呂翰林

在電子通信技術(shù)、信息技術(shù)得到迅猛發(fā)展的今天，世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)以爆炸式的速度膨脹，在龐大的數(shù)據(jù)面前，高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析將進(jìn)一步帶動(dòng)各行各業(yè)、整個(gè)國(guó)家和社會(huì)的可持續(xù)性現(xiàn)代化發(fā)展。特別是在大數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)分析的工作之中，統(tǒng)計(jì)分析越來(lái)越引起人們的重視。

大多數(shù)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法在被用來(lái)研究大數(shù)據(jù)之時(shí)都有其不足之處。首先，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法只適用于單一電腦所儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)的分析，這必然會(huì)給數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)整合帶來(lái)一定的難度；其次，由于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源有著體量大、多樣、快速、實(shí)時(shí)等特性，使得傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法很難滿足。所以，要順應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新研究課題，就需要不斷完善傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法，才能更好地讓其為人們所用，因而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，探究與研析統(tǒng)計(jì)分析已成為一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn)問題。

一、相關(guān)概述

（一）大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)概述

隨著人類社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)和信息不斷積累，這些數(shù)據(jù)與信息通常被稱作“大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)的特征主要表現(xiàn)在以下四個(gè)方面。（1）海量的數(shù)據(jù)量。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與應(yīng)用數(shù)據(jù)多為KB級(jí)、MB級(jí)，而大數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用則達(dá)到GB級(jí)，乃至TB級(jí)、PB級(jí)、EB級(jí)。（2）在允許的時(shí)間內(nèi)，傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)不能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)在處理海量的數(shù)據(jù)時(shí)，由于其運(yùn)算能力的限制，難以有效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理。（3）多樣化的數(shù)據(jù)與信息。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)多為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如時(shí)序數(shù)據(jù)、平行數(shù)據(jù)、截面數(shù)據(jù)等，但大數(shù)據(jù)的信息與數(shù)據(jù)的范圍卻擴(kuò)大了很多，包括圖片、文本、影像、語(yǔ)音、網(wǎng)絡(luò)搜尋、日志資訊、統(tǒng)一資源定位符等。（4）價(jià)值比較高，但數(shù)據(jù)的價(jià)值密度卻很低。一堆無(wú)益的、無(wú)法提升人們認(rèn)知能力的數(shù)據(jù)，就不能算是“大數(shù)據(jù)”，“大數(shù)據(jù)”的高價(jià)值在于它所包含的資訊可以帶來(lái)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)所不具備的精確信息，然而，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大，單一的數(shù)據(jù)單位或者樣本所帶來(lái)的信息的價(jià)值就會(huì)下降，唯有開展大量的數(shù)據(jù)分析，才能將其全部的價(jià)值信息萃取出來(lái)。如今越來(lái)越多的應(yīng)用都和大數(shù)據(jù)有關(guān)，而大數(shù)據(jù)的特性，比如速度、體量、多樣性、實(shí)時(shí)性等都顯示出了大數(shù)據(jù)復(fù)雜化的趨勢(shì)，因此在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法非常重要，甚至可以說(shuō)這是一個(gè)決定最終信息價(jià)值的關(guān)鍵要素。

（二）經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述

經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是一種關(guān)于未來(lái)經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的預(yù)斷和估算，是一種關(guān)于未來(lái)的經(jīng)濟(jì)分析，目的在于降低不確定因素給經(jīng)濟(jì)活動(dòng)帶來(lái)的各類影響。這是一種科學(xué)合理、對(duì)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行認(rèn)知的活動(dòng)。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是一種能夠持續(xù)不斷地重復(fù)進(jìn)行的分析程序，其目標(biāo)是為未來(lái)的經(jīng)濟(jì)決策提供依據(jù)。要想提升經(jīng)濟(jì)決策的準(zhǔn)確率與正確率，就必須通過(guò)預(yù)測(cè)的方法來(lái)提供關(guān)于未來(lái)的信息，讓政策決定者更深刻地理解未來(lái)，將不確定因素減到最小，在多種選擇與方案之中做出最佳決定。經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史與現(xiàn)實(shí)情況出發(fā)，以科學(xué)的預(yù)測(cè)手段為基礎(chǔ)，推究闡明各種經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象的發(fā)展規(guī)律，以及各種經(jīng)濟(jì)學(xué)現(xiàn)象的關(guān)系與聯(lián)結(jié)，從而確定各種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在今后的發(fā)展方向以及它們所能實(shí)現(xiàn)的程度。

