華德亞,陸 雨

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 合肥 230601)

一、引言

近年來(lái),創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展動(dòng)力不足,傳統(tǒng)要素對(duì)于創(chuàng)新能力的推動(dòng)作用減弱,亟需新的推動(dòng)力。數(shù)字普惠金融作為近年來(lái)我國(guó)金融體系中最活躍的部分,打破了傳統(tǒng)金融行業(yè)的“二八原則”,有效緩解了中小企業(yè)的融資困境,尤其是互聯(lián)網(wǎng)與普惠金融的結(jié)合,擴(kuò)展了普惠金融應(yīng)用的覆蓋廣度和深度,對(duì)區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍度有著顯著的提升作用。然而,如何界定區(qū)域創(chuàng)新能力以及數(shù)字普惠金融如何影響區(qū)域創(chuàng)新能力,仍有待進(jìn)一步探討:區(qū)域創(chuàng)新能力包含什么內(nèi)容?數(shù)字普惠金融如何影響區(qū)域創(chuàng)新能力?考慮到不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的差異,數(shù)字普惠金融影響區(qū)域創(chuàng)新的程度是否相同?鄰近地區(qū)的數(shù)字普惠金融發(fā)展是否會(huì)影響本地區(qū)的創(chuàng)新能力?在尋找新的區(qū)域創(chuàng)新水平的助力上,對(duì)于這些問(wèn)題的研究極具現(xiàn)實(shí)意義。

鑒于此,本文構(gòu)建衡量地區(qū)創(chuàng)新能力的指標(biāo)體系,利用數(shù)字普惠金融指數(shù)結(jié)合省級(jí)面板數(shù)據(jù)、空間權(quán)重矩陣評(píng)估數(shù)字普惠金融的深化對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響程度,并對(duì)其內(nèi)在的機(jī)制進(jìn)行分析。本文的創(chuàng)新在于:(1) 構(gòu)建一個(gè)較為完善具體的創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,以期望更全面的衡量區(qū)域創(chuàng)新能力;(2) 利用中介效應(yīng)模型，探討數(shù)字普惠金融影響區(qū)域創(chuàng)新的具體路徑;(3) 借助空間杜賓模型，探究數(shù)字普惠金融影響區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)。

二、文獻(xiàn)綜述

傅秋子等認(rèn)為數(shù)字普惠金融是傳統(tǒng)金融行業(yè)結(jié)合云計(jì)算等信息技術(shù),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以及各類(lèi)移動(dòng)接入端口,以極低的成本精準(zhǔn)的為各層次群體提供全覆蓋的數(shù)字化金融服務(wù)[1]。Gomber指出數(shù)字普惠金融擁有低門(mén)檻、高效、共享的優(yōu)勢(shì)[2]。杜傳忠等認(rèn)為數(shù)字普惠金融能夠激發(fā)銀行信貸的創(chuàng)新效應(yīng)、發(fā)掘居民消費(fèi)潛能來(lái)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率的提高[3]。徐子堯等認(rèn)為數(shù)字普惠金融能夠通過(guò)緩解中小企業(yè)外部融資約束、降低中小企業(yè)債務(wù)融資的費(fèi)用,使得中小企業(yè)能夠以低成本、高效率、多選擇的方式獲得創(chuàng)新融資[4]。

關(guān)于數(shù)字普惠金融與區(qū)域創(chuàng)新能力的關(guān)系,戚湧等指出數(shù)字金融發(fā)展能夠顯著提升區(qū)域創(chuàng)新能力[5]。在企業(yè)層面,一方面,盛明泉等認(rèn)為數(shù)字普惠金融能夠緩解中小企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的融資約束,使其能夠獲得低成本、低門(mén)檻的外部融資,提高企業(yè)創(chuàng)新的“質(zhì)”和“量”[6]。同時(shí),一些學(xué)者從金融結(jié)構(gòu)和經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)角度進(jìn)行分析。趙曉鴿等認(rèn)為數(shù)字普惠金融有效改善了企業(yè)金融資源錯(cuò)配的情況,優(yōu)化信貸結(jié)構(gòu),提高信貸資金配置效率,減少信貸配給歧視,提高企業(yè)的創(chuàng)新積極性與創(chuàng)新效率[7]。此外,Gilles認(rèn)為數(shù)字金融的普惠特點(diǎn)可以依托專(zhuān)業(yè)人才對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)行為和創(chuàng)新活動(dòng)進(jìn)行判斷,有效減少了創(chuàng)新項(xiàng)目融資中的“逆選擇”風(fēng)險(xiǎn)[8]。Demertzis認(rèn)為數(shù)字普惠金融可以提高金融資本的配置效率,進(jìn)而在企業(yè)層面推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新[9]。另一方面,數(shù)字普惠金融的發(fā)展有利于傳統(tǒng)金融行業(yè)的發(fā)展,擴(kuò)大了銀行規(guī)模與股票市場(chǎng)規(guī)模,促進(jìn)了銀行業(yè)市場(chǎng)化程度的提高。鐘騰等認(rèn)為這會(huì)以不同融資模式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生積極的影響[10]。侯世英等提出,相對(duì)于金融規(guī)模,金融發(fā)展的結(jié)構(gòu)對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新效率有著更重要的作用[11]。在行業(yè)層面,創(chuàng)新項(xiàng)目難以得到回報(bào)、周期長(zhǎng)等特征,更依賴(lài)于外部融資。因此,喻平等認(rèn)為外部融資依賴(lài)度相對(duì)較高的中小微企業(yè)則面臨更為嚴(yán)重的融資約束問(wèn)題[12]。面對(duì)融資困境,陳利等指出數(shù)字普惠金融擴(kuò)展了金融行業(yè)的普惠性,提高中小型企業(yè)的融資可獲得性,促進(jìn)高端制造業(yè)以及信息制造類(lèi)上市公司創(chuàng)新效率的提升[13]。在區(qū)域?qū)用?孫立梅等指出區(qū)域金融發(fā)展通過(guò)優(yōu)化金融體系、擴(kuò)大金融規(guī)模顯著地推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新[14]。

