佘宗昀，孫 樂，陳盛偉，2※

（1.山東農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院，泰安 271000；2.山東理工大學，淄博 255000）

0 引言

農(nóng)業(yè)是溫室氣體排放的重要來源，農(nóng)業(yè)活動中排放的溫室氣體約占世界總排放量的30%[1]。溫室氣體的大量排放導致全球氣候持續(xù)變暖，嚴重威脅人類的生存環(huán)境和自然生態(tài)系統(tǒng)的平衡。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長期以產(chǎn)量優(yōu)先，呈現(xiàn)出“高投入、高產(chǎn)出、高污染、高排放”的粗放型增長趨勢[2]，對生態(tài)環(huán)境造成的影響值得關(guān)注。黨的十八大以后，國家高度重視生態(tài)文明建設(shè)。2021年9月《中共中央國務(wù)院關(guān)于完整準確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》正式將碳達峰、碳中和納入了生態(tài)文明建設(shè)布局，并提出要“加快推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)固碳增效”。因此，在保證農(nóng)產(chǎn)品供給充足的前提下，如何降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境成本、減少溫室氣體排放是當前研究的急需解決的問題。

農(nóng)業(yè)保險作為分散農(nóng)業(yè)風險的有效手段[3]，對推進我國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、穩(wěn)定農(nóng)民收入等具有重要作用。已有研究證明，農(nóng)業(yè)保險能夠通過同一生產(chǎn)行為內(nèi)部的收入替代水平、不同生產(chǎn)行為間的收入替代水平以及保險補償水平三方面影響農(nóng)戶生產(chǎn)決策[4]。由此引致的農(nóng)戶要素投入和新技術(shù)應(yīng)用等生產(chǎn)行為的轉(zhuǎn)變，勢必會對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展以及農(nóng)業(yè)碳中和產(chǎn)生影響。目前，學術(shù)界已經(jīng)從農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)化學品投入角度研究了農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)[5-7]，但在農(nóng)業(yè)保險能否促進農(nóng)業(yè)固碳增效方面還缺乏相關(guān)研究。因此，文章基于種植業(yè)碳源、碳匯雙重屬性，重點探討農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平影響農(nóng)業(yè)固碳效果的作用機制。

1 文獻綜述

目前，與農(nóng)業(yè)保險固碳增效相關(guān)的研究都集中在農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)和低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展方面。

轉(zhuǎn)變相關(guān)工作人員的管理理念和完善相關(guān)的管理制度，可在一定程度上為林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化打下堅實的基礎(chǔ)。在有關(guān)林業(yè)資源的管理中，根據(jù)當?shù)氐膶嶋H情況和居民以及市場的需求來優(yōu)化林業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，有針對性地栽培合適的植株，在此基礎(chǔ)上對本地的林業(yè)資源進行合理的規(guī)劃和應(yīng)用，這對林業(yè)資源實現(xiàn)其經(jīng)濟和生態(tài)價值具有十分重要的意義。優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不僅能為林業(yè)資源的管理提供必要的經(jīng)濟支持，還能在一定程度上改善相關(guān)工作人員的工作環(huán)境。

在農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)方面，學術(shù)界進行了廣泛探討。有學者發(fā)現(xiàn)，參加農(nóng)業(yè)保險會促使農(nóng)戶施用更多的化肥和農(nóng)藥[5]，但該結(jié)論未得到學界的一致認可。另有學者研究認為，農(nóng)業(yè)保險對化學要素投入的影響并不一致，農(nóng)業(yè)保險參保行為會增加化肥和農(nóng)膜的投入，但會降低農(nóng)藥施用量[6]。在道德風險的驅(qū)使下，投保農(nóng)戶甚至會減少各類化學品的施用量[7,8]。從上述研究可知，學界的研究結(jié)果雖然會由于所選樣本、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境等不同而存在較大差異，但一致證明農(nóng)業(yè)保險能夠改變農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)化學品投入數(shù)量，從而對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。盡管學界對農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)研究較多，但在農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)固碳效果方面的研究較少。馬九杰等[9]利用規(guī)?！Y(jié)構(gòu)—技術(shù)效應(yīng)的分析框架得出：農(nóng)業(yè)保險能夠通過經(jīng)營規(guī)模和種植結(jié)構(gòu)促進農(nóng)業(yè)碳減排。但該研究仍需要深入探討：其一，采用農(nóng)業(yè)保險替代種植業(yè)保險，進而研究其對種植業(yè)碳排放產(chǎn)生的影響，所得結(jié)論可能有偏；其二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中除了碳排放，還存在農(nóng)作物的碳吸收，缺少對碳吸收的考慮便無法衡量農(nóng)業(yè)固碳效果。

