陳先川

（中文天地出版?zhèn)髅郊瘓F股份有限公司，江西 南昌 330038）

財務(wù)共享服務(wù)主要經(jīng)歷三個發(fā)展階段：20 世紀80 年代初為初步應(yīng)用階段。在此期間，共享服務(wù)被逐步應(yīng)用于各大型企業(yè)商業(yè)采購、IT、財務(wù)等領(lǐng)域以降低成本。20 世紀90 年代初，財務(wù)共享服務(wù)在美洲與歐洲進入成熟階段，由簡單的會計處理轉(zhuǎn)向財務(wù)咨詢和戰(zhàn)略決策上來，如何使企業(yè)持續(xù)盈利為該服務(wù)模式的導(dǎo)向。21 世紀以來，隨著資本的擴張、新經(jīng)濟的崛起，共享服務(wù)模式在世界范圍得到了普遍應(yīng)用，財務(wù)共享服務(wù)的概念已擴展到國內(nèi)，建設(shè)財務(wù)共享服務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)發(fā)展的方向和趨勢。怎樣借助新技術(shù)實現(xiàn)融合創(chuàng)新財提升財務(wù)共享服務(wù)應(yīng)用水平和技術(shù)值得深入研究。

一、國內(nèi)外研究情況

20 世紀80 年代，就初步出現(xiàn)了共享服務(wù)的實務(wù)應(yīng)用，國外的一些大型企業(yè)集團將共享服務(wù)應(yīng)用于IT、財務(wù)和采購等領(lǐng)域。Robert 等學者最先整理出有關(guān)財務(wù)共享服務(wù)的資料，提出財務(wù)共享服務(wù)作為企業(yè)創(chuàng)新式的管理服務(wù)理念，核心模式是集聚原有零散少量的財務(wù)結(jié)構(gòu)，為其提供新技術(shù)從而獲取競爭資源。2012 年，ACCA Report 研究分析了財務(wù)共享服務(wù)的未來發(fā)展趨勢，指出財務(wù)共享服務(wù)借助快速發(fā)展的信息技術(shù)將趨向于虛擬化和服務(wù)外包化，為開創(chuàng)新市場，打造新的產(chǎn)能，2013 年成為最終的價值受益者Peter Finger 提出“人工智能”浪潮已經(jīng)波及和影響財務(wù)流程和組織，企業(yè)財務(wù)的變革勢在必行，與人工智能的接壤，財務(wù)共享的發(fā)展才有更好的明天。2017 年馬靖昊提出“人工智能引發(fā)新的財務(wù)變革，企業(yè)管理者與財務(wù)人員要從低層次的重復(fù)勞動中解放出來，投身企業(yè)戰(zhàn)略管理的高層次創(chuàng)新”。

人工智能與財務(wù)共享服務(wù)二者領(lǐng)域研究主要集中在：一是基于對人工智能特點的分析，學者們的意見較為相似，人工智能時代背景下，對于爆炸式、重復(fù)繁瑣類的工作，它自動化、準確性的特征更加重要，而數(shù)據(jù)安全、法律風險也是一個不可或缺的部分，如何能完善還有待討論。二是基于對人工智能與財務(wù)共享相關(guān)的學術(shù)文獻的參閱，不難得知，在財務(wù)共享、人工智能提出并普及應(yīng)用的形勢下，學者們也積累了大量研究成果，但二者仍是互為獨立的，鮮有對兩個領(lǐng)域進行集中思考研究。三是在財務(wù)共享服務(wù)的定義上，國外學者對財務(wù)共享服務(wù)的探究范圍廣、時間久，對理論體系研究的相對完善。我國學者對財務(wù)共享服務(wù)理論的研究涉及面有限、時間相對短，很大程度上是在國外學者提出的觀點的基礎(chǔ)上進行剖析，理論體系相對缺乏。但他們對財務(wù)共享服務(wù)的研究主要集中在相關(guān)的定義和作用分析上，歸結(jié)起來財務(wù)共享服務(wù)就是將性質(zhì)一樣的財務(wù)放到新的業(yè)務(wù)單元上統(tǒng)一處理的共享模式，主要是提升企業(yè)整合能力，強化財務(wù)管控力度。四是對人工智能背景下財務(wù)共享服務(wù)的研究大多都是最近幾年才興起的的，為順應(yīng)時代的發(fā)展，財務(wù)共享服務(wù)的轉(zhuǎn)型重點側(cè)重于其內(nèi)涵和應(yīng)用優(yōu)勢以及發(fā)展創(chuàng)新等方面。因此，本文通過分析歸納有關(guān)文獻，探討人工智能時代下企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)的現(xiàn)階段的應(yīng)用完善情況和未來發(fā)展的前景，特為財務(wù)領(lǐng)域貢獻出微薄之力。

