汪 琪,劉玉亭,魏宗財(cái)
(華南理工大學(xué)建筑學(xué)院,亞熱帶建筑科學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,中國 廣州 510641)
資源枯竭型城市曾為我國經(jīng)濟(jì)增長做出了重要貢獻(xiàn),但目前呈現(xiàn)出主體資源殆盡、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)失衡、生態(tài)破壞嚴(yán)重等問題,如何推動(dòng)其轉(zhuǎn)型升級(jí)、走出發(fā)展困境成為現(xiàn)實(shí)難題[1]。在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的背景下,推動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,對(duì)于依靠資源發(fā)展工業(yè)而興的資源枯竭型城市來說更是如此。新增工業(yè)用地在資源枯竭型城市的新增建設(shè)用地類型中占主導(dǎo)地位,是工業(yè)發(fā)展的重要載體,能很好地體現(xiàn)該類城市的發(fā)展路徑、空間結(jié)構(gòu)演化和未來發(fā)展方向[2]。科學(xué)認(rèn)知資源枯竭型城市新增工業(yè)用地分布的特征和影響因素,對(duì)優(yōu)化工業(yè)空間布局,實(shí)現(xiàn)工業(yè)用地高質(zhì)量發(fā)展及推動(dòng)資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型具有重要意義。
資源枯竭型城市是指城市依托其建設(shè)的主體資源開發(fā)走向枯竭狀態(tài)的資源型城市[3,4],相關(guān)研究主要包括特征與問題[5]、空間結(jié)構(gòu)[6]、轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展[7]等,該類城市發(fā)展的顯著特征是以資源型工業(yè)為依托,城市空間布局與地區(qū)資源緊密聯(lián)系,資源枯竭會(huì)導(dǎo)致主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)退化,最終導(dǎo)致城市發(fā)展面臨困境,呈現(xiàn)出“多米諾骨牌效應(yīng)”[8],因此,工業(yè)轉(zhuǎn)型、發(fā)展替代產(chǎn)業(yè)是該類城市實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。資源枯竭型城市面臨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)力不足、失業(yè)人口多、生態(tài)污染嚴(yán)重等困境[5,9],隨著近年來土地利用粗放、空間布局不合理等問題的暴露[10],如何合理配置土地資源、優(yōu)化城市空間布局以推動(dòng)資源枯竭型城市實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展成為研究熱點(diǎn)。
工業(yè)用地演變的研究主要關(guān)注總體規(guī)模、空間布局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面[11-16],理清工業(yè)用地演變規(guī)律有利于為地區(qū)工業(yè)用地的優(yōu)化調(diào)控提供指導(dǎo)依據(jù),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。已有研究中,研究區(qū)涵蓋全國[11]、城市群(帶)[12]、城市[13,14]、鄉(xiāng)村[15]等多尺度層面。研究方法日趨豐富,逐漸從單一定性轉(zhuǎn)向與多元定量相結(jié)合;定量分析包括采用空間自相關(guān)、核密度估計(jì)等方法判斷工業(yè)用地演變的方向和擴(kuò)張強(qiáng)度[11,13,14],采用回歸模型探尋影響因素及其影響程度[12]等。
研究結(jié)果表明,雖然不同地區(qū)的工業(yè)用地演變具有自身特殊性,但近年來也顯現(xiàn)出一定的普遍性:工業(yè)用地規(guī)模增速放緩,近郊區(qū)指向性明顯,向開發(fā)區(qū)、工業(yè)園區(qū)集聚等[11-17];工業(yè)用地演變的影響因素歸根結(jié)底是成本因素,包括自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、土地利用政策等,且土地利用變化影響因素的研究有必要考慮空間自相關(guān)[18,19],如引入空間自相關(guān)因子構(gòu)建Auto Logistic模型以探究工業(yè)用地?cái)U(kuò)張的影響因素[19]。此外,少量研究對(duì)單一類型工業(yè)用地的演變進(jìn)行探索,如紡織工業(yè)[20]、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)[21]。工業(yè)用地是工業(yè)發(fā)展的重要載體,分析工業(yè)用地演變的特征并挖掘背后的影響因素,對(duì)研究城市的演變及其未來發(fā)展有重大意義??傮w來看,工業(yè)用地演變的研究較為豐富,但以某種特殊類型城市作為研究區(qū)的討論較少,且對(duì)類型層面的深度研究有待加強(qiáng)。
