劉文浩，于 斌，陳 勇，夏 宇

（常州機電職業(yè)技術(shù)學院，江蘇 常州 213100）

0 引言

隨著數(shù)字經(jīng)濟和智能制造的高速發(fā)展，物流業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展趨勢也日趨顯現(xiàn)。在物流業(yè)制造業(yè)的融合發(fā)展背景下，“降本增效”成為物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級的內(nèi)在動力和發(fā)展目標。隨著人工智能及其相關(guān)軟件、硬件技術(shù)的廣泛應用，智能制造業(yè)企業(yè)有更多的意愿將生產(chǎn)端的技術(shù)沿革拓展到倉儲作業(yè)、廠內(nèi)配送、庫存管控、采購入庫等眾多生產(chǎn)性服務環(huán)節(jié)。通過促進制造業(yè)企業(yè)的物流端的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，不僅可以優(yōu)化作業(yè)流程以實現(xiàn)降低人力成本，還可以大幅提升線邊供料和生產(chǎn)制造的作業(yè)效率。

1 中小型智能制造企業(yè)生產(chǎn)物流發(fā)展狀況的調(diào)研概述

面向企業(yè)的實際從業(yè)人員，本文通過問卷調(diào)研、深度訪談、專家咨詢方式對常州、南京、無錫等地的中小型智能制造企業(yè)進行了實地走訪調(diào)研，針對生產(chǎn)物流智慧化升級的可行性、必要性、當前困難等方面總結(jié)整理了企業(yè)相關(guān)人員的觀點，形成了以下分析。

在智能倉儲設施設備的投入和應用方面，選項“庫存控制的系統(tǒng)和管理方法智能化水平不夠”占比70.91%，選項“智能制造投入過多，智能倉儲開發(fā)不足”占比76.36%，選項“倉儲設備成本過大，不能過多降低成本”占比58.18%，選項“倉儲出入庫不變，容易延誤運輸”占比52.73%。由此數(shù)據(jù)得出智慧物流改造正穩(wěn)步推進，但與生產(chǎn)端的對接不夠融合。

在智能物流技術(shù)應用的可行性方面，選項“企業(yè)中智能技術(shù)普及程度不高，缺少柔性”占比例的76.36%，選項“各種新技術(shù)、新概念滿天飛，企業(yè)無所適從”占比例的72.73%，選項“引進的新型概念并不適合企業(yè)”占比例的65.45%，選項“新型概念對企業(yè)毫無用處”占比例的38.18%。由此數(shù)據(jù)得出結(jié)論，企業(yè)目前使用ERP系統(tǒng)作為企業(yè)物流管理的主系統(tǒng)，但是因為ERP系統(tǒng)是Oralce開發(fā)，該系統(tǒng)因為版本較老，操作繁瑣，功能簡單，再加上目前企業(yè)業(yè)務飛速發(fā)展，導致企業(yè)缺乏有效的業(yè)務管理和數(shù)據(jù)管理體系，無法快速應對市場變化，企業(yè)專注于海外訂單生產(chǎn)供應鏈彈性柔性不強。

在企業(yè)對新技術(shù)新理念的消化方面，根據(jù)數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示，選項“倉庫管理的軟硬件智能化水平不夠”占比例的72.73%，選項“生產(chǎn)線智能化轉(zhuǎn)型不夠”占比例的69.09%，選項“線邊供應系統(tǒng)智能化水平不夠”占比例的72.73%，選項“缺乏有效的業(yè)務管理和數(shù)據(jù)管理體系，無法快速應對市場變化”占比例的72.73%。由此數(shù)據(jù)得知企業(yè)雖然引進了很多先進的新概念，但是過多的引進會導致企業(yè)短時間內(nèi)難以消化運用，讓企業(yè)無所適從，且偏重于產(chǎn)線布局和倉儲規(guī)劃，但業(yè)務流程再造進度遲緩。

