◇北京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院 陳 悅

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，如何有效應(yīng)用電商大數(shù)據(jù)，推進(jìn)電商平臺(tái)的發(fā)展，是電商平臺(tái)面臨的主要課題。對(duì)此，本文重點(diǎn)探討互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下電商大數(shù)據(jù)的面臨的挑戰(zhàn)與市場(chǎng)規(guī)模，以供參考。

所謂大數(shù)據(jù)發(fā)展，即搜集更加豐富的數(shù)據(jù)信息，并對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的處理，提取有用的數(shù)據(jù)資源。相同的軟件工程技術(shù)中的核心部分，也是采集大量的數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)背景下，我們可以利用軟件工程技術(shù)，科學(xué)的分析和整理數(shù)據(jù)資源，充分發(fā)揮各種軟件的協(xié)同作用，構(gòu)建出一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化空間，儲(chǔ)存有效的數(shù)據(jù)信息[1]。在使用大數(shù)據(jù)過程中，我們需要充分考慮用戶的實(shí)際需要，對(duì)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的分析和加工，確保信息能夠更加滿足用戶的需求。提高大數(shù)據(jù)處理的速度和有效性，能夠減少信息采集方面的支出。

1 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下電商大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)

（1）篩選數(shù)據(jù)方面。大數(shù)據(jù)信息并非都是優(yōu)質(zhì)在良莠不齊的數(shù)據(jù)信息中，電商企業(yè)必須要篩選出優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，這對(duì)電商企業(yè)帶來了巨大挑戰(zhàn)。尤其是大數(shù)據(jù)時(shí)代下，衍生出了一系列的新問題，例如虛假的數(shù)據(jù)信息，如果電商未能夠進(jìn)行有效的篩選與判斷，那么將難以保證數(shù)據(jù)的完整性。而在這種情況下，數(shù)據(jù)分析也將會(huì)出現(xiàn)各種問題，最終失去了實(shí)際的使用價(jià)值。

（2）加工分析數(shù)據(jù)方面。大多數(shù)的電商都面臨著處理海量信息的困境，他們必須要耗費(fèi)大量的時(shí)間分析數(shù)據(jù)和提取信息，這對(duì)電商企業(yè)的挖掘能力與分析能力提出了要求。也在一定程度上說明大數(shù)據(jù)并不在于數(shù)據(jù)的量，而在于數(shù)據(jù)的處理分析能力，進(jìn)而最大程度的發(fā)揮數(shù)據(jù)的應(yīng)有價(jià)值?，F(xiàn)階段，政府信息的公開度比較低，開放的公共社會(huì)環(huán)境并未形成[2]。另外，權(quán)威可信的第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)并未發(fā)揮應(yīng)有職能，導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)并不能夠直接獲取，最終對(duì)大數(shù)據(jù)的完整性產(chǎn)生了影響。對(duì)于電商企業(yè)來講，應(yīng)合理利用各種新媒體平臺(tái)，從而獲取更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息。此外，電商應(yīng)注意大數(shù)據(jù)和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，從而獲得更多有價(jià)值的數(shù)據(jù)。與此同時(shí)，電商應(yīng)加大對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制，進(jìn)而為大數(shù)據(jù)分析奠定良好的基礎(chǔ)。

（3）如何提升數(shù)據(jù)使用的靈活性。一直以來，電商運(yùn)行數(shù)據(jù)都是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行分析與判斷的。尤其是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，碎片化數(shù)據(jù)越來越多，而且并沒有清晰使用思路，導(dǎo)致數(shù)據(jù)使用成為電商面臨的主要困境。而如何活用大數(shù)據(jù)，電商的數(shù)據(jù)分析者必須要突破數(shù)據(jù)的局限性，除了需要分析數(shù)據(jù)對(duì)用戶體驗(yàn)帶來了什么樣的影響，還需要分析分析企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)處理了什么問題。當(dāng)電商企業(yè)能夠結(jié)合場(chǎng)景，最大程度的發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，那么將會(huì)發(fā)現(xiàn)全新的商業(yè)模式。而如果找不到問題的處理方法，那么電商將會(huì)錯(cuò)失發(fā)展的機(jī)遇。

（4）數(shù)據(jù)安全性問題與隱私問題。一方面，海量數(shù)據(jù)的整理，大數(shù)據(jù)是依托于互聯(lián)網(wǎng)所產(chǎn)生的，而互聯(lián)網(wǎng)所存在的風(fēng)險(xiǎn)將會(huì)使電商企業(yè)面臨著一定數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于一個(gè)電商企業(yè)來講，大數(shù)據(jù)包括有客戶信息等。除了數(shù)據(jù)安全問題之外，還包括有數(shù)據(jù)在云端被篡改的問題。另一方面，針對(duì)一些比較敏感的數(shù)據(jù)使用權(quán)，尚未做出清晰的界定，導(dǎo)致個(gè)體隱私得不到保證。

（5）缺少明確的管理政策。大數(shù)據(jù)背景下，云計(jì)算將逐步成為很多企業(yè)主要的業(yè)務(wù)模式。本質(zhì)是來講，這是一種比較新型的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)是電商企業(yè)的一種重要資產(chǎn)，而云可以幫助電商企業(yè)儲(chǔ)存這些數(shù)據(jù)信息。除此之外，云計(jì)算還可以為電商企業(yè)提供一些比較基礎(chǔ)的設(shè)施服務(wù)。