工業(yè)用地是資源枯竭型城市各類用地中的先決和關(guān)鍵要素,對(duì)城市發(fā)展具有巨大的直接作用。研究認(rèn)為,各階段城市發(fā)展定位下的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演變基本體現(xiàn)在工業(yè)用地布局上,相較于規(guī)模研究,工業(yè)用地分布能夠同時(shí)影響到城市的空間形態(tài)和功能結(jié)構(gòu)[13],奠定了資源枯竭型城市的空間發(fā)展格局。此外,工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍依賴于工業(yè)用地要素的投入[22],但長期以來用地粗放、布局不合理的問題使各級(jí)政府壓縮新增用地指標(biāo),對(duì)工業(yè)用地新增產(chǎn)生明顯影響[14]。綜上,新增工業(yè)用地分布能有效體現(xiàn)資源枯竭型城市的發(fā)展路徑,反映其未來的發(fā)展方向[2],新增工業(yè)用地分布的研究有助于理清該類城市空間布局的發(fā)展規(guī)律,從而為資源枯竭型城市工業(yè)用地布局優(yōu)化提供決策與管理支持,助推其實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展。
資源枯竭型城市發(fā)展有其特殊性,新增工業(yè)用地分布與一般性城市相比也會(huì)有所不同[23,24],但資源枯竭型城市新增工業(yè)用地分布的針對(duì)性研究較少。部分研究從城市整體空間結(jié)構(gòu)的視角切入,發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)型期新增工業(yè)用地分布呈現(xiàn)向工業(yè)園區(qū)集中[23]、向城市外緣遷移的特征[25]。此外,資源枯竭型城市進(jìn)行工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),各類工業(yè)會(huì)形成各具特點(diǎn)的新增工業(yè)用地演變路徑,不同類型新增工業(yè)用地分布的影響因素也相應(yīng)會(huì)存在差異。但已有研究通常將工業(yè)用地作為一個(gè)整體加以考慮,未進(jìn)行分類研究。雖然近年來工業(yè)用地演變研究出現(xiàn)行業(yè)維度的探討,但傳統(tǒng)的分類多依據(jù)工業(yè)用地的功能及形態(tài)進(jìn)行劃分,無法反映主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)替代的影響[13,26]。總體來看,研究資源枯竭型城市不同類型新增工業(yè)用地分布的規(guī)律及其差異,有助于理解該類城市發(fā)展的進(jìn)程,更深刻地揭示資源枯竭型城市在產(chǎn)業(yè)、經(jīng)濟(jì)及空間結(jié)構(gòu)等各方面的轉(zhuǎn)型。但現(xiàn)有分類研究未充分考慮研究區(qū)自身的工業(yè)發(fā)展特點(diǎn),類型層面上的研究不夠深入。
基于此,本文以資源枯竭型城市湖北省潛江市為例,分別從總體和不同類型2個(gè)層面,運(yùn)用核密度估計(jì)、空間自相關(guān)等方法定量分析2011—2019年新增工業(yè)用地分布特征,采用Auto Logistic模型定量研究其影響因素,以期為研究區(qū)及其他資源枯竭型城市工業(yè)布局優(yōu)化和土地利用管理提供參考,助推其實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與可持續(xù)發(fā)展。
本文選取典型的資源枯竭型城市潛江市作為研究區(qū)。潛江市是湖北省直轄縣級(jí)市,地勢(shì)平坦,河網(wǎng)交織。全市下轄6個(gè)辦事處、10個(gè)鎮(zhèn)、6個(gè)管理區(qū)和1個(gè)國家級(jí)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū),市域總面積2 004 km2。2019年全市工業(yè)用地面積28.51 km2,在城鎮(zhèn)建設(shè)用地中占比29%,常住人口96.61萬人,地區(qū)總產(chǎn)值812.63億元。潛江市依托石油資源崛起,經(jīng)過半個(gè)多世紀(jì)的持續(xù)開發(fā),境內(nèi)石油可采儲(chǔ)量瀕臨枯竭,原有的高度依賴石油開采、加工而建立的地方工業(yè)體系受到?jīng)_擊,2009年被確定為全國第二批資源枯竭型城市。2011年“十二五”規(guī)劃提出”促進(jìn)資源枯竭地區(qū)轉(zhuǎn)型發(fā)展,增強(qiáng)資源型城市可持續(xù)發(fā)展能力“,自此潛江市大力開展轉(zhuǎn)型發(fā)展,依托高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)(下稱“高新區(qū)”),以油氣開采伴生的鹽鹵資源作為主要接續(xù)替代資源,探尋從“一油獨(dú)大”向光電子信息、石油化工、新能源及新材料等“多極支撐”的工業(yè)轉(zhuǎn)型,至2019年獲評(píng)國家資源枯竭城市轉(zhuǎn)型績效考核優(yōu)秀等次,因此,本文以2011—2019年作為研究的時(shí)間范圍,探尋潛江市轉(zhuǎn)型期內(nèi)新增工業(yè)用地的分布規(guī)律。