在新型管理體系的創(chuàng)新與應用方面，選項“缺乏有效的業(yè)務管理和數(shù)據(jù)管理體系，無法快速應對市場變化”占比例的80%，選項“亟待擴展制造服務創(chuàng)新商業(yè)模式”占比例的67.27%，選項“創(chuàng)新能力不足，產(chǎn)品以模仿為主，競爭力有待提升”占比例的74.55%，選項“上下游企業(yè)之間缺乏協(xié)助，信息不透明”占比例的61.82%。由此數(shù)據(jù)得知，企業(yè)目前的生產(chǎn)僅局限于一種產(chǎn)品的生產(chǎn)和研發(fā)，銷售面過于狹窄，競爭力不大。商業(yè)模式也僅僅是在硅片、太陽能電池等生產(chǎn)出售以及授權(quán)專利上獲得利潤，缺少對新的商業(yè)模式的開發(fā)以及運用。公司目前亟待拓展制造服務和創(chuàng)新商業(yè)模式。并且，當前人力成本相對較低，短期內(nèi)智慧物流升級的必要性不明顯。

2 智能制造企業(yè)生產(chǎn)物流方案升級的SWOT分析

在眾多的中小型智能制造企業(yè)中，生產(chǎn)物流的運營模式呈現(xiàn)了較大的共同特征。與大型智能制造企業(yè)相比，大多數(shù)中小型企業(yè)較為傾向于選擇物流外包服務，將更多資源投入到生產(chǎn)制造端，物流端的服務是以合同物流的形式，常常局限于原材料、產(chǎn)成品的倉儲、搬運等傳統(tǒng)作業(yè)。本文以句容協(xié)鑫集成為典型，對其智慧物流開展情況進行共性分析，如圖1所示。

圖1 協(xié)鑫企業(yè)SWOT分析

2.1 企業(yè)開展智慧生產(chǎn)物流的優(yōu)勢分析

2.1.1 智能制造水平行業(yè)領先。協(xié)鑫集成（句容）企業(yè)的智能制造水平在光伏行業(yè)內(nèi)乃至制造業(yè)內(nèi)居于示范領先地位。企業(yè)在合肥、張家港等地陸續(xù)建成多個智能工廠、“關(guān)燈車間”，生產(chǎn)制造的典型崗位實現(xiàn)了無人化、數(shù)字化。其中在句容協(xié)鑫智能無人車間，該項目產(chǎn)能200兆瓦，投資額達數(shù)千萬，已于2017年8月實現(xiàn)關(guān)燈生產(chǎn)。根據(jù)協(xié)鑫集團規(guī)劃，在張家港等基地的2.35GW產(chǎn)能將全部實現(xiàn)智能化改造。智能工廠“無人車間”使用了組件行業(yè)領先的自動化技術(shù)，總共改造了11條全自動組件生產(chǎn)線，導入了28項自動化項目，并在三年中逐步落實這一發(fā)展規(guī)劃。同時把互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)與光伏組件生產(chǎn)制造聯(lián)系在一起，并達成從“人腦分析判斷+機器生產(chǎn)制造”向“機器分析判斷+機器生產(chǎn)制造”的方向上發(fā)展。

協(xié)鑫集成（句容）企業(yè)智能制造技術(shù)的領先示范，主要體現(xiàn)在以下三個方面的技術(shù)支撐。

（1）關(guān)鍵智能制造技術(shù)裝備。引入全自動生產(chǎn)流水線、智能串焊機、智能化自動檢測裝備、AGV智能物流系統(tǒng)等，建設涵蓋層前疊層、層前檢測、層壓、層后裝框以及清潔、測試和包裝全工藝過程高效MBB光伏組件智能制造工廠。

（2）工業(yè)軟件系統(tǒng)。采用CAD、SolidWorks等軟件實現(xiàn)三維設計建模與有限元分析；并實施MES、WMS和ERP系統(tǒng)，實現(xiàn)從企業(yè)經(jīng)營決策到車間生產(chǎn)管理及倉儲的全過程智能化管控。

（3）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等創(chuàng)新技術(shù)應用。建設覆蓋車間的工業(yè)以太網(wǎng)和無線網(wǎng)絡，實現(xiàn)車間智能設備和MES等工業(yè)軟件系統(tǒng)的集成，可隨時獲取生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)和設備運行參數(shù)。并實施基于計算機視覺和人工智能技術(shù)的焊接機CCD影像系統(tǒng)、自動串檢系統(tǒng)和EL圖像輔助識別系統(tǒng)。