式（6）至（9）中，carsin為被解釋變量（農(nóng)業(yè)凈碳匯），pinsden表示核心解釋變量（農(nóng)業(yè)保險密度），M為中介變量，W為調(diào)節(jié)變量，Z為控制變量，uni為個體固定效應(yīng)，vnt為時間固定效應(yīng)，εi,t為隨機干擾項。

關(guān)于低碳農(nóng)業(yè)的發(fā)展方面，有學者基于化肥、農(nóng)藥等碳源，以排放因子法測算了我國種植業(yè)的碳排放量[10]，并探究了我國農(nóng)業(yè)碳排放的集聚趨勢和空間非均衡性[11]。在此基礎(chǔ)上，學界對影響農(nóng)業(yè)碳排放的因素進行了分解，認為經(jīng)濟增長是農(nóng)業(yè)碳排放的主要驅(qū)動因素，而技術(shù)進步則可以促進農(nóng)業(yè)碳減排[12]。此外，農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模[13]、農(nóng)戶專業(yè)化[14]等都會對農(nóng)業(yè)碳排放產(chǎn)生影響。除農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方面的因素外，農(nóng)戶的個體特征也是影響農(nóng)業(yè)碳排放的原因，例如農(nóng)戶的風險承受能力會影響其低碳生產(chǎn)意愿，進而影響低碳生產(chǎn)行為[15]。農(nóng)業(yè)保險作為分散風險、穩(wěn)定收入的有效手段，能夠在一定程度上提高農(nóng)戶的風險承受閾值從而改變其低碳生產(chǎn)行為。從該角度來看，探究農(nóng)業(yè)保險對低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響具有重要意義。

相比已有研究，文章的主要貢獻有兩點：一是，該文同時測算了農(nóng)業(yè)碳排放量和農(nóng)作物本身的碳吸收量，更準確地反映農(nóng)業(yè)凈碳匯的趨勢變化，有利于分析農(nóng)業(yè)的固碳效果；二是，該文將研究對象聚焦到種植業(yè)，探討農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)固碳效果的關(guān)系，避免了由于種植業(yè)和畜牧業(yè)生產(chǎn)特征的差異導致因果關(guān)系分析的偏誤。該文對農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)固碳效果作用機制的探討，為我國推進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，促進農(nóng)業(yè)固碳增效提供了理論支撐。

1.主動對話，表達核心訴求。借由新媒體及時溝通的特點承擔信息傳送者的身份，將信息直接傳送給目標受眾，掌握溝通的主動性，保障信息來源的準確性，并將危機事件的處理置于媒體和公眾的監(jiān)督之下。預(yù)防公眾和媒體討論中的過激和偏頗的主觀分析，避免謠言和不正確的臆測信息成為公眾關(guān)注的焦點。及時利用新媒體主動發(fā)布企業(yè)的積極回應(yīng)和辟謠信息，更正錯誤，及時引導輿論。

加拿大拉格朗德河干流下游已建成4座水電站，自下而上分別為Ⅰ級、Ⅱ級、Ⅲ級和Ⅳ級。其中拉格朗德Ⅱ級水電站1期工程最早建成，2期工程完成后總裝機容量7 326MW，年發(fā)電量380億kW·h，是加拿大已建的最大水電站。

2 理論分析與框架

農(nóng)業(yè)固碳效果是農(nóng)作物通過光合作用將二氧化碳氣體轉(zhuǎn)化為植物體本身的有機物質(zhì)實現(xiàn)的。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，除了農(nóng)作物進行碳吸收外，還會由于生產(chǎn)要素地投入產(chǎn)生碳排放。因此，該文所測量的農(nóng)業(yè)固碳效果，是在農(nóng)作物碳吸收的基礎(chǔ)上，減去生產(chǎn)中產(chǎn)生的碳排放，也即凈碳匯。

2.1 農(nóng)業(yè)保險、種植專業(yè)化與農(nóng)業(yè)凈碳匯

“綜合與實踐”課的教學在培養(yǎng)學生綜合運用所學知識解決問題的同時，也是對教師學科核心素養(yǎng)的考量.正如《課標》指出的：“在‘綜合與實踐’實施過程中，教師要注意觀察、積累、分析、反思，使該實施成為提高教師自身和學生素質(zhì)的互動過程.”[4]通過對國培中“制作一個盡可能大的無蓋長方體形盒子”這一課題學習題目的解法研討，不覺引發(fā)了關(guān)于農(nóng)村初中數(shù)學教師課題學習有效教學的幾點思考.