2.2.1 空間自相關(guān)分析 空間自相關(guān)可針對(duì)某一變量的集聚特征進(jìn)行分析,以檢驗(yàn)在空間上具有一定規(guī)律的變量在不同空間的相關(guān)性。本文通過莫蘭指數(shù)和核密度估計(jì)測(cè)度新增工業(yè)用地的空間關(guān)聯(lián)性,揭示其分布的集聚特征。
莫蘭指數(shù)的計(jì)算公式為
(1)
核密度估計(jì)的計(jì)算公式為
(2)
式中:F(x)表示核密度值;n為空間單元總數(shù);h為帶寬;d是數(shù)據(jù)維數(shù);(x-xi)為要素x到xi的距離。采用自然間斷點(diǎn)法分為高、較高、中等、較低和低密度區(qū)5級(jí)[10],以觀察新增工業(yè)用地的集聚分布特征。
2.2.2 Auto-Logistic模型
(1)模型原理
本文通過Auto Logistic模型探討新增工業(yè)用地分布的影響因素。Auto Logistic模型在傳統(tǒng)Logistic模型的基礎(chǔ)上引入空間自相關(guān)因子,以處理地理數(shù)據(jù)之間固有的空間自相關(guān)產(chǎn)生的影響,且有更好的擬合優(yōu)度和準(zhǔn)確率[18]。模型將研究區(qū)劃分為多個(gè)柵格單元,在總體層面,若一個(gè)柵格內(nèi)有工業(yè)用地新增則賦值為1,無新增為0;在類型層面,若有該類工業(yè)用地新增則賦值為1。假設(shè)某一柵格發(fā)生工業(yè)用地新增的概率為Pi,其計(jì)算公式為
(3)
式中:xki,(k=1,2,…,n)是新增工業(yè)用地分布的影響因素;β0,β1,…,βn為系數(shù);vi是空間自相關(guān)因子。將其作為一個(gè)自變量加入傳統(tǒng)Logistic回歸模型中建立Auto Logistic回歸模型,計(jì)算公式為
(4)
以距離的負(fù)相關(guān)作為權(quán)重,式(4)中Wij計(jì)算方法為
(5)
式中:Dij為空間單元i和j的距離,本文d根據(jù)數(shù)據(jù)信息及劃分的格網(wǎng)大小取2 km。
根據(jù)式(3)計(jì)算工業(yè)用地新增發(fā)生與不發(fā)生的比率,OR(Odds Ratio)指自變量每增加一個(gè)單位,工業(yè)用地新增發(fā)生比的變化,以解釋自變量對(duì)因變量的影響,計(jì)算公式為
(6)
擬合優(yōu)度采用Pontius等提出的ROC方法進(jìn)行檢驗(yàn)[18,19],一般認(rèn)為ROC≥0.7時(shí)模型具有較高精度。
(2)自變量(影響因子)選取
考慮全面性、代表性及數(shù)據(jù)獲取性,從礦產(chǎn)資源、自然環(huán)境、地理區(qū)位、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、政策制度、土地供給、空間自相關(guān)等方面選取資源枯竭型城市新增工業(yè)用地分布的影響因子[12,14,16,19]。資源枯竭型城市工業(yè)用地變化的影響因素研究必須考慮資源開發(fā)因素[10]。到油田、鹽鹵及其他礦產(chǎn)資源的距離作為主體資源、接續(xù)替代資源的距離成本表征被引入模型;良好的自然環(huán)境和地理區(qū)位是新增工業(yè)用地的首選地,到主要道路、居民點(diǎn)、市中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心、河流的距離被引入模型;人口數(shù)量、工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)投資的變化能反映地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平被引入模型;選取是否位于高新區(qū)、工業(yè)地價(jià)以反映政策對(duì)新增分布的指導(dǎo)作用;不同類型的工業(yè)對(duì)土地規(guī)模的需求不同,直接影響新增工業(yè)用地分布,用地面積是土地供給的重要指標(biāo)而被納入類型層面模型;考慮空間自相關(guān)影響引入空間自相關(guān)權(quán)值。需要說明,海拔、坡度的提升會(huì)增加工業(yè)用地利用的難度和成本,但潛江地勢(shì)平坦,多平原,因此未將高程、坡度納入模型。具體因子選取見表1。
表1 自變量解釋
