□ 文 孟 琦

0 引言

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)也進(jìn)入到了新的發(fā)展階段，其應(yīng)用已不再局限于傳統(tǒng)的工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域，在藝術(shù)領(lǐng)域，人工智能也創(chuàng)作出了眾多令人驚嘆的藝術(shù)作品。在美術(shù)領(lǐng)域，“下一個(gè)倫勃朗”人工智能可以生成類似倫勃朗風(fēng)格的畫作，微軟“小冰”更是舉辦過個(gè)人畫展，人工智能的藝術(shù)創(chuàng)作能力逐漸得到公眾的認(rèn)可。而隨著技術(shù)的普及以及算法的開源，普通人也可以利用開放性的人工智能平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)作，如Stable Diffusion、mimic、Novel AI等。但是，和人類的創(chuàng)作歷程一樣，人工智能在進(jìn)行創(chuàng)作前也需要學(xué)習(xí)并積累足夠的素材，而根據(jù)我國著作權(quán)法的規(guī)定，未經(jīng)許可擅自使用他人享有著作權(quán)的作品屬于侵權(quán)行為，而人工智能在創(chuàng)作中將不可避免地大量使用他人作品作為素材，倘若無法平衡著作權(quán)人與人工智能發(fā)展之間的利益，最終將會(huì)阻礙文化藝術(shù)的發(fā)展與科技的進(jìn)步。目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于人工智能創(chuàng)作的研究多集中在人工智能生成物的定性以及著作權(quán)歸屬方面，對(duì)人工智能所使用的創(chuàng)作素材是否合法關(guān)注度不足。對(duì)此，本文將在合理使用制度的框架下，分析人工智能繪畫中的著作權(quán)侵權(quán)困境，以期提出可行的解決方案。

1 繪圖型人工智能的工作原理

人工智能創(chuàng)作能力的根源在于計(jì)算機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，這是一種模仿人類神經(jīng)元的技術(shù)，能夠讓人工智能像人類一樣“學(xué)習(xí)”與“思考”，因此，與人類的創(chuàng)作過程相同，人工智能創(chuàng)作也經(jīng)歷了“輸入、學(xué)習(xí)、輸出”三個(gè)階段。

首先是作品的輸入階段。與人類相同，為了能夠正確地總結(jié)出不同類型畫作的特征，人工智能也需要以大量的作品作為創(chuàng)作素材，但人工智能并不能直觀地理解作品中的元素、結(jié)構(gòu)與風(fēng)格，其只能識(shí)別圖片中的紅、綠、藍(lán)三種顏色的像素，因此，人工智能繪圖在輸入階段需要將大量的數(shù)字化作品上傳到數(shù)據(jù)庫中以供后續(xù)的學(xué)習(xí)之用。

其次是人工智能的學(xué)習(xí)階段。當(dāng)大量的素材上傳至人工智能的數(shù)據(jù)庫后，人工智能將對(duì)這些素材進(jìn)行初步分類與整理，當(dāng)接收到使用者的創(chuàng)作指令時(shí)，人工智能將根據(jù)指令中的關(guān)鍵詞匹配數(shù)據(jù)庫中的素材，通過對(duì)同題材的作品進(jìn)行分析，從中提取出這些作品的元素、結(jié)構(gòu)、風(fēng)格等，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在反復(fù)地進(jìn)行創(chuàng)作與優(yōu)化過程中，最終總結(jié)出正確的創(chuàng)作規(guī)律。

最后是人工智能的輸出階段。經(jīng)過反復(fù)地學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，人工智能已經(jīng)自主生成了相關(guān)的算法模型，使用者只需要輸入相應(yīng)的關(guān)鍵詞，人工智能就可以輸出大量同類型的作品，在經(jīng)過后續(xù)的反饋與優(yōu)化后，人工智能甚至能夠生成有足夠藝術(shù)價(jià)值的繪畫作品。

