待創(chuàng)新和加強，如2013年受H7N9禽流感疫情影響，全國范圍內(nèi)水禽的生產(chǎn)均受到了很大的沖擊，水禽消費市場也出現(xiàn)了低迷現(xiàn)象，此突發(fā)事件對水禽的全要素生產(chǎn)率影響極大，所以養(yǎng)殖戶的風(fēng)險防范意識有待提高，產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展能力也需要進一步加強。如何進一步完善和提升產(chǎn)業(yè)競爭力，發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，補充區(qū)域短板，讓先進技術(shù)發(fā)揮更大的作用，該文提出以下建議。

（1）因地制宜制定全要素生產(chǎn)率提升策略。由于不同區(qū)域之間存在顯著差異，所有應(yīng)當(dāng)鼓勵投入產(chǎn)出效率較高的區(qū)域，特別是該區(qū)域發(fā)展較好的龍頭企業(yè)積極發(fā)揮帶頭作用，大力推廣高效的生產(chǎn)模式，不斷加強科技投入，優(yōu)化自身產(chǎn)業(yè)，充分結(jié)合產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)同發(fā)展，提高發(fā)展優(yōu)勢。對于全要素生產(chǎn)率較低的區(qū)域，應(yīng)當(dāng)加強規(guī)?；a(chǎn)，生產(chǎn)企業(yè)、組織等積極引導(dǎo)小農(nóng)戶，鼓勵分散小農(nóng)戶聯(lián)合生產(chǎn)，便于新技術(shù)的開發(fā)與推廣，最終提高技術(shù)效率，與此同時，應(yīng)當(dāng)及時發(fā)現(xiàn)養(yǎng)殖戶出現(xiàn)的問題，及時改進并完善生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，補充其發(fā)展短板。

（2）通過開發(fā)水禽產(chǎn)品多樣性的方式增強科技創(chuàng)新能力。雖然水禽TFP在不斷提高，但增幅較小。比較投入要素貢獻率，技術(shù)進步貢獻占比較大，因此，政策扶持重心應(yīng)當(dāng)適當(dāng)偏向于技術(shù)投入方面，加大技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)投入力度。水禽企業(yè)應(yīng)聯(lián)合其他企業(yè)共同發(fā)展，從初級產(chǎn)品到消費者手中的成品，整個過程對產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)嚴(yán)格把關(guān)，努力打造水禽優(yōu)質(zhì)品牌，開拓國際市場，建立國際知名品牌，提高企業(yè)競爭力，確?？焖偬岣呱a(chǎn)效率。

（3）通過加強信息對稱的方式有效預(yù)測和規(guī)避風(fēng)險，提升機遇收益率。由于水禽TFP受突發(fā)事件和市場波動的影響較大，所以應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮保險在水禽生產(chǎn)過程中的作用，提前做好防疫工作，增強抵抗風(fēng)險能力。應(yīng)當(dāng)加強標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，嚴(yán)格做好安檢工作，確保每個環(huán)節(jié)的衛(wèi)生檢測達(dá)標(biāo)，在避免風(fēng)險的同時提升風(fēng)險防范能力。加強市場分析，當(dāng)機遇來臨時，須準(zhǔn)確把握機遇，應(yīng)當(dāng)及時有效地調(diào)整生產(chǎn)策略，為后期發(fā)展創(chuàng)造更多的發(fā)展機會，確保穩(wěn)步提升生產(chǎn)效率。