李慶杰，劉 悅，李 華，陳飛平

(1.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計研究所,江西 南昌 330045；2.江西農(nóng)業(yè)大學(xué)職業(yè)師范學(xué)院,江西 南昌 330045)

1 引言

傳統(tǒng)村落是指村落形成較早，擁有豐富的傳統(tǒng)資源，具有一定歷史、文化、科學(xué)、藝術(shù)、社會、經(jīng)濟(jì)價值，應(yīng)予以保護(hù)的村落[1]。隨著近年來城市化進(jìn)程的不斷加快，盲目的旅游開發(fā)和新農(nóng)村建設(shè)，令許多傳統(tǒng)村落遭受了嚴(yán)重的破壞。自提出鄉(xiāng)村振興和美麗鄉(xiāng)村戰(zhàn)略以來，國家、社會和個人對“三農(nóng)”問題的重視逐年提高，而傳統(tǒng)村落的組成包含了建筑、生態(tài)、文化等多個方面，在“三農(nóng)”問題中占據(jù)了重要地位。因此，加強(qiáng)傳統(tǒng)村落的規(guī)劃與保護(hù)的相關(guān)研究十分必要。

目前，對江西省傳統(tǒng)村落的研究主要集中在個體傳統(tǒng)村落的保護(hù)[2～5]，傳統(tǒng)村落旅游與開發(fā)[6～9]，市域和縣域空間傳統(tǒng)村落時空分布格局[10～12]，傳統(tǒng)村落選址規(guī)律[13]，傳統(tǒng)村落理水智慧[14]。在已有的研究成果中，既有宏觀層面的研究，也有關(guān)于傳統(tǒng)村落空間分布格局的研究，但缺少在省域?qū)用姘褍烧呦嘟Y(jié)合的相關(guān)論文。即使有論文涉及[15，16]，但前者時間較早，數(shù)據(jù)來源不足，后者未涉及省級傳統(tǒng)村落。因此，本文在前人的研究成果上，以江西省現(xiàn)有的343個國家級傳統(tǒng)村落和270個省級傳統(tǒng)村落為研究對象，運用ArcGIS和Excel軟件以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法分析空間分布和影響因素，旨在為今后江西省傳統(tǒng)村落的規(guī)劃和保護(hù)工作提供更全面的視角和更科學(xué)的指導(dǎo)。

2 研究區(qū)概況

江西省位于我國東南部，全省面積16.69萬km2，總?cè)丝?518萬余人，轄11個設(shè)區(qū)市、100個縣(市、區(qū))[17]。江西省擁有悠久的歷史文化和眾多傳統(tǒng)村落，自2012年12月份至2019年6月份，國家已經(jīng)公布了5批共6819個國家級傳統(tǒng)村落，其中江西省有343個入選，占全國總數(shù)的比例為5%。此外，江西省住建廳分別在2017年8月8日和2021年12月3日公布了2批共348個省級傳統(tǒng)村落，扣除掉命名重復(fù)的，江西省共有傳統(tǒng)村落613個(圖1)，其中，國家級343個、省級270個。

2.1 數(shù)據(jù)來源

江西省國家級傳統(tǒng)村落名錄來源于傳統(tǒng)村落網(wǎng)，省級傳統(tǒng)村落名錄來源于江西省住房和城鄉(xiāng)建設(shè)廳官網(wǎng)。傳統(tǒng)村落地理坐標(biāo)主要通過Map Location網(wǎng)站轉(zhuǎn)換地址經(jīng)緯度后再導(dǎo)入ArcGIS10.7中進(jìn)行校對得到；江西省30 m精度的DEM圖像來源于地理空間數(shù)據(jù)云；江西行政區(qū)劃邊界矢量地圖、地貌類型數(shù)據(jù)等來源中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心；江西省社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來源《江西統(tǒng)計年鑒》(2021)。

圖1 研究區(qū)傳統(tǒng)村落分布示意

2.2 研究方法

2.2.1 最鄰近點指數(shù)

