馮 偉， 付 悅

(東南大學 經(jīng)濟管理學院，江蘇 南京 211189)

一、引 言

新常態(tài)下中國主要依靠傳統(tǒng)生產(chǎn)要素驅(qū)動的經(jīng)濟增長方式已漸趨式微，保持經(jīng)濟長期可持續(xù)增長的有效出路在于技術進步，即創(chuàng)新發(fā)展[1-2]。近年來，我國一直將創(chuàng)新作為經(jīng)濟發(fā)展的戰(zhàn)略支撐和重要落腳點，不斷改善創(chuàng)新環(huán)境，提升創(chuàng)新競爭力。然而，在科技創(chuàng)新取得巨大進步和發(fā)展的同時，中國自主創(chuàng)新的道路依舊任重道遠，主要原因在于我國在前瞻性基礎研究、顛覆性技術創(chuàng)新和引領性技術突破等方面仍然面臨著諸多的瓶頸與短板，創(chuàng)新效率還有待進一步提高。尤其是近年來，伴隨著人口出生意愿的非預期性走低和人口老齡化的日益加速，人口對創(chuàng)新驅(qū)動的紅利效應正在不斷弱化。根據(jù)熊彼特(Schumpeter)所提出的“創(chuàng)造性破壞”的概念，只有通過創(chuàng)新才能破壞曾經(jīng)受制于人的產(chǎn)業(yè)體系，進而去重塑一個產(chǎn)權明晰、科技自主的高新技術體系。雖然創(chuàng)造性破壞的過程充滿了風險與挑戰(zhàn)，但是實現(xiàn)科技自立自強對于我國提升自主創(chuàng)新能力來說具有十分重要的意義[3]。

技術創(chuàng)新優(yōu)勢是一國生產(chǎn)要素和人口特征的集中反映[4]。當前，中國人口增長的“新常態(tài)”逐漸顯現(xiàn)，傳統(tǒng)的人口稟賦優(yōu)勢已逐漸由正效應轉變?yōu)樨撔??；诖?，在利用人口要素推進經(jīng)濟增長的過程中需要轉變觀念，即從過去只注重人口數(shù)量或規(guī)模等傳統(tǒng)紅利要轉變?yōu)樽⒅厝丝诮Y構和質(zhì)量等新型紅利來提升創(chuàng)新水平，進而形成基于人口結構演變的新優(yōu)勢。改革開放以來，龐大而又低廉的勞動力在推動中國經(jīng)濟高速增長的過程中發(fā)揮了重要作用，但是經(jīng)過40多年的發(fā)展，人口結構發(fā)生重大轉變的中國正在失去這一最大的優(yōu)勢。因而，如果逐年減少的可勞動年齡人口在得不到有效增加和扭轉的情形下，老齡化能在多大程度上影響社會的創(chuàng)新活力是值得關注的。從我國長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)的人口老齡化程度和創(chuàng)新活力的對比中，我們或許能找出人口結構演變與地區(qū)創(chuàng)新之間的初步關系。首先，在年齡結構方面，目前長三角地區(qū)的老齡化程度僅次于東北地區(qū)但要遠高于珠三角地區(qū)，在全國31個省市中，江蘇、上海、浙江和安徽的老齡化率全部躋身前10，而廣東的排名則幾乎位列最后。如圖1所示，2001～2018年，長三角地區(qū)的老齡化率明顯高于廣東。

圖1 2001～2018年長三角和珠三角地區(qū)的老齡化率數(shù)據(jù)來源：經(jīng)過歷年《中國統(tǒng)計年鑒》統(tǒng)計而來。

其次，在創(chuàng)新能力方面，根據(jù)《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告2019》的測算，廣東以59.49的區(qū)域創(chuàng)新能力綜合效用值位列全國第一，連續(xù)3年蟬聯(lián)全國首位，而江蘇、上海、浙江和安徽分別以49.58、45.63、38.80和28.70的數(shù)值位列第3、4、5和10位；此外，根據(jù)2015～2019年中國區(qū)域創(chuàng)新能力變化情況(見表1)，可以看出，廣東的創(chuàng)新能力在中國大陸地區(qū)處于持續(xù)領跑的地位，而長三角地區(qū)“三省一市”的創(chuàng)新能力均出現(xiàn)不同程度的下降。

表1 2015～2019年我國區(qū)域創(chuàng)新能力的變化情況

通過上述對比可以發(fā)現(xiàn)，同為引領我國經(jīng)濟發(fā)展的兩大世界級城市群，長三角地區(qū)和珠三角地區(qū)卻在創(chuàng)新能力上存在著明顯的差別。這主要在于珠三角地區(qū)人口數(shù)量占優(yōu)且尤以年輕人居多，這為其帶來了巨大的創(chuàng)新紅利，從珠三角到粵港澳大灣區(qū)規(guī)劃也印證了要更加注重對年輕人的吸引和培養(yǎng)，進而提高地區(qū)創(chuàng)新活躍度。這也意味著如何挖掘并發(fā)揮人口結構演變中所出現(xiàn)的新優(yōu)勢，對我國各地區(qū)推進創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實指導意義。

