李 麗,金愛東

浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院，浙江310051

骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)(fracture liaison services,FLS)是基于協(xié)調(diào)員的繼發(fā)性骨折預(yù)防服務(wù)模式，它旨在識別繼發(fā)性骨折風(fēng)險(xiǎn)增加的病人，通過全面評估確保脆性骨折病人接受適當(dāng)干預(yù)，以降低未來骨折的風(fēng)險(xiǎn)[1]。2012年國際骨質(zhì)疏松基金會(International Osteoporosis Foundation，IOF)發(fā)起“Capture the Fracture”運(yùn)動，倡議在全世界范圍實(shí)施骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)，并制定了國際認(rèn)可的最佳實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)[1-2]。美國骨骼和礦物研究學(xué)會、歐洲國家骨科和創(chuàng)傷協(xié)會聯(lián)合發(fā)布的繼發(fā)性骨折預(yù)防指南建議為病人提供骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)[3]。多項(xiàng)研究也表明骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)具有良好的成本效益[4]，因此該服務(wù)模式受到了越來越多的關(guān)注。大連理工大學(xué)劉則淵教授認(rèn)為科學(xué)知識圖譜是以知識域?yàn)閷ο?，顯示科學(xué)知識的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖像，是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)具有前景的研究方式之一[5]。CiteSpace軟件是由來自美國德雷賽爾大學(xué)計(jì)算機(jī)與情報(bào)學(xué)的陳超美教授使用Java語言開發(fā)的一款軟件，軟件利用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法和共引分析理論，通過繪制多元、分時(shí)、動態(tài)的可視化圖譜，以探索學(xué)科發(fā)展的知識基礎(chǔ)和動態(tài)前沿[6]。本研究采用CiteSpace軟件，以Web of Science核心數(shù)據(jù)庫作為資料來源，對國際上骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)相關(guān)研究進(jìn)行梳理，分析該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢，為我國在該領(lǐng)域臨床和科研研究提供參考依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 資料來源

采用骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的英文翻譯“fracture liaison services”作為搜索詞，檢索2011年—2021年發(fā)表并收錄在Web of Science核心數(shù)據(jù)庫的文獻(xiàn)，檢索文獻(xiàn)類型為article，檢索得到文獻(xiàn)91篇。

1.2 研究方法

將檢索得到的文獻(xiàn)以純文本格式下載到本地并導(dǎo)入CiteSpace軟件。時(shí)區(qū)范圍設(shè)置為2011年—2021年，時(shí)區(qū)選擇設(shè)置為1年，Top N per slice設(shè)置為50，即選擇被引用量占前50的文獻(xiàn)納入分析以突出重要文獻(xiàn)；其余參數(shù)設(shè)置為默認(rèn)值。剪切方式采用pathfinder，分別以作者、機(jī)構(gòu)、國家為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行共現(xiàn)分析，以被引期刊為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行共被引分析，以被引文獻(xiàn)為節(jié)點(diǎn)進(jìn)行共被引分析、聚類分析，并對關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)分析、聚類分析和動態(tài)前沿演化分析，進(jìn)而分析骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)目前的研究熱點(diǎn)。

2 結(jié)果

2.1 發(fā)文數(shù)量與被引頻次

發(fā)文量在2013年出現(xiàn)第1個(gè)高峰，2014年—2020年發(fā)文量總體呈現(xiàn)上升趨勢。被引頻次整體呈現(xiàn)上升趨勢，2013年—2017年緩慢上升，2018年—2021年被引頻次上升趨勢明顯。文獻(xiàn)總被引頻次3 255次，篇均被引頻次18.92次，H指數(shù)25。見圖1。

圖1 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究年發(fā)文量與被引頻次趨勢

2.2 合作網(wǎng)絡(luò)