2 繪圖型人工智能的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

人工智能對(duì)作品的使用分為“表達(dá)性使用”與“非表達(dá)性使用”?！胺潜磉_(dá)性使用”僅將他人作品當(dāng)作事實(shí)性信息進(jìn)行處理，而不涉及他人作品中的一些獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)。例如，為了訓(xùn)練人工智能的人臉識(shí)別能力而大量使用他人的作品就屬于“非表達(dá)性使用”，因?yàn)檫@種使用方式僅使用了人臉中的生理特征等事實(shí)性元素，不會(huì)影響作品在原使用范圍內(nèi)的價(jià)值，此種使用并不屬于著作權(quán)法意義上的使用，因此本文不再過多討論。人工智能繪圖主要涉及到作品的表達(dá)性使用，“表達(dá)性使用”指利用了他人作品中的獨(dú)創(chuàng)性表達(dá)，最終在使用結(jié)果方面體現(xiàn)了原作者在創(chuàng)作中的一些特征。在此種情形下，人工智能會(huì)輸出與原作品相似的新作品，對(duì)原作品的價(jià)值及潛在市場利益產(chǎn)生不利影響，不符合合理使用制度的規(guī)范條件，面臨著著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

2.1 復(fù)制權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

繪圖型人工智能數(shù)據(jù)庫中的素材通常有三種來源：一是使用者將原本非數(shù)字格式的作品進(jìn)行數(shù)字化后上傳至數(shù)據(jù)庫；二是使用者通過授權(quán)或非授權(quán)的方式將他人已經(jīng)數(shù)字化的作品搬運(yùn)至數(shù)據(jù)庫中；三是人工智能利用腳本對(duì)選定圖片網(wǎng)站中的作品進(jìn)行自動(dòng)抓取。根據(jù)我國《著作權(quán)法》的規(guī)定，以數(shù)字化的方式將作品制作一份或多份屬于復(fù)制權(quán)的規(guī)制范疇，而上述三種行為都是在不改變?cè)髌穬?nèi)容的情形下進(jìn)行的全圖復(fù)制，存在侵權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)。而且與前兩種情形不同，第三種情形對(duì)他人著作權(quán)的侵犯更為惡劣，這是因?yàn)橥祟愒谟?jì)算機(jī)中保存作品不同，人工智能可以利用腳本輕而易舉地繞過相關(guān)保護(hù)措施，直接獲取到作品的原圖?！?00px”是一個(gè)版權(quán)保護(hù)措施較為完善的網(wǎng)站，普通用戶若想將網(wǎng)站中的照片保存時(shí)，網(wǎng)站會(huì)彈出提醒并拒絕該請(qǐng)求。而人工智能則會(huì)利用腳本直接通過網(wǎng)頁的開發(fā)者模式獲取作品的原始文件，哪怕網(wǎng)站通過各種保護(hù)措施使人工智能無法用腳本獲取原圖，人工智能也可以通過截圖的方式獲取到作品。更有一些人工智能直接以盜版網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)庫，以他人上傳的無版權(quán)作品作為素材，例如，“Novel AI”平臺(tái)使用了爭議極大的“Danbooru”網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)源，該網(wǎng)站中存有大量沒有授權(quán)的圖片，因而在使用過程中很容易產(chǎn)生侵犯他人復(fù)制權(quán)的問題。