因此，本文從動態(tài)和靜態(tài)、時間和空間等4個維度來解構人口結構演變的內(nèi)涵，并實證分析這些內(nèi)涵對地區(qū)創(chuàng)新的影響，其內(nèi)在的邏輯：一是將人口老齡化和人口流動看作是動態(tài)的人口結構特征，而將人力資本和人口密度視為靜態(tài)的人口結構特征；二是將人口老齡化和人力資本視作是從時間維度來捕捉人口結構演變內(nèi)涵，而將人口密度和人口流動看作是從空間維度來體現(xiàn)人口結構演變特征?；诖怂鶚嫿ǖ摹皠屿o結合”與“時空結合”的分析框架來解析人口結構演變對地區(qū)創(chuàng)新的作用特征及其傳導路徑，這也是本文研究價值和學術創(chuàng)新的重要體現(xiàn)。

二、文獻綜述

作為經(jīng)濟增長和創(chuàng)新活動的主體，人是決定創(chuàng)新發(fā)展的關鍵要素和基本動力，我國要落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略更是要激發(fā)人的創(chuàng)造力和想象力。從亞當·斯密的勞動分工理論，到馬爾薩斯的人口論，再到熊彼特的“創(chuàng)造性毀滅”理論等，均彰顯了人在經(jīng)濟社會活動中的能動性和創(chuàng)造性。作為推進經(jīng)濟增長的重要抓手，創(chuàng)新也離不開“人”的作用。現(xiàn)有關于人口結構與地區(qū)創(chuàng)新之間作用關系的文獻，主要是從人口年齡結構、人力資本、人口密度以及人口流動等4個方面來探討和解析的。

關于人口年齡結構對創(chuàng)新的影響，大部分研究認為老齡化對創(chuàng)新具有負面影響。Feyrer基于87個國家1960～1990年的數(shù)據(jù)對勞動力年齡結構影響全要素生產(chǎn)率(TFP)的關系進行了研究，發(fā)現(xiàn)對全要素生產(chǎn)率貢獻最大的人群主要集中在40～49歲的勞動力[5]。Wang和Cai認為一個城市所擁有的大學生數(shù)量越多，其對高鐵促進區(qū)域創(chuàng)新的影響效應就越顯著[6]。姚東旻等研究了人口老齡化對于中國科技創(chuàng)新的影響途徑，認為老齡化會通過人力資本積累來影響技術創(chuàng)新[2]。沈可和李雅凝認為人口老齡化會對技術創(chuàng)新產(chǎn)生結構性和時空性的差異化影響[7]。

關于人力資本對創(chuàng)新的影響，大量研究幾乎均肯定了人力資本對于創(chuàng)新的促進作用。經(jīng)典的內(nèi)生增長理論認為人力資本積累和知識溢出會通過技術創(chuàng)新對經(jīng)濟增長產(chǎn)生正向影響。Mahmood和Mubarik認為在工業(yè)4.0時代，作為智慧資本的一種，人力資本是促進組織創(chuàng)新的重要動力[8]。梁文群等研究了人力資本對中國區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，發(fā)現(xiàn)增加人力資本存量能顯著地促進區(qū)域創(chuàng)新效率，但是這種效應會在東中西3個地區(qū)表現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性[9]。劉偉和張立元認為應從人力資本質(zhì)量的視角來考察技術創(chuàng)新和經(jīng)濟增長潛能的推進路徑[10]。

關于人口密度對創(chuàng)新的影響，這主要起源于城市經(jīng)濟學家對人口聚集促進技術創(chuàng)新的研究。Fritsch和Wyrwich指出在發(fā)達國家擁有高密度人口的大城市并不會帶來創(chuàng)新力的提升[11]。Zhou等認為人口密度和創(chuàng)新效率之間存在著倒“U型”的關系[12]。陳淑云和楊建坤發(fā)現(xiàn)人口集聚和區(qū)域技術創(chuàng)新之間會呈現(xiàn)出正“U型”關系[13]。王永進和張國峰對人口聚集影響企業(yè)自主創(chuàng)新的機制進行了實證檢驗，發(fā)現(xiàn)人口聚集可以通過提升溝通的外部性進而增強企業(yè)的自主創(chuàng)新性[3]。

關于人口流動對創(chuàng)新的影響，大多數(shù)研究聚焦于人口流動所帶來的文化多元性對地區(qū)創(chuàng)新的作用。Lee和Nathan基于倫敦2007年企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)探究了知識型工人、文化多樣性和創(chuàng)新之間的關系，發(fā)現(xiàn)來自不同地區(qū)的擁有多元文化的企業(yè)工人促進了技術創(chuàng)新[14]。Burchardi等使用美國縣級層面130年的歷史數(shù)據(jù)，研究認為來自不同國家的移民對美國技術創(chuàng)新的發(fā)展產(chǎn)生了顯著的促進作用[15]。王春楊等認為高鐵可以改變中國人口流動的空間分布格局，進而對地區(qū)創(chuàng)新能力產(chǎn)生影響[16]。然而，部分研究認為增加人口流動并不總是有益的。Laursen等基于荷蘭企業(yè)層面的數(shù)據(jù)，認為只有高技能的移民才會對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生有利的影響，普通移民并不會產(chǎn)生技術創(chuàng)新促進效應[17]。