農(nóng)業(yè)保險的風險保障功能會增強農(nóng)民的專業(yè)化種植傾向，從而替代多樣化種植等自我保險方式，減少效率損失[16]，有利于實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟。種植專業(yè)化水平越高，農(nóng)戶越重視生產(chǎn)要素的投入產(chǎn)出效率，從而自發(fā)優(yōu)化農(nóng)業(yè)化學品投入數(shù)量和結(jié)構(gòu)。此外，專業(yè)化生產(chǎn)規(guī)模越大，農(nóng)作物副產(chǎn)品（如秸稈等）無害處理成本越低，從而降低焚燒秸稈的可能性，有利于減少農(nóng)業(yè)碳排放。因此，該文提出假說1：種植專業(yè)化是農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的重要路徑，農(nóng)業(yè)保險能夠通過提升種植專業(yè)化水平促進農(nóng)業(yè)凈碳匯。

2.2 農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步與農(nóng)業(yè)凈碳匯

農(nóng)民采用新技術(shù)、新模式進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，可能會帶來潛在風險，如新技術(shù)提高生產(chǎn)效率的同時，使農(nóng)作物抗性更差等。農(nóng)業(yè)保險能夠分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險、穩(wěn)定預(yù)期收益，進而從整體上推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步。但農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響方向并不確定，主要原因在于農(nóng)業(yè)技術(shù)包含生物技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、機械技術(shù)等多個方面，各類技術(shù)對農(nóng)業(yè)凈碳匯產(chǎn)生的影響不同。農(nóng)業(yè)機械技術(shù)使用量的增加會促進農(nóng)業(yè)碳排放，而農(nóng)業(yè)種質(zhì)創(chuàng)新等生物技術(shù)進步則可以顯著減少農(nóng)業(yè)碳排放。基于此，該文提出假說2：農(nóng)業(yè)技術(shù)進步是農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的重要路徑，但該路徑對農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響方向尚不確定。

2.3 環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)作用

環(huán)境規(guī)制作為降低農(nóng)業(yè)碳排放的有效手段往往不是單獨起作用的[17]，其不僅對碳排放產(chǎn)生直接影響，還會通過能源消費結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新和外商直接投資4條傳導渠道間接影響碳排放[18]。這說明環(huán)境規(guī)制可以通過作用于其他因素來調(diào)節(jié)農(nóng)業(yè)碳排放水平。因此，該文認為種植專業(yè)化與農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響還會受制于環(huán)境保護水平。當環(huán)境保護水平較高時，農(nóng)戶的環(huán)保意識得到加強，能夠優(yōu)化要素投入數(shù)量和結(jié)構(gòu)，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的環(huán)境成本，加之節(jié)能減排技術(shù)的出現(xiàn)，也會使得單位產(chǎn)出的能源消耗下降，從而減少溫室氣體排放。因此，該文提出假說3：環(huán)境規(guī)制在種植專業(yè)化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中具有調(diào)節(jié)作用。

基于上述分析，農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的理論分析框架如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的理論分析框架

3 農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收和凈碳匯的測算

3.1 農(nóng)業(yè)碳排放量的測算

式（4）中，carsin為農(nóng)業(yè)凈碳匯量，其余變量表示與式（1）至（3）中相同。

式（1）中，carbem為碳排放總量，Ei為各類碳源排放量，qi為各類碳源的數(shù)量，pi為各類碳源的排放系數(shù)（表1）。

表1 主要農(nóng)業(yè)碳源的碳排放系數(shù)及參考來源

3.2 農(nóng)業(yè)碳吸收量的測算

該文根據(jù)逐步回歸法檢驗有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)，首先通過模型1檢驗農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)凈碳匯影響的總效應(yīng)；其次，分別對模型2、3進行回歸，以驗證農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平對中介變量的影響；再者，構(gòu)建模型4考察中介變量對農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響以及農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響中是否具有直接效應(yīng)，至此，中介效應(yīng)檢驗完畢；最后，在模型5中加入中介變量與調(diào)節(jié)變量的交互項，探究調(diào)節(jié)變量在中介變量影響農(nóng)業(yè)凈碳匯過程中的調(diào)節(jié)作用。檢驗結(jié)果如表5所示。