2.2 改編權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

除復(fù)制權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)之外，人工智能繪圖也可能涉及對(duì)他人作品改編權(quán)的侵犯。人工智能進(jìn)行創(chuàng)作時(shí)有三種可能的輸出結(jié)果：一是輸出具有獨(dú)特風(fēng)格的全新作品；二是輸出與原作品構(gòu)成實(shí)質(zhì)性相似的作品；三是輸出帶有原作品創(chuàng)作元素等基本表達(dá)的新作品。第一種結(jié)果是人工智能創(chuàng)作所不懈追求的情形，沒有侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。而在第二種情形下，受限于“思想與表達(dá)二分法”原則，如果在作品的畫面上構(gòu)成實(shí)質(zhì)性相似，則侵犯了他人的復(fù)制權(quán)；如果在作品的風(fēng)格上構(gòu)成了實(shí)質(zhì)性相似，由于思想不受著作權(quán)法的保護(hù)，因此不構(gòu)成侵權(quán)。但是在人工智能繪圖的過程中，一些低等級(jí)的人工智能受限于算力和數(shù)據(jù)集的規(guī)模，很容易出現(xiàn)“過擬合”現(xiàn)象，從而在畫面表達(dá)上構(gòu)成了實(shí)質(zhì)性相似，產(chǎn)生了侵權(quán)后果。第三種情形下，人工智能生成的作品雖然有一定的獨(dú)創(chuàng)性，但是仍能從畫面中看出其他作品中的一些元素，此種屬于對(duì)原作品的改編行為，涉嫌侵犯其他作者的改編權(quán)。人工智能“下一個(gè)倫勃朗”利用倫勃朗畫作中的創(chuàng)作元素，生成了與原畫作相似又有別于原畫作的演繹物。倫勃朗的作品已經(jīng)進(jìn)入公有領(lǐng)域，對(duì)其作品的改編行為不構(gòu)成侵權(quán)，但在目前的人工智能繪圖過程中，大量仍在版權(quán)保護(hù)期的作品被使用，這種情況下將對(duì)被學(xué)習(xí)的作品構(gòu)成改編權(quán)侵權(quán)。

3 繪圖型人工智能適用合理使用制度的困境

合理使用是指他人可以在法律規(guī)定的情況下，不經(jīng)權(quán)利人的許可而自由合法地使用享有著作權(quán)保護(hù)的作品。根據(jù)前文所述，人工智能在作圖過程中很可能侵犯他人作品的復(fù)制權(quán)、改編權(quán)等權(quán)利，而在我國現(xiàn)行《著作權(quán)法》所規(guī)定的合理使用框架下，人工智能很難以合理使用作為侵權(quán)抗辯的依據(jù)。

3.1 為個(gè)人學(xué)習(xí)、研究、欣賞使用

根據(jù)《著作權(quán)法》的規(guī)定，“為個(gè)人學(xué)習(xí)、欣賞或使用”他人享有著作權(quán)的作品構(gòu)成合理使用。在個(gè)人使用人工智能平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)作過程中，如果由使用者個(gè)人將他人作品上傳至數(shù)據(jù)庫中，由于此種情形下的版權(quán)作品僅為使用者個(gè)人使用，輸出的新作品也沒有產(chǎn)生傳播，因此可以根據(jù)“合理使用”規(guī)則進(jìn)行抗辯；但如果使用者將輸出的作品進(jìn)行傳播或商業(yè)化使用，則會(huì)侵犯他人的著作權(quán)。但是人工智能獲取創(chuàng)作素材還有另外一種方式，既用腳本對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的作品進(jìn)行大量且無差別的抓取，并形成一個(gè)開放性的數(shù)據(jù)庫，在此種情況下，人工智能創(chuàng)作難以進(jìn)行合理使用抗辯。這是因?yàn)樵诖朔N情況下，人工智能所抓取的他人作品并不是針對(duì)單個(gè)用戶使用，而是開放給了社會(huì)公眾，不符合規(guī)定中的主體要件。對(duì)于微軟“小冰”“下一個(gè)倫勃朗”等人工智能來說，其控制者為具有一定技術(shù)實(shí)力的公司，因此也不符合個(gè)人使用的主體要求。而且從目的上來說，“為個(gè)人研究、學(xué)習(xí)、欣賞”要求不具有商業(yè)目的，而這些人工智能的創(chuàng)作由于被大型互聯(lián)網(wǎng)公司所控制，很難說其沒有商業(yè)目的。