2.3.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理 土地利用數(shù)據(jù)來自中國土地市場(chǎng)網(wǎng)(https://www.landchina.com)潛江市工業(yè)用地出讓結(jié)果公告,包括項(xiàng)目名稱、位置、面積、行業(yè)分類、成交價(jià)格等信息,共獲取2011—2019年270宗。利用企業(yè)名錄校對(duì)行業(yè)分類,利用百度地圖獲取經(jīng)緯度并輔以衛(wèi)星影像圖校對(duì),導(dǎo)入ArcGIS軟件獲得新增工業(yè)用地分布圖,如圖1所示。工業(yè)用地出讓數(shù)據(jù)能反映新增工業(yè)用地的規(guī)模、分布和類型,具有較強(qiáng)的真實(shí)性和可比性。油田、鹽鹵、道路交通、居民點(diǎn)、河流水系、高新區(qū)等要素的分布圖通過2019年土地利用現(xiàn)狀圖和2008年、2013年、2017年3版城市總體規(guī)劃圖獲取,并通過2019年高清衛(wèi)星影像更新數(shù)據(jù)?;鶞?zhǔn)地價(jià)來自2011年和2019年潛江市中心城區(qū)及各鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)用地基準(zhǔn)地價(jià)圖。人口、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來自潛江市2011—2019年統(tǒng)計(jì)年鑒。采用ArcGIS建立影響因子的空間數(shù)據(jù)庫,將所有因子空間化處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為200 m×200 m的柵格數(shù)據(jù),柵格大小根據(jù)單宗工業(yè)用地出讓面積及已有研究綜合確定[18,19],并將新增工業(yè)用地的點(diǎn)數(shù)據(jù)與柵格進(jìn)行空間連接,整合各類數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS軟件進(jìn)行回歸分析。
圖1 新增工業(yè)用地分布圖
2.3.2 工業(yè)用地分類 資源枯竭型城市用地特征和格局演化具有明顯的資源烙印[23],以資源型產(chǎn)業(yè)為依托,對(duì)某種單一不可再生資源的過度依賴是該類城市發(fā)展最顯著的特征和問題的最重要來源[5],資源接續(xù)、培育發(fā)展替代產(chǎn)業(yè)無疑是實(shí)現(xiàn)資源枯竭型城市轉(zhuǎn)型的重要途徑?;诖耍瑢摻泄I(yè)用地類型按照“資源要素的密集程度”劃分為5類:主體資源密集型工業(yè)用地、其他資源密集型工業(yè)用地、勞動(dòng)密集型工業(yè)用地、資本技術(shù)密集型工業(yè)用地和服務(wù)配套型工業(yè)用地。鑒于工業(yè)行業(yè)的典型性及用地分類的可操作性,對(duì)照《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼(GB/4754-2011)》并參考現(xiàn)有分類成果進(jìn)行歸類[27,28],具體類別如表2所示。
表2 潛江市工業(yè)用地分類
3.1.1 新增工業(yè)用地規(guī)模呈下降趨勢(shì) 2011—2019年潛江市共出讓工業(yè)用地270宗,面積共計(jì)1 107.82 hm2。2013和2018年出現(xiàn)較大幅度增長,2014年以來新增規(guī)模收緊,這主要是受土地供應(yīng)制度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃等政策的影響??傮w而言,潛江市新增工業(yè)用地規(guī)模波動(dòng)變化,總體呈下降趨勢(shì),與一般性城市工業(yè)用地規(guī)模演變特征相同[13],資源枯竭型城市靠土地寬供應(yīng)促經(jīng)濟(jì)增長的方式正在逐漸改變。
3.1.2 新增工業(yè)用地分布主要集中在中心城區(qū)、鎮(zhèn)區(qū)、高新區(qū)及道路周邊 2011—2019年各鄉(xiāng)鎮(zhèn)均出現(xiàn)新增工業(yè)用地,以中心城區(qū)、鎮(zhèn)區(qū)和高新區(qū)分布為主,這些地區(qū)較為充足的勞動(dòng)力、公共設(shè)施、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)為工業(yè)發(fā)展提供保障。主要道路周邊因便利的交通條件也成為新增的首選地。此外,莫蘭指數(shù)測(cè)算結(jié)果為0.10>0,Z值得分53.97通過檢驗(yàn),表明新增工業(yè)用地呈集聚分布態(tài)勢(shì)。通過核密度估計(jì)進(jìn)一步探析分布的集聚特征,結(jié)果顯示江漢鹽化工業(yè)園、楊市工業(yè)園、華中家具產(chǎn)業(yè)園為分布重心。得益于基礎(chǔ)條件的改善與相關(guān)政策的指引,潛江市粗放式工業(yè)用地增長向集聚性分布轉(zhuǎn)變效果顯著,近郊區(qū)導(dǎo)向明顯,向城市外緣遷移現(xiàn)象初顯,與相關(guān)研究結(jié)果一致[11,13]??傮w來看,潛江市新增工業(yè)用地分布的集聚特征明顯,主要分布在基礎(chǔ)條件較好的中心城區(qū)、鎮(zhèn)區(qū)、高新區(qū)及道路周邊地帶。