對(duì)于金融影響區(qū)域創(chuàng)新能力的具體路徑,許多學(xué)者做了不同的研究,大致可分為以下幾類(lèi):第一類(lèi)主要從宏觀(guān)與微觀(guān)角度的結(jié)合出發(fā)，如徐子堯等認(rèn)為數(shù)字普惠金融通過(guò)宏觀(guān)層面的改善區(qū)域信貸配置效率以及微觀(guān)層面的擴(kuò)大居民消費(fèi)來(lái)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高[4];第二類(lèi)主要從微觀(guān)生產(chǎn)要素角度出發(fā),如任碧云等認(rèn)為數(shù)字普惠金融通過(guò)提高人力資本供給與促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)產(chǎn)生外部需求來(lái)間接提升區(qū)域創(chuàng)新水平[15],周天蕓認(rèn)為數(shù)字普惠金融可以降低勞動(dòng)力價(jià)格扭曲程度、提高居民消費(fèi)水平、擴(kuò)大投資水平影響區(qū)域創(chuàng)新能力[16];第三類(lèi)主要從宏觀(guān)區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)出發(fā),張杉指出數(shù)字普惠金融能夠優(yōu)化資源配置體系、升級(jí)區(qū)域支付清算體系與提高區(qū)域財(cái)富管理水平,從而對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生顯著地推動(dòng)作用[17]。

然而,傳統(tǒng)金融市場(chǎng)的低效率以及金融深度不足都會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用。李曉龍等認(rèn)為在金融發(fā)展過(guò)程中,如果金融結(jié)構(gòu)未能及時(shí)隨金融規(guī)模變動(dòng)而調(diào)整,就很可能出現(xiàn)金融抑制,從而加劇資本扭曲,抑制區(qū)域創(chuàng)新效率的提升[18]。盧峰等提出由于政府過(guò)度干預(yù)導(dǎo)致金融壓抑,并對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生了負(fù)向影響[19]。也有學(xué)者認(rèn)為,當(dāng)前中國(guó)的金融體系并未對(duì)創(chuàng)新形成有效的支撐,如張杰等認(rèn)為中國(guó)信貸市場(chǎng)緊張加劇對(duì)創(chuàng)新起到了一定程度的阻礙作用[20]。

綜上所述,由于歷史因素和獨(dú)特的制度背景,中國(guó)金融市場(chǎng)長(zhǎng)期普遍存在金融資本錯(cuò)配狀況。中小微企業(yè)融資約束問(wèn)題嚴(yán)峻,抑制了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。但是互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)金融行業(yè)的融合既擴(kuò)大了金融市場(chǎng)規(guī)模,也改善了金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu),有利于推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。已有文獻(xiàn)主要探究企業(yè)層面數(shù)字金融對(duì)創(chuàng)新效率的影響,少數(shù)文獻(xiàn)從空間地理的角度探討數(shù)字普惠金融對(duì)地區(qū)整體創(chuàng)新效率的空間溢出效應(yīng)。數(shù)字普惠金融打破了金融機(jī)構(gòu)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的地理空間限制,使得某地區(qū)的金融機(jī)構(gòu)能夠?yàn)槠溧徑貐^(qū),甚至不相鄰地區(qū)的個(gè)體提供完善的金融服務(wù)。區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新本身也存在時(shí)間、空間以及時(shí)空交互作用的正向外溢效應(yīng)。因此,對(duì)于數(shù)字普惠金融影響區(qū)域創(chuàng)新能力的空間溢出效應(yīng)的研究必不可少。

三、理論機(jī)制和研究假說(shuō)