二、人工智能對財務(wù)共享服務(wù)發(fā)展的影響

人工智能簡稱AI，運用高性能的計算力、數(shù)據(jù)的挖掘力和自然語言處理能力這三大法寶，對財務(wù)審批、財務(wù)數(shù)據(jù)獲取、業(yè)務(wù)場景加工等進行智能操作，它的每一個模塊可以模擬人的行為感知，使金蝶、用友等財務(wù)軟件的審核、對賬、結(jié)賬、報表等輸入輸出流程完全機器化。它的符號處理技術(shù)使財務(wù)數(shù)據(jù)具有邏輯思維，圖像識別技術(shù)使財務(wù)報表實現(xiàn)快速分析，機器深度學習技術(shù)使財務(wù)決策更科學，因此可以打造全方位多場景的財務(wù)空間，獲取更有價值的財務(wù)信息。另外，人工智能的語義解析技術(shù)、自動程序設(shè)計技術(shù)、規(guī)則引擎技術(shù)、LBS 技術(shù)等廣泛的應(yīng)用在財務(wù)發(fā)票、企業(yè)登記注冊、合同簽訂方面。

1.人工智能對財務(wù)共享原始數(shù)據(jù)的影響

財務(wù)共享服務(wù)匹配上人工智能技術(shù)對原始憑證（我們都知道原始憑證雜多、紙質(zhì)不易存且不能丟的特點）進行數(shù)據(jù)式，信息化改良，主要經(jīng)歷三個發(fā)展階段：一是在2016 年營改增試點之前，我國大多數(shù)企業(yè)是通過財務(wù)共享服務(wù)中心的人員對每張原始憑證核實，人工轉(zhuǎn)換方式提取賬面信息。二是隨著營改增在全國全面推行后，發(fā)票種類分為增值稅專用發(fā)票和普通發(fā)票兩種，一部分企業(yè)開始使用軟件識別技術(shù)——OCR 技術(shù)提取紙質(zhì)發(fā)票信息。雖然營改增后原始發(fā)票類型規(guī)范化，但是OCR識別技術(shù)一直識別率低，導(dǎo)致財務(wù)工作者采集發(fā)票信息的效率降低，財務(wù)數(shù)據(jù)的差異性、滯后性阻礙了這一技術(shù)發(fā)揮在財務(wù)賬面上更大的功能。三是應(yīng)用人工智能技術(shù)對OCR 技術(shù)的局限性有了跨越式的進展。OCR 技術(shù)文本區(qū)域檢測、深難度的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、字符分割與辨別這些內(nèi)容應(yīng)用人工智能技術(shù)，打造智能OCR 技術(shù)。該技術(shù)可支持多類型Windows 系統(tǒng)，高效獲取海量數(shù)據(jù)，并且準確率高。

2.人工智能對財務(wù)共享分析的影響

傳統(tǒng)的財務(wù)共享分析往往總結(jié)過去看輕未來發(fā)展，難以提供預(yù)測性的決策分析。主要是因為可供預(yù)測分析的數(shù)據(jù)有限，并且基于那些有限的數(shù)據(jù)所提煉出的預(yù)測模型也不夠科學，且數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性很難量化。人工智能技術(shù)很好的改善了這一情況，利用爆炸式數(shù)據(jù)的累積和分析，選擇財務(wù)方向的建模路線，通過大量網(wǎng)絡(luò)路線結(jié)點的連接，在訓(xùn)練算法模型后從中除去不夠準確模型，把最佳的結(jié)點模型應(yīng)用到分析與預(yù)測的實際業(yè)務(wù)場景中。在財務(wù)共享服務(wù)的框架里會生成一條支持預(yù)測分析的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)路線，網(wǎng)絡(luò)路線的節(jié)點代表影響該場景預(yù)測結(jié)果的各類因素，網(wǎng)絡(luò)之間的鏈結(jié)點代表著因素與因素之間量化關(guān)系影響權(quán)重。這些因素在人工智能技術(shù)運用下，通過預(yù)測分析有存在因果關(guān)系的隱形因素指標，影響著企業(yè)經(jīng)營決策。人工智能的出現(xiàn)，讓這些隱形因素被發(fā)掘，從因果關(guān)系突破為企業(yè)績效的相關(guān)性指標。通過預(yù)測分析大數(shù)據(jù)，企業(yè)經(jīng)營活動成果更加真實可靠，提高企業(yè)決策能力的同時也為企業(yè)可持續(xù)性發(fā)展打下基礎(chǔ)。