綜上所述，目前學界對人口結構在經(jīng)濟增長和創(chuàng)新發(fā)展中的作用已做了較為廣泛的研究，但是也存在著一些不足。例如，大多數(shù)研究只是從人口結構的某一屬性進行探討，鮮有基于人口結構的全貌進行剖析，這就很難清晰而又科學地捕捉并識別人口結構對于經(jīng)濟發(fā)展尤其是地區(qū)創(chuàng)新的綜合作用。作為發(fā)展中大國，中國人口結構演變所形塑的新優(yōu)勢主要來源于龐大人口規(guī)?；A上所建構的人口年齡結構、勞動力質(zhì)量以及內(nèi)外部交流等方面的潛能。挖掘并利用基于人口結構演變所形成的新優(yōu)勢，可以為我國地區(qū)創(chuàng)新提供新的驅(qū)動力。相較于現(xiàn)有研究，本文的主要貢獻在于從人口年齡結構、人力資本、人口密度和人口流動等更為全面的視角來解析人口結構演變對地區(qū)創(chuàng)新的綜合影響，以期能為新時代中國充分利用并深度發(fā)揮人口結構演變所建構的新優(yōu)勢，進而高質(zhì)量地推進經(jīng)濟發(fā)展提供學理參考和政策啟示。

三、研究設計

1.理論模型

根據(jù)上述分析可知，人口結構會影響地區(qū)創(chuàng)新。對此，我們可以將人口結構內(nèi)生至生產(chǎn)過程。假設生產(chǎn)過程所內(nèi)含的生產(chǎn)要素同質(zhì)且滿足邊際報酬遞減規(guī)律，可令區(qū)域i的生產(chǎn)函數(shù)為：

Yit=AitF(Lit,Cit)

(1)

其中，Y表示產(chǎn)出，A表示生產(chǎn)技術效率，L表示勞動力，C表示物質(zhì)資本。

假設A(·)為?？怂怪行约夹g進步，并受人口結構和地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境的影響，即：

Ait=A(DSit,IEit)

(2)

其中，DSit表示區(qū)域i的人口結構。根據(jù)Feyrer[5]、梁文群等[9]、Zhou等[12]和王春楊等[16]的做法，我們將人口結構解構為人口年齡結構、人力資本、人口密度和人口流動等；IEit表示區(qū)域i的創(chuàng)新環(huán)境。根據(jù)毛其淋和盛斌[18]的做法，進一步有：

A(DSit,IEit)=Ai0(DSit)γi(IEit)ηi

(3)

其中，Ai0表示初始生產(chǎn)效率水平，γi、ηi分別表示人口結構和地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境對技術進步的影響參數(shù)。

假設F(,)為Cobb-Dauglas函數(shù)，對于區(qū)域i，有：

(4)

假設創(chuàng)新產(chǎn)出為除物質(zhì)資本與勞動力投入之外的其他投入對產(chǎn)出的影響[19]，即：

Innoit=Ai0(DSit)γi(IEit)ηi

(5)

對上式兩邊同時取對數(shù)，可得：

lnInnoit=lnAi0+γilnDSit+ηilnIEit

(6)

方程(6)刻畫了人口結構與創(chuàng)新環(huán)境對地區(qū)創(chuàng)新的影響，從中可以看出人口結構會對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生重要的作用。具體而言，一地區(qū)因人口老齡化的影響而會出現(xiàn)智力支撐弱化和創(chuàng)新活力缺失等現(xiàn)象，進而會阻滯該地區(qū)的創(chuàng)新步伐[7]，但是也可以通過提升人力資本水平為地區(qū)創(chuàng)新提供先進生產(chǎn)力和持久動力[9]；同時，推進一地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展也需要突破一定的人口集聚的規(guī)?；潭然蜻_到適度的人口流動的速率，這樣才能形成人口集聚的規(guī)模效應和人口流動的溢出效應，進而為地區(qū)創(chuàng)新建構勞動力池和提供人才儲備[13,16]。因而，人口密度和人口流動對地區(qū)創(chuàng)新具有非線性的影響關系。

在厘清人口結構與地區(qū)創(chuàng)新之間的作用關系后，還需要考慮創(chuàng)新環(huán)境對地區(qū)創(chuàng)新的影響。基于相關文獻[2,16]，本文將影響地區(qū)創(chuàng)新的環(huán)境劃分為外部和內(nèi)部、硬件和軟件4個方面。

首先，對外部環(huán)境來說，開放包容的對外交流有利于創(chuàng)新主體之間的跨國或跨地區(qū)的貿(mào)易往來和投資互動，有助于知識溢出。對此，本文用一地區(qū)吸引外商直接投資(FDI)的數(shù)額來表示該地區(qū)的開放程度。