2.1.2 企業(yè)產(chǎn)品市場前景廣闊。光伏行業(yè)不僅是能源轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵構(gòu)成，同時在能源安全保障方面也有重要的地位。在碳中和的背景下，該行業(yè)未來的發(fā)展前景廣闊，并且會逐漸步入新的發(fā)展時期，不再是“補貼驅(qū)動”，而是逐漸朝著“創(chuàng)新驅(qū)動”的方向上發(fā)展。其產(chǎn)業(yè)鏈的每一個環(huán)節(jié)都會通過創(chuàng)新來實現(xiàn)設備、材料、技術(shù)等方面的創(chuàng)新，并且進一步應用大尺寸硅片等高質(zhì)量產(chǎn)品，有效控制光伏發(fā)電技術(shù)成本。2021年我國光伏產(chǎn)品出口超過284億美元，預計2025年中國光伏產(chǎn)品出口超過往年。據(jù)中商情報網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示，我國光伏電池出口量由2016年7.72億個增至2021年32.01億個，出口金額由2016年113.18億美元增至2021年284.59億美元。

2.1.3 企業(yè)自主研發(fā)能力強。據(jù)調(diào)研，協(xié)鑫集成公司擁有雄厚的研發(fā)力量及技術(shù)研發(fā)團隊，擁有高新技術(shù)企業(yè)5家、國家級博士后工作站1個、省級院士專家工作站1個、省市級工程技術(shù)研究中心5個、省市級企業(yè)技術(shù)中心3個、省級智能工廠1個，為公司技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展提供了堅實的平臺。據(jù)協(xié)鑫集成（002506）公開的2021年度財務報告顯示，研發(fā)人員占比5.6%，研發(fā)經(jīng)費投入826.9萬元，研發(fā)投入占營收比例為1%左右。句容協(xié)鑫集成企業(yè)現(xiàn)擁有59件授權(quán)專利，其中11件發(fā)明，現(xiàn)在共計申請中發(fā)明專利57項。企業(yè)還擁有高層次研發(fā)人才團隊，專門負責企業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品、新工藝的研發(fā)，公司研發(fā)能力居于行業(yè)領軍地位。

2.2 企業(yè)開展智慧生產(chǎn)物流的劣勢分析

2.2.1 外包物流智能化水平不匹配。企業(yè)非常重視智能制造，在生產(chǎn)方面投入了大量資金，制造智能化達到了非常高的水準，但是倉儲、包裝、線邊物流等方面的智能化水平并不高。目前，句容協(xié)鑫的物流倉儲與配送業(yè)務外包給了一家德資第三方公司（施奈萊克）代為運營。原材料從倉庫送達生產(chǎn)線的過程依舊是以人力搬運為主，智能化僅體現(xiàn)在使用了WMS系統(tǒng)來記錄原材料的出入庫情況。原材料、成品的出入庫均靠柴油動力叉車進行搬運，部分小件貨物還經(jīng)常需要人力搬運。這相比于“智能車間”的AGV線邊供料，存在著較大的不均衡。人工作業(yè)的劣勢在于用工需求、作業(yè)效率等方面存在具有很多不確定因素，雖然物流承包方的短期成本有所節(jié)約，但是不利于企業(yè)長期的融合化發(fā)展，無法形成“智能車間”與智慧倉庫的技術(shù)成本邊際效應。

在成本驅(qū)動下，VMI（供應商管理庫存）或者第三方物流已成為原材料采購的一項共識。對于物流承包方，內(nèi)在成本因素的驅(qū)動力不強，導致企業(yè)生產(chǎn)與物流在智能技術(shù)上的融合不夠顯著。公司在生產(chǎn)環(huán)節(jié)投入巨大，開設了智能工廠、關(guān)燈車間等，而在物流端，還局限于業(yè)務外包、傳統(tǒng)與半自動化作業(yè)并存的狀態(tài)。生產(chǎn)端是出于國內(nèi)領先的智能車間，實現(xiàn)了AGV、無人叉車、機器臂的供料、搬運、包裝等多項操作。而在原材料管理、成品管理端，則外包給一個德資的第三方物流企業(yè)，其業(yè)務模式較為傳統(tǒng)，倉庫自動化不夠顯著。究其原因，在于決策層認為，對于物流端技術(shù)在投入產(chǎn)出比上的必要性不明顯，這使得生產(chǎn)物流端推進智慧物流技術(shù)的更新面臨很大的困境。