3.2 為科學(xué)研究使用

根據(jù)《著作權(quán)法》的規(guī)定，在不出版發(fā)行的情形下，為科學(xué)研究而改編或少量復(fù)制他人作品構(gòu)成合理使用，但是在人工智能的創(chuàng)作過程中很難以此作為抗辯的理由。首先，著作權(quán)法是出于公共利益的目的而設(shè)立了此種合理使用情形，因而該種情形是專門為科研機(jī)構(gòu)設(shè)立的，應(yīng)當(dāng)僅限于科研人員使用，但是在目前的繪圖型人工智能創(chuàng)作過程中，使用主體多為普通個(gè)人或大型商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司，不符合此條規(guī)定的主體要求；其次，規(guī)定中明確了使用的限度僅為“少量復(fù)制”，但是在實(shí)踐過程中，為了避免人工智能產(chǎn)出的作品出現(xiàn)“過擬合”，盡可能輸出完善且具有獨(dú)特性的作品，人工智能必須大量且無差別地復(fù)制他人作品，不符合“少量復(fù)制”的要求，因此無法使用此種合理使用類型進(jìn)行抗辯。

3.3 “混合檢測”方法下的使用

我國法院在司法實(shí)踐中?；旌鲜褂盟囊貥?biāo)準(zhǔn)與三步檢測法作為認(rèn)定合理使用的輔助性方法。合理使用的四要素標(biāo)準(zhǔn)與三步檢測法都要求在一定限度內(nèi)使用他人的作品，并且不能對(duì)他人作品的正常使用產(chǎn)生影響，要考慮到作品的市場價(jià)值，不得不合理地?fù)p害他人的著作權(quán)利益。但是，目前主流的開放性人工智能繪圖平臺(tái)對(duì)他人作品的使用基本很難滿足上述判斷標(biāo)準(zhǔn)，即便在個(gè)案中認(rèn)定了人工智能對(duì)他人作品的使用構(gòu)成合理使用，但是由于缺少明確的法律規(guī)定，對(duì)于類似行為是否合法仍然難以產(chǎn)生合理的預(yù)測，反而容易因創(chuàng)設(shè)新的合理使用而被詬病為法官造法。

4 解決方法

由于合理使用制度在繪圖型人工智能的創(chuàng)作過程中存在失靈的現(xiàn)象，無法有效平衡人工智能發(fā)展與著作權(quán)人之間的利益，因而需要考慮采用其他更為合適的制度來解決問題。在我國著作權(quán)法的規(guī)定中，法定許可制度是與合理使用相類似的制度，但是與合理使用制度不同，法定許可規(guī)定使用作品需要向著作權(quán)人付費(fèi)。但適用法定許可會(huì)產(chǎn)生三個(gè)問題：一是人工智能創(chuàng)作的侵權(quán)行為較為分散，單個(gè)作者的維權(quán)成本高；二是人工智能的創(chuàng)作過程中會(huì)在數(shù)據(jù)庫中收集大量的作品，但每一件作品對(duì)最終輸出結(jié)果的貢獻(xiàn)度不同，由此產(chǎn)生了收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的問題；三是人工智能的學(xué)習(xí)過程具有較強(qiáng)的隱蔽性，加之繪圖型人工智能多為開放性的平臺(tái)，使用人數(shù)眾多，著作權(quán)人難以發(fā)現(xiàn)自己的作品被侵權(quán)。對(duì)此可以通過引入著作權(quán)集體管理制度，輔以區(qū)塊鏈及人工智能反向識(shí)別技術(shù)來解決。

4.1 完善集體管理制度

著作權(quán)集體管理組織可以針對(duì)人工智能使用作品制定統(tǒng)一的付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，將眾多被侵權(quán)的作品“化零為整”進(jìn)行集中維權(quán)，有效降低著作權(quán)人的維權(quán)成本，彌補(bǔ)著作權(quán)人維權(quán)能力不足的問題。另外，考慮到人工智能所侵犯的主體眾多且分散，對(duì)于沒有參加集體管理組織的作者，可以通過引入“延伸性著作權(quán)集體管理機(jī)制”加以解決，在此機(jī)制下，無論著作權(quán)人是否屬于集體管理組織的成員，該組織都可以代著作權(quán)人向人工智能平臺(tái)發(fā)放使用許可，并向著作權(quán)人轉(zhuǎn)付版權(quán)費(fèi)。