二、傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的運(yùn)用缺陷

（一）統(tǒng)計(jì)時(shí)間較長(zhǎng)，數(shù)據(jù)滯后

宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)要在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)出現(xiàn)之后由有關(guān)部門進(jìn)行統(tǒng)計(jì)與匯集整理，這一過(guò)程耗時(shí)很久，所得到的數(shù)據(jù)指標(biāo)均落后一年甚至是落后一季。一般來(lái)說(shuō)，衡量與預(yù)測(cè)一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)走勢(shì)最重要的指標(biāo)就是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，而國(guó)家統(tǒng)計(jì)局只會(huì)一季度發(fā)布一次GDP報(bào)告，所以，每月經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的研析都是按照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局按月公布的宏觀數(shù)據(jù)報(bào)告來(lái)進(jìn)行的，該方法假設(shè)下一年或者未來(lái)幾年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都與以往的平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率一致。此方法適用于事物的量變過(guò)程的“同質(zhì)性”，也就是事物的變化過(guò)程是向上或者向下的，并且變化的幅度并不大，不然這種方法就不適合被采用。但事實(shí)上，最近幾期的環(huán)比發(fā)展速度對(duì)未來(lái)幾期的預(yù)測(cè)結(jié)果會(huì)有更大的影響。所以，有經(jīng)濟(jì)學(xué)者提出可以運(yùn)用不同的權(quán)數(shù)與加權(quán)來(lái)衡量過(guò)往年份的環(huán)比發(fā)展速度，并采用增加近期權(quán)數(shù)的方法來(lái)強(qiáng)化近幾期的速度，然后利用這些結(jié)果來(lái)算出平均增長(zhǎng)速率，從而對(duì)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)開展更為精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。

（二）人為搜集數(shù)據(jù)，存在誤差

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是人工收集和統(tǒng)計(jì)匯總的，因?yàn)槿斯じ深A(yù)過(guò)多，耗時(shí)太久，很難保證數(shù)據(jù)的精確性，所以統(tǒng)計(jì)出來(lái)的數(shù)據(jù)往往會(huì)有很大的偏差，如果用這種有誤差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，將使預(yù)測(cè)的偏差進(jìn)一步擴(kuò)大。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精確和真實(shí)是確保數(shù)據(jù)的水平與質(zhì)量的根本條件。統(tǒng)計(jì)誤差是影響統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的一個(gè)重要因素，它直接波及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的精確度與真實(shí)度。由于統(tǒng)計(jì)誤差不能完全根除，且很難控制，容易造成社會(huì)民眾對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量高低的懷疑，造成其對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)精確性的誤解，進(jìn)一步影響到社會(huì)對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與消費(fèi)。所以，在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐之中，誤差常常被有意地忽視甚至是無(wú)視。與此同時(shí)，因?yàn)槿狈y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)和一些非人力的不可控制因素，所以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)總是存在一定的紕漏。與此相比，采用大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法能夠有效地解決這個(gè)問題。