3.人工智能對財務(wù)運營管理水平的影響

財務(wù)運營管理一直是企業(yè)財務(wù)管理轉(zhuǎn)型的第一位，在財務(wù)共享服務(wù)這一模式下，通過人員集中、集成系統(tǒng)、流程優(yōu)化和營運再造，運營管理水平和人力資源得到了有效提升和優(yōu)化。財務(wù)共享服務(wù)的本質(zhì)是應(yīng)用人為設(shè)定的規(guī)則將輸入形式轉(zhuǎn)為輸出模式，較傳統(tǒng)模式而言，在智能化運營管理中，企業(yè)提升了智能運營管理的基礎(chǔ)信息化水平，人為約定的中間規(guī)則處理過程不需要大部分的人工干預(yù)，它的輸入過程被充分標簽化和結(jié)構(gòu)化。如合同、發(fā)票、提單、銀行對賬單等基于系統(tǒng)化信息流程來執(zhí)行并評估是否符合財務(wù)共享服務(wù)的運營特點，如符合則予以納入共享。傳統(tǒng)需要人工轉(zhuǎn)換的模式是參考經(jīng)驗所得，在機器作業(yè)下，財務(wù)共享服務(wù)應(yīng)用智能化運營管理的同時，它服務(wù)流程的每個節(jié)點都有特定的分工模式，如在企業(yè)資金流程中可通過RPA 連接企業(yè)系統(tǒng)與網(wǎng)銀，后臺會自動查找對賬信息并下載核對。智能時代下，依托大數(shù)據(jù)的支持，企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)在績效管理、質(zhì)量管理、服務(wù)追蹤等方面更加專業(yè)，使企業(yè)財務(wù)運營管理上升到智能的層次。

三、我國企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)的現(xiàn)狀

我國大多數(shù)企業(yè)財務(wù)信息化基礎(chǔ)良好，財務(wù)共享服務(wù)系統(tǒng)包含財務(wù)核算系統(tǒng)、現(xiàn)金管理系統(tǒng)、預(yù)算控制系統(tǒng)等，這些信息融合打破了傳統(tǒng)信息孤島的問題。但多數(shù)企業(yè)橫向發(fā)展涉及不同領(lǐng)域，現(xiàn)有的財務(wù)信息存在的問題也越來越多，如匹配不上業(yè)務(wù)的快速發(fā)展、實時動態(tài)經(jīng)營、不符合企業(yè)追求的精益化管理目標等。

1.聚焦會計核算缺少整體規(guī)劃

當前，我國大多數(shù)企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)的應(yīng)用停留在解決會計核算的機械、低效以及低能層面，主要是通過財務(wù)共享服務(wù)建立統(tǒng)一和規(guī)范化的操作流程以提高會計核算業(yè)務(wù)效率。企業(yè)并未從企業(yè)財務(wù)管理一體化建設(shè)的角度對企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)進行整體性和戰(zhàn)略性規(guī)劃，使得共享服務(wù)應(yīng)用僅停留在會計核算層面，財務(wù)的戰(zhàn)略、管理職能未得到體現(xiàn)，導(dǎo)致共享服務(wù)模式單一。由于建設(shè)財務(wù)共享中心過程中存在這些傳統(tǒng)和思想落后并且對財務(wù)共享模式的建設(shè)缺乏豐富經(jīng)驗，使得財務(wù)共享和企業(yè)實際財務(wù)管理要求不符，存在本質(zhì)差異。