對(duì)于作品的付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，需要根據(jù)被使用作品的市場價(jià)值、對(duì)生成內(nèi)容的貢獻(xiàn)等因素，建立市場化的收費(fèi)機(jī)制。具體來說，在人工智能生成圖片的過程中，使用者需要輸入一些提示詞來指定人工智能學(xué)習(xí)某一類作品并輸出與之風(fēng)格相似的作品，這些提示詞不僅包括圖片元素也包括畫家的姓名。人工智能平臺(tái)可以在每張生成圖中量化各個(gè)關(guān)鍵詞的貢獻(xiàn)并將其視為畫家本人的貢獻(xiàn)，據(jù)此對(duì)畫家進(jìn)行收益分成。畫家甚至可以進(jìn)駐人工智能平臺(tái)，將自己的高清作品標(biāo)上關(guān)鍵詞后上傳至數(shù)據(jù)庫中，號(hào)召用戶使用其關(guān)鍵詞進(jìn)行創(chuàng)作，只要畫家的關(guān)鍵詞出圖效果好，就可以被足夠多的用戶反復(fù)使用從而獲取不菲的收益。在這一過程中，著作權(quán)集體管理組織需要定期對(duì)人工智能平臺(tái)進(jìn)行審核，考察人工智能對(duì)版權(quán)作品的使用及付費(fèi)情況。

4.2 區(qū)塊鏈與AI識(shí)別技術(shù)

針對(duì)人工智能使用作品隱蔽性強(qiáng)，著作權(quán)人難以發(fā)現(xiàn)自己作品被侵權(quán)的問題，可以引入?yún)^(qū)塊鏈與AI識(shí)別技術(shù)加以解決。區(qū)塊鏈技術(shù)將會(huì)以區(qū)塊的方式將作品的數(shù)據(jù)進(jìn)行固定，并以密碼的方式進(jìn)行加密，確保作品信息不可隨意篡改與偽造。創(chuàng)作者可以將自己的作品在區(qū)塊鏈平臺(tái)上發(fā)表，作品上鏈后的使用情況都會(huì)被完整、詳細(xì)地記載在分布式賬本中，以便追蹤作品使用情況及確定許可費(fèi)用。人工智能平臺(tái)同樣需要將輸出的作品上傳至區(qū)塊鏈平臺(tái)，以便于其他人查詢?cè)撟髌肥欠駷槿斯ぶ悄軇?chuàng)作，創(chuàng)作過程中參考了哪些作品，以及作品的使用情況。而對(duì)于沒有使用區(qū)塊鏈技術(shù)的作品，可以參考目前的論文檢測技術(shù)，通過人工智能反向識(shí)別技術(shù)進(jìn)行標(biāo)注，當(dāng)一件作品被展示性平臺(tái)收錄或進(jìn)行商業(yè)化使用之前，可以通過人工智能進(jìn)行識(shí)別，判斷其是否為人工智能創(chuàng)作并標(biāo)注出主要使用了哪些作品作為參考。

5 結(jié)束語

一直以來，藝術(shù)創(chuàng)作都是少數(shù)人的工作，但人工智能的發(fā)展極大地降低了藝術(shù)創(chuàng)作的門檻，普通人也可以利用人工智能創(chuàng)作出自己心中的畫作。不可忽視的是，目前的繪圖型人工智能平臺(tái)在創(chuàng)作過程中對(duì)他人著作權(quán)的侵害現(xiàn)象十分嚴(yán)重，面對(duì)人工智能創(chuàng)作引發(fā)的困境，可以通過完善著作權(quán)集體管理制度，完善作品收費(fèi)機(jī)制，引入?yún)^(qū)塊鏈及人工智能識(shí)別技術(shù)進(jìn)行規(guī)制，以確保在保護(hù)著作權(quán)人利益的同時(shí)，兼顧科技的發(fā)展與創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)整個(gè)社會(huì)的進(jìn)步。