2.2.2 缺少專業(yè)的生產(chǎn)物流管理團隊。企業(yè)目前并無專業(yè)的管理團隊來協(xié)調(diào)管理企業(yè)的生產(chǎn)物流，而是外包給一個德資的第三方物流企業(yè)，其業(yè)務模式較為傳統(tǒng)，倉庫自動化不夠顯著。這樣容易導致產(chǎn)線需求與倉庫方面的信息交互不便捷，也降低了企業(yè)的整體掌控力。

此外，雖然企業(yè)擁有專業(yè)的創(chuàng)新研發(fā)團隊，但是并未設立生產(chǎn)物流方面的專業(yè)團隊，主要原因在于決策層認為，對于生產(chǎn)物流在投入產(chǎn)出比上的必要性不明顯。這就容易導致企業(yè)生產(chǎn)物流的動線規(guī)劃不合理，AGV機器人維修不及時，新型物流軟件前期運作困難等問題，這將會大大影響企業(yè)的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)周期。這些都成為協(xié)鑫集成生產(chǎn)物流的智慧化發(fā)展的制約因素。

2.3 企業(yè)開展智慧生產(chǎn)物流的機遇分析

2.3.1 國家大力推行“兩業(yè)融合”相關(guān)政策。國家《十四五規(guī)劃》提出，要促進現(xiàn)代服務和制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)的深層次融合，并促進服務業(yè)的數(shù)字化發(fā)展。而在進一步的發(fā)展中，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及全球制造業(yè)逐漸朝著“生產(chǎn)+服務”型的方向變化，同時加快制造業(yè)跟服務業(yè)互相融合，這也變成促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。在進一步的發(fā)展中，發(fā)改委等14部門《推動物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展實施方案》的提出也促進制造業(yè)和物流行業(yè)的緊密合作，并在生產(chǎn)基地規(guī)劃等各個層面引進物流處理方案，針對制造企業(yè)制定推動供應鏈管理庫存、線邊物流等物流處理方案，提升柔性制造以及敏捷制造能力。

2.3.2 江蘇大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟促進“智改數(shù)轉(zhuǎn)”。《江蘇省制造業(yè)智能化改造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型三年行動計劃（2022－2024年）》當中明確指出，要重點發(fā)展省重點先進制造業(yè)集群以及產(chǎn)業(yè)鏈，并進一步實施“十大工程”，促進龍頭骨干企業(yè)、中小企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈的“智改數(shù)轉(zhuǎn)”，夯實工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、工業(yè)軟件等基礎支撐，并促進優(yōu)秀服務商的培養(yǎng)以及經(jīng)典案例的進一步推廣，促進“智改數(shù)轉(zhuǎn)”等各種任務。《關(guān)于全面提升江蘇數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的指導意見》提出加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強“一業(yè)一策”引導，研究制定重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案、路線圖、評估評價體系，開展“產(chǎn)業(yè)大腦”建設應用試點。深入開展智能制造試點示范，加快推進智能車間、智能工廠建設，全面提升企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”水平。

國家各級政府部門關(guān)于物流業(yè)、制造業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟等方面的政策，為協(xié)鑫集成在智能制造的基礎上，將智能技術(shù)向生產(chǎn)物流延伸，發(fā)展智慧物流，促進制造端與物流端的深度融合創(chuàng)新發(fā)展，提供了堅實的政策機遇。