傳統(tǒng)金融業(yè)存在輻射范圍小、服務(wù)群體少、金融風(fēng)險(xiǎn)高等問(wèn)題,因此,依賴(lài)傳統(tǒng)金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受到金融市場(chǎng)結(jié)構(gòu)以及金融機(jī)構(gòu)地理空間結(jié)構(gòu)的制約。但是隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)和個(gè)人可以通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)端口與金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行溝通交流,拓寬了金融機(jī)構(gòu)提供金融服務(wù)的渠道,資金供求雙方的關(guān)系更加密切。Elisabeta指出通過(guò)擴(kuò)大金融體系的覆蓋范圍,數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠讓更多的居民和企業(yè)合理地享有其所需的金融產(chǎn)品和服務(wù),有效緩解金融排斥[21]。

作為典型的周期長(zhǎng)、規(guī)模大、風(fēng)險(xiǎn)高的投資活動(dòng),創(chuàng)新活動(dòng)離不開(kāi)大規(guī)模的資本投入,傳統(tǒng)的金融業(yè)出于經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn),往往不主動(dòng)為此類(lèi)活動(dòng)提供信貸支持,導(dǎo)致中小企業(yè)難以獲得融資。與此同時(shí),中小企業(yè)出于自身利益和經(jīng)營(yíng)狀況的考慮,往往選擇減少在創(chuàng)新研發(fā)方面的投入。而中小企業(yè)作為市場(chǎng)的主體,是區(qū)域創(chuàng)新能力提高的“主力軍”,一旦其陷入經(jīng)營(yíng)困難甚至破產(chǎn),會(huì)對(duì)整體的創(chuàng)新水平產(chǎn)生負(fù)向影響。與傳統(tǒng)金融行業(yè)不同,數(shù)字普惠金融依托互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),從企業(yè)和地區(qū)兩個(gè)層面對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提高產(chǎn)生推動(dòng)作用。一方面,數(shù)字普惠金融發(fā)展打破傳統(tǒng)金融行業(yè)的“二八準(zhǔn)則”,擴(kuò)展金融行業(yè)的服務(wù)范圍和服務(wù)對(duì)象,降低中小企業(yè)融資的門(mén)檻,使中小企業(yè)能夠更便捷、更低成本、更低門(mén)檻的獲得外部融資,有利于促進(jìn)企業(yè)研發(fā)投入的增加;另一方面,基于互聯(lián)網(wǎng)的金融行業(yè)能夠使資金供求雙方保持及時(shí)的聯(lián)系,有效緩解金融業(yè)長(zhǎng)期存在的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,加快完善金融資本供需的精確匹配機(jī)制,提高金融資金配置效率,促進(jìn)社會(huì)資本自發(fā)流向高附加值的創(chuàng)新行業(yè)。鄒新月等提出,數(shù)字金融發(fā)展水平的提高有助于提高企業(yè)的融資效率,緩解企業(yè)融資約束,為企業(yè)創(chuàng)新帶來(lái)資金支持[22]?；谏鲜鲇懻?本文提出以下假說(shuō):

假說(shuō)1:數(shù)字普惠金融對(duì)于區(qū)域?qū)用娴膭?chuàng)新效率具有顯著的提升作用。

傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論認(rèn)為收入約束、信貸約束、預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄動(dòng)機(jī)是壓抑居民消費(fèi)的主要原因,但是中國(guó)居民收入逐漸增長(zhǎng),收入對(duì)消費(fèi)的約束明顯減小,因此可以通過(guò)推動(dòng)金融發(fā)展來(lái)緩解上述因素的制約。張李義等強(qiáng)調(diào)發(fā)展消費(fèi)金融是促進(jìn)消費(fèi)的重要手段[23]。具體而言,其一,張勛等認(rèn)為數(shù)字金融能夠依托其強(qiáng)大的信息處理能力,獲取消費(fèi)者的信息,改善金融行業(yè)長(zhǎng)期存在的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,降低金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)[24]。并且,互聯(lián)網(wǎng)的普及打破了傳統(tǒng)融資的地域限制,促進(jìn)資金更加自由的流入資本報(bào)酬較高的地區(qū),提高了投資的收益率。其二,數(shù)字普惠金融的發(fā)展催生了多樣化的信貸消費(fèi)模式。金融與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合克服了銀行營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)的地理空間限制,豐富了居民的金融產(chǎn)品選擇,從空間和時(shí)間上方便居民的消費(fèi),緩解消費(fèi)者的預(yù)算約束,使居民的消費(fèi)能力維持在較高水平。其三,相比于傳統(tǒng)的儲(chǔ)蓄,多樣化的金融產(chǎn)品既能滿(mǎn)足人們對(duì)資產(chǎn)安全性的需求,也提高了資本的收入。再加之保險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展提高了消費(fèi)者的自我保障能力,“預(yù)防性?xún)?chǔ)蓄”將會(huì)大幅減少?？萍妓降奶嵘x不開(kāi)居民需求的刺激。居民消費(fèi)水平的提高以及需求結(jié)構(gòu)的多樣化驅(qū)使生產(chǎn)者不斷改進(jìn)技術(shù)水平,提高自身的科技實(shí)力以滿(mǎn)足市場(chǎng)層次化的需求。本文提出以下假說(shuō):