（三）數(shù)據(jù)獲取成本高，耗費(fèi)人力物力

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集流程比較繁瑣，不僅要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，而且還會(huì)增加采集的物力成本，獲得數(shù)據(jù)所消耗的成本也比較高昂。因?yàn)閭鹘y(tǒng)意義上工作人員所搜集的資料數(shù)據(jù)往往是從原始數(shù)據(jù)或者二手?jǐn)?shù)據(jù)中得來(lái)的。二手?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于相關(guān)研究人員從前做過(guò)的調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、數(shù)據(jù)收集活動(dòng)等，所收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都是用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方法（紙張）來(lái)存放。因?yàn)樗鼇?lái)源于研究人員以前的研究行動(dòng)和各項(xiàng)活動(dòng)的真實(shí)記錄，所以這些二手?jǐn)?shù)據(jù)就成了后來(lái)的研究人員在開展相似的數(shù)據(jù)收集活動(dòng)或者行為時(shí)的一個(gè)重要參考。通過(guò)對(duì)零星分布的二手?jǐn)?shù)據(jù)開展科學(xué)的匯總統(tǒng)計(jì)與分析處理，即可對(duì)各種現(xiàn)象的波動(dòng)趨勢(shì)、行為性質(zhì)等進(jìn)行分析。收集原始數(shù)據(jù)是將獲得更接近于行為研究的先進(jìn)資訊作為目標(biāo)對(duì)活動(dòng)成果或者行為對(duì)象當(dāng)前狀況的調(diào)查研究。二手?jǐn)?shù)據(jù)和原始數(shù)據(jù)組成了數(shù)據(jù)收集的基本要素。探索性數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的收集的定性研究的方法包括：參考文獻(xiàn)檢索法、文案法、投影技術(shù)、手工檢索法、深度訪談法、小組討論法、德爾菲法等；探索性數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的收集的定量研究的方法包括：人員觀察法（秘密采購(gòu)法）、問詢法（面訪－入戶、攔截、留置問卷、投遞調(diào)查、固定樣本連續(xù)調(diào)查等）、實(shí)驗(yàn)法。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方法主要依靠紙筆、調(diào)查人員與調(diào)查對(duì)象的當(dāng)面溝通、文獻(xiàn)查詢、實(shí)地觀察、提問式調(diào)查等。以上統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集的環(huán)境非常復(fù)雜，而且雜亂無(wú)章，使得數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)分類成為一個(gè)很大的問題。

（四）統(tǒng)計(jì)樣本量少，和統(tǒng)計(jì)成本成反比

因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)樣本的數(shù)量與統(tǒng)計(jì)成本呈反比關(guān)系，當(dāng)統(tǒng)計(jì)樣本的數(shù)量越多，統(tǒng)計(jì)所耗費(fèi)的成本就越高，所以通常要在統(tǒng)計(jì)成本與統(tǒng)計(jì)樣本的數(shù)量間找到一個(gè)平衡點(diǎn)。比如，統(tǒng)計(jì)居民消費(fèi)者物價(jià)指數(shù)（簡(jiǎn)稱CPI）時(shí)，可以利用抽樣調(diào)查的方式，抽取和確定抽樣調(diào)查的網(wǎng)點(diǎn)，并根據(jù)“定人、定點(diǎn)、定時(shí)”三守則，由調(diào)查員直接到各調(diào)查點(diǎn)收集最初的價(jià)格數(shù)據(jù)，總共涉及83000多家物價(jià)數(shù)據(jù)，但與整個(gè)國(guó)家的總體市場(chǎng)情況相比，這一樣本的總量還不到總體市場(chǎng)的1%。由于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集時(shí)選定的地點(diǎn)、時(shí)間、天氣、工作屬性、手工記錄數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)處理等不確定因素，使得數(shù)據(jù)采集需要大量的時(shí)間和人力資源，加大統(tǒng)計(jì)的難度，同時(shí)對(duì)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的精確度不高，預(yù)測(cè)未知的數(shù)據(jù)應(yīng)該保證數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)和數(shù)量的參考價(jià)值，樣本量越大越精確，預(yù)測(cè)的效果則更佳，因此傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法不適用于經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，有待考究。

三、大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

（一）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，保障數(shù)據(jù)提取的及時(shí)性