圖2 2011—2019年工業(yè)用地出讓宗數(shù)與面積變化
3.2.1 不同類型新增工業(yè)用地規(guī)模不同,勞動(dòng)密集型、資源密集型占主導(dǎo)地位 2011—2019年潛江市勞動(dòng)密集型工業(yè)用地是新增主體;其他資源密集型和資本技術(shù)密集型新增規(guī)模其次,資本技術(shù)密集型出讓規(guī)模明顯增加;主體資源密集型、服務(wù)配套型新增規(guī)模較少,但這兩類用地單宗面積較大??傮w來看,不同類型工業(yè)用地的新增規(guī)模不同,勞動(dòng)密集型、資源密集型占新增主導(dǎo)地位。
3.2.2 不同類型新增工業(yè)用地分布存在差異,集聚效應(yīng)初顯 2011—2019年,潛江市新增主體資源密集型工業(yè)用地主要分布在北部,依托金澳科技、中國石化等龍頭企業(yè)發(fā)展;其他資源密集型分布范圍更廣,以高新區(qū)為重要載體;勞動(dòng)密集型分布呈“全域分散,組團(tuán)集中”;資本技術(shù)密集型距市中心較近;服務(wù)配套型更分散,但緊鄰其他4類工業(yè)用地布局。測(cè)算各類用地的莫蘭指數(shù)值,結(jié)果顯示服務(wù)配套型莫蘭指數(shù)值為0.02,Z值為0.35未通過檢驗(yàn),該類用地隨機(jī)分布;其他4類莫蘭指數(shù)值分別為0.97,0.81,0.95和0.63,數(shù)值均為正,Z值分別為10.22,8.16,9.61和6.38,均通過檢驗(yàn),呈空間集聚態(tài)勢(shì)。對(duì)這4類進(jìn)行核密度估計(jì),如圖5所示,新增主體資源密集型工業(yè)用地以北部園區(qū)為發(fā)展重點(diǎn),其他資源密集型主要在北部園區(qū)、張金鎮(zhèn)形成集聚,北部園區(qū)距油田、鹽鹵等資源較近,這2類用地分布具有一定的礦產(chǎn)資源指向性;勞動(dòng)密集型在楊市工業(yè)園集聚,資本技術(shù)密集型則在華中家具產(chǎn)業(yè)園形成集聚重心,這4類新增用地的空間分布重心與高新區(qū)范圍基本吻合。綜上,依托地區(qū)自身的資源稟賦與土地條件,在城市總體規(guī)劃、高新區(qū)規(guī)劃等相關(guān)規(guī)劃的指引下,潛江市不同類型新增工業(yè)用地差異性分布,但集聚重心與高新區(qū)范圍基本重合。
圖3 新增工業(yè)用地的核密度分布圖
(a) 主體資源密集型;(b) 其他資源密集型;(c) 勞動(dòng)密集型;(d) 資本技術(shù)密集型
構(gòu)建Auto Logistic模型,分別從總體和不同類型2個(gè)層面研究新增工業(yè)用地分布的影響因素。數(shù)據(jù)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化及多重共線性檢驗(yàn)后,利用SPSS軟件進(jìn)行向前逐步回歸,各模型的ROC檢驗(yàn)均達(dá)到0.70以上,效果較好。
4.1.1 礦產(chǎn)資源:突破主體資源依賴,影響不顯著 已有研究認(rèn)為礦產(chǎn)資源會(huì)貫穿資源枯竭型城市的整個(gè)生命周期,對(duì)工業(yè)用地分布產(chǎn)生深刻影響[10],但潛江礦產(chǎn)資源方面的影響因子均不顯著。和多數(shù)資源枯竭型城市一樣,為避免落入“資源詛咒”陷阱,潛江市工業(yè)用地正逐步從主體資源地的傳統(tǒng)礦區(qū)向規(guī)劃的工業(yè)園區(qū)遷移,突破“舊區(qū)”,另辟“新區(qū)”[32]??傮w來看,主體資源依賴度降低、接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)尚不成熟導(dǎo)致“到主體資源距離”、“到接續(xù)替代資源距離”不顯著。
圖4 2011—2019年不同類型工業(yè)用地出讓情況對(duì)比
4.1.2 自然環(huán)境:傾向于靠近河流水系分布 自然條件是潛江市工業(yè)用地新增的物質(zhì)基礎(chǔ)[2]。潛江市自身河網(wǎng)密布,且以漢江為重要依托發(fā)展水運(yùn)交通,鄰近河流新增工業(yè)用地既便于水運(yùn)交通,又能充分發(fā)揮河流水系在稀疏污水、排除雨水、隔離污染方面的重要作用[29]??傮w來看,為了節(jié)約生產(chǎn)成本,資源枯竭型城市選擇鄰近河流水系新增工業(yè)用地。