從宏觀上看，傳統(tǒng)村落屬于點狀要素。通常點狀要素的空間分布類型有均勻、隨機(jī)和凝聚3種空間分布類型，可用最鄰近點指數(shù)進(jìn)行判別[18，19]。其公式為：

(1)

(2)

2.2.2 不平衡指數(shù)

不平衡指數(shù)反映了研究對象在不同區(qū)域內(nèi)分布的均衡程度[19,20]。其公式為：

(3)

式(3)中：n表示江西地級市數(shù)量，Yi表示各地級市傳統(tǒng)村落數(shù)量占全區(qū)傳統(tǒng)村落總數(shù)的比重從大到小排序后第位的累積百分比。在0～1取值：當(dāng)S=0時，傳統(tǒng)村落平均分布在各市域；當(dāng)S=1時，傳統(tǒng)村落全部集中在一個市域。

2.2.3 核密度分析

通常，采用核密度估算法分析空間分布格局。該方法可計算要素在其周圍鄰域中的密度，如果要素分布越密集，那么在這片區(qū)域發(fā)生地理事件的概率越高[21]。

3 江西傳統(tǒng)村落空間分布特征

3.1 空間分布類型

根據(jù)式(1)、式(2)，將江西省613個傳統(tǒng)村落地理坐標(biāo)導(dǎo)入ArcGIS10.7軟件之中，通過其中的平均最鄰近工具，得出R=0.516，即R小于1，因此可以判斷得出江西省傳統(tǒng)村落空間分布類型屬于凝聚型。

3.2 空間分布均衡程度

根據(jù)式(3)，利用Excel計算得出傳統(tǒng)村落不平衡指數(shù)S=0.572，同時通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)生成傳統(tǒng)村落洛倫茲曲線(圖2)，觀察圖2可知，曲線的弧度相比于均勻分布時的曲線弧度突起較大。S指數(shù)和圖2共同表明傳統(tǒng)村落分布的不均衡性。從地市分布數(shù)量統(tǒng)計看(表1)，江西省傳統(tǒng)村落分布在全省11地市，其中傳統(tǒng)村落分布較多的前3位地市分別為撫州市、吉安市、贛州市，數(shù)量分別是182個、147個、71個，占全省總數(shù)的比例分別是29.7%、24.1%、11.5%；分布數(shù)量較少的地市是鷹潭市和萍鄉(xiāng)市，數(shù)量都為5個，占全省總數(shù)的比例為0.8%。

圖2 江西傳統(tǒng)村落洛倫茲曲線

3.3 空間分布聚集區(qū)域

傳統(tǒng)村落研究中，大多運用ArcGIS中的核密度功能分析傳統(tǒng)村落的空間聚集特征。通過ArcGIS10.7中的核密度工具生成江西省傳統(tǒng)村落分布核密度圖(圖3)，由圖可知：總體呈現(xiàn)大分散，小集中的態(tài)勢。江西省國家級傳統(tǒng)村落形成了3個高密度的聚集區(qū)，分別是吉安市的中部和撫州市的西南部、撫州市的北部和中部、景德鎮(zhèn)的南部和上饒市北部；省級傳統(tǒng)村落形成了2個高密度的聚集區(qū)，分別是吉安市的中部和撫州市的西南部、撫州市的北部和宜春市的東部。其余區(qū)域聚集程度較低，呈分散分布。