2.財務(wù)共享平臺服務(wù)流程混亂，設(shè)計不足

我國很多企業(yè)對于財務(wù)共享平臺的服務(wù)流程，大多數(shù)是以線下流程線上化的思想進行部署，注重流程管理和事后管理。體現(xiàn)的是流程管理、事后管理。由于前期設(shè)計上存在不足，導(dǎo)致財務(wù)共享服務(wù)流程在執(zhí)行層面存在混亂。首先，財務(wù)共享服務(wù)中心與公司總部、公司總部與分子公司以及公司總部各個管理職能部門在職責分配存在上不清晰，嚴重制約財務(wù)共享服務(wù)平臺在企業(yè)財務(wù)管理中功能的發(fā)揮。其次，與企業(yè)決策相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、財務(wù)信息，只能在會計期末提供出較為完整、系統(tǒng)和準備的報告，不能實現(xiàn)實時報表出具，導(dǎo)致財務(wù)決策滯后。最后，因為財務(wù)共享服務(wù)流程存在設(shè)計和執(zhí)行混亂的問題，不進無法充分發(fā)揮財務(wù)核算處理規(guī)模效應(yīng)，也嚴重影響財務(wù)共享服務(wù)水平和能力的提高。

3.財務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)對接難以融合

現(xiàn)代商業(yè)模式業(yè)務(wù)方式形式多樣，數(shù)字化電子化水平越來越高，對業(yè)務(wù)和財務(wù)融合的要求也越高。傳統(tǒng)的財務(wù)共享服務(wù)流程不能直接的參與到業(yè)務(wù)前端，共享財務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在壁壘。財務(wù)信息是否高質(zhì)源于業(yè)務(wù)信息的質(zhì)量，財務(wù)共享服務(wù)不能建立系統(tǒng)全面的標準化、流程化作業(yè)，深入業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)就不能從根本上解決財務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。根據(jù)調(diào)查，第一，目前我國大多數(shù)企業(yè)在財務(wù)信息共享建設(shè)中，沒有實現(xiàn)財務(wù)系統(tǒng)與企業(yè)ERP 系統(tǒng)的全面對接，已對接的ERP 系統(tǒng)因為不能提供多維度全面的數(shù)據(jù)導(dǎo)致無法滿足財務(wù)核算需要。第二，由于金融行業(yè)數(shù)據(jù)保密性質(zhì)的要求，企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)無法密切關(guān)聯(lián)的所有開戶銀行流水數(shù)據(jù)，導(dǎo)致業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)存在的隔離。第三，業(yè)財系統(tǒng)的對接程度直接決定了業(yè)財融合的質(zhì)量，決定了是否能充分深度挖掘與應(yīng)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財務(wù)數(shù)據(jù)。

四、人工智能技術(shù)下財務(wù)共享服務(wù)應(yīng)用的優(yōu)化策略

1.提倡“以人為本”的主導(dǎo)模式

傳統(tǒng)財務(wù)共享服務(wù)是以“業(yè)務(wù)為中心”固有模式下應(yīng)用的，一般業(yè)務(wù)操作是按照傳統(tǒng)流程完成“財與物”信息錄入和會計核算，在“以人為本”思維模式下，利用已成為商品本身存在的的數(shù)據(jù)信息，通過企業(yè)信息系統(tǒng)和共享的財務(wù)體系，最終完成會計處理?，F(xiàn)代財務(wù)共享服務(wù)“業(yè)務(wù)為中心”被“以人為本”思維模式所替代是時代發(fā)展趨勢，未來企業(yè)財務(wù)信息共享發(fā)展服務(wù)運營模式必定從人本角度出發(fā)。這既是人工智能時代的發(fā)展需要，也是未來財務(wù)云系統(tǒng)發(fā)展的方向。以人為本的主導(dǎo)模式下進行財務(wù)人員智能化報賬和智能化核算，從申報—預(yù)算—核銷—支付—記賬這全過程，財務(wù)人員可通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)實時報賬并及時調(diào)取報賬情況自動形成記賬憑證，節(jié)約了報銷費用與高強度繁瑣的工作流程。某種意義上，是借助人工智能技術(shù)形成高度集中的ERP 系統(tǒng)，在這個系統(tǒng)中，建立了統(tǒng)一的會計引擎，無論是業(yè)財對接、稽核審計，對差異較大的憑證規(guī)則，它都清晰的追溯至業(yè)務(wù)的源頭，通過特定的機器翻譯規(guī)則向財務(wù)語言轉(zhuǎn)換。因此，會計規(guī)則可適當機器學習技術(shù)來改進和優(yōu)化，ERP的會計引擎僅通過分析各種成本核算管理規(guī)則模板，就能實現(xiàn)憑證自動生成。當企業(yè)運用統(tǒng)一智能的ERP 模塊，那么傳統(tǒng)財務(wù)共享核算板塊將最終分解，財務(wù)人員可以有更多的精力參與、了解企業(yè)生產(chǎn)管理技術(shù)、市場等方面的職業(yè)要求，成為企業(yè)全面綜合素質(zhì)發(fā)展的人才以實現(xiàn)員工的訴求與幸福感。在確保財務(wù)共享服務(wù)來實現(xiàn)自動化核算同時，為企業(yè)創(chuàng)收更大的收獲。