假說(shuō)2:數(shù)字普惠金融能夠通過(guò)推進(jìn)消費(fèi)升級(jí)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)生提升作用。

金融發(fā)展理論和深化理論指出,蘇建軍等指出金融發(fā)展是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的動(dòng)力與手段[25]。數(shù)字普惠金融一方面降低了中小企業(yè)的融資門(mén)檻,促進(jìn)市場(chǎng)主體迅速發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)金融服務(wù)的多樣化發(fā)展,刺激了居民的金融需求,而金融創(chuàng)新和居民需求的多樣化可以推動(dòng)企業(yè)變更經(jīng)營(yíng)方向,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步升級(jí);另一方面,互聯(lián)網(wǎng)與普惠金融的結(jié)合擴(kuò)展了居民獲得信息的渠道,信息不對(duì)稱(chēng)性問(wèn)題有效緩解。Stiglitz強(qiáng)調(diào)金融是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的必要手段,認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的資源配置和結(jié)構(gòu)變動(dòng)具有重要作用[26]。數(shù)字普惠金融程度越高,金融市場(chǎng)越完善,市場(chǎng)上的金融產(chǎn)品和服務(wù)就越豐富,金融產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá),信貸規(guī)模越龐大,加速了資本流動(dòng)的速度。在社會(huì)總資本不變的情況下,資本會(huì)自發(fā)地流向高生產(chǎn)率以及高收益率的行業(yè),引起產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)和技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。從區(qū)域角度分析,一方面,普惠金融與網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合,能夠加快金融服務(wù)擴(kuò)散和應(yīng)用,并且能夠?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以及相關(guān)服務(wù)型產(chǎn)業(yè)提供多樣化的金融服務(wù)。通過(guò)金融服務(wù)改變生產(chǎn)方式、提高服務(wù)質(zhì)量、細(xì)化產(chǎn)業(yè)分工,最終促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí);另一方面,吳豐華等指出,地方政府官員在晉升激勵(lì)作用下,大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),相應(yīng)地開(kāi)展技術(shù)引進(jìn)和創(chuàng)新活動(dòng),同時(shí)希望通過(guò)技術(shù)合作實(shí)現(xiàn)技術(shù)的外溢,從而使一定范圍內(nèi)的創(chuàng)新活動(dòng)更加集中,降低了創(chuàng)新活動(dòng)的風(fēng)險(xiǎn)和成本,最終導(dǎo)致區(qū)域創(chuàng)新效率的提升[27]。據(jù)此,本文提出以下假說(shuō):

假說(shuō)3:數(shù)字普惠金融通過(guò)加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)來(lái)促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新水平的提高。

在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展初期,由于中心城市的資本收益率高,基礎(chǔ)設(shè)施較完善,根據(jù)“極化效應(yīng)”,金融資本開(kāi)始逐漸流向中心城市。然而,伴隨著數(shù)字普惠金融的不斷深化、金融業(yè)自身的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求以及資本的逐利性,徐章星認(rèn)為數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)新的促進(jìn)作用逐漸向周邊城市擴(kuò)散,通過(guò)城市之間的“涓滴效應(yīng)”,產(chǎn)生空間溢出效應(yīng)[28]?？梢钥闯?數(shù)字普惠金融改變了傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)對(duì)地理網(wǎng)點(diǎn)的依賴(lài),打破地理空間的約束,使得金融服務(wù)的供需關(guān)系和狀態(tài)不局限于某一個(gè)區(qū)域內(nèi)部。從已有研究來(lái)看,數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新能力提高均存在空間溢出效應(yīng)?；诖?本文提出以下假說(shuō):

假說(shuō)4:數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的推動(dòng)作用具有空間溢出效應(yīng)。

四、模型、變量與數(shù)據(jù)

(一) 模型設(shè)定

為了探究數(shù)字普惠金融對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的直接影響,本文構(gòu)建面板固定效應(yīng)模型,用時(shí)對(duì)個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行控制,具體如下：

INNOVit=θ0+θ1INDEXit+θɑXit+μi+?it

(1)

其中,INNOV為被解釋變量,即區(qū)域創(chuàng)新能力;INDEX為省級(jí)層面的數(shù)字普惠金融指數(shù),并且將其中的3個(gè)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成指數(shù)作為核心解釋變量依次回歸；X為一系列控制變量;μi表示地區(qū)i不可觀(guān)測(cè)的個(gè)體固定效應(yīng);?it表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。在這個(gè)模型中,若回歸系數(shù)θ1顯著為正,則證明數(shù)字普惠金融對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力存在直接正向的促進(jìn)作用。

