文/張欣

在疫情防控常態(tài)化的背景下，2022 年制造企業(yè)面臨供應(yīng)鏈沖擊、成本壓力上升、關(guān)鍵人才短缺等諸多挑戰(zhàn)，亟待通過(guò)控本提效、管理創(chuàng)新等方式實(shí)現(xiàn)韌性發(fā)展，抵御不確定性和外部風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。中智咨詢近期發(fā)布了2022 年制造業(yè)人力資本調(diào)研成果，并針對(duì)人效提升管理實(shí)踐開(kāi)展專項(xiàng)解讀，本文為制造業(yè)發(fā)布內(nèi)容的精華分享。

制造業(yè)人力資本數(shù)據(jù)發(fā)布

●制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)趨勢(shì)

制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)主要體現(xiàn)在高技術(shù)制造業(yè)和專精特新兩個(gè)領(lǐng)域，高技術(shù)制造業(yè)主要包括醫(yī)藥/醫(yī)療器械，航空、航天器及設(shè)備，電子及通信設(shè)備，計(jì)算機(jī)制造等領(lǐng)域。盡管高技術(shù)制造業(yè)工業(yè)增加值和固定資產(chǎn)投資增速自2022 年3 月以來(lái)有所放緩，但仍遠(yuǎn)高于制造業(yè)整體增速，例如，2022 年8 月高技術(shù)制造業(yè)增加值同比漲幅為8.4%，制造業(yè)整體為2.7%；高技術(shù)制造業(yè)固定資產(chǎn)投資同比增長(zhǎng)23%，制造業(yè)增長(zhǎng)10%。

“專精特新”是近年來(lái)我國(guó)政策大力培育支持和行業(yè)重點(diǎn)發(fā)力的方向，目前我國(guó)已培育四批共8997 家“小巨人”企業(yè)，涵蓋高檔數(shù)控機(jī)床和機(jī)器人等十大重點(diǎn)領(lǐng)域?！靶【奕恕逼髽I(yè)2021 年?duì)I業(yè)收入總額同比增長(zhǎng)31.5%，其中對(duì)高端新材料、5G 新一代信息技術(shù)、新能源汽車(chē)和智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)等領(lǐng)域的支撐作用尤為明顯。

●制造業(yè)人員招聘和流動(dòng)趨勢(shì)

從制造業(yè)人員編制和招聘需求來(lái)看，34%的制造企業(yè)2022 年人員編制增加，擴(kuò)招崗位主要為研發(fā)技術(shù)人員和一線藍(lán)領(lǐng)。

受疫情等因素影響，2022 年上半年制造業(yè)人才流動(dòng)有所放緩，主動(dòng)離職率略有下降，被動(dòng)離職率略有抬升，組織人員優(yōu)化力度加大。制造業(yè)2022 年上半年主動(dòng)離職率為8.7%，相比去年同期的9.1%有所下滑。從不同細(xì)分行業(yè)的離職率來(lái)看，電子制造行業(yè)較高，其次為輕工制造和電氣設(shè)備，智能制造和機(jī)械設(shè)備行業(yè)的離職率相對(duì)較低。

制造業(yè)員工的離職原因主要為：更好的外部機(jī)會(huì)（64%）、薪資待遇缺乏競(jìng)爭(zhēng)力（53%）和家庭原因（36%）。另外，工作內(nèi)容本身、職業(yè)發(fā)展和培養(yǎng)晉升機(jī)會(huì)少、員工生活成本壓力大等也是影響員工離職的重要因素。

●先進(jìn)制造業(yè)人才分布和需求

制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)背景下的人才趨勢(shì)，在先進(jìn)制造業(yè)的人才分布和需求中體現(xiàn)得尤為明顯。產(chǎn)業(yè)規(guī)模位居前列、產(chǎn)業(yè)鏈條完善、創(chuàng)新要素富集是先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)集群的主要特征。從人才分布來(lái)看，三成的先進(jìn)制造業(yè)人才集中于北京、深圳、上海、杭州、廣州、南京、蘇州、成都等城市，其中，北京、深圳、上海三市人才最為密集。從不同城市的人才薪資來(lái)看，北京以24 萬(wàn)元居于各城市之首，深圳和上海緊隨其后，均為21 萬(wàn)元。

四分之一的先進(jìn)制造業(yè)人才集中于計(jì)算機(jī)及自動(dòng)化相關(guān)專業(yè)。其中，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、機(jī)械設(shè)計(jì)制造及其自動(dòng)化兩個(gè)專業(yè)人才占比最高。而從薪資水平來(lái)看，電子信息工程和軟件工程專業(yè)最高，平均年薪分別為23 萬(wàn)元和22 萬(wàn)元。