4 江西傳統(tǒng)村落空間分布影響因素

4.1 自然環(huán)境因素

4.1.1 高程因素

江西常態(tài)地貌類型以山地、丘陵為主，主要山脈有懷玉山脈、武夷山脈等，平原則以鄱陽湖平原面積最大[22]。在ArcGIS10.7中得到江西省地貌高程圖，再通過疊加傳統(tǒng)村落分布圖得到圖4，統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到表2。整體來看：江西省傳統(tǒng)村落的數(shù)量分布隨著海拔的升高而降低。在海拔100 m范圍內(nèi)，傳統(tǒng)村落分布數(shù)量為365個，占全省總數(shù)的比例為59.5%；在海拔100～200 m，傳統(tǒng)村落分布數(shù)量為132個，占全省總數(shù)的比例為21.5%，兩者共占全省總數(shù)的比例為81%。而在海拔200～2153 m，傳統(tǒng)村落分布數(shù)量為116個，占全省總數(shù)的比例僅為19%。

根據(jù)數(shù)據(jù)可知，高程是影響傳統(tǒng)村落選址非常重要的因素。江西省傳統(tǒng)村落大多分布在平原地帶，這些區(qū)域地勢較低，水資源充足，土壤肥沃，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動帶來了極大的便利，同時這些區(qū)域也適合居住。在歷史長河中，這些傳統(tǒng)村落逐步發(fā)展穩(wěn)定。

4.1.2 坡度因素

坡度也是影響傳統(tǒng)村落選址的重要要素，坡度對于傳統(tǒng)村落的選址和發(fā)展具有一定的限制作用，對于建筑的結(jié)構(gòu)和布局也有影響。在ArcGIS10.7中得到江西省坡度圖，再通過重分類工具以每5°為一個區(qū)間，與江西省傳統(tǒng)村落分布疊加得到圖5，統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到表3。整體來看：江西省傳統(tǒng)村落的分布與坡度之間存在負(fù)相關(guān)趨勢，坡度越大，傳統(tǒng)村落分布越少，反之越大。分布位于10°范圍內(nèi)的傳統(tǒng)村落數(shù)量是564個，占全省總數(shù)的比例為92%；分布大于10°的傳統(tǒng)村落數(shù)量是18個，占全省總數(shù)的比例僅為8%。過大的坡度會給日常生活、生產(chǎn)帶來不便，因此江西省傳統(tǒng)村落絕大部分都分布于緩坡處，在緩坡處更利于人們的生產(chǎn)生活，也有利于形成穩(wěn)定的聚落。

表1 江西省傳統(tǒng)村落地市分布統(tǒng)計

圖3 研究區(qū)傳統(tǒng)村落分布核密度

圖4 研究區(qū)傳統(tǒng)村落高程分布

表2 江西傳統(tǒng)村落所處高程統(tǒng)計

表3 江西傳統(tǒng)村落所處坡度統(tǒng)計

4.2 水系因素

傳統(tǒng)村落的選址與分布與河流息息相關(guān)，水是生命之源，在居民日常生產(chǎn)、生活中扮演著不可或缺的重要作用。同時，水也是重要的交通載體。江西水資源豐富，河流水系分布眾多，如贛江水系、撫河水系等。在ArcGIS10.7中得到江西省河流水系分布圖，與傳統(tǒng)村落分布疊加得到圖6，統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到表4。整體來看：位于水系緩沖區(qū)1 km內(nèi)的傳統(tǒng)村落數(shù)量是176個，占全省總數(shù)的比例為28.7%；5 km內(nèi)的傳統(tǒng)村落數(shù)量是409個，占全省總數(shù)的比例為66.7%；占據(jù)了大多數(shù)。因此可知傳統(tǒng)村落的分布與河流水系息息相關(guān)。

圖5 研究區(qū)傳統(tǒng)村落坡度分布

圖6 研究區(qū)傳統(tǒng)村落河網(wǎng)分布

表4 江西傳統(tǒng)村落在不同河網(wǎng)距離內(nèi)分布統(tǒng)計

4.3 交通因素

4.3.1 公路密度

根據(jù)江西省統(tǒng)計年鑒(2021)公布的2020年江西省各地市公路里程，計算出公路密度(表5)，由表5可知，江西省傳統(tǒng)村落分布與公路密度大致成反比，例如傳統(tǒng)村落數(shù)量排名前3位的撫州市、吉安市、贛州市所對應(yīng)的公路密度排名分別是第11位、第7位和第9位。這些區(qū)域交通可達(dá)性相對較差，受外界影響也較小，使得傳統(tǒng)村落在這種相對獨立的區(qū)域環(huán)境高密度集中分布。與公路密度較高的地市相比，這些區(qū)域與外界的聯(lián)系相對較少，與外來文化交流與融合的概率降低，因此傳統(tǒng)村落承載的歷史記憶和文化基因保存的就相對完好，由此逐步形成極具區(qū)域特色的鄉(xiāng)村聚落。