2.2.1 作者

以作者為節(jié)點(diǎn)運(yùn)行CiteSpace，得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為274個(gè)、連線數(shù)為671條的作者合作關(guān)系圖譜，見圖2。發(fā)文頻次居前5位的作者分別是Cooper C、Rizzoli R、Kanis J A、Reginster J Y、Cooper C。通常研究者使用中介中心性(centrality)測度節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，用以發(fā)現(xiàn)和衡量某個(gè)重要節(jié)點(diǎn)。中介中心性排名居前3位的作者是Cooper C(0.02)、Rizzoli R(0.01)、Kanis J A(0.01)。

圖2 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究作者合作關(guān)系圖譜

2.2.2 機(jī)構(gòu)

以機(jī)構(gòu)為節(jié)點(diǎn)運(yùn)行CiteSpace，得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為223個(gè)、連線為579條的機(jī)構(gòu)合作關(guān)系圖譜，見圖3。發(fā)文頻次居前3位的機(jī)構(gòu)是牛津大學(xué)(15次)、南安普頓大學(xué)(12次)、謝菲爾德大學(xué)(7次)。中介中心性居前3位的機(jī)構(gòu)是格拉斯哥大學(xué)(0.18)、牛津大學(xué)(0.17)、謝菲爾德大學(xué)(0.11)。

圖3 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究機(jī)構(gòu)合作關(guān)系圖譜

2.2.3 國家

以國家為節(jié)點(diǎn)運(yùn)行CiteSpace，得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為46個(gè)、連線數(shù)為172條的國家合作關(guān)系圖譜，見圖4。發(fā)文頻次居前3位的國家是英格蘭(26次)、美國(20次)、澳大利亞(19次)。中介中心性排名居前3位的國家是英格蘭(0.53)、丹麥(0.45)、比利時(shí)(0.37)。

圖4 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究國家合作關(guān)系圖譜

2.3 被引期刊

被引期刊排名居前3位的分別是OsteoporosisInternational(90次)、JournalofBoneandMineralResearch(75次)、Bone(53次)。中介中心性排名居前3位的期刊是BestPracticeResearchinClinicalRheumatology(0.30)、AnnalsofInternalMedicine(0.20)、AmericanJournalofEpidemiol(0.19)。

2.4 被引文獻(xiàn)

2.4.1 被引文獻(xiàn)可視化

文獻(xiàn)共被引是指兩篇文獻(xiàn)共同出現(xiàn)在第3篇施引文獻(xiàn)的參考目錄中，則這兩篇文獻(xiàn)形成共被引關(guān)系。通過文獻(xiàn)共被引的頻次和中介中心性兩個(gè)指標(biāo)可以在一定程度上量化參考文獻(xiàn)的影響力。以reference為節(jié)點(diǎn)運(yùn)行CiteSpace，得到節(jié)點(diǎn)數(shù)為388個(gè)、連線數(shù)為1 272條的文獻(xiàn)共被引圖譜，見圖5。頻次、中介中心性排名居前5位的文獻(xiàn)見表1、表2。

圖5 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究被引文獻(xiàn)共被引圖譜

表1 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)被引頻次排名居前5位的被引文獻(xiàn)

表2 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)中心度排名居前5位的被引文獻(xiàn)

2.4.2 被引文獻(xiàn)聚類

在被引文獻(xiàn)共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類，得到衡量聚類效果的參數(shù)Modularity、Silhouette值分別為0.883、0.953，說明聚類效果好。從施引文獻(xiàn)的標(biāo)題來提取名詞性術(shù)語對聚類進(jìn)行命名，采用LLR(對數(shù)似然率算法)得到的命名，見圖6。被引文獻(xiàn)的聚類有臨床指南、工作報(bào)告、老年醫(yī)學(xué)院、衛(wèi)生保健系統(tǒng)、歐洲指南、英國經(jīng)驗(yàn)、最佳實(shí)踐等。