先進(jìn)制造業(yè)人才需求領(lǐng)域主要為工業(yè)自動(dòng)化、新能源汽車(chē)、物聯(lián)網(wǎng)、智能設(shè)備制造等，緊缺人才主要為負(fù)責(zé)技術(shù)開(kāi)發(fā)的“頂層架構(gòu)師”與負(fù)責(zé)技術(shù)落地的“硬核實(shí)干家”兩類崗位，前者以前端開(kāi)發(fā)工程師、C++等崗位為代表，后者以電子/電器工程師、電氣工程師等崗位為代表。從緊缺能力來(lái)看，先進(jìn)制造業(yè)對(duì)ASIC、目標(biāo)跟蹤、ISP、傳感器融合等需求最為迫切。

●制造業(yè)薪酬趨勢(shì)

2022 年，47%的制造企業(yè)按原計(jì)劃調(diào)薪，未受疫情等因素影響。另外，有36%的制造企業(yè)有調(diào)薪計(jì)劃，但調(diào)薪預(yù)算下降，降幅主要在1%—3%之間，同時(shí)近兩成企業(yè)調(diào)薪計(jì)劃暫緩或凍薪。

在有調(diào)薪計(jì)劃的制造企業(yè)中，2022 年平均調(diào)薪率為5.8%，相比2021 年的6.2%有下滑。2023 年制造業(yè)預(yù)計(jì)調(diào)薪率平均為5.8%，與2022 年持平。

從制造業(yè)不同細(xì)分領(lǐng)域的調(diào)薪率來(lái)看，智能制造最高，2022 年平均為6.6%，其次為電氣設(shè)備，調(diào)薪率為6.2%，電子制造業(yè)和機(jī)械設(shè)備平均為6.1%和6.0%，輕工制造最低，調(diào)薪率為5.6%。

從制造業(yè)不同細(xì)分領(lǐng)域的層級(jí)薪酬來(lái)看，智能制造位居前列，其次為電氣設(shè)備制造，電子制造和機(jī)械設(shè)備領(lǐng)域緊隨其后。另外，智能制造工程師2022 年平均年薪為26.7 萬(wàn)，高于一般的研發(fā)和技術(shù)工程師。

從應(yīng)屆生起薪來(lái)看，2022 年一線城市制造業(yè)應(yīng)屆本科生起薪6582 元、碩士8570 元，博士生14755 元，相比二線城市應(yīng)屆生起薪高出20%左右。

制造業(yè)人效提升管理實(shí)踐

2022 年外部環(huán)境不確定因素增加，制造企業(yè)經(jīng)營(yíng)挑戰(zhàn)和成本壓力加大，企業(yè)更加關(guān)注控本提效和提質(zhì)增效的管理理念?！叭诵А保慈藛T效率、人力資源效能或人力資本效能，在管理應(yīng)用中主要從投入、產(chǎn)出、投產(chǎn)效率三個(gè)方面進(jìn)行分析診斷。人效指標(biāo)的分析主要包含內(nèi)部對(duì)比、外部對(duì)比、橫向?qū)Ρ群涂v向?qū)Ρ?，不僅有單維度分析和二維交叉分析，更有體系化的整體對(duì)標(biāo)評(píng)價(jià)。

人效關(guān)鍵指標(biāo)分析分別從投入和投產(chǎn)效率兩個(gè)方面精選了幾項(xiàng)指標(biāo)展開(kāi)深入解讀，投入端的指標(biāo)包含人員總量、人員結(jié)構(gòu)、人工成本三項(xiàng)指標(biāo)，投產(chǎn)效率包含人均營(yíng)收、人均利潤(rùn)、人事費(fèi)用率、人工成本利潤(rùn)率四項(xiàng)指標(biāo)。

●人員配置：關(guān)聯(lián)業(yè)績(jī)和效率指標(biāo)核定人員總量，關(guān)注人員結(jié)構(gòu)優(yōu)化配置

基于控本提效的理念，企業(yè)的人員總量核定需要和公司業(yè)績(jī)、效率指標(biāo)掛鉤，從而達(dá)到人員數(shù)量既支撐組織業(yè)務(wù)發(fā)展，又能有效控制人力投入的目的。從制造業(yè)上市公司近年來(lái)的人員總量和營(yíng)收增長(zhǎng)趨勢(shì)來(lái)看，營(yíng)收增速高于員工總數(shù)的增幅，例如2021 年?duì)I收同比增長(zhǎng)25.1%，員工數(shù)量增加8.8%，營(yíng)收增幅是員工的2—3 倍，也反映了在產(chǎn)業(yè)升級(jí)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)下，制造業(yè)人員效率持續(xù)提升的趨勢(shì)。