為了考察數(shù)字普惠金融影響某區(qū)域整體創(chuàng)新水平的具體機(jī)制,借鑒已有研究,選取社會(huì)消費(fèi)水平(CON)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STRU)作為中介變量,中介效應(yīng)模型如下：

CONit=α0+α1INDEXit+αɑXit+μi+?it

(2)

INNOVit=β0+β1INDEXit+β2CONit+βɑXit+μi+?it

(3)

STRUit=γ0+γ1INDEXit+γɑXit+μi+?it

(4)

INNOVit=ω0+ω1INDEXit+ω2STRUit+ωɑXit+μi+?it

(5)

空間杜賓模型能夠分析數(shù)字普惠金融對(duì)于周邊區(qū)域的創(chuàng)新能力提升是否存在空間溢出。在模型(1)中分別加入數(shù)字普惠金融、區(qū)域創(chuàng)新能力以及相關(guān)控制變量的空間交互項(xiàng),從空間角度探討數(shù)字普惠金融與區(qū)域創(chuàng)新能力提高之間的關(guān)系,模型如下：

INNOVit=θ0+ρw×INNOVit+φ1W×INDEXit+θ1INDEXit+φɑW×Xit+θɑXit+?it

(6)

其中,W為經(jīng)濟(jì)地理距離空間嵌套矩陣,ρw為經(jīng)濟(jì)地理距離空間嵌套矩陣下的空間自回歸系數(shù);φ1和φɑ分別作為數(shù)字普惠金融和相關(guān)控制變量的空間交互項(xiàng)系數(shù),以保證實(shí)證結(jié)果的穩(wěn)健性。

(二) 變量說(shuō)明

1 被解釋變量 區(qū)域創(chuàng)新能力(INNOV)為本文的被解釋變量。參考商燕劼等[29]的做法,將區(qū)域創(chuàng)新能力分為三類(lèi)二級(jí)指標(biāo),分別為創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新支持,其對(duì)應(yīng)的各類(lèi)三級(jí)指標(biāo)設(shè)定見(jiàn)表1。

2 解釋變量 數(shù)字普惠金融指數(shù)(INDEX)為本文的解釋變量,采用北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心發(fā)布的數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)衡量,該指標(biāo)從數(shù)字化程度(INDEX1)、覆蓋廣度(INDEX2)、使用深度(INDEX3)三個(gè)維度對(duì)數(shù)字普惠金融指數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)測(cè)度,較為合理。本文參考郭峰等[30]的做法,將北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)作為解釋變量,考慮各變量數(shù)據(jù)之間量綱上的差異,對(duì)原始的數(shù)字普惠金融指數(shù)及其各維度指數(shù)均除以100。

3 中介變量 選取社會(huì)消費(fèi)水平(CON)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(STRU)為兩個(gè)中介變量。社會(huì)消費(fèi)水平(CON)采用人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額來(lái)表示。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平(STRU)用第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重來(lái)衡量。

4 控制變量 為了緩解模型的內(nèi)生性問(wèn)題,并全面的反映數(shù)字普惠金融影響創(chuàng)新能力的路徑,本文選取了對(duì)外開(kāi)放水平(FDI)、政府干預(yù)(GOV)、人力資本水平(HUA)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平(TEC)為控制變量。對(duì)外開(kāi)放水平(FDI),采用當(dāng)年匯率換算的外商直接投資額與當(dāng)年該地區(qū)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之比衡量;政府干預(yù)(GOV),采用當(dāng)?shù)卣话泐A(yù)算占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重衡量;人力資本水平(HUA),用地區(qū)本專(zhuān)科在校學(xué)生數(shù)來(lái)衡量;知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平(TEC),用技術(shù)市場(chǎng)成交額與當(dāng)?shù)谿DP之比來(lái)衡量。

各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2所示。

表 2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)

(三) 數(shù)據(jù)來(lái)源

上述指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)金融統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)自于北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心。此外,由于西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)缺失過(guò)多,在回歸分析中剔除西藏。此外,考慮到2020年整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受新冠肺炎疫情影響較為嚴(yán)重,為減少這一突發(fā)事件的影響,本文使用2011—2019年的相關(guān)數(shù)據(jù)。

五、實(shí)證結(jié)果和分析

(一) 基準(zhǔn)回歸

為了探究數(shù)字普惠金融的不同維度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,本文分別以數(shù)字普惠金融指數(shù)(INDEX)、數(shù)字化程度(INDEX1)、覆蓋廣度(INDEX2)、使用深度(INDEX3)為解釋變量,先采取面板隨機(jī)效應(yīng)(RE)和面板固定效應(yīng)(FE)模型進(jìn)行回歸,經(jīng)Hausman檢驗(yàn)得出P值為0.000,故本文使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。表3展示了雙向固定效應(yīng)下數(shù)字普惠金融指數(shù)及其二級(jí)指標(biāo)對(duì)被解釋變量的回歸結(jié)果。數(shù)字金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響系數(shù)為22.152,且在1%水平上顯著,表明了數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的提升存在顯著的正向影響,本文的假說(shuō)1得以驗(yàn)證。