基于對(duì)大數(shù)據(jù)的定義與特征的剖析，大數(shù)據(jù)并非對(duì)傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型的一種創(chuàng)新，它是對(duì)傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型的一種補(bǔ)充與完善。大數(shù)據(jù)在運(yùn)用傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的基礎(chǔ)上，對(duì)應(yīng)用數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行了改善，以打破傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的限制，進(jìn)一步改善并擴(kuò)大升級(jí)宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型在預(yù)測(cè)中的作用和適用領(lǐng)域。經(jīng)過(guò)了數(shù)十年的進(jìn)步與發(fā)展后，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法已有了豐富的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，形成了全方位且多元的預(yù)測(cè)模型，并且可以預(yù)測(cè)與研析各種不同狀況中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，但是由于所用數(shù)據(jù)的不足與缺陷，使得宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型的成效不能得到進(jìn)一步的改善，導(dǎo)致預(yù)測(cè)模型出現(xiàn)了內(nèi)外交困的窘境。近幾年興盛的大數(shù)據(jù)和與大數(shù)據(jù)有關(guān)的科學(xué)技術(shù)，比如分布式存儲(chǔ)技術(shù)、爬蟲技術(shù)、云計(jì)算等，都是以大數(shù)據(jù)為發(fā)展基石，為了獲取和儲(chǔ)存大數(shù)據(jù)、解決超大型數(shù)據(jù)運(yùn)算過(guò)程中出現(xiàn)的問題而開發(fā)出來(lái)的大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，但能夠作為大數(shù)據(jù)的唯一、領(lǐng)異標(biāo)新的宏觀預(yù)測(cè)模型則相對(duì)匱乏。而且，在對(duì)經(jīng)濟(jì)問題的研究與探析中，大數(shù)據(jù)運(yùn)用了大量的描述性手段，對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)性的研究很少，缺少經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和理論的支持。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與科學(xué)手段，獲得實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并與傳統(tǒng)的宏觀預(yù)測(cè)與分析模型相結(jié)合，不僅可以對(duì)經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行有效的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論詮釋，而且可以從大數(shù)據(jù)中獲得數(shù)據(jù)資料，以打破傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不足，促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)的成效提升，讓宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)模型革故鼎新。

（二）網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)操作，數(shù)據(jù)信息更加精準(zhǔn)

數(shù)據(jù)的不斷收集和累積，構(gòu)成了數(shù)據(jù)的汪洋大海。在海量數(shù)據(jù)面前，大數(shù)據(jù)能夠準(zhǔn)確地找到人們所需要的資料訊息，并且很全面，相同或相關(guān)的信息都一一羅列出來(lái)，而且互聯(lián)網(wǎng)記憶不同于人的大腦，計(jì)算機(jī)信息都是唯一且固定不會(huì)出錯(cuò)的，只要有過(guò)痕跡就會(huì)被計(jì)算機(jī)儲(chǔ)存，也不會(huì)說(shuō)像人腦會(huì)忘記。目前，企業(yè)信息管理系統(tǒng)、物流管理信息系統(tǒng)、客戶信息與關(guān)系管理數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和圖像可來(lái)回轉(zhuǎn)化的地理信息系統(tǒng)、人工智能AI決策支持系統(tǒng)等等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的規(guī)?；ㄔO(shè)和運(yùn)用，將人類所學(xué)的理論知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)密切地聯(lián)系在一起，建立了全新的產(chǎn)業(yè)——知識(shí)的探尋與數(shù)據(jù)的發(fā)掘，產(chǎn)業(yè)會(huì)在促進(jìn)未來(lái)社會(huì)的發(fā)展中扮演重要角色。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)所獲取的數(shù)據(jù)，可以根據(jù)事故發(fā)生時(shí)的真實(shí)狀況進(jìn)行記錄，從而降低了人工操作的環(huán)節(jié)，為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析帶來(lái)了較為原始的資料數(shù)據(jù)，比人工采集和加工后的資料數(shù)據(jù)帶來(lái)的統(tǒng)計(jì)信息與預(yù)測(cè)結(jié)果更為精確。