其次，對于內(nèi)部環(huán)境來說，其可細分為硬件和軟件兩個方面：在軟件方面，推進地區(qū)創(chuàng)新離不開政策支持和經(jīng)濟支撐，具體包括政府部門對創(chuàng)新活動的支持和研發(fā)經(jīng)費的投入以及地區(qū)經(jīng)濟增長狀況等；在硬件方面，先進的產(chǎn)業(yè)支撐體系和現(xiàn)代化的城市發(fā)展水平能為地區(qū)創(chuàng)新提供高規(guī)格的牽引載體和基建保障。

綜上所述，我們可以展現(xiàn)人口結構演變對地區(qū)創(chuàng)新的作用過程，具體如圖2所示：

圖2 人口結構演變對地區(qū)創(chuàng)新的作用過程

2.實證方程和變量說明

根據(jù)上述所推演的方程(6)，我們可以構建如下實證方程，即：

lninnoit=α+β1lnoldit+β2lnhcit+β3mit+β4lndit+β5lncontrolit+μit+εit

(7)

其中，innoit表示地區(qū)創(chuàng)新，oldit表示人口老齡化，hcit表示人力資本，mit表示人口流動，dit表示人口密度，Controlit表示控制變量，μit為各省市的個體特征，εit為誤差項，i為各省市，t為年份?？紤]到數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性要求和可能存在的異方差性，本文對上述變量取自然對數(shù)。需要指出的是，由于人口流動(mit)存在著負數(shù)，即凈流出，因而本文并未對其取對數(shù)。下面，本文對上述各變量的測度進行說明。

(1)被解釋變量：地區(qū)創(chuàng)新(inno)?？紤]到創(chuàng)新是比較難以測度的變量，本文遵循王春楊等[16]的做法，采用寇宗來和劉學悅[20]所編制的創(chuàng)新指數(shù)作為地區(qū)創(chuàng)新的表征指標，并運用“專利申請授權數(shù)”來進行穩(wěn)健性檢驗。

(2)解釋變量：人口老齡化(old)。中國正在邁入老齡化社會，人口結構老齡化或?qū)⒊蔀橛绊懳磥斫?jīng)濟增長與創(chuàng)新發(fā)展的制約因素。本文采用老齡化率，即一地區(qū)65歲以上人口數(shù)占其總人口的比重來表征該地區(qū)人口老齡化的程度。

人力資本(hc)。人力資本不僅是扭轉中國粗放式生產(chǎn)的關鍵動力，也是構成內(nèi)生增長理論的核心要義。本文參考陳釗等[21]的做法，用加權受教育年限法來測度人力資本水平，即人均受教育年限=(小學人口數(shù)*6 +初中人口數(shù)*9 +高中及中專人口數(shù)*12 +大學及以上人口數(shù)*16)/一地區(qū)6歲及以上人口數(shù)。

人口流動(m)。人口流動會引致勞動力資源在空間上的重新配置，會對創(chuàng)新活動產(chǎn)生影響。參照王麗艷和馬光榮[22]的做法，本文用人口凈流動率來表示人口流動情況，即人口凈流動率=(常住人口-戶籍人口)/常住人口。

人口密度(d)。推進地區(qū)創(chuàng)新需要適度的人口 “濃度”。本文用每平方公里人口數(shù)來表示一地區(qū)的人口密度，即地區(qū)總人口數(shù)除以地區(qū)總面積。

(3)控制變量：基于方程(6)并參考現(xiàn)有文獻[1-2，16]的做法，本文控制了影響地區(qū)創(chuàng)新的其他因素，如外商直接投資(fdi)、政府參與(gov)、研究與發(fā)展經(jīng)費投入(rdc)、經(jīng)濟增長(inc)、產(chǎn)業(yè)結構(ins)和城市化水平(u)等，具體測度方法和統(tǒng)計說明可見表2所示。

本文的研究對象為2001～2018年中國31個省、自治區(qū)、直轄市(數(shù)據(jù)不包括港澳臺地區(qū))的數(shù)據(jù)。其中，專利申請授權數(shù)來自歷年《中國科技統(tǒng)計年鑒》；各省市教育年限和地區(qū)戶籍人口數(shù)等來自歷年《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計年鑒》；地區(qū)研究與發(fā)展經(jīng)費投入來自歷年《全國科技經(jīng)費投入統(tǒng)計公報》；其余數(shù)據(jù)均來自歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》和各省市統(tǒng)計年鑒。各變量的具體統(tǒng)計說明，見表2所示。

表2 變量的統(tǒng)計說明

四、實證分析和結果探討

1.初步回歸

由于人口變量會受到各省市個體效應的影響，因而在進行回歸時應采用面板固定效應模型(FE)，并通過Hausman檢驗，本文也發(fā)現(xiàn)固定效應模型(FE)更為合適，所得結果見表3的第(1)～(4)列所示。

由于在回歸過程中人口結構與地區(qū)創(chuàng)新可能存在著內(nèi)生性問題，即它們之間存在著互為因果的作用關系，而這會導致檢驗結果出現(xiàn)偽回歸現(xiàn)象。為解決此問題，本文采用兩階段最小二乘法(2SLS)來克服。根據(jù)Fieler 等[23]的做法，本文采用人口老齡化(lnold)、人力資本(lnhc)、人口流動(m)和人口密度(lnd)的滯后值作為各自的工具變量，回歸結果見表3的第(5)列所示。