從構(gòu)成數(shù)字普惠金融指數(shù)的二級(jí)指標(biāo)來(lái)看,數(shù)字化程度指標(biāo)(INDEX1)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為6.385,且在1%水平下正向顯著。數(shù)字化程度指標(biāo)從金融服務(wù)的便利性、實(shí)惠化、移動(dòng)化出發(fā),反映了普惠金融與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合的程度?？梢?jiàn),互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加快了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與普惠金融的結(jié)合,降低金融服務(wù)的門(mén)檻,普惠金融成本低和門(mén)檻低的優(yōu)勢(shì)得到進(jìn)一步強(qiáng)化,個(gè)體的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動(dòng)得到充足的資金支持,從個(gè)體層面對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升產(chǎn)生推動(dòng)作用。使用深度指標(biāo)(INDEX2)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)為11.543,且在5%水平下顯著。使用深度指標(biāo)反映了數(shù)字金融服務(wù)的實(shí)際使用情況以及該區(qū)域提供的金融服務(wù)的有效性,其本質(zhì)是數(shù)字金融與居民生活、創(chuàng)業(yè)的結(jié)合程度?？梢?jiàn),互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,擴(kuò)大了金融體系的輻射范圍和服務(wù)范圍,讓更多原本被排斥在金融體系之外的個(gè)體能夠獲得金融服務(wù),參與區(qū)域創(chuàng)新。在覆蓋廣度方面,不同于傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu),數(shù)字普惠金融不受金融機(jī)構(gòu)服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)的地理空間限制,能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)距離的金融服務(wù)交流,有效促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力的提高。

表 3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著,括號(hào)內(nèi)為t值,下同。

(二) 異質(zhì)性檢驗(yàn)

上述回歸均以中國(guó)除西藏外的30個(gè)省(市、自治區(qū))為整體,回歸結(jié)果證明數(shù)字普惠金融對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力確實(shí)存在顯著的正向影響作用。由于不同省份在地理位置、初始資源稟賦等方面存在差異,考慮到各省份對(duì)數(shù)字普惠金融程度轉(zhuǎn)化為科技創(chuàng)新能力的能力不同,數(shù)字普惠金融對(duì)不同省份的創(chuàng)新能力影響程度也不同。因此,本文將中國(guó)各省份分為東、中、西三個(gè)地區(qū)進(jìn)行樣本回歸,具體回歸結(jié)果見(jiàn)表4。

表 4 異質(zhì)性檢驗(yàn)結(jié)果

由表4可見(jiàn),東、中、西三個(gè)地區(qū)數(shù)字普惠金融指數(shù)對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的回歸系數(shù)均在1%水平上顯著為正,說(shuō)明數(shù)字普惠金融發(fā)展對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新能力的提高作用較為穩(wěn)健。同時(shí)東部地區(qū)的回歸系數(shù)為6.076,大于中部地區(qū)的回歸系數(shù)3.696,大于西部地區(qū)的回歸系數(shù)0.978。已有研究證明,我國(guó)的東部地區(qū)由于靠近口岸、政策傾斜等優(yōu)勢(shì),在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及創(chuàng)新效率方面存在較強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),這說(shuō)明數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的促進(jìn)作用受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的限制,高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)能夠更加充分的發(fā)揮數(shù)字普惠金融的推動(dòng)作用,因?yàn)楦邔哟蔚慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平往往意味著更先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)水平和更完善的基礎(chǔ)設(shè)施,更有利于發(fā)揮數(shù)字金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的驅(qū)動(dòng)作用,促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化。為了探究不同地區(qū)數(shù)字普惠金融影響創(chuàng)新的程度不同的內(nèi)在原因,本文繼續(xù)做中介效應(yīng)分析。

(三) 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

本文參考溫忠麟等[31]的研究方法,以社會(huì)消費(fèi)水平以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平作為中介變量,對(duì)模型(2)至(5)逐步回歸,回歸結(jié)果見(jiàn)表5。

表 5 中介效應(yīng)回歸結(jié)果

1 社會(huì)消費(fèi)水平 由表5第(2)列可知，數(shù)字普惠金融對(duì)于社會(huì)消費(fèi)水平的回歸系數(shù)在1%水平下正向顯著,這表明數(shù)字普惠金融能夠擴(kuò)大金融服務(wù)的覆蓋范圍,為居民提供低成本的信貸,促進(jìn)了社會(huì)消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)大。對(duì)比數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的直接回歸系數(shù),當(dāng)社會(huì)消費(fèi)水平作為中介變量時(shí),相比于第(1)列和第(3)列的回歸系數(shù)顯著下降,這證實(shí)了社會(huì)消費(fèi)水平是數(shù)字普惠金融發(fā)展促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提高的有效中介機(jī)制。具體來(lái)說(shuō),數(shù)字普惠金融通過(guò)社會(huì)消費(fèi)水平影響創(chuàng)新能力的加總直接效應(yīng)(13.420)與間接效應(yīng)(3.233×2.701=8.733)得出總效應(yīng)為22.153,其中間接效應(yīng)所占比例為39.42%。因此,假說(shuō)2得到證實(shí)。