人員結(jié)構(gòu)類指標(biāo)包含不同類型人員占比、人員流動(dòng)、培養(yǎng)晉升比例等，制造企業(yè)需關(guān)注直接生產(chǎn)人員和間接人員的比例，并使用比例定編法和標(biāo)桿企業(yè)對(duì)照法對(duì)管理人員和職能人員的配置比例進(jìn)行優(yōu)化。在人員配置過(guò)程中，核心業(yè)務(wù)、關(guān)鍵崗位、緊缺人才的配置可適當(dāng)充足，相反邊緣業(yè)務(wù)、支持型、基礎(chǔ)型崗位的人員配置可相對(duì)精簡(jiǎn)，以提升人員使用效率。

●人工成本：通過(guò)薪酬總額與投產(chǎn)效率關(guān)聯(lián)，進(jìn)行成本管控

在人工成本總額和薪酬總額的管控方面，企業(yè)可將薪酬總額和投產(chǎn)效率類指標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，并根據(jù)對(duì)比結(jié)果匹配不同市場(chǎng)分位的調(diào)薪率。同時(shí)可以將薪酬總額和公司的利潤(rùn)掛鉤，在未達(dá)成業(yè)績(jī)目標(biāo)的情況下降低計(jì)提比例，超出業(yè)績(jī)目標(biāo)的情況下可從增量利潤(rùn)中計(jì)提超額利潤(rùn)獎(jiǎng)金，鼓勵(lì)員工創(chuàng)造價(jià)值獲取高回報(bào)，從而達(dá)到人工成本管控和員工激勵(lì)的雙重目的。

2017—2021 年A 股上市公司人均人工成本制造業(yè)整體平均值

2020—2021 年A 股上市公司人工成本利潤(rùn)率制造細(xì)分行業(yè)平均值

制造業(yè)上市公司人均人工成本和人均職工薪酬近年來(lái)持續(xù)上漲，2021 年人均人工成本平均為15.2 萬(wàn)元，人均職工薪酬為12.2 萬(wàn)元，近五年復(fù)合增長(zhǎng)率分別為8.4%和8.8%。除了關(guān)注人工成本總額和人均水平，企業(yè)還可通過(guò)人均人工成本與人均利潤(rùn)等投產(chǎn)效率指標(biāo)的交叉分析來(lái)評(píng)估人力成本投入的合理性，并制定匹配業(yè)務(wù)發(fā)展的增長(zhǎng)策略。

先進(jìn)制造業(yè)人才所學(xué)專業(yè)與薪資水平

2017—2021 年A 股上市公司員工總數(shù)和營(yíng)業(yè)總收入變化趨勢(shì)制造業(yè)整體平均值

●投產(chǎn)效率：制造業(yè)人均營(yíng)收持續(xù)增長(zhǎng)，人均利潤(rùn)波動(dòng)較大，各細(xì)分行業(yè)表現(xiàn)不同

從制造業(yè)上市公司的投產(chǎn)效率來(lái)看，近年來(lái)人均營(yíng)收持續(xù)增長(zhǎng)，2021 年平均為155.5 萬(wàn)，但人均利潤(rùn)呈現(xiàn)波動(dòng)趨勢(shì)，不同細(xì)分行業(yè)有所差異，整體來(lái)看，電氣設(shè)備行業(yè)的投產(chǎn)效率表現(xiàn)優(yōu)異，高于其他細(xì)分行業(yè)。

從上市制造企業(yè)人事費(fèi)用率來(lái)看，近年來(lái)在15%左右，人工成本利潤(rùn)率則在100%上下波動(dòng)，不同細(xì)分行業(yè)表現(xiàn)有差異，例如機(jī)械設(shè)備和家用電器行業(yè)2021年的人工成本利潤(rùn)率下滑，電子設(shè)備行業(yè)提升6 個(gè)百分點(diǎn)。

人效分析診斷的管理應(yīng)用體現(xiàn)在很多方面，比如企業(yè)可通過(guò)構(gòu)建全面人效評(píng)價(jià)體系和標(biāo)桿對(duì)比，推進(jìn)年度的重點(diǎn)管理課題；基于效能全面評(píng)價(jià)，評(píng)估人才配置合理性，進(jìn)行人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化的管理實(shí)踐；基于效能分析，開(kāi)展人才畫(huà)像及持續(xù)跟蹤分析等。人效診斷和管理提升主要包含對(duì)標(biāo)差距、改善方案制定和實(shí)施、改善效果評(píng)價(jià)三個(gè)步驟，企業(yè)可通過(guò)人力資源改善工作的PDCA 循環(huán)，以及聯(lián)動(dòng)各部門(mén)共同推動(dòng)實(shí)施，來(lái)切實(shí)提升組織人效。