式（2）（3）中，carbab為碳吸收總量，i表示第i種農(nóng)作物類型，Cd為農(nóng)作物全生育期的碳吸收量，Cf為農(nóng)作物合成單位有機質(zhì)（干重）所需要吸收的碳，Dw為農(nóng)作物的生物產(chǎn)量，Yw為農(nóng)作物的經(jīng)濟產(chǎn)量（t），Hi為第i種農(nóng)作物的經(jīng)濟系數(shù)。所選取的主要農(nóng)作物種類、碳吸收率和經(jīng)濟系數(shù)如表2所示。

在實踐提升階段，教師講解完電泳原理之后，帶領(lǐng)學生進入實驗室進行實際操作（蛋白樣品處理、加樣、電泳、剝膠、染色、脫色、觀察）。

表2 主要農(nóng)作物的碳吸收率（Cf）和經(jīng)濟系數(shù)（Hi）

3.3 農(nóng)業(yè)凈碳匯的測算

農(nóng)業(yè)凈碳匯是指在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中對二氧化碳的凈吸收量，具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)碳吸收與農(nóng)業(yè)碳排放的差值，結(jié)合式（1）至（3），農(nóng)業(yè)凈碳匯的計算公式為：

（2）Accordingtothenewmarket research report,the price of sewing machines has gone down since last year.Some countries are actually lowering their price.Under such circumstance,it is impossiblefor ustoaccept your price.

農(nóng)業(yè)碳排放主要來源于化學要素投入和機械使用過程中化石能源的消耗，該文參考李波等[10]測算農(nóng)業(yè)碳排放的做法，以排放因子法測算各地的農(nóng)業(yè)碳排放量。農(nóng)業(yè)碳源主要包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、農(nóng)業(yè)灌溉和農(nóng)地翻耕六個方面，分別用化肥折純量、農(nóng)藥投入量、農(nóng)膜投入量、柴油投入量、有效灌溉面積和農(nóng)作物總播種面積表示。具體的農(nóng)業(yè)碳排放計算公式為：

4 研究設(shè)計

4.1 變量選取

被解釋變量。該文選用農(nóng)業(yè)凈碳匯（carsin）作為被解釋變量，其測算方法如該文第三部分中所示。一般地，農(nóng)業(yè)凈碳匯量為正值且數(shù)值越大即表明農(nóng)業(yè)固碳效果越好。

核心解釋變量。該文以農(nóng)業(yè)保險密度（pinsden）作為衡量農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的指標，具體表現(xiàn)為該地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口的人均保費金額①根據(jù)保險密度的計算方式，種植業(yè)保險密度=種植業(yè)保費收入/種植業(yè)從業(yè)人口數(shù)，但由于種植業(yè)從業(yè)人口數(shù)不可得，故該文采用第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)代替，可能存在低估種植業(yè)保險密度的情況，能夠反映地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平與農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)保險意識強弱。

通過比較5種森林類型步甲群落的多樣性發(fā)現(xiàn)（表1），人工落葉松林中步甲物種多樣性指數(shù)H'、優(yōu)勢度指數(shù)C和均勻度指數(shù)J均為最低，說明人工落葉松林步甲豐富度最低。天然林中不同林型步甲物種H'指數(shù)和C指數(shù)表現(xiàn)為次生白楊林>次生混交林>成熟混交林>成熟針葉林；J指數(shù)表現(xiàn)為次生混交林>成熟混交林>次生白楊林>成熟針葉林，說明成熟針葉林步甲物種多樣性較其他天然林低。

式（5）中，xi表示農(nóng)作物i占該地區(qū)農(nóng)作物總種植面積的比例，n為所選取的農(nóng)作物種類數(shù)目，該文選擇了我國種植面積較大的12類農(nóng)作物，歷年合計種植面積均超過90%，能夠較好地反映不同地區(qū)農(nóng)作物種植的專業(yè)化水平。

調(diào)節(jié)變量。該文從政策視角出發(fā)，選用環(huán)境規(guī)制（envire）作為調(diào)節(jié)變量，以環(huán)境保護支出占該地區(qū)GDP的比重來表示。