（三）大數(shù)據(jù)自動(dòng)記錄，降低人力成本

數(shù)據(jù)收集方法的衍變和世界范圍內(nèi)的信息化進(jìn)程密不可分，二者相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。社會(huì)各界非?？粗夭⒂行У厥褂眯畔?shù)據(jù)資源，促進(jìn)了信息技術(shù)領(lǐng)域的迅速革新與發(fā)展。尤其是在信息收集技術(shù)中，信息的記錄、顯示、傳輸、掃描、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)的快速進(jìn)步與發(fā)展，對(duì)家庭、各行各業(yè)甚至整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的信息化建設(shè)起到了巨大的推動(dòng)作用。信息技術(shù)領(lǐng)域的加速發(fā)展，促使了社會(huì)各個(gè)階層對(duì)各類資訊的需求加大，從而促進(jìn)了調(diào)查行業(yè)的迅速興盛。調(diào)查行業(yè)對(duì)信息技術(shù)能力的高度依賴，加速了資訊信息的搜集，縮減了信息的溝通和傳遞所耗費(fèi)的時(shí)間，大大提高了信息類產(chǎn)品的實(shí)時(shí)性和信息的轉(zhuǎn)化效率，節(jié)約了大量的人力、物力和時(shí)間，從而顯著提高了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)工作的效率，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)帶來(lái)了實(shí)用的戰(zhàn)略依據(jù)和參考依據(jù)，在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)時(shí)，能夠迅速地抽取出顯效的資源數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的評(píng)定和預(yù)測(cè)。

（四）大數(shù)據(jù)獲取全體信息，統(tǒng)計(jì)樣本量大

靈活運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，能夠快速獲得整體或近似整體的樣本信息，而不是采用統(tǒng)計(jì)取樣的方法以獲得樣本的信息，由此推測(cè)得出整體的信息。在大數(shù)據(jù)的支撐下，計(jì)算可以得到所需要的大量樣本量，而且還能夠很好地貼近整個(gè)樣本，從而可以直接獲得更完整、最真實(shí)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。以數(shù)據(jù)量級(jí)的角度來(lái)分析，每年度的數(shù)據(jù)量級(jí)都在成指數(shù)級(jí)地增加，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之后，更是呈幾何倍數(shù)增長(zhǎng)。對(duì)于企業(yè)而言，迅猛的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)未必完全就是一件好事，用大數(shù)據(jù)對(duì)某些必須有即時(shí)的結(jié)果回應(yīng)的數(shù)據(jù)任務(wù)進(jìn)行分析處理也實(shí)在是得不償失。我們期望能夠在幾秒鐘之內(nèi)完成數(shù)據(jù)分析與結(jié)果回饋，從而使數(shù)據(jù)分析人員的工作效率得到顯著提升，而合理的抽樣檢測(cè)方式也能行之有效地提高運(yùn)算速度。然而，為了進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)，必須要有海量數(shù)據(jù)作為支撐，才能做出正確的預(yù)測(cè)與檢驗(yàn)將來(lái)的趨勢(shì)和可能存在的發(fā)展機(jī)遇。數(shù)據(jù)的數(shù)量越多，體量越大，對(duì)不確定的未知因素的預(yù)測(cè)就越準(zhǔn)確，也就越合理。

數(shù)據(jù)收集方法的變化說(shuō)明：唯有整個(gè)社會(huì)都注重信息的價(jià)值，把信息在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)里的作用發(fā)揮到極致，把信息轉(zhuǎn)變成能夠滿足用戶需求的資源，我國(guó)才有可能在信息全球化的演進(jìn)過(guò)程中受益。

結(jié) 語(yǔ)

伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，我國(guó)制定了一系列的促進(jìn)大數(shù)據(jù)獲得深入發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃和政策文件，不斷地推進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)與我國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的全面融合，推動(dòng)中國(guó)特色社會(huì)主義經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型與升級(jí)，提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展水平與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。