2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平 由表5第(4)列可知,數(shù)字普惠金融對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的影響在5%的水平下正向顯著,說(shuō)明數(shù)字普惠金融能夠充分發(fā)揮資源配置效應(yīng),引導(dǎo)社會(huì)資金自發(fā)的流向高附加值產(chǎn)業(yè),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),同時(shí)引導(dǎo)企業(yè)著力推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,提高勞動(dòng)生產(chǎn)率以降低生產(chǎn)成本,從而帶動(dòng)全社會(huì)創(chuàng)新能力的提高。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平作為模型的中介變量時(shí),相比于第(1)列,第(5)列數(shù)字普惠金融指數(shù)的回歸系數(shù)有所下降,說(shuō)明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字普惠金融發(fā)展促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提高的有效中介機(jī)制。具體而言,數(shù)字普惠金融通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平影響創(chuàng)新能力的加總直接效應(yīng)(19.457)與間接效應(yīng)(0.266×10.136=2.70)得出的總效應(yīng)為22.157,其中間接效應(yīng)所占比例為12.19%。因此,假說(shuō)3得到驗(yàn)證。相比于中西部地區(qū),東部地區(qū)的人均可支配收入以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平更高,對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提高具有更顯著的作用。

(四) 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

1 替換被解釋變量 為了驗(yàn)證上文結(jié)論的穩(wěn)健性,本文參考程開(kāi)朗等[32]做法,選取每十萬(wàn)人專(zhuān)利授權(quán)量(INNOV1)和每十萬(wàn)人發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量(INNOV2)作為創(chuàng)新能力的代理變量,再次進(jìn)行回歸，詳見(jiàn)表6第(2)列和第(3)列。與表6第(1)列的基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行對(duì)比發(fā)現(xiàn),雖然數(shù)字普惠金融的回歸系數(shù)發(fā)生了變化,但是其方向以及顯著性沒(méi)有發(fā)生變動(dòng),與上文結(jié)論一致。

2 縮短年限 將樣本總體固定在2013—2019年進(jìn)行回歸,其他變量設(shè)定不變,詳見(jiàn)表6第(4)列,數(shù)字普惠金融指數(shù)的回歸系數(shù)大小發(fā)生了變化,但是其方向以及顯著性沒(méi)有發(fā)生變動(dòng),與上文結(jié)論一致。

表 6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

3 內(nèi)生性處理 為了處理模型存在的內(nèi)生性問(wèn)題,本文將核心解釋變量,即數(shù)字普惠金融指數(shù)滯后一期(L.INDEX)作為工具變量。同時(shí)參考汪亞楠等的做法[33],將各省到杭州市的距離作為工具變量的組成部分,其中,將各省到杭州的距離定義為該省省會(huì)和杭州市的距離(DIS)。由于該數(shù)據(jù)屬于截面數(shù)據(jù),將其與每一年度該省份的互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(hù)數(shù)(b)的交互項(xiàng)(DIS×b)作為工具變量進(jìn)行分析,回歸結(jié)果如表7所見(jiàn)。在考慮變量的內(nèi)生性以后,數(shù)字普惠金融對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的提升仍然在1%水平上顯著。同時(shí)Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量P值均為0.000,拒絕了“工具變量識(shí)別不足”的原假設(shè);同時(shí),Kleibergen-Paap rk WaldF統(tǒng)計(jì)量遠(yuǎn)大于Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值,說(shuō)明了該工具變量是合理的。

表 7 工具變量回歸結(jié)果

注：***、**、*分別表示在1%、5%、10%的水平下顯著,()內(nèi)為穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤,{}內(nèi)為Stock-Yogo弱識(shí)別檢驗(yàn)10%水平上的臨界值。

(五) 空間效應(yīng)檢驗(yàn)

在進(jìn)行空間杜賓模型回歸之前,需要對(duì)數(shù)字普惠金融和區(qū)域創(chuàng)新能力進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn),從而判斷是否存在空間依賴(lài)性。本文認(rèn)為Moran提出的二進(jìn)制空間鄰接矩陣不能真實(shí)地反映各省直接的經(jīng)濟(jì)社會(huì)關(guān)系,因此本文基于地理距離和經(jīng)濟(jì)距離構(gòu)建了空間嵌套權(quán)重矩陣W,利用全局莫蘭指數(shù)Moran′sI對(duì)各省份數(shù)字普惠金融和創(chuàng)新能力的空間自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn),具體可見(jiàn)表8。其中,Z值為標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù),反映了此數(shù)據(jù)集的離散程度,若Z值的絕對(duì)值大于2.58,則說(shuō)明我們有99%的把握說(shuō)明變量是集聚分布的,說(shuō)明此變量存在空間集聚的可能性比較大。可見(jiàn),各省份數(shù)字普惠金融指數(shù)和區(qū)域創(chuàng)新能力的莫蘭指數(shù)均在1%的水平上顯著,說(shuō)明2011—2019年中國(guó)各省的數(shù)字普惠金融與區(qū)域創(chuàng)新能力提升存在顯著的空間自相關(guān)性,兩者在空間分布上存在集聚的現(xiàn)象。