2.5 關(guān)鍵詞可視化

2.5.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

關(guān)鍵詞是文章內(nèi)容的濃縮和提取，能很好地反映出文獻(xiàn)的主題和內(nèi)容。關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析旨在通過關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系描述某一學(xué)術(shù)領(lǐng)域內(nèi)部組成關(guān)系及其結(jié)構(gòu)。以關(guān)鍵詞為節(jié)點(diǎn)，選擇pathfinder進(jìn)行剪切，運(yùn)行CiteSpace，見圖7。圖譜中共有237個(gè)節(jié)點(diǎn)、680條連線；頻次和中介中心性代表研究熱點(diǎn)。從圖譜可以看出，頻次居前10位的關(guān)鍵詞依次是fracture liaison service (49次)、hip fracture (40次)、fragility fracture (32次)、risk (21次)、management (20次)、cost effectiveness (19次)、bone mineral density (17次)、osteoporosis (16次)、liaison service (13次)、prevention (13次)。關(guān)鍵詞共現(xiàn)中介中心性排序居前10位的依次是cost effectiveness(0.35)、fracture prevention(0.27)、fracture liaison(0.27)、osteoporotic fracture(0.24)、health(0.19)、intervention(0.16)、fracture liaison service(0.15)、bone mineral density(0.15)、risk(0.13)、vertebral fracture(0.12)。通常中心度>0.1的節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的位置比較重要，在知識結(jié)構(gòu)的演變中具有重要意義。根據(jù)關(guān)鍵詞的引用頻次及中介中心性綜合分析可知，此領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞為骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)、髖部骨折、脆性骨折、風(fēng)險(xiǎn)、管理、成本效益、骨密度、骨折預(yù)防等。

圖7 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

2.5.2 關(guān)鍵詞聚類

關(guān)鍵詞聚類分析有助于發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域的分布情況和科學(xué)前沿。關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜生成后，利用LLR算法對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析，圖譜中每個(gè)色塊代表1個(gè)聚類，最大的聚類為#0?；贚LR算法聚類后，共形成15個(gè)關(guān)鍵詞聚類標(biāo)簽，篩選前8個(gè)類別予以顯示，見圖8。圖譜中Modularity表示網(wǎng)絡(luò)模塊度，其值為0.761>0.3，說明網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)較為顯著；Mean Sihouette表示平均輪廓值，其值為0.903 6>0.5，說明聚類間同質(zhì)性較好，關(guān)鍵詞的聚類效果較好，關(guān)鍵類別的核心關(guān)鍵詞見表3。關(guān)鍵詞的聚類結(jié)果表明相關(guān)文獻(xiàn)的熱點(diǎn)集中在骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的最佳實(shí)踐。

圖8 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究關(guān)鍵詞聚類圖譜

表3 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)主要聚類及其包含的核心關(guān)鍵詞

2.5.3 關(guān)鍵詞動態(tài)前沿演化圖譜

CiteSpace的時(shí)區(qū)視圖側(cè)重從時(shí)間維度上反映研究前沿的演進(jìn)軌跡。時(shí)區(qū)視圖是由一系列表示時(shí)區(qū)的條形區(qū)域組成，時(shí)區(qū)按時(shí)間順序從左向右排列，越靠近左下角的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的越早，反之，出現(xiàn)在右上角的關(guān)鍵詞出現(xiàn)的時(shí)間越近。節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的時(shí)區(qū)為關(guān)鍵詞首次出現(xiàn)的年份，節(jié)點(diǎn)越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多。節(jié)點(diǎn)之間的連線表示關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)的共現(xiàn)關(guān)系，連線越多表示關(guān)鍵詞之間相互作用越緊密。