控制變量。控制變量包括：（1）農(nóng)村居民受教育程度（edu），受教育程度高的農(nóng)戶對低碳農(nóng)業(yè)的認知程度較高，其參與農(nóng)業(yè)低碳生產(chǎn)的可能性越大[25]。（2）畝均農(nóng)機投入（agmac）（1畝=0.067hm2，下同）。農(nóng)業(yè)機械主要用于種植業(yè)生產(chǎn)，是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要特征。（3）農(nóng)業(yè)風險水平（afarr），以反映該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受自然災(zāi)害的影響程度。（4）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（insstr），反映第一產(chǎn)業(yè)對該地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻程度。

4.2 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)可得性和完整性，該文選取2008—2019年中國大陸30個?。ㄊ?、自治區(qū)，不含港澳臺和西藏）的面板數(shù)據(jù)進行實證分析。其中，農(nóng)業(yè)凈碳匯量、種植專業(yè)化指數(shù)分別由式（4）（5）計算得出，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步由DEA-Malmquist指數(shù)法測算，種植業(yè)保費收入數(shù)據(jù)來自中國銀行保險監(jiān)督管理委員會，其余數(shù)據(jù)均來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站。變量描述性統(tǒng)計如表3所示。

表3 變量的描述性統(tǒng)計

4.3 模型設(shè)定

由于該文所采用的數(shù)據(jù)為省際面板數(shù)據(jù)，同時考慮到各地存在不可觀測個體效應(yīng)以及不同年份對實證分析結(jié)果的干擾，故采用雙向固定效應(yīng)模型①該文進行了Hausman檢驗，結(jié)果顯示在5%的顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，所以該文應(yīng)當選用固定效應(yīng)模型進行分析。在中介機制識別方面，該文采用的2個中介變量不具有因果傳導關(guān)系，同時中介路徑受到外在條件的調(diào)節(jié)，因此在溫忠麟、葉寶娟[26]的研究基礎(chǔ)上，構(gòu)建有調(diào)節(jié)的并行多重中介效應(yīng)模型，采用逐步回歸法探究農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平對農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響和作用機制，模型構(gòu)建為：

全球范圍內(nèi)成立了多個數(shù)字人文研究中心，主要集中于歐美日等發(fā)達國家，著名的有：麻省理工學院Hyper studio、加州大學洛杉磯分校數(shù)字人文研究中心、斯坦福大學人文實驗室、美國國家人文基金會等；并形成國際性組織。哥倫比亞大學位于巴特勒圖書館的數(shù)字人文中心，將基于計算機的文本、圖像、書目及聲音資料與其科研、教學、學習相融合，提供延伸服務(wù)支持人文科學領(lǐng)域的科研用戶使用數(shù)字文本、動態(tài)及靜態(tài)圖像及其他相關(guān)資料進行研究。將這些古老的文本和圖像轉(zhuǎn)換成數(shù)字形式，有助于超越過去限制獲取知識的時間和空間的局限。

依據(jù)逐步回歸法，首先采用式（6）至（8）對中介效應(yīng)進行檢驗，若待估計系數(shù)β1、β2、β3和β＇1都顯著，說明中介變量在農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中存在部分中介效應(yīng)；若待估計系數(shù)β1、β2和β3顯著，而不顯著，則說明中介變量發(fā)揮了完全中介作用。在此基礎(chǔ)上，式（9）將進一步對調(diào)節(jié)效應(yīng)進行檢驗，若中介變量與調(diào)節(jié)變量交互項的待估計系數(shù)β6顯著，則說明調(diào)節(jié)變量在中介變量影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中具有調(diào)節(jié)作用。

其次，該研究驗證了網(wǎng)絡(luò)口碑與顧客價值共創(chuàng)意愿之間的關(guān)系。通過121位消費者的數(shù)據(jù)得出網(wǎng)絡(luò)口碑對顧客價值共創(chuàng)意愿產(chǎn)生正向影響。這表明網(wǎng)絡(luò)口碑是消費者表達自我與分析經(jīng)驗等內(nèi)在需要的外在表達，網(wǎng)絡(luò)品牌的數(shù)量越多、質(zhì)量越高和正面口碑越多，對其他消費者參與分享、推薦他人和受他人影響的正向作用就越大。亦說明農(nóng)業(yè)品牌企業(yè)可以通過制定有效的口碑營銷策略來影響消費者對品牌價值共創(chuàng)意愿，并最終促進更多的消費者參與到農(nóng)業(yè)品牌的價值共創(chuàng)過程，從而為品牌的長期發(fā)展提供動力。