表 8 空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

為了選擇合適的空間模型,先進(jìn)行空間模型的Hausman檢驗(yàn);再通過(guò)似然比(LR)檢驗(yàn)數(shù)字普惠金融指數(shù)的空間滯后項(xiàng)以及空間效應(yīng)是否顯著來(lái)判斷是否選擇空間誤差模型(SAR);最后進(jìn)行Wald檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表9所示,Hausman檢驗(yàn)在1%的水平上拒絕原假設(shè),說(shuō)明采取空間固定效應(yīng)模型;LR檢驗(yàn)和Wald檢驗(yàn)均在1%的水平上顯著,說(shuō)明空間杜賓模型不會(huì)退化成空間滯后模型和空間誤差模型。因此,本文選擇空間杜賓模型。

表10為空間計(jì)量模型的逐步回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，數(shù)字普惠金融指數(shù)(INDEX)對(duì)本省份創(chuàng)新能力的影響在1%水平上正向顯著,且對(duì)鄰近省份區(qū)域創(chuàng)新能力的影響在加入控制變量后,依舊在1%水平上正向顯著。因此,本文的假說(shuō)4得到驗(yàn)證。

表 9 相關(guān)統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果

表 10 空間杜賓模型檢驗(yàn)結(jié)果

六、結(jié)論與建議

基于上述實(shí)證分析,本文得出以下結(jié)論。第一,數(shù)字普惠金融的發(fā)展能夠顯著提高區(qū)域創(chuàng)新能力,但是其推動(dòng)作用受到地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人力資本條件以及吸引外資狀況等各方面的限制,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和質(zhì)量較高的東部地區(qū)更容易發(fā)揮數(shù)字普惠金融對(duì)創(chuàng)新水平的促進(jìn)作用。第二,社會(huì)消費(fèi)水平是數(shù)字普惠金融影響區(qū)域創(chuàng)新能力的有效傳導(dǎo)機(jī)制,數(shù)字普惠金融可以通過(guò)擴(kuò)大社會(huì)消費(fèi)規(guī)模對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用。第三,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平是數(shù)字普惠金融影響區(qū)域創(chuàng)新能力的有效傳導(dǎo)機(jī)制,數(shù)字普惠金融的深化加快地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí),推動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提高;第四,互聯(lián)網(wǎng)與普惠金融的結(jié)合打破了地理空間的限制,使得某一地區(qū)的普惠金融發(fā)展會(huì)對(duì)周邊鄰近地區(qū)的創(chuàng)新水平產(chǎn)生空間正向溢出效應(yīng)。

基于以上結(jié)論,本文提出如下建議。第一,加強(qiáng)科技和普惠金融的深度融合。一方面擴(kuò)展數(shù)字普惠金融的“惠”屬性,建立個(gè)人完善的信用體系,完善金融機(jī)構(gòu)風(fēng)控體系,降低金融機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)；另一方面要充分發(fā)揮普惠金融的“普”屬性,政府加大財(cái)政支持,降低普惠金融貸款的利率,保證創(chuàng)新主體更容易獲得低成本的外部融資。第二,數(shù)字普惠金融通過(guò)擴(kuò)大社會(huì)消費(fèi)規(guī)模對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力產(chǎn)生推動(dòng)作用。一方面政府需推進(jìn)新基建的完善,提高網(wǎng)絡(luò)普及率,擴(kuò)大數(shù)字金融服務(wù)范圍,推動(dòng)社會(huì)消費(fèi)水平提升;另一方面,金融機(jī)構(gòu)要設(shè)立科研平臺(tái)和研發(fā)機(jī)構(gòu),緩解信息不對(duì)稱(chēng),使得金融機(jī)構(gòu)具備精準(zhǔn)匹配居民的消費(fèi)信貸能力。第三,推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要打造數(shù)字金融和創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)結(jié)合的集聚高地,引領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展,推動(dòng)數(shù)字金融和區(qū)域創(chuàng)新項(xiàng)目的有效結(jié)合；第四,建立跨地區(qū)協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。建立完整的普惠金融區(qū)域合作體系,積極發(fā)揮市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì),打破各省份行政壁壘,推動(dòng)金融要素自由流動(dòng)與合理競(jìng)爭(zhēng)。