本研究利用CiteSpace構(gòu)建關(guān)鍵詞的時(shí)區(qū)視圖，用以分析骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究熱點(diǎn)的演變情況，見圖9。從時(shí)區(qū)視圖分析得知，骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究可以大致分為2個(gè)階段。第1階段(2011年—2015年)關(guān)鍵詞呈現(xiàn)明顯的聚集趨勢，且相互作用關(guān)系緊密。高頻關(guān)鍵詞主要包括成本效益、骨折預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)、護(hù)理障礙、絕經(jīng)后婦女、骨密度、髖部骨折、椎體骨折、骨質(zhì)疏松骨折、骨質(zhì)疏松治療、骨健康、死亡率等，表明該階段的研究重點(diǎn)是骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)在髖部骨折、椎體骨折、骨質(zhì)疏松骨折等不同疾病中的應(yīng)用效果和成本效益分析，同時(shí)提出了護(hù)理干預(yù)存在的風(fēng)險(xiǎn)和障礙。第2階段(2016年—2021年)關(guān)鍵詞呈現(xiàn)多點(diǎn)聚集的現(xiàn)象。高頻關(guān)鍵詞包括干預(yù)、高風(fēng)險(xiǎn)、流行病學(xué)、人群、多模式干預(yù)、實(shí)施框架等，表明該階段的研究熱點(diǎn)逐步演化為骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)在高風(fēng)險(xiǎn)人群中的早期干預(yù)?；谥改系戎笇?dǎo)方針的實(shí)施性研究縮短指南和實(shí)踐之間的差距，但研究熱點(diǎn)較為分散，未形成較為高頻分關(guān)鍵詞。

圖9 骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞動態(tài)前沿演化圖譜

3 討論

3.1 發(fā)文量

近10年來，骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)相關(guān)論文年發(fā)表量及被引頻次整體呈上升趨勢，研究熱度不斷攀升。這一現(xiàn)象可能與骨質(zhì)疏松領(lǐng)域的研究熱度上升和國家相關(guān)促進(jìn)政策實(shí)施息息相關(guān)。

3.2 合作網(wǎng)絡(luò)

通過對作者合作關(guān)系圖譜的分析可以發(fā)現(xiàn)，Cooper C與其他中介中心性排名較高的作者Rizzoli R、Kanis J A、Mclellan A R等均有密切的合作；Cooper C團(tuán)隊(duì)在有效的二次骨折預(yù)防策略、骨質(zhì)疏松癥診斷和治療指南、打破脆性骨折循環(huán)的最佳實(shí)踐框架以及全球骨密度測量及評估在骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的應(yīng)用和效益分析等[7-10]方向與其他研究者進(jìn)行了合作。其團(tuán)隊(duì)的研究結(jié)果對骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的整體發(fā)展、方向引領(lǐng)等產(chǎn)生了重要影響。

骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究機(jī)構(gòu)多為發(fā)達(dá)國家的綜合性大學(xué)，中心度排名第1的格拉斯哥大學(xué)發(fā)文量4篇，雖然數(shù)量較少，但從機(jī)構(gòu)合作關(guān)系圖譜可以看出，其輻射影響力較大。高產(chǎn)機(jī)構(gòu)：牛津大學(xué)、南安普頓大學(xué)、謝菲爾德大學(xué)發(fā)文頻次和中心度均較高，表明機(jī)構(gòu)之間的相互合作有利于該方向的快速發(fā)展和更多科研成果的產(chǎn)出。從國家合作關(guān)系圖譜分析得知，英國和丹麥?zhǔn)枪钦勐?lián)絡(luò)服務(wù)方向影響力較大的國家，與各國均有交流合作關(guān)系。其中英國、丹麥、比利時(shí)、澳大利亞、新西蘭的交流尤為密切。英國研究方向多集中在骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)在二次骨折的預(yù)防、骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)最佳實(shí)踐框架等[1,9,11]。中介中心性最高的丹麥主要研究方向是住院病人骨質(zhì)疏松性骨折的骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)模式[1,9,11]。發(fā)文頻次和中介中心性較高的英國、丹麥，比利時(shí)在骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的研究中處于較為重要的地位，而且都是發(fā)達(dá)國家，這表明在一定程度上發(fā)達(dá)國家引領(lǐng)著骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的發(fā)展。