2.提出“柔性化”的流程模式

人工智能技術(shù)條件下，企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)是充分應(yīng)用現(xiàn)代社會信息技術(shù)以實現(xiàn)高層次財務(wù)共享服務(wù)，該層次的財務(wù)共享服務(wù)更具有靈性，強調(diào)業(yè)務(wù)流程規(guī)范性的同時更具有彈性。對不同客戶個性化多樣性要求能夠進行隨機應(yīng)變的處理。為了進一步支持企業(yè)財務(wù)戰(zhàn)略，我國企業(yè)升級優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。首先，充分利用大數(shù)據(jù)平臺以及智能平臺加強各業(yè)務(wù)單元的業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財務(wù)系統(tǒng)的對接，形成及時傳遞互相協(xié)調(diào)的系統(tǒng)關(guān)系，將財務(wù)決策與分析真正成為財務(wù)共享服務(wù)的中心任務(wù)。其次，根據(jù)成本效益的原則通過財務(wù)共享服務(wù)再造財業(yè)一體化，優(yōu)先評估改造具有高回報、低風險的增值業(yè)務(wù)以及其分支業(yè)務(wù)流程；優(yōu)化財務(wù)人員資源對財務(wù)人員的職能進行二次分配，由高素質(zhì)、復(fù)合型人員負責復(fù)雜的財務(wù)項目和流程，具備決策能力和職責的人員對分子公司整體財務(wù)工作進行管理。最后，制定流程優(yōu)化后的員工職業(yè)培訓(xùn)方案；明確職責體系與績效考核標準；完善財務(wù)共享服務(wù)的各項新規(guī)制度。以上的制度改革推動了企業(yè)流程從“剛性”逐步發(fā)展為“柔性”的過程，新業(yè)務(wù)流程具有高度擴展性不再只流于表面。

3.開拓“無人超市”的新型模式

人工智能下財務(wù)共享服務(wù)打破傳統(tǒng)的定位格局，不要求統(tǒng)一的辦公地點和企業(yè)固有的設(shè)備，我們可以借鑒“無人超市”的新型運作模式，結(jié)合人工智能技術(shù)創(chuàng)始財務(wù)共享服務(wù)平臺變成無人工廠模式，財務(wù)人員可以跨時間、空間范疇通過配置的終端服務(wù)進行移動辦公，企業(yè)固定的共享作業(yè)模式會被虛擬化服務(wù)模式代替，以便企業(yè)回歸管理屬性。為建立綜合一體化財務(wù)共享服務(wù)平臺，財務(wù)共享服務(wù)利用自身管理系統(tǒng)連接了存貨管理、人力資源、采購管理、銷售管理等各個業(yè)務(wù)開拓出智能化數(shù)據(jù)信息庫。這樣的智能化信息處理系統(tǒng)，服務(wù)于企業(yè)管理一體化無限需求同時創(chuàng)建企業(yè)客戶量、拓展企業(yè)業(yè)務(wù)量，真正成為企業(yè)超前管理的有力助手。