表3 初步回歸結果

從上述回歸結果中可以看出，第一，表征人口年齡結構的老齡化的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為負，說明老齡化社會的到來會對地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生抑制作用，符合本文預期。第二，人力資本的回歸系數(shù)在1%的統(tǒng)計水平上顯著為正，說明提升人力資本有利于推進地區(qū)創(chuàng)新，這也意味著高質(zhì)量的人才資源對于提升地區(qū)創(chuàng)新水平是至關重要的。第三，人口流動的回歸系數(shù)并不穩(wěn)健，其中的原因可能在于：人口流動雖然會影響地區(qū)創(chuàng)新，但是通常來說只有高技能的人口流動才會產(chǎn)生創(chuàng)新效應。然而，目前我國流動人口中的高學歷人才相較于龐大的人口流動總量來說仍然偏少，這就導致人口流動對地區(qū)創(chuàng)新的影響并不顯著。第四，人口密度的回歸系數(shù)顯著為正，表明不斷集聚的人口能為地區(qū)創(chuàng)新提供人口根基。

在考慮了回歸中可能存在的內(nèi)生性問題并通過了識別工具變量有效性的相關檢驗之后，我們發(fā)現(xiàn)表征人口結構各變量的回歸系數(shù)與上述結果基本上是一致的。

此外，有必要進一步檢驗人口流動和人口密度對地區(qū)創(chuàng)新是否存在著非線性關系。對此，我們加入人口流動的平方項(m＾2)進行回歸，第(6)列的結果顯示m＾2的系數(shù)顯著為正，但m的系數(shù)不顯著，這說明從長期來看人口流動能夠促進地區(qū)創(chuàng)新。另外，我們加入人口密度的平方項(lnd＾2)，回歸結果見第(7)列所示，lnd的系數(shù)顯著為負，lnd＾2的系數(shù)顯著為正，說明人口密度與地區(qū)創(chuàng)新之間存在著正“U型”關系，這與陳淑云和楊建坤[13]的結論是一致。這也意味著雖然人口的不斷集聚會產(chǎn)生諸多社會問題，甚至會遏制地區(qū)創(chuàng)新進程，但是一旦突破了“創(chuàng)造性破壞”的“陣痛”，就能迎來地區(qū)創(chuàng)新的長效發(fā)展。

2.穩(wěn)健性檢驗

為檢驗上述結果的穩(wěn)健性，本文采用替換被解釋變量的方法，即采用“專利申請授權數(shù)”來做進一步回歸。從表4中可以看出，其回歸結果與表3所得結果基本上是一致的，這意味著本文所得的結論具有穩(wěn)健性，即人力資本和人口密度均能顯著地促進地區(qū)創(chuàng)新，且相較于人口密度而言，人力資本的創(chuàng)新效應更大，而人口老齡化會對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生阻礙作用，人口流動的創(chuàng)新效應則并不顯著；人口密度和人口流動對地區(qū)創(chuàng)新具有非線性的作用特征。

表4 穩(wěn)健性檢驗的回歸結果

3.區(qū)域異質(zhì)性分析

基于我國地區(qū)之間發(fā)展的不平衡性，有必要從東中西3個地區(qū)來探究我國人口結構演變對地區(qū)創(chuàng)新的異質(zhì)性影響，回歸結果如表5所示。

表5 基于區(qū)域異質(zhì)性分析的回歸結果

第一，從人口年齡結構的回歸結果來看，東部地區(qū)的人口老齡化會對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的抑制作用，而中部地區(qū)的人口老齡化會對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的促進作用。這可能是因為相較于東西部地區(qū)而言，近些年，在農(nóng)民工回流和產(chǎn)業(yè)內(nèi)遷的作用下，中部地區(qū)的青壯年勞動力有所增加，這為傳承技術和迭代創(chuàng)新提供了后備力量，進而在一定程度上弱化了人口老齡化對地區(qū)創(chuàng)新的抑制作用。

第二，從人力資本的回歸結果來看，3個地區(qū)均顯著為正，與總體樣本的結果是一致的。從系數(shù)的大小來比較，發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)人力資本對地區(qū)創(chuàng)新的促進作用最小。這可能是因為西部地區(qū)的教育水平較為落后，缺乏高質(zhì)量的人才，導致西部地區(qū)人力資本的創(chuàng)新效應尚未被完全激發(fā)出來。

第三，從人口流動的回歸結果來看，3個地區(qū)的作用系數(shù)均為負，且東中部地區(qū)通過了至少在5%的統(tǒng)計顯著性水平檢驗。其中的原因可能在于：我國的東中部地區(qū)，尤其是東部地區(qū)，是我國人口遷移的主要目的地，但是近年來因為工資收入與生活成本倒掛，導致流入東部地區(qū)的人口日趨減少，“逃離北上廣深”已成為一種社會現(xiàn)象，而這會削弱這些地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的人才儲備效能。