表5 2020年江西公路里程及公路密度統(tǒng)計

4.3.2 與區(qū)域中心城鎮(zhèn)的距離

選取江西省111個縣級以上城市作為“中心城鎮(zhèn)”，用來探究與傳統(tǒng)村落分布的關(guān)系。利用ArcGIS10.7中的歐氏距離工具計算傳統(tǒng)村落到中心城鎮(zhèn)距離，再通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計工具和Excel得到圖7。由圖可知，在距離中心城鎮(zhèn)0～20 km范圍的傳統(tǒng)村落占比為47.5%，大于20 km范圍的傳統(tǒng)村落占比為52.5%。總體上看，傳統(tǒng)村落距離中心城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)，受現(xiàn)代文明沖擊較小，有利于保持傳統(tǒng)村落的原始特征，這也是傳統(tǒng)村落文化富有特色并得以保留的重要原因。

圖7 江西傳統(tǒng)村落距中心城鎮(zhèn)距離分布

4.4 經(jīng)濟(jì)因素

隨著近些年來城鎮(zhèn)化擴(kuò)張和城鄉(xiāng)二元化，不可避免地會對傳統(tǒng)村落的保護(hù)和傳承工作產(chǎn)生沖突。本文選取江西統(tǒng)計年鑒(2021)中公布的GDP、工業(yè)生產(chǎn)總值、城鎮(zhèn)人均可支配收入、農(nóng)村人均可支配收入五組經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，并對其進(jìn)行極差標(biāo)準(zhǔn)化處理，運用Excel軟件得到圖8。分析發(fā)現(xiàn)：撫州市、吉安市和南昌市的傳統(tǒng)村落分布與各項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)呈強(qiáng)烈相反趨勢；贛州市、景德鎮(zhèn)市、新余市、九江市和新余市傳統(tǒng)村落分布與城鄉(xiāng)人均可支配收入呈較強(qiáng)相反趨勢。整體上區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與傳統(tǒng)村落保護(hù)的矛盾很難調(diào)和。

4.5 地域文化因素

潘瑩和施瑛根據(jù)江西內(nèi)部的移民、民系以及方言分布的情況，將江西民居劃分為7個區(qū)系，分別為環(huán)鄱陽湖區(qū)、吉泰區(qū)、建撫區(qū)、婺源區(qū)、廣信區(qū)、贛南區(qū)和袁錦區(qū)[23]。在ArcGIS10.7中通過劃分民居區(qū)系得到圖9，統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到表6。整體來看：江西省傳統(tǒng)村落在各民居區(qū)系都有分布，吉泰區(qū)分布的傳統(tǒng)村落數(shù)量最多，占全省總數(shù)的比例為27.4%；緊隨其后的建撫區(qū)，占全省總數(shù)的比例的為26.7%，兩者共占去54.1%，廣信區(qū)和袁錦區(qū)分布的傳統(tǒng)村落數(shù)量較少，分別為5.9%和5.7%。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

江西傳統(tǒng)村落的空間分布類型為凝聚型，在省域范圍內(nèi)分布差異較大，分布數(shù)量最多的是撫州市，所占的比例為29.7%，分布數(shù)量最少的是萍鄉(xiāng)市和鷹潭市，所占的比例都為5%。在市域?qū)用?，傳統(tǒng)村落形成了3個高密度的聚集區(qū)域，分別是吉安市的中部和撫州市的西南部、撫州市的北部和中部、景德鎮(zhèn)的南部和上饒市北部。