4.1.3 地理區(qū)位:傾向于分布在距主要道路和鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心更近的地區(qū) 潛江市新增工業(yè)用地分布受到地理區(qū)位的重要影響,既遵循一般規(guī)律,也顯現(xiàn)出資源枯竭型城市的差異性。與一般城市相同,距鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心越近則區(qū)位條件較好,沿主要交通干線可達(dá)性更高,工業(yè)用地新增的可能性就越大[16]。市中心影響不顯著是由于正負(fù)作用相互抵消,工業(yè)用地分布既受到中心的輻射帶動(dòng)[30],又受到環(huán)保要求的抑制[25]。此外,工業(yè)用地不僅考慮到工業(yè)生產(chǎn)對(duì)居民生活的負(fù)面影響而遠(yuǎn)離居民點(diǎn),也由于居民就業(yè)的時(shí)間成本和配套設(shè)施的服務(wù)需求而鄰近居住點(diǎn),兩者相互作用導(dǎo)致“到居民點(diǎn)距離”影響不顯著??傮w來看,資源枯竭型城市傾向于靠近鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心,沿主要交通干道新增工業(yè)用地。
4.1.4 社會(huì)經(jīng)濟(jì):傾向于分布在工業(yè)總產(chǎn)值增量大、固定資產(chǎn)投資額增量小的地區(qū) 社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是潛江市工業(yè)用地新增的直接動(dòng)力?!肮I(yè)總產(chǎn)值變化”結(jié)果表明,工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是資源枯竭型城市工業(yè)用地新增的重要驅(qū)動(dòng)力[31]。值得注意的是,已有研究指出固定資產(chǎn)投資、人口數(shù)量對(duì)工業(yè)用地開發(fā)有促進(jìn)作用[12,29],但潛江“固定資產(chǎn)投資額變化”影響為負(fù),人口數(shù)量影響不顯著。究其原因,與一般城市相比,一方面,資源枯竭型城市用地集約利用的要求推動(dòng)政府、企業(yè)對(duì)存量工業(yè)用地潛力的挖掘,固定資產(chǎn)投資成為替代土地投入而緩解土地供需矛盾的途徑之一;另一方面,固定資產(chǎn)投資往往在工業(yè)區(qū)建設(shè)初期產(chǎn)生巨大投入,潛江市新增工業(yè)用地更傾向于在已經(jīng)具備一定工業(yè)基礎(chǔ)的地區(qū)分布,節(jié)省外部成本,形成產(chǎn)業(yè)集聚。此外,人口外流且人才引進(jìn)不足的特征導(dǎo)致人口數(shù)量變化影響不顯著。
4.1.5 政策制度:傾向于分布在高新區(qū)內(nèi),并受到高地價(jià)的約束作用 潛江市新增工業(yè)用地受到高新區(qū)的吸引作用和高地價(jià)的約束作用。對(duì)資源枯竭型城市而言,新增工業(yè)用地分布的不合理會(huì)加劇生態(tài)破壞、失業(yè)等問題,相關(guān)政策有助于避免工業(yè)用地盲目擴(kuò)張[19]。工業(yè)園區(qū)是工業(yè)生產(chǎn)的重要載體,由于設(shè)施完善、政策優(yōu)惠、集聚效益明顯而對(duì)工業(yè)用地產(chǎn)生吸引。就工業(yè)地價(jià)而言,中等地價(jià)比高地價(jià)對(duì)工業(yè)用地的吸引力更強(qiáng),究其原因,高地價(jià)范圍與主城區(qū)核心范圍基本吻合,研究期內(nèi)潛江市通過提高工業(yè)地價(jià),對(duì)新增工業(yè)用地產(chǎn)生一定的約束作用,以促進(jìn)主城區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展;“低地價(jià)”的影響效果不明顯,這可能是園區(qū)規(guī)劃的間接影響所致,“所有廠家入園區(qū)”使工業(yè)選址打破了基于級(jí)差地租的空間分異原則,導(dǎo)致原本處于自由環(huán)境下的經(jīng)濟(jì)區(qū)位競爭活動(dòng)必須接受規(guī)劃政策的引導(dǎo)和約束[25]??傮w來看,政策制度對(duì)資源枯竭型城市新增工業(yè)用地分布產(chǎn)生強(qiáng)影響。
4.1.6 空間自相關(guān):受鄰域影響顯著,呈空間正相關(guān) 潛江市新增工業(yè)用地分布受鄰域影響顯著,分布趨向集聚。與一般城市相同,在資源枯竭型城市中,不同地塊間并非相互獨(dú)立,一般情況下若某地塊的周圍有工業(yè)用地新增,則該地塊轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)用地的概率會(huì)升高[18]。
綜上,總體層面上,研究期內(nèi)潛江市新增工業(yè)用地分布的影響因子按影響程度排序?yàn)椋骸肮I(yè)地價(jià)”>“到主要道路距離”>“是否位于高新區(qū)”>“到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離”>“固定資產(chǎn)投資額變化”>“空間自相關(guān)權(quán)值”>“工業(yè)總產(chǎn)值變化”>“到河流水系距離”。值得注意的是,在潛江市工業(yè)轉(zhuǎn)型、逐漸突破主體資源枯竭限制的背景下,主體資源石油對(duì)新增工業(yè)用地分布的影響不顯著。
表3 總體層面新增工業(yè)用地分布的影響因子回歸結(jié)果