第四，從人口密度的回歸結果來看，只有在西部地區(qū)顯示通過增加人口密度能夠顯著地促進地區(qū)創(chuàng)新。這可能是因為：在西部大開發(fā)政策的作用下，西部地區(qū)有力的優(yōu)惠政策和優(yōu)良的發(fā)展前景引致了人口回流，這對人口密度稀疏的西部地區(qū)來說能為其地區(qū)創(chuàng)新提供最為直接的驅(qū)動力，而對東中部地區(qū)來說，人口密度需要突破一定的閾值才能產(chǎn)生創(chuàng)新效應。

4.面板空間計量分析

為了更好地反映不同地區(qū)之間在空間上的相互競爭性以及空間溢出效應對人口結構作用于地區(qū)創(chuàng)新的影響，本文采用面板數(shù)據(jù)的空間計量經(jīng)濟學模型做進一步的分析。在回歸之前，需要考察關鍵變量即地區(qū)創(chuàng)新(lninno)是否存在著空間自相關性，以甄別空間計量經(jīng)濟學模型的適用性。空間自相關是指位置相近或相鄰的地區(qū)具有相似的變量取值，一般可通過全局莫蘭指數(shù)I(Global Moran’s I)和Geary指數(shù)C(Geary’s C)來識別。全局莫蘭指數(shù)I一般介于[-1，1]之間，若大于0表示正空間自相關性，小于0表示負空間自相關性，等于0表示不存在空間自相關性。Geary指數(shù)C的取值一般在[0，2]之間，若大于1表示負空間自相關性，小于1表示正空間自相關性，等于1表示不存在空間自相關性。由表6可知，地區(qū)創(chuàng)新的全局莫蘭指數(shù)I均大于0，Geary指數(shù)C均小于1，說明地區(qū)創(chuàng)新具有顯著的空間正相關性，因此可以運用空間計量方法進行回歸。

表6 2001～2016年地區(qū)創(chuàng)新的Moran’I和Geary’C分布情況

基于不同的空間依賴性，本文使用具有內(nèi)生交互效應的空間自回歸或滯后模型(SAR)、具有誤差項交互效應的空間誤差模型(SEM)和同時具有內(nèi)生交互效應和誤差項交互效應的空間交叉模型(SAC)等進行回歸。同時，本文選取空間近鄰矩陣(W1)、地理距離矩陣(W2)和經(jīng)濟距離矩陣(W3)等作為空間權重矩陣進行回歸，所得結果如表7所示。

首先，基于空間近鄰(0-1)矩陣進行分析。空間近鄰矩陣主要反映了各省市在空間上的毗鄰關系對人口結構作用于地區(qū)創(chuàng)新的影響，回歸結果見第(1)～(3)列所示。從中可以看出，在考慮了空間溢出效應后，人力資本和人口密度依然與地區(qū)創(chuàng)新具有正相關關系，而人口老齡化與地區(qū)創(chuàng)新是負相關關系，人口流動對地區(qū)創(chuàng)新的關系則并不明朗。

其次，基于地理距離矩陣進行分析，因為空間距離的遠近也會產(chǎn)生省際溢出效應。本文所建構的地理距離權重矩陣(W2)采用地理距離平方的倒數(shù)，其中地理距離以各省市之間的經(jīng)緯度距離來測量，所得結果見第(4)～(6)列所示。綜合來看，其與上述的回歸結果相一致，說明所得結論是穩(wěn)健的。

最后，基于經(jīng)濟距離矩陣進行分析。由于創(chuàng)新活動的創(chuàng)生和發(fā)展不僅會受地理因素的影響，而且還會受到許多非地理近鄰因素的作用。這體現(xiàn)在省際之間會因經(jīng)濟競爭而出現(xiàn)交互影響，如通常來說，近鄰省份之間的經(jīng)濟競爭往往會更激烈，導致它們之間的交互影響也更為顯著。本文借鑒林光平等[24]的做法，將經(jīng)濟距離權重矩陣表示為W3=W2×E，其中矩陣E表征地區(qū)之間的差異性，具體為：

(8)

其中，Yit和Yjt分別表示地區(qū)i和j第t年的人均GDP。

基于此，采用上述3種空間計量模型進行回歸，所得結果見第(7)～(9)列所示。從中可以看出，回歸結果基本上是穩(wěn)健的。因而，不論是考慮省份之間的溢出效應還是競爭效應，基于人口結構演變所產(chǎn)生的4個屬性，即人力資本、人口老齡化、人口密度和人口流動等，會對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生差異化的回歸結果。這說明人口結構演變在空間關聯(lián)效應下所形成的地區(qū)創(chuàng)新效應具有結構性特征，需要采取“區(qū)別對待”的措施，而非“一刀切”的做法。那么，產(chǎn)生這些相異結果背后所存在的傳導路徑是什么樣的呢？

表7 基于空間近鄰矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟距離矩陣的空間計量經(jīng)濟學模型回歸結果

五、傳導路徑分析

1.關于人力資本的傳導路徑分析

人力資本對于創(chuàng)新的作用關鍵在于人力資本的轉化[10]。人力資本轉化為創(chuàng)新有兩個重要的影響要素：一個是“干中學”能力；另外一個是自主開發(fā)能力。前者包含了工作的學習化和學習的工作化，而后者則主要體現(xiàn)在創(chuàng)新主體會主動地發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造市場需求[8]。這些創(chuàng)新活動均離不開政府政策的支持、研發(fā)經(jīng)費的投入和經(jīng)濟增長的保障等。因而，本文認為創(chuàng)新環(huán)境會對人力資本作用于地區(qū)創(chuàng)新的效果產(chǎn)生重要的影響。