5 實證結(jié)果與分析

5.1 農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收和凈碳匯的影響

在前文理論分析和模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，該文首先采用雙向固定效應(yīng)模型驗證農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收和凈碳匯的影響，參數(shù)估計結(jié)果如表4所示。

表4 農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收和凈碳匯的回歸

從表4可知，農(nóng)業(yè)保險未對農(nóng)業(yè)碳吸收產(chǎn)生顯著影響，但在1%的顯著性水平下正向促進了農(nóng)業(yè)碳排放。這意味著在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)保險密度越高，農(nóng)業(yè)活動產(chǎn)生的碳排放量越多。這一現(xiàn)象可能的原因是，推廣農(nóng)業(yè)保險提高了小規(guī)模農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意愿，這在一定程度上阻礙了規(guī)模效應(yīng)的形成。同時，由于小規(guī)模農(nóng)戶在我國占比較大，且受教育程度偏低，對低碳生產(chǎn)的認識程度不足，導致了農(nóng)業(yè)碳排放量的增加。此外，農(nóng)業(yè)保險在10%的顯著性水平下抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯的增長，原因是農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展促進了農(nóng)業(yè)碳排放但未對碳吸收產(chǎn)生影響，農(nóng)業(yè)凈碳匯是農(nóng)業(yè)碳吸收與碳排放的差值，故農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯。

5.2 有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)檢驗

碳匯廣義上包含森林碳匯、草地碳匯、耕地碳匯、海洋碳匯和土壤碳匯等。結(jié)合該文的研究，在陳羅燁等[20]對碳匯進行定義的基礎(chǔ)上，該文將農(nóng)業(yè)碳匯界定為：通過農(nóng)作物種植等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式吸收大氣中的二氧化碳，減少溫室氣體在大氣中濃度的過程。該文依據(jù)我國所種植主要農(nóng)作物的經(jīng)濟產(chǎn)量、碳吸收率和經(jīng)濟系數(shù)進行測算[21]。農(nóng)業(yè)碳吸收的計算公式為：

從表5可以看出，在模型1中，農(nóng)業(yè)保險在10%的顯著性水平下抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯的增長；在模型2和模型3中，農(nóng)業(yè)保險均在1%的顯著性水平下正向促進種植專業(yè)化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步；在模型4中，農(nóng)業(yè)保險、種植專業(yè)化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的系數(shù)均顯著，意味著農(nóng)業(yè)保險除了直接影響農(nóng)業(yè)凈碳匯外，還通過種植專業(yè)化、農(nóng)業(yè)技術(shù)進步產(chǎn)生間接影響。

表5 農(nóng)業(yè)保險密度與中介變量、調(diào)節(jié)變量的回歸

從兩條影響路徑來看，種植專業(yè)化在1%的顯著性水平下正向促進了農(nóng)業(yè)凈碳匯，估計系數(shù)β2β3與異號，依據(jù)MacKinnon[27]、溫忠麟等[26]的研究，當間接效應(yīng)與直接效應(yīng)符號不一致時，就會遮掩總效應(yīng)。所以種植專業(yè)化水平在農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中起到了遮掩效應(yīng)，削弱了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)凈碳匯的抑制作用，其遮掩效應(yīng)占比為42.94%，假說1得到驗證；此外，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步在10%的顯著性水平下抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯，說明農(nóng)業(yè)保險通過農(nóng)業(yè)技術(shù)進步阻礙了農(nóng)業(yè)的固碳效果，此時估計系數(shù)β2β3與同號，說明農(nóng)業(yè)技術(shù)進步在農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)業(yè)凈碳匯過程中具有中介效應(yīng)，其中介效應(yīng)占比為18.66%，可能的原因是，我國農(nóng)業(yè)機械化程度仍然較低，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步仍是以機械替代人工為主，這導致農(nóng)業(yè)碳排放增加，進而抑制農(nóng)業(yè)凈碳匯，假說2得到驗證。

19歲的楊梅是北京一所大學的大二學生。去年9月14日中午12點，剛回到家的楊梅接到一個電話，“我是電話局的，你家電話報修了，我馬上到?！奔依镫娫挷缓煤玫膯幔織蠲氛止灸?，門鈴響了。楊梅打開門把來人引到了電話機旁，準備去給師傅倒水。就在她轉(zhuǎn)身的瞬間，她的右肩脖頸處挨了重重一拳。楊梅身子晃了晃，慢慢倒下。