3.3 期刊與被引文獻(xiàn)

雜志的發(fā)文頻次最高的兩個(gè)期刊是OsteoporosisInternational和JournalofBoneandMineralResearch；其中OsteoporosisInternational期刊收錄了90%的被引文獻(xiàn)頻次居前5位和中介中心性居前5位的文獻(xiàn)，奠定了該方向的研究基礎(chǔ)。此外，OsteoporosisInternational期刊與Bone、Lancet等期刊間均有不同程度的合作，有效推動了骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)方向研究成果的相互交流。JournalofBoneandMineralResearch刊登的預(yù)防繼發(fā)性骨折相關(guān)干預(yù)措施的證據(jù)總結(jié)是該方向引用次數(shù)最高的文獻(xiàn)，為后續(xù)研究提供了重要的參考。BestPracticeResearchinClinicalRheumatology是中介中心性最高的期刊，是骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)方向最具影響力的期刊。被引文獻(xiàn)的聚類結(jié)果表明骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)方向重要的研究主題包括臨床指南、工作報(bào)告、衛(wèi)生保健系統(tǒng)、最佳實(shí)踐等。該方向關(guān)注重點(diǎn)包括骨質(zhì)疏松病人疾病評估和管理、骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的經(jīng)濟(jì)影響和成本效益分析[4,12-14]以及如何改善骨質(zhì)疏松性骨折病人預(yù)后等[15-17]。

3.4 研究熱點(diǎn)及前沿

基于關(guān)鍵詞頻次和中介中心性綜合分析發(fā)現(xiàn)，髖部骨折病人的管理、成本效益分析為當(dāng)前研究熱點(diǎn)；其中二次骨折預(yù)防、骨健康、骨質(zhì)疏松治療、成本效益、護(hù)理質(zhì)量等尤為受到關(guān)注?；陉P(guān)鍵詞聚類分析發(fā)現(xiàn)，部分研究通過制定最佳實(shí)踐框架確定骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的管理模式和干預(yù)措施，并在骨質(zhì)疏松骨折人群中進(jìn)行干預(yù)效果評價(jià)[18-19]。針對骨質(zhì)疏松骨折二級預(yù)防的護(hù)理模式的系統(tǒng)評價(jià)表明，隨著護(hù)理干預(yù)強(qiáng)度的增加[20]，病人骨密度檢測率相比治療開始呈增加趨勢[21]。在護(hù)理領(lǐng)域，通過骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)實(shí)施研究可以縮小指南與實(shí)踐的差距，從而提高護(hù)理質(zhì)量，預(yù)防二次骨折的發(fā)生，改善病人生活質(zhì)量。在骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的評估中，經(jīng)常會借助一些實(shí)驗(yàn)室檢查得到維生素D、骨代謝生化數(shù)值，從而進(jìn)行及時(shí)的抗骨質(zhì)疏松藥物治療及維生素D缺乏糾正治療；此外骨密度測量在骨質(zhì)疏松癥診斷和骨折風(fēng)險(xiǎn)評估中具有重要作用[9]。提示在臨床工作中醫(yī)護(hù)人員應(yīng)該重視病人骨代謝指標(biāo)，以及重視骨密度的測量。