4.建立“蜂窩數(shù)據(jù)”的安全模式

2020 年是5G 技術(shù)發(fā)展迅猛的一年，網(wǎng)絡(luò)用戶量的增加已經(jīng)超過十億。對于目前的形勢，財務(wù)共享服務(wù)要抓住這個機遇。首先，建立財務(wù)數(shù)據(jù)網(wǎng)狀聯(lián)接，在人工智能平臺上完成商業(yè)活動：根據(jù)“蜂窩數(shù)據(jù)”匯聚可視化場景，上、下游產(chǎn)業(yè)鏈的合作伙伴在這一共享平臺上，直接運用數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行“蜂窩連接”。接下來，合作、訂貨、配送、售后等業(yè)務(wù)全程采取數(shù)據(jù)模式，按照需求標準應(yīng)用數(shù)據(jù)進行提取，實時生成會計記錄。人工智能把復(fù)雜財務(wù)問題分解成多個子問題，后續(xù)的數(shù)據(jù)智能化處理較容易解決，為長久的交易創(chuàng)造機會，數(shù)據(jù)聯(lián)通成為財務(wù)共享的基礎(chǔ)服務(wù)。不僅提高了企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量，打消了虛假數(shù)據(jù)的存在，而且增強了新經(jīng)濟商業(yè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)交配對接率，真正意義上達到協(xié)同商務(wù)。最后，人工智能時代背景下的財務(wù)共享服務(wù)具有模糊化、動態(tài)化、智能化的特點，對于“蜂窩數(shù)據(jù)”的風險質(zhì)量管理企業(yè)還需重視起來，建立、健全數(shù)據(jù)的安全機制。針對潛伏期久、寄生性強的病毒攻擊，財務(wù)人員要不定期地進行網(wǎng)絡(luò)清毒、軟件升級，提前對外部網(wǎng)絡(luò)的非法入侵做好防范措施；對數(shù)據(jù)進行加密，嚴格區(qū)分智能財務(wù)共享服務(wù)平臺不同訪問者的業(yè)務(wù)操作范圍與權(quán)限，拷貝的過程進行認證與授權(quán)，實現(xiàn)完全隔絕的效果；為使“蜂窩數(shù)據(jù)”達到網(wǎng)絡(luò)最大化安全，企業(yè)還可以外聘網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的專家來防范。

五、人工智能時代下財務(wù)共享服務(wù)的未來發(fā)展和創(chuàng)新

1.人機協(xié)同智能化

在財務(wù)共享服務(wù)領(lǐng)域，行業(yè)內(nèi)專家預(yù)測基于人機協(xié)同的現(xiàn)階段模式是人工智能應(yīng)用的第一步，未來人工智能會向人工作業(yè)發(fā)起進攻，最終讓機器取代人工成為可落地的項目，并且有效提升財務(wù)共享服務(wù)的產(chǎn)能，這是未來的發(fā)展趨勢。在探索的現(xiàn)階段道路上，財務(wù)專家學者就抓住智能化背景的機遇，依靠人機可視化的交互方式，對數(shù)據(jù)信息進行挖掘篩選、價值創(chuàng)造和累積評估。利用計算機在財務(wù)執(zhí)行、數(shù)據(jù)處理、決策過程的感知能力進行深層分析并且模擬人的思維能力，整合出有價值的信息資源，根據(jù)智能系統(tǒng)進行預(yù)處理后產(chǎn)生最后的結(jié)果，以此找尋更多的規(guī)律服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略決策。除此之外，財務(wù)專家探究到現(xiàn)行財務(wù)共享服務(wù)流行大鍋飯的作業(yè)模式，通常是隨機式，搶單制分配工作，忽略了不同的工作任務(wù)的風險等級，同時也忽略了不同分派作業(yè)員工的能力的差異。為此，財務(wù)專家應(yīng)用計算機對共享作業(yè)人員自動分類的優(yōu)勢，打破目前財務(wù)共享服務(wù)中心的派工方式。將作業(yè)任務(wù)分成不同的風險等級，然后根據(jù)員工的技術(shù)水平相匹配進行差異化派工，從而降低成本，減少共享作業(yè)的風險。當然，人機結(jié)合模式是財務(wù)共享服務(wù)智能化的過渡階段，未來人工智能對財務(wù)共享的應(yīng)用發(fā)展還需進一步的探究。