4.2.1 主體資源密集型:突破主體資源依賴,傾向于分布在距接續(xù)替代資源更近、距鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心更遠(yuǎn)的地區(qū) 新增主體資源密集型工業(yè)用地分布的影響因子按影響程度排序?yàn)椋骸暗浇永m(xù)替代資源距離”>“到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離”。雖然已有研究認(rèn)為該類用地分布具有明顯的主體資源導(dǎo)向[19],但“到主體資源距離”并未通過顯著性檢驗(yàn)。究其原因,潛江市正處于轉(zhuǎn)型期,為擺脫對(duì)主體資源的高度依賴,工業(yè)發(fā)展提出以鹽鹵資源逐步替代主體石油資源。因此,資源枯竭型城市綜合考慮資源開采便利性、運(yùn)輸成本經(jīng)濟(jì)性及“資源循序漸替、產(chǎn)業(yè)循序漸轉(zhuǎn)”的轉(zhuǎn)型需要,最終導(dǎo)致該類用地的發(fā)展重點(diǎn)由主體資源開采區(qū)轉(zhuǎn)向接續(xù)替代資源開采區(qū)。此外,該類工業(yè)用地占地面積較大,經(jīng)過長時(shí)間的發(fā)展,鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心用地已經(jīng)接近飽和,加上工業(yè)生產(chǎn)對(duì)中心居民生活的影響,導(dǎo)致其向鄉(xiāng)鎮(zhèn)外緣擴(kuò)散。
4.2.2 其他資源密集型:受政策影響大,傾向于分布在高新區(qū)內(nèi)、距主體資源更近的地區(qū) 新增其他資源密集型工業(yè)用地分布的影響因子按影響程度排序?yàn)椋骸笆欠裎挥诟咝聟^(qū)”>“到市中心距離”>“到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離”>“到主體資源距離”。該類新增用地更傾向于分布在高新區(qū)內(nèi),符合潛江高新區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展定位??紤]到環(huán)境保護(hù)要求分布在距市中心較遠(yuǎn)的地區(qū)[25],該類用地單宗面積最小,與其他類型工業(yè)生產(chǎn)關(guān)聯(lián)性強(qiáng),考慮到經(jīng)濟(jì)輻射效應(yīng)鄰近鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心分布。值得注意的是,主體資源石油對(duì)該類用地具有一定的吸引作用,一方面因?yàn)槭烷_發(fā)區(qū)歷來是工業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)地區(qū),具備一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)[30];另一方面,靠近石油資源分布,有助于推動(dòng)其他資源密集型工業(yè)實(shí)現(xiàn)“與石油產(chǎn)業(yè)共生”的轉(zhuǎn)變。對(duì)資源枯竭型城市來說,該類新增用地鄰近主體資源分布,有助于培育接續(xù)替代產(chǎn)業(yè),加速實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換。
4.2.3 勞動(dòng)密集型:傾向于在高新區(qū)之外、距礦產(chǎn)資源更遠(yuǎn)的地區(qū)形成集聚 新增勞動(dòng)密集型工業(yè)用地分布的影響因子為:“是否位于高新區(qū)”>“空間自相關(guān)權(quán)值”>“到接續(xù)替代資源距離”>“到主體資源距離”。相較于其他4類,該類新增用地分布呈現(xiàn)出明顯的空間正相關(guān),以發(fā)揮集聚效益[33]。由于勞動(dòng)密集型工業(yè)與高新區(qū)定位不匹配,導(dǎo)致其更傾向于在高新區(qū)之外集聚。此外,多數(shù)資源枯竭型城市仍以勞動(dòng)密集型、資源密集型工業(yè)為主體,為避免用地競爭,該類用地往往遠(yuǎn)離礦產(chǎn)資源分布。
4.2.4 資本技術(shù)密集型:受地理集聚的影響更低,傾向于分布在距市中心更近、距鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心更遠(yuǎn)的地區(qū) 新增資本技術(shù)密集型工業(yè)用地分布的影響因子按影響程度排序?yàn)椋骸暗绞兄行木嚯x”>“空間自相關(guān)權(quán)值”>“到鄉(xiāng)鎮(zhèn)中心距離”。該類用地受市中心的輻射帶動(dòng)作用明顯,所依賴的創(chuàng)新資源和人才對(duì)城市服務(wù)的需求更高[16,30]。資本技術(shù)密集型工業(yè)仍處于發(fā)展初期,產(chǎn)業(yè)規(guī)模尚未形成[23],地理集聚對(duì)該類新增分布的影響明顯低于其他4類;同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展放寬了資本技術(shù)密集型工業(yè)分布受到的地理空間約束,進(jìn)一步促進(jìn)了該類用地空間布局的擴(kuò)散,導(dǎo)致其向鄉(xiāng)鎮(zhèn)外緣分布。