2.4 企業(yè)開展智慧生產(chǎn)物流的威脅分析

2.4.1 企業(yè)利潤上漲緩慢而使得生產(chǎn)物流投入意愿受限。據(jù)網(wǎng)易財經(jīng)數(shù)據(jù)，通過81家光伏企業(yè)的2021年報全析，行業(yè)硅料、片企業(yè)營收2 773億元，而電池組件企業(yè)近六成虧損，產(chǎn)業(yè)鏈一體化發(fā)展成為行業(yè)發(fā)展的共識。2021年81家上市企業(yè)總計營收7 877.1億元。其中21家營收超過百億元，占比達到25.93%。營收低于50億元的光伏企業(yè)有51家，占比為62.96%。營收增長方面，70家企業(yè)實現(xiàn)正向增長，占比為86.42%。11家企業(yè)為負增長，占比為13.58%。2021年硅料價格最高漲幅達224%，全年漲幅為177%。在此帶動下硅料四強的通威股份、特變電工、大全能源賺得盤滿缽滿，營收全部超100億，凈利潤也全部超50億元。而分析協(xié)鑫集成2022年4月30日披露的年報當中能夠了解到，企業(yè)在2021年的營業(yè)總收入達到了47.01億元，同比下降21.1%，降幅較去年同期收窄；實現(xiàn)歸母凈利潤-19.83億元，上年同期是-26.4億元，虧損幅度降低。在2022年一季度，該企業(yè)的營業(yè)收入達到了12.91億元，同比漲幅達到了20.4%；歸母凈利潤為2 179萬元，上年同期為-8 978萬元，同比扭虧?？傮w上來，光伏新能源產(chǎn)業(yè)鏈的利潤呈現(xiàn)較大的差異化，眾多競爭對手的快速上漲與協(xié)鑫集成的連續(xù)幾年利潤下降形成了鮮明對比。營收和歸母利潤的降低，使得協(xié)鑫集成更傾向于走成本節(jié)約路徑，繼續(xù)將生產(chǎn)物流業(yè)務外包于第三方物流，從而使得智慧物流的發(fā)展受到局限。

2.4.2 產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)已布局生產(chǎn)物流體系的競爭優(yōu)勢。以光伏產(chǎn)業(yè)鏈中的知名企業(yè)隆基股份為例，公司已經(jīng)于2018年完成高速背板連接器“數(shù)字化工廠”建設，智能制造水平大幅提高。但是該企業(yè)于2020年就開始推進生產(chǎn)物流智能化建設，目前已經(jīng)將制造車間與原材料倉庫使用傳送帶連接在一起，配合AGV搬運機器人以及ERP系統(tǒng)進行線邊物流運輸，企業(yè)生產(chǎn)效率總體提升30%，減少了35%產(chǎn)品送樣時間，降低18%生產(chǎn)費用。物料齊套性提高16%，單臺套能耗平均降低12%，人均產(chǎn)值提高20%，送樣時間從之前的6個月以上提升到了2個月就能送樣，產(chǎn)量也從年產(chǎn)量4 700萬個上升到年產(chǎn)量6 000萬個。此外，在制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展的趨勢下，金開新能、大全能源、精功科技、中環(huán)股份、上機數(shù)控均在大力推進“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的同時，緊密布局生產(chǎn)物流體系，以期望通過物流的“效益背反”屬性來實現(xiàn)企業(yè)利潤的增值，構(gòu)建“智能生產(chǎn)+智慧物流”的一體化競爭優(yōu)勢。產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的先發(fā)動作，也給協(xié)鑫集成的生產(chǎn)物流業(yè)務帶來了顯著的沖擊。

2.4.3 智能制造企業(yè)已開始重視培育智慧生產(chǎn)物流高層次人才。以硅片行業(yè)中的知名企業(yè)大全能源為例，企業(yè)已經(jīng)構(gòu)建了自己的專業(yè)的生產(chǎn)物流團隊，負責設計廠區(qū)內(nèi)的產(chǎn)線規(guī)劃、工藝流程設計。在低層業(yè)務崗位上，比如閣樓貨架、立體庫、重型貨架區(qū)的入庫、出庫操作，以及產(chǎn)內(nèi)送料等崗位上，也安排了專業(yè)的高級工程師負責應對AGV機器人故障，管理系統(tǒng)崩潰，新型軟硬件對接使用等諸多情況。這與句容協(xié)鑫集成的物流外包商（施奈萊克）忽視生產(chǎn)物流高層次人才培育形成了較大反差。

3 中小型制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)物流方案升級的優(yōu)化建議

3.1 企業(yè)整體業(yè)務架構(gòu)的優(yōu)化

首先，新型高效智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)管理平臺、管控集成平臺應用融合。其次，建設各類工業(yè)管理軟件（大數(shù)據(jù)平臺、ERP、MES、WMS、APS+MRP、PDM、CRM等），配套工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)支撐系統(tǒng)及進行核心設備智能化、信息化升級。第三，應用數(shù)據(jù)集成和分析系統(tǒng)，實現(xiàn)各系統(tǒng)基于業(yè)務流程的數(shù)據(jù)建模集成和聯(lián)動、數(shù)據(jù)分析和挖掘應用。應用PDM系統(tǒng)，基于統(tǒng)一模型與接口管理技術(shù)，結(jié)合ERP、MES實現(xiàn)設計數(shù)據(jù)與制造執(zhí)行協(xié)同管理，完成設計制造一體化優(yōu)化。實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的信息和數(shù)據(jù)管理，并為產(chǎn)品設計與制造一體化建立一個并行化的協(xié)作環(huán)境。