對此，本文采用人力資本與各個控制變量進行回歸的做法來探析人力資本會通過哪些變量影響地區(qū)創(chuàng)新，回歸結果如表8所示。從表8中可以看出，除了城市化水平(lnu)之外，人力資本(lnhr)均能顯著地促進其他控制變量。這說明通過提升一地區(qū)的人力資本水平，能夠提質(zhì)引資水平(lnfdi)、加大政府支持力度(lngov)、增加研發(fā)經(jīng)費投入(lnrdc)、加快經(jīng)濟增長(lninc)和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構(lnins)等，以此來提升該地區(qū)的創(chuàng)新水平；而對城市化水平(lnu)來說，可能由于人力資本在我國城市間的配置或分布是非均衡的，這就導致我國的城市化出現(xiàn)了非協(xié)調(diào)發(fā)展，而這會影響地區(qū)創(chuàng)新的質(zhì)量。

表8 人力資本作用于地區(qū)創(chuàng)新的傳導路徑分析

2.關于人口密度的傳導路徑分析

人口密度對地區(qū)創(chuàng)新的影響也需要創(chuàng)新環(huán)境的支撐。人口密度的增加為市場分工的擴展與深化提供了基石，有利于形成規(guī)模經(jīng)濟和范圍經(jīng)濟。然而，進一步將人口密度型塑成創(chuàng)新動力需要多維因素的保障，如政策的引導、經(jīng)費的投入和增長的保證等。因而，本文同樣認為人口密度對地區(qū)創(chuàng)新的作用離不開創(chuàng)新環(huán)境的支撐。

對此，本文將人口密度與各個控制變量進行回歸，所得結果如表9所示。從表9中可以看出，除了外商直接投資(lnfdi)和研發(fā)經(jīng)費投入(lnrdc)之外,人口密度(lnd)均能顯著地促進其他控制變量。這說明在人口密度所形成的規(guī)模效應的作用下，通過增加政府支持力度、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構和提升城市化水平等，一地區(qū)能為其增強創(chuàng)新能力提供動力來源。而對外商直接投資和研發(fā)經(jīng)費投入來說，囿于我國各地區(qū)人口密度的非均質(zhì)性，難以形成統(tǒng)一的國內(nèi)大市場，這不僅弱化了各地區(qū)引進高質(zhì)量外資的可能，而且還限制了各地區(qū)從事高端研發(fā)的能力，進而難以為地區(qū)創(chuàng)新提供知識外溢和資金支持。

表9 人口密度作用于地區(qū)創(chuàng)新的傳導路徑分析

3.關于人口老齡化的傳導路徑分析

現(xiàn)有研究普遍認為老齡化的人口年齡結構會阻礙技術創(chuàng)新[5]。這主要在于，一般而言，老年人的學習效率日趨不佳、工作精力也日益衰減，這使其在“干中學”中的人力資本積累效率不斷減弱，進而抑制了人力資本向技術創(chuàng)新的轉化效率[7]。對此，本文認為：通常來說，人口老齡化會通過影響人力資本的有效積累來阻滯地區(qū)創(chuàng)新。

為檢驗上述傳導機制，本文參考姚東旻等[2]的做法，用人口老齡化(lnold)對人力資本(lnhc)進行回歸，所得結果如表10所示。從中可以看出，人口老齡化對人力資本具有抑制作用，證實了“人口老齡化→抑制人力資本→阻滯地區(qū)創(chuàng)新”這一影響途徑的猜想，這也意味著人口老齡化會通過降低人力資本水平進而阻礙地區(qū)創(chuàng)新。

4.關于人口流動的傳導路徑分析

人口流動并不會對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生顯著作用，這主要是基于我國當前人口流動會受到戶籍限制、遷移成本高昂等因素的影響而做出的基本判斷。然而，人口流動會加速人力資源在空間上的優(yōu)化配置，促進高質(zhì)量人力資本的流動[16]。人力資本流動性越強的地方，一般來說，其創(chuàng)新潛力也越高，如北上廣深等地區(qū)。因此，本文認為：人口流動可以通過提高人力資本水平來形成對地區(qū)創(chuàng)新的促進作用。對此，參考姚東旻等[2]的方法，本文用人口流動(m)對人力資本(lnhc)進行回歸，結果見表10所示。從中可以看出，人口流動對人力資本具有顯著的促進作用，證實了“人口流動→提升人力資本→促進地區(qū)創(chuàng)新”這一影響途徑的作用過程，意味著人口流動可以借助提高人力資本水平來提升地區(qū)創(chuàng)新水平。