圖8 江西傳統(tǒng)村落與社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

江西省傳統(tǒng)村落分布受自然地理因素的影響，在200 m以下高程、坡度小于5°的區(qū)域分布有最多比例的傳統(tǒng)村落，這些區(qū)域地勢較低，水資源充足，土壤肥沃，對于生產(chǎn)、生活都有極大的便利，有利于形成穩(wěn)定的聚落。

江西省傳統(tǒng)村落分布與水系因素密切相關(guān)。位于水系緩沖區(qū)1 km內(nèi)的傳統(tǒng)村落數(shù)量是176個，占全省總數(shù)的比例為28.7%；5 km內(nèi)的傳統(tǒng)村落數(shù)量是409個，占全省總數(shù)的比例為66.7%；占據(jù)了大多數(shù)。水是賴以生存的最重要的自然資源，除了滿足日常生活、農(nóng)業(yè)灌溉等，也是運輸貨物的重要載體。因此，水資源是村落選址時優(yōu)先考慮的因素。

道路密度和距中心城鎮(zhèn)的距離也是影響傳統(tǒng)村落分布的重要因素。數(shù)據(jù)表明，傳統(tǒng)村落分布與公路密度大致成反比，公路密度最低的區(qū)域分布有最多的傳統(tǒng)村落；傳統(tǒng)村落分布距離中心城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)，52.5%的傳統(tǒng)村落距111個中心城鎮(zhèn)的距離大于20 km。道路密度較低，距中心城鎮(zhèn)較遠(yuǎn)，使得區(qū)域環(huán)境相對閉塞，與外界的聯(lián)系和外來文化交流的概率變低，有利于保持傳統(tǒng)村落的原真性，使其逐步形成極具區(qū)域特色的鄉(xiāng)村聚落。

圖9 研究區(qū)傳統(tǒng)村落民居區(qū)系分布

傳統(tǒng)村落分布與社會經(jīng)濟(jì)也有重要聯(lián)系，傳統(tǒng)村落分布與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)大致成反比，經(jīng)濟(jì)較好的區(qū)域傳統(tǒng)村落分布較少，相反傳統(tǒng)村落分布較多。整體上表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與傳統(tǒng)村落保護(hù)的矛盾很難調(diào)和。除此之外，傳統(tǒng)村落主要分布在吉泰區(qū)、建撫區(qū)、環(huán)鄱陽湖區(qū)民居區(qū)系內(nèi)，三者所占比例為64.4%。

5.2 建議

(1)確立系統(tǒng)性、整體性保護(hù)與規(guī)劃策略，充分發(fā)揮集群效益，但應(yīng)考慮所處區(qū)域，在確立規(guī)劃內(nèi)容時應(yīng)突出其差異化，避免均質(zhì)化、千村一面的現(xiàn)象。

(2)傳統(tǒng)村落集群在歷史長河中，與周圍的自然、人文環(huán)境已然是一個整體，在確立規(guī)劃與保護(hù)方案時應(yīng)充分慮，不能使其割裂開來。

表6 江西傳統(tǒng)村落民居區(qū)系分布統(tǒng)計

(3)加強(qiáng)傳統(tǒng)村落譜系研究，構(gòu)建傳統(tǒng)村落文化遺產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，摸清各區(qū)域傳統(tǒng)村落價值和特征，進(jìn)而確立不同的規(guī)劃與保護(hù)方案。

(4)省級傳統(tǒng)村落傳統(tǒng)與國家級傳統(tǒng)村落在空間分布和影響因素上較為相似，且之前已有100個省級傳統(tǒng)村落被評選為國家級傳統(tǒng)村落，因此對省級傳統(tǒng)村落的保護(hù)應(yīng)放置到與國家級傳統(tǒng)村落同等重要的地位。