中介變量。該文的中介變量有兩個：一是種植專業(yè)化。該文借鑒曾琳琳等[22]的做法，通過構(gòu)建種植專業(yè)化指數(shù)（SpI）測算各地農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的專業(yè)化水平，其計算公式如式（5）所示；二是農(nóng)業(yè)技術(shù)進步（agtec）。目前對農(nóng)業(yè)技術(shù)進步指標的選擇主要分為以下兩種，一種是側(cè)重于分析整個農(nóng)業(yè)部門的技術(shù)進步，使用農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率來衡量[23]；另外一種是研究農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對勞動力的替代作用，常以農(nóng)業(yè)機械總動力作為代理變量[24]。該文借鑒第一種方法，以農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率作為農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的代理變量，并通過DEA-Malmquist指數(shù)法進行測算。該文的產(chǎn)出指標為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值；投入指標包括農(nóng)作物總播種面積、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)、農(nóng)業(yè)機械總動力和化肥施用量。

在此基礎(chǔ)上，模型5檢驗了環(huán)境規(guī)制對種植專業(yè)化和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步的調(diào)節(jié)效應(yīng)?？梢钥闯觯N植專業(yè)化與環(huán)境規(guī)制的交互項系數(shù)并不顯著，說明環(huán)境規(guī)制在專業(yè)化種植促進農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中不具有調(diào)節(jié)作用，與假設(shè)3相違背，這可能是因為當前農(nóng)民在改變種植結(jié)構(gòu)時，更多考慮的還是收益、自然條件或政策扶持等因素，環(huán)境效應(yīng)是農(nóng)民生產(chǎn)決策的次要條件；但是，環(huán)境規(guī)制在農(nóng)業(yè)技術(shù)進步抑制農(nóng)業(yè)凈碳匯的過程中發(fā)揮了正向調(diào)節(jié)作用，并通過了10%的顯著性水平檢驗，假說3得到驗證，原因在于隨著環(huán)境保護支出的增加，也將進一步增大對低碳農(nóng)業(yè)機械的研發(fā)投入力度，將逐漸會有更多環(huán)保節(jié)能的農(nóng)業(yè)機械投入到農(nóng)業(yè)當中，不僅提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力，同時也會降低環(huán)境成本，減少碳排放。

5.3 東、中、西部的異質(zhì)性

我國幅員遼闊、地形復雜，各地之間經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異，相比較中西部，東部地區(qū)經(jīng)濟更為發(fā)達。所以，根據(jù)《中央財政農(nóng)業(yè)保險保險費補貼管理辦法》，中央財政對中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險保費補貼力度更大。基于此，該文將全樣本劃分為東、中、西3部分，進一步研究在不同的農(nóng)業(yè)保險政策扶持力度下，各地農(nóng)業(yè)保險固碳效果的差異性（表6）。

從表6可以看出，在東部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險在1%的顯著性水平下抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯的增長，即在其他條件不變的情況下，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平越高，農(nóng)業(yè)固碳效果越差；在中部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展并沒有對農(nóng)業(yè)凈碳匯產(chǎn)生影響；在西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)保險在10%的顯著性水平下正向促進了農(nóng)業(yè)凈碳匯的增長，即農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平越高，農(nóng)業(yè)固碳效果越好?？赡艿脑蚴菛|部地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險密度明顯高于西部，更好地分散了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險，進而促使東部地區(qū)農(nóng)戶積極采用新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，投入更多的農(nóng)業(yè)機械設(shè)備（表7），由此結(jié)合前文分析，農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展在東部抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯。

表6 東、中、西部各地農(nóng)業(yè)固碳的異質(zhì)性分析

表7 2008—2019年東、西部農(nóng)業(yè)保險密度、農(nóng)業(yè)凈碳匯量及農(nóng)業(yè)機械投入均值比較

6 結(jié)論與政策啟示

6.1 結(jié)論

農(nóng)業(yè)保險作為有效的風險管理工具，在其推廣過程中能夠通過改變農(nóng)戶生產(chǎn)行為影響農(nóng)業(yè)固碳效果。該文以種植業(yè)為研究對象，在進行理論分析的基礎(chǔ)上，利用2008—2019年的省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建有調(diào)節(jié)的中介效應(yīng)模型，實證檢驗了農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)固碳效果的影響與作用機制，并得到以下結(jié)論。