2.財務(wù)機器人（RPA）

RPA 的中文含義是機器流程自動化。實際上是在AI 技術(shù)下運用而生的一個軟件產(chǎn)品總稱。它的主要發(fā)展趨勢如下：（1）具有仿生學的特點，可以模擬企業(yè)各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的處理流程，在不接觸改變現(xiàn)有企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)對接方式下，可以擬人化在系統(tǒng)間銜接操作。（2）接受明確的指示，規(guī)范操作，實現(xiàn)流程自動化對財務(wù)監(jiān)管和可視化操作， 例如一臺財務(wù)智能掃描儀會在人進行操作時捕捉和記錄完整的行為，以便對執(zhí)行的時間節(jié)點進行有較的監(jiān)控。（3）在企業(yè)現(xiàn)行財務(wù)共享系統(tǒng)上進行的嫁接，以外掛形式存在，使原有財務(wù)共享服務(wù)獲得智能化系統(tǒng)應(yīng)用功能。（4）RPA 基于機器學習，進行自動審核分析財務(wù)風險報告，甚至能發(fā)票真?zhèn)涡ｒ?、企業(yè)股票、證券等資本分析、銀企對賬等。未來RPA 繼續(xù)上升到高級財務(wù)機器人（SRPA）的階段，能夠自動封裝、語言交互、場景組件等，對財務(wù)共享領(lǐng)域有更深層次引領(lǐng)的價值。

3.大共享時代

隨著企業(yè)對財務(wù)共享服務(wù)的理解不斷深入認識和創(chuàng)新發(fā)展。為企業(yè)創(chuàng)造價值的共享服務(wù)呈上升趨勢，服務(wù)的內(nèi)容也越來越多樣化，逐步擴展為“大共享”模式。未來企業(yè)至少有一半以上的部門得益于大共享服務(wù)。不僅涵蓋企業(yè)財務(wù)內(nèi)部控制系統(tǒng)，外部環(huán)境系統(tǒng)如市場進行營銷、信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、水電管理、人力資源等都納入大共享服務(wù)的管理范疇。而未來隨著人工智能技術(shù)和企業(yè)業(yè)務(wù)的逐漸融合，財務(wù)共享的功能也會得到擴展，在業(yè)財融為一體、管控與服務(wù)并重的同時，還會對客戶、供應(yīng)商等產(chǎn)生影響，使得財務(wù)管理工作擴展到整個企業(yè)管理流程，迎來企業(yè)的“大共享時代”，而財務(wù)共享作為共享服務(wù)的先行者，勢必會轉(zhuǎn)為大共享時代下的新財務(wù)，為企業(yè)創(chuàng)造更大的利潤價值促進企業(yè)未來的創(chuàng)新與發(fā)展。

六、結(jié)語

人工智能環(huán)境下財務(wù)共享服務(wù)的創(chuàng)新發(fā)展是智能技術(shù)進步的必然要求，是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的需求，也是綜合國力提升的必然路徑。本文通過對人工智能背景下企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)應(yīng)用基礎(chǔ)上，探究人工智能技術(shù)結(jié)合財務(wù)共享服務(wù)發(fā)展前景并對我國企業(yè)財務(wù)共享服務(wù)的現(xiàn)狀中存在困惑：核算會計與管理會計難以融合；各種體系之間存在沖突；財務(wù)工作模式與商業(yè)運營模式的矛盾進行了橫向分析并提出了優(yōu)化策略，從人性化、柔性化、無人化、數(shù)據(jù)化四個維度來創(chuàng)建企業(yè)財務(wù)共享的智能化服務(wù)發(fā)展的空間。在人工智能時代下，企業(yè)利用AI 技術(shù)優(yōu)化OCR、預(yù)測分析大數(shù)據(jù)、進行智能化運營管理，打造出屬于企業(yè)自身特色的財務(wù)共享服務(wù)，摒棄傳統(tǒng)財務(wù)共享服務(wù)的應(yīng)用模式，發(fā)揮智能財務(wù)共享的作用為企業(yè)創(chuàng)造更大的收益。最后，闡述人工智能結(jié)合財務(wù)共享服務(wù)創(chuàng)新下的產(chǎn)物并且暢想企業(yè)進入大共享時代后新財務(wù)的誕生。