表10 人口老齡化和人口流動作用于地區(qū)創(chuàng)新的傳導路徑分析

六、結論和建議

人口結構是推進地區(qū)創(chuàng)新的重要因素。本文基于人口結構演變所形成的動態(tài)與靜態(tài)、時間和空間4個要素，即人力資本、人口密度、人口老齡化和人口流動，結合2001～2018年我國31個省份的面板數(shù)據(jù)，實證分析了人口結構影響地區(qū)創(chuàng)新的主要特征和傳導路徑，研究發(fā)現(xiàn)：人力資本和人口密度均會對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生促進作用，其中人力資本的促進效應更為明顯；而人口老齡化會抑制地區(qū)創(chuàng)新，人口流動對地區(qū)創(chuàng)新的作用則并不顯著；此外，人口密度和人口流動對地區(qū)創(chuàng)新具有非線性影響。在作用于地區(qū)創(chuàng)新的過程中，人力資本和人口密度會受創(chuàng)新環(huán)境的影響，如會通過外商直接投資、研發(fā)經(jīng)費投入和城市化水平等路徑對地區(qū)創(chuàng)新產(chǎn)生傳導影響，而人口老齡化會通過弱化人力資本水平阻礙地區(qū)創(chuàng)新，人口流動則可通過提高遷入地的人力資本水平促進地區(qū)創(chuàng)新。

當前，世界主要經(jīng)濟體正面臨著復雜性和不確定性的雙重挑戰(zhàn)，對此我國更需要發(fā)揮內(nèi)生力量來支撐地區(qū)創(chuàng)新。因而，充分利用我國人口結構演變的新優(yōu)勢對我國高質(zhì)量地推進創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的現(xiàn)實意義和實踐價值。根據(jù)所得結論，本文提出以下5點建議。

第一，要重視老齡化對地區(qū)創(chuàng)新所帶來的沖擊，積極優(yōu)化人口年齡結構。少子化是中國進入老齡化社會的主要原因之一。對此，除了繼續(xù)推出鼓勵生育的政策外，還應加快構建生育保障體系，包括實行生育補貼或獎勵政策、給予多子女家庭住房補貼、增強女性就業(yè)權益保障、擴增托育服務供給等，切實減輕家庭的撫養(yǎng)成本。

第二，要大力發(fā)展教育事業(yè)，提升人力資本質(zhì)量。首先，要建立多元化、高水平的教育培訓體系，全面發(fā)展基礎教育、強化職業(yè)教育、優(yōu)化高等教育和實行終身教育，提高民眾技能水平和創(chuàng)新能力。其次，要注重教育的公平性，促進教育資源在不同地區(qū)和群體之間的均衡配置和優(yōu)化整合，尤其是要加大對欠發(fā)達地區(qū)和貧困人群的基礎教育投資力度。最后，要促進人力資本與創(chuàng)新活動的結合，注重對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代化科技企業(yè)的孵化、培育和扶持，發(fā)揮人力資本的智力支撐效應。

第三，要發(fā)揮人口規(guī)模優(yōu)勢，促進城市擴容提質(zhì)。為了進一步發(fā)揮中國的人口規(guī)模優(yōu)勢，需要擴大城市的規(guī)模，做好接納更多人口的城市規(guī)劃，如增加住房、醫(yī)院和學校等的建設，充分發(fā)揮大城市的創(chuàng)新示范效應。此外，還要提升城市建設的質(zhì)量，如改善生態(tài)環(huán)境、加強市政建設、均衡配置優(yōu)質(zhì)教育醫(yī)療資源分布和補齊公共服務短板等，使城市成為充滿活力的創(chuàng)新策源地和主陣地。

第四，要進一步放開人口流動，消除人才流動壁壘。首先，各地政府要推進戶籍制度改革和創(chuàng)新人才引進制度，支持高層次人才的跨省跨市流動，優(yōu)化勞動力的空間配置；其次，要處理好流動人口的就業(yè)和權益保障等問題，如打通戶籍制度與流動人口落戶之間的阻礙，促進有能力在遷入地穩(wěn)定就業(yè)和生活的流動人口落戶等；最后，還需要注重人口的外部交流，如通過舉辦人才招聘等活動，為人口流動提供交流和匹配的平臺。

第五，要多維度推進地區(qū)創(chuàng)新，聚力提升創(chuàng)新質(zhì)量。在引資方面，各地應進一步提升利用外資的質(zhì)量，充分利用外資的知識和技術溢出效應，彌補自身的創(chuàng)新掣肘；在政策支持方面，各地應繼續(xù)發(fā)揮財政資金的引導作用，加大研發(fā)經(jīng)費投入力度，優(yōu)化研發(fā)項目資助結構，鼓勵社會資金參與研發(fā)設計；在經(jīng)濟增長方面，各地應鼓勵科技成果的商業(yè)化和產(chǎn)業(yè)化，促進技術創(chuàng)新與經(jīng)濟增長的融合；在基建支撐方面，各地應繼續(xù)推進城市化進程，加快新基建建設，重點建設智慧型城市和城市群；在產(chǎn)業(yè)轉型升級方面，各地應加快搭建創(chuàng)新服務平臺，打造擁有基礎研究、人才引進、技術轉移和產(chǎn)業(yè)孵化的雙創(chuàng)生態(tài)系統(tǒng)，加快構建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系。