表4 不同類型新增工業(yè)用地分布的影響因子回歸結(jié)果
4.2.5 服務(wù)配套型:用地需求更大,傾向于靠近接續(xù)替代資源分布 新增服務(wù)配套型工業(yè)用地分布的影響因子按影響程度排序?yàn)椋骸暗浇永m(xù)替代資源距離”>“用地面積”。該類用地單宗面積大,對(duì)用地規(guī)模要求更高,充足的土地供給會(huì)促進(jìn)其新增[30]。此外,“到接續(xù)替代資源距離”結(jié)果表明,該類用地在資源枯竭型城市中歷來以服務(wù)主體資源產(chǎn)業(yè)的建設(shè)為主,但在工業(yè)轉(zhuǎn)型的背景下,呈現(xiàn)出向接續(xù)替代資源靠近以提供服務(wù)的態(tài)勢(shì)[2,13]。
綜上,影響不同類型新增工業(yè)用地分布的因素存在差異。研究期內(nèi),潛江市新增主體資源密集型工業(yè)用地的分布逐漸突破主體資源依賴,在“資源循序漸替、產(chǎn)業(yè)循序漸轉(zhuǎn)”的轉(zhuǎn)型思路下,受到接續(xù)替代資源的吸引作用;其他資源密集型受政策影響大,考慮集聚經(jīng)濟(jì)而優(yōu)先入園發(fā)展,并傾向于鄰近主體資源產(chǎn)生新增;在政策制度和空間自相關(guān)的影響下,勞動(dòng)密集型更傾向于在高新區(qū)之外集聚發(fā)展,并遠(yuǎn)離礦產(chǎn)資源分布以避免用地競爭;資本技術(shù)密集型受市中心的吸引作用較強(qiáng),受地理集聚影響更低;服務(wù)配套型單宗面積較大,傾向于靠近接續(xù)替代資源分布。
本文以潛江市為例,分別從總體和不同類型2個(gè)層面探究資源枯竭型城市新增工業(yè)用地分布的特征與影響因素,得出主要結(jié)論如下:
(1)潛江市新增工業(yè)用地的規(guī)模總體呈下降趨勢(shì),分布呈空間集聚態(tài)勢(shì),沿主要道路集中分布在中心城區(qū)、鎮(zhèn)區(qū)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)??傮w分布特征與一般性城市一脈相承,但因其特殊的城市職能和歷史過程,不同類型新增工業(yè)用地呈差異性分布,主體資源密集型、其他資源密集型新增工業(yè)用地分布呈現(xiàn)出較為明顯的礦產(chǎn)資源指向性,有別于一般城市的工業(yè)布局形式。
(2)資源枯竭型城市新增工業(yè)用地分布是多因素綜合作用下的區(qū)位與效益擇優(yōu)過程。總體層面上,潛江市新增工業(yè)用地分布逐漸擺脫主體資源的依賴,一定程度上體現(xiàn)出一般性城市的規(guī)律。
(3)各類新增工業(yè)用地分布的影響因素不同,同一因素的作用方向和程度也可能有區(qū)別。類型層面上,主體資源對(duì)新增主體資源密集型工業(yè)用地分布影響不顯著,其他資源密集型在發(fā)展基礎(chǔ)、接續(xù)替代產(chǎn)業(yè)培育的綜合考慮下反而受到主體資源的吸引??傮w來看,接續(xù)替代資源的影響逐漸超越主體資源,發(fā)揮出更明顯的作用。
近年來潛江市工業(yè)發(fā)展逐漸突破主體資源依賴,向高新區(qū)形成集聚,轉(zhuǎn)型初見成效,但接續(xù)替代工業(yè)體系尚不成熟,多點(diǎn)多極支撐的轉(zhuǎn)型發(fā)展格局并未完成。加強(qiáng)工業(yè)用地集約高效利用是優(yōu)化國土空間開發(fā)格局的重要內(nèi)容,基于本文研究結(jié)論提出如下建議:由于不同類型新增工業(yè)用地分布的影響因素不同,需因地制宜,分別預(yù)測(cè)各類用地需求和擴(kuò)張方向,預(yù)留必要的發(fā)展空間;提升集聚效應(yīng),加大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)培育,建設(shè)特色工業(yè)園區(qū),并適當(dāng)提高入園門檻,通過控制工業(yè)項(xiàng)目類型推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型;政策制度是規(guī)劃管控的重要手段,需要加強(qiáng)工業(yè)用地管理,對(duì)新增工業(yè)用地分布進(jìn)行監(jiān)督檢查。
本文研究能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)、空間等相關(guān)規(guī)劃及土地管理提供依據(jù)與參考,但仍存在一定的不足??紤]到數(shù)據(jù)資料的獲取性與可量化性,本文以“人口數(shù)量變化”作為勞動(dòng)力資源的間接表征,科學(xué)技術(shù)因素未參與到模型構(gòu)建。此外,本文僅針對(duì)新增工業(yè)用地進(jìn)行分析,下一步可以借助多元數(shù)據(jù),補(bǔ)充退出工業(yè)用地的研究,對(duì)資源枯竭型城市工業(yè)用地變化特征及影響因素進(jìn)行更全面、深入的探索。