關(guān)鍵詞動態(tài)前沿演化分析表明骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)方向的研究大致可以分為2個(gè)階段，關(guān)于骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的研究多側(cè)重于以下幾個(gè)方面：骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)在脆性骨折病人中應(yīng)用的成本效益分析、預(yù)防二次骨折、關(guān)注骨質(zhì)疏松的評估和治療、多模式干預(yù)方法、實(shí)施框架的制定等。對于骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的研究從2004年11月在骨質(zhì)疏松學(xué)術(shù)會議上就已經(jīng)出現(xiàn)，到2010年骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)對二次骨折預(yù)防具有成本效益的論文發(fā)表，之后骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)越來越受到重視，該領(lǐng)域發(fā)文頻次開始增加，隨著2012年IOF推行全球促進(jìn)骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的運(yùn)動中，骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的研究熱度呈波動上升趨勢。根據(jù)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)、關(guān)鍵詞聚類及動態(tài)前沿演化分析熱點(diǎn)關(guān)鍵詞為成本效益、骨折預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)、護(hù)理障礙、多模式干預(yù)、指南、實(shí)施框架等，預(yù)測從循證護(hù)理的角度出發(fā)構(gòu)建骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的護(hù)理模式、實(shí)踐框架、多模式干預(yù)、在不同情境下護(hù)理模式應(yīng)用的障礙因素分析，骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)模式的探索所開展的研究仍舊是未來一段時(shí)間內(nèi)的熱點(diǎn)。近年來，研究者們關(guān)注指南與臨床實(shí)踐的差距，結(jié)果顯示為縮小護(hù)理差距仍需要努力，為確保所有脆性骨折的病人實(shí)施二級骨折預(yù)防最佳實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)，需要及時(shí)啟動骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)及制定標(biāo)準(zhǔn)化的骨折護(hù)理路徑[22]。有研究認(rèn)為最佳實(shí)踐框架的實(shí)施與績效指標(biāo)的追蹤會促進(jìn)骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)和初級保健之間更好地協(xié)調(diào)[23]?？构琴|(zhì)疏松藥物治療依從性低，為此亞太地區(qū)達(dá)成共識將骨轉(zhuǎn)換物監(jiān)測加入骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)計(jì)劃中用于短期監(jiān)測骨質(zhì)疏松治療的療效[24]。另外，為解決治療依從性障礙，有研究者開發(fā)了與病人、護(hù)理人員和臨床醫(yī)生的骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)咨詢模型[25]。因此，骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)在實(shí)踐的過程中，需要進(jìn)行促進(jìn)因素、障礙因素分析，制定有效的行動策略，最終縮小指南和實(shí)踐的差距。在新型冠狀病毒肺炎疫情背景下，骨質(zhì)疏松門診和骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)暫停，國外醫(yī)療機(jī)構(gòu)在人員配備允許的情況下，通過電話或視頻遠(yuǎn)程提供咨詢，結(jié)果表明在骨質(zhì)疏松癥管理的背景下，關(guān)于遠(yuǎn)程醫(yī)療的可接受性及對醫(yī)療成本的影響尚不清楚[26]。

3.5 局限性

此次研究使用CiteSpace軟件分析了骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，但仍然存在一定的局限性。此次研究僅對Web of Science核心數(shù)據(jù)庫進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)處理，這可能在一定程度上造成結(jié)果偏倚，因此對該領(lǐng)域的概述還存在一定的局限性，需要進(jìn)一步完善。

4 小結(jié)

本研究創(chuàng)新點(diǎn)在于首次應(yīng)用CiteSpace對2011年—2021年Web of Science核心數(shù)據(jù)庫收錄的骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)相關(guān)文獻(xiàn)記錄進(jìn)行了計(jì)量學(xué)和可視化分析。骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)發(fā)展較為迅速，如何從循證護(hù)理的角度出發(fā)構(gòu)建骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的護(hù)理模式、實(shí)踐框架、多模式干預(yù)策略以及對不同情境下護(hù)理模式應(yīng)用的障礙因素分析和有效服務(wù)模式的探索勢必成為未來研究的熱點(diǎn)。我國骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)的相關(guān)研究處于探索階段，未來需要深入探索適合我國國情的骨折聯(lián)絡(luò)模式及實(shí)踐框架的構(gòu)建。本研究相對直觀地揭示了可合作的研究者及機(jī)構(gòu)，并對研究熱點(diǎn)進(jìn)行了預(yù)測，為日后骨折聯(lián)絡(luò)服務(wù)研究的選題、發(fā)展方向等提供了一定的參考。