3.2 生產(chǎn)與物流協(xié)同進度智能管控的優(yōu)化

首先，以MES管理系統(tǒng)為核心，通過與CRM銷售管理、APS、ERP、WMS等系統(tǒng)之間的業(yè)務流程及數(shù)據(jù)集成互通，打破內(nèi)部業(yè)務之間的分隔和信息孤島，并與機臺控制終端對接，全面管控生產(chǎn)計劃以及整個執(zhí)行過程，并監(jiān)管產(chǎn)品質(zhì)量及庫存管理。其次，項目基于MES系統(tǒng)WIP制成品模塊及質(zhì)量管控模塊，實現(xiàn)對生產(chǎn)線、產(chǎn)品等實時質(zhì)量管控有關(guān)數(shù)據(jù)采集集成并對接SPC系統(tǒng)；基于SPC質(zhì)量分析系統(tǒng)，建立產(chǎn)品質(zhì)量控制分析模型，形成產(chǎn)品生產(chǎn)全流程質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析和追溯能力。第三，應考慮能源效率的優(yōu)化。項目應用能源管理系統(tǒng)，實現(xiàn)各個區(qū)域、工序、產(chǎn)線能耗數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計、同比、環(huán)比、對標分析，評估企業(yè)節(jié)電空間，指導企業(yè)節(jié)電措施。同時建設5MWp屋頂光伏電站，實現(xiàn)自用和并網(wǎng)，優(yōu)化工廠用能結(jié)構(gòu)，促進節(jié)能降耗指標達成。

3.3 線邊供料AGV配送路徑的優(yōu)化

升級生產(chǎn)物流方案，應考慮定制研發(fā)廠內(nèi)AGV系統(tǒng)和AGV設備，基于AGV系統(tǒng)結(jié)合WMS、MES系統(tǒng)聯(lián)動，實現(xiàn)邊倉和組件制造產(chǎn)線工位之間的高頻精準物流運送，促進產(chǎn)線無人化目標達成。通過智能物流系統(tǒng)的導入實現(xiàn)物料“收、發(fā)、存、儲、用”全過程智能物流，基于生產(chǎn)區(qū)域需求的全自動配送管理。

項目面向生產(chǎn)過程中設備及制程、工業(yè)網(wǎng)絡等可能存在重大安全風險問題的領域，基于MES系統(tǒng)和工業(yè)網(wǎng)絡架構(gòu)優(yōu)化及信息安全管控實現(xiàn)風險規(guī)避，保障智能安全生產(chǎn)。MES系統(tǒng)結(jié)合移動端實現(xiàn)設備及工序運行異常的實時監(jiān)控，事件觸發(fā)和歷史數(shù)據(jù)追溯分析功能。項目庫存管理優(yōu)化以WMS系統(tǒng)為核心，實現(xiàn)CRM、MES和ERP系統(tǒng)與WMS之間的生產(chǎn)計劃及訂單聯(lián)動，全面優(yōu)化庫存智能管理。進一步控制同時追蹤倉庫業(yè)務的物流以及成本管理整個過程，達到對企業(yè)倉庫支持制造業(yè)務開展的精細化信息管理。智能庫存管理優(yōu)化如圖2所示。

圖2 智能庫存管理優(yōu)化

4 結(jié)語

隨著物流業(yè)制造業(yè)深度融合創(chuàng)新發(fā)展的進一步推進，制造業(yè)特別是智能制造方面的企業(yè)一定會在革新生產(chǎn)物流設備、系統(tǒng)之余，以物流領域的降本增效促進企業(yè)整體收益的增長。數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展以及“智改數(shù)轉(zhuǎn)”的推進，中小型智能制造企業(yè)應不僅關(guān)注生產(chǎn)端的技術(shù)升級，還應基于供應鏈的思維加強重視生產(chǎn)物流的智慧化改造和流程優(yōu)化。