2 市場(chǎng)規(guī)模及需求分析

2.1 市場(chǎng)規(guī)模方面

結(jié)合大數(shù)據(jù)交易所的數(shù)據(jù)分析來看，大數(shù)據(jù)的市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)突破了6.33億元，截止2021年，電商大數(shù)據(jù)的規(guī)模將會(huì)擴(kuò)大到402.57億元。

2.2 需求分析方面

現(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)背景下電商大數(shù)據(jù)需求包括以下幾個(gè)方面。

（1）個(gè)性化和精準(zhǔn)化營(yíng)銷。留住更多的客戶，是所有電商的共同愿望。而對(duì)于電商來講，如何快速匹配需要的商品信息、如何讓商品更加吸引消費(fèi)者的眼球、如何提升商品的曝光度是目前電商關(guān)注的重點(diǎn)問題。通常情況下，利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷，關(guān)鍵在于用戶建模，也就是用戶畫像。比如用戶要購買商品這個(gè)過程中，他一共需要瀏覽多少種類型商品？這個(gè)時(shí)間間隔一共有多久？通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析，能夠最終判斷出消費(fèi)者的購物心理，最終總結(jié)出某種類型商品的購物心理。

（2）精準(zhǔn)化運(yùn)輸，這要求電商企業(yè)能夠?qū)爝f進(jìn)行一定的整合。在這一方面，天貓平臺(tái)做出了相關(guān)的探索與實(shí)踐。每年的雙十一，天貓都會(huì)產(chǎn)生大量的快件，其通過對(duì)菜鳥網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)等，作出合理的線路規(guī)劃，從而確?？爝f能夠在最短的時(shí)間里送達(dá)。

（3）數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，儲(chǔ)存數(shù)據(jù)信息的單位量級(jí)已經(jīng)上升到ZB，G和T這兩個(gè)數(shù)據(jù)信息單位已經(jīng)不足以體現(xiàn)信息的儲(chǔ)存單位。與此同時(shí)，在儲(chǔ)存數(shù)據(jù)信息時(shí)，儲(chǔ)存方式越來越多元化，即：利用視頻、文字、圖片組成的共同體，而單一的文字形式已經(jīng)不再適用于數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存。因此，在儲(chǔ)存搜集到的數(shù)據(jù)信息時(shí)，首先要對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，這需要計(jì)算機(jī)具有較大的存儲(chǔ)空間，同時(shí)需要具備極強(qiáng)的性能，這也意味著計(jì)算機(jī)面臨著極大的挑戰(zhàn)，同時(shí)在這過程中，還存在數(shù)據(jù)信息丟失的風(fēng)險(xiǎn)。利用軟件工程技術(shù)，可以減少大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存空間，同時(shí)避免存儲(chǔ)過程中信息丟失問題帶來的風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而保障數(shù)據(jù)信息能夠更好的儲(chǔ)存。軟件工程技術(shù)中，云技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)云端儲(chǔ)存數(shù)據(jù)信息，可以緩解計(jì)算機(jī)的儲(chǔ)存壓力，同時(shí)也擴(kuò)大了數(shù)據(jù)信息的儲(chǔ)存空間，有助于更好的提升生產(chǎn)效率，保證數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)的安全性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)之間既存在一定的關(guān)系，也存在一定的相互影響。為了確保數(shù)據(jù)更加安全，需要科學(xué)有效的管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)。通常情況下，大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)是公開的，黑客可利用一定的技術(shù)手段，對(duì)大數(shù)據(jù)的漏洞實(shí)施攻擊，做出違法的行為，進(jìn)而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析面臨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們必須要充分發(fā)揮軟件工程技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，從而為大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和處理提供安全保障。

2.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)升營(yíng)銷轉(zhuǎn)為購買行為的成功率，與此同時(shí)，還能夠在一定程度上幫助企業(yè)減少營(yíng)銷成本。精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)分析，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，進(jìn)而讓商品更加符合用戶需求，以此來提升自身的核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)[3]。大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相對(duì)比較多樣化，同時(shí)容量也比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)更大。相對(duì)比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的形式，大數(shù)據(jù)也形成了非常緊密的關(guān)聯(lián)。在對(duì)大數(shù)據(jù)的分析方面，軟件工程技術(shù)技術(shù)還難以實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)處理。

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，人們處理大數(shù)據(jù)信息需要應(yīng)用大量的資源，包括經(jīng)濟(jì)資源、人力資源等。因此，我們必須要加大軟件工程技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用今天，并盡可能的縮減數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理支出。通過軟件工程技術(shù)，搜集、處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息，能夠加快軟件工程的進(jìn)一步發(fā)展，為數(shù)據(jù)信息提供安全保障。

3 結(jié)束語

綜上所述，大數(shù)據(jù)也成為了世界范圍內(nèi)的爭(zhēng)奪對(duì)象。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)賀強(qiáng)教授指出，獲取和控制網(wǎng)絡(luò)海量數(shù)據(jù)，正在成為世界各國(guó)在未來20年?duì)帄Z信息社會(huì)控制權(quán)的重要戰(zhàn)略手段。因此，電子商務(wù)行業(yè)掌握用戶的數(shù)據(jù)越多，就能夠更加精確地預(yù)測(cè)客戶的潛在消費(fèi)行為。對(duì)此，我們應(yīng)該進(jìn)一步加大電商大數(shù)據(jù)的研究，進(jìn)而發(fā)揮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。