（1）從總體來看，當前我國農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展抑制了農(nóng)業(yè)凈碳匯，具體表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展增加了農(nóng)業(yè)碳排放，而對農(nóng)業(yè)碳吸收沒有產(chǎn)生顯著影響。

（2）從作用機制來看，農(nóng)業(yè)保險通過改變種植專業(yè)化水平和農(nóng)業(yè)技術(shù)進步兩條渠道間接影響農(nóng)業(yè)凈碳匯。一方面，農(nóng)業(yè)保險通過提升種植專業(yè)化水平促進農(nóng)業(yè)凈碳匯形成遮掩效應(yīng)；另一方面，農(nóng)業(yè)保險通過推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步抑制農(nóng)業(yè)凈碳匯形成中介效應(yīng)，但環(huán)境規(guī)制在該路徑中發(fā)揮著顯著的調(diào)節(jié)作用，表現(xiàn)為在較高的環(huán)境保護支出水平下，農(nóng)業(yè)技術(shù)進步對農(nóng)業(yè)凈碳匯的抑制作用將會被削弱。

（3）從異質(zhì)性分析來看，西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的農(nóng)業(yè)固碳效果要好于東部，這主要是因為東部農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平整體較高，推動農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入更多的機械設(shè)備，從而在一定程度上促進了農(nóng)業(yè)碳排放。

6.2 政策啟示

農(nóng)業(yè)保險對于保障國家糧食安全、保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以及增加農(nóng)民收入都具有重要意義。從總體上看，盡管農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)凈碳匯存在負向影響，但并不意味著要縮減農(nóng)業(yè)保險規(guī)模。如何發(fā)揮好農(nóng)業(yè)保險在不同機制下對農(nóng)業(yè)凈碳匯的影響效果是問題的關(guān)鍵，基于研究結(jié)論，該文提出以下政策啟示。

本研究將經(jīng)過驗證的含promoter-DGAT2-pCAMBIA1304的擬南芥陽性植株培育T2代后，選取幼苗、葉片、莖、花及果莢等組織器官進行GUS組織化學染色，以野生型擬南芥作為陰性對照。通過 GUS染色發(fā)現(xiàn)，野生型擬南芥沒有被染色，而含 DGAT2 基因啟動子的擬南芥葉、莖、花、果莢和種子均呈現(xiàn)藍色(圖6)，說明克隆的DGAT2基因啟動子能驅(qū)動報告基因GUS的表達，克隆到的啟動子片段都具備轉(zhuǎn)錄活性，但在擬南芥不同器官中的表達水平?jīng)]有明顯差異。

（1）提高專業(yè)化規(guī)模生產(chǎn)主體的農(nóng)業(yè)保險保費補貼比例。前文結(jié)論已知，農(nóng)業(yè)保險能夠通過提升種植專業(yè)化水平促進農(nóng)業(yè)凈碳匯。因此，通過提高專業(yè)化規(guī)模生產(chǎn)主體保費補貼，引導更多的規(guī)模生產(chǎn)主體從事專業(yè)化經(jīng)營，能夠放大農(nóng)業(yè)保險促進凈碳匯的作用效果。

（2）設(shè)計和推廣綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品保險。農(nóng)業(yè)保險能夠推動農(nóng)業(yè)技術(shù)進步，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)采納率，但一般機械生產(chǎn)技術(shù)的投入反而會增加碳排放。綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品是以綠色生產(chǎn)技術(shù)為手段生產(chǎn)的標準化產(chǎn)品，設(shè)計和推廣高保障、高補貼的綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)品保險，有利于引導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者從事綠色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營，從而提高綠色生產(chǎn)技術(shù)的采納與應(yīng)用，減少一般機械投入對農(nóng)業(yè)凈碳匯產(chǎn)生的負向影響。

（3）加強農(nóng)業(yè)保險政策與環(huán)境保護政策的配合程度。由于農(nóng)業(yè)保險對凈碳匯的負向影響受到環(huán)境規(guī)制的調(diào)節(jié)，因此地方政府在發(fā)布提高農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平政策的同時，應(yīng)加強農(nóng)業(yè)環(huán)境保護政策的執(zhí)行力度，避免農(nóng)戶投入過量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素，加劇農(nóng)業(yè)碳排放。